張 文，印 梅

（南通大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 南通 226019）

一、引言

當前，我國正處在生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要時期。數(shù)字經(jīng)濟具有發(fā)展快、創(chuàng)新性強、輻射廣的特點，其領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟發(fā)展的新動力。數(shù)字經(jīng)濟在與舊產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合發(fā)展的過程中，充分展現(xiàn)出其在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的強大動能。近年來，我國高技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力也持續(xù)增強。我國全球創(chuàng)新指數(shù)排名已經(jīng)升至14名，數(shù)字經(jīng)濟總量位居世界第二①網(wǎng)信福建.數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展報告（2020 年）[EB/OL].2021-04-27.http://www.fjis.cn/home/posts/7867.。2020 年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重為7.8%，其中軟件業(yè)務(wù)收入8.16 萬億元，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入11 萬億元，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1 萬億元，分別比2016 年增長66%、10%、194%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展也對制造業(yè)的升級改造提供了助力，其關(guān)鍵領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化設(shè)計研發(fā)工具普及率從2016 年61.8%增長至2020 年的73%；此外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展還不斷催生新模式新業(yè)態(tài)，加速了直播帶貨和小程序網(wǎng)絡(luò)銷售的發(fā)展，促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改革與發(fā)展，例如2019 年我國農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)上零售額達3 976 億元，約占農(nóng)產(chǎn)品銷售總額的21.4%②中國網(wǎng)信網(wǎng).數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展進程報告（2019 年）[EB/OL].2020-09-10.http://www.cac.gov.cn/2020-09/10/c_1601296274273490.htm.。經(jīng)濟實踐表明，數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠助力產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，還能帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交匯融合，引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，帶來經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。那么，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展究竟與我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著怎樣的關(guān)系?這個問題的回答對于逐漸步入數(shù)字經(jīng)濟時代的我國來講具有重要的意義。

二、文獻綜述

自從數(shù)字經(jīng)濟蓬勃興起以來，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究逐漸成為研究的熱點。綜觀現(xiàn)有文獻，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的研究主要從以下兩個方面展開，一是研究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)系機理；二是通過技術(shù)手段驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善的觀點具有普遍性，張磊和張鵬（2016）[1]從成本角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟有效降低了企業(yè)管理研發(fā)等廣義交易成本，提高了企業(yè)的創(chuàng)盈能力，革新了企業(yè)的生產(chǎn)方式，美國學(xué)者Ketteni（2009）[2]也認為數(shù)字經(jīng)濟能夠減少企業(yè)各部門間的消耗成本，從而提高產(chǎn)業(yè)運作效率，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；盛磊（2020）[3]、王開科等（2020）[4]認為數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷融合發(fā)展，催生了大批創(chuàng)新融合型的新業(yè)態(tài)、新模式，加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的進程；陳曉東和楊曉霞（2021）[5]從技術(shù)進步的角度分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機理，提出技術(shù)進步是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級重要驅(qū)動力，而數(shù)字經(jīng)濟作為具有高技術(shù)創(chuàng)新性的新興經(jīng)濟范式，能夠有效通過產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)效應(yīng)、技術(shù)擴散效應(yīng)來助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；另外，胡俊和杜傳忠（2020）[6]從人工智能滲透的角度提出日益成熟的人工智能技術(shù)滲透到各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程中，拓寬了技術(shù)進步空間，助力生產(chǎn)率提高，進一步推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改造升級。但是國外學(xué)者Fernald（2015）[7]發(fā)現(xiàn)信息數(shù)字技術(shù)集中的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)經(jīng)濟放緩，生產(chǎn)率下降的現(xiàn)象，Acemoglu 和Restrepo（2018）[8]也指出人工智能、自動化等數(shù)字技術(shù)過度應(yīng)用到勞動密集型產(chǎn)業(yè)中會對中低端勞動力有一定程度的替代效應(yīng)，因此會造成資源錯配，生產(chǎn)效率降低。

二是通過技術(shù)手段驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。Lee 等（2009）[9]的研究分析了信息通訊技術(shù)與知識流動之間的作用，指出信息化的發(fā)展能夠促使產(chǎn)業(yè)部門間的良性競爭，提升各部門的技術(shù)創(chuàng)新性，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進步，得到類似結(jié)果的還有茶洪旺和左鵬飛（2017）[10]，他們利用我國省級面板數(shù)據(jù)進行分析，研究結(jié)果顯示信息化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有動態(tài)促進作用。因為我國地域廣闊，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展條件不同，也有很多學(xué)者從區(qū)域視角出發(fā)探究我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性作用。林宇豪和陳英葵（2020）[11]基于空間回歸模型得出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度具有集聚效應(yīng)，且能夠明顯推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，陳冰和裴馨（2021）[12]在區(qū)域視角上進一步細分研究了數(shù)字經(jīng)濟分別對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的影響，得出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用力度依次為西部、中部、東部，同時，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用主要在東北部和中部。

綜觀上述文獻，數(shù)字經(jīng)濟作為新興經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已成為學(xué)者們的共識，從各個因素方面進行的研究也相對完善，但在衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平方面的實證研究可能少有學(xué)者引入多個變量來綜合考量，主要集中研究數(shù)字經(jīng)濟中的單一因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。所以本文章基于前人的研究成果，運用因子分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量體系來測度各省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，然后在此基礎(chǔ)上通過建立面板數(shù)據(jù)模型來研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

三、我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展發(fā)展水平測度

（一）數(shù)字經(jīng)濟的測度方法

數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測度方法主要分為三類：一是直接估算法，這種方法需要界定好數(shù)字經(jīng)濟的范圍，才能較好的估算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模；二是綜合評價法，通過構(gòu)建多維度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，來衡量數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況；三是衛(wèi)星賬戶法，通過建立數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶，來評價測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模。三種方法各有優(yōu)劣，由于綜合評價法所需的指標數(shù)據(jù)比較完整易得，且參考現(xiàn)有文獻對于數(shù)字經(jīng)濟的測算，本文主要采用綜合評價法來構(gòu)建衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的指標體系。

2010 年前后，經(jīng)濟合作發(fā)展組織（OECD）開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，并對其展開了統(tǒng)計測算工作。OECD 主要是從增強社會動力、釋放創(chuàng)新能力、智能基礎(chǔ)設(shè)施投資、帶動就業(yè)等多方面來對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模進行測度。美國數(shù)字經(jīng)濟顧問委員會于2016 年發(fā)布了一份數(shù)字經(jīng)濟報告，指出數(shù)字經(jīng)濟需要從四個方面進行衡量：數(shù)字化對GDP 和生產(chǎn)率的影響、各個經(jīng)濟部門的數(shù)字化水平、涉及數(shù)字經(jīng)濟活動的新興領(lǐng)域、數(shù)字化對經(jīng)濟活動的不同影響。中國有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟指標體系的研究開始較晚，但最近幾年的有關(guān)研究開始逐漸豐富：中國信通院于2017 年發(fā)布了DEI，賽迪顧問發(fā)布了DEDI，上海社會科學(xué)研究院發(fā)布了全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力指數(shù)，都為中國數(shù)字經(jīng)濟指標體系的構(gòu)建添磚加瓦。

（二）指標選取及解釋

本文借鑒OECD 對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算方法，通過設(shè)定數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模三個一級指標，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等十個二級指標來實現(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的科學(xué)測算，具體指標如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標表

作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)最重要特征就是技術(shù)創(chuàng)新和開發(fā)。結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特性和驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的各種因素，可以從社會驅(qū)動、技術(shù)因素和經(jīng)濟發(fā)展層面來闡述數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)從社會驅(qū)動層面來解釋數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，其二級指標為互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)和用戶數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶作為社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其有關(guān)量化更能體現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的水平；技術(shù)創(chuàng)新能力是從技術(shù)因素方面來解釋數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。選取的二級指標是與技術(shù)息息相關(guān)的研發(fā)與研究（R&D）的有關(guān)量化指標以及反應(yīng)創(chuàng)新成果的新產(chǎn)品的開發(fā)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利數(shù)量；數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模作為一級指標，從經(jīng)濟發(fā)展層面來解釋數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。二級指標從宏觀和微觀兩個視角選用數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)利潤總額、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額以及企業(yè)個數(shù)和從業(yè)人員數(shù)。

上述有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)下的二級指標數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》，技術(shù)創(chuàng)新能力下的二級指標數(shù)據(jù)來源為《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模下的二級指標數(shù)據(jù)來源為《中國電子信息統(tǒng)計年鑒》。本文選用2012—2017 年全國30 個省區(qū)市（剔除港澳臺地區(qū)和西藏的數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)來測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

（三）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算

本文采用因子分析對上述指標體系實現(xiàn)降維的目的，其原理是將一些具有重疊交錯信息的變量綜合為幾個可以反映原始數(shù)據(jù)信息的變量，同時給出因子的權(quán)重。下面給出因子分析的數(shù)學(xué)模型：

F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m是X 的公共因子，ε1，ε2，…，εn是X1，X2，…，Xn的特殊因子。F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m一般對X 的每個分量都有影響，但εi只對Xi起作用，特殊因子之間及特殊因子與所有公共因子之間都相互獨立。

數(shù)據(jù)首先進行Z 標準化處理，解決量綱不同問題，然后利用SPSS。在進行因子分析之前做了KMO和巴特利特檢驗，如表2 所示。

表2 KMO 和巴特利特檢驗表

可以看到KMO 值為0.795，接近1，表明可以使用因子分析法。由表3 的總方差解釋表以及表4 的旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表可以看出，前三個因子的累計方差貢獻率86.923%，說明原始數(shù)據(jù)的大部分信息已經(jīng)可以由這三個公共因子解釋?；谏鲜鼋Y(jié)果，最終確定的指標權(quán)重如表5 所示。

表3 總方差解釋表

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表

表5 各級指標權(quán)重表

（四）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合分析

基于對指標權(quán)重的計算，可以計算30 個省市2012—2017 年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。計算公式為：

其中DEDLn 代表的是某個省區(qū)市第n 年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，ωn是第n 個指標的權(quán)重，Zmn是某省區(qū)市第n 年的第m 個指標值。計算得到的各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分如表6 所示。

表6 各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分

通過分析各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢圖，可以看到從2012—2017 年幾乎每個省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平都在逐年上升，廣東省一直處于全國前列，而像甘肅、青海、寧夏、新疆這些省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平明顯落后?？偟膩砜矗鞑康貐^(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平要低于中、東部地區(qū)。如圖1 所示。

圖1 各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢圖

四、我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

（一）模型構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量體系得出的各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上進一步構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響的面板數(shù)據(jù)模型。面板數(shù)據(jù)模型一共有三種效應(yīng)模型，并且由待估參數(shù)ai的不同，分為隨機效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、混合估計模型。若ai是隨機變量，及ai跟解釋變量無關(guān)則模型為隨機效應(yīng)模型；若ai跟解釋變量相關(guān)，則為固定效應(yīng)模型。參考有關(guān)文獻并結(jié)合定性分析，本文應(yīng)用固定效應(yīng)模型來研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。建立的模型如下：

其中INSit是第i 個省區(qū)市第t 年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，DELit、CONit、FDIit、Urbanit、GOVit分別是第i 省區(qū)市第t 年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、消費水平、外商直接投資水平、城鎮(zhèn)化水平、政府支出，c 是常數(shù)項，β1、β2、β3、β4、β5是各解釋變量的回歸系數(shù)，εit是隨機干擾項。

（二）變量選取

1.核心變量。本文構(gòu)建模型所選用的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，用上文測得全國30 個省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分表示。被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重來表示。

2.控制變量的選取。參考林宇豪和陳英葵（2020）[11]的研究，本文選用消費支出（CON）、政府財政支出（GOV）、外商投資（FDI）和城鎮(zhèn)化水平（Urban）作為控制變量。（1）消費支出（CON）。人們的消費需求與收入是相關(guān)的，消費水平隨著收入的增加而提高，這意味著消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，當消費結(jié)構(gòu)改變時，會引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。（2）政府財政支出（GOV）。政府財政支出是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要手段，主要體現(xiàn)在財政支出可以通過影響供求，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。（3）外商投資（FDI）。首先，外商投資的引入對我國企業(yè)發(fā)展的作用是積極的，提供了資金、技術(shù)等有益于提高生產(chǎn)率的要素，但是也存在外商直接投資集中于第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)投資少的問題，這對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是不利的，所以應(yīng)考慮外商投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。（4）城鎮(zhèn)化水平（Urban）。城鎮(zhèn)化程度的提高會帶來人口、資源、技術(shù)的集聚，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化創(chuàng)造了條件，因此應(yīng)考慮城鎮(zhèn)化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

（三）回歸結(jié)果及分析

第1 列為全樣本回歸的結(jié)果，可以看出數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平的系數(shù)為正，表明其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響是積極的。而且，基于對各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量，發(fā)展水平越高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級就越顯著，這個結(jié)果與現(xiàn)有文獻單變量分析的結(jié)果類似。其他各項控制變量也通過了顯著性檢驗，且消費支出、城鎮(zhèn)化水平和政府財政支出的系數(shù)均為正，其中對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響最大的是消費支出，因為消費支出與收入水平有關(guān)，收入的增加使得消費水平提高，有利于消費結(jié)構(gòu)和消費模式的改善，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到持續(xù)優(yōu)化。城鎮(zhèn)化水平同樣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著促進作用。原因是這個地區(qū)的社會發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展水平和它的鎮(zhèn)化水平是密切相關(guān)的，所以一個地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平越高，經(jīng)濟越發(fā)達，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響就越明顯。政府財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也是正向影響。這是因為一個地區(qū)的政府財政支持越充足，有利于資源的合理配置，也越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。外商投資的系數(shù)是負的，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生一定的負向影響，其原因可能是外商投資主要集中在第二產(chǎn)業(yè)所致。

為了驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，第2 列采用去除消費支出控制變量，第3 列去除了首年2012 年的數(shù)據(jù)，第4 列去除了尾年2017 年的數(shù)據(jù)，三種回歸方法的估計結(jié)果顯示各變量系數(shù)方向一致，顯著性略有差別，回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表7 回歸結(jié)果

五、結(jié)論和政策建議

（一）主要結(jié)論

本文主要研究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，重點是測度了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展以及構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型分析，主要結(jié)論如下：第一，根據(jù)對我國數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀的研究分析，可以得出我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模不斷擴大，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷升級。帶來的結(jié)果是數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，發(fā)展新動能的不斷增強；第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在我國是存在地區(qū)差異的，呈現(xiàn)東高西低的態(tài)勢；從時間發(fā)展來看，我國各省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平基本上是逐年增高；第三，面板數(shù)據(jù)模型的分析結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。城鎮(zhèn)化水平和政府財政支出水平以及居民人均消費對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的正向作用稍弱而外商直接投資在一定程度上抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（二）政策建議

基于對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系分析，我們認為應(yīng)該把握住數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇，利用好數(shù)字技術(shù)，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)發(fā)展方式，平衡地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供持續(xù)動力。以下從數(shù)字經(jīng)濟角度提出幾條優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的建議：

第一，提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，增加數(shù)字設(shè)備的多樣化應(yīng)用，不斷促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心推動力，應(yīng)該得到足夠的重視和發(fā)展，但是當前我國在技術(shù)創(chuàng)新方面有所欠缺，應(yīng)該從優(yōu)化研發(fā)環(huán)境、保護技術(shù)專利、融合性技術(shù)人才的培養(yǎng)以及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方面加大創(chuàng)新力度，掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，從而確保數(shù)字經(jīng)濟和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時應(yīng)有的優(yōu)化環(huán)境、人才保障和技術(shù)支撐。同時，不斷促進數(shù)字技術(shù)和各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交匯融合，我國的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)都需要新的發(fā)展契機，數(shù)字經(jīng)濟的興起為其帶來了發(fā)展機遇。加快三大產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，構(gòu)建高創(chuàng)新、高技術(shù)、高水平的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

第二，平衡各個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局。從優(yōu)化地區(qū)間數(shù)字資源的配置入手，加快數(shù)字要素在各地區(qū)的流動，避免資源閑置。同時不斷促進數(shù)字技術(shù)共享資源的建設(shè)，加大投入物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，完善各區(qū)域數(shù)字平臺互聯(lián)互通。縮小各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，還需喚起大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的社會責(zé)任心，從制度和法律層面引導(dǎo)企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平欠缺的地區(qū)進行技術(shù)幫扶和支持。解決區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異的核心是數(shù)字技術(shù)由高到低的轉(zhuǎn)移，即由發(fā)達地區(qū)流向落后地區(qū)，這需要企業(yè)和政府共同努力，在強化區(qū)域合作的同時做好技術(shù)承接工作，創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境和人力財力物力保障，爭取做到各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，提升數(shù)字濟發(fā)展水平為主線，多方面入手促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升數(shù)字經(jīng)濟水平至關(guān)重要，同時適當加速城鎮(zhèn)化，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展；確保相關(guān)政府財政支出，制定合理的財稅政策，調(diào)動市場活力；并且要合理引導(dǎo)外商投資方向，結(jié)合產(chǎn)業(yè)政策，加快外資流向第三產(chǎn)業(yè)，多手段更有利于解決我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。