高名姿，張 雷，劉志斌

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院，江蘇南京 210095；2.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，江蘇南京 210023)

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，工業(yè)和服務(wù)業(yè)對農(nóng)村勞動力的吸納能力降低，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)壓力增大，疫情后，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)更是承受巨大的壓力，2017年后農(nóng)民工規(guī)模增速明顯放緩，2020年甚至出現(xiàn)近年來的首次負(fù)增長(圖1)。應(yīng)對農(nóng)民就業(yè)壓力，國家出臺了一系列政策，中央一號文件更是持續(xù)關(guān)注農(nóng)民就業(yè)，2018年中央一號文件明確提出“培育一批家庭工場、手工作坊”等，“提供更多就業(yè)崗位”，2022年中央一號文件則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)農(nóng)民就地就近就業(yè)創(chuàng)業(yè)”。

在信息化高速發(fā)展的背景下，大量研究關(guān)注到信息技術(shù)應(yīng)用對就業(yè)的影響。寧光杰等針對中國數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)應(yīng)用可以提高高技能勞動者的就業(yè)比例，但同時(shí)也會降低包括農(nóng)民工在內(nèi)的低技能勞動者的就業(yè)比例；邵文波等基于市場環(huán)境分類進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)如果產(chǎn)品處于競爭充分的市場中，信息化可以促進(jìn)企業(yè)吸納勞動力。Jorgenson針對美國數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)信息資本(即與信息技術(shù)相關(guān)的資本)與勞動力和傳統(tǒng)資本投入是替代關(guān)系；Acemoglu等認(rèn)為，信息化可以提高對低技能勞動力和高技能勞動力的需求，但同時(shí)會降低對中等技能勞動力的需求，該理論也被稱為極化理論(employment polarization)，而來自英國的數(shù)據(jù)則不支持極化理論。針對21個(gè)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)信息化對就業(yè)的影響要區(qū)分具體的工作特征，有些工作是自動化難以替代的，因此信息化難以對從事這類工作的勞動力形成就業(yè)沖擊。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，雖然鮮有研究直接分析信息技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)吸納勞動力的影響，但是有研究關(guān)注到技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)民就業(yè)的影響，也有研究分析信息與通信技術(shù)(information and communications technology，ICT)對農(nóng)民就業(yè)的影響。張寬等認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)勞動力需求之間是替代關(guān)系，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移；楊鑫等則認(rèn)為這種替代關(guān)系并不顯著。Min等針對中國ICT應(yīng)用進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)ICT應(yīng)用可以促進(jìn)農(nóng)民向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移；李強(qiáng)認(rèn)為信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，中國也在全面推進(jìn)“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”(國發(fā)〔2021〕29號《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用信息技術(shù)無疑是技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)，這類技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)吸納勞動力有何影響？家庭農(nóng)場作為最重要的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體，其在吸納農(nóng)民就業(yè)過程中的作用不可小覷，信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場的雇工水平是起促進(jìn)作用還是抑制作用？對該問題的回答無論是對完善農(nóng)民就業(yè)政策，還是對農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)都有重要的現(xiàn)實(shí)意義，然而相關(guān)研究還較少，尤其是基于家庭農(nóng)場數(shù)據(jù)的相關(guān)實(shí)證分析還很匱乏，這凸顯了本研究的貢獻(xiàn)。

1 理論分析與研究假說

本研究在技術(shù)進(jìn)步的理論框架下提出，信息化設(shè)施在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用將影響家庭農(nóng)場吸納勞動力的水平，由于作物類型差異導(dǎo)致勞動力需求特征差異，因此作物類型在兩者之間起調(diào)節(jié)作用。

1.1 信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的直接影響

盡管對中國企業(yè)的研究結(jié)果顯示，信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用會提高對勞動力的技能要求，更廣義的技術(shù)進(jìn)步也多屬于技能偏向型，但需要注意的是，技術(shù)進(jìn)步也可能降低工作的復(fù)雜性，進(jìn)而降低對勞動力的技能要求，并提高低技能勞動力的就業(yè)機(jī)會。

分析現(xiàn)在家庭農(nóng)場使用的信息化設(shè)施可知，其主要以攝像頭和各類傳感器(如光照傳感器、氮磷鉀傳感器等)為主，這些信息化設(shè)施一般通過手機(jī)APP連接，主要由農(nóng)場主直接操作使用。因此，這些設(shè)施的應(yīng)用主要提高了農(nóng)場主對雇工工作狀態(tài)和工作效果的監(jiān)督水平，這在某種程度上化解了傳統(tǒng)技術(shù)條件下農(nóng)場主難以有效監(jiān)督雇工的問題。

1.2 作物類型在信息化設(shè)施應(yīng)用提高家庭農(nóng)場雇工水平中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

勞動力投入與作物類型密切相關(guān)。一般而言，經(jīng)濟(jì)作物因更多使用設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系而減弱了生產(chǎn)的季節(jié)性特征，同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)類作物生產(chǎn)的機(jī)械化水平更低，導(dǎo)致其產(chǎn)出與勞動力投入密切相關(guān)。在應(yīng)用信息化設(shè)施后，種植經(jīng)濟(jì)類作物的家庭農(nóng)場因?yàn)榭梢詫凸みM(jìn)行更有效的監(jiān)督，從而可以通過提高雇工量來提高產(chǎn)出水平，這類家庭農(nóng)場甚至可以進(jìn)一步通過降低對雇工的技能要求而降低其工資，從而進(jìn)一步提高雇工量。由圖2可知，當(dāng)雇工的機(jī)會成本降為后，家庭農(nóng)場的勞動力投入提高到。由此提出以下研究假說H2a：經(jīng)濟(jì)作物類型在信息化設(shè)施應(yīng)用提高家庭農(nóng)場雇工量中起正向調(diào)節(jié)作用。

糧食類作物生產(chǎn)高度依賴機(jī)械化，例如，《江蘇省“十四五”農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展規(guī)劃》顯示，江蘇省2020年“主要糧食作物耕種收機(jī)械化率達(dá)93%”，而生產(chǎn)的高同質(zhì)性特征又使相關(guān)技術(shù)推廣更快，這降低了糧食類作物生產(chǎn)中的勞動產(chǎn)出彈性，即在生產(chǎn)函數(shù)=中，更小。因此，在其他條件不變的情況下，糧食類作物生產(chǎn)中難以通過增加勞動力投入來提高單位面積產(chǎn)出。在信息化設(shè)施應(yīng)用使農(nóng)場主能更精準(zhǔn)監(jiān)督雇工行為后，家庭農(nóng)場可以用更少的勞動力投入實(shí)現(xiàn)同樣水平的產(chǎn)出。在信息化設(shè)施應(yīng)用后，實(shí)現(xiàn)同樣產(chǎn)出的勞動力投入從變?yōu)?span id="kgwueag" class="subscript">(圖3)。由此提出研究假說H2b：糧食類作物在信息化設(shè)施應(yīng)用提高家庭農(nóng)場雇工水平中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

2 研究方法與數(shù)據(jù)描述

2.1 計(jì)量模型構(gòu)建

基于研究假說H1，本研究設(shè)定基準(zhǔn)模型考察信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響?；鶞?zhǔn)計(jì)量模型見公式(1)。

=+1+2+。

(1)

式中：下標(biāo)表示家庭農(nóng)場；表示家庭農(nóng)場的雇工量；1表示家庭農(nóng)場的信息化設(shè)施應(yīng)用變量；2表示系列控制變量；表示常數(shù)項(xiàng)；、表示系數(shù)；表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為了驗(yàn)證作物類型在信息化設(shè)施應(yīng)用與家庭農(nóng)場雇工量之間的調(diào)節(jié)作用，本研究加入作物類型和信息化設(shè)施應(yīng)用的交叉項(xiàng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，考慮到模型中引入交叉項(xiàng)會引起多重共線性問題，借鑒已有研究成果，將解釋變量和調(diào)節(jié)變量作中心化處理，即用解釋變量和調(diào)節(jié)變量的原始值減去各自的均值得到離差，再將各自的離差相乘，即得到去中心化處理的交叉項(xiàng)。具體模型見公式(2)。

=+1+(1-1)(3-3)+3+2+。

(2)

式中：3表示作物類型變量；1、3分別表示信息化設(shè)施應(yīng)用變量和作物類型變量的均值；、表示系數(shù)。

由于家庭農(nóng)場是否應(yīng)用信息化設(shè)施不是隨機(jī)產(chǎn)生的，信息化設(shè)施應(yīng)用可能與家庭農(nóng)場所處環(huán)境特征有內(nèi)生關(guān)系，進(jìn)而導(dǎo)致處理組與對照組的雇工行為有差異，因此需要解決可能存在的內(nèi)生性問題。本研究采用處理效應(yīng)模型(treatment effects model)解決家庭農(nóng)場所處環(huán)境特征影響家庭農(nóng)場信息化設(shè)施應(yīng)用，進(jìn)而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。處理效應(yīng)模型見公式(3)

=+++。

(3)

式中：表示核心解釋變量和控制變量；表示處理變量；表示系數(shù)。處理變量由以下處理方程決定：

=(+)。

(4)

式中：(·)表示示性函數(shù)(indicator function)。

處理效應(yīng)模型的具體步驟如下：

第1步，對家庭農(nóng)場所處環(huán)境影響家庭農(nóng)場信息設(shè)備應(yīng)用的因素作Probit模型估計(jì)，模型形式為

(5)

(6)

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)描述

2.2.1 變量選取 因?yàn)殚L期雇工最能反映家庭農(nóng)場穩(wěn)定吸納勞動力的水平，本研究以家庭農(nóng)場的長期雇工量為被解釋變量。因?yàn)榧彝マr(nóng)場長期雇工人數(shù)較少，且平均雇工量更能反映家庭農(nóng)場吸納勞動力的水平，本研究以長期雇工的平均工時(shí)(每人工作1 d為1個(gè)工時(shí))作為被解釋變量的代理變量。

本研究以家庭農(nóng)場是否采用信息化設(shè)施為解釋變量，其中信息化設(shè)施包括攝像頭、傳感器以及可以通過計(jì)算機(jī)了解生產(chǎn)情況的相關(guān)設(shè)備。基于不同作物的勞動投入特征，借鑒已有成熟的分類方法，將家庭農(nóng)場經(jīng)營的作物類型分為糧食作物種植類、經(jīng)濟(jì)作物種植類、糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物兼種3類。

參考已有對家庭農(nóng)場或農(nóng)戶行為的研究成果，將家庭農(nóng)場主的個(gè)人特征、家庭特征、經(jīng)營特征和地區(qū)特征作為控制變量。李艷等發(fā)現(xiàn)，社會資本和風(fēng)險(xiǎn)偏好對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策有重要影響，因此，個(gè)人和家庭特征控制變量不僅包括農(nóng)場主性別、年齡、受教育程度，還包括家庭農(nóng)場主的社會資本和風(fēng)險(xiǎn)偏好情況，家庭投入勞動力數(shù)量無疑與雇工量有替代關(guān)系，說明家庭農(nóng)場的家庭勞動力投入也作為控制變量放入模型。是否加入經(jīng)濟(jì)組織、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)、經(jīng)營面積都對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策和雇工有重要影響，因此將上述經(jīng)營特征作為控制變量放入模型。此外，模型還控制了地區(qū)特征。

2.2.2 數(shù)據(jù)描述 本研究數(shù)據(jù)來自南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院于2021年7月組織的“江蘇省金融支持家庭農(nóng)場發(fā)展調(diào)研”。調(diào)查采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，綜合考慮區(qū)域特征、經(jīng)營類型等因素確定調(diào)研對象。調(diào)研覆蓋江蘇省北部、中部和南部的6個(gè)縣(市、區(qū))26個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，共獲得有效樣本499個(gè)。其中，在銅山區(qū)4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))獲得樣本83個(gè)，在泗洪縣4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))獲得樣本84個(gè)，在海門市4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))獲得樣本84個(gè)，在興化市4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))獲得樣本84個(gè)，在句容市4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))獲得樣本83個(gè)，在江陰市6個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))獲得樣本81個(gè)。基于目標(biāo)，本研究剔除養(yǎng)殖類家庭農(nóng)場和部分?jǐn)?shù)據(jù)異常樣本，本研究對象為453個(gè)種植類家庭農(nóng)場(表1)。

表1 變量含義與描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為直接影響的檢驗(yàn)

本研究使用Stata軟件分別應(yīng)用多元線性回歸模型和處理效應(yīng)模型估計(jì)信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響，因?yàn)橛胁糠謽颖镜慕?jīng)營面積數(shù)值較大，為減少個(gè)別極端值的影響，模型中將經(jīng)營面積數(shù)據(jù)取對數(shù)處理，從而縮小數(shù)據(jù)之間的絕對差異。

3.1.1 基準(zhǔn)回歸 由表2可知，模型(1)為不加入控制變量的結(jié)果，模型(2)加入了經(jīng)營特征和地區(qū)特征，模型(3)進(jìn)一步加入農(nóng)場主個(gè)人和家庭特征。實(shí)證結(jié)果顯示，信息化設(shè)施使用在1%顯著性水平上促進(jìn)家庭農(nóng)場的長期雇工投入，這初步驗(yàn)證了研究假說H1。進(jìn)一步分析基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，家庭農(nóng)場主受教育程度越高，其平均長期雇工量越多，可能是因?yàn)槭芙逃潭仍礁叩募彝マr(nóng)場主管理能力越高，從而可以管理更多的雇工。模型(2)和模型(3)均顯示，經(jīng)營面積會負(fù)向影響家庭農(nóng)場的長期雇工量，這可能與家庭農(nóng)場經(jīng)營的規(guī)模效應(yīng)有關(guān)，即經(jīng)營面積越大的家庭農(nóng)場越能夠合理利用勞動力資源，從而降低平均勞動力投入。

表2 信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響：基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.1.2 內(nèi)生性討論 因?yàn)榭赡艽嬖跇颖具x擇偏誤，本研究采用處理效應(yīng)模型進(jìn)一步估計(jì)信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響。鑒于家庭農(nóng)場所在鄉(xiāng)(鎮(zhèn))信息化設(shè)施應(yīng)用水平會影響家庭農(nóng)場是否應(yīng)用信息化設(shè)施，但是不會直接影響家庭農(nóng)場的雇工行為。因此，選擇家庭農(nóng)場所在鄉(xiāng)(鎮(zhèn))信息化設(shè)施應(yīng)用均值為工具變量。由表3可知，模型(4)為控制經(jīng)營特征和地區(qū)特征的估計(jì)結(jié)果，模型(5)為進(jìn)一步加入農(nóng)場主個(gè)人和家庭特征控制變量的估計(jì)結(jié)果。第一階段估計(jì)結(jié)果顯示，內(nèi)生變量與工具變量有顯著的正相關(guān)關(guān)系。反米爾斯值在10%水平上顯著，表明模型存在內(nèi)生性問題。處理效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果顯示，信息化設(shè)施應(yīng)用在1%顯著性水平上正向影響家庭農(nóng)場的長期雇工量，這進(jìn)一步驗(yàn)證了研究假說H1。

表3 信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響：處理效應(yīng)模型

3.1.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.1.3.1 信息化設(shè)施應(yīng)用的不同衡量方式 信息化設(shè)施監(jiān)測面積占經(jīng)營面積的比例可以衡量家庭農(nóng)場應(yīng)用信息化設(shè)施的水平，監(jiān)測面積占比越大，則應(yīng)用信息化設(shè)施的水平越高。本研究將信息化設(shè)施監(jiān)測的面積占家庭農(nóng)場經(jīng)營面積的比例作為信息化設(shè)施應(yīng)用的代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，由表4中的模型(6)可知，結(jié)果依然穩(wěn)健。

3.1.3.2 剔除部分樣本 家庭農(nóng)場主的未來發(fā)展預(yù)期無疑將影響其當(dāng)下的生產(chǎn)決策，而一般年齡大的農(nóng)場主更加保守，或更傾向于不做專用性的生產(chǎn)投入。因此，本研究剔除家庭農(nóng)場主年齡在60歲以上的樣本，進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，由表4中的模型(7)可知，結(jié)果依然穩(wěn)健。

表4 信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響：穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.1.4 異質(zhì)性分析 本研究進(jìn)一步用分樣本回歸對信息化設(shè)施應(yīng)用的雇工效應(yīng)做異質(zhì)性檢驗(yàn)。由表5可知，模型(8)、模型(9)分別為基于受教育程度中位數(shù)分組的回歸結(jié)果。在2個(gè)分組中，信息化設(shè)施應(yīng)用都顯著促進(jìn)了家庭農(nóng)場吸納勞動力，但吸納勞動力的能力在組間有差異，農(nóng)場主接受初中以上教育的家庭農(nóng)場在應(yīng)用信息化設(shè)施后，其單位面積雇工數(shù)量更多(回歸系數(shù)為5.945)，這可能與農(nóng)場主的管理能力更高有關(guān)。

表5 信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場雇工行為的影響：異質(zhì)性分析

3.2 作物類型在信息化設(shè)施應(yīng)用提高家庭農(nóng)場雇工水平中調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)

本研究將信息化設(shè)施應(yīng)用和作物類型的交叉項(xiàng)放入模型，檢驗(yàn)作物類型在信息化設(shè)施應(yīng)用提高家庭農(nóng)場雇工水平中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。由表6可知，如果家庭農(nóng)場種植的是純經(jīng)濟(jì)作物，則其應(yīng)用信息化設(shè)施后雇傭的長期雇工量更多，即純經(jīng)濟(jì)作物類型在信息化設(shè)施應(yīng)用提高家庭農(nóng)場雇工水平中起正向調(diào)節(jié)作用；糧食和經(jīng)濟(jì)作物兼種、純糧食作物種植類則能減弱家庭農(nóng)場信息化設(shè)施應(yīng)用對雇工量的正向作用，即起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，從回歸系數(shù)來看，純糧食作物種植類的負(fù)向調(diào)節(jié)作用更大，進(jìn)而可以驗(yàn)證研究假說H2a和H2b。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

4 研究結(jié)論與政策意義

本研究在技術(shù)進(jìn)步視角下構(gòu)建信息化設(shè)施應(yīng)用影響家庭農(nóng)場雇工行為的分析框架。理論分析認(rèn)為，一般情況下信息化設(shè)施應(yīng)用可以降低家庭農(nóng)場對雇工的技能要求，進(jìn)而降低單位雇工的機(jī)會成本，從而提高家庭農(nóng)場吸納勞動力的水平，而具體到作物類型，信息化設(shè)施應(yīng)用的雇工效應(yīng)存在差異。在生產(chǎn)的季節(jié)性問題得到極大緩解且更依賴勞動力投入的經(jīng)濟(jì)作物種植中，信息化設(shè)施應(yīng)用后將有更多的長期雇工投入，但對于生產(chǎn)的季節(jié)性特征明顯且機(jī)械化程度高的大田作物(典型的如糧食類作物)，其信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場的雇工水平有負(fù)向調(diào)節(jié)作用?；诮K省家庭農(nóng)場抽樣調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析驗(yàn)證了本研究的理論分析結(jié)果。

本研究回答了信息化設(shè)施應(yīng)用對家庭農(nóng)場吸納勞動力水平是抑制還是促進(jìn)的問題。盡管整體而言是促進(jìn)作用，但對不同作物類型的影響有差異。本研究成果對推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)和促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)有2個(gè)方面的政策意義。第一，農(nóng)業(yè)信息化設(shè)施在家庭農(nóng)場中的應(yīng)用會提高農(nóng)民的農(nóng)業(yè)就業(yè)機(jī)會，尤其是提高低技能勞動力的就業(yè)機(jī)會，在農(nóng)村青壯年大量外出務(wù)工的背景下，該結(jié)論有重要的政策意義。一般而言，信息化促進(jìn)高技能勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)就業(yè)，但是對于難以轉(zhuǎn)移到非農(nóng)就業(yè)的低技能勞動力，農(nóng)業(yè)信息化設(shè)施應(yīng)用可以促進(jìn)其就業(yè)。而異質(zhì)性分析結(jié)果表明，受教育程度高的農(nóng)場主會雇傭更多工人。因此，從促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)的角度看，有必要進(jìn)一步吸引較高學(xué)歷的農(nóng)民創(chuàng)辦家庭農(nóng)場，并對其信息化建設(shè)提供支持。第二，作物類型對家庭農(nóng)場雇工水平有調(diào)節(jié)效應(yīng)。種植經(jīng)濟(jì)作物的家庭農(nóng)場在使用信息化設(shè)施后雇工水平顯著提高，因此無論從促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)角度還是從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的角度，對經(jīng)濟(jì)類作物種植提供信息化建設(shè)支持都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。盡管糧食類作物種植在信息化設(shè)施應(yīng)用促進(jìn)家庭農(nóng)場雇工水平中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，但是在糧食類作物的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平大幅提高的背景下，信息化設(shè)施的雇工弱化作用有助于糧食類家庭農(nóng)場的優(yōu)化資源配置。