陳梁丞

（安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 淮南 232000）

1 研究背景

近幾年，經(jīng)濟全球化對物流的高水平建設(shè)與發(fā)展提出了新的要求。小到日常的電商購物，大到國際物流貨物運輸，物流極大地便利了人們的生活，弱化了距離導(dǎo)致的信息不對稱性，對社會經(jīng)濟發(fā)展起到了重要的推動作用。我國物流發(fā)展現(xiàn)階段存在的問題主要集中在如下3個方面：物流創(chuàng)新動力缺失，創(chuàng)新力量主要集中在供應(yīng)鏈上游，現(xiàn)代化信息技術(shù)應(yīng)用的普及率不高；物流干線運輸以及直線運輸線路網(wǎng)絡(luò)不完善，線路中的運輸節(jié)點布局不合理；國際物流起步較晚，無法滿足加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級以及跨境電商貿(mào)易服務(wù)需求；航空運力與發(fā)達國家相比差距較大。

2 文獻綜述

趙曉敏等[1]提出從多維度選取多指標來豐富評估指標的質(zhì)和量，得出我國現(xiàn)階段物流對于經(jīng)濟的貢獻度不高的結(jié)論；劉明菲等[2]運用回歸模型分析了武漢市區(qū)域物流產(chǎn)值增加速度與區(qū)域經(jīng)濟的互動關(guān)系；耿立艷等[3]把灰色關(guān)聯(lián)分析運用在物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性分析上，計算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，用以判斷影響和相關(guān)程度；張林等[4]通過凝聚子群分析和耦合協(xié)同研究，找出物流樞紐城市，通過大力扶持樞紐城市來帶動周圍城市物流發(fā)展；李國棟等[5]在對我國航空物流與經(jīng)濟關(guān)系的探討中使用格蘭特因果分析，探索物流與經(jīng)濟的因果關(guān)系；周璇[6]使用熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)模型，探索物流與經(jīng)濟之間協(xié)調(diào)度與關(guān)聯(lián)性的強弱；潘旭華等[7]基于風險價值模型（Value at Risk，VaR） 構(gòu)建京津冀的物流-經(jīng)濟發(fā)展評估模型，提出通過信息化和智能化提高物流效率的建議；侯凱月等[8]通過單位根檢驗及協(xié)整檢驗得出山東省物流-經(jīng)濟形成了互動式良性循環(huán)的結(jié)論。

現(xiàn)階段對于物流與經(jīng)濟之間的關(guān)系研究多是定性分析，很多是單一指標的評估，評價指標體系過于單薄。因此，本文基于《浙江統(tǒng)計年鑒》現(xiàn)有數(shù)據(jù)，運用因子分析，整合多個指標為綜合指標，建立回歸模型，多維度探索浙江省物流發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間的互動關(guān)系。

3 指標選擇及數(shù)據(jù)標準化處理

3.1 指標選擇

首先，全省生產(chǎn)總值（θ1） 能夠直觀反映浙江省經(jīng)濟發(fā)展水平；貨物周轉(zhuǎn)量（θ2） 能夠很好地反映出浙江省歷年物流運輸輻射能力和運輸效率的變化情況，是物流發(fā)展水平反映指標之一；交通運輸投資（θ3） 代表浙江省這些年在公路、水路、航空中的投資情況，交通便利程度是反映物流發(fā)展水平的指標之一。其次，快遞業(yè)務(wù)量（θ4） 是浙江省物品流通數(shù)量的直觀反映指標；年末常住人口（θ5）能從側(cè)面反映出浙江省是人口流入省份還是人口流出省份，人口是發(fā)展的基石，可以體現(xiàn)出一個省份的吸引力，是經(jīng)濟發(fā)展水平反映指標之一。最后，財政總收入（θ6） 能夠反映浙江省當年的財政狀況，是經(jīng)濟發(fā)展水平反映指標之一；社會消費品零售總額（θ7） 可以體現(xiàn)市場銷售狀況與居民購買意愿，其也是浙江省經(jīng)濟發(fā)展水平反映指標之一。各個指標之間的關(guān)系見圖1。

圖1 指標關(guān)系圖

3.2 數(shù)據(jù)標準化處理

由于各個變量的單位并不統(tǒng)一，且數(shù)據(jù)值較大，在不改變數(shù)據(jù)已有性質(zhì)和相關(guān)性的基礎(chǔ)上，通過Excel 對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行取自然對數(shù)操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化處理，以此提高數(shù)據(jù)分析的敏感性，方便進行后續(xù)計算。

4 指標數(shù)據(jù)分析

4.1 因子分析

現(xiàn)有文獻中使用的方法對于指標的選擇過于單一，僅選擇一個變量的分析不夠全面。本文運用因子分析法，將多個指標降維成一個綜合指標，將貨物周轉(zhuǎn)量（θ2）、交通運輸投資（θ3）、快遞業(yè)務(wù)量（θ4） 等3個物流發(fā)展水平反映指標轉(zhuǎn)化成綜合變量，即物流發(fā)展水平（θ8）；將全省生產(chǎn)總值（θ1）、年末常住人口（θ5）、財政總收入（θ6）、社會消費品零售總額（θ7） 等3個物流發(fā)展反映指標轉(zhuǎn)化成綜合變量，即經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9）。

根據(jù)相關(guān)矩陣分析結(jié)果，貨物周轉(zhuǎn)量（θ2）、交通運輸投資（θ3）、快遞業(yè)務(wù)量（θ4） 3 者相關(guān)系數(shù)都大于0.9，存在顯著相關(guān)性；同時KMO 結(jié)果為0.760，綜上適合做因子分析。此外，上述3 者的公因子方差都大于0.93，說明提取的主成分物流發(fā)展水平（θ8） 對上述3 個變量的解釋度很高。由成分得分矩陣可以得到物流發(fā)展水平（θ8） 的因子表達式為

根據(jù)相關(guān)矩陣分析結(jié)果，全省生產(chǎn)總值（θ1）、年末常住人口（θ5）、財政總收入（θ6）、社會消費品零售總額（θ7） 四者相關(guān)系數(shù)都大于0.93，存在顯著相關(guān)性；同時KMO 結(jié)果為0.760，綜上適合做因子分析。此外，上述三者的公因子方差都大于0.91，說明提取的主成分經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 對上述3 個變量的解釋度很高。由成分得分矩陣可以得到經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 的因子表達式為

4.2 相關(guān)性分析

通過使用相關(guān)性分析來研究全省生產(chǎn)總值（θ1）與物流發(fā)展水平（θ8） 之間以及物流發(fā)展水平（θ8）與經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 之間的關(guān)聯(lián)程度。在物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟總值方面，將全省生產(chǎn)總值（θ1） 與物流發(fā)展水平（θ8） 進行Pearson相關(guān)性分析，根據(jù)SPSS19 得出結(jié)果，其系數(shù)為0.996，具有高度相關(guān)性；在經(jīng)濟發(fā)展與物流發(fā)展方面，將物流發(fā)展水平（θ8） 與經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 進行Pearson相關(guān)性分析，根據(jù)SPSS19 得出結(jié)果，其系數(shù)為0.993，具有高度相關(guān)性。

4.3 回歸分析

運用線性回歸模型來探究全省生產(chǎn)總值（θ1）與物流發(fā)展水平（θ8） 的互動關(guān)系。將全省生產(chǎn)總值（θ1） 與物流發(fā)展水平（θ8） 進行線性回歸，自變量是θ8，被解釋變量是θ1。由SPSS19 回歸結(jié)果可知，ANOVA 中Sig=0.000，所以回歸方程在0.01水平下顯著，由檢驗結(jié)果可知Sig=0.000，即回歸系數(shù)在0.01 水平下也是顯著，標準化系數(shù)為0.996，表明自變量（θ8） 對因變量（θ1） 的影響較大。在Durbin-Watson 檢驗（又稱DW 檢驗） 中，其結(jié)果為1.848，與2 很接近，說明回歸分析中的殘差無一階自相關(guān)性。從模型匯總中可以看到R2的改變量是0.992，即在此回歸模型中每增刪一個自變量會讓R2改變0.992，也表明此回歸模型的擬合度較高，貢獻度達到99.2%。

從上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果中不難發(fā)現(xiàn)，物流發(fā)展水平（θ8） 與全省生產(chǎn)總值（θ1） 之間具有明顯的線性關(guān)系。根據(jù)回歸結(jié)果，運用最小二乘法估算出回歸系數(shù)，將以上兩者建立線性回歸模型為

此方程中，0.266 是回歸系數(shù)，10.648 是殘差項目（此項目是對其他沒有包含的自變量的總計）。

運用線性回歸模型來探究物流發(fā)展水平（θ8）與經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 的互動關(guān)系。將物流發(fā)展水平（θ8） 與經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 進行線性回歸，自變量是θ9，被解釋變量是θ8。由SPSS19 回歸結(jié)果可知，ANOVA中Sig=0.000，所以回歸方程在0.01 水平下顯著，由檢驗結(jié)果可知Sig=0.000，即回歸系數(shù)在0.01 水平下也顯著，標準化系數(shù)為0.993，表明自變量（θ9） 對因變量（θ8） 的影響較大。在DW檢驗中，其結(jié)果為1.204＞1，說明回歸分析中的殘差無一階自相關(guān)性。從模型匯總中可以看到R2的改變量是0.987，即在此回歸模型中每增刪一個自變量會讓R2改變0.987，也表明此回歸模型的擬合度較高，貢獻度達到98.7%。

由上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 與物流發(fā)展水平（θ8） 具有明顯的線性關(guān)系。根據(jù)回歸結(jié)果，運用最小二乘法估算出回歸系數(shù)，將以上兩者建立線性回歸模型為

此方程中，0.993 是回歸系數(shù)，1.323×10-15是殘差項目（此項目是對其他沒有包含的自變量的總計），因數(shù)據(jù)取自然對數(shù)作標準化處理，所以殘差項目無限接近于0。

4.4 BP檢驗

BP 檢驗是STATA 慣用檢驗手段之一，是以R2作為輔助檢驗的基礎(chǔ)來查詢其異方差的狀況；異方差是BP 的診斷結(jié)果，有沒有異方差是檢驗回歸參數(shù)估計量是否具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)的判斷標準。由STATA15 的BP 檢驗得到如下結(jié)果。在物流發(fā)展水平（θ8） 與全省生產(chǎn)總值（θ1） 的回歸中，α=0.05的先決情況下，得到的卡方統(tǒng)計量χ2（1）=0.05，與此相關(guān)聯(lián)的PROB 函數(shù)0.822 2＞0.05，即方程不存在異方差；在經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 與物流發(fā)展水平（θ8） 的回歸中，α=0.05 的先決情況下，得到的卡方統(tǒng)計量χ2（1）=1.22，與此相關(guān)聯(lián)的PROB 函數(shù)0.268 8＞0.05，即方程不存在異方差。說明兩次回歸方程的回歸參數(shù)估計量具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)。

5 結(jié)果與建議

5.1 結(jié)果分析

貨物周轉(zhuǎn)量（θ2）、交通運輸投資（θ3）、快遞業(yè)務(wù)量（θ4） 3 者降維成的綜合指標，即物流發(fā)展水平（θ8） 與全省生產(chǎn)總值（θ1） 之間關(guān)聯(lián)度很高，呈現(xiàn)正相關(guān)，兩者同步增長；物流發(fā)展水平（θ8）對全省生產(chǎn)總值（θ1） 貢獻度只有26.6%，說明浙江省物流發(fā)展水平的提高對于拉動其經(jīng)濟總值增長的能力有限，并不能夠直接促進經(jīng)濟的發(fā)展。

年末常住人口（θ5）、財政總收入（θ6）、社會消費品總額（θ7） 三者的貢獻度相近，而3 者降維成的綜合指標即經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 與物流發(fā)展水平（θ8） 關(guān)聯(lián)度很高，呈現(xiàn)正相關(guān)，兩者同步增長；經(jīng)濟發(fā)展水平（θ9） 對于物流發(fā)展水平（θ8） 的貢獻度高達99.3%，說明浙江省充足的勞動人口為其物流發(fā)展提供了充足的動力；浙江省財政收入的增長能夠促進公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，諸如公路、水路、航空的建設(shè)與維護，進而拉動物流運輸網(wǎng)絡(luò)效率的提升；居民對消費品的消耗帶動了物品的流通，從而帶動了物流的發(fā)展，說明浙江省經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠直接有力地促進浙江省物流發(fā)展。

綜上，浙江省物流發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展兩者無法相互促進。浙江省的物流發(fā)展并不能拉動經(jīng)濟發(fā)展，對經(jīng)濟的貢獻度不高；而常住人口的增長，基礎(chǔ)設(shè)施的完善，消費品零售額上升等能夠促進經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，能夠為物流的發(fā)展提供良好的社會環(huán)境與動力。

5.2 建議

根據(jù)上述結(jié)果分析，想要實現(xiàn)物流發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展互相促進，使得物流成為新的經(jīng)濟增長點，本文認為浙江省可以從以下方面進行改進。

第一，可以引進物流專業(yè)相關(guān)的高端創(chuàng)新型人才，通過跟地方高校進行深度的教、學(xué)、產(chǎn)合作，培養(yǎng)物流相關(guān)領(lǐng)域緊缺人才，例如掌握物品定位追蹤技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)等的人才。

第二，需要繼續(xù)加強在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的投資，完善周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流運輸支線與干線的建設(shè)，合理規(guī)劃運輸節(jié)點和物流集散中心，以提高物流運輸效率。

第三，可以繼續(xù)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)力量，完善電商平臺與物流運輸系統(tǒng)的建設(shè)，將網(wǎng)購延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)，同時將鄉(xiāng)鎮(zhèn)特產(chǎn)推廣到全國各地，既可以解決農(nóng)村商品選擇較少的問題，又可以帶動當?shù)靥禺a(chǎn)商品的銷售，增加居民收入，帶動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，從而形成良性循環(huán)。

第四，可以通過匯聚高附加值產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、穩(wěn)定供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，提高物流效率和水平，進一步促進經(jīng)濟效益的穩(wěn)定增長。