■王 平，王 凱

一、引言

“大道之行也，天下為公”。幾千年來，實現(xiàn)共同富裕一直是中國人民不斷追求的目標與期盼。特別是新中國成立以來，在馬克思主義思想指導下，共同富裕思想的理論根基不斷壯大堅實，深度融入中國共產(chǎn)黨的執(zhí)政理念，成為中國人民共享發(fā)展成果、共建偉大祖國的動力源泉和美好愿景。在完成脫貧攻堅、精準扶貧等擺脫絕對貧困任務后，取得了全面建成小康社會的偉大成果，此后，我國將緩解相對貧困，逐步實現(xiàn)共同富裕放在了更加重要的位置上。黨的十九屆五中全會首次明確要求“扎實推動共同富?！?，這一要求不僅是社會主義的本質要求，更是中國共產(chǎn)黨人不忘初心的再一次體現(xiàn)。近年來，我國經(jīng)濟高速發(fā)展，居民收入進一步提高，收入兩極化現(xiàn)象得到緩解，但不同群體的收入差距仍然長期存在并處于高位，且存在陷入“中等收入陷阱”的風險（劉心怡等，2022）。2021年習近平總書記在中央財經(jīng)委員會上再次強調了實現(xiàn)共同富裕的迫切性以及金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟核心的重要性。數(shù)字普惠金融作為傳統(tǒng)金融體系的延伸與突破，有效緩解了我國傳統(tǒng)金融體系的不足與弊端，成為現(xiàn)代金融體系的重要組成部分。推動經(jīng)濟高質量發(fā)展，滿足不同群體金融需求是中國數(shù)字普惠金融服務實體經(jīng)濟的重要功能定位，所以數(shù)字普惠金融成為解決傳統(tǒng)金融體系問題的重要抓手。因此，積極發(fā)揮金融服務實體經(jīng)濟能力，展示數(shù)字普惠金融在解決發(fā)展不平衡中的作用，為我國在經(jīng)濟結構轉型中實現(xiàn)共同富裕提供了一條可行之路。

近年來，普惠金融借助互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速崛起。眾多學者圍繞數(shù)字普惠金融推動經(jīng)濟高質量發(fā)展（姜松和周鑫悅，2021）、提高經(jīng)濟韌性（崔耕瑞，2021）、抑制金融風險（孫志紅和琚望靜，2022）、促進產(chǎn)業(yè)結構升級（楊虹和王喬冉，2021）和治理相對貧困（胡聯(lián)等，2021）等方面進行了研究，特別是數(shù)字普惠金融的減貧效應。一方面，數(shù)字普惠金融憑借數(shù)字技術發(fā)展，改變了傳統(tǒng)金融高門檻的弊端，突破了以往空間的限制，提供多元化金融服務，普及了貧困地區(qū)與貧困人口的金融服務，從而減輕家庭貧困狀況（Shiller，2013）。另一方面，數(shù)字普惠金融以可承擔的成本為不同群體提供金融服務，提升了長尾客戶使用金融的意愿，使得弱勢群體從中受益，從而緩解貧困（黃倩等，2019）。借助大數(shù)據(jù)、云計算等技術，數(shù)字普惠金融能縮小不同群體收入差距、提高居民整體收入水平，表明數(shù)字普惠金融與共同富?？赡艽嬖趯嵺`上的關聯(lián)性，這為實現(xiàn)共同富裕提供了新思路。基于此，本文重點分析數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響以及其中可能存在的作用機制，這對促進我國共同富裕階段性目標實現(xiàn)具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

本文可能的貢獻在于：首先，從共同富裕的內(nèi)涵出發(fā)，構建省級共同富裕指標體系，為評價和考察政府治理績效，監(jiān)督各屬地地方政府與中央政府目標是否趨同提供參考依據(jù)；其次，實證檢驗了數(shù)字普惠金融與共同富裕的關系以及數(shù)字普惠金融對共同富裕普惠性、漸近性、發(fā)展性和全面性四個維度的作用效果，以便更好地促進共同富裕目標實現(xiàn)；最后，分析了數(shù)字普惠金融影響共同富裕的作用機制，揭示了經(jīng)濟增長在兩者關系中存在的中介效應，從而厘清經(jīng)濟發(fā)展在實現(xiàn)共同富裕中的重要性。

二、理論分析與研究假設

（一）數(shù)字普惠金融的直接影響

厘清共同富裕的內(nèi)涵是為了認識共同富裕本質。劉培林等（2021）認為共同富裕是在中國特色社會主義制度下，全體人民共享日益美好的生活。陳勁等（2022）認為共同富裕是人的全面發(fā)展，更好地實現(xiàn)分配正義與分配公平，更加強調全體人民進入富裕社會。結合馬克思主義思想和各位學者對中國現(xiàn)實的探究，大致可以歸納出共同富裕的四大特征：普惠性、漸進性、發(fā)展性、全面性。

數(shù)字普惠金融對共同富裕的直接影響可從其與“四性”的深度結合中得到答案。從普惠性來看，共同富裕不是一部分人的富裕，而是全體人民群眾的富裕。數(shù)字普惠金融借助數(shù)字技術的發(fā)展，改善了我國傳統(tǒng)金融體系服務范圍小、門檻高的弊端，并以可承擔的成本為不同群體提供金融服務，將廣大人民群眾作為依托和服務的最終對象，促進我國金融體系從“嫌貧愛富”到“普惠性”的轉變，為更多群體提供金融服務。從漸進性來看，共同富裕不是平均主義，需要不斷追求，與時俱進推進。共同富裕不是平均主義下的“大鍋飯”，而是要通過全面推進，無限接近差別有序的全體人民的普遍富裕。數(shù)字普惠金融突破了以往空間地區(qū)的限制，增強了長尾客戶的金融意愿，滿足不同群體的金融需求，從而支持不同群體，特別是貧困群體的創(chuàng)業(yè)就業(yè)，進一步縮小城鄉(xiāng)的消費差距和收入差距（張彤進和蔡寬寧，2021；張碧瓊和吳琬婷，2021）。從發(fā)展性來看，共同富裕不僅是存量的再分配，更是在生產(chǎn)力不斷發(fā)展基礎上的再調整。在做大蛋糕的基礎上分好蛋糕，以免讓收入差距過大影響經(jīng)濟的可持續(xù)，影響社會主義發(fā)展生產(chǎn)的初衷。數(shù)字普惠金融以便利高效的金融模式改變了傳統(tǒng)金融體系，有助于緩解中小規(guī)模企業(yè)和民營企業(yè)長期存在的融資約束與信貸歧視，增加企業(yè)創(chuàng)新投入，從而提高區(qū)域創(chuàng)新能力，促進經(jīng)濟增長（錢海章等，2020）。并且數(shù)字普惠金融依靠大數(shù)據(jù)、云計算等技術，可以推動產(chǎn)業(yè)結構升級，提高經(jīng)濟發(fā)展質量（聶秀華等，2021）。從全面性來看，共同富裕不僅是物質富裕，而且是精神文明和人的發(fā)展等其他社會關系全方位的共同富有。數(shù)字普惠金融通過金融與互聯(lián)網(wǎng)的相互結合，倡導綠色消費理念，構建綠色環(huán)保平臺，不僅有利于減少污染排放（許釗等，2021），還能提高科技創(chuàng)新水平，優(yōu)化資本配置效率，促進生態(tài)可持續(xù)發(fā)展，改善環(huán)境質量（姜松和周鑫悅，2021），激勵企業(yè)的綠色創(chuàng)新（翟華云和劉易斯，2021），有助于促進人與自然和諧共生，實現(xiàn)全社會的綠色高質量發(fā)展。

綜上所述，數(shù)字普惠金融能通過普惠性、漸進性、發(fā)展性和全面性四個方面直接影響共同富裕，因此提出以下假設：

H1：數(shù)字普惠金融能促進共同富裕。

（二）經(jīng)濟增長的中介作用

金融發(fā)展理論認為完善的金融體系能促進儲蓄資金向生產(chǎn)投資方面轉移，可以提高資金的配置效率，從而推動經(jīng)濟發(fā)展。而我國傳統(tǒng)金融體系存在效率低、成本高、服務范圍小的弊端（鐘凱等，2022），不利于經(jīng)濟長期增長。因此，依靠大數(shù)據(jù)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術的數(shù)字普惠金融，以可承擔的成本為不同群體提供高效的金融服務，成為彌補我國傳統(tǒng)金融體系弊端，促進宏觀經(jīng)濟增長的重要手段（錢海章等，2020）。數(shù)字普惠金融還支持增加企業(yè)資金積累，抑制企業(yè)金融化（徐偉呈和范愛軍，2022），達到促進經(jīng)濟發(fā)展的作用。

共同富裕主要包括收入提高和分配公平兩方面（鄒克和倪青山，2021），而實現(xiàn)共同富裕的首要任務就是通過經(jīng)濟的高速增長和高質量發(fā)展來提高大部分群體的收入水平，將“蛋糕”做大做強，從而惠及貧困群體，最終實現(xiàn)共同富裕。數(shù)字金融在促進經(jīng)濟增長的同時還提高了經(jīng)濟發(fā)展質量，表現(xiàn)出普惠金融的增長效應。根據(jù)涓滴效應和擴散效應，經(jīng)濟增長較快的地區(qū)能通過消費、就業(yè)等方式普及弱勢區(qū)域，實現(xiàn)整體收入的提高。一方面，數(shù)字技術的快速發(fā)展為普惠金融的普及創(chuàng)造了條件，極大地提高了金融服務范圍，并且數(shù)字普惠金融的發(fā)展提高了生產(chǎn)效率，從而促進居民收入（黃倩等，2019）；另一方面，數(shù)字金融通過提升農(nóng)民等較低收入群體的收入，增加了中等收入群體的范圍，進而有利于提高整體收入水平（鄒克和倪青山，2021）。此外，數(shù)字普惠金融通過提供更多資金支持、拓寬更多融資方式來緩解中小企業(yè)的融資壓力，降低融資成本，從而提高企業(yè)創(chuàng)新水平（唐松等，2020），表現(xiàn)出數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新效應，進而促進經(jīng)濟增長。數(shù)字普惠金融通過彌補傳統(tǒng)金融體系的弊端，更大程度地發(fā)揮出金融支持經(jīng)濟的作用，提高居民的收入水平，為做大“蛋糕”貢獻金融力量，進而推動共同富裕的實現(xiàn)。基于此，提出以下假設：

H2：數(shù)字普惠金融可以通過促進經(jīng)濟增長推動共同富裕。

三、研究設計

（一）模型構建

為驗證數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響，構建固定效應模型（1）。

為驗證經(jīng)濟增長的中介作用，在模型（1）的基礎上，借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）的做法，構建模型（2）—（4）進行中介效應檢驗。

為驗證數(shù)字普惠金融發(fā)展的政策效應，借鑒錢海章等（2020）的做法，使用雙重差分法，構建DID模型（5）進行穩(wěn)健性檢驗。

其中，i和t分別表示省份和年份，Gtfy表示共同富裕，Med表示中介變量，Dif表示數(shù)字金融，Treat表示地區(qū)虛擬變量，Post表示時間虛擬變量，Controls表示控制變量，μ表示省份固定效應，δ表示年份固定效應，ε表示隨機擾動項。為了緩解異方差和極端值的影響，對相關變量進行對數(shù)化處理。

（二）變量選取

1.被解釋變量

共同富裕（Gtfy）。以共同富裕的內(nèi)涵為基礎，參考劉培林等（2021）的做法，從共同富裕的普惠性（Inc）、漸進性（Pro）、發(fā)展性（Dev）和全面性（Com）四個維度，運用客觀賦權法中的熵值法確定各指標權重，如表1所示。對不同度量單位的指標，在合成指數(shù)前運用極值法進行標準化處理。最終得到中國大陸地區(qū)除西藏外的30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）共同富裕指數(shù)。

表1 共同富裕指標體系

2.解釋變量

數(shù)字普惠金融（Dif）。選取北京大學數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)，以及覆蓋廣度（Bre）、使用深度（Dep）和數(shù)字化程度（Dig）三個一級指標，該指數(shù)能總體反映中國數(shù)字普惠金融的發(fā)展趨勢（郭峰等，2020）。

3.中介變量

經(jīng)濟增長（Econ）。借鑒劉心怡等（2022）的做法，使用地區(qū)實際GDP取對數(shù)作為地區(qū)經(jīng)濟增長的代理變量。

4.控制變量

借鑒黃倩等（2019）、鄒克和倪青山（2021）的研究，選取以下控制變量：財政支出（Fe）采用地方財政一般預算支出與地方GDP比率衡量；產(chǎn)業(yè)結構（Ind）采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比率衡量；城鎮(zhèn)化率（Urb）采用城鎮(zhèn)常住人口與常住人口比率衡量；教育水平（Edu）采用地方在校高中生數(shù)衡量；開放程度（Open）采用進出口總額與地方財政一般預算支出比率衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

考慮到2013年被視為中國數(shù)字普惠金融發(fā)展的起始年，因此選取2013—2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，共計240個觀測值。相關數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局、國泰君安數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和北京大學數(shù)字金融研究中心。對于個別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進行補齊。

表2是主要變量的描述性統(tǒng)計結果?？傮w來看，共同富裕指數(shù)最大值是最小值的9.5倍，結合標準差值的大小，充分說明我國各地區(qū)之間的共同富裕水平存在差異。數(shù)字普惠金融的均值為5.498，標準差為0.285，說明我國數(shù)字普惠金融發(fā)展迅速，但地區(qū)之間仍然存在差異。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結果分析

（一）基準回歸分析

表3為數(shù)字普惠金融與共同富裕以及其四個維度關系的回歸結果。在第（1）列中，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.245，在1%的水平上顯著，說明數(shù)字普惠金融能促進共同富裕，H1得到驗證。在第（2）—（5）列中，將共同富裕指標細化為普惠性、漸進性、發(fā)展性和全面性四個維度，以此來進一步考察數(shù)字普惠金融與共同富裕的關系?；貧w結果顯示，在第（2）列中，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為-0.028，未通過顯著性檢驗，在第（3）—（5）列中，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字普惠金融有助于促進漸進性、發(fā)展性和全面性，且對于發(fā)展性維度的影響最大，但對于普惠性維度的影響不顯著。

表3 數(shù)字普惠金融影響共同富裕的基準回歸結果

（二）作用機制檢驗

為進一步檢驗經(jīng)濟增長在數(shù)字普惠金融與共同富裕關系中是否存在中介效應，運用模型（1）—（4）進行作用機制檢驗。表4是經(jīng)濟增長中介機制檢驗的回歸結果。第（2）列數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.590，在1%的水平上顯著，說明在控制相關變量后，數(shù)字普惠金融可以顯著促進經(jīng)濟增長。第（3）列經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)為0.185，在1%的水平上顯著，說明經(jīng)濟的高速發(fā)展可以將“蛋糕”做大，有助于促進共同富裕的實現(xiàn)。第（4）列同時加入數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟增長，數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)分別為0.146和0.169，均在1%的水平上顯著。加入中介變量后，數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)從第（1）列的0.245下降為第（4）列的0.146，經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)從第（3）列的0.185下降為第（4）列的0.169，說明經(jīng)濟增長在數(shù)字普惠金融與共同富裕關系中發(fā)揮中介效應。即數(shù)字普惠金融通過促進經(jīng)濟增長推動了共同富裕，并且經(jīng)濟增長帶來的中介效應占總效應的比例大約為40.66%，故H2得到驗證。

表4 經(jīng)濟增長中介機制檢驗的回歸結果

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量法

考慮到移動電話普及率與數(shù)字金融的發(fā)展密切相關，且相比于數(shù)字技術的巨大發(fā)展，移動電話普及率對共同富裕及其他控制變量的影響可以忽略不計。因此，借鑒王永倉和溫濤（2020）的做法，采用移動電話普及率作為數(shù)字普惠金融的工具變量，進行內(nèi)生性問題處理。

2.雙重差分法

參考錢海章等（2020）的做法，2016年頒布的《G20數(shù)字普惠金融高級原則》為檢驗數(shù)字普惠金融發(fā)展的政策效應提供了較好的“政策沖擊點”，2016年數(shù)字普惠金融概念正式提出之前為政策實施前，Post取值為0；2016年之后為政策實施后，Post取值為1。我國中西部地區(qū)金融發(fā)展水平低，普惠金融政策傾斜性在中西部更為明顯，因此，將中西部地區(qū)作為實驗組，Treat取值為1；東部地區(qū)作為控制組，Treat取值為0。

3.改變樣本范圍

我國不同地區(qū)數(shù)字普惠金融和共同富裕的發(fā)展程度、政策支持力度等都存在明顯的區(qū)域差異，差異過大導致的極端值會對回歸結果產(chǎn)生影響，故剔除北京、上海、天津和重慶4個直轄市數(shù)據(jù)重新檢驗。

4.縮尾處理

為剔除極端值的影響，對核心變量和控制變量進行上下1%的縮尾處理后重新回歸。

表5是穩(wěn)健性檢驗的回歸結果。第（2）列雙重差分法中的政策和時間的交乘項顯著為正，說明有關數(shù)字普惠金融國家戰(zhàn)略的推進確實促進了中西部地區(qū)的共同富裕。第（1）（3）（4）列中數(shù)字普惠金融的顯著性水平和參數(shù)估計值與前文回歸結果基本一致，說明數(shù)字普惠金融能促進共同富裕的結論是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗的回歸結果

五、進一步分析

（一）數(shù)字普惠金融結構效應分析

數(shù)字普惠金融是一個綜合性概念，其不僅包括金融服務效率的提升和門檻的降低，還包括金融服務范圍和深度的進一步擴大。因此，對數(shù)字普惠金融的三個維度重新進行檢驗，考察數(shù)字普惠金融子維度對共同富裕是否具有異質性效果，從而更加全面地反映數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響。結果如表6所示。在第（1）列和第（2）列中，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度和使用深度的回歸系數(shù)均顯著為正，說明覆蓋廣度和使用深度均能促進共同富裕，但覆蓋廣度對共同富裕的促進作用更為明顯。而在第（3）列中，數(shù)字化程度回歸系數(shù)為0.001，未通過顯著性檢驗，說明數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度對共同富裕的促進作用不顯著。可能的原因是：隨著科技的發(fā)展、國家的提倡和政策的扶持，越來越多的居民了解和使用金融服務，進一步提高了資源配置效率，滿足不同群體的金融需求，使得金融“普惠性”得到體現(xiàn)，從而數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度能促進共同富裕；而數(shù)字化程度強調了金融服務的便利性和實惠性，雖然數(shù)字普惠金融已得到廣泛普及，但是相關數(shù)字金融的成本依舊很高，且缺乏相應的金融法規(guī)保護，居民對其信任度不高，并沒有真正體現(xiàn)數(shù)字普惠金融的便利性和實惠性，這可能會制約居民的消費支出，從而會影響釋放數(shù)字普惠金融紅利，導致數(shù)字化程度還起不到促進共同富裕的作用。

表6 數(shù)字普惠金融子維度回歸結果

（二）區(qū)域異質性分析

我國不同地區(qū)數(shù)字普惠金融和共同富裕的發(fā)展程度、政策支持力度等都存在明顯的區(qū)域差異。因此，為進一步探討數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進效應是否存在區(qū)域異質性，將樣本分為東部、中西部和東北部三個地區(qū)重新檢驗。結果如表7所示。第（1）列數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.174，未通過顯著性檢驗，說明數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進效應在東部地區(qū)不顯著。第（2）列和第（3）列數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)分別為0.298和0.328，均通過了顯著性檢驗，說明數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進效應在中西部和東北部地區(qū)顯著，這與前文雙重差分法的實證結果相互印證。其中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)在東北部地區(qū)大于中西部地區(qū)，說明在東北部地區(qū)數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響更為明顯?？赡茉蚴牵涸诮?jīng)濟發(fā)展較好的東部地區(qū)，信息化程度和透明度較高，市場機制健全，金融基礎建設體系完善，對經(jīng)濟的驅動力已從要素驅動變成創(chuàng)新驅動。因此，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)本身就可以很好地利用數(shù)字技術，實現(xiàn)金融資源的合理分配，更為關鍵的是東部地區(qū)共同富裕程度相比于中西部和東北部地區(qū)更高，對數(shù)字普惠金融的依賴程度可能會降低，從而導致數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進作用減弱。在經(jīng)濟欠發(fā)達的中西部和東北部地區(qū)，信息不流暢，融資難度更大，居民和企業(yè)對政府的依賴性較強。而近年來，國家對這些地區(qū)傾注了更多政策支持，給予了更多數(shù)字政策優(yōu)惠。因此，在自身資源無法滿足內(nèi)部發(fā)展時，落后地區(qū)會利用國家扶持和政策紅利，加速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融的促進效應，致使數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進作用可能會增強。

表7 區(qū)域異質性回歸結果

六、結論與對策建議

本文運用固定效應模型和中介效應模型，實證檢驗了數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響及其作用機制。研究結論如下：第一，數(shù)字普惠金融能促進共同富裕，且這一結論具有穩(wěn)健性；第二，經(jīng)濟增長在數(shù)字普惠金融與共同富裕之間存在中介傳導效應，即數(shù)字普惠金融通過促進經(jīng)濟增長推動了共同富裕；第三，數(shù)字普惠金融子維度對共同富裕有異質性影響，使用深度和覆蓋廣度均能促進共同富裕，而數(shù)字化程度對共同富裕的促進效應不明顯；第四，數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進效應在中西部和東北部地區(qū)較為顯著，而在東部省份不明顯。

基于研究結論，本文提出以下對策建議：

第一，大力發(fā)展數(shù)字普惠金融，深化金融“普惠性”建設。一方面，政府應加快大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字平臺的構建，推進金融基礎設施建設，重視和引進相關人才，進一步深化金融服務改革，從而釋放更多的金融紅利；另一方面，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，政府應積極引導傳統(tǒng)金融體系進行數(shù)字化轉型，進一步普及金融服務范圍，降低金融服務門檻，滿足更多群體的金融需求，真正體現(xiàn)金融的“普惠性”。

第二，重視經(jīng)濟增長的中介作用，以經(jīng)濟發(fā)展推動共同富裕。在我國內(nèi)循環(huán)消費升級和經(jīng)濟換擋降速的背景下，積極利用數(shù)字普惠金融賦能經(jīng)濟增長，努力使經(jīng)濟增長保持在一定水平。共同富裕不是“平均主義”，更不是“劫貧濟富”，要通過經(jīng)濟增長帶動部分群體的收入提高，進而惠及弱小，逐步實現(xiàn)共同富裕。

第三，制定數(shù)字普惠金融發(fā)展策略時要因地制策、因地施策。首先，政府應通過數(shù)字政策和稅收政策傾斜，引導金融機構向低收入地區(qū)和群體融通資金，支持落后地區(qū)和低收入群體的創(chuàng)業(yè)就業(yè)。其次，通過完善欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字基礎設施建設的可及性，為經(jīng)濟落后地區(qū)注入發(fā)展動力，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。最后，政府應在落后地區(qū)積極普及數(shù)字普惠金融，提高貧困群體的金融常識和素養(yǎng)，縮小發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)的數(shù)字鴻溝，促進我國共同富裕目標的實現(xiàn)。