樊佳佳，馬冬梅*，朱華平，蘇換換，李婭婭，黃樟翰，李輝安，黃劍華

（1中國水產(chǎn)科學(xué)研究院珠江水產(chǎn)研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部熱帶亞熱帶水產(chǎn)資源利用與養(yǎng)殖重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州 510380；2廣東省水產(chǎn)動物免疫技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州 510380；3上海海洋大學(xué)水產(chǎn)與生命學(xué)院，上海 201306；4陽江市中睿農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司，廣東陽江 529827；5乳源瑤族自治縣一峰農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司，廣東韶關(guān) 512700）

0 引言

【研究意義】鯉（Cyprinus carpioLinnaeus）作為重要的經(jīng)濟(jì)魚類，廣泛養(yǎng)殖于歐亞大陸（Biermann and Geist，2019）。由于地理隔離和人工選擇等因素影響，鯉魚地方種群較多（Casal，2006；明俊超等，2009），目前經(jīng)過人工培育的鯉魚品種也很多，如紅鯉、團(tuán)鯉、草鯉、芙蓉鯉、荷包鯉和錦鯉等。廣東北部山區(qū)的稻田禾花鯉養(yǎng)殖歷史悠久，該養(yǎng)殖模式具有“以漁促稻、穩(wěn)糧增效、質(zhì)量安全和生態(tài)環(huán)?！钡膬?yōu)點(diǎn)，已成為發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要途徑（Xie et al.，2011；馬達(dá)文等，2016）。經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，因未經(jīng)過人工選育，野生稻田養(yǎng)殖的禾花鯉種群存在較大的遺傳變異，按體型可分為偏短圓型和偏修長型兩類（馬冬梅等，2019）。北部山區(qū)乳源瑤族自治縣養(yǎng)殖戶也一直將稻田養(yǎng)殖短圓體型的禾花鯉稱為“石鯉”，稻田養(yǎng)殖長體型的禾花鯉稱為“柴鯉”。為增加稻田養(yǎng)殖禾花鯉的經(jīng)濟(jì)效益，提高禾花鯉的產(chǎn)量，需對其進(jìn)行選育。在選育禾花鯉新品種過程中，因其生長性狀很多，若均選作為選育指標(biāo)，工作量會很大，因此通過分析兩種體型禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響，找出最重要的關(guān)鍵性狀，將對后續(xù)育種工作具有重要意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】研究待選育物種的數(shù)量性狀遺傳規(guī)律是制定科學(xué)選育策略的基礎(chǔ)，而形態(tài)性狀和體質(zhì)量是魚類遺傳改良和育種的主要目標(biāo)性狀（覃寶利等，2020）。對魚體質(zhì)量的測定往往會受到腸道內(nèi)殘留物、體表水分等因素影響，導(dǎo)致測量數(shù)據(jù)有一定的偏差，而形態(tài)性狀的測量不受上述因素的影響，更易準(zhǔn)確測量。分析魚類形態(tài)性狀和體質(zhì)量關(guān)系的研究方法較多，最常見的是通徑分析（董浚鍵等，2018；陳紅林等，2019；張新明和程順峰，2020）和灰色關(guān)聯(lián)度分析（劉峰等，2017；劉陽等，2019），通過獲得對體質(zhì)量影響重要的形態(tài)性狀，為研究對象生長性狀評估、良種改良或選育提供重要依據(jù)。通徑分析是指利用通徑系數(shù)分析多個自變量對因變量相互影響大小，分為直接通徑系數(shù)（直接影響）和間接通徑系數(shù)（間接影響），直接通徑系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程中的偏回歸系數(shù)，而間接通徑系數(shù)是在直接通徑系數(shù)基礎(chǔ)上計算獲得。該分析方法因可詳細(xì)獲得自變量與因變量、自變量與自變量之間的影響大小，所以結(jié)果準(zhǔn)確性較高，但該分析方法需要樣本量足夠大，且數(shù)據(jù)符合一定的分布規(guī)律，目前被廣泛應(yīng)用在魚類，如大口黑鱸（Micropterus salmoides）（何小燕等，2009）、斜帶石斑魚（Epinephe‐lus coioides）（趙旺等，2017）、翹嘴鱖（Siniperca chuatsi）（董浚鍵等，2018）、甌江彩鯉（Cyprinus carpiovar.Color）（陳紅林等，2019）和星康吉鰻（Conger myriaster）（張新明等，2020）等?；疑P(guān)聯(lián)度分析是一種通過計算性狀間關(guān)聯(lián)度，以確定性狀間的重要性，因其可以對較少樣本量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，目前在魚類也有很多報道，如鯉魚（蘇勝彥等，2011）、牙鲆（Paralichthys olivaceus）（劉永新等，2014）、小黃魚（Pseudosciaena polyactisBleeker）（劉峰等，2017）和許氏平鮋（Sebastes schlegelii）（劉陽等，2019）等?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】同時選擇通徑分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法進(jìn)行分析，可增加結(jié)果可信度，但目前鮮見同時利用這兩種分析方法對稻田養(yǎng)殖不同體型的禾花鯉形態(tài)性狀與體質(zhì)量相關(guān)性的研究報道?！緮M解決的關(guān)鍵問題】按照體型將廣東北部地區(qū)傳統(tǒng)養(yǎng)殖的稻田禾花鯉分為短圓體型和長體型，同時利用通徑分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法分析長體型和短圓體型禾花鯉的形態(tài)特征及其形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)性，為按照體型確定選育禾花鯉測量指標(biāo)提供參考數(shù)據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

供試禾花鯉養(yǎng)殖在廣東省韶關(guān)市乳源縣的稻田綜合種養(yǎng)基地。2020年5月25日取體長約5 cm的禾花鯉苗種投放在稻田中進(jìn)行養(yǎng)殖，投放密度為7500尾/ha，稻田養(yǎng)殖期間僅以稻田中的昆蟲、田螺、水草和稻花等天然餌料為食，不投喂人工配合飼料。同年11月25日隨機(jī)取146尾禾花鯉轉(zhuǎn)運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室，暫養(yǎng)在水泥池中24 h后進(jìn)行生長性狀測量，按馬冬梅等（2019）的聚類分類法將146尾禾花鯉分為短圓體型（93尾）和長體型（53尾）。

1.2 測量方法

采用60 mg/L魚安定（MS-222）對待測禾花鯉進(jìn)行淺度麻醉，電子天平稱活體質(zhì)量（精確至0.01 g）。利用數(shù)碼相機(jī)對擺有刻度尺的禾花鯉進(jìn)行拍照，照片采用魚類外部形態(tài)測量V 1.0軟件對全長、體長、頭長、體高、尾柄長、尾柄高和尾長進(jìn)行測量（精確至0.01 cm）。頭高和體寬采用游標(biāo)卡尺測量（精確至0.01 cm）。

1.3 統(tǒng)計分析

1.3.1 通徑分析 將測量的禾花鯉生長數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，將體質(zhì)量作為因變量Y，全長、體長、頭長、體高、尾柄長、尾柄高、尾長、頭高和體寬作為自變量，分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8和X9表示，利用Excel 2007統(tǒng)計上述10個生長性狀數(shù)據(jù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等表型參數(shù)。采用SPSS 19.0的Analyze-Non‐parametric Tests—1-Sample K-S模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。利用其Analyze—Correlate—Bivariate模塊對表型數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。利用其Analyze—Re‐gression—Linear模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析和構(gòu)建多元回歸方程。參照杜家菊和陳志偉（2010）的方法計算直接通徑系數(shù)、間接通徑系數(shù)、單性狀決定系數(shù)和兩兩性狀間共同決定系數(shù)。

1.3.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析 參照于萍和李克（2011）的灰色關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，將禾花鯉體質(zhì)量和9個形態(tài)性狀視為一個灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。首先將體質(zhì)量作為參考序列x0，9個形態(tài)性狀作為比較序列x1~x9，利用標(biāo)準(zhǔn)差對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，然后計算9個形態(tài)性狀的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，最后根據(jù)9個形態(tài)性狀關(guān)聯(lián)度的大小確定形態(tài)性狀對體質(zhì)量的關(guān)聯(lián)程度，按照從大到小排出關(guān)聯(lián)序，關(guān)聯(lián)序越小其對體質(zhì)量越重要，計算公式如下：

式中，x'（1k）為無量綱處理后的數(shù)據(jù)，x（ik）為表型性狀原始測量值為表型性狀的平均值，Si為表型性狀的標(biāo)準(zhǔn)差。δ（ik）為形態(tài)性狀的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ為分辨系數(shù)，本文設(shè)定ρ=0.5，min |x'0(k)-xi'(k)|表示形態(tài)性狀絕對差值中的最小值，max |x'0(k)-xi'(k)|表示形態(tài)性狀絕對差值中的最大值，ri表示形態(tài)性狀xi對體質(zhì)量xo的關(guān)聯(lián)度，最后根據(jù)關(guān)聯(lián)度數(shù)值編排關(guān)聯(lián)序，分別用1~9表示。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同體型的禾花鯉生長性狀數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

146尾禾花鯉分為短圓體型群體（93尾）和長體型群體（53尾）。對這2個群體的全長、體長、頭長、體高、尾柄長、尾柄高、尾長、頭高、體寬和體質(zhì)量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)進(jìn)行描述統(tǒng)計，結(jié)果如表1所示。短圓體型群體和長體型群體的體質(zhì)量變異系數(shù)分別為44.51%和43.90%，表明禾花鯉體質(zhì)量的選擇潛力較大。對短圓體型群體和長體型群體的生長性狀進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示除了尾柄高、體寬和體質(zhì)量在兩群體間差異未達(dá)顯著性水平（P>0.05，下同），全長、體長、頭長、體高、尾柄長、尾長和頭高在兩群體間差異均達(dá)極顯著性水平（P<0.01，下同）。對生長性狀進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示所有性狀均符合正態(tài)分布（P>0.05），可進(jìn)行通徑分析。

表1 禾花鯉不同體型群體的生長性狀參數(shù)Table 1 Growth trait parameters of rice flower carp populations of different body shapes

2.2 禾花鯉各生長性狀間的相關(guān)分析結(jié)果

對短圓體型群體和長體型禾花鯉群體的各生長性狀進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表2所示。各群體內(nèi)各性狀之間的相關(guān)系數(shù)均為極顯著相關(guān)，其中2個群體的全長與體長的相關(guān)系數(shù)（R）均最大，分別為0.991和0.995，表明這兩個性狀相關(guān)性最大。短圓體型群體的尾柄長與體寬的相關(guān)系數(shù)最小，為0.490；長體型群體的頭長與尾長的相關(guān)系數(shù)最小，為0.343。從體質(zhì)量和形態(tài)性狀的相關(guān)系數(shù)來看，短圓體型和長體型群體中，與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的分別為體長（0.934）和全長（0.931），而相關(guān)系數(shù)最小的分別為尾柄長（0.670）和頭長（0.486）。

2.3 禾花鯉各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析結(jié)果

由表3和表4可知，短圓體型群體起主要作用的形態(tài)性狀有4個，分別為體長、尾柄高、體高和頭高，長體型群體起主要作用的形態(tài)性狀有5個，分別為全長、體寬、體高、頭長和頭高。短圓體型群體對體質(zhì)量直接通徑系數(shù)最大的形態(tài)性狀為尾柄高，直接通徑系數(shù)為0.537；長體型群體對體質(zhì)量直接通徑系數(shù)最大的形態(tài)性狀為全長，直接通徑系數(shù)為0.408。從間接通徑系數(shù)總和來看，短圓體型對體質(zhì)量間接作用最大的形態(tài)性狀為體長，間接通徑系數(shù)總和為0.804；長體型對體質(zhì)量間接作用最大的形態(tài)性狀為頭長，間接通徑系數(shù)總和為0.692。

表3 短圓體型禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析Table 3 Path analysis of morphological traits to body mass in round-shape rice flower carps

表4 長體型禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析Table 4 Path analysis of morphological traits to body mass in long-shape rice flower carps

2.4 禾花鯉各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)

由表5可知，短圓體型群體的尾柄高對體質(zhì)量的直接決定系數(shù)最大，為0.289，尾柄高和體高對群體的共同決定系數(shù)最大為0.127；長體型群體的全長對體質(zhì)量的直接決定系數(shù)最大，為0.166，全長和體寬對群體的共同決定系數(shù)最大為0.224。由表6可知，短圓體型和長體型群體中對體質(zhì)量起主要作用的形態(tài)性狀組合與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)（R）分別為0.975和0.976，復(fù)相關(guān)系數(shù)（R2）分別為0.951和0.953，校正R2分別為0.949和0.948。

表5 形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)Table 5 Determination coefficient of morphological traits to body mass

表6 形態(tài)性狀與體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)分析Table 6 Multiple correlation analysis for morphometric traits to body mass

2.5 形態(tài)性狀對體質(zhì)量的回歸方程

利用逐步多元回歸方法建立以9個形態(tài)性狀為自變量，體質(zhì)量為因變量的回歸方程如下：

式中，Y1、Y2分別代表短圓體型和長體型群體的體質(zhì)量，X1、X2、X3、X4、X6、X8、X9分別代表全長、體長、頭長、體高、尾柄高、頭高和體寬。

經(jīng)統(tǒng)計分析，短圓體型和長體型群體回歸方程的F值分別為427.056和188.558，顯著性檢驗(yàn)均呈極顯著差異（表7）。通徑分析和多元逐步回歸分析所得結(jié)果與偏回歸分析一致，表明建立的回歸方程可靠性強(qiáng)。

表7 形態(tài)性狀與體質(zhì)量回歸關(guān)系的方差分析Table 7 ANOVA of regression relationship between morphometric traits and body mass

2.6 各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

稻田養(yǎng)殖禾花鯉形態(tài)性狀與體質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果如表8所示。短圓體型和長體型灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值分別為0.827~0.860和0.760~0.803。從同一形態(tài)性狀來看，短圓體型群體與體質(zhì)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值均大于長體型群體。分析2個群體的體質(zhì)量與形態(tài)性狀的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表9所示。短圓體型群體9個形態(tài)性狀的關(guān)聯(lián)序?yàn)轶w高>頭長>體長>尾柄高>頭高>全長>體寬>尾長>尾柄長；長體型群體9個形態(tài)性狀的關(guān)聯(lián)序?yàn)槲脖L>體高>尾柄高>全長>體寬>尾長>體長>頭高>頭長。

表8 9個形態(tài)性狀與體質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分析Table 8 Gray relation coefficient analysis of nine morphologi‐cal traits and body mass

表9 9個形態(tài)性狀對體質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)度Table 9 Gray relation degree of nine morphological trait to body mass

3 討論

3.1 稻田養(yǎng)殖禾花鯉形態(tài)選育目標(biāo)的確定

由于我國幅員遼闊，歷史悠久，養(yǎng)殖的鯉魚已形成多個群體，在形態(tài)學(xué)上也存在明顯差異。如體型細(xì)長的黑龍江野鯉（劉明華，1999）、體型修長的黃河鯉（秦改曉等，2019）、紡錘形的興國紅鯉及體型粗短的荷包紅鯉（明俊超等，2009）等，且體型性狀均可穩(wěn)定遺傳（明俊超等，2009）。廣東北部山區(qū)稻田養(yǎng)殖的禾花鯉體長/體高值為1.9~3.0，體型變化較大，說明雖然地處山區(qū)，但該地區(qū)養(yǎng)殖的鯉魚未經(jīng)過人工選擇，加之可能有不同的鯉魚種質(zhì)引進(jìn)，所以種質(zhì)非?；祀s。如若作為養(yǎng)殖品種，急需進(jìn)行品種純化和改良。本研究隨機(jī)取146尾稻田養(yǎng)殖的禾花鯉，其中短圓體型禾花鯉占群體樣本數(shù)的63.70%。這與廣東北部地區(qū)養(yǎng)殖戶反映的短圓體型禾花鯉與長體型禾花鯉相比在養(yǎng)殖過程中逃逸率低、成活率高的現(xiàn)象相匹配，說明短圓體型可成為稻田養(yǎng)殖用禾花鯉選育的目標(biāo)之一。

在水產(chǎn)動物遺傳育種中，表型形態(tài)性狀的變異程度通?？勺鳛槿斯みx育時選育目標(biāo)性狀確定的重要依據(jù)。某個性狀的變異程度越大，那么該性狀的選擇潛力也越大（張成松等，2013）。本研究結(jié)果表明，廣東北部地區(qū)傳統(tǒng)稻田養(yǎng)殖的禾花鯉短圓體型和長體型禾花鯉群體體質(zhì)量變異系數(shù)分別為44.51%和43.90%。而黃河鯉F1代的體質(zhì)量變異系數(shù)僅為7.827%（劉曉敏和石英，2015）；同為鯉科的全州禾花鯉和融水金邊禾花鯉（Procypris carpio）體質(zhì)量變異系數(shù)為23.76%和9.42%（周康奇等，2020），與上述鯉相比，廣東北部地區(qū)的禾花鯉體質(zhì)量選育潛力較高。而對4種體色甌江彩鯉體質(zhì)量的變異系數(shù)超過68.03%以上（陳紅林等，2019）；青海湖裸鯉（Gymno‐cypris przewalskii）體質(zhì)量變異系數(shù)為45%（王朝溪等，2015），說明廣東北部地區(qū)的禾花鯉體質(zhì)量變異程度仍處于鯉科魚類的體質(zhì)量變異范圍之內(nèi)。另一方面，本研究發(fā)現(xiàn)短圓體型和長體型群體在體質(zhì)量上差異不顯著，說明2種體型的禾花鯉只有體型差異，生長速度無顯著差異。綜上所述，短圓體型禾花鯉因生長速度和長體型無顯著差異，但具有成活率高等優(yōu)點(diǎn)，可作為下一步選育目標(biāo)。

3.2 禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響分析

本研究分別對2種體型的禾花鯉體質(zhì)量與形態(tài)性狀間進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示2個群體內(nèi)所測量的10個生長性狀間均達(dá)極顯著相關(guān)。而通徑分析結(jié)果表明短圓體型群體中對體質(zhì)量起主要作用的形態(tài)性狀是體長、尾柄高、體高和頭高；在長體型群體中對體質(zhì)量起主要作用的是全長、體寬、體高、頭長和頭高。通過計算短圓體型和長體型群體形態(tài)性狀對體質(zhì)量的R2分別為0.951和0.953，而校正R2分別為0.949和0.948，當(dāng)R2≥0.850時，說明已找到影響依變量的主要自變量。對短圓體型禾花鯉群體體質(zhì)量起主要作用的形態(tài)性狀進(jìn)行通徑系數(shù)分析，結(jié)果表明除尾柄高外，體長、體高和頭高均為間接通徑系數(shù)大于直接通徑系數(shù)。而對長體型群體體質(zhì)量起主要作用的形態(tài)性狀進(jìn)行通徑系數(shù)分析，結(jié)果表明5個形態(tài)性狀均為間接通徑系數(shù)大于直接通徑系數(shù)。這與4種體色甌江彩鯉形態(tài)性狀與體質(zhì)量的通徑分析結(jié)果類似，均為間接通徑系數(shù)大于直接通徑系數(shù)（陳紅林等，2019），表明對禾花鯉體質(zhì)量起主要作用的形態(tài)性狀主要是間接作用為主導(dǎo)。

短圓體型群體的尾柄高對體質(zhì)量的直接決定系數(shù)最大，為0.289，尾柄高和體高對群體的共同決定系數(shù)最大，為0.127；長體型群體的全長對體質(zhì)量的直接決定系數(shù)最大，為0.166，全長和體寬對群體的共同決定系數(shù)最大，為0.224。分析結(jié)果表明傳統(tǒng)未經(jīng)選育的禾花鯉群體中，與短圓體型禾花鯉體質(zhì)量最相關(guān)的是魚體縱向高度的生長性狀（尾柄高和體高），而與長體型禾花鯉體質(zhì)量最相關(guān)的是魚體橫向和深度的生長性狀（全長和體寬）。對全州禾花鯉群體全長對體質(zhì)量的單獨(dú)決定系數(shù)最大，為0.314，體高和全長對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)最高，為0.275；融水金邊禾花鯉全長對體質(zhì)量的單獨(dú)決定系數(shù)最大，為0.214，全長和頭長對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)最高，為0.262（周康奇等，2020）。巖原鯉群體全長對體質(zhì)量的單獨(dú)決定系數(shù)最大，為0.426，全長和體寬對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)最大，為0.245（曲煥韜等，2018）。綜合對比分析發(fā)現(xiàn)，對鯉科魚類體質(zhì)量產(chǎn)生影響的主要形態(tài)性狀的差異不僅與品種和生長環(huán)境等因素密切相關(guān)，還與群體中不同個體的體型差異相關(guān)，在分析同一群體的體質(zhì)量與生長性狀的相關(guān)性之前要分析群體中個體體型的變異程度，可增加分析的準(zhǔn)確程度。

本研究同時利用通徑分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法分析短圓體型和長體型禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響，選取通徑分析保留的形態(tài)性狀與灰色關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)系數(shù)排名前5的形態(tài)性狀的交集，結(jié)果顯示短圓型體型群體與體質(zhì)量最相關(guān)的形態(tài)性狀為體長、尾柄高、體高和頭高，而長體型群體與體質(zhì)量最相關(guān)的形態(tài)性狀為全長、體寬和體高，兩種分析結(jié)果一致性較好。因灰色關(guān)聯(lián)分析不考慮自變量間相互影響，僅單純的分析各自變量與因變量之間關(guān)聯(lián)系數(shù)，所以分析結(jié)果可靠性不如通徑分析方法所分析的結(jié)果。但灰色關(guān)聯(lián)分析不受取樣數(shù)量限制，本研究結(jié)果也證實(shí)應(yīng)用通徑分析方法保留的主要形態(tài)性狀與通過灰色關(guān)聯(lián)分析方法排名前5的生長性狀基本一致性，說明該方法準(zhǔn)確性也相當(dāng)高?？紤]在良種選育過程中后備親本選留是按照選育目標(biāo)性狀及育種值排名進(jìn)行選擇，因選留親本存在人為選擇因素，導(dǎo)致群體很難符合正態(tài)分布且數(shù)量相對較少，這時候如果分析性狀間關(guān)聯(lián)程度，灰色關(guān)聯(lián)分析有很大應(yīng)用優(yōu)勢。

4 結(jié)論

兩種體型群體分別取通徑分析保留的形態(tài)性狀與灰色關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)系數(shù)前5名形態(tài)性狀的交集，表明短圓型體型群體與體質(zhì)量最相關(guān)的形態(tài)性狀為體長、尾柄高、體高和頭高，而長體型群體與體質(zhì)量最相關(guān)的形態(tài)性狀為全長、體寬和體高，說明兩種分析結(jié)果一致性較好。