李明月
(甘肅政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
“十四五”規(guī)劃指出綠色發(fā)展是我國(guó)今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中必須堅(jiān)持的方向。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,技術(shù)引進(jìn)作為提高創(chuàng)新質(zhì)量的重要手段,其能否與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù),已成為經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的關(guān)鍵所在。
黃河流域是中華文明的發(fā)源地,更是大自然給予中華民族的瑰寶。自古以來(lái),黃河流域養(yǎng)育著華夏兒女,但由于長(zhǎng)期一味追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而忽視資源節(jié)約與生態(tài)環(huán)境保護(hù),嚴(yán)重制約了黃河流域的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在黨和國(guó)家對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的高度重視之下,我國(guó)制定了一系列相關(guān)政策。習(xí)近平總書記于2019 年9 月在鄭州主持召開座談會(huì),就黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展工作提出建議,并將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略[1];2020 年1 月3 日,習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第六次會(huì)議上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),黃河流域必須下大氣力進(jìn)行大保護(hù)、大治理,走生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的路子。因此,如何通過(guò)技術(shù)引進(jìn)改善黃河流域生態(tài)現(xiàn)狀,對(duì)于實(shí)現(xiàn)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的意義。
本文通過(guò)文獻(xiàn)研究和實(shí)證分析方法,以黃河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,將2007—2017 年產(chǎn)出、投入和消耗數(shù)據(jù)作為樣本,運(yùn)用MaxDEA 專業(yè)軟件測(cè)算了黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,并進(jìn)一步將其劃分為黃河上游區(qū)域和中下游區(qū)域,分別分析其變動(dòng)情況。為分析技術(shù)引進(jìn)是否會(huì)對(duì)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響以及影響程度如何,本文運(yùn)用Stata 軟件進(jìn)行實(shí)證研究,為推動(dòng)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了有益的啟示。
在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于技術(shù)引進(jìn)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究主要有兩種觀點(diǎn):一種是“污染光環(huán)”假說(shuō),該假說(shuō)認(rèn)為通過(guò)技術(shù)引進(jìn)能夠?qū)σM(jìn)國(guó)產(chǎn)生積極的技術(shù)溢出效應(yīng),從而推動(dòng)引進(jìn)國(guó)實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一種是“污染天堂”假說(shuō),該假說(shuō)認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)會(huì)使大量的高污染、高排放和高耗能企業(yè)從發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家,導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家環(huán)境污染嚴(yán)重,從而抑制綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文將根據(jù)上述不同觀點(diǎn),分別從國(guó)內(nèi)學(xué)者和國(guó)外學(xué)者兩個(gè)角度對(duì)其研究進(jìn)行分析。
關(guān)于“污染光環(huán)”假說(shuō)。國(guó)外學(xué)者Chung 等[2]首次考慮環(huán)境因素以測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。自此,該方法被廣泛使用,例如Yoon[3]和Haskel 等[4]指出外商直接投資(Foreign Direct Investment,F(xiàn)DI) 可以提高人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求,有利于環(huán)境與經(jīng)濟(jì)雙重提升。國(guó)內(nèi)研究中,例如閆慧貞[5]、郭炳南等[6]以及李敏杰等[7]通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)各省份以及城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)FDI 及其溢出效應(yīng)能顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外,國(guó)內(nèi)部分學(xué)者認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是中間變量發(fā)揮作用的結(jié)果,例如周杰琦和張瑩[8]、李斌等[9]通過(guò)研究我國(guó)城市FDI 與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)FDI 可以通過(guò)與經(jīng)濟(jì)集聚和財(cái)政分權(quán)之間的良性互動(dòng)來(lái)強(qiáng)化其節(jié)能減排效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
關(guān)于“污染天堂”假說(shuō)。國(guó)外學(xué)者Rafindadi等[10]指出發(fā)展中國(guó)家為了發(fā)展經(jīng)濟(jì),以降低環(huán)境要求的方式吸收發(fā)達(dá)國(guó)家的高污染技術(shù),抑制了經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。國(guó)內(nèi)研究中,任保平和呂春慧[11]認(rèn)為FDI 會(huì)導(dǎo)致示范和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)滯后,不利于經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展;孟望生和張揚(yáng)[12]通過(guò)研究我國(guó)技術(shù)進(jìn)步方式與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)的技術(shù)引進(jìn)受匹配程度、消化吸收能力等因素影響,導(dǎo)致我國(guó)資源豐富地區(qū)環(huán)境污染加劇。
綜上可見(jiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究技術(shù)引進(jìn)與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí),由于應(yīng)用方法、研究區(qū)域及指標(biāo)選取等不一致,導(dǎo)致結(jié)論存在分歧,且研究主要關(guān)注技術(shù)引進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,研究區(qū)域也大多為我國(guó)省級(jí)層面。本文將結(jié)合以上因素加以創(chuàng)新,首先,將考慮能源投入要素的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為被解釋變量,將技術(shù)引進(jìn)作為核心解釋變量;其次,將黃河流域各地級(jí)市作為研究對(duì)象,實(shí)證研究技術(shù)引進(jìn)與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。
本文通過(guò)構(gòu)建Malmquist-Luenberger 生產(chǎn)率指數(shù),測(cè)算2007—2017 年黃河流域81 個(gè)地級(jí)市的綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP) 的動(dòng)態(tài)變化情況,第t 期到t+1 期的Malmquist-Luenberger 指數(shù)可表示為
其中,
投入指標(biāo)的選取包括以下幾個(gè)方面。
1) 資本投入。選用各地級(jí)市每年的資本存量來(lái)衡量。本文采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算,借鑒孟望生和林軍[13]的做法(孟望生、林軍在研究我國(guó)省份資本存量及其回報(bào)率時(shí)說(shuō)明各省份基年資本存量為該年固定資本形成總額除以1978—1996 年的固定資本形成總額平均增長(zhǎng)率與折舊率之和,各省折舊率統(tǒng)一取13.9%),以1996 年為基期,計(jì)算出黃河流域各地級(jí)市的資本存量,計(jì)算公式為
式中:Kt為歷年資本存量;δt為資本折舊率;It為歷年投資額;Pt為投資額價(jià)格指數(shù)。
2) 勞動(dòng)力投入。采用各地級(jí)市的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)表示。
3) 能源消耗。采用全社會(huì)用電量來(lái)表示。
產(chǎn)出指標(biāo)的選取包括以下幾個(gè)方面。
1) 期望產(chǎn)出。以1996 年為不變價(jià)計(jì)算的各地級(jí)市實(shí)際GDP 來(lái)衡量。
2) 非期望產(chǎn)出。以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量與工業(yè)煙(粉) 塵排放量計(jì)算。
以上數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)以及wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。
本文運(yùn)用MaxDEA 軟件測(cè)算2007—2017 年黃河流域城市的綠色全要素生產(chǎn)率,并將其增長(zhǎng)指數(shù)(ML) 進(jìn)一步分解為綠色技術(shù)效率指數(shù)(EC) 和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)??紤]到黃河流域不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、引資及環(huán)境等存在差異,本文又將黃河流域劃分為黃河上游和黃河中下游依次進(jìn)行分析。
黃河流域主要城市綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其來(lái)源分解情況見(jiàn)表1??梢钥闯?,2007—2017 年黃河上游城市中的成都、蘭州、呼和浩特以及包頭的ML 指數(shù)均大于1,表明這些城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均水平較高,而西寧與銀川則與其相反。中下游城市中位于中西部的西安、大同、洛陽(yáng)和青島等地區(qū)的ML 指數(shù)均大于1,說(shuō)明在此期間這些城市對(duì)其自身生態(tài)環(huán)境的重視程度較高,但是作為黃河流域中心城市的鄭州的ML 指數(shù)卻小于1,原因在于綠色技術(shù)效率的下降。
表1 黃河流域主要城市綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其來(lái)源分解
為檢驗(yàn)技術(shù)引進(jìn)與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,本文將技術(shù)引進(jìn)作為核心解釋變量?;谏衔姆治觯瑓⒖纪跛×⒑屯踉S亮[14]、王三興等[15]的觀點(diǎn),構(gòu)建以下計(jì)量模型。
式中:GTFP 為綠色全要素生產(chǎn)率;FDI 為外商直接投資;INFRA 為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);RD 為研發(fā)支出水平;FIS 為財(cái)政支出規(guī)模;εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i為城市,t 為年份。
1) 被解釋變量。本文將綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP) 作為綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)。鑒于ML指數(shù)測(cè)算的綠色全要素生產(chǎn)率為環(huán)比增長(zhǎng)指數(shù),因此需進(jìn)一步對(duì)ML 指數(shù)進(jìn)行累乘,進(jìn)而得到2007—2017 年黃河流域城市的綠色全要素生產(chǎn)率。假設(shè)2006 年的綠色全要素生產(chǎn)率為1,將GTFP 的ML指數(shù)累乘,即2007 年的GTFP 為2006 年的GTFP乘以2007 年的ML 指數(shù),2008 年的GTFP 為2007 年的GTFP 乘以2008 年的ML 指數(shù),以此類推得到相應(yīng)年份的GTFP。
2) 核心解釋變量。技術(shù)引進(jìn)主要包括兩種途徑,分別為技術(shù)進(jìn)口和外商直接投資(FDI)。由于直接進(jìn)口的技術(shù)往往是國(guó)外早已成熟或是基礎(chǔ)性的技術(shù),因此相較于技術(shù)進(jìn)口,外商直接投資的技術(shù)更有利于東道國(guó)進(jìn)行學(xué)習(xí)、消化與運(yùn)用。本文采用FDI 作為衡量技術(shù)引進(jìn)效果的指標(biāo),選用折算成人民幣后的實(shí)際利用外資金額(萬(wàn)元) 與地區(qū)名義GDP(萬(wàn)元) 的比值來(lái)衡量。
3) 控制變量?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)(INFRA) 采用各市人均道路面積表示。研發(fā)支出水平(RD) 采用各市科技和教育支出費(fèi)用之和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量。財(cái)政支出規(guī)模(FIS) 選用財(cái)政支出與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量。
由于內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海和寧夏等地區(qū)的地級(jí)市數(shù)據(jù)缺失較多,本文選取2007—2017 年黃河流域81 個(gè)城市作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)、wind 數(shù)據(jù)庫(kù)以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,部分缺失數(shù)據(jù)根據(jù)各省份年鑒計(jì)算比例及運(yùn)用插值法獲得,變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2??梢钥闯?,被解釋變量GTFP的均值為0.947 82,標(biāo)準(zhǔn)差為0.181 06,分布較為緊密。解釋變量FDI 在[0.000 00,0.142 88]的區(qū)間內(nèi)小幅變動(dòng),標(biāo)準(zhǔn)差較小。控制變量INFRA 的標(biāo)準(zhǔn)差為10.493 77,差距較大;控制變量RD 的平均值為0.023 72,標(biāo)準(zhǔn)差為0.013 39,變動(dòng)幅度較大;控制變量FIS 的波動(dòng)較小,最小值與最大值之間的差距不超過(guò)1。
表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
本部分將運(yùn)用Stata 軟件對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究,并通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果判定采用固定效應(yīng)法還是隨機(jī)效應(yīng)法。此外,為考察黃河不同區(qū)域技術(shù)引進(jìn)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的程度,本文將流域內(nèi)9 省區(qū)81 個(gè)地級(jí)市劃分為上游和中下游分別分析,結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 黃河全流域及不同區(qū)域計(jì)量回歸結(jié)果
表3 中的第(1) 列給出了黃河流域總樣本的回歸結(jié)果,結(jié)果分析如下。
1) 技術(shù)引進(jìn)可以顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。技術(shù)引進(jìn)每增加1%,將帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相應(yīng)提高0.008 1%,這表明黃河流域各城市在進(jìn)行技術(shù)引進(jìn)時(shí)比較注重對(duì)外資投入技術(shù)的監(jiān)管與審查,未使黃河流域成為國(guó)外污染企業(yè)的避難所,否定了“污染避難所”假說(shuō)。
2) 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)向影響,且在1%的水平下顯著。這說(shuō)明在黃河全流域樣本下,較低的環(huán)境門檻加劇了污染密集型設(shè)施的建設(shè),增加了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中污染物的排放,進(jìn)而導(dǎo)致環(huán)境受到破壞。
3) 研發(fā)支出水平與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著負(fù)相關(guān),作用系數(shù)為-0.069 0。這表明黃河流域各地區(qū)希望通過(guò)不斷創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)的做法并不成功,并且研發(fā)過(guò)程中存在投入高、風(fēng)險(xiǎn)大、管理效率低下等問(wèn)題,導(dǎo)致黃河流域研發(fā)支出的投入成本超過(guò)了其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。
4) 財(cái)政支出規(guī)模同樣會(huì)抑制綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),原因在于政府的這種公益性支出不足以彌補(bǔ)企業(yè)的生產(chǎn)費(fèi)用,反而會(huì)造成效率損失,進(jìn)而影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
表3 中第(2) 列和第(3) 列給出了黃河分區(qū)域樣本的回歸結(jié)果,結(jié)果分析如下。
1) 技術(shù)引進(jìn)的估計(jì)系數(shù)為正。就黃河上游區(qū)域的結(jié)果來(lái)看,盡管技術(shù)引進(jìn)的系數(shù)值為正,但是缺乏顯著性,原因在于黃河上游區(qū)域多屬于我國(guó)西部偏北地區(qū)。改革開放以來(lái),我國(guó)技術(shù)引進(jìn)高度集中在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū),所以對(duì)于黃河上游地區(qū)而言,技術(shù)引進(jìn)并不是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。黃河中下游區(qū)域的顯著性水平明顯高于上游區(qū)域,二者差異的存在不排除是由地理位置因素所造成。由于黃河中下游區(qū)域處于我國(guó)中部偏沿海地區(qū),地區(qū)資本充足,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展均保持在中上等水平,使其將技術(shù)引進(jìn)方向不斷由數(shù)量轉(zhuǎn)向質(zhì)量,因此拉開了與黃河上游技術(shù)引進(jìn)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差距。
2) 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的作用系數(shù)分別為-0.035 4和-0.077 6,說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)黃河不同區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均產(chǎn)生了負(fù)向影響。
3) 研發(fā)支出水平同樣負(fù)向影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但就回歸系數(shù)而言,中下游區(qū)域的研發(fā)支出作用明顯大于上游區(qū)域。
4) 財(cái)政支出規(guī)模對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用系數(shù)分別為-0.023 2 和-0.007 0,且在10%的水平下均不顯著。
考慮到企業(yè)引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù)在投入使用過(guò)程中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在滯后性,所以本文借鑒陶鋒和王余妃[16]的做法,將FDI 的滯后一期作為技術(shù)引進(jìn)的替代變量,進(jìn)而克服可能出現(xiàn)的反向因果,結(jié)果見(jiàn)表4,可以看出與表3 的結(jié)果基本一致。因此,基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
表4 黃河全流域及不同區(qū)域計(jì)量回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
2021 年10 月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》,明確提出要將黃河保護(hù)治理中行之有效的普遍性政策、機(jī)制、制度等予以立法確認(rèn),并要求各地區(qū)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹落實(shí)??梢?jiàn),如何在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)保證生態(tài)綠色安全已成為黃河流域目前至關(guān)重要的任務(wù)。為此,本文以黃河流域81 個(gè)城市2007—2017 年的面板數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證研究了技術(shù)引進(jìn)對(duì)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。得出以下結(jié)論:第一,就全流域樣本結(jié)果來(lái)看,技術(shù)引進(jìn)對(duì)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用;第二,從分區(qū)域樣本結(jié)果來(lái)看,黃河上游和中下游的技術(shù)引進(jìn)對(duì)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有正向影響,但就顯著性來(lái)看,黃河中下游區(qū)域明顯高于黃河上游區(qū)域。
綜上所述,黃河流域各地區(qū)可繼續(xù)通過(guò)技術(shù)引進(jìn)的方式來(lái)促進(jìn)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但如何合理地規(guī)劃技術(shù)引進(jìn)政策以縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距以及如何實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展是目前需解決的問(wèn)題。根據(jù)上述結(jié)論,本文提出以下政策建議。
第一,黃河流域不同地區(qū)應(yīng)制定差異化技術(shù)引進(jìn)策略,保證技術(shù)引進(jìn)質(zhì)量。由于技術(shù)引進(jìn)可以推動(dòng)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),各地區(qū)應(yīng)保證技術(shù)引進(jìn)質(zhì)量,并根據(jù)地域特征采取具體實(shí)施策略。上游城市是重要的生態(tài)補(bǔ)償區(qū)域,引進(jìn)的技術(shù)應(yīng)聚焦新能源產(chǎn)業(yè),同時(shí)根據(jù)區(qū)域特色擴(kuò)大發(fā)展文化旅游等服務(wù)業(yè)。中下游城市可以以山東、河南等地的國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)為先鋒,大力引入高質(zhì)量技術(shù),重點(diǎn)應(yīng)用在機(jī)器設(shè)備及電子信息等特色產(chǎn)業(yè),并進(jìn)一步加強(qiáng)高新技術(shù)的研發(fā),使黃河流域特色產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平步入新高度。
第二,制定合理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策,減少污染物的排放量。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是技術(shù)得以順利運(yùn)行的必要保障,不完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)降低技術(shù)引進(jìn)的效率,從而抑制綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。黃河流域內(nèi)的各級(jí)政府應(yīng)優(yōu)化投資使用方向和使用方式,嚴(yán)格設(shè)置基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的環(huán)境門檻,對(duì)低效率、高污染的企業(yè)實(shí)現(xiàn)擠出效應(yīng)。
第三,加強(qiáng)綠色技術(shù)研發(fā),提高研發(fā)效率??紤]到研發(fā)支出水平對(duì)黃河流域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用,為了避免無(wú)效和重復(fù)的研發(fā)支出,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)引進(jìn)的“核心技術(shù)”的消化、吸收和再創(chuàng)新。同時(shí),政府應(yīng)該大力支持并加大對(duì)高端制造業(yè)與基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的資金投入,降低私人自主研發(fā)的成本和風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化率和研發(fā)投入效率的提升。
第四,優(yōu)化政府財(cái)政支出和管理結(jié)構(gòu),提高政府支出的效率。黃河流域的各級(jí)政府部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)政支出的管理,合理支配財(cái)政費(fèi)用,最大程度地應(yīng)用到國(guó)家提倡的項(xiàng)目建設(shè)中。同時(shí)考慮環(huán)境因素,在環(huán)境與經(jīng)濟(jì)相互發(fā)展的過(guò)程中以最優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益與收益齊頭并進(jìn),必要時(shí)以長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展為目的,降低短期收益。