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        成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈城市群同城化水平測(cè)度及分析*

        2022-08-08 04:55:12甘元玲
        關(guān)鍵詞:璧山資陽(yáng)主城

        甘元玲

        (重慶對(duì)外經(jīng)貿(mào)學(xué)院,重慶 401520)

        同城化是城與城之間的緊密合作,是區(qū)域一體化的最高形式[1]。同城化并不是從西方引進(jìn)的概念,而是在我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)踐中提出的。2005 年深圳市在《深圳2030 城市發(fā)展策略》中提到與香港形成同城化發(fā)展態(tài)勢(shì),建立世界級(jí)同城化城市群[2]。高秀艷等[3]對(duì)同城化概念進(jìn)行了界定。作為城市群與同城化的結(jié)合,城市群同城化是城市群一體化發(fā)展的高級(jí)階段。陳夢(mèng)微[4]對(duì)成都平原城市群同城化水平進(jìn)行了測(cè)度。史越[5]通過(guò)測(cè)度呼包鄂城市群同城化水平,提出了三市同城化發(fā)展的路徑。

        《重慶市人民政府工作報(bào)告(2020 年)》明確提出:推動(dòng)“一區(qū)兩群”協(xié)調(diào)發(fā)展。璧山、江津、長(zhǎng)壽、南川被定位為同城化發(fā)展先行區(qū),加快與中心城區(qū)的融合。2018 年9 月,成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)四市簽署了加快同城化發(fā)展的合作協(xié)議。2020 年7 月,四川省印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)成德眉資同城化發(fā)展的指導(dǎo)意見》。重慶與成都在同城化發(fā)展中先試先行,有力助推成都、重慶都市圈相向發(fā)展,推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)成為“全國(guó)新發(fā)展格局”的重要支撐,助力形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局?;诖耍疚膰L試對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈城市群同城化水平進(jìn)行測(cè)度,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)測(cè)算同城化指數(shù),以期為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈城市群同城化發(fā)展的政策制定提供依據(jù)。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.1 研究方法

        1) 熵值法。這是一種根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化對(duì)總體的影響來(lái)客觀確定指標(biāo)權(quán)重的評(píng)價(jià)方法。它是對(duì)不確定性的一種度量:信息量越大,不確定性就會(huì)越小,熵也就越??;反之,熵越大。因此可以利用熵值攜帶的信息進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度,利用信息熵這個(gè)工具計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)[6]。

        2) 空間經(jīng)濟(jì)引力模型。引力模型來(lái)源于物理中的萬(wàn)有引力模型,起源較早、應(yīng)用比較廣泛,可用于量化區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。梳理前人已有研究,學(xué)者們一致認(rèn)為:區(qū)域質(zhì)量的高低與該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口指標(biāo)呈正向關(guān)系,因此構(gòu)建了反映經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度最經(jīng)典的引力模型。

        式中:pi,pj為區(qū)域i,j 的人口指標(biāo);vi,vj為區(qū)域i,j 的經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo);dij為兩地的距離;b 為距離衰減指數(shù),理論上認(rèn)為可以在0.5 到3.0 之間,通過(guò)研究多項(xiàng)成果綜合考慮,本文取值為2。

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和研究的實(shí)際需求,本文選取了重慶主城中心城區(qū)以及重慶主城新區(qū)的江津、長(zhǎng)壽、璧山、南川、合川、銅梁6 區(qū),共計(jì)7 個(gè)樣本。鑒于重慶市在2019 年提出新的城市規(guī)劃“一圈兩群”,且大部分區(qū)縣的統(tǒng)計(jì)年鑒無(wú)法獲取,無(wú)法得到2018 年之前的數(shù)據(jù),因此重慶部分選擇了2018—2020 年的數(shù)據(jù)。四川部分選擇了成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)4 個(gè)市作為樣本,年份區(qū)間為2015—2020 年。本文所用數(shù)據(jù)均來(lái)自重慶及其所轄區(qū)縣歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及四川4 市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

        2 實(shí)證分析結(jié)果

        2.1 空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測(cè)度及分析

        為了測(cè)度重慶各區(qū)域間的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,本文利用公式(1),借助Excel 計(jì)算2018—2020 年7 個(gè)樣本兩兩之間的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度,結(jié)果見表1。

        表1 江津、長(zhǎng)壽、璧山、南川、合川、銅梁與主城中心城區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

        表1 顯示,合川、璧山與主城中心城區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度是排在前列的,其次是重慶同城化發(fā)展先行區(qū)長(zhǎng)壽、江津,最后是銅梁、南川??傮w而言,隨著近幾年重慶基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善及發(fā)展,主城新區(qū)與中心城區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度在不斷加大。具體來(lái)看,合川因其人口總量和經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大,居于首位;璧山因其經(jīng)濟(jì)規(guī)模和與中心城區(qū)的距離短,其與中心城區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度緊隨其后;銅梁和南川,因人口總量和經(jīng)濟(jì)規(guī)模均不占優(yōu)勢(shì),尤其是南川,其與中心城區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度不是很高。這也反映出重慶各主城新區(qū)發(fā)展不平衡,需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上大力推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,進(jìn)而助推重慶主城都市區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

        2.2 產(chǎn)業(yè)一體化測(cè)度及分析

        根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論與區(qū)域分工理論可知,區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否能夠有效互動(dòng)及協(xié)調(diào)發(fā)展,關(guān)鍵因素是城市間產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展情況。因?yàn)椴还苁嵌际腥?、都市區(qū)、城市群還是城市一體化發(fā)展的高級(jí)階段同城化,都是利用特大城市作為輻射源,以其為中心,帶動(dòng)圈層內(nèi)其他城市聯(lián)動(dòng)發(fā)展。本文選取了2 個(gè)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)一體化進(jìn)行測(cè)度,分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)和Krugman 結(jié)構(gòu)差異度指數(shù)。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)用來(lái)衡量不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度,計(jì)算公式為

        式中:Sij為區(qū)域i,j 的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù);Xik為區(qū)域i 產(chǎn)業(yè)k 的份額;Xjk為區(qū)域j 產(chǎn)業(yè)k 的份額;n=3,即將產(chǎn)業(yè)分為一、二、三產(chǎn)業(yè)。

        Krugman 結(jié)構(gòu)差異度指數(shù)用來(lái)衡量地區(qū)間行業(yè)結(jié)構(gòu)的差異度,計(jì)算公式為

        式中:KIij為Krugman 結(jié)構(gòu)差異度指數(shù);Xik為區(qū)域i產(chǎn)業(yè)k 的份額;Xjk為區(qū)域j 產(chǎn)業(yè)k 的份額。

        根據(jù)重慶和四川的樣本數(shù)據(jù),利用SPSSAU 在線軟件,得到表2 和第60頁(yè)表3。

        表2 重慶樣本產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)和Krugman 差異系數(shù)

        根據(jù)表2 可知,2020 年重慶主城新區(qū)與中心城區(qū)的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)從高到低的區(qū)域依次是南川、合川、璧山、銅梁、長(zhǎng)壽、江津;Krugman 差異系數(shù)的排序則相反。對(duì)比可知,2018 年璧山與主城中心城區(qū)的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)是最低的,而長(zhǎng)壽2018 年排在第3,2019 年、2020 年其排名降至第5。由此可見,重慶主城新區(qū)與中心城區(qū)產(chǎn)業(yè)錯(cuò)位發(fā)展優(yōu)勢(shì)并不突出,產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象仍然嚴(yán)重。

        根據(jù)表3 可知,德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)與成都的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)均較高,表明這3 個(gè)城市與成都的產(chǎn)業(yè)趨同比較嚴(yán)重,這嚴(yán)重影響了資源優(yōu)化配置效率,造成了資源浪費(fèi),影響了區(qū)域的專業(yè)化分工。

        表3 成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)和Krugman 差異系數(shù)

        2.3 同城化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度

        城市群同城化是指對(duì)于同屬于一個(gè)城市群空間范圍內(nèi)的不同區(qū)域打破行政界線,建立各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)共享共贏的經(jīng)濟(jì)共同體,是城市群一體化發(fā)展的高級(jí)階段。根據(jù)同城化理論及其發(fā)展內(nèi)涵,本文選取了4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)量化同城化指數(shù),設(shè)置了11 個(gè)二級(jí)指標(biāo),具體見表4。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系指數(shù)選擇地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP 和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度來(lái)綜合衡量;產(chǎn)業(yè)一體化指數(shù)由產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)和Krugman 結(jié)構(gòu)差異度指數(shù)來(lái)表示;基礎(chǔ)設(shè)施一體化包括城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文選擇人均教育支出、人均醫(yī)療支出、人均社會(huì)保障支出、人均公路距離來(lái)反映;市場(chǎng)一體化指數(shù)由勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化指數(shù)和商品市場(chǎng)一體化指數(shù)來(lái)衡量,其中勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化指數(shù)由不同行業(yè)的平均工資變化來(lái)衡量,商品市場(chǎng)一體化指數(shù)由不同消費(fèi)品的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)衡量。

        表4 同城化指標(biāo)體系及權(quán)重分配

        由于江津、南川、銅梁3 個(gè)區(qū)并未公布不同行業(yè)平均工資變化的相關(guān)數(shù)據(jù),故無(wú)法計(jì)算其勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化指數(shù);在收集合川、璧山、長(zhǎng)壽3 個(gè)區(qū)的數(shù)據(jù)時(shí),由于數(shù)據(jù)的部分缺失,故在后續(xù)分析中僅以2019 年合川、璧山、長(zhǎng)壽與主城中心城區(qū)的同城化指數(shù)為例進(jìn)行說(shuō)明。

        鑒于產(chǎn)業(yè)同構(gòu)系數(shù)與產(chǎn)業(yè)一體化指數(shù)、商品市場(chǎng)一體化指數(shù)和勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化指數(shù)與市場(chǎng)一體化指數(shù)均呈倒置關(guān)系,本文首先利用公式(4) 對(duì)這3 個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向化處理。

        式中:X*i為Xi進(jìn)行逆向化處理后的數(shù)值;Xi為待處理的逆向化數(shù)值;Xmax為Xi的最大值;Xmin為Xi的最小值。

        然后利用歸一化方法對(duì)其余數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理,最后根據(jù)SPSSAU,借助熵值法針對(duì)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到各級(jí)指標(biāo)權(quán)重,見表4。根據(jù)得到的結(jié)果可知:在影響同城化的一級(jí)指標(biāo)中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系指數(shù)的權(quán)重最大,其次是產(chǎn)業(yè)一體化指數(shù),最后是基礎(chǔ)設(shè)施一體化指數(shù)和市場(chǎng)一體化指數(shù)。

        根據(jù)表4 各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算可得重慶同城化指數(shù)和成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)同城化指數(shù),結(jié)果見圖1 和表5。

        圖1 2019 年重慶同城化指數(shù)

        表5 2015—2019 年成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)同城化指數(shù)

        圖1 顯示的是2019 年重慶同城化指數(shù),可以看出作為重慶同城化發(fā)展先行區(qū)的長(zhǎng)壽,借助毗鄰中心城區(qū)的優(yōu)勢(shì)以及良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),在基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通驅(qū)動(dòng)下,與主城中心城區(qū)的同城化指數(shù)明顯高于合川、璧山與主城中心城區(qū)的同城化指數(shù)。同時(shí),重慶各主城新區(qū)在“一區(qū)兩群”協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃下相向相行,共同助推重慶主城都市區(qū)高質(zhì)量一體化發(fā)展。

        根據(jù)表5 所示的2015—2019 年成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)同城化指數(shù)可知,德陽(yáng)-成都的同城化指數(shù)明顯高于眉山-成都、資陽(yáng)-成都的同城化指數(shù)。這是因?yàn)榈玛?yáng)自身具有發(fā)展實(shí)力,且與成都的距離比另外兩個(gè)城市與成都的距離要近,但成都的“東進(jìn)”戰(zhàn)略將會(huì)帶動(dòng)資陽(yáng)、眉山快速發(fā)展起來(lái),提高同城化程度。

        3 結(jié)論

        本文首先借助空間引力模型對(duì)重慶6 個(gè)主城新區(qū)與主城中心城區(qū)的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了測(cè)度,結(jié)果顯示合川、璧山與主城中心城區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度排在前列,其次是重慶同城化發(fā)展先行區(qū)長(zhǎng)壽、江津,最后是銅梁、南川。這說(shuō)明重慶主城新區(qū)的發(fā)展不平衡,需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上大力推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,助推重慶主城都市區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

        其次,利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)和Krugman 結(jié)構(gòu)差異度指數(shù)對(duì)重慶6 個(gè)主城新區(qū)與主城中心城區(qū)的產(chǎn)業(yè)一體化進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)主城新區(qū)與中心城區(qū)產(chǎn)業(yè)錯(cuò)位發(fā)展優(yōu)勢(shì)并不突出,同構(gòu)現(xiàn)象嚴(yán)重;成都、德陽(yáng)、眉山、資陽(yáng)的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問(wèn)題同樣突出。

        最后,利用熵值法對(duì)同城化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系賦予權(quán)重并求出綜合得分,結(jié)果表明重慶同城化發(fā)展先行區(qū)長(zhǎng)壽與主城中心城區(qū)的同城化指數(shù)明顯高于合川、璧山與主城中心城區(qū)的同城化指數(shù),成都-德陽(yáng)的同城化指數(shù)明顯高于眉山-成都、資陽(yáng)-成都的同城化指數(shù)。

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