■張百珍，張 捷

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟作為引領新一輪技術革命與產(chǎn)業(yè)革命的新型戰(zhàn)略性組織形態(tài)，加快推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展事關我國能否抓住新一輪技術革命與產(chǎn)業(yè)革命的決勝點（柏培文和張云，2021）。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年新冠肺炎疫情致使全球GDP同比下降3.6%，但是數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步上升，占GDP比重達43.7%，較2019年提高2.5個百分點。根據(jù)麥肯錫2021年調查研究，疫情使得全球數(shù)字化進程整體提前了7年，其中亞太提前了10年。如何將數(shù)字技術效能更好發(fā)揮，使制造業(yè)與其深度融合，實現(xiàn)由高速增長向高質量增長轉型，提升其全球價值鏈（GVC）嵌入度，邁向全球價值鏈中高端，是當前亟須解決的問題。這對后疫情時代我國經(jīng)濟實現(xiàn)快速復蘇及提升數(shù)字化生產(chǎn)力，構建經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢，塑造更強核心競爭力，在更高水平上實現(xiàn)國內國際雙循環(huán)格局，具有重要意義。

縱觀現(xiàn)有文獻，專門探討數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈嵌入度影響的文獻極少。部分學者從制度環(huán)境、營商環(huán)境、勞動力成本、服務業(yè)開放、全球公共衛(wèi)生危機等視角分析其對全球價值鏈嵌入度的影響。學者們一致認為，一國參與全球價值鏈能夠提升市場競爭效率，且具有技術溢出效應。雖然將數(shù)字經(jīng)濟與全球價值鏈納入同一框架進行研究的文獻不多，但是分別研究數(shù)字經(jīng)濟和全球價值鏈嵌入的文章不少。數(shù)字經(jīng)濟是經(jīng)濟高質量發(fā)展加速器，也是國內外研究熱點。國際上測算數(shù)字經(jīng)濟比較著名的機構主要包括歐盟、OECD、聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟等。這些機構從信息與通信技術、數(shù)字技術、公共服務、人力成本等方面構建指標測算數(shù)字經(jīng)濟，但其沒有固定樣本國，而且有的機構只對歐盟國家進行核算，對國內學者研究幫助不大。我國對數(shù)字經(jīng)濟測算比較著名的機構是中國信息通信研究院和中國電子信息產(chǎn)業(yè)研究院（賽迪），這兩家機構測算數(shù)字經(jīng)濟構建指標接近國際指標，相對全面。但仍然存在不足，一方面，測算年份比較短，從2017年開始，只有3—4年數(shù)據(jù)，不利于學者進行中長面板研究。另一方面，只測算省級數(shù)字經(jīng)濟，沒有細化到行業(yè)層面。所以，國內學者在對制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟進行研究時，仍然需要自行核算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。國內學者的測算方法可以歸納為構建多維指標體系，使用主成分分析法或者熵值法進行測度（齊俊妍和任奕達，2021；郭炳南等，2022）。

關于全球價值鏈嵌入度的測算，當前較多學者使用全球價值鏈參與度指數(shù)來衡量（丁一兵和張弘媛，2020）。柳香如和鄔麗萍（2021）使用全球價值鏈參與度作為GVC嵌入度的代表變量，分析其對制造業(yè)國際競爭力水平提升的影響。由于全球價值鏈參與程度加深，也即我國制造業(yè)參與全球價值鏈的嵌入度增加，故使用GVC參與度指數(shù)作為代理變量。根據(jù)最新研究動態(tài)，目前已有少量文獻從地位攀升視角探討數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)全球價值鏈分工的影響。裘瑩和郭周明（2019）從理論上探討了數(shù)字經(jīng)濟通過網(wǎng)絡連接效應、價值創(chuàng)造效應、成本節(jié)約效應和價值鏈治理效應，促進中小企業(yè)價值鏈攀升。何文彬（2021）使用通信業(yè)及信息服務業(yè)增加值作為數(shù)字經(jīng)濟代理變量，實證檢驗數(shù)字化轉型可以提升全球價值鏈前向參與度水平。張艷萍等（2021）選取計算機制造業(yè)、郵政和通信業(yè)、電信業(yè)三個指標作為基礎變量，測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，從二維視角分析數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈廣度和高度的影響。齊俊妍和任奕達（2021）通過構建行業(yè)數(shù)字化滲透指數(shù)，考察數(shù)字化滲透對全球價值鏈分工地位的影響，從理論上探討了數(shù)字化滲透提高全球價值鏈分工地位的影響機制。吳友群等（2022）使用軟件和信息技術服務業(yè)、電子通信及光學制造業(yè)、電信業(yè)三個指標計算數(shù)字經(jīng)濟水平，通過計量分析得出數(shù)字化可以促進制造業(yè)全球價值鏈競爭力提升。

這些文獻的不足有兩點：一是行業(yè)層面的數(shù)字經(jīng)濟測算維度不夠，指標較少，多是從數(shù)字基礎設施進行核算；二是缺少對制造業(yè)全球價值鏈嵌入度的深入研究，對嵌入方式異質性研究的文獻不多，且對其影響機制進行數(shù)理建模的文獻較少。本文的邊際貢獻在于：一是構造了產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標。借鑒中國信息通信研究院、上海社會科學院、歐盟以及國際電信聯(lián)盟的國家-地區(qū)層面數(shù)字經(jīng)濟測算方法，最大程度拓寬產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字經(jīng)濟核算范圍，從三個方面十個指標測算產(chǎn)業(yè)層面數(shù)字水平，進而分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)全球價值鏈嵌入度的微觀作用力效果，對現(xiàn)有研究進行有益補充。二是將國家冰山貿(mào)易成本納入行業(yè)層面，測算行業(yè)冰山貿(mào)易成本，并將貿(mào)易成本和技術創(chuàng)新納入分析框架，分別從中介效應和調節(jié)效應兩個維度深入探討數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)GVC嵌入的影響機制。三是對“兩個效應”作用機制的發(fā)揮進行門限檢驗，探討是否存在門限效應。本文希望從技術創(chuàng)新和貿(mào)易成本視角，為數(shù)字經(jīng)濟賦能中國制造業(yè)在全球價值鏈關鍵環(huán)節(jié)競爭力提升和統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調發(fā)展等關鍵命題提供可行的破題思路。

二、理論機制與研究假設

借鑒Hallak&Sivadasan（2008）的異質性模型，構建GVC一般均衡模型，從數(shù)理角度分析數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈嵌入的影響。首先設定一個壟斷競爭市場模型，該模型具有恒定替代彈性，設需求函數(shù)為：

由Melitz（2003）模型可知，企業(yè)異質性主要來源于生產(chǎn)率（ω），生產(chǎn)率指企業(yè)以低邊際成本生產(chǎn)產(chǎn)品的能力。但越來越多的觀點認為，企業(yè)的技術水平（￡）也是解釋出口成功的關鍵（Rauch，2004）。技術實力雄厚的公司，生產(chǎn)優(yōu)質產(chǎn)品的能力也強，而Verhoogen（2004）對企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)質產(chǎn)品的能力去指標量化進行建模，證實更“多產(chǎn)”的企業(yè)（那些生產(chǎn)高質量產(chǎn)品的能力更強的企業(yè)）規(guī)模更大，所有規(guī)模大于閾值的企業(yè)都進入出口市場，參與全球價值鏈分工，故技術創(chuàng)新是企業(yè)異質性的另一個重要來源。經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明，企業(yè)生產(chǎn)率越高，生產(chǎn)優(yōu)質產(chǎn)品的能力越強，企業(yè)邊際成本和固定成本越低。故定義企業(yè)邊際成本和固定成本的函數(shù)為：

其中，ω表示企業(yè)生產(chǎn)率，￡表示技術水平，λ表示GVC嵌入度，ξ和θ分別表示企業(yè)的邊際成本質量彈性和固定成本質量彈性，R是參數(shù)。由于企業(yè)參與國際分工，商品的跨國流動還存在貿(mào)易成本，貿(mào)易成本用冰山成本τ表示（卿陶，2020），并設C是τ的函數(shù)，且有正向關系。

根據(jù)式（2）—（4），可推導利潤函數(shù)：

計算利潤最大化，可求得：

其中，α=θ-（1-ξ）×（β-1）且為正，0＜ξ＜1。式（6）表明，GVC嵌入度受企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)質產(chǎn)品的能力（ξ）和生產(chǎn)率（ω）影響。

大量文獻表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和使用能顯著提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率和技術水平（Brynjolfsson&Hitt，2000）。一方面，數(shù)字技術促使企業(yè)利用人工智能替代生產(chǎn)中低端勞動力進行重復性生產(chǎn)工作，使得勞動力轉移到更高價值的活動中（Acemoglu&Restrepo，2019）。促使勞動力在高技術層面聚集，產(chǎn)生技術外溢，將數(shù)字技術知識內化，從而增強企業(yè)全要素生產(chǎn)率（溫珺等，2020），增強企業(yè)參與全球價值鏈分工能力。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結構數(shù)字化和智能化升級，糾正要素配置扭曲，提高資源配置效率。企業(yè)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)、跨地區(qū)合作，將工作流程數(shù)字化，提高了協(xié)同效率和資源利用效率，降低技術復雜度，為企業(yè)參與全球價值鏈分工創(chuàng)造機會（封偉毅，2022）。為考查數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)生產(chǎn)率和技術水平的影響，借鑒Aghion et al.（2017）、劉亮等（2021）研究方法并進行拓展，構建數(shù)理模型進行分析。設：

其中，ω表示企業(yè)生產(chǎn)率，Z表示要素投入，ρ表示要素的替代彈性，ρ≤1，且ρ≠0。使用同樣方法，建立技術水平（￡）方程：

其中，Z表示要素投入，μ表示要素的替代彈性，也符合小于等于1且不等于零的假設?，F(xiàn)將數(shù)字經(jīng)濟引入模型，將全部要素分為兩種：一種是數(shù)字要素發(fā)展帶來的企業(yè)生產(chǎn)效率和技術水平提升部分，設為DIG；另一種是非數(shù)字要素投入帶來的企業(yè)生產(chǎn)效率和技術水平提升部分，設為N。故式（7）和（8）可以改為：

由式（6）可知，利潤最大化時，全球價值鏈嵌入度函數(shù)為：

將式（9）—（10）代入（11），得：

當要素的替代參數(shù)ρ→0，γ→0，則式（12）全球價值鏈嵌入度可表示為：

式（13）對數(shù)字經(jīng)濟DIG求導，得：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟正向促進制造業(yè)全球價值鏈嵌入度提升。

當前制造企業(yè)特別是中小企業(yè)參與國際分工受到生產(chǎn)成本和貿(mào)易成本制約，一定程度阻礙了企業(yè)全球價值鏈嵌入度。

假設2：貿(mào)易成本與全球價值鏈嵌入呈負向關系，數(shù)字經(jīng)濟通過降低貿(mào)易成本促進制造業(yè)全球價值鏈嵌入度提升。

假設3：技術創(chuàng)新會顯著影響數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)全球價值鏈嵌入的促進效率。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）基于半?yún)?shù)估計檢驗的初步觀察

前文在理論上探討了數(shù)字經(jīng)濟對提升一國制造業(yè)全球價值鏈參與度具有正向促進作用，但數(shù)字經(jīng)濟與全球價值鏈參與度之間作用關系的研究結論尚不明確，還停留在隱函數(shù)層面，并沒有設定兩者的具體函數(shù)形式。為初步驗證“數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈嵌入度提升”影響的一般規(guī)律，借鑒盛斌和景光正（2019）的研究方法，采用GAM模型擬合數(shù)字經(jīng)濟和全球價值鏈參與度兩個關鍵變量的關系。同時借鑒Parteka（2010）的研究，設數(shù)字經(jīng)濟對GVC指數(shù)的GAM估計方程如下：

其中，i、t分別表示行業(yè)、年份，GVC表示制造業(yè)全球價值鏈參與度指數(shù)，λ為國家特定虛擬變量，μ為隨機誤差項。假定該模型隨機部分f（Dig）的核密度服從高斯核函數(shù)，即方程服從以下分布：

其中，

f

(

m

,

m

,

k

)表示m在m處的概率密度，k為光滑參數(shù)?；赪IOD世界投入產(chǎn)出表17個制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，繪制了如下數(shù)字經(jīng)濟對GVC參與度指數(shù)的核回歸圖。圖1主要反映數(shù)字經(jīng)濟對GVC參與度指數(shù)的正向作用趨勢，即隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展，數(shù)字水平的提升，有利于提升其全球價值鏈參與程度。

圖1 行業(yè)數(shù)字化水平對GVC參與度的高斯核回歸圖

（二）模型設定

1.行業(yè)數(shù)字化強度對制造業(yè)GVC參與度的影響

基于半?yún)?shù)估計檢驗的初步觀察和以往的文獻研究，構建數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈參與度影響的面板數(shù)據(jù)模型如下：

其中，GVC表示我國制造業(yè)全球價值鏈參與度指數(shù)。Dig表示部門的數(shù)字化投入，Control表示控制變量合集。ω、V分別表示時間和行業(yè)固定效應，u表示隨機擾動項。

2.貿(mào)易成本對制造業(yè)GVC的中介效應

根據(jù)Baron和Kenny提出的依次檢驗法檢驗貿(mào)易成本的中介效應，方程設置如下：

根據(jù)檢驗邏輯，式（18）中Dig的回歸系數(shù)α顯著，式（19）中的回歸系數(shù)β顯著，式（20）中的回歸系數(shù)η和η顯著，則說明中介效應顯著。

3.技術創(chuàng)新對制造業(yè)GVC的調節(jié)效應

根據(jù)檢驗標準，式（21）中的回歸系數(shù)θ和式（22）中的回歸系數(shù)ε和ε系數(shù)如果顯著，則存在調節(jié)效應。

（三）變量說明與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：制造業(yè)全球價值鏈嵌入度

全球價值鏈嵌入度使用全球價值鏈參與度表示，是指嵌入價值鏈分工的程度，分為前向參與度和后向參與度。前向參與度指本國出口中間品參與GVC分工程度，該指數(shù)越高，表明本國越處于GVC“上游”環(huán)節(jié)。后向參與度指一國通過進口中間品參與GVC分工的程度，該指標衡量一國某產(chǎn)業(yè)出口中包含的“國外附加值”比重，指數(shù)越高，表明本國越處于GVC“下游”環(huán)節(jié)?；赪ang et al.（2017）模型測定的制造業(yè)GVC前向參與度和后向參與度方法進行核算。公式如下：

前向參與度：

后向參與度：

總體參與度：

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟水平測度（DIG）

借鑒Calvino et al.（2018）核算的“行業(yè)數(shù)字強度分類”結果，同時參考已有學者研究成果，篩選出具備中高技術強度的數(shù)字行業(yè)，與WIOD數(shù)據(jù)庫世界投入產(chǎn)出表中的行業(yè)進行匹配，再使用世界投入產(chǎn)出表計算“數(shù)字強度行業(yè)”的中間投入占各行業(yè)總投入的比值，即行業(yè)數(shù)字化完全消耗作為數(shù)字經(jīng)濟代表。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟包含數(shù)字基礎設施、數(shù)字公共服務、數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境3個一級指標和10個二級指標。其中，選取計算機程序設計、信息服務、電腦、電子和光學產(chǎn)品制造業(yè)作為電信業(yè)數(shù)字基礎設施；選取運輸倉儲、郵政快遞活動、行政和支持服務活動、金融服務活動、法律和會計活動作為數(shù)字公共服務；選取教育、科學研究與開發(fā)作為技術創(chuàng)新環(huán)境。行業(yè)數(shù)字化完全消耗系數(shù)：

3.中介變量：冰山貿(mào)易成本

使用Novy（2006）改進后的引力模型，將冰山貿(mào)易成本作為替代變量。

其中，k表示中國，h表示中國以外其余國家。Cost表示中國第m行業(yè)向世界出口的貿(mào)易成本。Export表示中國第m行業(yè)向世界出口的總額，Export表示世界其余國家第m行業(yè)向中國的出口總額。GDP、GDP分別表示中國國內生產(chǎn)總值和中國以外世界其余國家國內生產(chǎn)總值。Export表示世界其余國家（除中國外）第m行業(yè)出口總額，Export表示中國第m行業(yè)出口總額，s代表中國和除中國外其余國家可貿(mào)易品的比重，ρ表示替代彈性。為便于計算，參照McGowan&Milner（2013），設定S=0.8，ρ=8。

4.調節(jié)變量：技術創(chuàng)新

使用各行業(yè)專利申請數(shù)量衡量一國行業(yè)的技術創(chuàng)新水平，檢驗數(shù)字經(jīng)濟是否通過增強企業(yè)創(chuàng)新活力進而影響其在全球分工體系中的參與度。

5.其他控制變量與數(shù)據(jù)說明

控制變量有行業(yè)集中度（用赫芬達爾指數(shù)表示）、行業(yè)勞動生產(chǎn)率、行業(yè)貿(mào)易自由化水平（平均關稅率表示）、行業(yè)出口規(guī)模、行業(yè)勞動力成本、行業(yè)FDI。將中國工業(yè)分類標準中的27個細分行業(yè)與WIOD數(shù)據(jù)庫中的制造業(yè)細分行業(yè)進行匹配得到17個制造業(yè)細分行業(yè)，時間區(qū)間為2001—2014年，變量描述具體見表1。由表1可知沒有極端值。數(shù)據(jù)主要來源WIOD、UN Comtrade數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。

表1 變量及數(shù)據(jù)說明

四、檢驗結果及分析

（一）基準回歸

采用三個模型考察數(shù)字經(jīng)濟對GVC總體參與度的影響。首先，采用最小二乘法（OLS）回歸；其次，考慮個體異質性，使用雙向固定效應模型；最后，考慮組內自相關，選用FGLS進行回歸。結果分別見表2第（1）—（3）列。其結果顯示數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均為正且顯著通過檢驗，初步表明數(shù)字經(jīng)濟對于推動制造業(yè)全球價值鏈參與度提升有正向作用，支持假設1。

表2 基準回歸結果1

全面FGLS考慮了組內自相關、組間異方差和同期相關性，所以被認為是非常有效率的估計方法（張艷萍等，2021）。使用全面FGLS對GVC前向參與度、后向參與度進行回歸，結果匯報于表2第（4）—（5）列。進一步對GVC前向簡單參與度、前向復雜參與度和GVC后向簡單參與度、復雜參與度進行分析，結果報告于表3。從表2第（4）—（5）列可知，數(shù)字經(jīng)濟均正向促進制造業(yè)前向參與度和后向參與度提升，但對前向參與度的提升影響更大。前向參與度的提高，意味著本國在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中更多地承擔著原材料供應、研發(fā)設計和核心零部件生產(chǎn)供應等附加值較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)（丁一兵和張弘媛，2020）。因此數(shù)字經(jīng)濟對我國制造業(yè)整體優(yōu)化和競爭力的提升有促進作用。

全球價值鏈前向參與度分解為前向簡單參與度和前向復雜參與度，前向簡單參與度是指用于生產(chǎn)出口中間品（一次跨境，被外國市場直接吸收）的增加值，前向復雜參與度指用于生產(chǎn)出口中間品（至少兩次跨境，出口到外國市場后又返回本國，或出口到第三國）的增加值。后向參與度與前向類似，是從進口原材料角度。由表3可知，數(shù)字經(jīng)濟降低了制造業(yè)GVC前向簡單參與度和后向簡單參與度，而促進了復雜參與度提升。

表3 基準回歸結果2

（二）冰山貿(mào)易成本（Ict）的中介效應

借助中介效應模型，檢驗行業(yè)數(shù)字化滲透，能否通過降低冰山貿(mào)易成本促進制造業(yè)GVC參與度的提升，回歸結果如表4所示。列（1）檢驗的是行業(yè)數(shù)字化水平（Dig）與GVC參與度之間的關系，系數(shù)結果為0.602，且通過了1%的顯著性檢驗。說明制造業(yè)提升數(shù)字化水平，加強數(shù)字化轉型升級，對GVC嵌入度具有提升作用。列（2）檢驗行業(yè)數(shù)字化水平（Dig）和中介變量冰山貿(mào)易成本（Ict）的關系，行業(yè)數(shù)字化強度（Dig）對冰山貿(mào)易成本（Ict）的影響系數(shù)為-0.133，且通過了1%的顯著性檢驗，說明制造業(yè)數(shù)字化強度增強有助于降低冰山貿(mào)易成本。列（3）是在納入中介變量冰山貿(mào)易成本后制造業(yè)數(shù)字化水平提升對GVC嵌入度的影響。冰山貿(mào)易成本對GVC參與度的估計系數(shù)為-0.273，且通過了10%水平的顯著性檢驗，說明冰山貿(mào)易成本是制約GVC參與度提升的重要因素。在納入冰山貿(mào)易成本后，行業(yè)數(shù)字化強度對GVC嵌入度的回歸系數(shù)由0.602下降到0.317，通過了1%的顯著性檢驗。綜合上述結果，可以判定冰山貿(mào)易成本的中介效應存在，即制造業(yè)數(shù)字化水平提升，可以降低冰山貿(mào)易成本進而提升GVC參與度。

表4 中介效應和調節(jié)效應回歸結果

（三）技術創(chuàng)新的調節(jié)效應

調節(jié)效應檢驗結果見表4列（1）（4）—（5）。其中列（1）考察的是數(shù)字經(jīng)濟與GVC參與度的影響，列（4）考察的是數(shù)字經(jīng)濟與調節(jié)變量技術創(chuàng)新的關系，列（5）考察的是技術創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟的交互效應。從列（4）可以看出，行業(yè)數(shù)字化強度對調節(jié)變量技術創(chuàng)新顯著通過檢驗，并且具有正向促進作用，即行業(yè)數(shù)字化水平提升可以影響技術創(chuàng)新。由列（5）可知數(shù)字經(jīng)濟與技術創(chuàng)新的交互項系數(shù)顯著為正，且在1%水平上通過顯著性檢驗，說明制造業(yè)技術創(chuàng)新越強，數(shù)字化轉型對制造業(yè)GVC參與度的提升作用越大，結果印證了假設3。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.變換解釋變量

使用制造業(yè)數(shù)字化直接消耗系數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟的替代變量進行回歸分析。直接消耗系數(shù)是用來反映制造業(yè)其他部門對數(shù)字基礎部門的產(chǎn)品消耗。以a表示直接消耗系數(shù)，其含義為第j部門生產(chǎn)1單位總產(chǎn)出所直接消耗第i部門產(chǎn)品的數(shù)量。用公式表示為：

其中，x是指第j部門消耗的第i部門產(chǎn)品的數(shù)量，X是指第j部門的總產(chǎn)出。估計結果匯報于表5第（1）列。由結果可知，更換了解釋變量后，行業(yè)數(shù)字化強度估計結果與基準回歸一致，證明了結果的穩(wěn)健性。

表5 回歸結果

2.變換被解釋變量

使用垂直專業(yè)化指數(shù)替代參與度指數(shù)。垂直專業(yè)化指數(shù)是由Hummels et al.（2001）提出的，用來衡量參與全球價值鏈分工程度。也被較多學者使用作為GVC參與度衡量指標。計算公式為：

其中，VS表示一國j產(chǎn)業(yè)的垂直專業(yè)化水平，V表示j產(chǎn)業(yè)的垂直專業(yè)化貿(mào)易額，X表示j產(chǎn)業(yè)的出口總額，μ表示1×n維的單位向量矩陣，X代表n×1維出口向量矩陣，A代表直接消耗系數(shù)矩陣。進口系數(shù)矩陣、直接消耗矩陣和出口數(shù)據(jù)由2001—2014年的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）計算得到。結果匯報于表5第（2）列，估計結果符合預期，系數(shù)（0.364）在1%的顯著性水平上通過檢驗，證明了結果的穩(wěn)健性。

3.內生性處理

為緩解可能存在的內生性問題，采用兩階段最小二乘法（2SLS）對計量模型進行估計。在工具變量選擇上，當前部分學者使用1984年郵局數(shù)量作為城市數(shù)字經(jīng)濟工具變量，然而行業(yè)層面的數(shù)據(jù)難以獲得，故使用核心解釋變量行業(yè)數(shù)字化強度的滯后一階作為工具變量，回歸結果見表5第（3）列。用于檢驗工具變量有效性的弱識別檢驗和過度識別檢驗結果均表明，所選取的工具變量是有效和合適的。第（3）列檢驗結果顯示，在考慮內生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)仍然顯著為正，說明檢驗結果具有穩(wěn)健性。

4.進一步討論

為探知數(shù)字經(jīng)濟對不同水平全球價值鏈參與度的影響，采用分位數(shù)檢驗（Quantile regression），估計結果見表6第（1）—（5）列。數(shù)字經(jīng)濟在各個分位數(shù)上的估計系數(shù)是關注的重點。首先，在10%、25%分位數(shù)上，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（DIG）的系數(shù)顯著為正，且整體呈現(xiàn)依次遞增趨勢，表明隨著一國參與全球價值鏈程度的不斷加深，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，特別是制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合，將進一步優(yōu)化資金的配置效率和勞動力配置效率，更有利于促進制造業(yè)全球價值鏈參與度提升。其次，在50%、75%和90%分位數(shù)上，數(shù)字經(jīng)濟作用仍然顯著為正，但系數(shù)有所下降。說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然會促使制造業(yè)全球價值鏈參與度提升，但是提升效果慢慢變小。因為參與全球價值鏈分工并非越高越好，一旦發(fā)生全球公共衛(wèi)生危機或者貿(mào)易戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全性將會受到嚴重威脅，一國需要與其發(fā)展階段相適應的最優(yōu)全球分工參與度。

考慮到全球價值鏈變動具有一定的持續(xù)性特征，為捕捉這種特征，將基準模型（3）擴展為動態(tài)模型，采用系統(tǒng)GMM進行估計：

其中，GVC表示制造業(yè)GVC參與度指數(shù)。將GVC的滯后1期項和核心解釋變量Dig視為內生變量，并且將內生變量的兩階及更高階的滯后項作為工具變量，把其他控制變量視為外生變量，估計結果報告在表6第（6）列。AR（2）檢驗值表明，殘差序列二階不相關，通過自相關檢驗。Hansen檢驗的值大于0.1，在10%的顯著性水平上接受原假設，表明所使用的工具變量有效，基準模型估計結果一致。由結果可知，GVC參與度指數(shù)一階滯后項和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平都顯著通過檢驗，且系數(shù)和基準回歸結果一致，說明全球價值鏈參與度具有長期積累效應。也進一步驗證了制造業(yè)數(shù)字化轉型對全球價值鏈參與程度的提升作用。

表6 進一步討論

五、冰山貿(mào)易成本和技術創(chuàng)新的門限效應檢驗

采用門限面板回歸模型，以技術創(chuàng)新、冰山貿(mào)易成本為門檻變量分別進行單一門檻值、雙重門檻值、三重門檻值檢驗，分析制造業(yè)數(shù)字化程度與全球價值鏈參與度之間的關系。

其中，GVC代表被解釋變量GVC參與度；DIG表示數(shù)字經(jīng)濟水平；η代表門檻變量；I代表指標函數(shù)；r為待估計的門檻值；Z表示各控制變量；α表示行業(yè)效應；ε為隨機擾動項。冰山貿(mào)易成本、技術創(chuàng)新門檻值檢驗結果見表7。

表7 門限效應檢驗

由表7可知，冰山貿(mào)易成本中介作用存在雙門限值，且分別在10%和5%水平下通過顯著性檢驗。根據(jù)表8第（2）列回歸結果，當冰山貿(mào)易成本小于第一個門限值（0.544）時，數(shù)字經(jīng)濟（Dig1）回歸系數(shù)不顯著，中介效應沒有顯現(xiàn)。當冰山貿(mào)易成本超過第一個門限值，冰山貿(mào)易成本中介作用顯現(xiàn)，但是并沒有使得數(shù)字經(jīng)濟促進作用發(fā)生，因為數(shù)字經(jīng)濟（Dig2）回歸系數(shù)是-1.149。但是當超過第二個門限值，回歸系數(shù)轉正且顯著通過檢驗（0.726），說明冰山貿(mào)易成本中介作用并不是一開始就有，只有當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定程度，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型升級，數(shù)字發(fā)展程度加深，冰山貿(mào)易成本中介效應將會顯現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟才能通過降低冰山貿(mào)易成本促進GVC嵌入度上升。

表8 門限回歸結果

由表7可知技術創(chuàng)新的調節(jié)作用存在單門限值，且在5%水平下通過顯著性檢驗。根據(jù)表8第（4）列回歸結果可知，當制造業(yè)技術創(chuàng)新程度小于門限值Dig1（0.334）時，作用開始顯現(xiàn)。但是這時候是反向作用（-0.820），即技術創(chuàng)新并沒有促使制造業(yè)數(shù)字化轉型對全球價值鏈參與度正向提升。當技術創(chuàng)新程度超過這一門限值（0.344），回歸系數(shù)顯著為正（0.423），即企業(yè)技術創(chuàng)新會促使生產(chǎn)效率提升，使得企業(yè)數(shù)字化轉型加快，最終提升制造業(yè)全球價值鏈參與度。

六、結論與啟示

根據(jù)以上研究，得出以下結論：第一，數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提升制造業(yè)全球價值鏈參與度，同時提升前向參與度和后向參與度，但對前向參與度的影響更大。更換解釋變量和被解釋變量，再使用工具變量進行兩階段最小二乘檢驗，證實以上結論的穩(wěn)健性。第二，數(shù)字經(jīng)濟通過冰山貿(mào)易成本的中介變量發(fā)揮作用，但存在雙門檻限制。第三，技術創(chuàng)新可以調節(jié)數(shù)字經(jīng)濟對GVC參與度的促進作用，但是存在單門檻限制。第四，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)全球價值鏈不同參與方式的影響存在差異，對基于前向嵌入的前向參與度影響大于后向參與度，且數(shù)字經(jīng)濟提升了前向GVC和后向GVC的復雜參與度，而使簡單參與度降低。

得到啟示如下：第一，雖然現(xiàn)階段受俄烏沖突、新冠肺炎疫情等影響，全球價值鏈面臨重構風險，但經(jīng)濟全球化仍符合長期趨勢，我國制造業(yè)應以更開放姿態(tài)積極融入全球價值鏈。充分利用制造業(yè)數(shù)字化轉型，大力推進數(shù)字技術，發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能對制造業(yè)的驅動作用，進而實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展和經(jīng)濟增長雙贏。第二，為更好地發(fā)揮貿(mào)易成本中介作用，政府應從成本角度考慮，加大制造業(yè)企業(yè)財政支持力度，發(fā)揮服務型政府角色，拓寬企業(yè)融資渠道，改善企業(yè)市場準入待遇，滿足中小企業(yè)的微觀主體數(shù)字化發(fā)展需求，激勵企業(yè)深度推進數(shù)字化轉型。同時規(guī)制數(shù)字平臺，探索更加科學合理的監(jiān)管方式，建立健全統(tǒng)一的市場規(guī)則和制度體系，保障互聯(lián)網(wǎng)平臺開放、公平，對中小企業(yè)參與全球價值鏈分工提供平臺保障。第三，充分發(fā)揮技術創(chuàng)新調節(jié)作用。政府應積極引導資金、技術、項目、人才等創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，推動創(chuàng)新主體集群化發(fā)展，改善科技創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)技術創(chuàng)新水平，幫扶中小企業(yè)跨越技術鴻溝，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)良好發(fā)展，助力全球價值鏈嵌入度進一步提升。