謝欣雨 王 健
(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福州 350100)
創(chuàng)新發(fā)展是 “十三五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性調(diào)整的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,是實(shí)現(xiàn) “五位一體”總體布局下全面發(fā)展的根本支撐和關(guān)鍵動(dòng)力。中國(guó)在 “十四五”規(guī)劃中再一次強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的重要性。加快技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、提高人民生活品質(zhì)、構(gòu)建發(fā)展新格局以及建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的動(dòng)力。而物流業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大,其高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)力推手。推進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展有利于加快國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率、助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等。創(chuàng)新是物流高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,為了促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,就要發(fā)揮創(chuàng)新的引領(lǐng)作用。物流創(chuàng)新主要包括物流制度創(chuàng)新、物流管理創(chuàng)新、管理技術(shù)與方法創(chuàng)新以及物流技術(shù)創(chuàng)新4個(gè)方面。其中技術(shù)創(chuàng)新是核心,不僅可以降低物流成本和提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力,而且對(duì)引導(dǎo)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大意義。因此了解物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素的現(xiàn)狀、差異來(lái)源以及演變趨勢(shì)對(duì)物流高質(zhì)量發(fā)展具有深厚的理論意義和現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)作用。
目前學(xué)術(shù)界對(duì)于創(chuàng)新的研究主要包括創(chuàng)新水平的測(cè)算、差異分析、創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)特征以及創(chuàng)新空間研究。對(duì)于創(chuàng)新水平的衡量方法,國(guó)外的文獻(xiàn)更多的是采用專(zhuān)利被引用的次數(shù)[1]、存活期[2]、權(quán)項(xiàng)數(shù)[3]等來(lái)衡量創(chuàng)新水平;但由于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局沒(méi)有提供相關(guān)數(shù)據(jù)知識(shí),國(guó)內(nèi)學(xué)者都從側(cè)面入手,利用知識(shí)寬度算法[4]、 發(fā)明專(zhuān)利的申請(qǐng)數(shù)量[5,6]、 專(zhuān)利更新模型[6]、 DEA[7,8]、 復(fù)相關(guān)系數(shù)[9]、 超效率 SBM 模型[10]、 知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)[11]和多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)[12]等方法進(jìn)行測(cè)算, 采用區(qū)位熵[13]、 變異系數(shù)[14]、 赫芬達(dá)爾系數(shù)[15]、 泰爾指數(shù)[7,16]和基尼系數(shù)[17]等分析創(chuàng)新能力的空間差異。對(duì)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征的研究,大多學(xué)者利用專(zhuān)利數(shù)據(jù)結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法 (SNA)[18,19]和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[20]來(lái)構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征以及聯(lián)系強(qiáng)度等進(jìn)行研究。運(yùn)用空間計(jì)量模型[21]和負(fù)二項(xiàng)回歸[22]等方法分析其影響因素及驅(qū)動(dòng)機(jī)制?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于物流業(yè)創(chuàng)新的研究主要集中在對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的刻畫(huà)。如孫春曉等[23]利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法探究中國(guó)城市物流網(wǎng)絡(luò)的空間特征,采用空間杜賓模型來(lái)探究其驅(qū)動(dòng)因素;宓澤鋒和曾剛[24]通過(guò)SNA和負(fù)二項(xiàng)回歸方法分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征及其影響因素。準(zhǔn)確識(shí)別中國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新要素的時(shí)間變化趨勢(shì)、空間分布情況以及動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程有助于我國(guó)形成以自主創(chuàng)新為根本的國(guó)內(nèi)大循環(huán)[25]。然而目前較少文獻(xiàn)關(guān)注到物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的配置情況,測(cè)度物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)于中國(guó)政府了解物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平現(xiàn)狀、明確未來(lái)改進(jìn)方向具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。因此,本文以中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市)作為研究主體,利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取到2001~2019年中國(guó)物流業(yè)的專(zhuān)利數(shù)據(jù),運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)探究中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的差異來(lái)源及大?。徊⒉捎酶咚购嗣芏群瘮?shù)探析中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的演進(jìn)趨勢(shì)。正確把握地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì),助力經(jīng)濟(jì)健康循環(huán)發(fā)展。
(1) Dagum基尼系數(shù)。 Dagum基尼系數(shù)[18]是由Dagum在1997提出用來(lái)刻畫(huà)地區(qū)發(fā)展不平衡問(wèn)題的。其主要思想是按照子群來(lái)分解基尼系數(shù)。本文利用該方法衡量中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域差異。結(jié)合該目標(biāo),本文建立如下的Dagum基尼系數(shù)計(jì)算公式,從省域?qū)用婵坍?huà)物流創(chuàng)新的區(qū)域差異。本文對(duì)公式進(jìn)行了簡(jiǎn)化,具體的計(jì)算過(guò)程參照孫亞男等 (2016) 的研究[26]。
本文以中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市)(考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外)為研究主體,式中k是子群數(shù)量,i和r代表子群內(nèi)?。▍^(qū)、 市)的數(shù)量。 rji(rhr)是 j(h)?。▍^(qū)、 市)中物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展程度,δ是全國(guó)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的平均值。Dagum基尼系數(shù)將總體區(qū)域差異G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gb以及區(qū)域間超變密度差異Gs,它們之間滿(mǎn)足G=Gw+Gb+Gs的關(guān)系。
(2)核密度估計(jì)。核密度估計(jì)方法(非參數(shù)估計(jì))是為改進(jìn)參數(shù)估計(jì)的基本假定與實(shí)際模型之間存在差距較大的缺陷而提出的。常見(jiàn)的核函數(shù)包括均勻核、三角核以及高斯核等。本文采用高斯核函數(shù)對(duì)中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行估計(jì)。其原理是通過(guò)核函數(shù)將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)和帶寬當(dāng)作核函數(shù)的參數(shù),得到N個(gè)核函數(shù),再線性疊加就形成了核密度的估計(jì)函數(shù)。假設(shè)隨機(jī)變量x是中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,其密度函數(shù)f(x),則點(diǎn)x處的概率密度為:
其中,n代表觀測(cè)值的個(gè)數(shù),h代表帶寬,xi代表觀測(cè)值,x表示物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的平均值,函數(shù)K(*)為高斯核函數(shù)。
本文數(shù)據(jù)來(lái)源于 “國(guó)家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利信息服務(wù)平臺(tái)”,該平臺(tái)是國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局為配合國(guó)務(wù)院十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃的實(shí)施,發(fā)揮專(zhuān)利信息對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的支撐作用而建立的。平臺(tái)將物流產(chǎn)業(yè)劃分為裝卸搬運(yùn)、物流運(yùn)輸、庫(kù)存(倉(cāng)儲(chǔ)、保管)技術(shù)、流通加工、分揀包裝配送系統(tǒng)以及物流信息技術(shù)6個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。專(zhuān)利數(shù)據(jù)能更好的衡量創(chuàng)新的產(chǎn)出而不是創(chuàng)新的投入[27],所以本文利用發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量來(lái)表征物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。
本文以5年為時(shí)間窗大小,結(jié)合國(guó)家的五年發(fā)展規(guī)劃對(duì)物流業(yè)物流技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)行分析。由于發(fā)明專(zhuān)利從申請(qǐng)到公告的時(shí)間跨度為18個(gè)月,所以 “十三五”期間的數(shù)據(jù)截止到2019年。圖1顯示出中國(guó)東部、中部、東北以及西部4個(gè)區(qū)域2001~2019年物流技術(shù)創(chuàng)新水平的時(shí)變趨勢(shì)。從圖中可知,不管在任何時(shí)期,中國(guó)東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平都處于領(lǐng)先地位,西部地區(qū)一直處于落后狀態(tài),而東北地區(qū)和中部地區(qū)在不同時(shí)期處于不同的位置。在 “十一五”之前,東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平領(lǐng)先于中部地區(qū),但從 “十二五”開(kāi)始,中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平趕超東北地區(qū),最后遠(yuǎn)超東北地區(qū),而東北地區(qū)逐漸與西部地區(qū)保持同等的發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)條件是創(chuàng)新發(fā)展的先決條件。東部地區(qū)在改革開(kāi)放以來(lái),憑借區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)率先發(fā)展經(jīng)濟(jì),為物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展奠定了扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。而西部地區(qū)在21世紀(jì)初,得益于西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略才慢慢崛起,但是由于其基礎(chǔ)條件較差,提升速度較其他地區(qū)還略有不足;2004年3月,溫家寶總理第一次明確提出要促進(jìn)中部地區(qū)的崛起,充分發(fā)揮中部地區(qū)優(yōu)勢(shì)、資源優(yōu)勢(shì)等。2006年,中部崛起的綱領(lǐng)文件 《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見(jiàn)》助力中部發(fā)展。而東北地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、人才流失等因素制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而影響了物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。
圖1 中國(guó)各地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平
(1)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的總體差異。圖2刻畫(huà)了2000~2019年物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的總體差異。根據(jù)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署等對(duì)于基尼系數(shù)的規(guī)定認(rèn)為基尼系數(shù)在0.4~0.59之間表示不均衡程度高,而基尼系數(shù)在0.6以上則表示不均衡程度極高,差距懸殊。由圖2可知,在 “十五”期間地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平差異呈增長(zhǎng)趨勢(shì),且差異程度極大。Dagum基尼系數(shù)從0.5上升至0.65,增幅高達(dá)30%,在 “十一五”和 “十二五”期間差異逐漸減小,Dagum基尼系數(shù)從0.65下降至0.56,降幅達(dá)13.8%。 “十三五”期間差異又逐漸增大,但增幅較慢。
圖2 中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的總體差異
(2)物流技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域內(nèi)差異。結(jié)合2000~2019年的Dagum基尼系數(shù),本文繪制了如圖3的中國(guó)四大區(qū)域內(nèi)的物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平差異。由圖3不難看出,四大區(qū)域內(nèi)不管是Dagum基尼系數(shù)還是發(fā)展趨勢(shì)都存在很大的不同。東部地區(qū)整體來(lái)說(shuō)差異變化趨勢(shì)較為平緩;東北地區(qū)和西部地區(qū)總體波動(dòng)頻繁,但是西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異逐漸增大,而東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異逐漸縮??;中部地區(qū)波動(dòng)較大,2003~2010年間,中部地區(qū)內(nèi)差異不斷減小,降幅達(dá)40%,在 “十二五”期間中部地區(qū)內(nèi)差異驟增,增幅達(dá)46%。
圖3 中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域內(nèi)差異
(3)物流技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域間差異。根據(jù)Dagum基尼系數(shù)繪制了2000~2019年中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的區(qū)域間差異演化圖,由圖4可知,東部與西部、中部以及東北各地區(qū)的差異均大于其他3個(gè)地區(qū)之間的差異。其中東部地區(qū)和西部地區(qū)之間的差異最大,平均Dagum基尼系數(shù)高達(dá)0.77918,與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異相吻合。其次就是東北與西部、中部與西部以及中部與東北之間的差異,平均基尼系數(shù)分別為:0.5083、0.5059、0.379489。中部與東北地區(qū)在 “十一五”之前都保持相對(duì)低且穩(wěn)定的差異,在 “十二五”之后,差異顯著增大,這是因?yàn)橹胁康貐^(qū)隨著國(guó)家在2009年頒布的 《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃》迅速發(fā)展,而東北地區(qū)卻因?yàn)橘Y源、區(qū)位以及人口結(jié)構(gòu)等問(wèn)題逐漸沒(méi)落。且西部地區(qū)由于西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略逐漸崛起,縮小了與東北地區(qū)的差異。
圖4 中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域間差異
(4)中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域差異的貢獻(xiàn)來(lái)源。本文通過(guò)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間以及超變密度的貢獻(xiàn)率來(lái)展示中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域差異的來(lái)源。通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn),區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間以及超變密度的年平均貢獻(xiàn)率分別為23.24%、67.39%、9.37%。圖5展示了3種貢獻(xiàn)來(lái)源的時(shí)變趨勢(shì)。由圖可知中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率保持在25%以?xún)?nèi),變化幅度較小。子群間的差異從2000年的64.93%上升到2008年的72.28%,然后開(kāi)始下降,降至2015年的59.51%。“十三五”期間子群間差異貢獻(xiàn)度再度增加。超變密度用來(lái)衡量和識(shí)別不同區(qū)域間發(fā)展的交叉重疊程度,該指標(biāo)的上升(下降)表明這種交叉重疊現(xiàn)象逐漸明顯(消失)。由圖5可知超變密度貢獻(xiàn)度在 “十五”期間減少了5.83%,在“十一五”和十二五”期間快速上升,從2006年的5.49%增長(zhǎng)到2015年的16.3%;“十三五”期間再次開(kāi)始下降,降至9.04%。
圖5 中國(guó)物流業(yè)中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域差異的貢獻(xiàn)來(lái)源解析
圖6展示了中國(guó)整體物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的核密度分布圖。由圖可得:(1)全國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平核密度曲線經(jīng)歷了先左移后右移的演變,但整體向右發(fā)生了偏移,說(shuō)明全國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平在 “十五”以來(lái)不斷提高。此外,2002~2005年波峰高度下降,寬度增加,說(shuō)明中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平差距變大。2014~2019年核密度估計(jì)曲線基本保持不動(dòng),說(shuō)明在此考察期內(nèi),中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的地區(qū)差異變化較??;(2)全國(guó)總體的分布曲線存在明顯的向右拖尾現(xiàn)象,說(shuō)明中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平存在 “馬太效應(yīng)”,導(dǎo)致地區(qū)間物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的差異明顯。
圖6 中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平核密度分布
圖7分別描述了東部、中部、西部和東北地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平核密度估計(jì)的演進(jìn)過(guò)程。東部地區(qū)由單峰向雙峰演變,說(shuō)明東部地區(qū)之間物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平兩級(jí)分化加重。主峰的波峰高度明顯增加,波峰寬度減小,且右拖尾趨勢(shì)明顯,說(shuō)明個(gè)別?。▍^(qū)、市)的物流技術(shù)創(chuàng)新水平較高,如上海、浙江、江蘇和廣東等。中部地區(qū)在考察期內(nèi)均是單峰狀態(tài),未曾出現(xiàn)過(guò)多級(jí)分化現(xiàn)象,主峰不斷向右偏移,主峰高度不斷上升、寬度不斷變大說(shuō)明中部地區(qū)部分省(區(qū)、市)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較高,且絕對(duì)差異變大。西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)水平的密度函數(shù)曲線呈現(xiàn)明顯的單峰向雙峰演變的趨勢(shì),且主峰和側(cè)峰峰值幾乎相等,此外密度分布曲線明顯向右偏移且寬度增加,均說(shuō)明中國(guó)西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平兩級(jí)分化嚴(yán)重,且絕對(duì)差異不斷增加。另外右拖尾呈現(xiàn)明顯的收斂趨勢(shì),說(shuō)明西部地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的相對(duì)水平有所下降,更接近西部的平均水平。東北地區(qū)的密度函數(shù)曲線在考察期內(nèi)均是單峰狀態(tài),主峰高度經(jīng)歷了先上升后下降再上升的演變過(guò)程,但是整體峰值呈上升狀態(tài),波峰寬度呈縮小趨勢(shì),說(shuō)明東北地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的絕對(duì)差異在變小。密度函數(shù)曲線向右拖尾明顯且延展性較好,說(shuō)明東北地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展較為均衡。
圖7 中國(guó)四大區(qū)域物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的核密度分布
創(chuàng)新是物流高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,了解物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平和時(shí)空演變特征有利于實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。因此,本文利用 “國(guó)家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利信息服務(wù)平臺(tái)”中物流產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)衡量物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)測(cè)算物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域差異,并利用莫蘭指數(shù)對(duì)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的空間相關(guān)性和集聚情況進(jìn)行分析,最后采用高斯核函數(shù)來(lái)展示物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。本文研究結(jié)論如下:
(1)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新總體差異在 “十五”期間持續(xù)上升,“十一五”和 “十二五”期間持續(xù)下降,在 “十三五”期間再次上升,整體呈上升趨勢(shì)。中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新差異的主要來(lái)源是區(qū)域間差異,年均貢獻(xiàn)率高達(dá)67.4%。其中東部地區(qū)與西部地區(qū)差異最大,年均基尼系數(shù)達(dá)0.78。中部和東北地區(qū)差異最小,年均基尼系數(shù)僅為東部和西北地區(qū)的50%。
(2)不同地區(qū)的物流技術(shù)創(chuàng)新水平呈現(xiàn)不同的演進(jìn)趨勢(shì)。整體上差異逐漸增大且存在明顯的“馬太效應(yīng)”。在樣本考察期內(nèi),東部地區(qū)和地區(qū)兩級(jí)分化態(tài)勢(shì)較為明顯且絕對(duì)差異呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。中部地區(qū)和東北地區(qū)無(wú)明顯分化現(xiàn)象,且中部地區(qū)絕對(duì)差異變大,東北地區(qū)的絕對(duì)差異逐漸變小。
基于以上結(jié)論,為避免中國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新差異進(jìn)一步擴(kuò)張而引起區(qū)域物流發(fā)展失衡,應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到體制、環(huán)境和人才對(duì)創(chuàng)新的影響。 (1)政府應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變職能,消除限制物流創(chuàng)新發(fā)展的各種體制障礙。如減少行政審批項(xiàng)目、積極出臺(tái)政策以減少企業(yè)創(chuàng)新成本、保護(hù)創(chuàng)新成果,規(guī)范市場(chǎng)行為,防止市場(chǎng)惡性競(jìng)爭(zhēng);(2)政府應(yīng)當(dāng)健全技術(shù)創(chuàng)新的制度和政策體系,加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,提高技術(shù)創(chuàng)新的管理和治理能力。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)資金流向物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域、薄弱環(huán)節(jié)和新興行業(yè),為物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);(3)人才是創(chuàng)新的核心要素,要加快物流人才的培養(yǎng)進(jìn)度,根據(jù)人才的供需調(diào)查,科學(xué)制定培養(yǎng)計(jì)劃。善用社會(huì)資源,鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作,培養(yǎng)高質(zhì)量物流創(chuàng)新人才。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2022年8期