上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)海關(guān)課題組

一、引言

《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》(RCEP)自2012年發(fā)起至2020年11月正式簽署，歷經(jīng)8年31輪正式談判，成為涵蓋全球三分之一經(jīng)濟(jì)總量、全球成員結(jié)構(gòu)最多元、發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮淖杂少Q(mào)易協(xié)定。隨著RCEP的簽訂，商品、投資和技術(shù)將在成員國(guó)之間自由流通，9成以上的商品進(jìn)口關(guān)稅將逐步調(diào)整至零，這將對(duì)中國(guó)內(nèi)外貿(mào)均形成巨大的影響。因此，通過(guò)改進(jìn)并應(yīng)用科學(xué)的貿(mào)易模型，深入研究中國(guó)與RCEP其他成員國(guó)之間的貿(mào)易情況，顯得尤為重要。

本研究綜合運(yùn)用2010-2019年中國(guó)與主要貿(mào)易伙伴國(guó)進(jìn)出口貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)，綜合考慮市場(chǎng)容量、市場(chǎng)開(kāi)放程度、市場(chǎng)消費(fèi)能力、地理距離、貨運(yùn)成本等因素，在引入并擴(kuò)展貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)上，多角度、多方位地系統(tǒng)分析中國(guó)與RCEP其他成員國(guó)之間貨物貿(mào)易情況，研究RCEP簽署對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的影響，測(cè)算中國(guó)與RCEP成員國(guó)貿(mào)易發(fā)展的潛力，并基于實(shí)證提出相應(yīng)的對(duì)策建議。本研究成果對(duì)正確認(rèn)識(shí)貿(mào)易關(guān)系和貿(mào)易體量、科學(xué)作出輔助決策具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。

《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》(RCEP)通過(guò)削減成員國(guó)關(guān)稅與非關(guān)稅壁壘，建立統(tǒng)一市場(chǎng)，成為世界上涵蓋人口最多且最具潛力的區(qū)域自貿(mào)協(xié)定。特別是在我國(guó)面臨外部形勢(shì)日益嚴(yán)峻的情況下，RCEP將有效提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，有力增強(qiáng)我國(guó)同區(qū)域經(jīng)濟(jì)伙伴的一體化水平。當(dāng)前我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模躍居全球首位，坐擁門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系，背靠廣闊市場(chǎng)空間，我國(guó)正不斷融入全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)并占據(jù)重要地位。研究我國(guó)與RCEP成員國(guó)間貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r，有助于我國(guó)充分認(rèn)識(shí)RCEP對(duì)外貿(mào)的影響，充分利用好RCEP零阻礙流通帶來(lái)的刺激效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述及本文創(chuàng)新點(diǎn)

通過(guò)閱覽已有文獻(xiàn)，與本文分析方向相關(guān)的研究主要分為以下兩大方面：

一是RCEP的簽署對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的影響研究。關(guān)于RCEP對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的研究主要包括：杜金富(2021)[1]從RCEP覆蓋貿(mào)易伙伴面和協(xié)議內(nèi)容的角度出發(fā)研究RCEP簽署對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的積極影響，認(rèn)為RCEP的簽訂對(duì)15個(gè)RCEP成員國(guó)將提供更為有利的條件，助力融入?yún)^(qū)域一體化。梁一新(2020)[2]運(yùn)用遞歸動(dòng)態(tài)GTAP模型定量模擬RCEP對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響，評(píng)估其對(duì)中美貿(mào)易摩擦負(fù)面影響的遞減效應(yīng)，并特別關(guān)注了印度退出RCEP對(duì)中國(guó)的不利影響。RCEP對(duì)全球經(jīng)濟(jì)影響的研究主要包括：郭晴(2021)[3]利用動(dòng)態(tài)GTAP-FDI模型研究RCEP生效對(duì)全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易產(chǎn)生的影響，發(fā)現(xiàn)印度和日本加入與否將極大地影響RCEP對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)程度。杜運(yùn)蘇(2020)[4]得出RCEP的實(shí)施對(duì)全球制造業(yè)分工格局存在顯著的影響，一旦正式施行將顯著提高相關(guān)成員國(guó)在全球的地位。RCEP對(duì)單一行業(yè)影響的研究主要包括：張希穎(2021)[5]運(yùn)用數(shù)據(jù)分析，得出RCEP簽署有助于紡織服裝的貿(mào)易出口，便于紡織業(yè)向東南亞進(jìn)一步產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)論。張霄翔(2020)[6]通過(guò)分析中日兩國(guó)機(jī)電產(chǎn)品貿(mào)易影響的理論機(jī)制和規(guī)則條款，從關(guān)稅降低、靜態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)三方面分析RCEP對(duì)中國(guó)兩國(guó)機(jī)電產(chǎn)品貿(mào)易的影響。

二是數(shù)字化建模在貿(mào)易流量分析中的應(yīng)用研究。盛斌、廖明中(2004)運(yùn)用引力模型檢驗(yàn)了新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體的出口貿(mào)易流量的決定，從整體和部門兩個(gè)層次就中國(guó)對(duì)40個(gè)主要貿(mào)易伙伴的出口潛力進(jìn)行了估算，表明中國(guó)出口在總體上表現(xiàn)為“貿(mào)易過(guò)度”。林玲、王炎(2004)通過(guò)合理增減解釋變量，建立了適合中國(guó)雙邊貿(mào)易的引力模型，分析得出GDP、空間距離、國(guó)土面積與APEC是影響中國(guó)雙邊貿(mào)易的主要變量，并提出充分利用國(guó)內(nèi)資源，調(diào)整貿(mào)易政策的建議。趙雨霖、林光華(2008)以傳統(tǒng)引力模型為基礎(chǔ)，結(jié)合中國(guó)與東盟國(guó)家的實(shí)際情況構(gòu)建模型，定量分析了中國(guó)與東盟10國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的狀況，得出雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展?jié)摿薮蟮慕Y(jié)論。Suprabba Baniya、Nadia Rocha(2019)將引力模型應(yīng)用于新絲綢之路的貿(mào)易影響分析，首次采用了圖形化的信息系統(tǒng)來(lái)比較“一帶一路”實(shí)施前后的貿(mào)易序列，發(fā)現(xiàn)“一帶一路”對(duì)相關(guān)貿(mào)易國(guó)的貿(mào)易增長(zhǎng)提高了4.1個(gè)百分點(diǎn)。

本文在引入并改進(jìn)貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)上，多角度、多方位地系統(tǒng)分析、測(cè)算中國(guó)與RCEP其他成員國(guó)之間進(jìn)出口貨物的貿(mào)易數(shù)據(jù)，研究RCEP簽署對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的影響。本文建立的數(shù)學(xué)模型以市場(chǎng)容量、市場(chǎng)消費(fèi)能力作為核心因子，市場(chǎng)間距離、市場(chǎng)間運(yùn)輸成本作為阻力，進(jìn)一步改進(jìn)貿(mào)易引力基本模型，同時(shí)創(chuàng)新性地補(bǔ)充投資模型視為引力的紐帶之一，引其作為引力因子，共同架設(shè)起新的貿(mào)易引力模型，在研究方法上具有一定的創(chuàng)新性。

三、中國(guó)與RCEP其他成員國(guó)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀

(一)RCEP總體概述

RCEP現(xiàn)有15個(gè)成員國(guó)，包括東盟10國(guó)與中國(guó)、日本、韓國(guó)、澳大利亞和新西蘭。印度由于擔(dān)心短期內(nèi)大幅開(kāi)放其國(guó)內(nèi)市場(chǎng)將對(duì)國(guó)內(nèi)工業(yè)產(chǎn)生沖擊而暫時(shí)沒(méi)有加入。RCEP協(xié)定于2022年1月1日生效。

RCEP協(xié)定由序言，包括貨物貿(mào)易、原產(chǎn)地規(guī)則、貿(mào)易救濟(jì)、服務(wù)貿(mào)易、投資、電子商務(wù)、政府采購(gòu)等在內(nèi)的20個(gè)章節(jié)以及貨物貿(mào)易、服務(wù)貿(mào)易、投資和自然人臨時(shí)移動(dòng)承諾表組成，是一個(gè)全面、現(xiàn)代、高質(zhì)量和互惠的自貿(mào)協(xié)定。RCEP協(xié)定涵蓋的總?cè)丝?、?jīng)濟(jì)體量、貿(mào)易總額均占全球總量約30%，而《全面且進(jìn)步的跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》(CPTPP)經(jīng)濟(jì)總量占全球的13.2%，貿(mào)易總量占全球的15%。RCEP是全球最大的自貿(mào)區(qū)，也是一個(gè)以亞洲經(jīng)濟(jì)體為主的自貿(mào)區(qū)。RCEP不僅經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，而且具有地理上的連續(xù)性。協(xié)定的簽署有利于構(gòu)建開(kāi)放型世界經(jīng)濟(jì)，改善地區(qū)貿(mào)易和投資的環(huán)境，推進(jìn)貿(mào)易投資自由化、便利化。

(二)中國(guó)與RCEP其他成員國(guó)貿(mào)易特點(diǎn)分析

1.RCEP成員國(guó)(包含中國(guó))進(jìn)出口年度情況

2010年，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口總額為7.81萬(wàn)億美元，2011年進(jìn)出口總額攀升至9.41萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)20.4%。2011-2014年，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口總額連續(xù)4年保持在9萬(wàn)億美元以上，其中2014年達(dá)到9.99萬(wàn)億美元。2010-2014年間，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口總額同比均保持增長(zhǎng)，占全球貿(mào)易總額的比重在27%左右。

2015、2016年，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口總額滑落至9萬(wàn)億美元以下，同比也連續(xù)2年下降，但占全球貿(mào)易總額的比重保持穩(wěn)定。2017、2018年，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口總額連續(xù)沖破9萬(wàn)億和10萬(wàn)億美元關(guān)口，同比均呈2位數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，較同期全球進(jìn)出口總體增速分別高2.7個(gè)百分點(diǎn)和1.2個(gè)百分點(diǎn)；2018年，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口10.7萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)11%，占全球貿(mào)易總額的比重為28.1%。2019年，RCEP成員國(guó)進(jìn)出口總額仍在10萬(wàn)億美元以上，同比雖下降2.8%，但降幅較同期全球進(jìn)出口總體降幅小1.4個(gè)百分點(diǎn)，所占比重較2018年提升0.4個(gè)百分點(diǎn)至28.5%(圖1)。

2.我國(guó)與其他RCEP成員國(guó)進(jìn)出口年度情況

2010-2019年，在RCEP其他成員國(guó)中，日本、韓國(guó)和澳大利亞是我國(guó)前三大貿(mào)易伙伴。2019年，我國(guó)對(duì)其他成員國(guó)合計(jì)進(jìn)出口1.43萬(wàn)億美元，增長(zhǎng)2.2%，占同期我國(guó)對(duì)外貿(mào)易總額的31.2%。其中，出口6677億美元，增長(zhǎng)6.3%；進(jìn)口7613.6億美元，下降1.2%。2019年，我國(guó)對(duì)日本進(jìn)出口3150.1億美元，下降3.9%，占同期我國(guó)與其他成員國(guó)進(jìn)出口總額的比重從2010年的33.3%下滑至22%；對(duì)韓國(guó)進(jìn)出口2845.3億美元，下降9.2%，占19.9%；對(duì)澳大利亞進(jìn)出口1695.2億美元，增長(zhǎng)10.7%，占11.9%。

2015年起，越南從第八躍升為我國(guó)在RCEP成員國(guó)中的第五大貿(mào)易伙伴，并在2016年再前進(jìn)一位，且連續(xù)4年穩(wěn)居第四。2019年，我國(guó)對(duì)越南進(jìn)出口1619.9億元，增長(zhǎng)9.6%。我國(guó)對(duì)越南進(jìn)出口貿(mào)易總額占同期我國(guó)與其他成員國(guó)進(jìn)出口總額的比重也從2010年的3.4%逐年上升為2019年的11.3%(參見(jiàn)表1)。

表1 2010、2019年我國(guó)與其他RCEP成員國(guó)進(jìn)出口排名統(tǒng)計(jì)表

3.我國(guó)對(duì)其他RCEP成員國(guó)主要出口商品

2010-2019年，我國(guó)對(duì)其他RCEP成員國(guó)出口機(jī)電產(chǎn)品占同期出口總額的比重均在50%以上。機(jī)電產(chǎn)品年度出口額除2016年較上年小幅回落以外，呈逐年擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，并在2018年超過(guò)3000億美元。2019年，我國(guó)對(duì)其他RCEP成員國(guó)出口機(jī)電產(chǎn)品3515億美元，增長(zhǎng)7.8%，占同期出口總額的52.6%。機(jī)電產(chǎn)品中，自動(dòng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備及其零部件是最重要的出口商品，除2019年外，在機(jī)電產(chǎn)品中均位列第一，并且有7年在前十大出口商品中位居前3。2019年，集成電路出口395.9億美元，大幅增長(zhǎng)30.5%，躍居前十大出口商品榜首；自動(dòng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備及其零部件出口340.3億美元，增長(zhǎng)3.5%，居第四。

2010-2019年，七類勞動(dòng)密集型產(chǎn)品(包括紡織品、服裝、塑料制品、鞋、箱包、家具和玩具)出口額在2013年超過(guò)1000億美元，占同期出口總額的比重也從2010年的18.8%提升至20.8%，但此后這一比重總體呈下滑態(tài)勢(shì)。2010-2016年，七類勞動(dòng)密集型產(chǎn)品中的服裝及衣著附件均位居前十大出口商品榜首，但之后連續(xù)2年被紡織紗線、織物及其制品超過(guò)，退居第二。2019年，我國(guó)對(duì)其他RCEP成員國(guó)出口七類勞動(dòng)密集型產(chǎn)品1223.7億美元，增長(zhǎng)7.7%，占18.3%。其中，紡織紗線、織物及其制品出口379.4億美元，增長(zhǎng)2.8%，居第二；服裝及衣著附件出口345億美元，下降2.2%，居第三(參見(jiàn)表2)。

表2 2010、2019年我國(guó)對(duì)其他RCEP成員國(guó)主要出口商品統(tǒng)計(jì)表

4.我國(guó)自其他RCEP成員國(guó)主要進(jìn)口商品

2010-2019年，集成電路、鐵礦砂及其精礦是我國(guó)自其他RCEP成員國(guó)進(jìn)口的前兩大商品。2013年，集成電路進(jìn)口額超過(guò)1000億美元。2017和2018年，集成電路進(jìn)口額連續(xù)2年2位數(shù)增長(zhǎng)，2019年進(jìn)口1421.6億美元，下降4.4%，占同期我國(guó)自其他RCEP成員國(guó)進(jìn)口總額的18.7%，比重較2010年提高了3.1個(gè)百分點(diǎn)。2019年，鐵礦砂及其精礦進(jìn)口628億美元，大幅增長(zhǎng)35.8%。

2010-2017年，液晶顯示板在前10大進(jìn)口商品中，曾一度位居第三，但2018年起退出榜單。2017-2019年，初級(jí)形狀的塑料和自動(dòng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備及其零部件交替出現(xiàn)在第三、第四的位置。2019年，自動(dòng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備及其零部件進(jìn)口239.8億美元，增長(zhǎng)9.5%；初級(jí)形狀的塑料進(jìn)口227.6億美元，下降1.8%。2018年，天然氣和半導(dǎo)體制造設(shè)備首次出現(xiàn)在前10大進(jìn)口商品中。2019年，天然氣進(jìn)口199.8億美元，增長(zhǎng)14.5%，增幅較上年收窄56.8個(gè)百分點(diǎn)；半導(dǎo)體制造設(shè)備進(jìn)口140.2億美元，由上年的增長(zhǎng)60.3%轉(zhuǎn)為下降19%(參見(jiàn)表3)。

表3 2010、2019年我國(guó)自其他RCEP成員國(guó)主要進(jìn)口商品統(tǒng)計(jì)表

5.我國(guó)與其他RCEP成員國(guó)之間貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)及互補(bǔ)情況

貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)(Trade Complementarity Index)是經(jīng)濟(jì)學(xué)家Drysdale于1967年提出的，他在顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的基礎(chǔ)上，引入了“比較劣勢(shì)(RCD)”指數(shù)，計(jì)算兩國(guó)之間的貿(mào)易互補(bǔ)性的指標(biāo)。相對(duì)于“顯性比較優(yōu)勢(shì)(RCA)”的概念(以出口作為優(yōu)勢(shì)的標(biāo)志)，比較劣勢(shì)指數(shù)通過(guò)進(jìn)口來(lái)衡量某個(gè)國(guó)家在某類產(chǎn)品上的相對(duì)比較劣勢(shì)(以進(jìn)口作為劣勢(shì)的標(biāo)志)，通過(guò)一方出口優(yōu)勢(shì)(即出口方的供應(yīng)強(qiáng)勢(shì))，和另一方的相對(duì)劣勢(shì)(其實(shí)是指該市場(chǎng)的強(qiáng)需求)來(lái)衡量雙方貿(mào)易互補(bǔ)的情況。

其計(jì)算公式如下：

TCIabk=RCAak×RCDbk

公式中：

RCAak表示以出口來(lái)衡量a國(guó)在k產(chǎn)品上的比較優(yōu)勢(shì)；

RCDbk表示以進(jìn)口來(lái)衡量b國(guó)在k產(chǎn)品上的比較劣勢(shì)；

Wk表示k類產(chǎn)品的各國(guó)國(guó)際貿(mào)易的總額；

W表示全球所有產(chǎn)品的貿(mào)易總額。

指標(biāo)含義：RCDbk是以進(jìn)口作為計(jì)算基數(shù)，因此該數(shù)值越大，則表示b國(guó)在產(chǎn)品k上的進(jìn)口所占比例越大，說(shuō)明該國(guó)對(duì)此產(chǎn)品存在較強(qiáng)的市場(chǎng)需求，但國(guó)內(nèi)行業(yè)技術(shù)或生產(chǎn)能力無(wú)法完全滿足，在該產(chǎn)品的國(guó)際貿(mào)易中處于劣勢(shì)；RCAak是以出口作為計(jì)算基數(shù)，因此該數(shù)值越大，表示a國(guó)在產(chǎn)品k上的出口比例越大，說(shuō)明該國(guó)在此類產(chǎn)品生產(chǎn)乃至行業(yè)發(fā)展上處于強(qiáng)勢(shì)。綜合a國(guó)出口和b國(guó)進(jìn)口同類(k類)產(chǎn)品的情況，可以直接反映兩國(guó)貿(mào)易的互補(bǔ)和競(jìng)爭(zhēng)狀況。TCIank表示某類商品上出口國(guó)a和進(jìn)口國(guó)b之間的貿(mào)易互補(bǔ)狀況；TCIab說(shuō)明的是出口國(guó)a和進(jìn)口國(guó)b整體貿(mào)易的互補(bǔ)關(guān)系。如果TCIab指數(shù)的數(shù)值越小，表明兩國(guó)的貿(mào)易互補(bǔ)性越小；反之則兩國(guó)的貿(mào)易互補(bǔ)性越大。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，按照SITC V2版本進(jìn)行分類，按照年度貿(mào)易情況，分別計(jì)算2010-2019年各年中國(guó)與RCEP其他14個(gè)成員國(guó)的貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)。因年數(shù)較多，文中僅選取了2010年、2015年和2019年做分析(參見(jiàn)表4)。

表4 中國(guó)與RCEP成員國(guó)貿(mào)易互補(bǔ)情況表

由表4可見(jiàn)，柬埔寨、文萊、澳大利亞、越南等國(guó)與中國(guó)貿(mào)易互補(bǔ)程度較高，且除部分國(guó)家外，絕大多數(shù)的國(guó)家與中國(guó)的貿(mào)易互補(bǔ)程度均呈現(xiàn)不同程度的提升。如日本由2010年的0.79逐步提升至2015年的0.865和2019年的0.88；菲律賓由2010年的0.969提升至2019年的1.038。

四、RCEP簽署對(duì)中國(guó)貨物貿(mào)易影響的實(shí)證分析

(一)基本理論模型與新模型變量解釋

1.貿(mào)易引力原始模型

貿(mào)易引力模型的思想和概念源自牛頓提出的萬(wàn)有引力定律，即兩個(gè)物體之間的相互引力與它們的質(zhì)量大小成正比，與它們之間的距離遠(yuǎn)近成反比。1948年天文學(xué)家Stewart和社會(huì)學(xué)家Zipf在此定律基礎(chǔ)上，研究?jī)蓚€(gè)城市間旅行人數(shù)與其人口數(shù)量成正比和其間距離成反比的關(guān)系，從而首次將引力模型應(yīng)用到社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。自20世紀(jì)60年代之后，Tinbergen和Poyhonen先后率先嘗試用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和距離來(lái)分析雙邊貿(mào)易流量，從而將引力模型引入國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域，并據(jù)此對(duì)世界貿(mào)易流向和貿(mào)易流量規(guī)模進(jìn)行了實(shí)證研究。Tinbergen(1962)在原有引力模型中引入優(yōu)惠貿(mào)易區(qū)成員和共同邊界這兩個(gè)虛擬變量，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易伙伴國(guó)之間的距離對(duì)于貿(mào)易的擴(kuò)張效果作用非常顯著。Poyhonen(1963)使用國(guó)民收入代替“質(zhì)量”概念，用運(yùn)輸成本衡量距離，建立結(jié)構(gòu)性的國(guó)際商品交換模型，得出出口額與國(guó)民收入成正比，與運(yùn)輸距離成反比的結(jié)論。其基本形式表示為：

Tij=A(GiGj)/Dij

(1)

式中Tij指i國(guó)(或地區(qū)，下同)和j國(guó)(或地區(qū)，下同)之間的雙邊貿(mào)易額，Gi和Gj分別指i國(guó)和j國(guó)的國(guó)民收入，通過(guò)以一國(guó)的GDP代替，Dij指i國(guó)和j國(guó)間的空間距離，A為常數(shù)。為便于實(shí)證檢驗(yàn)，將原模型轉(zhuǎn)化為線性的對(duì)數(shù)形式并添加隨機(jī)誤差項(xiàng)得到：

LnTij=β0+β1lnGiGj+β2lnDij+μ

(2)

式中為β0常數(shù)項(xiàng)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，系數(shù)β1和β2的數(shù)學(xué)意義為Tij對(duì)GiGj和Dij的彈性。

其后Linnemann(1966)對(duì)貿(mào)易引力模型作出了重要發(fā)展，他首次引入人口(內(nèi)生變量)和貿(mào)易政策(虛擬變量)兩個(gè)新的解釋變量，極大的豐富了貿(mào)易引力模型。Linnemann的模型對(duì)數(shù)形式表達(dá)如下：

LnTij=β0+β1lnGiGj+β2lnPiPj+β3lnDij+β4Policy+μ

(3)

式中Pi和Pj分別指i國(guó)和j國(guó)的人口，Policy指貿(mào)易協(xié)定，如果雙方簽訂優(yōu)惠貿(mào)易協(xié)定為1，否則為0。在引用了人口和貿(mào)易政策變量后，貿(mào)易引力模型能夠更好地解釋實(shí)際的雙邊貿(mào)易。

繼Linnemann后，對(duì)貿(mào)易引力模型的發(fā)展主要局限在增加解釋變量上，如雙邊匯率、人口密度、共同語(yǔ)言、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)者偏好差異等。由于引力模型所需要的數(shù)據(jù)具有可獲得性強(qiáng)、可信度高等特點(diǎn)，貿(mào)易引力模型的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，成為國(guó)際貿(mào)易流量的主要實(shí)證研究工具。值得注意的是，盡管國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過(guò)差異產(chǎn)品框架、壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型框架、不變替代彈性支出系統(tǒng)等理論為貿(mào)易引力模型提供了理論支持，但實(shí)際上貿(mào)易引力模型的理論基礎(chǔ)仍顯薄弱，因此引入更多的解釋變量固然會(huì)促使貿(mào)易引力模型能夠更好地解釋實(shí)際貿(mào)易情況，但引入解釋變量越多同樣反而會(huì)導(dǎo)致偏離貿(mào)易引力模型越遠(yuǎn)?；谶@點(diǎn)，本文將合理引入、甄選變量，建立適合中國(guó)雙邊貿(mào)易的引力模型。

2.基于引力關(guān)系構(gòu)建的新模型

本文將通過(guò)對(duì)Linnemann的貿(mào)易引力模型擴(kuò)展和修正，創(chuàng)新性地引入貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)、直接投資等作為引力因子，嘗試建立反映中國(guó)雙邊貿(mào)易的引力模型，并將之運(yùn)用到RCEP這一FTA范疇下的貿(mào)易領(lǐng)域研究。其模型方程為：

LnTijt=C+β1lnGDPit+β2lnGDPjt+β3lnPopit+β4lnPopit+β5lnDisij+β6Fdiit+β7Ofdijt+β8Cffiijt+β9Ftaijt+β10TCIijt+μijt

(4)

如公式(4)所述，在保留GDP、人口和空間距離三個(gè)基本變量之外，該模型對(duì)Linnemann模型的擴(kuò)展和修正主要表現(xiàn)在以下方面：

一是創(chuàng)新引入直接投資作為解釋變量。直接投資分為中國(guó)對(duì)外直接投資和貿(mào)易伙伴國(guó)對(duì)中國(guó)的外商直接投資的存量，從理論上講直接投資會(huì)增強(qiáng)雙邊經(jīng)貿(mào)關(guān)系的黏連程度，但視投資的產(chǎn)業(yè)和方式不同，也會(huì)產(chǎn)生進(jìn)口替代的情況，可視其為貿(mào)易引力因子。特別是近年來(lái)全球產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展，投資在貿(mào)易形勢(shì)變化中所處的角色愈加重要，因此引入該解釋變量可檢測(cè)該變量對(duì)中國(guó)與貿(mào)易伙伴的貿(mào)易是否具有顯著性作用。

二是創(chuàng)新引入貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)作為內(nèi)生變量。貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)(Trade Complementarity Index)是經(jīng)濟(jì)學(xué)家Drysdale于1967年提出的，他在顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(RCA)的基礎(chǔ)上，引入了“比較劣勢(shì)(RCD)”指數(shù)，計(jì)算兩國(guó)之間的貿(mào)易互補(bǔ)性的指標(biāo)。相對(duì)于“顯性比較優(yōu)勢(shì)”的概念(以出口作為優(yōu)勢(shì)的標(biāo)志)，比較劣勢(shì)指數(shù)通過(guò)進(jìn)口來(lái)衡量某個(gè)國(guó)家在某類產(chǎn)品上的相對(duì)比較劣勢(shì)(以進(jìn)口作為劣勢(shì)的標(biāo)志)，通過(guò)一方出口優(yōu)勢(shì)(即出口方的供應(yīng)強(qiáng)勢(shì))，和另一方的相對(duì)劣勢(shì)(其實(shí)是指該市場(chǎng)的強(qiáng)需求)來(lái)衡量雙方貿(mào)易互補(bǔ)的情況。通過(guò)貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)，可以直接反映兩國(guó)貿(mào)易的互補(bǔ)和競(jìng)爭(zhēng)狀況，從而代表著兩國(guó)間貿(mào)易的引力強(qiáng)弱、甚至是斥力。

三是考慮到近年來(lái)航運(yùn)的快速發(fā)展，航運(yùn)成本已大幅降低，因此空間距離的負(fù)向力是否還存在顯著作用，從而本文根據(jù)前人Poyhonen提出的海運(yùn)運(yùn)輸成本系數(shù)這一概念，創(chuàng)新引入航運(yùn)運(yùn)價(jià)指標(biāo)作為解釋變量，在實(shí)證檢驗(yàn)中觀察，運(yùn)輸成本對(duì)距離空間乃至貿(mào)易流向是否存在顯著作用。

3.模型變量解釋

由于本課題研究的對(duì)象是中國(guó)與RCEP成員國(guó)之間貨物貿(mào)易狀況，是一對(duì)多的分析模式，如果采用僅一個(gè)時(shí)期(年度)的截面數(shù)據(jù)，樣本容量較小，不具有代表性；同時(shí)為了檢驗(yàn)自由貿(mào)易協(xié)定在雙邊貿(mào)易發(fā)展中的作用，因此在建立模型時(shí)，樣本選取時(shí)間范圍擴(kuò)展為2010年至2019年，貿(mào)易伙伴范圍擴(kuò)大至包含RCEP成員國(guó)在內(nèi)的中國(guó)52個(gè)主要貿(mào)易伙伴(具體引入的模型變量參見(jiàn)表5)。

表5 引力模型變量解釋表

4.數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文選取2010-2019年中國(guó)和52個(gè)最大貿(mào)易伙伴的截面數(shù)據(jù)作為實(shí)證檢驗(yàn)對(duì)象。由于受新冠病毒突發(fā)事件影響，2020年各貿(mào)易伙伴進(jìn)出口數(shù)據(jù)均出現(xiàn)較大的非線性突變，在選擇模型數(shù)據(jù)樣本時(shí)，特意剔除了當(dāng)年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。上述52個(gè)貿(mào)易伙伴地處全球各地，且2019年中國(guó)與其進(jìn)出口貿(mào)易總額(3.94萬(wàn)億美元)占中國(guó)全年貿(mào)易進(jìn)出口總額(4.57萬(wàn)億美元)的86.4%，基本上反映了中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的總體狀況。

樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及相關(guān)處理：

(1)雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)(Bilateral Trade，文中簡(jiǎn)稱trade)：抽取2010-2019年中國(guó)和上述52個(gè)貿(mào)易伙伴的雙邊貿(mào)易額，數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)(UN Comtrade)。

(2)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product，文中簡(jiǎn)稱GDP)：2010-2019年中國(guó)及52個(gè)貿(mào)易伙伴的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，數(shù)據(jù)來(lái)源于快易數(shù)據(jù)網(wǎng)。

(3)人口數(shù)據(jù)(Population data，文中簡(jiǎn)稱Pop)：2010-2019年中國(guó)及52個(gè)貿(mào)易伙伴的人口總量，數(shù)據(jù)來(lái)源于快易數(shù)據(jù)網(wǎng)。

(4)空間距離(Distance)：中國(guó)首都北京和各貿(mào)易伙伴首都之間的直線距離，數(shù)據(jù)來(lái)源于Geobyte網(wǎng)。

(5)外商直接投資(Foreign Direct Investment，文中簡(jiǎn)稱Fdi)是所有貿(mào)易伙伴在中國(guó)的歷年投資存量，不區(qū)分具體投資國(guó)別。

(6)對(duì)外直接投資(Outward Foreign Direct Investment，文中簡(jiǎn)稱Ofdi)是中國(guó)對(duì)貿(mào)易伙伴的歷年投資存量，區(qū)分具體的投資國(guó)別，數(shù)據(jù)取自各年度《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。由于理論上投資對(duì)貿(mào)易的影響必然存在滯后，因此對(duì)fdi和ofdi的數(shù)據(jù)均進(jìn)行了滯后一期的數(shù)據(jù)處理。

(7)航運(yùn)運(yùn)價(jià)指數(shù)：主要數(shù)據(jù)采自中國(guó)貨代運(yùn)價(jià)指數(shù)(China Forwder’s Freight Index，簡(jiǎn)稱CFFI)，部分?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)該指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算。該指數(shù)根據(jù)中國(guó)國(guó)際海運(yùn)網(wǎng)發(fā)布的各大港口相應(yīng)航線TEU集裝箱海運(yùn)運(yùn)價(jià)計(jì)算得出的中國(guó)與主要貿(mào)易伙伴航線價(jià)格指數(shù)。該指數(shù)根據(jù)典型性、地域性、相關(guān)性原則，選取了11條航線作為樣本航線，基本囊括了主要貿(mào)易伙伴。本文在指數(shù)選取時(shí)為保證數(shù)據(jù)參考系一致，出發(fā)地港口統(tǒng)一選取上海港，目的地港口分別取各貿(mào)易伙伴的重要進(jìn)出口港口，如日本橫濱港、韓國(guó)仁川港、澳大利亞悉尼港、新西蘭利特爾頓港、馬來(lái)西亞巴生港、泰國(guó)曼谷港、印度尼西亞雅加達(dá)港等。同時(shí)，部分與中國(guó)領(lǐng)土接壤或?qū)儆趦?nèi)陸國(guó)的貿(mào)易伙伴，筆者根據(jù)航線臨近原則和航線國(guó)際慣例，以相鄰港口或相鄰貿(mào)易伙伴作基準(zhǔn)，對(duì)中國(guó)與其航運(yùn)價(jià)格進(jìn)行了指數(shù)測(cè)算，如新加坡、越南、緬甸、老撾、柬埔寨等以泰國(guó)數(shù)據(jù)作參考系；菲律賓、文萊、馬來(lái)西亞以印度尼西亞數(shù)據(jù)作參考系；波蘭、捷克、瑞典、丹麥、匈牙利等國(guó)以德國(guó)數(shù)據(jù)為參考系；土耳其以地中海指數(shù)作參考系；智利以秘魯數(shù)據(jù)作參考系；巴西以阿根廷數(shù)據(jù)作參考系進(jìn)行測(cè)算。

(8)自由貿(mào)易協(xié)定(Free Trade Agreement，文中簡(jiǎn)稱FTA)：對(duì)中國(guó)與各貿(mào)易伙伴是否簽訂并正式實(shí)施自由貿(mào)易協(xié)定予以標(biāo)識(shí)，如當(dāng)年正式實(shí)施fta，則標(biāo)記為1，否則為0。數(shù)據(jù)來(lái)源于WTO組織的Regional Trade Agreement Database。

(9)貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)或貿(mào)易互補(bǔ)程度(Trade Complementarity Index，本文簡(jiǎn)稱TCI)：根據(jù)中國(guó)對(duì)各貿(mào)易伙伴的出口額、各貿(mào)易伙伴各自對(duì)中國(guó)的出口額通過(guò)貿(mào)易互補(bǔ)指數(shù)公式計(jì)算得出。

(二)模型構(gòu)建、檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)貿(mào)易的實(shí)際作用，在針對(duì)RCEP成員國(guó)開(kāi)展分析前，首先對(duì)中國(guó)整體雙邊貿(mào)易進(jìn)行建模分析。

1.對(duì)中國(guó)整體雙邊貿(mào)易引力模型的建立和實(shí)證檢驗(yàn)

本課題運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件Stata 16對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。首先在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)確認(rèn)，并單位根檢驗(yàn)后，觀測(cè)被解釋變量trade在52個(gè)貿(mào)易伙伴的時(shí)間趨勢(shì)圖，結(jié)果如圖2：

圖2 2010年至2019年中國(guó)與主要貿(mào)易伙伴進(jìn)出口年度走勢(shì)圖

由上圖可以看出，我國(guó)與不同貿(mào)易伙伴的雙邊貿(mào)易額年度走勢(shì)不盡相同，部分貿(mào)易伙伴較為平穩(wěn)，部分貿(mào)易伙伴持續(xù)上行，部分貿(mào)易伙伴有所下滑。在一定程度上，不同貿(mào)易伙伴趨勢(shì)的不同也有助于預(yù)估整體雙邊貿(mào)易的趨勢(shì)判斷。

面板數(shù)據(jù)通常分為混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型等三種模型。

(1)混合回歸。作為一個(gè)參考系，首先進(jìn)行混合回歸。由于考慮到我國(guó)與每個(gè)貿(mào)易伙伴在不同時(shí)期之間的擾動(dòng)項(xiàng)一般存在自相關(guān)，因此使用以貿(mào)易伙伴(country)作為聚類變量的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如下：

圖3 聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差回歸結(jié)果圖

(2)固定效應(yīng)。固定效應(yīng)模型，檢驗(yàn)如下：

圖4 固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果圖

由于空間距離變量(Dis)是近似于固定的常量，它不隨時(shí)間變化而改變，因?yàn)樵谧鞴潭ㄐ?yīng)檢驗(yàn)時(shí)，被舍棄。

(3)隨機(jī)效應(yīng)。隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)：

圖5 隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果圖

(4)模型選擇。首先運(yùn)用LM檢驗(yàn)(LM test for individual-specific effects)，來(lái)確認(rèn)是使用混合回歸還是隨機(jī)效應(yīng)模型。假設(shè)原模型中存在一個(gè)反應(yīng)個(gè)體特性的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μi，則表明不應(yīng)使用混合回歸，即本文預(yù)想構(gòu)建的理想模型中的μijt不為0。LM檢驗(yàn)結(jié)果如下：

圖6 LM檢驗(yàn)結(jié)果圖

上圖顯示，LM檢驗(yàn)強(qiáng)烈拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，即認(rèn)為在“隨機(jī)效應(yīng)”和“混合回歸”之間，應(yīng)選擇“隨機(jī)效應(yīng)”。

然后進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，確定使用“隨機(jī)效應(yīng)”，還是“固定效應(yīng)”。由于使用了聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差，因此在使用輔助回歸的前提下，進(jìn)行了輔助回歸和檢驗(yàn)：

圖7 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果圖

檢驗(yàn)p值不為0，且數(shù)值較高，故不拒絕隨機(jī)效應(yīng)，無(wú)法排除隨機(jī)效應(yīng)模型。

最后，通過(guò)上述回歸模型中解釋變量顯著性水平的比較，最終選擇隨機(jī)效應(yīng)模型(參見(jiàn)表6)。

表6 三種模型解釋變量顯著性水平比較表

(5)結(jié)果分析。根據(jù)該模型，可以得出以下結(jié)論：

(a)雙邊經(jīng)濟(jì)規(guī)模(GDP)對(duì)雙邊貿(mào)易額的影響較大，是促進(jìn)雙邊貿(mào)易流量的顯著動(dòng)因，與雙邊貿(mào)易流量呈正相關(guān)，變量符號(hào)與預(yù)期方向相符，并且對(duì)方貿(mào)易伙伴的GDP對(duì)雙邊貿(mào)易的推動(dòng)力更強(qiáng)。

(b)空間距離(Dis)對(duì)雙邊貿(mào)易額有明顯的抑制作用，與雙邊貿(mào)易流量呈負(fù)相關(guān)，變量符號(hào)與預(yù)期方向相符。兩國(guó)距離越遠(yuǎn)、文化差異越大、運(yùn)輸成本越高、交易成本越大，從而對(duì)貿(mào)易往來(lái)形成負(fù)面影響。

(c)人口數(shù)(Pop)對(duì)雙邊貿(mào)易額有明顯的抑制作用，與雙邊貿(mào)易流量呈負(fù)相關(guān)，變量符號(hào)與預(yù)期方向相反。其中中國(guó)人口(pop1)呈現(xiàn)較強(qiáng)的顯著性，而貿(mào)易伙伴人口數(shù)(pop2)相關(guān)性較弱。

(d)外商直接投資(FDI)對(duì)雙邊貿(mào)易額的作用與預(yù)期相反，產(chǎn)生了明顯的抑制作用，表明外商直接投資在中國(guó)產(chǎn)生的作用更趨向于以中國(guó)本土市場(chǎng)為主，并對(duì)進(jìn)口產(chǎn)生一定的替代作用，變量符號(hào)與預(yù)期方向相反。

(e)中國(guó)對(duì)外直接投資(OFDI)對(duì)雙邊貿(mào)易額的具有一定正向拉動(dòng)力，但作用并不顯著，顯著性不強(qiáng)。

(f)航運(yùn)運(yùn)價(jià)指數(shù)(CFFI)變量顯著性差，對(duì)雙邊貿(mào)易流量幾乎不產(chǎn)生較大影響。

(g)自由貿(mào)易協(xié)定(FTA)對(duì)雙邊貿(mào)易確實(shí)形成了促進(jìn)作用，也具備一定的顯著性，變量符號(hào)與預(yù)期方向相符。

(h)貿(mào)易互補(bǔ)性(TCI)對(duì)雙邊貿(mào)易也形成正向的拉動(dòng)力，顯著性也較強(qiáng)，變量符號(hào)與預(yù)期方向相符。

2.對(duì)中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊貿(mào)易引力模型的建立和實(shí)證檢驗(yàn)

在之前中國(guó)與52個(gè)貿(mào)易伙伴建立的貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)上，剔除顯著性不強(qiáng)的航運(yùn)運(yùn)價(jià)變量(CFFI)、貿(mào)易伙伴人口數(shù)(POP2)、中國(guó)對(duì)外直接投資(OFDI)等上述3個(gè)變量，對(duì)中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊貿(mào)易建立貿(mào)易引力模型：

表7 三種模型解釋變量顯著性水平比較表

通過(guò)上述回歸模型中解釋變量顯著性水平的比較，隨機(jī)效應(yīng)模型中相關(guān)變量均呈現(xiàn)出較強(qiáng)的顯著性水平。同時(shí)，隨機(jī)效應(yīng)模型的解釋性也較強(qiáng)(參見(jiàn)表8)。

表8 隨機(jī)效應(yīng)模型回歸檢驗(yàn)結(jié)果表

根據(jù)回歸檢驗(yàn)結(jié)果，該隨機(jī)效應(yīng)模型的修正R2為0.9108，即已選取的解釋變量對(duì)中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊貿(mào)易流量的解釋能力達(dá)到91.08%，只有8.92%的部分未被解釋，變量的選取較為合理，模型設(shè)定較為理想。空間距離(Dis)變量在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其余變量均在1%的高顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，各變量對(duì)被解釋變量的影響十分顯著。

貿(mào)易引力模型如下：

LnTrade=157.6+1.638lnGDP1+1.075lnGDP2-14.14lnPop1-0.484lnDis-1.237lnfdi+0.211FTA+0.738TCI+μ(5)

通過(guò)模型可知，中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊經(jīng)濟(jì)規(guī)模(GDP1和GDP2)、貿(mào)易互補(bǔ)程度(TCI)與是否為自由貿(mào)易協(xié)定(FTA)均對(duì)雙邊貿(mào)易具有強(qiáng)顯著性的正向作用，空間距離(Dis)、中國(guó)人口(Pop1)和外商直接投資(FDI)對(duì)雙邊貿(mào)易形成具有強(qiáng)顯著性的反向作用。從模型反映的經(jīng)濟(jì)意義來(lái)看，分析如下：

(1)中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊經(jīng)濟(jì)規(guī)模(GDP1和GDP2)對(duì)雙邊貿(mào)易具有強(qiáng)顯著性的正向作用，其中中國(guó)GDP的拉動(dòng)作用高于貿(mào)易伙伴GDP的拉動(dòng)作用。中國(guó)GDP的自然對(duì)數(shù)值每提高1%，雙邊貿(mào)易額的自然對(duì)數(shù)值將增加1.692%；貿(mào)易伙伴GDP的自然對(duì)數(shù)值每提高1%，雙邊貿(mào)易額的自然對(duì)數(shù)值將增加1.05%。

(2)中國(guó)與RCEP成員國(guó)之間的空間距離(Dis)對(duì)雙邊貿(mào)易額具有強(qiáng)顯著性的抑制作用。在其他條件不變的情況下，中國(guó)與貿(mào)易伙伴國(guó)之間空間距離的自然對(duì)數(shù)值每增加1%，雙邊貿(mào)易額的自然對(duì)數(shù)值減少0.435%。

(3)中國(guó)人口數(shù)(Pop1)對(duì)雙邊貿(mào)易額也具有強(qiáng)顯著性的抑制作用，這與模型建立之初的預(yù)想徹底相左。筆者從供應(yīng)能力的角度上可以解釋這個(gè)問(wèn)題，隨著人口數(shù)量的增加，雖然必然提振需求，但人口數(shù)量達(dá)到一定程度以上之后，國(guó)內(nèi)全行業(yè)的布局逐步完善，市場(chǎng)需求持續(xù)增加也未達(dá)到飽和，國(guó)內(nèi)供需基本能夠?qū)崿F(xiàn)體內(nèi)循環(huán)，對(duì)體外貿(mào)易的進(jìn)、出口動(dòng)力不足，從而導(dǎo)致對(duì)外貿(mào)易需求下滑。

(4)外商直接投資(FDI)，即我國(guó)直接使用外資對(duì)雙邊貿(mào)易也與預(yù)期相反出現(xiàn)抑制作用，表明外部資本進(jìn)入我國(guó)國(guó)內(nèi)，其本質(zhì)更為看重的是持續(xù)繁榮的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，投資對(duì)貿(mào)易仍呈現(xiàn)著較大的進(jìn)口替代作用。國(guó)外對(duì)我國(guó)的投資仍集中于市場(chǎng)導(dǎo)向型。

(5)是否為自由貿(mào)易協(xié)定(FTA)該虛擬解釋變量顯著性高，且呈正向拉動(dòng)。表明近年來(lái)我國(guó)與相應(yīng)貿(mào)易伙伴FTA的發(fā)展形勢(shì)較為喜人，但相關(guān)系數(shù)仍然偏低，表明部分剛簽訂的FTA尚未發(fā)揮出促進(jìn)作用。

(6)中國(guó)與RCEP成員國(guó)之間的貿(mào)易互補(bǔ)程度(TCI)，對(duì)雙邊貿(mào)易額具有強(qiáng)顯著性的拉動(dòng)作用。表明中國(guó)與相關(guān)貿(mào)易伙伴的貿(mào)易存在較強(qiáng)的“互通有無(wú)”效果，對(duì)雙方發(fā)展和人民的消費(fèi)需求的方向是相符的，共同構(gòu)成著“命運(yùn)共同體”。

五、模型應(yīng)用：中國(guó)與RCEP成員國(guó)間的貿(mào)易潛力測(cè)算

為了對(duì)中國(guó)與RCEP成員國(guó)之間雙邊貿(mào)易潛力的進(jìn)行評(píng)估，在此引用Nilsson(2000)和Egger(2002)提出的“貿(mào)易潛力”(Trade Potential)概念，將傳統(tǒng)引力模型估計(jì)出的雙邊貿(mào)易擬合值稱為貿(mào)易潛力，即用實(shí)際貿(mào)易數(shù)額與雙邊貿(mào)易擬合值的比值來(lái)衡量雙邊貿(mào)易的效率；劉青書(shū)、姜書(shū)竹(2002)以0.8和1.2作為分界點(diǎn)依次將貿(mào)易潛力劃分為“潛力巨大型”“潛力挖掘型”和“潛力再造型”。本文據(jù)此將2019年雙邊實(shí)際貿(mào)易額與貿(mào)易引力擴(kuò)展模型得到的模擬貿(mào)易額作比較，測(cè)算得出2019年中國(guó)與RCEP成員國(guó)之間的雙邊貿(mào)易潛力情況(參見(jiàn)表9)。

表9 2019年中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊貿(mào)易潛力情況表

由表9可見(jiàn)，中國(guó)與越南、馬來(lái)西亞、新加坡、緬甸、柬埔寨和老撾之間的貿(mào)易處于“潛力再造型”階段，這意味著其間的實(shí)際貿(mào)易額遠(yuǎn)超過(guò)了理論貿(mào)易額，表明雙邊貿(mào)易中已經(jīng)出現(xiàn)了新的貿(mào)易促進(jìn)因素，從而對(duì)貿(mào)易形成了正向的刺激作用；中國(guó)與澳大利亞、泰國(guó)、菲律賓、新西蘭等國(guó)處于“潛力挖掘型”階段，其間的貿(mào)易潛力還未充分激發(fā)。除此之外，中國(guó)與日本、韓國(guó)、印度尼西亞和文萊的雙邊貿(mào)易均處于“潛力巨大型”階段，這意味著中國(guó)對(duì)上述國(guó)家的雙邊貿(mào)易尚存在巨大的潛力，未來(lái)貿(mào)易的前景還十分廣闊，實(shí)際貿(mào)易額遠(yuǎn)低于模擬貿(mào)易額的情況，這表明其間存在著嚴(yán)重的貿(mào)易壁壘，而隨著RCEP簽署和逐步實(shí)施，雙方潛在的巨大貿(mào)易量將得到有效激發(fā)。

六、結(jié)論

本文在對(duì)中國(guó)與RCEP成員國(guó)雙邊貿(mào)易現(xiàn)狀進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，在傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)上，引入新的解釋變量，有效改進(jìn)了擴(kuò)展引力模型，對(duì)中國(guó)與RCEP其他14個(gè)成員國(guó)間雙邊貿(mào)易的影響因素開(kāi)展了實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：經(jīng)濟(jì)規(guī)模和簽訂自貿(mào)協(xié)定等變量與理論預(yù)期相同，對(duì)雙邊貿(mào)易起著正向的拉動(dòng)作用；空間距離也與引力模型理論一致，更多地表現(xiàn)為對(duì)雙邊貿(mào)易流量的阻礙作用；而人口數(shù)和外商直接投資在模型解釋上更偏向于對(duì)貿(mào)易流量形成了抑制。以此為基礎(chǔ)，測(cè)算雙邊貿(mào)易潛力情況，得出以下結(jié)論：中國(guó)與多數(shù)RCEP成員國(guó)間的貿(mào)易仍處于“潛力挖掘型”或“潛力巨大型”狀態(tài)，雙邊貿(mào)易的潛力尚未得到全面開(kāi)發(fā)的程度，貿(mào)易前景十分廣闊。隨著RCEP的逐步實(shí)施，期間貿(mào)易措施和貿(mào)易壁壘進(jìn)一步排除、關(guān)稅減讓承諾逐步兌現(xiàn)，雙邊貿(mào)易將有效提升。