王琳 江雨薇

（1.杭州電子科技大學(xué)中國科教評(píng)價(jià)研究院，杭州，310018；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)文獻(xiàn)情報(bào)中心，北京，100083）

1 引言

當(dāng)前，在科學(xué)繁榮發(fā)展和科研環(huán)境不斷改善的良好勢頭背后，作為科技創(chuàng)新基石的科研誠信卻時(shí)有問題發(fā)生，引發(fā)各界關(guān)注。美國伯爾曼的數(shù)據(jù)偽造事件[1]、日本理化研究所小保方晴子的論文撤稿事件[2]、韓國首爾大學(xué)的黃禹錫事件[3]、中國工程院院士李連達(dá)團(tuán)隊(duì)的科研論文造假事件[4]等學(xué)術(shù)丑聞將科研誠信的治理推到幕前，防治科研不端成為學(xué)界、政界和公眾共同關(guān)注的焦點(diǎn)?？蒲谢顒?dòng)的進(jìn)行是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，科研誠信問題可能出現(xiàn)在這個(gè)過程中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)中，因此，我們需要全方位、多角度、全過程地對(duì)科研誠信問題進(jìn)行治理。

目前，政界和學(xué)界通常采用“違背科研道德”“違背學(xué)術(shù)道德”等負(fù)面詞語定義科研誠信[5-8]。2019年10月，科技部等發(fā)布的《科研誠信案件調(diào)查處理規(guī)則（試行）》中將科研不端行為定義為個(gè)人學(xué)術(shù)信息造假、剽竊科研成果、偽造實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、人體研究中侵犯隱私權(quán)或知情同意權(quán)、違反實(shí)驗(yàn)動(dòng)物保護(hù)規(guī)范等違反科學(xué)共同體公認(rèn)的科研行為準(zhǔn)則的行為。中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠信建設(shè)的若干意見》和《關(guān)于進(jìn)一步弘揚(yáng)科學(xué)家精神加強(qiáng)作風(fēng)和學(xué)風(fēng)建設(shè)的意見》更是從頂層對(duì)科研誠信治理提出了制度設(shè)計(jì)。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界、政界對(duì)于科研誠信定義及治理政策等學(xué)術(shù)視角下的研究已經(jīng)較為成熟，但從公眾視角下運(yùn)用量化方法和實(shí)證方法探究其對(duì)科研誠信態(tài)度和看法的相關(guān)研究卻十分缺乏。國家發(fā)展改革委、科技部等41個(gè)部門和單位于2018年11月聯(lián)合頒布的《關(guān)于對(duì)科研領(lǐng)域相關(guān)失信責(zé)任主體實(shí)施聯(lián)合懲戒的合作備忘錄》中強(qiáng)調(diào)，將科研誠信建設(shè)納入“社會(huì)信用體系”，把防治科研不端與社會(huì)及公眾緊密相連，凸顯了公眾參與科研誠信治理的重要性。鑒于此，本文以知乎平臺(tái)為例，運(yùn)用共詞分析和文本情感分類等方法，探究社交媒體環(huán)境下公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知和評(píng)價(jià)，為科學(xué)知識(shí)的有效傳播，加強(qiáng)公眾對(duì)科研的信任，充分發(fā)揮公共媒體、社會(huì)輿論對(duì)科研的宣傳和監(jiān)督作用提供一定參考，并基于研究結(jié)果提出公眾視角下我國科研誠信治理和建設(shè)的路徑。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，已有學(xué)者對(duì)科研人員和學(xué)生等群體的科研誠信認(rèn)知進(jìn)行了研究。王爽等人運(yùn)用問卷調(diào)查法探究了醫(yī)學(xué)科研人員的科研倫理認(rèn)知，研究結(jié)果表明科研人員對(duì)科技倫理的主動(dòng)性及規(guī)范化的實(shí)施性有待進(jìn)一步加強(qiáng)[9]；基于以上研究，何光喜等人進(jìn)一步分析了我國醫(yī)學(xué)科研人員對(duì)科研倫理的態(tài)度。他們發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)科研人員的客觀知識(shí)水平不容樂觀，而且正規(guī)化培訓(xùn)渠道不足，此外，大多數(shù)人對(duì)遵從科研倫理規(guī)范持積極態(tài)度，但也有部分人持消極態(tài)度，認(rèn)為違反科研誠信的現(xiàn)象時(shí)常發(fā)生[10]。與趙延?xùn)|等人在2012年的研究相比[11]，科研人員對(duì)科研道德和學(xué)術(shù)規(guī)范的認(rèn)知程度顯著提高，對(duì)遵從科研誠信規(guī)范的態(tài)度也有了積極轉(zhuǎn)變。除了科研人員之外，李睿婕等人以博士生為研究對(duì)象，探討了他們對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的態(tài)度、評(píng)價(jià)及變化趨勢，研究發(fā)現(xiàn)，相比于2007年和2016年，我國博士生對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的容忍度明顯降低[12]。此外，有學(xué)者提出了“公眾評(píng)議”的概念，它主要是指公眾對(duì)科研工作者的職業(yè)道德、科學(xué)研究帶來的社會(huì)影響，科學(xué)研究本身的一些方法和結(jié)論及科研體制、權(quán)力干預(yù)等科學(xué)研究的外部因素等進(jìn)行評(píng)議[13]。它和“專家評(píng)議”“同行評(píng)議”的區(qū)別在于其評(píng)議主體是公眾，且是一種借助公眾輿論力量的非制度化參與方式。公眾參與科研評(píng)議有利于監(jiān)督科研的“價(jià)值”，厘清科研的“事實(shí)”，改變科研的“治理機(jī)制”[14]。Smolak等人的研究發(fā)現(xiàn)亞洲公眾對(duì)科研倫理的關(guān)注度較低且與教育程度呈正相關(guān)，該研究強(qiáng)調(diào)了從社會(huì)視角探究倫理在科學(xué)研究中的重要性[15]。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和智能手機(jī)的大力普及，輿論對(duì)于科研誠信問題的敏感性逐步上升，輿論中呈現(xiàn)出明顯的公眾集群現(xiàn)象和負(fù)面情感傾向。因此，大量學(xué)者利用情感分析和自然語言處理等方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了較為深入的研究。例如針對(duì)“雪鄉(xiāng)事件”“石首事件”等，研究人員基于不同社交媒體平臺(tái)，對(duì)公眾評(píng)論中的情感態(tài)勢進(jìn)行了探究[16-17]。還有學(xué)者構(gòu)建了公眾群體的負(fù)面情緒模型，為網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中不同政府響應(yīng)措施下公眾群體行為決策規(guī)范的探究和預(yù)測提供了參考[18]。

綜上所述，政界、學(xué)界對(duì)于科研誠信的認(rèn)知與評(píng)價(jià)研究都已經(jīng)相對(duì)成熟。隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的不斷發(fā)展，公眾也對(duì)科研誠信這一話題越來越敏感，政策關(guān)注度和輿論關(guān)注度也在逐漸上升。目前，已有研究對(duì)學(xué)生、科研人員等群體的科研誠信認(rèn)知和網(wǎng)絡(luò)輿情中公眾的情感態(tài)勢進(jìn)行分析，但鮮有研究基于公眾視角對(duì)科研誠信的認(rèn)知和評(píng)價(jià)進(jìn)行探究。許多研究表明，公眾參與科學(xué)研究的意愿越來越強(qiáng)烈[19-21]，而科研誠信是科學(xué)研究的基礎(chǔ)。因此，探究公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知與評(píng)價(jià)對(duì)科學(xué)知識(shí)的傳播和科研誠信的治理具有重要意義。

3 研究設(shè)計(jì)

本文首先以“學(xué)風(fēng)建設(shè)”“科研誠信”等為主題檢索的關(guān)鍵詞在知乎平臺(tái)上獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，然后通過使用Python軟件編寫代碼爬取知乎問答社區(qū)中主題和科研誠信一致的所有問題和回答，再基于停用詞表，使用pkuseg分詞對(duì)爬取到的回答進(jìn)行中文文本分詞，最后將分詞后的結(jié)果存入文件中進(jìn)行共詞分析和文本情感分類。本研究的研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架Fig.1 Research Framework

在文本預(yù)處理階段，結(jié)合哈工大停用詞、百度停用詞等詞庫過濾掉停用的詞語，使用pkuseg預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)用語詞典對(duì)過濾后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，pkuseg提供了不同領(lǐng)域的訓(xùn)練模型，它的簡單易用和領(lǐng)域細(xì)分的特性有效提高了分詞的準(zhǔn)確度。剔除掉形容詞、介詞等無意義的詞語，以減少無關(guān)詞語的影響。最終，基于詞義對(duì)詞匯進(jìn)行規(guī)范化處理得到分詞結(jié)果。

在使用SVM進(jìn)行文本情感分類的過程中，由于計(jì)算機(jī)無法直接識(shí)別字符串，需要將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字表示的向量形式。本文用TF-TDF（詞頻-逆向文件頻率）來提取關(guān)鍵詞和計(jì)算關(guān)鍵詞的權(quán)重，它可以通過篩選掉經(jīng)常使用的詞語從而留下有價(jià)值的詞語。為了更好地解決傳統(tǒng)文本情感分類中只有正向、負(fù)向及中性的三分類問題，本文根據(jù)肖樂等人提出的基于情感詞典的七分類文本情感分析，將文本情感分為樂、好、怒、哀、懼、厭惡、驚及中性等八類[22]。

共詞分析是一種成熟的科學(xué)計(jì)量方法，它能夠改善傳統(tǒng)文本挖掘方法中無法顯示詞語之間關(guān)聯(lián)的缺點(diǎn)，建立詞與詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，客觀清晰地映射出詞與詞之間的緊密程度及它們所表示的文本主題之間的關(guān)系[23]。詞之間的頻數(shù)是基于共詞矩陣體現(xiàn)的，而它們之間的緊密程度則是基于共詞網(wǎng)絡(luò)圖中不同距離的節(jié)點(diǎn)來體現(xiàn)的[24]。在形成共詞矩陣之后，采用ucinet軟件生成共詞網(wǎng)絡(luò)圖并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

4 研究結(jié)果與討論

4.1 分詞結(jié)果

以知乎學(xué)術(shù)平臺(tái)為例，在對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行仔細(xì)研讀后確定了“學(xué)風(fēng)建設(shè)”“科研誠信”“學(xué)術(shù)不端”“抄襲”“造假”“科研不端”“學(xué)術(shù)道德”“篡改”“剽竊”“一稿多發(fā)”10個(gè)關(guān)鍵詞作為科研誠信檢索的主題詞，對(duì)每個(gè)關(guān)鍵詞下的主題內(nèi)容進(jìn)行人工判斷和篩選，剔除掉與“科研誠信”主題無關(guān)的問題。截至2021年2月21日，筆者一共爬取了知乎平臺(tái)問答社區(qū)中140個(gè)相關(guān)主題下的20,518條回答，使用pkuseg對(duì)過濾清洗后的知乎文本進(jìn)行分詞并統(tǒng)計(jì)詞頻。結(jié)果顯示，“論文”在知乎文本中出現(xiàn)5,631次，詞頻達(dá)到1.05%，位于首位；“造假”“實(shí)驗(yàn)”“重復(fù)”“院士”等詞也出現(xiàn)較多，詞頻均超過0.5%；“饒毅”“舉報(bào)”“調(diào)查”“裴鋼”等也是公眾評(píng)論中較常出現(xiàn)的詞語，出現(xiàn)頻率均在1,000次左右；相比于“造假”“重復(fù)”等常見的科研不端行為，“抄襲”出現(xiàn)的頻率則較低，共出現(xiàn)653次，詞頻為0.12%；“翟天臨事件”雖然已經(jīng)過去了一年左右，但是隨著其他科研不端事件的爆出，“翟天臨”“畢業(yè)論文”等相關(guān)詞語又重新活躍在公眾認(rèn)知與評(píng)價(jià)中。

4.2 共詞分析

基于詞頻統(tǒng)計(jì)表，剔除掉無實(shí)際意義且與本研究相關(guān)的主題詞，如“簡單”“估計(jì)”“不用”“科研”“學(xué)術(shù)”“科研誠信”等。根據(jù)普賴斯定律，本研究取前66個(gè)高頻詞進(jìn)行共詞分析，設(shè)定閾值為6并進(jìn)行聚類分析，得到共詞網(wǎng)絡(luò)圖（見圖2）。分析發(fā)現(xiàn)，公眾主要關(guān)注科研不端行為、科研不端舉報(bào)調(diào)查、科研不端預(yù)防監(jiān)督及科研誠信教育四個(gè)方面的科研誠信問題。

圖2 共詞網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 Co-word Network Diagram

（1）科研不端行為：該類團(tuán)中的詞語包括“論文”“院士”“造假”“實(shí)驗(yàn)”“教授”等，它們出現(xiàn)在共詞網(wǎng)絡(luò)圖的中心位置且節(jié)點(diǎn)較大?！皩?shí)驗(yàn)”與“造假”、“數(shù)據(jù)”與“重復(fù)”這四個(gè)詞語兩兩之間的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，結(jié)合爬取出來的評(píng)論可以發(fā)現(xiàn)，“實(shí)驗(yàn)不可重復(fù)”和“數(shù)據(jù)造假”是公眾認(rèn)知中科研不端行為的兩種常見表述。從中央和各部委頒布的文件來看，“抄襲”“剽竊”“造假”等是科研不端行為的表現(xiàn)形式。公眾在知乎平臺(tái)上的評(píng)論中反復(fù)地使用“實(shí)驗(yàn)”“造假”“數(shù)據(jù)”和“重復(fù)”這四個(gè)詞語來進(jìn)行表達(dá)，表明公眾對(duì)科研不端行為的表現(xiàn)形式雖然有一定的認(rèn)知，但是了解得不夠深入。

（2）科研不端舉報(bào)調(diào)查：該類團(tuán)中的詞語包括“饒毅”“院士”“教授”“舉報(bào)”“調(diào)查”“委員會(huì)”等?！梆堃闩e報(bào)院士學(xué)術(shù)造假”等話題掀起了輿論的高度關(guān)注，圖中顯示上述詞語出現(xiàn)頻率較高且有著緊密聯(lián)系。結(jié)合公眾評(píng)論，可以發(fā)現(xiàn)大部分公眾對(duì)教授和院士等科研人員抱有較高的期望，認(rèn)為他們可能更注重學(xué)術(shù)誠信相關(guān)規(guī)范的遵守以及更傾向于對(duì)不端案例進(jìn)行舉報(bào)。信任是公眾理解科學(xué)的基礎(chǔ)，也是科學(xué)研究和科學(xué)知識(shí)傳播的基礎(chǔ)，當(dāng)科研不端行為的案例被公開時(shí)，大部分公眾仍然會(huì)選擇相信科研工作者并肯定他們對(duì)科學(xué)研究的貢獻(xiàn)和對(duì)社會(huì)的積極影響[25]。同時(shí)，公眾對(duì)學(xué)術(shù)委員會(huì)、學(xué)術(shù)道德委員會(huì)等相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查處理過程和結(jié)果也十分關(guān)注。

（3）科研不端預(yù)防監(jiān)督：該類團(tuán)中的詞語包括“學(xué)?！薄皩W(xué)生”“畢業(yè)”“老師”“成果”等。2019年2月“翟天臨事件”之后，教育部進(jìn)一步規(guī)范了對(duì)全國高校畢業(yè)生學(xué)位論文質(zhì)量的控制，對(duì)學(xué)術(shù)不端行為給予了高度重視。隨著其他科研不端事件的出現(xiàn)，本科、碩士、博士學(xué)位論文的規(guī)范又一次引起公眾討論。“學(xué)?！薄袄蠋煛薄皩W(xué)生”出現(xiàn)頻次較高且存在一定程度的聯(lián)系，學(xué)校和教師在科研誠信的預(yù)防和監(jiān)督過程中起著較大作用，學(xué)校一系列科研誠信政策的出臺(tái)對(duì)科研不端行為起著警示作用。還有研究表明，當(dāng)教師缺乏監(jiān)督導(dǎo)致其學(xué)生的不當(dāng)行為時(shí)，教師將承擔(dān)連帶責(zé)任并受到懲罰[26]。

（4）科研誠信教育：該類團(tuán)中的詞語包括“教育”“陳銘”“北大”“孩子”等。近些年我國科研誠信建設(shè)取得了一定成效，但主要側(cè)重事后管理，忽略了事前對(duì)科研誠信的教育和防治管理[27]。科研誠信教育是預(yù)防和治理科研不端行為的重要途徑，然而該主題下關(guān)鍵詞的詞頻較低，從一定程度上說明公眾視角下科研誠信教育也沒有得到足夠的重視。因此，無論是對(duì)政界、學(xué)界還是公眾，科研誠信教育宣傳及工作均有待加強(qiáng)完善。

4.3 文本情感分析

本文首先抽取了10%的文本，即2,002條回答，進(jìn)行了人工標(biāo)注作為訓(xùn)練集。參加標(biāo)注的人員一共有三位，除了本文的兩位作者之外，還邀請(qǐng)了一位具有圖書情報(bào)背景的專業(yè)人員。三人分別對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行情感傾向標(biāo)注，然后從三組標(biāo)注中選取最多的情感傾向賦予每條評(píng)論，文本情感分類結(jié)果如下圖3所示，標(biāo)注依據(jù)及示例如表1所示。將所有的知乎文本輸入到分類器中得到每條回答的文本情感分類，分類后的結(jié)果如表2所示。為了對(duì)文本情感進(jìn)行進(jìn)一步探究，筆者對(duì)每一類情感下的文本做了詞頻分析，將不同情感文本下的詞與共詞分析中的高頻詞進(jìn)行匹配，從而對(duì)共詞分析中的高頻詞賦予不同的情感，形成如圖4所示的共詞網(wǎng)絡(luò)圖。若高頻詞同時(shí)出現(xiàn)在兩個(gè)或兩個(gè)以上情感文本中，則累積情感。

表1 人工標(biāo)注依據(jù)示例Table 1 Examples of the Basis for Manual Annotation

圖3 人工標(biāo)注結(jié)果Fig.3 Artificial Marker Sample

觀察表2可以發(fā)現(xiàn)：情緒“哀”的占比高達(dá)63.67%，其次是“厭惡”（占33.10%），再次是“怒”（占1.66%），后面依次是中性、“好”“驚”“懼”“樂”等情緒，這五類情緒的占比都較少?！鞍А薄皡拹骸薄芭钡蓉?fù)面情緒的占比高達(dá)98.43%，表明大部分公眾對(duì)科研不端行為持反對(duì)態(tài)度。白新文等人的研究結(jié)果顯示我國科研工作人員不管在何種歸因下對(duì)科研不端行為均持反對(duì)態(tài)度，這表明無論是科研工作者還是普通公眾，都是極力反對(duì)科研不端行為的[28]。

表2 文本情感分類Table 2 Text Sentiment Classification

由圖4和每類情感下的詞頻分析可以看出，“論文”是出現(xiàn)頻率最高的詞匯，它在情緒“哀”“懼”“怒”中的詞頻較高，表明公眾對(duì)現(xiàn)階段論文中科研誠信的問題主要呈現(xiàn)出悲哀和畏懼的情緒，一方面是對(duì)我國科研誠信的建設(shè)成果表示失望，另一方面是對(duì)我國未來科研誠信的發(fā)展表示不確定；“造假”和“實(shí)驗(yàn)”兩個(gè)詞在各種情緒中的詞頻由高到低依次是“怒”“厭惡”“哀”，與此同時(shí)，“數(shù)據(jù)”“重復(fù)”和“抄襲”在“怒”情緒中的詞頻也是最高的，表明公眾對(duì)實(shí)驗(yàn)不可重復(fù)、數(shù)據(jù)造假和抄襲等科研不端行為感到十分憤怒?！芭边€體現(xiàn)在“圖片”“誤用”等表述上，結(jié)合爬取的數(shù)據(jù)，可以看出公眾對(duì)中科院科研道德委員會(huì)公布的圖片誤用調(diào)查結(jié)果非常不滿意。此外，有相當(dāng)一部分公眾對(duì)科研失信案例調(diào)查的公開程度表示失望，強(qiáng)烈要求科技部等政府相關(guān)部門公開科研不端案例的詳細(xì)調(diào)查過程及懲罰措施，這也是圖4中“調(diào)查”和“公開”兩個(gè)詞語表現(xiàn)出“怒”和“哀”情緒的原因；與“翟天臨”一詞不同，公眾對(duì)“曹雪濤”這一詞語表現(xiàn)出更多“驚”的情緒且“院士”“教授”這兩個(gè)詞語在“怒”中的詞頻最高，說明公眾對(duì)非科研人員學(xué)術(shù)不端行為更多地表現(xiàn)出厭惡的情緒，而認(rèn)為“院士”“教授”等高層次科研人員不應(yīng)該出現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為，因此呈現(xiàn)出驚訝和憤怒的情緒。國內(nèi)外的研究表明，公眾通常對(duì)科學(xué)家給予了高度的信任[27]，趙延?xùn)|等人在對(duì)新冠肺炎疫情期間公眾對(duì)科學(xué)家的信任及其影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，疫情期間我國公眾對(duì)科學(xué)家給予了高度信任，而且個(gè)人的價(jià)值觀、信息獲得等因素都會(huì)對(duì)科學(xué)家的信任產(chǎn)生影響[29]。

圖4 基于文本情感分類的共詞網(wǎng)絡(luò)圖Fig.4 Co-word Network Diagram Based on Text Sentiment Classification

中性情緒的占比為0.80%，也占了剩下情緒中的一小部分比重，如“SCI 不能一概而論定價(jià)”“不猜測，靜等結(jié)果”“不捧殺，不站隊(duì)，客觀看待”等言論，圖4 中的“群眾”“團(tuán)隊(duì)”“陳銘”“饒毅”等詞語中也體現(xiàn)出中性的情感，這些公眾在回答問題時(shí)更偏向于陳述客觀事實(shí)，并沒有表現(xiàn)出明顯的情感傾向，他們更傾向于站在中立的角度去評(píng)價(jià)科研不端案件，陳述他們對(duì)科研誠信的相關(guān)認(rèn)知和評(píng)價(jià)，而不是帶有主觀情緒地去批評(píng)或褒揚(yáng)某次輿論事件。這也從一定程度上反映了知乎上存在較高學(xué)歷和對(duì)科研誠信認(rèn)知較為完整的一群人，他們?cè)谠u(píng)論一些事情時(shí)會(huì)保持清醒和冷靜。

從文本情感分類結(jié)果來看，有極少數(shù)人對(duì)科研誠信持“樂”或“好”的正面情緒，如“我們國家近幾年在科研誠信治理方面已經(jīng)取得了一些成就”“支持饒毅，真正的國士!”等，我們可以發(fā)現(xiàn)，圖4中“支持”和“舉報(bào)”兩個(gè)詞語呈現(xiàn)的都是“好”的情緒，“饒毅”一詞體現(xiàn)出的情感有“樂”“好”“哀”及中性，其中“樂”與“好”的占比最大，說明大多數(shù)公眾對(duì)饒毅學(xué)術(shù)不端舉報(bào)一事持支持態(tài)度，同時(shí)也有人對(duì)饒毅舉報(bào)后的事業(yè)和生活表示擔(dān)心。他們并不是學(xué)術(shù)不端的縱容者，這樣的回答在很多時(shí)候并不是針對(duì)問題本身，而是以一種積極的態(tài)度去看待科研誠信的建設(shè)與發(fā)展，對(duì)科研人員和科學(xué)研究給予更多信任。

4.4 社交媒體環(huán)境下公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知與評(píng)價(jià)特點(diǎn)

總體上看，公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知與評(píng)價(jià)呈現(xiàn)出以下三個(gè)特點(diǎn)。

（1）評(píng)論內(nèi)容單一，對(duì)科研誠信認(rèn)知不足

由上述分析可知，公眾對(duì)科研誠信概念、科研失信行為表現(xiàn)形式的認(rèn)知十分缺乏，反復(fù)使用“數(shù)據(jù)”“實(shí)驗(yàn)”“造假”和“重復(fù)”來表達(dá)科研不端行為。公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知只停留在表面，對(duì)科研誠信政策、科研誠信相關(guān)研究了解較淺，對(duì)科研誠信等相關(guān)概念的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容關(guān)注不夠。此外，公眾對(duì)政府及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)部門存在著一種整體性認(rèn)知的現(xiàn)象，他們將政府機(jī)構(gòu)與非政府機(jī)構(gòu)均視作一體，這種混同一談導(dǎo)致出現(xiàn)負(fù)面消息時(shí)，公眾會(huì)產(chǎn)生“院士大都是互相提名上去的”等相關(guān)言論和認(rèn)識(shí)，從而大大降低政府回應(yīng)及處理的可信度。

（2）價(jià)值基調(diào)正向，對(duì)科研人員給予肯定和信任

結(jié)合以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知雖然存在一定的不足，但是整體價(jià)值基調(diào)是正向的，能夠給予科研人員高度的信任和肯定。從公眾科研誠信認(rèn)知來看，大部分公眾比較信任教授、研究員、院士等科學(xué)家或科研工作者，他們認(rèn)為科研人員是學(xué)術(shù)不端行為的有效監(jiān)督群體之一；從公眾科研誠信情感來看，許多公眾對(duì)教授或院士出現(xiàn)科研不端行為表現(xiàn)出“驚”的情緒，他們對(duì)此表示驚訝和懷疑，但是在“饒毅舉報(bào)事件”中他們又呈現(xiàn)出支持和贊同的情緒，這表明公眾對(duì)科學(xué)和科研人員的信任度較高。

（3）社會(huì)對(duì)科研不端高度關(guān)注，并持負(fù)面批評(píng)態(tài)度

由于本文數(shù)據(jù)采集策略及知乎上多是對(duì)科研失信行為的話題討論，因此絕大多數(shù)回答表達(dá)的都是對(duì)事件相關(guān)主體的諷刺、批判和嘲笑，同時(shí)也體現(xiàn)出社會(huì)輿論氛圍對(duì)科研不端行為的高度關(guān)注。從上述分析可以看出，“科研不端”這個(gè)話題往往不僅受到公眾的高度關(guān)注，還可能隱含各種敏感的社會(huì)問題。例如，在“翟天臨事件”中，許多公眾認(rèn)為當(dāng)前學(xué)位論文查重和學(xué)位授予嚴(yán)格性與翟天臨密切相關(guān)；在“曹雪濤院士事件”和饒毅舉報(bào)3位科學(xué)家學(xué)術(shù)造假中，公眾對(duì)“院士”“科學(xué)家”“女博士”“師妹”等身份尤其關(guān)注，反映出背后隱含的輿論對(duì)學(xué)術(shù)環(huán)境的關(guān)切。輿論的關(guān)注度可能會(huì)隨著科研不端與已有社會(huì)問題的結(jié)合而不斷上升，公眾的情緒也可能會(huì)更加激烈。

5 啟示與建議

（1）加強(qiáng)對(duì)公眾科研誠信宣傳教育，保障科學(xué)知識(shí)有效傳播

近些年來，政府出臺(tái)了許多關(guān)于科研不端懲處的政策，對(duì)科研不端治理起到了重要作用。但從本文的共詞分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，公眾視角下科研誠信教育卻沒有得到足夠的重視。公眾的認(rèn)知與評(píng)價(jià)是間接參與和監(jiān)督科研誠信的一種方式，公眾作為主要監(jiān)督群體之一，應(yīng)對(duì)科研誠信相關(guān)知識(shí)有全面深刻的認(rèn)識(shí)，避免產(chǎn)生片面或不正確的言論。中央和各部委應(yīng)該加快出臺(tái)對(duì)公眾科研誠信宣傳教育的有關(guān)政策，各地方部門應(yīng)該持續(xù)關(guān)注中央政策并盡快落實(shí)落地。2021年7月14日，由愛思唯爾和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所舉辦的“科研誠信”高端研討會(huì)中強(qiáng)調(diào)，要幫助公眾進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和理解科研誠信[30]。加強(qiáng)對(duì)公眾的科研誠信宣傳教育，不僅可以減少不正當(dāng)言論的產(chǎn)生，降低不良輿論的影響，還可以保障科學(xué)知識(shí)在社會(huì)公眾間的有效傳播。

（2）完善學(xué)術(shù)不端案例公開制度，提升公眾對(duì)科研的信任

由文本情感分析結(jié)果可知，“調(diào)查”和“公開”二詞均呈現(xiàn)出“怒”和“哀”的情感，其中有相當(dāng)一部分公眾強(qiáng)烈要求科技部等政府相關(guān)部門公開科研不端案例的詳細(xì)調(diào)查過程及懲罰措施。得當(dāng)?shù)陌咐_信息便于我國更好地積累經(jīng)驗(yàn)，也是良好的教育和預(yù)防途徑。此外，公眾還可以通過完整的公開案例信息更全面地了解到學(xué)術(shù)不端事件詳細(xì)的來龍去脈，更好地建立起對(duì)科學(xué)研究和科學(xué)家的信任。目前我國對(duì)于案件的公布內(nèi)容僅包括案件概要和處罰措施，可以借鑒日本經(jīng)驗(yàn)，在“小保方晴子事件”發(fā)生后，文部科學(xué)省會(huì)增強(qiáng)了對(duì)科研誠信治理的透明度，對(duì)案件的發(fā)生原因進(jìn)行探究與陳述，并針對(duì)發(fā)生原因進(jìn)一步指明今后針對(duì)此類問題可以采取的預(yù)防措施，從而促進(jìn)了日本科研誠信的治理與建設(shè)[31]。完善案例公開制度，可以避免在社會(huì)各界之間產(chǎn)生信息不對(duì)等的問題，加強(qiáng)公眾對(duì)科研的信任程度，提高科研誠信治理的有效性。

（3）形成官方與相關(guān)部門的聯(lián)合調(diào)查和回應(yīng)力量，充分發(fā)揮公共媒體、社會(huì)輿論對(duì)科研的宣傳和監(jiān)督作用

本研究數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，“科研誠信”話題在很多時(shí)候并不是單獨(dú)受到關(guān)注，而是和某些社會(huì)敏感問題一起出現(xiàn)且涉及多個(gè)部門。正是因?yàn)閷W(xué)術(shù)不端事件和敏感的社會(huì)問題相結(jié)合，又涉及高校和科研院所等部門，才導(dǎo)致輿論對(duì)此關(guān)注度很高，公眾的情緒也愈發(fā)高漲。因此，官方在回應(yīng)和處理此類問題時(shí)應(yīng)與相關(guān)部門形成聯(lián)合力量，避免由于回應(yīng)不及時(shí)、處理不到位引發(fā)其他次生問題。國家科技主管部門在進(jìn)行科研誠信治理的過程中，既要得到科研人員的支持和響應(yīng)，同時(shí)也需要獲得社會(huì)公眾的理解與監(jiān)督。在著名的“伯爾曼事件”中，美國科研誠信辦公室（ORI）在聯(lián)邦檢察長辦公室的協(xié)助下對(duì)民眾看法進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了伯爾曼更加嚴(yán)重的學(xué)術(shù)不端行為[32]。在政府和科研機(jī)構(gòu)的帶頭領(lǐng)導(dǎo)下，公眾與其形成了通暢嚴(yán)密的“學(xué)術(shù)監(jiān)督網(wǎng)”，共同推動(dòng)科研誠信的治理與發(fā)展。

6 結(jié)論與展望

公眾的認(rèn)知與評(píng)價(jià)是一種間接參與和監(jiān)督科研誠信的方式，他們對(duì)于科學(xué)知識(shí)的傳播和科研工作的有效進(jìn)行起著重要作用。而社交媒體作為公眾和公眾之間信息交流的工具和平臺(tái)，它的快速成長逐漸擴(kuò)大了公眾的知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)。本研究以知乎平臺(tái)為例，運(yùn)用共詞分析、文本情感分類等技術(shù)方法對(duì)社交媒體環(huán)境下公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知與評(píng)價(jià)進(jìn)行了探究，為科研誠信治理和建設(shè)提供了參考?？傮w上看，雖然公眾對(duì)科研誠信的認(rèn)知程度不同，但是他們對(duì)科學(xué)研究和科學(xué)家給予了高度信任且對(duì)科研不端行為持“零容忍”的態(tài)度。科研誠信是一項(xiàng)涉及生態(tài)系統(tǒng)中每個(gè)人的集體責(zé)任，因此，當(dāng)前需要進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)各界對(duì)科研誠信的認(rèn)知和理解，推動(dòng)科研對(duì)話和交流，進(jìn)而促進(jìn)行動(dòng)，一方面為建設(shè)更加強(qiáng)大的科研群體提供有力支撐，另一方面為增加公眾信任奠定理論基礎(chǔ)。未來的研究可從以下兩個(gè)方面展開：一是將微博、微信、博客等社交媒體平臺(tái)納入研究中，進(jìn)一步深化對(duì)社交媒體環(huán)境下公眾對(duì)科研誠信認(rèn)知與評(píng)價(jià)特征的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)研究結(jié)果的普適性；二是考慮比較不同時(shí)期、不同群體對(duì)科研誠信問題的認(rèn)知與評(píng)價(jià)，考察不同群體對(duì)學(xué)術(shù)不端行為態(tài)度的發(fā)展趨勢，揭示其變化過程和演變特征。

作者貢獻(xiàn)說明

王琳：提出研究思路，擬定論文框架，修改和審定論文；

江雨薇：設(shè)計(jì)研究方案，采集與分析數(shù)據(jù)，論文撰寫。

支撐數(shù)據(jù)

支撐數(shù)據(jù)由作者自存儲(chǔ)，E-mail：jiangyw@cau.edu.cn。

1、江雨薇.Originaldata.xlsx.知乎爬取數(shù)據(jù).

2、江雨薇.Word frequency.xlsx.分詞詞頻.

3、江雨薇.Sample.xlsx.人工標(biāo)注訓(xùn)練集.

4、江雨薇.1.0.xlsx-8.0.xlsx.SVM 文本情感分類結(jié)果.