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        空-地融合掃描技術(shù)在礦山生態(tài)修復(fù)中的應(yīng)用

        2022-08-13 07:31:08于立民楊晶晶
        關(guān)鍵詞:露天礦實(shí)景礦山

        于立民 楊晶晶

        (河北省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局第二地質(zhì)大隊(duì)(河北省礦山環(huán)境修復(fù)治理技術(shù)中心),河北 唐山 063000)

        隨著我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的不斷發(fā)展,礦山生態(tài)修復(fù)治理達(dá)到了前所未有的高度。由于對(duì)礦山資源的開(kāi)采和利用不合理,嚴(yán)重破壞了生態(tài)環(huán)境。尤其對(duì)露天礦山的開(kāi)采,造成高陡邊坡、危巖破碎邊坡等復(fù)雜地形,存在崩塌、滑坡很多地質(zhì)災(zāi)害隱患,野外調(diào)查人員無(wú)法近距離測(cè)量和調(diào)查。隨著高新科技的出現(xiàn),三維激光掃描和無(wú)人機(jī)航攝獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),被行業(yè)人士廣泛應(yīng)用,也成為礦山生態(tài)修復(fù)治理工作的高效技術(shù)手段。

        國(guó)內(nèi)外有許多學(xué)者針對(duì)三維激光掃描或傾斜攝影測(cè)量單一技術(shù)在測(cè)繪領(lǐng)域做了大量的研究,取得了一定的成效。例如張開(kāi)坤應(yīng)用地面三維激光掃描儀在城市住宅區(qū)域進(jìn)行大比例尺地形圖測(cè)量;曹正響將傾斜攝影與地面激光掃描技術(shù)融合起來(lái)構(gòu)建三維建模應(yīng)用于建筑物房頂?shù)难芯?;黃宣東利用單一無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)對(duì)礦山進(jìn)行生態(tài)修復(fù)治理。然而將三維激光掃描和傾斜攝影測(cè)量技術(shù)兩者融合起來(lái),在礦山生態(tài)修復(fù)治理中的應(yīng)用研究則相對(duì)較少。

        因此該文以唐山市某露天礦山為研究試驗(yàn)區(qū),利用三維激光掃描和傾斜攝影測(cè)量融合技術(shù),對(duì)其進(jìn)行三維重建,獲得露天礦山三維實(shí)景模型和三維激光點(diǎn)云,將其成果應(yīng)用于生態(tài)修復(fù)工作。

        1 基本技術(shù)思路

        三維激光掃描儀可以對(duì)測(cè)區(qū)進(jìn)行360°全景掃描,并且點(diǎn)云精度高,真實(shí)還原地形現(xiàn)狀。對(duì)地形復(fù)雜、地形起伏變化程度大的礦山,由于無(wú)人機(jī)作業(yè)模式的限制,采用單一的無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行三維重建時(shí),容易造成三維模型產(chǎn)生紋理缺失、模糊、空洞問(wèn)題,且采集到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)精度相對(duì)較低;因此采用三維激光點(diǎn)云與無(wú)人機(jī)傾斜攝影進(jìn)行融合建模,取長(zhǎng)補(bǔ)短,彌補(bǔ)了常規(guī)單一數(shù)據(jù)源的不足,提高了模型成果質(zhì)量和精度。

        該文研究區(qū)為地形條件復(fù)雜的露天礦山,采用Trimble SX10三維掃描儀對(duì)露天礦山進(jìn)行遠(yuǎn)距離掃描,獲得三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),應(yīng)用無(wú)人機(jī)系統(tǒng)對(duì)研究區(qū)進(jìn)行東、南、西、北、及頂部五個(gè)方位的低空數(shù)據(jù)采集,經(jīng)過(guò)Smart3D平臺(tái)處理得到空三結(jié)果,將三維點(diǎn)云與空三結(jié)果融合處理,得到三維實(shí)景融合模型,可以精準(zhǔn)高效地用于礦山地形圖繪制以及后續(xù)礦山生態(tài)修復(fù)規(guī)劃工作。技術(shù)路線圖如圖1所示。

        圖1 技術(shù)路線圖

        2 研究實(shí)施過(guò)程

        2.1 地面三維激光掃描

        該研究區(qū)采用Trimble SX10三維掃描儀,可提供600m掃描測(cè)程,360度全域掃描,達(dá)到1mm高精度的掃描效果并具有全站儀和高清影像儀的功能。通過(guò)定向方式架站后,可實(shí)現(xiàn)站與站之間的點(diǎn)云自動(dòng)拼接,拼接后的精度為定向精度。根據(jù)礦山地形起伏現(xiàn)狀,將該設(shè)備放置研究區(qū)合適的位置(圖2)。

        圖2 三維掃描現(xiàn)場(chǎng)圖

        將照相機(jī)調(diào)節(jié)到合適的曝光度,開(kāi)始工作后,先自動(dòng)拍照1min,并自動(dòng)存儲(chǔ)照片和點(diǎn)云數(shù)據(jù),每站掃描時(shí)間大概3min完成,再將其換到下一站,繼續(xù)進(jìn)行掃描工作。

        在進(jìn)行三維掃描作業(yè)時(shí),由于人、車流以及不可避免的外界因素會(huì)對(duì)掃描結(jié)果數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾,為提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)云預(yù)處理。點(diǎn)云預(yù)處理直接影響到三維點(diǎn)云的精度,不少學(xué)者對(duì)點(diǎn)云預(yù)處理方法做了大量研究,大概分為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、基于先驗(yàn)信息、基于坡度和半自動(dòng)的濾波方法。這幾種方法有各自的適應(yīng)范圍和局限性,根據(jù)三維激光掃描對(duì)象所特有的結(jié)構(gòu),選擇半自動(dòng)濾波方法。首先統(tǒng)計(jì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的范圍值,然后再設(shè)定閾值,將懸空的噪聲點(diǎn)、人以及障礙物遮擋所產(chǎn)生的離群點(diǎn)加以剔除(圖3);不能自動(dòng)剔除的噪點(diǎn)需要手動(dòng)建立圍柵,加以剔除。

        圖3 去噪過(guò)程圖

        基于多判別參數(shù)為基礎(chǔ)的點(diǎn)云特征提取算法,確定特征判別參數(shù)和特征閾值,提取出點(diǎn)云特征點(diǎn)。對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行基于八叉樹(shù)的K-means聚類操作,將礦山地形地貌數(shù)據(jù)分成植被與非植被,然后在不包括特征點(diǎn)的聚類中以距離聚類中心最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)代替整個(gè)聚類,保證點(diǎn)云完整的同時(shí)達(dá)到抽稀的目的,在此基礎(chǔ)上剔除地表覆蓋的植被。

        2.2 傾斜攝影建模

        該研究區(qū)采用飛馬無(wú)人機(jī)對(duì)露天礦山進(jìn)行航拍,航拍技術(shù)參數(shù)見(jiàn)表1。為保證傾斜攝影測(cè)量成果與研究區(qū)的坐標(biāo)系一致,需要對(duì)研究區(qū)布設(shè)控制點(diǎn),像控點(diǎn)形狀為“L”形,檢查點(diǎn)為十字型。

        表1 傾斜攝影測(cè)量主要技術(shù)參數(shù)

        原始數(shù)據(jù)合格后,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括影像勻色、POS數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等。運(yùn)用ContextCapture平臺(tái)對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行集群計(jì)算處理,基于嚴(yán)格的光束法區(qū)域網(wǎng)平差解算模型,通過(guò)計(jì)算導(dǎo)入的控制點(diǎn)和判刺的控制點(diǎn)之間的偏差,統(tǒng)計(jì)點(diǎn)位殘差,進(jìn)行嚴(yán)格的空三加密處理??杖幚斫Y(jié)束后,查看空三解算結(jié)果。該試驗(yàn)空三精度滿足生產(chǎn)的質(zhì)量要求。

        2.3 融合建模

        將三維激光點(diǎn)云轉(zhuǎn)成*.las格式,在ContextCapture平臺(tái)中,選擇 pointcloud模式,參數(shù)設(shè)置成靜態(tài)三維激光掃描數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一坐標(biāo)系,確保三維點(diǎn)云與空三成果正確套合,并運(yùn)行項(xiàng)目重建模塊,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建三角網(wǎng)并自動(dòng)映射紋理,最終生成高精度三維實(shí)景模型。在研究區(qū)選取7個(gè)特征點(diǎn),將實(shí)測(cè)控制點(diǎn)添加到三維模型中,并將兩者進(jìn)行比較,結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 檢核點(diǎn)平面與高程誤差(單位:m)

        中誤差是評(píng)價(jià)研究區(qū)三維模型的水平精度和垂直精度的有效指標(biāo)。利用中誤差公式計(jì)算該研究區(qū)的平面的中誤差為1.88cm和高程中誤差為1.67cm。精度符合《三維地理信息模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)范》(CH/Z 9015-2012)。且三維模型紋理、色彩和質(zhì)量更加優(yōu)化(圖4和圖5)。

        圖4 融合后模型近景圖(一)

        圖5 融合后模型遠(yuǎn)景圖(二)

        3 應(yīng)用分析

        礦山生態(tài)修復(fù)治理是踐行綠色發(fā)展的體現(xiàn)。涉及土地復(fù)墾、高陡邊坡精準(zhǔn)防治、地形地貌治理等。基于三維激光掃描和傾斜攝影測(cè)量融合技術(shù)獲取的實(shí)景三維模型、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)、正射影像,可快速提取生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵要素,為礦山生態(tài)修復(fù)規(guī)劃設(shè)計(jì)工作提供數(shù)據(jù)支撐。

        3.1 復(fù)墾設(shè)計(jì)應(yīng)用分析

        該文將礦區(qū)DOM和三維模型導(dǎo)入EPS軟件中作為設(shè)計(jì)底圖并進(jìn)行人機(jī)交互解譯。將采坑、道路、植被、復(fù)墾治理區(qū)等生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵要素矢量化勾繪出來(lái),形成礦區(qū)地形圖。在此基礎(chǔ)上疊加土地利用現(xiàn)狀圖,提取礦區(qū)范圍內(nèi)植被和土地類型,判定表土區(qū)域剝離情況,評(píng)估土地?fù)p毀范圍,制作土地?fù)p毀現(xiàn)狀圖、預(yù)測(cè)圖以及土地復(fù)墾規(guī)劃圖,疊加底圖DOM,推進(jìn)土地復(fù)墾設(shè)計(jì)工作。

        3.2 高陡邊坡防治應(yīng)用

        礦山地形坡度代表了地面高程變化率。在對(duì)露天礦山進(jìn)行生態(tài)修復(fù)工程中,需要對(duì)邊坡進(jìn)行消坡,放緩邊坡的坡率,以增加坡體的穩(wěn)定性,可消除存在的地質(zhì)災(zāi)害隱患。將礦山三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)加載到Arcgis軟件,使用3D Analyst工具將三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成柵格數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上利用坡度分析和重分類工具,將坡度分為四類,可直觀地看到各類坡度的分布情況(圖6),結(jié)合高質(zhì)量的三維模型判定邊坡高度,依據(jù)邊坡治理技術(shù)形成安全邊坡,改善區(qū)域邊坡景觀。

        圖6 坡度重分類局部圖

        3.3 土石方測(cè)算

        土石方測(cè)算是露天礦山生態(tài)修復(fù)工程中的一項(xiàng)重要內(nèi)容,對(duì)工程預(yù)算、工程項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)等方面起關(guān)鍵作用。利用土石方大師軟件,基于處理后的三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)和實(shí)景三維模型,設(shè)定參數(shù),通過(guò)創(chuàng)建TIN模型(圖7),可以快速計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和匯總土石方量,用于土地整治設(shè)計(jì)和指導(dǎo)施工。

        圖7 土石方測(cè)算三維圖

        4 結(jié)語(yǔ)

        結(jié)果表明,將三維激光掃描和傾斜攝影測(cè)量進(jìn)行融合,生成實(shí)景三維模型成果,有效改善了模型質(zhì)量。基于高精度的三維實(shí)景模型和三維點(diǎn)云,制作礦區(qū)地形現(xiàn)狀圖、坡度圖和測(cè)算填挖方量,可直觀地了解礦區(qū)地形地貌,為土地?fù)p毀防治、高陡邊坡防治和土地整治工作,提供了豐富的基礎(chǔ)資料,為礦山生態(tài)修復(fù)提供了有力的決策支持,大大減少了外業(yè)工作量和野外工作隱患,提高了工作效率。

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