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        遼寧省“新基建”供給能力與需求空間潛力分析

        2022-08-11 07:37:20項英輝
        關鍵詞:新基建遼寧省基礎設施

        項英輝,趙 宇,王 容

        (沈陽建筑大學管理學院,遼寧 沈陽 110168)

        新型基礎設施是以新發(fā)展理念為引領,以技術創(chuàng)新為驅動,以信息網絡為基礎,面向高質量發(fā)展需要,提供數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。一種分類口徑認為,新型基礎設施主要包括信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施3種;另一種分類口徑是將“新基建”分為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等七大領域?!靶禄ā蓖顿Y有助于增強自主創(chuàng)新能力,帶動各行業(yè)的數字化轉型,優(yōu)化生產和服務資源配置,促進產業(yè)邁向價值鏈中高端,催生新技術、新業(yè)態(tài)、新模式,推動城鎮(zhèn)化、工業(yè)化更高質量發(fā)展。發(fā)展“新基建”不僅是應對經濟下行壓力的有效途徑,也將有助于重塑遼寧省的經濟發(fā)展格局。

        國內外學者對于“新基建”的研究主要是關于發(fā)展現狀、面臨的風險與挑戰(zhàn)及其對產業(yè)發(fā)展轉型的影響、經濟增長的拉動作用等。Cronin等[1]對信息基礎設施和經濟增長的關系進行了格蘭杰因果關系檢驗,發(fā)現經濟增長后會加大對信息基礎設施的需求。姜衛(wèi)民等[2]將中國與經合組織(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)中代表性國家的各種統(tǒng)計數據進行了比較,利用凱恩斯分析框架模型發(fā)現中國“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”“衛(wèi)生和社會工作”這兩個部門的投資占比要低于OECD中的大部分國家,因此,“新基建”的投資領域應該重點關注5G、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能等。郭朝先等[3]指出“新基建”具有一定的乘數效應,對經濟的增長具有帶動作用,同時相較于傳統(tǒng)基建,其對經濟增長的促進更具有“包容性”。朱敏[4]認為“新基建”在短期和長期內都將發(fā)揮很大作用,短期來看,可以防范疫情,同時穩(wěn)定投資、經濟增長以及就業(yè);從長期來看,對促進傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級、釋放經濟增長的潛力以及提升我國的科技競爭力將發(fā)揮極大作用。賈康[5]指出,我國的“新基建”進程要和制度基建一起同步推進,同時要加強對治理機制和法制的優(yōu)化。

        目前,國內外專門針對“新基建”發(fā)展?jié)摿Φ难芯繕O少,只有賽迪智庫工業(yè)經濟研究所從發(fā)展基礎、產業(yè)支撐、承接能力以及創(chuàng)新發(fā)展4個維度構建了“新基建”發(fā)展?jié)摿υu價指標體系[6],但指標體系尚有待完善。筆者從供給能力與需求空間潛力兩方面對遼寧省“新基建”的發(fā)展?jié)摿M行分析,發(fā)現存在的問題,并提出釋放發(fā)展?jié)摿Φ膶Σ呓ㄗh,為促進遼寧省“新基建”健康發(fā)展提供參考與借鑒。

        一、“新基建”供給能力評價

        1.評價指標的選取

        基于系統(tǒng)性、數據的可獲得性以及可比性原則,統(tǒng)籌考慮了“新基建”的發(fā)展基礎、產業(yè)支撐、科學技術水平以及發(fā)展現狀等各方面因素[7],針對“新基建”的信息類基礎設施、融合類基礎設施、創(chuàng)新類基礎設施三大類型選取了25個具體指標,創(chuàng)建了“新基建”供給能力評價指標體系(見表1)。

        表1 “新基建”供給能力評價指標體系

        2.指標數據來源

        指標數據來源于《數字遼寧發(fā)展規(guī)劃(1.0版)》,通信管理局官網,國家統(tǒng)計局公報,中商情報網,明樹數據庫,遼寧、山東及安徽省政府官方網站。

        3.指標權重的計算

        ①將選取的遼寧、山東及安徽三省市原始指標進行無量綱化處理,因為各個指標代表的含義不同,指標評價標準有差別,指標的數據也不一樣,所以需要對指標進行標準化處理。對于安全評價而言,指標數值越大越有代表性,所以對數值較大的指標不需要加以改動。

        (1)

        ②計算第j項指標下第i個評價對象的指標特征值比重pij

        (2)

        ③計算第j個指標下的熵值ej

        (3)

        ④計算各項指標的熵權值Wj

        (4)

        ⑤計算各個評價對象的綜合評價值

        (5)

        式中:i為待評價省;j為25項二級細分指標;Xij為省i的指標j;X′ij為省i指標j的無量綱化指標值;Wj為指標j的權重;Ui為綜合得分。

        4.指標權重的分析

        將山東、安徽兩省的數據與遼寧省進行比較分析,主要緣于以下考慮:首先,山東省既是經濟大省也是人口大省,GDP常年居于全國前四,各類經濟指標與科技指標均處于領先地位,具備發(fā)展“新基建”的良好基礎,同時,其地理位置和產業(yè)結構與遼寧非常相似,文化同源性較強,具備一定的可比性;其次,近年來,作為傳統(tǒng)的相對欠發(fā)達地區(qū),安徽從原本落后于遼寧到現在全面趕超遼寧,這與其區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和明確的創(chuàng)新政策導向密不可分,對遼寧省具有重大參考意義[8]。將這兩省與遼寧省進行比較分析,對遼寧省“新基建”未來的發(fā)展更具有實際借鑒意義。以表1為依據,通過明樹數據庫、政府網、財經網等獲取相關數據,計算結果如表2所示。

        表2 各指標權重及3個省份相應指標得分

        筆者選取的指標均是正向指標,通過熵權法,先計算各指標的權重,再通過式(5)計算3個省份的“新基建”供給能力綜合評價值,遼寧省U1=60.80,山東省U2=88.84,安徽省U3=56.30。綜合評價值越高,說明該省份的“新基建”供給能力越強。由綜合得分可以看出,山東省的供給能力遠超遼寧省,而安徽省的供給能力略遜于遼寧省。由表2中的分項評價結果還可以看出,遼寧省“新基建”在不同領域的供給能力有一定的差異性。

        首先,在信息類基礎設施方面,遼寧、山東、安徽3個省份的得分依次為21.18,23.51,18.23,遼寧省處于居中水平,具有良好的通信網絡基礎,光纜線路長度、互聯(lián)網寬帶普及率及數字化研發(fā)工具普及率水平均較高,同時,擁有全國3%的大型數據中心,建成2.5萬座5G基站,具有465個工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)。但在資金支持和數字經濟企業(yè)產業(yè)支撐方面,通信業(yè)固定資產投資與電子信息制造業(yè)主營業(yè)務收入這兩點與山東、安徽兩省差距最大,雖然遼寧省近3年通信業(yè)固定資產投資增速較快,但在投資總量上,山東與安徽兩省分別達到了遼寧省的6倍與3倍以上。對于電子信息制造業(yè)來說,落后的原因主要在于,遼寧省電子信息制造業(yè)整體規(guī)模不大,龍頭企業(yè)少,在中國100強電子信息企業(yè)中,遼寧省只有1個,而山東省、安徽省分別有5個、4個。

        其次,在融合類基礎設施方面,遼寧、山東、安徽3個省份的得分依次為17.14,28.09,14.48,雖然遼寧省處于居中水平,但在一些方面仍然相對滯后,例如新能源充電樁,雖然人均數量較高,但在充電樁總量上與山東、安徽兩省還是存在很大差距。此外,遼寧省的融合類基礎設施雖然已經出現了智慧醫(yī)療、智慧城市等諸多應用場景,但是還沒有帶動大規(guī)模的發(fā)展,多數僅僅停留在示范應用環(huán)節(jié),企業(yè)上云、互聯(lián)網醫(yī)院、互聯(lián)網平臺等數量較少,工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點仍處于缺失的狀態(tài),人工智能、智慧化方面未形成有效供給。融合類基礎設施的發(fā)展需要以傳統(tǒng)基建為依托,遼寧省作為全國重要的老工業(yè)基地,在制造業(yè)與傳統(tǒng)基建方面都具有一定的發(fā)展優(yōu)勢,例如地鐵,無論在開通城市數量、運營線路長度、運營時長、客運量、價格合理性等方面相較于山東、安徽兩省都存在明顯優(yōu)勢,同時在用電量方面,由于“新基建”建設主要使用各類電力、電子設備,運營過程中對電能需求較多,因此對于遼寧省來說,土地和能源豐富使其發(fā)展具有“先天優(yōu)勢”[9]。

        最后,在創(chuàng)新類基礎設施方面,遼寧、山東、安徽3個省份的得分依次為22.47,37.25,23.59,遼寧省的得分落后于山東與安徽兩省。具體來看,在國家重點實驗室數量上遼寧省居首,但在國家級孵化器數量上仍有欠缺,在科研經費投入強度上雖然三省幾乎處于持平狀態(tài),但在科技人員數量、R&D經費支出上遼寧省與山東、安徽兩省還是存在一定的差距,究其原因,主要是由于企業(yè)研發(fā)投入嚴重不足。由于遼寧省大中型企業(yè)類型以國有企業(yè)為主,在以國有資產為主的管理體制下,企業(yè)容易缺乏技術創(chuàng)新內在的需求與動力。此外,由于全球動蕩的經濟和金融環(huán)境,產品的出口需求下降,削減了企業(yè)營運能力,從而影響了企業(yè)的研發(fā)投入。同時,人才是科技創(chuàng)新的第一資源,遼寧省科技人才在數量上遠遠不夠,創(chuàng)新型科技人才儲備不足,科技人員存在大量缺口。在科研產出方面,遼寧省每萬人口發(fā)明專利擁有量達10.98件,排名較靠前,同時,高校及科研單位的專利授權數量也比較可觀,但是企業(yè)科技創(chuàng)新成果的產出率較低,在企業(yè)專利授權數量方面與山東、安徽兩省的差距較大。企業(yè)本應是科技創(chuàng)新的主體,但是由于遼寧省大多數企業(yè)的科技體制尚未健全,同時,由于受到產業(yè)結構、思想觀念等因素的影響,企業(yè)普遍存在科技創(chuàng)新的意識不強、研發(fā)能力不足及關鍵領域核心技術受制于人、關鍵核心技術的自主化進程緩慢等問題,企業(yè)成為創(chuàng)新主體的道路還比較漫長[10]。

        二、“新基建”需求空間潛力測算

        1.“新基建”總體規(guī)模投資測算

        根據政府公開信息進行測算,除重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業(yè)技術創(chuàng)新等其他“新基建”領域的投資外,2020年遼寧省“新基建”投資約為1 098億元。按2020年遼寧省基建投資規(guī)模1.2萬億元計算,“新基建”在全部基建投資規(guī)模中占比至少為9%~10%。2021—2025年,隨著國家相關配套政策的逐步完善和遼寧省各地區(qū)“新基建”項目不斷推出,“新基建”將在全部基礎設施領域占據越來越重要的地位,與“新基建”相關的投資增速有望進一步提高,投資占比也可能達到兩位數。通過對現有文獻及資料的梳理可知,2020年遼寧省每百億GDP下“新基建”投資額約為4.39億元,由此可以根據樂觀、保守、悲觀3種情況下的GDP預測值,對2025年遼寧省“新基建”的總體規(guī)模投資額進行合理預估。

        (1)第一種情況,基于ARIMA模型對2025年遼寧省GDP進行預測。ARIMA(p,d,q)模型由美國統(tǒng)計學家伯克思和詹金斯于20世紀70年代初首次提出,該模型可以用于描述預測對象隨時間的推移而形成的數據序列,可以從時間序列的過去值和現在值來預測未來值,其中,AR為自回歸模型,MA為移動平均線,p為自回歸項,d為使之成為平穩(wěn)序列所做的差分次數,q為移動平均項數。由于GDP的特殊性,ARIMA模型是預測GDP較好的選擇,該模型被廣泛應用于全國及各省的GDP預測。選取1986—2020年遼寧省GDP,利用spss軟件對時間序列數據進行處理,做出該序列的時序圖,從時序圖可以看出該序列呈指數上升趨勢,可以判斷出其為非平穩(wěn)序列。為了防止異方差的影響,進行取對數處理,并進行ADF檢驗,檢驗得到的ADF統(tǒng)計量值為-1.076 765,大于3個顯著性水平下的臨界值,并且p值為0.918,大于0.05,沒有通過檢驗,因此該序列為不平穩(wěn)序列。進行一階差分后,再次進行單位根檢驗,在10%的水平下拒絕原假設,因此單位根檢驗通過,LnGDP序列具有平穩(wěn)性,即d=1。根據AIC和SC準則以及各模型數據的擬合優(yōu)度來選擇p=1,q=1,最終確定以ARIMA(1,1,1)模型作為最終模型。然后對此模型作普通最小二乘法估計,得到統(tǒng)計檢驗結果及估計方程。ARIMA(1,1,1)模型的回歸方程為Dt=0.107 1+0.412 2Dt-1+μt+0.568 0μt-1,信息量準則統(tǒng)計量AIC=-3.138 928,SC=-3.004 250,標準誤差SE=0.047 591,R2=0.510 326,調整后的R2=0.478 734。且殘差對應的自相關和偏自相關均落入置信區(qū)間,因此殘差序列為白噪聲序列,說明該模型用于預測是可行的。為了對ARIMA(1,1,1)模型的正確性進行檢驗,首先選取了2019年與2020年遼寧省GDP進行預測,預測值與實際值誤差較小(見表3),說明該模型可以進行短期預測。據此,對2025年遼寧省GDP進行預測,結果為37 755.14億元,在這種樂觀結果下,2025年遼寧省“新基建”的投資額約為1 657億元。

        表3 2019、2020、2025年遼寧省GDP預測值

        (2)第二種情況,基于《遼寧省國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》(以下簡稱《綱要》)進行預測。《綱要》中已明確指出,在2020—2025年遼寧省地區(qū)生產總值年均增速預測值為6%,按照此趨勢進行預測,2025年遼寧省GDP為33 455.64億元,在這種保守結果下,2025年遼寧省“新基建”的投資額約為1 468億元。

        (3)第三種情況,基于遼寧省近10年GDP的幾何增長率進行預測。2011—2020年遼寧省GDP的幾何增長率為2.54%,與之前相比增速明顯下降,按照此增長趨勢進行預測,2025年遼寧省GDP約為28 340.44億元,在這種悲觀結果下,2025年遼寧省“新基建”的投資額約為1 244億元。

        2.“新基建”重點領域投資規(guī)模測算

        “新基建”是新生事物,涉及面較廣。目前,國家并未出臺明確的整體投資方案和具體行業(yè)細則。為測算分析目前和未來的投資規(guī)模及其影響,選取5G基站、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能、新能源充電樁、城際高速和城市軌道交通等重點領域[11],以公開信息為基礎,結合遼寧省實際情況,按項目類別分別測算其至2025年的投資規(guī)模(見表4)。

        表4 遼寧省“新基建”重點領域投資規(guī)模測算

        三、遼寧省“新基建”發(fā)展面臨的問題

        1.財政負擔較重

        近年來,遼寧省財政狀況并不樂觀,財政收入難以滿足財政支出的需求,債務負擔較重,同時,財政自給率偏低,2020年僅為44%,與“新基建”投資計劃的資金需求相去甚遠,因此,資金不足極有可能影響“新基建”各個領域的資金投入[12]。

        2.相關配套政策和部分協(xié)調機制不完善

        “新基建”需要政府、企業(yè)、各行業(yè)共同推進。從政府層面看,關于資金、數據中心、新能源充電樁等的使用并沒有完善的配套政策;從企業(yè)層面看,科技體制尚未健全,同時,工業(yè)互聯(lián)網平臺、物聯(lián)網、人工智能、智慧城市等的應用還不成熟,缺乏盈利模式,或盈利模式單一,可持續(xù)性不足,在管理方面也欠缺完整的體系;從各行業(yè)層面看,并沒有制定統(tǒng)一的專項規(guī)則。

        3.社會資本投入不足

        “新基建”需要大量的資金投入是當前存在的一個突出問題,但是目前社會資本投入不足,沒有形成以政府引導、企業(yè)為主、市場運作的投融資格局。由于“新基建”涉及領域大多需要較高的研發(fā)成本,同時,產生效益的周期較長,對于企業(yè)而言,前期高額的投資成本與長周期的運營成本都將給企業(yè)造成極大壓力,從而影響社會資本參與投資的積極性[13]。

        4.資源分布不均

        遼寧省內很多經濟欠發(fā)達城市在“新基建”建設方面仍較為薄弱,例如5G基站,由于考慮到“新基建”項目的運營成本較高,人口密度較低的地區(qū),回報的空間有限,所以各城市的人均基站數量差距較大。要根據當地的人口、經濟、環(huán)境承載力合理且有傾向性地進行“新基建”的布局,針對省內經濟薄弱地區(qū)還需詳細制定規(guī)劃[14]。

        四、促進遼寧省“新基建”發(fā)展的對策建議

        1.拓寬資金來源渠道,增加財政資金的投入

        “新基建”具有公共產品屬性和外部性特征,特別是建設初期更需加強政府財政資金的投入??梢酝ㄟ^發(fā)行特別國債、減稅、貼息、增加轉移支付和重點項目投資等形式增加中央財政資金的投入,適當加大地方專項債券發(fā)行規(guī)模,提升對“新基建”項目的資金保障能力。加強政府財政資金績效管理,提高財政資金使用效率,防范地方政府債務風險[15]。

        2.重視政府在“新基建”中的引導作用

        加強頂層設計,發(fā)揮政府對“新基建”的重點引領作用,監(jiān)督主管部門要統(tǒng)一行業(yè)標準并制定配套政策。針對充電樁、數據中心等基礎設施的建設問題,政府可采用發(fā)放建設運營補貼等方式提高相關單位和企業(yè)投資的積極性。要加強部門、地區(qū)、企業(yè)間的協(xié)同,探索商業(yè)模式創(chuàng)新的新途徑,拓展平臺盈利空間,實現企業(yè)的長期可持續(xù)運營。

        3.發(fā)揮市場的基礎性作用

        要充分發(fā)揮市場配置資源的基礎性作用,以政府為引領的同時,放寬市場準入條件,降低中小企業(yè)投資門檻,發(fā)揮市場機制作用。深入推進“放管服”改革,簡化項目審批流程,優(yōu)化投資環(huán)境,降低交易成本。鼓勵社會資本以PPP(Public-Private Partnership)和REITs(Real Estate Investment Trusts)等模式廣泛參與“新基建”投資建設。

        4.加強統(tǒng)籌規(guī)劃

        各地區(qū)應綜合考量本地實際,科學規(guī)劃“新基建”。一方面,政府應充分考慮各地的人口密度、產業(yè)結構等因素,以“十四五”規(guī)劃為主要契機,盡可能精準地測算遼寧省“新基建”各領域的投資規(guī)模,并結合要素資源的比較優(yōu)勢和本地發(fā)展需要來編制“新基建”發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。例如:在沈陽、大連兩市重點高校、科研院所和科技產業(yè)中心密度高的區(qū)域加大對創(chuàng)新型基礎設施的布局;對朝陽、錦州市這類人口密集但經濟基礎薄弱的城市則加強智慧醫(yī)療、交通等設施的建設,有效實現“新基建”惠民生。另一方面,應發(fā)揮地區(qū)間的協(xié)同效應,避免過度投資、重復建設所導致的資源浪費與產能過剩[16]。

        五、結 論

        筆者從供給能力評價和需求潛力空間測算兩方面對遼寧省“新基建”的發(fā)展?jié)摿M行分析,得出如下結論:

        (1)通過與山東、安徽兩省的比較分析,發(fā)現遼寧省的信息類、融合類基礎設施處于居中水平。在信息類基礎設施方面,遼寧省的光纜線路長度和互聯(lián)網寬帶普及率等通信網絡基礎水平較高,同時,大型數據中心、工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)均較多,但在信息類產業(yè)方面遼寧省龍頭企業(yè)較少,缺少有力的企業(yè)支撐;在融合類基礎設施方面,遼寧省雖然在互聯(lián)網醫(yī)院、互聯(lián)網平臺等應用上仍稍顯不足,但具有地鐵等傳統(tǒng)基建以及土地和能源作為堅實基礎,可以積極發(fā)展融合類基礎設施;在創(chuàng)新類基礎設施方面,遼寧省落后于其他兩省,主要是由于企業(yè)的科技創(chuàng)新力不足,未來應繼續(xù)加大對企業(yè)財政資金的支持力度,支持相關領域高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合開展關鍵技術攻關,解決“新基建”所涉及行業(yè)的眾多“卡脖子”問題。

        (2)通過測算,2025年遼寧省“新基建”在樂觀、保守、悲觀3種情況下的投資額預測結果,將分別達1 657億元、1 468億元、1 244億元,同時,不同類型“新基建”的發(fā)展?jié)摿τ兴町悺?/p>

        (3)針對遼寧省“新基建”面臨的問題,今后應拓寬資金來源渠道、加強政府引導、鼓勵社會資本參與、加強統(tǒng)籌規(guī)劃。

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