章銳旦，朱建軍

（無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 無錫 214153）

0 引言

隨著職業(yè)教育改革的不斷深化，高職教育發(fā)展先后經(jīng)歷了3個重要階段，依次是2006年啟動的“國家示范性、骨干”高職院校建設(shè)，2015年開始的“國家優(yōu)質(zhì)”高職院校建設(shè)和2019年啟動的“中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計劃”(以下簡稱“雙高計劃”）?！半p高計劃”是教育部為貫徹落實《國家職業(yè)教育改革實施方案》，在職業(yè)教育領(lǐng)域所做的一次重要制度設(shè)計。 2019年4月，教育部、財政部頒布《關(guān)于實施中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計劃的意見》(教職成〔2019〕5 號），指出應(yīng)“對接科技發(fā)展趨勢，以技術(shù)技能積累為紐帶，建設(shè)集人才培養(yǎng)、團(tuán)隊建設(shè)、技術(shù)服務(wù)于一體，促進(jìn)創(chuàng)新成果與核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，重點服務(wù)企業(yè)特別是中小微企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品升級”［1］。 由此可見，“雙高計劃”更強(qiáng)調(diào)了職業(yè)教育要堅持深化產(chǎn)教融合、校企合作，為高職院校打造技術(shù)技能創(chuàng)新服務(wù)平臺指明了方向。 高職教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的緊密對接，不僅有助于提高高職院校的科技創(chuàng)新能力，而且對推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有著重要意義［2］。 為規(guī)范和加強(qiáng)“雙高計劃”績效管理，提高資金配置效益和使用效率，如期完成目標(biāo)，2020年12月，教育部、財政部印發(fā)《中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計劃績效管理暫行辦法》(教職成〔2020〕8 號），對“雙高計劃”的績效目標(biāo)管理提出了明確方向性要求和具體考核辦法。

“雙高計劃”第一輪建設(shè)單位共確定56 所高水平學(xué)校建設(shè)單位和141 所高水平專業(yè)群建設(shè)單位，其中，江蘇省有7 所高職院校入選高水平學(xué)校建設(shè)單位，13 所高職院校入選高水平專業(yè)群建設(shè)單位，建設(shè)周期為5年。 在“雙高”建設(shè)中期，本文將從科研投入與成果產(chǎn)出兩個維度，對江蘇省20 所“雙高”建設(shè)院校的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行測量與評價，通過摸排“雙高計劃”建設(shè)方案中科研成果的完成情況，檢驗“雙高計劃”意見政策推動下各建設(shè)院校產(chǎn)教科創(chuàng)的實施效果，進(jìn)而有效推進(jìn)“雙高”建設(shè)院校技術(shù)技能創(chuàng)新服務(wù)平臺的建設(shè)與管理，提升科研創(chuàng)新效率。

1 研究設(shè)計

1.1 樣本選擇

本文以江蘇省20 所“雙高計劃”建設(shè)院校作為研究樣本，其中包括無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院、南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院等7 所高水平學(xué)校建設(shè)單位和江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院、南通航運職業(yè)技術(shù)學(xué)院、蘇州工藝美術(shù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、蘇州農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院、南通職業(yè)大學(xué)、蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等13 所高水平專業(yè)群建設(shè)單位。

1.2 模型假設(shè)與變量說明

1.2.1 模型假設(shè)——科技創(chuàng)新效率測算模型

常見的高校科技創(chuàng)新能力或科技創(chuàng)新效率評價方法較多，有因子分析法、層次分析法、模糊綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。 DEA-Malmquist 指數(shù)是利用面板數(shù)據(jù)來測算全要素生產(chǎn)率變化的非參數(shù)前沿方法。它是在靜態(tài)DEA 的目標(biāo)空間上加入時間空間，更符合高?？萍紕?chuàng)新數(shù)據(jù)的特點［3］。 Malmquist 全要素生產(chǎn)率指數(shù)定義如下：

式中：x表示高職院?？萍紕?chuàng)新投入；y表示高職院?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出；

根據(jù)國內(nèi)學(xué)者的方法，全要素生產(chǎn)率可以分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率。 如果假設(shè)科技創(chuàng)新投入要素存在規(guī)模報酬可變的情況，技術(shù)效率可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。 全要素生產(chǎn)率指數(shù)具體分解形式如下：

1.2.2 變量說明

為了衡量高校科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率，本文選擇科研活動人員和科研經(jīng)費投入作為投入指標(biāo)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文、專利授權(quán)和“四技”服務(wù)到賬金額作為產(chǎn)出指標(biāo)，具體如表1 所示。

表1 高職院?？萍紕?chuàng)新全要素生產(chǎn)率投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)

在“雙高計劃”政策效應(yīng)模型中，本文把高?？萍紕?chuàng)新全要素生產(chǎn)率指數(shù)作為結(jié)果變量，“雙高計劃”政策作為處理變量，同時引入師生比、高級職稱占比、院校類型和地區(qū)分布等4個指標(biāo)作為協(xié)變量，具體如表2 所示。

表2 “雙高計劃”政策效應(yīng)模型指標(biāo)

1.2.3 數(shù)據(jù)來源

本文科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率投入指標(biāo)的科研活動人員以中級職稱和具有碩士學(xué)位及以上的專技人員來衡量，科研經(jīng)費投入以各級各類專項費，包括項目建設(shè)、平臺建設(shè)、人才隊伍建設(shè)等作為統(tǒng)計依據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于各院?？萍?、社科統(tǒng)計年報人力資源與經(jīng)費統(tǒng)計表。 產(chǎn)出指標(biāo)中發(fā)表學(xué)術(shù)論文指標(biāo)數(shù)據(jù)通過中國知網(wǎng)作者所在單位檢索匯總得到，專利授權(quán)數(shù)據(jù)來源于IncoPat 專利檢索，從當(dāng)前權(quán)利人、公開(公告）日、專利狀態(tài)對20 所“雙高計劃”院校專利授權(quán)情況分別進(jìn)行檢索與統(tǒng)計。 “四技”服務(wù)到賬金額根據(jù)江蘇省高校技術(shù)市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及院校官網(wǎng)公布統(tǒng)計整理。

2 全要素生產(chǎn)率及分解測算

采用動態(tài) DEA-Malmquist 指數(shù)方法，運用STATA 軟件測算了2019—2021年江蘇省20 所“雙高計劃”建設(shè)高職院校科技創(chuàng)新的全要素生產(chǎn)率及其分解效率，結(jié)果如表3—4 所示。

表3 “雙高計劃”建設(shè)院校2019—2021年科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率及分解 （單位：%）

從表3 可以看出，20 所“雙高計劃”建設(shè)院校在2019—2021年的全要素生產(chǎn)率逐年增長，期間平均每年增長5.2%。 從全要素生產(chǎn)率分解結(jié)果來看，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率共同推動了“雙高計劃”建設(shè)院?？萍紕?chuàng)新的全要素生產(chǎn)率，其中技術(shù)效率年均增長率為3.8%，技術(shù)進(jìn)步率年均增長率為1.4%，說明技術(shù)效率對全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)要大于技術(shù)進(jìn)步率。從技術(shù)效率的分解結(jié)果來看，純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同推動了技術(shù)效率的提高，規(guī)模效率年均增長率為2.2%，純技術(shù)效率年均增長為1.5%，整體來看規(guī)模效率對技術(shù)效率提高影響要大于純技術(shù)效率。2019—2021年，純技術(shù)效率和規(guī)模效率都呈現(xiàn)增長，但純技術(shù)效率要大于規(guī)模效率，說明“雙高計劃”建設(shè)院校越來越重視院?？萍紕?chuàng)新能力的提升，并且取得了良好的效果。

表4為20 所“雙高計劃”建設(shè)院校的全要素生產(chǎn)率及其分解效率，從全要素生產(chǎn)率的取值來看，所有“雙高計劃”建設(shè)院校的全要素生產(chǎn)率均得到了提升，排在前5名的是無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江蘇農(nóng)牧科技職業(yè)學(xué)院、南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，增長率為8.1%～12.2%。 從規(guī)模效率值來看，20 所“雙高計劃”建設(shè)院校在2019—2021年期間規(guī)模報酬均顯示小幅度遞增，增長率為1.2%～3.9%，說明這期間的科研投入出現(xiàn)小幅度的節(jié)省。 從純技術(shù)效率來看，有少數(shù)“雙高計劃”建設(shè)院校在科研發(fā)展規(guī)模、增長速度方面發(fā)展較快，但在政策監(jiān)管、科研激勵方面尚有欠缺，導(dǎo)致科研投入上存在不足。

表4 2019—2021年“雙高計劃”建設(shè)院?？萍紕?chuàng)新全要素生產(chǎn)率及分解 （單位：%）

3 結(jié)論與政策建議

3.1 研究結(jié)論

根據(jù)江蘇省“雙高計劃”建設(shè)院校2019—2021年科研數(shù)據(jù)，對科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算并分析得出，所有建設(shè)院?？萍紕?chuàng)新效率有效，均呈現(xiàn)不同程度的增長，整體的科研創(chuàng)新效率水平比較高，但院校之間存在明顯的差異。 同時，這些高職院校存在不同程度的問題。 比如，從純技術(shù)效率來看，科研管理工作還存在一定程度的不足，規(guī)模效率均有效而純技術(shù)效率無效現(xiàn)象說明科研激勵政策或科研投入還存一定程度的不足。 為切實提升“雙高計劃”建設(shè)院?？蒲袆?chuàng)新效率，提出以下政策建議。

3.2 政策建議

3.2.1 進(jìn)一步健全科研激勵機(jī)制與運行機(jī)制

通過設(shè)立校級科研團(tuán)隊、科研平臺、科研項目等多種渠道給予教師科研經(jīng)費支持。 在“雙高計劃”建設(shè)科研任務(wù)指導(dǎo)下，突出教師科研定位應(yīng)與學(xué)校辦學(xué)特色、專業(yè)優(yōu)勢相結(jié)合，同時有針對性地減少科研一線教師的行政性工作任務(wù)，集中力量進(jìn)行科學(xué)創(chuàng)新研究。

3.2.2 通過內(nèi)外兼?zhèn)浞绞絻?yōu)化科研隊伍結(jié)構(gòu)

在對外引進(jìn)高層次人才的同時，要注重學(xué)?，F(xiàn)有教師科研團(tuán)隊的階梯建設(shè)，通過各類青年教師專項激勵年輕教師的科研興趣，提升青年教師的科研創(chuàng)新潛力。 對于學(xué)校現(xiàn)有或即將引進(jìn)的高層次人才，應(yīng)引導(dǎo)其發(fā)揮科研創(chuàng)新引領(lǐng)作用、示范作用和“傳幫帶”作用，真正實現(xiàn)教師科研隊伍的協(xié)同發(fā)展。

3.2.3 進(jìn)一步營造科研創(chuàng)新氛圍

為提高教師科研創(chuàng)新能力，學(xué)校應(yīng)有目的、有計劃地組織教師參加各級各類科研創(chuàng)新能力培訓(xùn)，通過學(xué)校和二級學(xué)院兩個層面的科研專項輔導(dǎo)，發(fā)揮各專業(yè)教研室科研基地作用，加強(qiáng)專業(yè)教研室教師之間的交流與合作，同時鼓勵跨專業(yè)的科研交流與合作，不斷提高教師交叉學(xué)科的理論水平和科研素養(yǎng)。

3.2.4 進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度融合

鼓勵教師積極參與地方政府或企事業(yè)單位組建的科技創(chuàng)新聯(lián)盟，在各類研發(fā)中心、工程技術(shù)研究中心、教學(xué)科研基地開展科研活動，通過“一師一企”鼓勵教師參與或聯(lián)合研發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，使教師科研創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)。