雷 雯，魏德樣

伴隨中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，馬拉松賽事呈“井噴式”發(fā)展。2019年，中國舉辦了1 828場次的馬拉松賽事，覆蓋全國31個(gè)省區(qū)市，參加人次達(dá)712萬[1]。快速發(fā)展的馬拉松賽事吸引眾多學(xué)者關(guān)注，研究表明，營銷舉辦地城市、帶動(dòng)體育旅游、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展是地方政府舉辦馬拉松賽事的主要目的之一[2-5]，而賽事信息流對(duì)于實(shí)現(xiàn)上述目的將起重要作用[6]。同時(shí)，中國幅員遼闊，地區(qū)間在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、人口、自然環(huán)境、體育事業(yè)等方面均存在差異，這些因素又會(huì)影響馬拉松賽事及信息流的發(fā)展。因此，有理由相信中國馬拉松賽事及信息流同樣存在區(qū)域發(fā)展不均衡問題，需要對(duì)其進(jìn)行深入研究。然而，已有研究雖有少量文獻(xiàn)涉及[7-8]，但也只是對(duì)單個(gè)年份或單個(gè)賽事的研究，缺乏全面、系統(tǒng)的整體探索?；诖?，本文收集2016—2019年中國馬拉松賽事數(shù)據(jù)（其中省域數(shù)據(jù)只包含2018 和2019 年）和2016—2019 年52 場馬拉松賽事信息流數(shù)據(jù)，運(yùn)用ESDA 等方法，從時(shí)間和空間等方面探索中國馬拉松賽事及信息流的時(shí)空特征，以期為中國馬拉松賽事健康、可持續(xù)發(fā)展提供理論參考。

1 概念界定、研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 概念界定

信息流，指人們通過各種方式實(shí)現(xiàn)信息傳遞與交換，從以前的直接對(duì)話到現(xiàn)代信息傳遞媒體交流，包括信息的收集、傳輸、存儲(chǔ)、分析等過程[8-9]。依據(jù)上述概念，本文馬拉松賽事信息流指與馬拉松賽事活動(dòng)有關(guān)的并伴隨馬拉松賽事活動(dòng)而發(fā)生的信息傳遞及交流。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)不斷進(jìn)步，抽象的信息流在一定程度上可以被量化及可視化[9]。百度指數(shù)可以衡量被搜索馬拉松賽事的信息流入到搜索地區(qū)，從而表征馬拉松賽事信息流。因此，本文用馬拉松賽事的百度指數(shù)作為衡量該賽事的信息流指標(biāo)。

1.2 研究方法

運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、訪談法、邏輯分析法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis，探索性空間數(shù)據(jù)分析）等，其中ESDA 通過描述數(shù)據(jù)的空間依賴性和空間異質(zhì)性來挖掘事物的空間分布特征，通過空間權(quán)重矩陣的定義來解釋區(qū)域之間的空間關(guān)系，進(jìn)而從復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中抽取出其在空間上的聯(lián)系與演化規(guī)律。引入Moran's I 和Getis-OrdG*i等指數(shù)測度全局和局域空間關(guān)聯(lián)特征，Moran's I 用于探測整個(gè)研究區(qū)的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模式，Getis-OrdG*i用于識(shí)別不同空間位置上的高值簇與低值簇，即熱點(diǎn)區(qū)（hot spots）與冷點(diǎn)區(qū)（cold spots）的空間分布[10-13]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

中國馬拉松賽事場次及參賽規(guī)模等數(shù)據(jù)來源于中國馬拉松藍(lán)皮書2019[1]，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于中國馬拉松官網(wǎng)[14]。在獲取各馬拉松百度指數(shù)過程中，關(guān)鍵詞的選取是重要環(huán)節(jié)。一般關(guān)鍵詞選取有3 種方法，即直接取詞法、技術(shù)取詞法和范圍取詞法[15]。根據(jù)3 種方法不同特點(diǎn)，本文采用更契合的范圍取詞法，即通過相關(guān)工具，選出一定數(shù)量與研究相關(guān)的關(guān)鍵詞，再依據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選得到最終所需關(guān)鍵詞[15-16]。經(jīng)過排查發(fā)現(xiàn)，只有52場馬拉松賽事符合百度指數(shù)關(guān)鍵詞納入標(biāo)準(zhǔn)，被納入百度指數(shù)統(tǒng)計(jì)。因此，本文以這52場馬拉松作為賽事信息流樣本。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國馬拉松賽事的時(shí)空特征分析

2.1.1 中國馬拉松賽事的時(shí)間特征分析 2016—

2019年，中國馬拉松規(guī)模賽事與認(rèn)證賽事均呈增長態(tài)勢，但規(guī)模賽事增長明顯快于認(rèn)證賽事，兩者比值逐年下滑，由2016 年33.03%下滑至2019 年19.53%，規(guī)模賽事的快速發(fā)展可能與下列因素密切相關(guān)。（1）經(jīng)濟(jì)因素。2019 年，我國人均GDP 已超過7 萬元，居民可支配收入超過3 萬元[17]。研究表明，當(dāng)人均GDP 超過5 000 美元會(huì)更重視健康問題，而馬拉松具有參賽門檻低、參與度高、互動(dòng)性好、體驗(yàn)系數(shù)大等特點(diǎn)，正好符合人們的需求，受到廣泛追捧和喜愛[18]。（2）政策因素。2014 年，國務(wù)院頒布《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》（簡稱“46 號(hào)文件”），明確將全民健身上升為國家戰(zhàn)略；2015 年，國務(wù)院出臺(tái)“放、管、服”政策，借此中國田徑協(xié)會(huì)全面取消對(duì)馬拉松賽事的審批，鼓勵(lì)并動(dòng)員社會(huì)各界力量積極參與馬拉松賽事，使得馬拉松規(guī)模賽事快速發(fā)展。（3）民眾健身意識(shí)的轉(zhuǎn)變。隨著生活水平的提高和賽事規(guī)模的擴(kuò)大，運(yùn)動(dòng)參與者在參與運(yùn)動(dòng)過程中通過分享運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)獲得運(yùn)動(dòng)自豪感，而馬拉松正好能夠符合這種心理需求[18]。

但是，對(duì)于馬拉松認(rèn)證賽事而言，IAAF、CAA、AIMS和ITRA都有較高的賽事要求，如由中國田徑協(xié)會(huì)組織的CAA認(rèn)證，實(shí)行A類與B類兩級(jí)賽事認(rèn)證制度，且賽事認(rèn)證有效期只有1 年，連續(xù)3 年獲得認(rèn)證后才可申請(qǐng)有效期為3 年的賽事認(rèn)證[19]?？梢?，馬拉松賽事要達(dá)到上述要求并非易事，這在一定程度上制約著認(rèn)證賽事的快速發(fā)展，由此導(dǎo)致馬拉松認(rèn)證賽事與規(guī)模賽事的比值逐年減少。

2.1.2 中國馬拉松賽事的空間特征分析 （1）基于省域的中國馬拉松賽事的全局空間特征。2018、2019年中國馬拉松規(guī)模賽事和認(rèn)證賽事Global Moran's I 值均為正數(shù)，且都通過5%的顯著性檢驗(yàn)，說明中國馬拉松規(guī)模賽事和認(rèn)證賽事都存在空間集聚現(xiàn)象，即舉辦規(guī)模賽事多的省域和舉辦規(guī)模賽事少的省域均集中分布。認(rèn)證賽事也具有類似特征。數(shù)據(jù)表明，規(guī)模賽事和認(rèn)證賽事的Global Moran's I值有變小趨勢，說明中國省域馬拉松規(guī)模賽事與認(rèn)證賽事的空間集聚程度趨于減弱（見表1）。

表1 2018、2019年中國馬拉松規(guī)模賽事與認(rèn)證賽事Global Moran's I指數(shù)估計(jì)值Table1 Estimates of Global Moran's I Index for Marathon Scale Events and Certified Events in China in 2018 and 2019

有研究表明，馬拉松賽事發(fā)展與所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)，甚至有學(xué)者將馬拉松賽事當(dāng)做地區(qū)“社會(huì)經(jīng)濟(jì)晴雨表”[18，20]。同時(shí)，馬拉松賽事與旅游業(yè)聯(lián)系也較為密切[21]。據(jù)計(jì)算，2019 年省域馬拉松規(guī)模賽事與省域GDP、人口、5A 景區(qū)的相關(guān)系數(shù)分別為0.780、0.569 和0.792（P＜0.01），而省域認(rèn)證賽事與上述3 個(gè)指標(biāo)的相關(guān)度更高，分別為0.876、0.742 和0.866（P＜0.01）。已有研究表明，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、旅游等發(fā)展水平都存在空間集聚現(xiàn)象[22-24]，這可能是導(dǎo)致馬拉松規(guī)模賽事與認(rèn)證賽事產(chǎn)生空間集聚現(xiàn)象的重要原因。

同時(shí)，由于馬拉松賽事具有帶動(dòng)體育旅游，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等功能，如2019年廈門馬拉松直接經(jīng)濟(jì)效益為4 148 萬元，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)56.1 億元。因此，國內(nèi)有越來越多的城市舉辦馬拉松賽事，借此吸引更多旅游人口，拉動(dòng)消費(fèi)增長，甚至有國家貧困縣也參與其中[25]，這就導(dǎo)致賽事越辦越多，空間分布越來越廣，從而導(dǎo)致集聚程度趨于減弱。

（2）基于省域的中國馬拉松賽事的局域空間特征。分別計(jì)算2018、2019年中國馬拉松規(guī)模賽事和認(rèn)證賽事的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdGi*，并用Arc‐GIS10軟件將其空間化，用Jenks（最佳自然斷裂法）將每個(gè)年份的局域統(tǒng)計(jì)量從低到高分為冷點(diǎn)區(qū)域、次冷區(qū)域、次熱區(qū)域和熱點(diǎn)區(qū)域，生成基于省域的中國馬拉松賽事的熱點(diǎn)空間分布演化表，以進(jìn)一步厘清中國馬拉松賽事是否存在局部空間集聚、哪個(gè)區(qū)域單元對(duì)于全局空間自相關(guān)的貢獻(xiàn)更大，以及Global Moran's I值評(píng)估在多大程度上掩蓋了局部不穩(wěn)定性等問題。首先，規(guī)模賽事熱點(diǎn)空間分布特征。2018 年，中國馬拉松規(guī)模賽事熱點(diǎn)區(qū)域從東向西呈“階梯式”遞減分布特征。熱點(diǎn)區(qū)域呈條狀（山東、江蘇、浙江）和星狀（北京，廣東）并存格局，集中在東部沿海地區(qū)（福建和上海未能加入熱點(diǎn)）。2019 年，原有熱點(diǎn)區(qū)域仍然存在，但形成一個(gè)新熱點(diǎn)——西部地區(qū)（四川），同時(shí)次熱區(qū)域進(jìn)一步擴(kuò)大（遼寧、陜西、重慶、貴州為新增次熱區(qū)域），連接于條狀與星狀的熱點(diǎn)區(qū)域之間。

其次，認(rèn)證賽事熱點(diǎn)空間分布特征。2018 年，相比于規(guī)模賽事，認(rèn)證賽事的熱點(diǎn)區(qū)域明顯縮小，只有江蘇進(jìn)入熱點(diǎn)區(qū)域，北京退至次冷區(qū)域（即規(guī)模賽事很多，但認(rèn)證賽事較少）。次冷區(qū)域明顯增加，東北、華北、西北、西南、中部多個(gè)省份連成一片。2019 年，空間格局出現(xiàn)較大變化，浙江、廣東躍升為熱點(diǎn)區(qū)域，但未連成片狀，整體熱點(diǎn)空間格局趨向于規(guī)模賽事的熱點(diǎn)空間分布格局。相關(guān)度顯示，省域認(rèn)證賽事與GDP、5A 景區(qū)相關(guān)度比規(guī)模賽事更高。2019 年，省域認(rèn)證賽事與GDP、5A 景區(qū)的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.876和0.866（P＜0.01），而省域GDP 和5A 景區(qū)熱點(diǎn)空間分布格局也與省域認(rèn)證賽事的熱點(diǎn)空間分布格局較為相似，表明省域認(rèn)證賽事的熱點(diǎn)空間分布格局有可能受省域GDP、5A景區(qū)的熱點(diǎn)空間格局更多影響。

2.2 中國馬拉松賽事信息流的特征分析

2.2.1 中國馬拉松賽事信息流相關(guān)性特征分析 52場馬拉松省域賽事信息流相關(guān)性分析顯示，相同區(qū)域內(nèi)舉辦的馬拉松，其省域賽事信息流具有高度相關(guān)性，如吉林、遼寧、河北、河南各舉辦的2 場馬拉松之間其省域賽事信息流相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.938、0.986、0.934 和0.984（P＜0.01），江蘇5 場和廣東6 場馬拉松其省域賽事信息流相關(guān)系數(shù)分別介于0.897～0.973 和0.933～0.995（P＜0.01），表明相同區(qū)域內(nèi)舉辦的馬拉松其在全國各省域的影響力具有相似性。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，馬拉松賽事信息流存在“鄰近效應(yīng)”，即相鄰省份舉辦的馬拉松其省域賽事信息流存在中高度相關(guān)，且隨著賽事舉辦地間距離的增加而變小。

另外，知名度相對(duì)高的馬拉松其省域賽事信息流與其他多數(shù)馬拉松省域賽事信息流都具有相關(guān)性，如在收集到的2019 年納入百度指數(shù)關(guān)鍵詞搜索的52 場馬拉松中，有15場獲得AIMS 認(rèn)證或IAAF 金標(biāo)認(rèn)證。其中，北京馬拉松與其他33場馬拉松省域賽事信息流存在相關(guān)性；廈門馬拉松、上海國際馬拉松、廣州馬拉松也分別與其他26 場、27 場、27 場馬拉松省域賽事信息流相關(guān)。表明，知名高的馬拉松賽事其參賽者來源地可能與眾多其他馬拉松賽事重疊，如果知名度較弱的馬拉松賽事其舉辦時(shí)間應(yīng)盡可能與知名度高的馬拉松賽事錯(cuò)開，避免“替代效應(yīng)”發(fā)生。

2.2.2 中國馬拉松賽事信息流的時(shí)間特征分析2016—2019年，北京馬拉松和廈門馬拉松賽事信息流均呈周期性變化規(guī)律，前期增長相對(duì)緩慢，而后期基本呈“斷崖式”快速消減，前后大約維持3 個(gè)月左右。為了進(jìn)一步驗(yàn)證馬拉松賽事信息流周期性變化規(guī)律是否具有普遍性？對(duì)52 場馬拉松賽事信息流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，馬拉松賽事信息流都具有周期性變化規(guī)律，信息流高值維持時(shí)間平均為111.48 天，高峰點(diǎn)基本在賽事舉辦時(shí)間出現(xiàn)，而后呈“斷崖式”快速下降，賽后平均歷時(shí)9.34天恢復(fù)到日常水平。

另外發(fā)現(xiàn)，馬拉松賽事信息流具有“前兆效應(yīng)”，即平均距報(bào)名時(shí)間前19.53 天時(shí)，賽事信息流開始增加。同時(shí)，馬拉松報(bào)名日期距比賽日期之間的間隔時(shí)間（平均82.60 天）與賽事信息流高值維持時(shí)間（平均111.48 天）呈高度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.883（P＜0.01）。這意味著，馬拉松賽事信息流周期性變化規(guī)律與報(bào)名開始日期、比賽日期和報(bào)名開始日期距比賽日期之間的間隔時(shí)間密切相關(guān)，提示要想延長馬拉松賽事信息流的高值維持時(shí)間，可以通過適當(dāng)拉開報(bào)名開始日期與比賽日期之間的間隔來實(shí)現(xiàn)。

2.2.3 中國馬拉松賽事信息流的空間特征分析 本文只對(duì)篩選出的代表性馬拉松賽事進(jìn)行分析。由于知名度高的馬拉松其省域賽事信息流與其他都具相關(guān)性，因此把獲得AIMS 認(rèn)證或IAAF 金標(biāo)認(rèn)證的15場馬拉松省域賽事信息流與52 場賽事信息流的相關(guān)系數(shù)作聚類分析，從中篩選代表性賽事，再對(duì)其省域賽事信息流空間特征進(jìn)行分析。

結(jié)果顯示，獲得認(rèn)證的15場馬拉松省域賽事信息流與52 場的流相關(guān)系數(shù)可分為4 類：南部賽事、中西部賽事、東部賽事和北部賽事。因此，分別選取廣馬（南部）、蘭馬（西部）、上馬（東部）和北馬（北部）作為代表，進(jìn)一步分析省域賽事信息流的空間特征及演變規(guī)律。另外，考慮到廈馬在國內(nèi)具有較好口碑，也將其納入分析范圍。

（1）基于省域的中國馬拉松賽事信息流的全局空間特征。北京、上海、廣州、廈門馬拉松2016—2019 年賽事信息流的Global Moran's I 值均為正數(shù)，多數(shù)均通過10%的顯著性檢驗(yàn)，意味著這4 個(gè)馬拉松省域賽事信息流相似地區(qū)在空間上呈集聚分布，即賽事信息流高的省域在空間上集中分布，與此類似，賽事信息流低的省域在空間上也呈集中分布。其中，廈門馬拉松的Global Moran's I 值最大（0.311 1~0.351 9），說明其賽事信息流空間集聚程度最高；蘭州國際馬拉松省域賽事信息流卻呈現(xiàn)完全相反的空間分布特征，Global Moran's I 值均為負(fù)值，且絕對(duì)值呈逐漸增加趨勢，雖然未通過顯著性檢驗(yàn)，但位于西部地區(qū)的馬拉松省域賽事信息流可能蘊(yùn)藏特有的空間分布特征（見表2）。

表2 中國代表性馬拉松賽事信息流的Global Moran's I估計(jì)值Table2 Global Moran's I Estimate of Information Flow of Repre‐sentative Marathon Events in China

（2）基于省域的中國馬拉松賽事信息流的局域特征。為了更準(zhǔn)確、有效地研究中國馬拉松賽事信息流空間特征的變化規(guī)律，考察集聚熱點(diǎn)區(qū)域的變化情況，選取北京馬拉松（北部）、廈門馬拉松（東部）和蘭州國際馬拉松（西部），分別計(jì)算2016—2019年省域信息流的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdG*i，并用ArcGIS10 軟件將其空間化，用Jenks（最佳自然斷裂法）將每個(gè)年份的局域G*i統(tǒng)計(jì)量從低到高分成5類，即冷點(diǎn)區(qū)域、次冷區(qū)域、次熱區(qū)域、熱點(diǎn)區(qū)域和極熱區(qū)域，生成中國馬拉松省域賽事信息流的熱點(diǎn)空間分布演化情況。

北京馬拉松省域賽事信息流的空間格局較為穩(wěn)定，舉辦地北京一直處于極熱區(qū)域；熱點(diǎn)區(qū)域呈條狀和星狀并存格局，即條狀熱點(diǎn)區(qū)域主要由河北、山東、江蘇、上海、浙江5 個(gè)東部沿海省域構(gòu)成（2016 年浙江未升為熱點(diǎn)），星狀熱點(diǎn)區(qū)域主要由廣東和個(gè)別年份的四川、河南構(gòu)成（2016年四川，2017年河南）；冷點(diǎn)區(qū)域主要位于西部和華南地區(qū)，且西北地區(qū)和海南長期處于冷點(diǎn)區(qū)域。有研究表明，信息流會(huì)遵守“距離衰減”規(guī)律[26-27]，但信息流的“距離衰減”形態(tài)卻較為復(fù)雜，會(huì)受到所在地政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、自然等因素影響[27-28]。北京馬拉松省域賽事信息流也呈現(xiàn)相同特征，即舉辦地為極熱區(qū)域，向外逐漸減弱，但在較遠(yuǎn)的廣東和四川地區(qū)也能形成熱點(diǎn)區(qū)域，說明北京馬拉松省域賽事信息流并不完全遵從“距離衰減”規(guī)律，其熱點(diǎn)空間分布還與其他因素相關(guān)。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，北京馬拉松省域賽事信息流的熱點(diǎn)空間格局與中國馬拉松規(guī)模賽事的熱點(diǎn)空間格局基本一致，這意味著馬拉松省域賽事信息流的空間分布格局也受省域馬拉松賽事的發(fā)展程度影響。

廈門馬拉松省域賽事信息流的空間分布格局與北京馬拉松較為相似。舉辦地福建一直處于極熱區(qū)域，然后向南和向北拓展，帶動(dòng)廣東、浙江、上海、江蘇等東部沿海地區(qū)，形成條狀熱點(diǎn)區(qū)域，且北京均單獨(dú)成為熱點(diǎn)地區(qū)。整體而言，從東向西基本呈熱點(diǎn)區(qū)域—次熱區(qū)域—次冷區(qū)域—冷點(diǎn)區(qū)域的階梯式遞減的分布特征，空間格局較為穩(wěn)定。

蘭州國際馬拉松省域賽事信息流雖然與北京馬拉松和廈門馬拉松一樣，甘肅也一直處于極熱區(qū)域，但是從熱點(diǎn)至冷點(diǎn)區(qū)域的空間分布格局卻較為不同。熱點(diǎn)區(qū)域基本呈星狀分布，極化作用較弱，且范圍較小，基本無法連成片狀，4個(gè)年份中基本由西部地區(qū)的陜西、四川和東部地區(qū)北京、江蘇、廣東組成，呈零星分布。

雖然3個(gè)馬拉松舉辦地所在省域均處于信息流的極熱區(qū)域，但北京馬拉松和廈門馬拉松都在東部沿海地區(qū)形成條狀熱點(diǎn)區(qū)域，從東向西基本呈熱點(diǎn)區(qū)域—次熱區(qū)域—次冷區(qū)域—冷點(diǎn)區(qū)域的階梯式遞減分布特征，冷點(diǎn)區(qū)域主要位于西部和華南地區(qū)，其中西北地區(qū)和海南長期處于冷點(diǎn)區(qū)域。而蘭州國際馬拉松熱點(diǎn)區(qū)域主要呈星狀分散分布，極化作用較弱，且范圍較小，無法連成較大范圍。此外，北京、廣東、江蘇三個(gè)省域在3個(gè)馬拉松的省域信息流中基本都處于熱點(diǎn)區(qū)域。同時(shí)，3 個(gè)馬拉松的賽事信息流并不完全遵從一般信息流的“距離衰減”規(guī)律，其熱點(diǎn)空間分布特征還與其他因素相關(guān)。

北京、廣東、江蘇3 個(gè)省都是馬拉松賽事發(fā)展強(qiáng)省，2018、2019 年舉辦的規(guī)模賽事場次都位于全國前5，舉辦的認(rèn)證賽事場次也處于前列。這些省域馬拉松賽事快速發(fā)展培育了眾多馬拉松愛好者，不僅推動(dòng)當(dāng)?shù)伛R拉松賽事蓬勃發(fā)展，也產(chǎn)生溢出效應(yīng)，帶動(dòng)其他區(qū)域馬拉松賽事發(fā)展。

3 結(jié) 論

3.1 中國馬拉松賽事時(shí)空特征表現(xiàn)

（1）時(shí)間特征：規(guī)模賽事與認(rèn)證賽事均呈增長態(tài)勢，但認(rèn)證賽事增長速度明顯落后于規(guī)模賽事。

（2）空間特征：規(guī)模賽事與認(rèn)證賽事均存在空間集聚現(xiàn)象，但集聚程度均趨于減弱；規(guī)模賽事熱點(diǎn)區(qū)域的空間格局較為穩(wěn)定，熱點(diǎn)區(qū)域呈條狀和星狀并存的空間分布格局，且主要集中在東部沿海地區(qū)；認(rèn)證賽事熱點(diǎn)區(qū)域的空間格局變化較大，并趨向于規(guī)模賽事的熱點(diǎn)空間分布格局。

3.2 中國馬拉松賽事信息流特征表現(xiàn)

（1）相關(guān)性特征：相同區(qū)域內(nèi)舉辦的馬拉松賽事，其信息流在全國各省域的影響力具有相似性；馬拉松賽事信息流存在“鄰近效應(yīng)”，即相鄰省份舉辦的馬拉松其省域賽事信息流存在中、高度相關(guān)；知名度高的馬拉松賽事，其省域賽事信息流與其他多數(shù)賽事信息流都具有相關(guān)性。

（2）時(shí)間特征：馬拉松賽事信息流具有周期性變化規(guī)律，并且該規(guī)律與報(bào)名開始日期、比賽日期和報(bào)名開始日期距比賽日期之間的間隔時(shí)間密切相關(guān)，即平均在距報(bào)名時(shí)間前19.53 天馬拉松賽事信息流開始增加；賽事信息流高峰點(diǎn)時(shí)間與賽事時(shí)間重合，賽后信息流基本呈“斷崖式”下降，平均歷時(shí)9.34 天恢復(fù)到日常水平；報(bào)名開始日期距比賽日期之間的間隔時(shí)間（平均82.60 天）與賽事信息流高值維持時(shí)間（平均111.48天）呈高度正相關(guān)。

（3）空間特征：全局特征表現(xiàn)為5個(gè)代表性馬拉松的省域賽事信息流有4 個(gè)具有正向的空間集聚特征，其中廈門馬拉松集聚程度最高，蘭州國際馬拉松表現(xiàn)出完全相反的空間集聚傾向；局域特征表現(xiàn)為，北馬、廈馬和蘭馬舉辦地所在省域均處于信息流的極熱區(qū)域，但北馬和廈馬的熱點(diǎn)區(qū)域呈條狀和星狀并存格局，都在東部沿海地區(qū)形成條狀熱點(diǎn)區(qū)域，從東向西基本呈熱點(diǎn)區(qū)域—次熱區(qū)域—次冷區(qū)域—冷點(diǎn)區(qū)域的階梯式遞減分布特征，冷點(diǎn)區(qū)域主要位于西部和華南地區(qū)，其中西北地區(qū)和海南長期處于冷點(diǎn)區(qū)域。馬拉松賽事信息流并不完全遵從一般信息流的“距離衰減”規(guī)律，其熱點(diǎn)空間分布特征還與其他因素相關(guān)。

蓬勃發(fā)展的馬拉松賽事給馬拉松運(yùn)動(dòng)帶來極大的發(fā)展空間，使馬拉松比賽不再僅僅是體育賽事，同時(shí)也成為展示自我的平臺(tái)，其發(fā)展符合社會(huì)發(fā)展的要求。因此，開展馬拉松賽事，結(jié)合馬拉松賽事在全國各省域的影響力具有相似性的地域分布特征，舉辦區(qū)域內(nèi)馬拉松賽事時(shí)間應(yīng)作統(tǒng)一協(xié)調(diào)，避免“擠占效應(yīng)”發(fā)生。知名度較弱的馬拉松賽事舉辦時(shí)間應(yīng)盡可能與知名度高的馬拉松賽事錯(cuò)開，避免“替代效應(yīng)”，丟失應(yīng)有的參賽對(duì)象。但是，在馬拉松賽蓬勃發(fā)展的同時(shí)也暴露出一些問題，部分賽事在路線和難度設(shè)置上為吸引眼球盲目追求更長、更難，對(duì)賽事可能造成的風(fēng)險(xiǎn)缺乏科學(xué)評(píng)估和防范等。同時(shí)，也有參賽運(yùn)動(dòng)員對(duì)賽事風(fēng)險(xiǎn)、自身?xiàng)l件缺乏客觀認(rèn)知，追求超越自身能力的極限，從而造成安全事故，這些事故無不凸顯了賽事過程中精細(xì)化管理不足的問題。因此，不論是規(guī)模賽事還是認(rèn)證賽事，應(yīng)本著馬拉松挑戰(zhàn)極限的勇氣、超越自我的信心、堅(jiān)韌不拔的意志、永不放棄的堅(jiān)定的精神，還應(yīng)遵循“敬畏生命，科學(xué)辦賽，安全辦賽”的底線，不斷從賽事服務(wù)、賽道規(guī)劃、安全保障等方面提升辦賽質(zhì)量，致力于提升參賽者的全方位體驗(yàn)感，將井噴式、野蠻式發(fā)展，向更加安全化、專業(yè)化、品牌化方向轉(zhuǎn)變。