郭永強(qiáng)

一、引言

用戶畫像也被稱為用戶多維分析，是獲悉用戶真實(shí)需求和指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要工具，它在很大程度上體現(xiàn)了用戶的真實(shí)特征和業(yè)務(wù)訴求。用戶畫像本質(zhì)上是現(xiàn)實(shí)用戶在網(wǎng)絡(luò)世界中的虛擬代表，是表達(dá)用戶需求和指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向的重要工具。

構(gòu)建畫像的主要流程就是以用戶自身屬性和在互聯(lián)網(wǎng)上的交互數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過建模或統(tǒng)計(jì)分析得到用戶特征再映射到業(yè)務(wù)標(biāo)簽上，從而形成用戶畫像。目前用戶畫像在諸多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，例如：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、信息檢索、推薦系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營銷等①常樂.基于用戶行為分析的用戶畫像系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]，北京郵電大學(xué)碩士論文，2020 年.。

隨著用戶畫像的廣泛應(yīng)用，其相關(guān)專利申請(qǐng)量也出現(xiàn)了大幅增長。

涉及用戶畫像的發(fā)明專利申請(qǐng)呈現(xiàn)出兩個(gè)主要類型。一類是涉及用戶畫像本身的構(gòu)建方法；另一類是涉及用戶畫像在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。由于這兩類申請(qǐng)的解決方案中經(jīng)常均會(huì)涉及算法特征以及商業(yè)規(guī)則和方法特征，因此，該領(lǐng)域的發(fā)明專利申請(qǐng)如何才能構(gòu)成專利保護(hù)的客體成為企業(yè)界、實(shí)務(wù)界乃至學(xué)術(shù)界熱議的焦點(diǎn)問題。

二、專利申請(qǐng)及保護(hù)現(xiàn)狀

（一）國內(nèi)外專利申請(qǐng)態(tài)勢

1.專利申請(qǐng)趨勢

筆者圍繞用戶畫像對(duì)中國專利摘要數(shù)據(jù)庫、美國專利全文數(shù)據(jù)庫、歐洲專利全文數(shù)據(jù)庫、日本專利全文數(shù)據(jù)庫、韓國專利全文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了檢索，檢索截止時(shí)間為2021 年10 月。

參見圖1，根據(jù)從上述數(shù)據(jù)庫獲取的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)：全球在2010-2021 年圍繞該領(lǐng)域的申請(qǐng)量呈現(xiàn)出上升趨勢，特別是在2019 年增長最快，比2018 年同期增長了1.5 倍，并在2020 年超過了2,400 件。

圖1 全球用戶畫像領(lǐng)域發(fā)明專利逐年申請(qǐng)量趨勢圖

國內(nèi)用戶畫像相關(guān)專利申請(qǐng)量也同樣呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，同樣是在2019 年出現(xiàn)爆發(fā)式增長，申請(qǐng)量接近2018 年的3 倍。正是由于中國用戶畫像相關(guān)專利申請(qǐng)量的快速增加，帶動(dòng)了五局整體的快速上升趨勢。特別是在2020 年，我國申請(qǐng)量超過了2,100 件，參見圖2。

圖2 中國用戶畫像領(lǐng)域逐年申請(qǐng)量

2.五局申請(qǐng)量對(duì)比

從中國、美國、歐洲、日本和韓國五局圍繞用戶畫像的專利申請(qǐng)量來看，參見圖3，中國在用戶畫像領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量(5,761 件)居于第一，美國(802件)居于第二，日本(209 件)居于第三，歐洲僅有美國的八分之一，中國的五十分之一，韓國占比最少。

圖3 用戶畫像領(lǐng)域五局申請(qǐng)量分布

3.重點(diǎn)申請(qǐng)人分布

全球用戶畫像相關(guān)專利的各申請(qǐng)人的申請(qǐng)量從高到低次為：騰訊、百度、平安、阿里巴巴、京東、深圳壹賬通、北京三快、北京達(dá)佳互聯(lián)、奇虎、北京奇藝世紀(jì)，參見圖4。

圖4 用戶畫像領(lǐng)域申請(qǐng)量前10

可以看出，自2010-2021 年，國內(nèi)在用戶畫像相關(guān)申請(qǐng)比國外活躍，前10 名全部來自國內(nèi)；在五局中，中國相關(guān)申請(qǐng)量占據(jù)明顯優(yōu)勢。

4.中、美、日局授權(quán)率對(duì)比

圖5 是中、美、日三局關(guān)于用戶畫像領(lǐng)域的授權(quán)率對(duì)比圖?？梢钥闯?，日本、美國在用戶畫像領(lǐng)域的專利授權(quán)率分別為46%和43%，明顯高于中國用戶畫像領(lǐng)域的授權(quán)率10%。

圖5 中、美、日局用戶畫像領(lǐng)域授權(quán)率對(duì)比圖

從這點(diǎn)可以反映出，用戶畫像領(lǐng)域的專利申請(qǐng)?jiān)谥袊^難獲得專利權(quán)。這與我國在該領(lǐng)域明顯處于領(lǐng)跑地位的專利申請(qǐng)量形成了鮮明的對(duì)比。

三、審查規(guī)則解析及典型案例

（一）現(xiàn)有審查規(guī)定

如上所述，用戶畫像相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)的特點(diǎn)就是權(quán)利要求的方案中包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征，而算法特征以及商業(yè)規(guī)則和方法特征因不屬于技術(shù)特征，故而，當(dāng)技術(shù)特征和非技術(shù)特征交織在一起時(shí)，容易給方案是否構(gòu)成專利保護(hù)客體的判斷帶來難點(diǎn)。

《專利審查指南》第二部分第九章第6.1.2 節(jié)規(guī)定：對(duì)一項(xiàng)包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的權(quán)利要求是否屬于技術(shù)方案進(jìn)行審查時(shí)，需要整體考慮權(quán)利要求中記載的全部特征。如果該項(xiàng)權(quán)利要求記載了對(duì)要解決的技術(shù)問題采用了利用自然規(guī)律的技術(shù)手段，并且由此獲得符合自然規(guī)律的技術(shù)效果，則該權(quán)利要求限定的解決方案屬于專利法第二條第二款所述的技術(shù)方案。如果權(quán)利要求中涉及算法的各個(gè)步驟體現(xiàn)出與所要解決的技術(shù)問題密切相關(guān)，如算法處理的數(shù)據(jù)是技術(shù)領(lǐng)域中具有確切技術(shù)含義的數(shù)據(jù)，算法的執(zhí)行能直接體現(xiàn)出利用自然規(guī)律解決某一技術(shù)問題的過程，并且獲得了技術(shù)效果，則通常該權(quán)利要求限定的解決方案屬于專利法第二條第二款所述的技術(shù)方案。

上述規(guī)定強(qiáng)調(diào)了對(duì)于包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)，如果上述算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征能夠與技術(shù)特征一起，或者能夠使方案整體上解決技術(shù)問題，那么也可以構(gòu)成技術(shù)手段的一部分。特別是，對(duì)于改進(jìn)在于算法的解決方案，如果該解決方案涉及的算法特征能夠體現(xiàn)出其具體的應(yīng)用領(lǐng)域，并且能夠解決該領(lǐng)域中的技術(shù)問題，例如，該解決方案中算法處理的數(shù)據(jù)是諸如圖像領(lǐng)域中的像素或視頻、通信領(lǐng)域中的代碼、語義解析過程中的文本或詞句，亦或是其他具體領(lǐng)域中的技術(shù)問題，并且，權(quán)利要求中的算法各步驟要能體現(xiàn)出解決該技術(shù)問題的具體過程，那么，該解決方案能夠構(gòu)成技術(shù)方案。

下面，筆者將結(jié)合兩個(gè)案例，從正反兩方面介紹上述審查規(guī)則的具體適用方式。

（二）典型案例

1.案例1：一種電力行業(yè)的用戶畫像構(gòu)建方法

【案情概述】

目前，電力行業(yè)普遍是構(gòu)建用戶價(jià)值細(xì)分體系，得到不同價(jià)值的用電客戶后，再根據(jù)某些定量的指標(biāo)提供增值服務(wù)。然而，這樣的方法存在以下缺點(diǎn)：沒有將定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)相結(jié)合，得到的結(jié)論的可解釋性不高，從而不能清楚、全面地描述用戶行為的具體特征。

為此，該申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N電力行業(yè)的用戶畫像構(gòu)建方法，將電力行業(yè)的用戶行為的頻度、程度、近期預(yù)測相結(jié)合，能夠多方位描述不同屬性的用電客戶的行為特征，從而有效輔助電力公司的業(yè)務(wù)人員根據(jù)用電客戶的情況提供差異化增值服務(wù)。

【權(quán)利要求】

1.一種電力行業(yè)的用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的字段生成用戶的基本屬性標(biāo)簽，其中所述用戶的基本屬性包括地區(qū)、電壓等級(jí)、行業(yè)、用電類別、入網(wǎng)時(shí)長、是否為高耗能、是否為三方用戶；和/或

基于用電行為、繳費(fèi)行為和交互行為分別生成用戶的基本行為標(biāo)簽；

基于所述用電行為生成用戶的基本行為標(biāo)簽包括：

基于安全用電行為、異常用電行為、變更用電行為、正常用電行為分別構(gòu)建用戶的二級(jí)行為標(biāo)簽體系；

基于所述安全用電行為構(gòu)建用戶的二級(jí)行為標(biāo)簽體系包括：

生成用以描述所述安全用電行為的二級(jí)行為標(biāo)簽，申請(qǐng)文件以及審查過程

其中，所述用以描述所述安全用電行為的二級(jí)行為標(biāo)簽包括：用電設(shè)備安全性高、用電設(shè)備安全性低、用電安全管理能力高、用電安全管理能力低；

所述用戶畫像構(gòu)建方法還包括：生成用以描述所述用電設(shè)備安全性高/低的三級(jí)行為標(biāo)簽，

其中，所述用以描述所述用電設(shè)備安全性高/低的三級(jí)行為標(biāo)簽包括：頻繁出現(xiàn)安全隱患、偶爾出現(xiàn)安全隱患、從不出現(xiàn)安全隱患、曾出現(xiàn)嚴(yán)重安全隱患、未曾出現(xiàn)嚴(yán)重安全隱患、潛在安全用電風(fēng)險(xiǎn)低和潛在安全用電風(fēng)險(xiǎn)高；

生成用以描述所述用電設(shè)備安全性高/低的三級(jí)行為標(biāo)簽包括：

從用電檢查表中獲取用戶近三年安全隱患總次數(shù)，并計(jì)算相應(yīng)的近三年安全隱患頻率；若所述近三年安全隱患頻率高于行業(yè)月平均安全隱患頻率，則生成所述頻繁出現(xiàn)安全隱患的三級(jí)行為標(biāo)簽，否則生成所述偶爾出現(xiàn)安全隱患或 所述從不出現(xiàn)安全隱患的三級(jí)行為標(biāo)簽；

根據(jù)所述用電設(shè)備的安全隱患類型生成所述曾出現(xiàn)嚴(yán)重安全隱患或所述未曾出現(xiàn)嚴(yán)重安全隱患的三級(jí)行為標(biāo)簽；

從所述用電檢查表中獲取用戶近三月安全隱患總次數(shù)，并計(jì)算相應(yīng)的近三月安全隱患頻率；若所述近三月安全隱患頻率高于預(yù)設(shè)頻率閾值，則生成潛在安全用電風(fēng)險(xiǎn)高的三級(jí)行為標(biāo)簽，否則生成潛在安全用電風(fēng)險(xiǎn)低的三級(jí)行為標(biāo)簽。

【案例分析】

權(quán)利要求1 涉及一種用戶畫像構(gòu)建方法，該方法所要解決的問題是當(dāng)前電力行業(yè)不能清楚、全面地描述用戶行為的具體特征。為解決上述問題，該申請(qǐng)所采用的手段是通過人為設(shè)定的屬性信息和用電行為、繳費(fèi)行為和交互行為來描述客戶的特征以構(gòu)建用戶畫像，上述手段中用于描述用戶屬性信息、用戶行為信息的具體指標(biāo)僅僅是人為設(shè)定的用戶畫像的信息表達(dá)方式，各級(jí)指標(biāo)的設(shè)定也是人為設(shè)定的畫像構(gòu)建規(guī)則，并非遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段。因而，該申請(qǐng)未采用遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段解決技術(shù)問題，所獲得的多方位描述不同屬性的用電客戶的行為特征，從而有效輔助電力公司的業(yè)務(wù)人員根據(jù)用電客戶的情況提供差異化增值服務(wù)的效果，不屬于技術(shù)效果。因此該申請(qǐng)的解決方案不屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案，不構(gòu)成專利保護(hù)的客體。

雖然可能也有觀點(diǎn)會(huì)認(rèn)為：該申請(qǐng)通過根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的字段生成用戶的基本屬性標(biāo)簽，并非依賴人為定義的標(biāo)準(zhǔn)來達(dá)到發(fā)明目的，對(duì)用戶的基本屬性和基本行為的確定是需要大數(shù)據(jù)的采集和分析才能實(shí)現(xiàn)的，是技術(shù)手段。對(duì)于用戶具體對(duì)應(yīng)哪種基本行為標(biāo)簽的確定過程，是需要預(yù)設(shè)公式對(duì)獲得的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果才確定，并不能通過人為定義的方式直接確定，其本質(zhì)是通過計(jì)算機(jī)程序?qū)Λ@得的數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行處理，最終輸出計(jì)算結(jié)果存在可遵循的自然規(guī)律，并不受到人的思維的影響。

對(duì)此，筆者認(rèn)為，雖然權(quán)利要求所限定的方案記載了可以使用數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)處理手段，但是數(shù)據(jù)庫的使用并不能直接構(gòu)成技術(shù)手段，該申請(qǐng)的解決方案并不涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)中有何技術(shù)問題需要解決，而僅僅是利用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的固有功能。其次，雖然該申請(qǐng)也可以通過計(jì)算機(jī)來運(yùn)行預(yù)設(shè)公式計(jì)算獲得結(jié)果，但利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理仍是計(jì)算機(jī)固有的數(shù)據(jù)處理性能，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行電力行業(yè)用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理，與計(jì)算機(jī)運(yùn)行其他應(yīng)用程序一樣，計(jì)算機(jī)作為程序的執(zhí)行載體，其硬件結(jié)構(gòu)或內(nèi)部性能不會(huì)發(fā)生任何技術(shù)上的改變。因而，即便該申請(qǐng)的方案中記載了數(shù)據(jù)庫等手段，但整體上分析可知，該申請(qǐng)請(qǐng)求保護(hù)的用戶畫像構(gòu)建方法僅僅是對(duì)于電力行業(yè)用戶畫像的簡單信息表達(dá)，并未解決電力行業(yè)中的技術(shù)問題，所設(shè)定的畫像構(gòu)建規(guī)則并非遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段，無法獲得技術(shù)效果。因此，僅針對(duì)某領(lǐng)域通過設(shè)定畫像構(gòu)建規(guī)則而未能解決任何技術(shù)問題的申請(qǐng)，難以獲得專利保護(hù)。

2.案例2：一種基于對(duì)話交互的畫像構(gòu)建方法

【案情概述】

現(xiàn)有的用戶畫像方法主要是通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)用戶畫像進(jìn)行構(gòu)建，用戶的屬性標(biāo)簽通過對(duì)日志信息關(guān)鍵字段的提取來獲得。通常有兩種方式：一種是，存儲(chǔ)用戶的日志信息，當(dāng)用戶日志信息達(dá)到設(shè)定閾值后，根據(jù)靜態(tài)日志構(gòu)建用戶畫像；另一種是，保存用戶日志，在一定時(shí)間窗口內(nèi)遍歷所有用戶日志，根據(jù)某種權(quán)重衰減函數(shù)計(jì)算得到最新的用戶畫像。第一種方式應(yīng)用的最普遍，然而忽略了用戶屬性或偏好隨時(shí)間改變的性質(zhì)，使得越到后期對(duì)用戶畫像的刻畫越不準(zhǔn)確；第二種方式雖然考慮了時(shí)間因素，但推進(jìn)時(shí)間窗口需要積累用戶日志，使得更新缺乏實(shí)時(shí)性，而且不同的時(shí)間窗口設(shè)定會(huì)影響用戶畫像的效果，調(diào)節(jié)參數(shù)復(fù)雜困難。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足，該申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基于對(duì)話交互的用戶畫像的構(gòu)建方法，通過語義解析器對(duì)用戶的輸入進(jìn)行實(shí)時(shí)解析，并根據(jù)解析到的用戶語義對(duì)各個(gè)屬性的權(quán)重的加權(quán)分布進(jìn)行更新，從而生成準(zhǔn)確細(xì)致的畫像。

【權(quán)利要求】

1.一種基于對(duì)話交互的畫像構(gòu)建方法，其特征在于，通過語義解析器對(duì)用戶的輸入進(jìn)行實(shí)時(shí)解析，并根據(jù)解析到的用戶語義對(duì)各個(gè)屬性的權(quán)重的加權(quán)分布進(jìn)行更新，從而生成準(zhǔn)確細(xì)致的畫像；

所述的語義解析器，根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計(jì)用戶畫像中的屬性標(biāo)簽構(gòu)建得到，具體步驟包括：

1）建立領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)庫或知識(shí)庫，不同領(lǐng)域的信息分類存儲(chǔ)和分析；

2）對(duì)于所有基礎(chǔ)屬性和每個(gè)獨(dú)立領(lǐng)域，分別構(gòu)建語義解析器，最終將各個(gè)語義解析器貫通，得到完整的語義解析器；

所述的屬性標(biāo)簽包括基礎(chǔ)屬性和領(lǐng)域?qū)傩裕?/p>

所述的基礎(chǔ)屬性包括：姓名、性別、年齡、電話、家庭住址和公司地址；

所述的領(lǐng)域?qū)傩园ǎ撼Ｈツ康牡?、常聽的歌和常撥的?hào)碼；

所述的語義解析器采用槽值對(duì)的方式表示語義，其中：槽即為屬性標(biāo)簽的名稱，值即為該屬性標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的值；所述的用戶的輸入包括：語音、文字或手勢；

所述的實(shí)時(shí)解析，是指解析語義的過程是實(shí)時(shí)的，即每得到一次用戶的完整輸入時(shí)，對(duì)該次用戶輸入作語義解析；

所述的實(shí)時(shí)解析除了解析當(dāng)前對(duì)話輸入，還需對(duì)上下文對(duì)話邏輯進(jìn)行解析，并且采用語義資源定制的方式構(gòu)建語義解析器；

所述的更新，包括更新基礎(chǔ)屬性的值和領(lǐng)域?qū)傩缘闹担?/p>

在更新基礎(chǔ)屬性和領(lǐng)域?qū)傩缘闹禃r(shí)，進(jìn)行權(quán)重和衰減因子處理；

所述的權(quán)重和衰減因子處理是指：首先設(shè)定時(shí)間窗口T，在該時(shí)間窗口內(nèi)，時(shí)間越近的權(quán)重越高，含有衰減因子的權(quán)重計(jì)算公式為：wAki ＝e-p(t0-t)，（略）；

所述的基礎(chǔ)屬性的值，通過以下方式實(shí)現(xiàn)更新：設(shè)定時(shí)間窗口T1，（略）；

所述的領(lǐng)域?qū)傩缘闹?，通過以下方式實(shí)現(xiàn)更新：設(shè)定時(shí)間窗口T2，（略）。

【案例分析】

權(quán)利要求1 請(qǐng)求保護(hù)一種基于對(duì)話交互的畫像構(gòu)建方法，其所要解決的問題是通過語義解析器對(duì)用戶的輸入進(jìn)行實(shí)時(shí)解析，降低參數(shù)調(diào)節(jié)復(fù)雜性，這屬于技術(shù)問題。為解決上述技術(shù)問題，該申請(qǐng)所采用的手段包括對(duì)用戶輸入的語音、文字、手勢進(jìn)行語義解析，將語義解析后的屬性值的權(quán)重計(jì)算和分布更新，而語音、文字、手勢等是自然語言和圖像識(shí)別領(lǐng)域常用的技術(shù)數(shù)據(jù)。該申請(qǐng)權(quán)利要求1 中不僅提及了用戶輸入是語音、文字等，算法各步驟也緊密圍繞如何對(duì)輸入的內(nèi)容進(jìn)行解析，并如何對(duì)解析后的屬性值對(duì)屬性標(biāo)簽進(jìn)行更新的具體過程，也就是說，該申請(qǐng)記載的算法特征處理的數(shù)據(jù)是技術(shù)領(lǐng)域中具有確切技術(shù)含義的數(shù)據(jù)，且權(quán)利要求中涉及算法的各個(gè)步驟體現(xiàn)出與所要解決的上述技術(shù)問題密切相關(guān)，算法的執(zhí)行能直接體現(xiàn)出利用自然規(guī)律解決上述技術(shù)問題的過程，該申請(qǐng)所獲得的相應(yīng)的效果屬于技術(shù)效果。因此，該申請(qǐng)請(qǐng)求保護(hù)的解決方案構(gòu)成專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案，屬于專利保護(hù)的客體。

四、結(jié)語

通過對(duì)用戶畫像領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的國內(nèi)外申請(qǐng)現(xiàn)狀以及國內(nèi)外授權(quán)情況的對(duì)比分析，可以看出，我國在用戶畫像領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量和申請(qǐng)熱度方面具有優(yōu)勢，但是，依照目前審查規(guī)則，對(duì)該領(lǐng)域的客體審查方面還較為嚴(yán)格。

在審查實(shí)踐中，應(yīng)該客觀分析方案中涉及的算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征，當(dāng)它們能夠整體上使發(fā)明解決技術(shù)問題時(shí)，應(yīng)承認(rèn)其作為技術(shù)手段的一部分，并在創(chuàng)造性評(píng)判過程中認(rèn)可其有可能對(duì)發(fā)明帶來的技術(shù)貢獻(xiàn)。不能武斷認(rèn)為算法改進(jìn)的解決方案就一概不能獲得專利保護(hù)，這樣會(huì)打擊創(chuàng)新主體對(duì)于人工智能熱點(diǎn)算法的研發(fā)熱情，不利于人工智能產(chǎn)業(yè)落地和發(fā)展，更不利于新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新成果的保護(hù)和應(yīng)用。

在申請(qǐng)實(shí)務(wù)中，應(yīng)該正確理解審查規(guī)則和適用，在撰寫用戶畫像等人工智能領(lǐng)域熱點(diǎn)算法改進(jìn)的發(fā)明專利申請(qǐng)時(shí)，應(yīng)在申請(qǐng)文件中寫明算法的具體應(yīng)用領(lǐng)域，不涉及具體應(yīng)用領(lǐng)域的，應(yīng)寫明是否涉及計(jì)算機(jī)內(nèi)部性能的改進(jìn)，算法處理的對(duì)象是否為技術(shù)領(lǐng)域中具有確切技術(shù)含義的數(shù)據(jù)，權(quán)利要求記載的方案中，應(yīng)寫明算法各步驟用于解決某技術(shù)問題的具體過程，而并非僅在權(quán)利要求的主題名稱或數(shù)據(jù)處理來源中表明該申請(qǐng)的應(yīng)用場景或數(shù)據(jù)來源。

專家點(diǎn)評(píng)

人工智能在產(chǎn)業(yè)界落地的過程中，圍繞其應(yīng)用層面的算法相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)日漸增多。以協(xié)同過濾、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)圖譜、用戶畫像、差分隱私等為代表的算法改進(jìn)解決方案層出不窮。本文緊密圍繞“用戶畫像”這一熱點(diǎn)申請(qǐng)，通過對(duì)比五局專利申請(qǐng)態(tài)勢和審查結(jié)論差異，能夠讓讀者直觀感受到我國在專利申請(qǐng)數(shù)量上的優(yōu)勢和授權(quán)率方面的劣勢，進(jìn)而通過用戶畫像領(lǐng)域兩件典型示例，為讀者解析了為何單純的畫像構(gòu)建方法難以獲得專利保護(hù)，而現(xiàn)有規(guī)定中的“具有確切技術(shù)含義的數(shù)據(jù)”在客體判斷時(shí)如何具體適用。最后，本文在結(jié)束語中圍繞審查實(shí)踐和代理實(shí)務(wù)，給出了意見和建議，有助于促進(jìn)專利審查和申請(qǐng)質(zhì)量共同提升。