李林漢 袁 野 田衛(wèi)民

1（中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081）

2（河北金融學(xué)院金融創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理中心，保定 071051）

3（中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)政府管理學(xué)院，北京 100102）

4（廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，桂林 541004）

引 言

習(xí)近平總書記提出：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來的發(fā)展方向”。全面實(shí)現(xiàn) “國內(nèi)國際雙循環(huán)”新格局下的高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是兩個(gè)重要的引擎，也是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作中的重中之重。2020年發(fā)布的 “十四五規(guī)劃”中明確提出：“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。這為各地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了明確要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對(duì)于引導(dǎo)、實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都具有重要作用，尤其是能夠促進(jìn)各地區(qū)快速融入 “國內(nèi)國際雙循環(huán)”偉大戰(zhàn)略中去。

學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究最早始于1995年Don Tapscott的研究，他認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比具有數(shù)字、創(chuàng)新和融合的特點(diǎn)，Zimmerman［1］從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)層面論述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式基本特征，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值產(chǎn)生影響的機(jī)理。國內(nèi)方面，孫德林和王曉玲［2］從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，概括了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征和本質(zhì)。逄健和朱欣民［3］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息技術(shù)和通信水平為依托，通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通訊、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)交易、交流和合作的經(jīng)濟(jì)形式。接下來區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效率與評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建研究開始出現(xiàn)，Kim等［4］提出虛擬實(shí)驗(yàn)的策略，從可行性和有效性方面探究數(shù)字市場(chǎng)的效率。Bakhshi［5］認(rèn)為在衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)候一定要注重與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系，過多的強(qiáng)調(diào)虛擬經(jīng)濟(jì)可能引發(fā)危機(jī)。張雪玲和焦月霞［6］引用熵值法和指數(shù)法對(duì)國內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了分析， 王彬燕等［7］、 張雪玲和吳恬恬［8］在測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率以外還對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分布與差異性進(jìn)行了分析，鐘業(yè)喜和毛煒圣［9］分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率和分布。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了新機(jī)遇，可以通過實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制轉(zhuǎn)換［10］、業(yè)務(wù)流程精簡(jiǎn)等手段對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到促進(jìn)效應(yīng)。而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以借助計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高數(shù)據(jù)處理的效率，精準(zhǔn)分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的問題并為解決問題給出最優(yōu)方法［11］。此外，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化、外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)示范［12］，科技創(chuàng)新以及累計(jì)循環(huán)效應(yīng)等機(jī)制來影響區(qū)域的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展［13］。Torrisi和Gambardella［14］以移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)的普及率作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量，得出數(shù)據(jù)信息的流動(dòng)有助于增加生產(chǎn)率。Bharadwaj［15］將IT產(chǎn)業(yè)作為一種組織能力，實(shí)證檢驗(yàn)了IT能力與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系，結(jié)果表明具有高IT能力的企業(yè)往往優(yōu)于控制樣本的企業(yè)。Fernald［16］用實(shí)證方法檢驗(yàn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)率的關(guān)聯(lián)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能會(huì)引起生產(chǎn)率的下降從而不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。國內(nèi)方面，姜松和孫玉鑫［17］基于我國290個(gè)城市的數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用分位數(shù)回歸、加權(quán)最小二乘法等方法檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，得出區(qū)域異質(zhì)性的結(jié)論。王開科等［18］建立五部門數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)在催生新產(chǎn)業(yè)的方面具有優(yōu)勢(shì)。 此外， 張于喆［19］、 莊雷［20］、 李春發(fā)等［21］從數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變化的角度， 周雷等［22］和李輝［23］從數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的角度分別實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)更多是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)或者中介效應(yīng)，而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間耦合關(guān)系進(jìn)行研究的較少。因此，本文將運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)、耦合協(xié)調(diào)法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，對(duì)各省之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行多方面、多維度的評(píng)價(jià)，最后結(jié)果實(shí)證結(jié)果對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提出相應(yīng)建議。

1 研究設(shè)計(jì)與模型設(shè)定

1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析法是常見用于衡量變量之間關(guān)聯(lián)度的模型［24］，在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若變量之間的變化趨勢(shì)具有一致性，即協(xié)同變化的程度較高，則變量之間的關(guān)聯(lián)度較高，反則反之。具體步驟本文不再贅述。

1.2 耦合度測(cè)定模型

耦合度能夠反映出變量之間互相制約和影響的程度，同時(shí)還能表現(xiàn)出協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)水平。本文關(guān)于耦合度測(cè)度的模型參考叢曉男［25］的做法，構(gòu)建基于數(shù)學(xué)經(jīng)典不等式的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展這兩個(gè)系統(tǒng)的綜合耦合模型。參考耦合協(xié)調(diào)度的分級(jí)表進(jìn)行耦合度等級(jí)分類，如表1所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)分類

1.3 空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)

參考胡懷敏和連思涵［26］的做法，通過建立引力模型來計(jì)算我國各個(gè)省（區(qū)、市）之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)變化的影響效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)水平，具體步驟如下：

（1）通過引力模型建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣，矩陣的元素如下：

其中，aij為?。▍^(qū)、市）i與?。▍^(qū)、市）j之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣元素，Kij為引力修正常數(shù)，用來表示?。▍^(qū)、市）i對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣元素aij的貢獻(xiàn)度，由于本文研究的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響，因此，公式里的指數(shù)運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，表現(xiàn)出省（區(qū)、市）i在?。▍^(qū)、市）i與?。▍^(qū)、市）j之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度。SZi和STi分別代表?。▍^(qū)、市）i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指數(shù)；Pi表示?。▍^(qū)、市）i的從業(yè)總?cè)藬?shù)，相比于常住人口，各?。▍^(qū)、市）的從業(yè)人口在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)過程中的針對(duì)性更強(qiáng)。Dij表示?。▍^(qū)、市）i與省（區(qū)、市）j之間的地理距離，此處選用各省的省會(huì)或者直轄市距離進(jìn)行表示。

（2）生成網(wǎng)絡(luò)矩陣。按照各省（區(qū)、市）每年的數(shù)據(jù)生成關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣以后，進(jìn)行二值標(biāo)準(zhǔn)化，以各行的均值作為閾值，大于等于閾值的定為1，小于閾值的定為0。

（3）按照各?。▍^(qū)、市）每年的網(wǎng)絡(luò)矩陣，生成空間網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)值，包括點(diǎn)度中心度和中介中心度，具體公式參考王營和曹廷求［27］的做法。

其中點(diǎn)度中心度分為絕對(duì)中心度和相對(duì)中心度，絕對(duì)中心度表示與該省（區(qū)、市）有直接聯(lián)系的省（區(qū)、市）個(gè)數(shù)，此值越大，表明其越處于中心地位，本文用絕對(duì)中心度表示點(diǎn)度中心度的數(shù)值，表明各地與其余?。▍^(qū)、市）的直接聯(lián)系。而中介中心度衡量該?。▍^(qū)、市）在其他兩?。▍^(qū)、市）之間的橋梁和媒介作用，此值越大，表明其外溢的作用越大。

2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面數(shù)據(jù)的可得性與研究的完備性，參考趙濤等［28］的做法，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)情況、數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)通信電話普及率及數(shù)字普惠金融發(fā)展5個(gè)方面選取指標(biāo)。其中互聯(lián)網(wǎng)普及率（X1）以各?。▍^(qū)、市）的每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)進(jìn)行衡量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)情況（X2）以各?。▍^(qū)、市）信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)從業(yè)人員與各?。▍^(qū)、市）從業(yè)人員數(shù)量之比進(jìn)行衡量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)出情況（X3）以各?。▍^(qū)、市）的人均電信業(yè)務(wù)總量進(jìn)行衡量；移動(dòng)通信電話普及率（X4）以各?。▍^(qū)、市）的每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)進(jìn)行衡量；數(shù)字普惠金融發(fā)展（X5）以北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組發(fā)布的 《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011～2020年）》進(jìn)行衡量。為了消除量綱對(duì)各個(gè)變量的影響，本文在處理過程中采用了標(biāo)準(zhǔn)化的處理方式，公式如下：

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總指標(biāo)（SZ）采用熵值法計(jì)算。

2.2 實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

參考李林漢和田衛(wèi)民［29］的做法，選取各省（區(qū)、市）的工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量。

2.3 樣本數(shù)據(jù)來源與說明

本文選取2011～2020年中國內(nèi)地31個(gè)省（市、區(qū)）的數(shù)據(jù)（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)）。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各?。▍^(qū)、市）各年的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組發(fā)布的 《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011～2020年）》。各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)行描述見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3將各?。▍^(qū)、市）2011～2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)指數(shù)按照年度取平均值進(jìn)行排名，限于篇幅，表3只展示了排名前十的?。▍^(qū)、市）。從表3的結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)均進(jìn)入前十的省份有浙江、廣東、江蘇、福建、陜西五省份。其中，廣東和福建在數(shù)字經(jīng)濟(jì)排名和實(shí)體經(jīng)濟(jì)排名一致，而浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)排名要高于實(shí)體經(jīng)濟(jì)排名，江蘇和陜西的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)要低于實(shí)體經(jīng)濟(jì)排名。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)排名和實(shí)體經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)排名進(jìn)行相減再取絕對(duì)值，按照從高到底進(jìn)行排序，排名前五的?。ㄊ校楸本⒔?、河南、上海和海南，排名后五的?。▍^(qū)）為黑龍江、新疆、福建、廣東和廣西。可以看出，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)大部分位于東南地區(qū)，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)大部分位于中、西部地區(qū)，地區(qū)之間的差異明顯。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)排名

3 實(shí)證結(jié)果的分析與討論

3.1 各?。▍^(qū)、市）之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析

本部分運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個(gè)指標(biāo)同區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度較大的指標(biāo)認(rèn)為對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大的影響程度，是影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注，結(jié)果如表4所示。結(jié)合表3的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平的原始指數(shù)，可以看出，大部分?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)的關(guān)聯(lián)度指數(shù)均位于0.6～0.7之間，屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)的水平。說明我國大部分地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的變化情況存在著高水平的協(xié)同一致性。其中關(guān)聯(lián)度位于前五的省份為福建、青海、廣東、云南和山西，說明這些地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響較其他地區(qū)要大，而位于后五的省份為海南、湖北、黑龍江、四川和河南。表明這些地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響較其他地區(qū)要小。而且從這個(gè)表中還可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得分較高的地區(qū)，其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)度也較高。

表4 我國各個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平總指標(biāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果

再對(duì)我國各省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分指標(biāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)進(jìn)行分別的關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果如表5所示，從均值來看，各個(gè)分指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度從高到低排列為：數(shù)字普惠金融發(fā)展（X5）＞移動(dòng)通信電話普及率（X4）＞數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)情況（X2）＞互聯(lián)網(wǎng)普及率（X1）＞數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)出情況（X3）。這是因?yàn)閿?shù)字普惠金融的主要作用就是為了幫助企業(yè)進(jìn)行融資和資金配置，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)注入活力，所以其作用最大，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)出衡量的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，相對(duì)于其他的變量關(guān)聯(lián)度是最低的?？v觀各個(gè)省（區(qū)、市），數(shù)字普惠金融發(fā)展（X5）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展關(guān)聯(lián)度排名前五的?。▍^(qū)）有云南、重慶、江蘇、廣西和福建。移動(dòng)通信電話普及率（X4）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展關(guān)聯(lián)度排名前五的省（區(qū)）有青海、江蘇、山東、寧夏和新疆。數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)情況（X2）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展關(guān)聯(lián)度排名前五的?。▍^(qū)）有寧夏、云南、湖南、甘肅和廣西?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率（X1）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展關(guān)聯(lián)度排名前五的?。ㄊ校┯性颇稀⒑邶埥?、上海、河北和陜西。數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)出情況（X3）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展關(guān)聯(lián)度排名前五的?。ㄊ校┯懈＝ā⑸綎|、湖北、上海和遼寧。從上述結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的各指標(biāo)在各地的發(fā)展情況存在明顯的地域差異與結(jié)構(gòu)差異，從而導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果展現(xiàn)出不一致。

表5 我國各個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平分指標(biāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果

3.2 各?。▍^(qū)、市）之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度分析

我國各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合度結(jié)果見表6所示，結(jié)合表1給出的耦合協(xié)調(diào)度分類表可以看出， （1）所有?。▍^(qū)、市）的耦合度系數(shù)均位于0.4～0.65之間，顯示我國各?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合可以歸類為中度耦合以及高度耦合。從時(shí)間跨度來看，我國各地的實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合度，除去河南和湖北兩地其他?。▍^(qū)、市）呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，雖然這其中也略有反復(fù)，但是整體下降的趨勢(shì)顯著。說明，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展出現(xiàn)不匹配的情形，這可能是由于我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過快，尤其是對(duì)于那些本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展就較為靠前的?。▍^(qū)、市），但是也說明我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型取得了初步成效，逐步從依賴資源型、粗放型的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型、信息型的高質(zhì)量發(fā)展模式；（2）將各?。▍^(qū)、市）的耦合度按照年份取平均值，位于前五的?。▍^(qū)、市）有上海、廣東、浙江、北京和江蘇，且上述5個(gè)?。▍^(qū)、市）的耦合度各年的數(shù)據(jù)均大于0.6，屬于高度耦合的分類；位于后五的省區(qū)有河南、甘肅、廣西、貴州和西藏，且年平均值均小于0.5，結(jié)合表3的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)排名的情況，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勁的地區(qū)，耦合度也要大于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)，并不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低，耦合度就高，而是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的體量均要到達(dá)一定級(jí)別，二者的協(xié)調(diào)度才會(huì)比較大。因此各地在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也要積極發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，使得二者達(dá)到高度耦合的程度； （3）將各年的耦合度按照?。▍^(qū)、市）取平均值，可以看出呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，從下降速度來看，2015年的下降速率最快，達(dá)到了1.4%，2014年的下降速率最慢，僅有0.2%； （4）分地區(qū)來看，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合度也較高，接下來是中部地區(qū)，而西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合度最低；（5）就2020年的結(jié)果看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合度受新冠肺炎疫情的影響不明顯，發(fā)展形式基本保持一致。

表6 我國各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合度

3.3 各?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的空間關(guān)聯(lián)分析

選用我國31個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)代入式 （1）和 （2）所構(gòu)建的引力模型進(jìn)行測(cè)算，得到2011～2020年我國31省（區(qū)、市）的空間關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，然后以每行的平均值作為臨界值進(jìn)行0～1處理，并使用UCINET軟件進(jìn)行分析。由于篇幅限制，圖略備索。

2011～2020年期間，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的空間聯(lián)系圖改動(dòng)不大，說明我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)較穩(wěn)定（說明本文選取數(shù)據(jù)的可靠性），且地域之間的聯(lián)系緊密而且地域特征明顯。（1）東三省的黑龍江、遼寧和吉林呈現(xiàn)小網(wǎng)絡(luò)群體，只有遼寧省呈現(xiàn)出與外部?。▍^(qū)、市）天津、河北和山東的空間聯(lián)系。但是吉林和黑龍江的外部空間聯(lián)系呈現(xiàn)孤立狀?？赡苷f明東北三省與外界的實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較少，沒有與外界形成有效溝通；（2）江浙滬地區(qū)也形成了小網(wǎng)絡(luò)群體，但是上海地區(qū)與外界的空間聯(lián)系要小于江蘇和浙江地區(qū)。再來看幾個(gè)位于中心地帶的?。▍^(qū)、市）：位于北部地區(qū)的河北省，形成了我國北部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中心省份，與天津、北京、內(nèi)蒙古、遼寧、山東、山西、陜西以及新疆地區(qū)都形成了聯(lián)絡(luò)，說明河北是北部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)揮中心作用的省份，這與河北省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有一定關(guān)系，再加上交通便捷，是我國南北運(yùn)輸?shù)拇髽屑~，從而也能發(fā)揮中心作用，但是河北省不存在與東南部地區(qū)的空間聯(lián)系，地域特征明顯；位于我國中部地區(qū)的河南省形成了我國中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中心省份，與北部地區(qū)的河北省等、西部地區(qū)的新疆、陜西省等，與中南部的湖南省、湖北省、安徽省以及江蘇省等均存在空間聯(lián)系，這可能是因?yàn)楹幽鲜∈俏覈娜丝诖笫?，勞?dòng)力輸出大省，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，與其余各?。▍^(qū)、市）的聯(lián)系也緊密，形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中心省份；位于我國西部地區(qū)的陜西省形成了我國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中心省份，與河北、河南，尤其與西部各省區(qū)如新疆，西藏，甘肅等地均有顯著的空間聯(lián)系，發(fā)揮了陜西省作為西部省份的中心作用，陜西省作為西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地，帶頭作用顯著，自然形成了西部的中心地帶；位于我國中南部地區(qū)的湖南省形成了我國中南部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中心省份，位于我國南部地區(qū)的廣東省形成了我國南部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中心省份，湖南、廣東地區(qū)形成南部省份兩級(jí)，聯(lián)動(dòng)了整個(gè)東南部地區(qū)，形成空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，但限于地理位置，湖南還與西部等外部?。▍^(qū)、市）形成聯(lián)系，但是廣東只限于南部地區(qū)的空間聯(lián)系。

表7匯報(bào)了以UCINET測(cè)算的2020年我國31?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)程度中心度指標(biāo)，從點(diǎn)度中心度來看，位于前五位的?。▍^(qū)、市）為湖南、河南、新疆、廣東和陜西，屬于整個(gè)空間網(wǎng)絡(luò)的最中心位置，擁有強(qiáng)大的中心影響力。這些地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅可以促進(jìn)本地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還有顯著的中心帶動(dòng)作用，可以調(diào)節(jié)和影響其他關(guān)聯(lián)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和相互影響作用。位于后五位的是上海、海南、北京、吉林和黑龍江，在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖上均位于邊緣地區(qū)，這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距懸殊，因此中心和空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)均較弱。陜西、廣東、福建、廣西、寧夏和江西地區(qū)的點(diǎn)出度大于點(diǎn)入度，表明這些地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)高，且與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度較高，因此在網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)中可以承擔(dān)發(fā)出關(guān)系的角色，從而發(fā)揮自身的引導(dǎo)優(yōu)勢(shì)協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

表7 2020年31?。▍^(qū)、市）的空間聯(lián)系中心度測(cè)度結(jié)果表

表7還匯報(bào)了中介中心度的測(cè)度結(jié)果，位于前五位的省份為河南、陜西、山東、廣東和安徽，表明這些省份在發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的過程中，處于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的中介領(lǐng)先地位，發(fā)揮了橋梁的連接作用，充當(dāng)其他?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的中介作用。究其原因，主要是因?yàn)樯鲜龈鞯氐乩砦恢谜純?yōu)，與各?。▍^(qū)、市）的要塞地區(qū)相連，交通業(yè)較發(fā)達(dá)，分別占據(jù)了我國的中部、西部和南部以及沿海的重要核心地帶。北京和上海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展位于前列，但是中介中心度為0，說明其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，但是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻較弱，沒有給周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來引領(lǐng)和示范作用。

4 結(jié)論與建議

本文選用2011～2020年我國31個(gè)?。▍^(qū)、市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算出我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從多維視角，分別基于灰色關(guān)聯(lián)度、耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展情況，再運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法做出空間關(guān)聯(lián)圖，測(cè)算出各?。▍^(qū)、市）的點(diǎn)度中心度和中介中心度，由此判斷各?。▍^(qū)、市）的中心作用和中介作用，綜合上文的實(shí)證分析，可以得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)大部分位于東南地區(qū)，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)大部分位于中、西部地區(qū)，地區(qū)之間的差異明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)平均指數(shù)均進(jìn)入前十的省份有浙江、廣東、江蘇、福建、陜西五省份；（2）各?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度指數(shù)均位于0.6～0.7之間，屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)的水平。我國大部分地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的變化情況存在著高水平的協(xié)同一致性。其中關(guān)聯(lián)度位于前五的省份為福建、青海、廣東、云南和山西，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得分較高的地區(qū)，其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)度也較高；（3）我國各省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合可以歸類為中度耦合以及高度耦合。從時(shí)間跨度來看，我國各地的實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合度，除去河南和湖北兩地其他?。▍^(qū)、市）呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，雖然這其中也略有反復(fù)，但是整體下降的趨勢(shì)顯著；（4）我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)較穩(wěn)定，地域之間的聯(lián)系緊密而且地域特征明顯。點(diǎn)度中心度前五位的省份區(qū)為湖南、河南、新疆、廣東和陜西，中介中心度前五位的省份為河南、陜西、山東、廣東和安徽。

基于上述結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議：（1）繼續(xù)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度，同時(shí)兼顧地域間的差異，因地制宜制定符合地方發(fā)展實(shí)際形式的政策，提供良好的推行環(huán)境；（2）加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也要兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的先進(jìn)性，監(jiān)管政策也要及時(shí)跟上，避免出現(xiàn)監(jiān)管政策落后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的局面；（3）辯證處理數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，避免脫實(shí)向虛現(xiàn)象的出現(xiàn)。充分認(rèn)識(shí)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是助力，兩手都要抓，提高二者的協(xié)調(diào)耦合度，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力和動(dòng)力； （4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，且與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)要發(fā)揮中心和中介的角色，發(fā)揮輻射效應(yīng)，利用自身的經(jīng)濟(jì)和地理優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)空間關(guān)聯(lián)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

續(xù) 表