王和勇 何泓漫

（華南理工大學電子商務系，廣州 510006）

引 言

隨著新一輪科技革命的到來，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為了全球經(jīng)濟的新引擎，為經(jīng)濟發(fā)展提供源源不斷的動力。2020年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到39.2萬億元，占到了GDP的38.6%，可見數(shù)字經(jīng)濟對我國未來經(jīng)濟的發(fā)展起到了重要的支撐作用。為了進一步釋放數(shù)字經(jīng)濟在傳統(tǒng)行業(yè)中的賦能潛力，在2020年底召開的中央經(jīng)濟工作會議中，習近平總書記指出： “要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”，中央政治局的第三十四次集中學習時，習總書記再次強調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的重要性和必須性，可見數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在我國已上升至戰(zhàn)略地位。

然而，在我國數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，傳統(tǒng)制造企業(yè)正逐漸被市場淘汰。制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展能為我國經(jīng)濟發(fā)展提供重要支撐，楊瑛哲等（2018）［1］就曾指出傳統(tǒng)的粗放發(fā)展模式導致我國制造業(yè)長期處于 “大而不強”的尷尬境地的問題，低端制造業(yè)比重過高。此外，當下我國傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展時還面臨著市場波動性增大、消費者需求個性化、可持續(xù)性發(fā)展困難等眾多問題，其高耗能、低附加值的特征拖累了我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，制造企業(yè)的發(fā)展急需尋找出路。在新一代信息技術加速創(chuàng)新的時代背景下，有望通過此契機賦能傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向高端制造業(yè)攀升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)降本增效、提升產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)服務個性化、提高市場響應速度；還可以助力綠色生產(chǎn)，促進制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此制造企業(yè)要如何實現(xiàn)高質(zhì)量、數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型和發(fā)展成為了目前的熱點話題。

通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn)，學者們對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的研究較多，但是對制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果進行評價的指標體系，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對績效的影響路徑研究較少。對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行評價，有助于政府和企業(yè)了解目前制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，掌握發(fā)展弱點，更有針對性地投入資源。對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響機制的研究可以幫助政府和企業(yè)了解制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響過程，輔助轉(zhuǎn)型策略的制定。鑒于此，本文提出了4個研究問題：如何評判制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果？數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效真的有作用嗎？具體的作用路徑如何？我國制造企業(yè)具體應該怎樣進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？基于以上問題，考慮到不同產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性，導致其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑等不盡相同，本文以汽車制造產(chǎn)業(yè)為例，對其數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況進行了評價，并探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其績效的影響機制，最后據(jù)此提出汽車制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議，以此為其余制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供參考。

1 文獻回顧

1.1 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

（1）主要概念界定。針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定，Vial（2019）［2］認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過信息、計算、通信和連接技術組合，觸發(fā)實體屬性的重大變化，從而改進實體的過程。Tiwana等 （2010）［3］認為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指，通過引進數(shù)字技術，實現(xiàn)生產(chǎn)、管理和銷售等各個層面的數(shù)字化，將企業(yè)數(shù)據(jù)化，增強企業(yè)的競爭力，以實現(xiàn)短期和長期利潤增值的戰(zhàn)略行為。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一次全方位變革，不僅僅是IT變革，還是組織、業(yè)務、市場、營銷、人力資源、產(chǎn)品研發(fā)、供應鏈、制造、財務等企業(yè)要素的一次全方位變革。

（2）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力研究。目前學者們關于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力的研究涉及了規(guī)模、技術、服務、人力、商業(yè)模型革新等方面。戚聿東和蔡呈偉 （2020）［4］認為規(guī)模效應是企業(yè)數(shù)字化的重要助力，在相同數(shù)字化程度中，規(guī)模越大，企業(yè)績效越好。Frank等 （2019）［5］提出以增加技術創(chuàng)新和服務創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)字制造。鄭瓊潔和姜衛(wèi)民 （2022）［6］認為新一代數(shù)字技術、商業(yè)模式、競爭模式、新型人力資本積累以及相應的制度變革構成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動因素。

（3）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標建設。針對企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略實施情況判斷、轉(zhuǎn)型評價等指標的建設，很多學者提供了有意義的研究?？偨Y來說，學者們大多從數(shù)據(jù)要素、組織結構、人才水平、業(yè)務流程以及系統(tǒng)與平臺等方面來考慮企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標。焦豪等 （2021）［7］使用了以京東集團為對象的案例研究方法，從數(shù)據(jù)全生命周期管理的角度進行了研究，認為在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，動態(tài)能力、數(shù)據(jù)要素、業(yè)務模式和流程創(chuàng)新活動三者需相互整合協(xié)調(diào)。萬倫等 （2020）［8］依據(jù)架構理論，從戰(zhàn)略與組織、數(shù)字化基礎、數(shù)字技術應用、業(yè)務集成、企業(yè)綜合集成、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同6個角度構建了制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程評價指標體系。陳疇鏞和許敬涵（2020）［9］運用層次分析法，從技術變革、組織變革和管理變革3個方面對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行了評價。郭芷洛 （2020）［10］從智能應用能力、智能生產(chǎn)能力以及智能技術能力3個方面構建了流程型企業(yè)智能制造評價指標體系。

（4）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價的模型選擇。針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，有學者選擇了案例分析的方法，總結轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，還有的學者選擇了文本挖掘和構建計量模型的方法，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果進行評價。黃俊等 （2018）［11］通過案例研究，構建了我國汽車制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的理論模型。戚聿東和蔡呈偉 （2020）［4］通過文本挖掘考察了數(shù)字化程度對企業(yè)績效的多重影響及其機理。王墨林等 （2022）［12］通過文本挖掘和中介效應模型研究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化廣度的影響。

1.2 文獻評述

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一次全方位變革，企業(yè)規(guī)模的擴大、技術創(chuàng)新、商業(yè)模型革新等都會為其創(chuàng)造動力。針對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目前主要的研究方法是案例分析、計量分析以及文本挖掘，還會使用到評價指標體系等工具。總的來說，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究還不夠成熟，還有很多發(fā)展和創(chuàng)新的空間。基于以上分析，考慮到制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的變革，本文將從全方位角度對制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體情況進行評價，并探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響機制與作用路徑。

1.3 研究假設

（1） 總體作用

邁克爾·波特提出的價值鏈分析模型把所有能增加企業(yè)價值的活動分為基本活動和支持性活動，這些活動共同構成了企業(yè)的價值鏈。但不是每個活動都能為企業(yè)創(chuàng)造價值，只有特定的活動才能創(chuàng)造財富，這些增加企業(yè)價值的經(jīng)營活動就被稱為價值鏈上的戰(zhàn)略節(jié)點，是需要我們重點關注的。在波特價值鏈的理論基礎上，可以認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)提高了價值鏈上的戰(zhàn)略節(jié)點的價值創(chuàng)造能力。如提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、服務質(zhì)量，加強了對產(chǎn)品全生命周期的把控，對企業(yè)業(yè)務與流程進行改革等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)預測業(yè)務的發(fā)展?jié)摿?，做好業(yè)務能力建設和業(yè)務方向調(diào)整等戰(zhàn)略決策。綜上，本文認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過對企業(yè)的各個戰(zhàn)略節(jié)點進行改革和資源整合，為企業(yè)提高經(jīng)濟、運營、管理等價值，據(jù)此提出了以下假設1。

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效有正向影響。

企業(yè)在進行生產(chǎn)活動的流程中提高數(shù)字化程度，有利于增強對各個環(huán)節(jié)的掌握和把控，實現(xiàn)精細化的生產(chǎn)。廠房內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效直接體現(xiàn)在生產(chǎn)效率提高、產(chǎn)品質(zhì)量提高、生產(chǎn)錯誤率下降等方面上。生產(chǎn)活動中涉及的MES、PLM、SCM、ERP等系統(tǒng)的使用，可以幫助企業(yè)對車間數(shù)據(jù)進行實時跟蹤、控制和記錄，并整體把握產(chǎn)品全生命周期和最優(yōu)化資源配置，創(chuàng)造更高的價值。

數(shù)字工廠使得生產(chǎn)全流程實現(xiàn)了自動化，有利于降低企業(yè)的普通員工成本，生產(chǎn)車間僅剩維修系統(tǒng)和管理生產(chǎn)的高素質(zhì)人員，人員結構優(yōu)化，員工的平均素質(zhì)水平提高。且車間管理人員的工作更偏向于解決生產(chǎn)中的問題，不必再對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，減輕了車間管理人員的工作負擔，提高了生產(chǎn)效益和車間管理水平。而企業(yè)成本的降低有助于提高企業(yè)的績效。綜上，本文認為企業(yè)的營業(yè)成本率會隨著數(shù)字化技術的應用降低，據(jù)此本文提出以下假設2。

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過降低企業(yè)營業(yè)成本率來提高企業(yè)績效。

（2） 影響路徑

在企業(yè)的管理活動中，數(shù)字技術對管理變革能力的影響體現(xiàn)在系統(tǒng)應用對企業(yè)管理模式的改變上。管理數(shù)字化的最常見的方式就是引入ERP系統(tǒng)，但是初期的ERP系統(tǒng)與企業(yè)原本的組織結構和管理方式會產(chǎn)生額外的時間成本以及技術培訓費用等。在度過了前期的適應過程之后，ERP系統(tǒng)才能明顯地為企業(yè)提供便利和降低成本。對企業(yè)而言，所使用的數(shù)字技術種類越多、范圍越廣、與工作流程結合越緊密，在引入前期所需要承擔的管理費用也就越多。但是對于轉(zhuǎn)型中后期的企業(yè)來說，隨著員工與數(shù)字技術和系統(tǒng)之間進行不斷協(xié)調(diào)之后，數(shù)字技術的引入一定會逐漸降低管理費用。因為數(shù)字化管理將引發(fā)企業(yè)管理模式的全面變革，從而大幅度提升員工的創(chuàng)新能力和工作效率。數(shù)字化技術的應用會提高企業(yè)的管理能力，同時后期也會降低管理成本，據(jù)此本文提出以下假設3。

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型會降低企業(yè)的管理費用率。

數(shù)字化營銷可以幫助企業(yè)的銷售人員對用戶有更深一層的了解，通過算法提供的用戶畫像，使用最合適的方式向目標客戶推送其最可能感興趣的產(chǎn)品，以及提供個性化的服務。銷售人員將依賴系統(tǒng)對各項信息的分析，更精準地尋找用戶、更高效地完成交易。數(shù)字化營銷有助于實現(xiàn)營銷渠道的多元化，整合線上線下渠道。數(shù)據(jù)要素的大規(guī)模收集和應用，還有利于企業(yè)更好地掌握庫存和產(chǎn)品銷量的變化。綜上，企業(yè)的銷售能力會隨著數(shù)字化技術的應用而大大提升，服務的響應速度得到了提高，同時也會降低企業(yè)的銷售成本，據(jù)此本文提出以下假設4。

H4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型會降低企業(yè)的銷售費用率。

2 研究設計

2.1 研究方法

本文參考張愛琴和張海超 （2021）［13］的方法，采用CRITIC-熵值組合權重模型對數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標體系的權重進行測算。該方法不僅考慮了指標的對比強度與沖突性，還加入指標間離散程度的影響，有利于客觀地反映指標的權重。

式 （1）中Xij表示原始數(shù)據(jù)的第i個評價對象的第 j個評價指標， i＝1，…，n， j＝1，…，m。 考慮到指標的單位不同，首先對原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理，消除奇異樣本數(shù)據(jù)對結果的不利影響。x′ij表示歸一化后的樣本。

然后根據(jù)CRITIC方法計算各指標的權重。式（2）中Sj表示第j個指標的標準差。在CRITIC法中標準差表示各指標內(nèi)取值的差異波動情況，標準差越大表示該指標的數(shù)值差異越大，越能反映出更多的信息，該指標本身的評價強度也就越強，應該給該指標分配更多的權重。

式 （4） 中rij表示評價指標i和j之間的相關系數(shù)。使用相關系數(shù)來表示指標間的相關性，與其他指標的相關性越強，則該指標與其他指標的沖突性就越小，反映出相同的信息就越多，所能體現(xiàn)的評價內(nèi)容就越有重復之處，一定程度上也就削弱了該指標的評價強度，應該減少對該指標分配的權重。

式 （5）中Cj越大，表示第j個評價指標在整個評價指標體系中的作用越大。所以第j個指標的客觀權重w′j為：

然后再根據(jù)熵值法計算各指標的權重。通過標準化處理之后，再將最小的數(shù)據(jù)向右平移1個最小單位，本文取0.000000001，然后進行比重處理如式 （7）所示，其中，Yij代表第i個樣本第j個指標的比重。

接下來計算各指標的效用值。第j項指標的信息效用值dj如式 （8）所示。

接著得到由熵值法計算得到的各指標的權重w″j如式 （9） 所示。

最后計算第j項指標的綜合權重Uj如式 （10）所示，其中β一般取0.5。

2.2 研究對象與數(shù)據(jù)來源

本文的研究對象是，2018～2020年中國截至2012年上市的64家汽車制造企業(yè)（不包含ST股）。本文選取截至2012年上市的企業(yè)作為研究對象，主要是希望選取上市后經(jīng)過市場波動后仍存活下來的企業(yè)，這些企業(yè)經(jīng)營比較穩(wěn)定，比較適合集中于產(chǎn)品升級、公司轉(zhuǎn)型等升值活動，且進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動的可能性較大，很可能度過了數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期，企業(yè)與數(shù)字化技術協(xié)調(diào)之后，進入到轉(zhuǎn)型中后期的紅利時期，更有利于研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。本文數(shù)據(jù)來源于國泰安金融數(shù)據(jù)庫、東方財富的企業(yè)年報、企知道專利數(shù)據(jù)庫等。

3 實證分析

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況評價

（1）指標體系的建立

為了有效測量制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的實際情況，需要建立一套制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標體系，在閱讀大量文獻的基礎上，本文將按科學性、系統(tǒng)性、獨立性、層次性、可操作性的原則來選擇制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級評價指標。

謹遵科學研究的規(guī)范性和嚴謹性要求，在陳疇鏞和許敬涵 （2020）［9］的研究基礎上，本文建立的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標體系如表1所示，通過三方面進行評價，分別是技術變革能力、組織變革能力和管理變革能力。

表1 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標體系

續(xù) 表

（2） 結果分析

根據(jù)CRITIC-熵值組合權重模型測算得到各指標綜合權重之后，對研究對象進行評價，按上市公司首字母排列之后的各企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結果如表2所示，可以看出評價結果差距較大。其中82.8%的企業(yè)從2018～2020年是有轉(zhuǎn)型成效的，雖然大部分企業(yè)2020年受到了新冠肺炎疫情的影響，但是技術、組織和管理變革能力都得到了明顯的提升。其余17.2%的企業(yè)維持了現(xiàn)狀，數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不明顯，且部分企業(yè)存在略有后退的跡象，該小部分企業(yè)受新冠肺炎疫情影響較大。按企業(yè)規(guī)模，即資產(chǎn)總額分成3組，得到第一、二、三資本梯隊。64家企業(yè)中，國企有32家，民營企業(yè)31家，外資企業(yè)僅1家。53家企業(yè)在進行了3年的轉(zhuǎn)型之后有了進步。3個資本梯隊中，第一和第二資本梯隊的兩家國企以及第三資本梯隊的1家民營企業(yè)在3年內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得了巨大的進步?？偟膩碚f，64家企業(yè)中53.13%的企業(yè)都有不小的進步。沒有進步的11家企業(yè)中，63.63%的企業(yè)是國企，27.27%是民營企業(yè)，0.09%是外資企業(yè)，國企占比較高。7家沒有進步的國企占所有國企的21.87%，其中3家是已經(jīng)處于較高數(shù)字化水平的企業(yè)，其余4家企業(yè)的數(shù)字化水平不高，但是仍未進行下一步的轉(zhuǎn)型升級工作。由于第三資本梯隊中也有高數(shù)字化水平的國企，所以認為國企沒有較高數(shù)字化水平且有所退步的原因與企業(yè)資本無關。3家沒有明顯進步的民營企業(yè)占所有民營企業(yè)的0.1%，其中兩家為第一資本梯隊，1家為第三資本梯隊。但是僅第一資本梯隊的1家企業(yè)本身已有較高數(shù)字化水平，其余兩家企業(yè)的數(shù)字化水平本身不高，但仍未成功推進轉(zhuǎn)型工作。

表2 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指數(shù)

3.2 模型設計

本文將對總營業(yè)成本率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的中介作用，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響進行研究。中介效應模型可以分析自變量對因變量影響的過程和作用機制。檢驗中介效應的方法有很多種，如逐步法、Bootstrap法和Sobel檢驗等。本文借鑒大多數(shù)學者選擇的溫忠麟和葉寶娟 （2014）［14］提出的檢驗流程，提出了以下模型。

變量名稱及其說明如表3所示。式 （11）～（16），分別對應模型1～6，其中i和t分別表示個體企業(yè)和年份，β0為截距項，β1為主要解釋變量的估計系數(shù)，β2為中介變量的估計系數(shù)，Control為控制變量，βm為控制變量的估計系數(shù)。μi分布表示個體固定效應的虛擬變量，εit為誤差項。

表3 變量名稱及其說明

本文建立的計量模型的被解釋變量為資產(chǎn)回報率（ROA）、管理費用率（ManaFee）和銷售費用率（SaleFee），其中資產(chǎn)回報率為企業(yè)的績效指標。管理費用率和銷售費用率主要是用來研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)總營業(yè)成本率的影響路徑。主要解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Change）。

本文的假設2認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能可以通過影響企業(yè)的營業(yè)成本來影響企業(yè)績效。為了驗證這些假設，選擇了1個中介變量——總營業(yè)成本率，即總營業(yè)成本占營業(yè)收入的比例。

在參考相關研究文獻之后，選擇了企業(yè)規(guī)模（Size）、 權益乘數(shù)（EquityMul）、 營業(yè)穩(wěn)定性（Stab）、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（Liq）、固定資產(chǎn)（FixAsset）作為控制變量組。企業(yè)規(guī)模為企業(yè)資產(chǎn)總額的對數(shù)，反映了企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模。權益乘數(shù)反映了企業(yè)的負債程度，股東投入的資本在資產(chǎn)中占的比例越小，財務杠桿越大，風險越大。營業(yè)穩(wěn)定性反映了企業(yè)的盈利結構，指數(shù)越高，則企業(yè)的主營業(yè)務越突出，生產(chǎn)經(jīng)營更穩(wěn)定。流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映了企業(yè)的資產(chǎn)利用情況。固定資產(chǎn)反映了企業(yè)的基礎設施情況。

3.3 實證結果

變量的描述性統(tǒng)計由表4所示，在1%的顯著性水平下，所有變量都符合正態(tài)分布，說明樣本質(zhì)量良好。僅少數(shù)公司權益乘數(shù)的數(shù)值較大，說明存在個例，其余公司的資產(chǎn)結構都較合理。各變量之間的相關性都低于0.7，且?guī)缀醵嫉陀?.4，說明不存在嚴重的多重共線性。

表4 變量的描述性統(tǒng)計結果

本文通過冗余固定效應測試、Hausman檢驗等測試最終選擇了個體固定效應模型。為了消除誤差項的異方差，對個體效應進行了加權。最后用廣義線性回歸來估計個體固定效應模型，得到結果如表5所示。

表5 模型1～4回歸結果

表5中4列數(shù)據(jù)分別為模型1～4的結果?？梢詮哪Ｐ?的結果中看出，在1%的顯著性水平下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提高企業(yè)的資產(chǎn)回報率，H1得到了實證支持。從模型2的結果可知，在1%的顯著性水平下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以顯著降低企業(yè)的總營業(yè)成本率。于是合理猜測數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過降低成本而影響到企業(yè)績效的。從模型3的結果中可以看出，在1%的顯著性水平下，總營業(yè)成本率對企業(yè)績效有顯著的負向影響。從模型4的結果中可以看出，在5%的顯著性水平下，總營業(yè)成本率和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響都是顯著的，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的正向影響從1.6189降到了1.5273，總營業(yè)成本率對企業(yè)績效的負向影響從0.0856降到了0.0337，所以表明總營業(yè)成本率在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間發(fā)揮著中介效應，H2得以證實。

于是下一步將研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對總營業(yè)成本率的具體影響。由于總營業(yè)成本包括營業(yè)成本、管理費用、銷售費用、財務費用等各項成本，本文僅對企業(yè)的管理費用率和銷售費用率進行研究。

表6中兩列分別為模型5和6的結果?？梢詮哪Ｐ?的結果中看出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會顯著降低企業(yè)的管理費用率，H3得到了證實。從模型6的結果中可以看出也會顯著降低企業(yè)的銷售費用率，H4得到了證實。

表6 模型5～6的回歸結果

3.4 穩(wěn)健性檢驗

本文選擇了將績效指標企業(yè)的資產(chǎn)回報率替換為凈資產(chǎn)收益率（ROE）來進行穩(wěn)健性檢驗（表略）。由檢驗結果可知，模型1、3、4的效果良好，假設1、2再次得到了驗證，即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會顯著提高企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過降低企業(yè)的總營業(yè)成本率而提高企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率。

4 結論與啟示

4.1 結論

根據(jù)本文的研究，得出以下結論：

（1）汽車制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體情況較好，2018～2020年過半數(shù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型指數(shù)得到了提升，民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)進步的企業(yè)占比較國有企業(yè)更多；（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效起到了顯著的正向作用。由本文的測算結果可知：數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)每增加1%，企業(yè)的資產(chǎn)回報率將提高1.6189%；（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著降低企業(yè)的總營業(yè)成本率。由本文的測算結果可知：數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)每增加1%，企業(yè)的資產(chǎn)回報率將降低0.2306%。且總營業(yè)成本率在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間的確發(fā)揮著中介效應； （4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型會顯著降低企業(yè)的管理費用率和銷售費用率。已知企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會顯著降低總營業(yè)成本率后，對其具體影響進行研究，結果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)每增加1%，企業(yè)的管理費用率和銷售費用率將分別降低0.0549%和0.1383%。

4.2 啟示

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效有顯著的正向促進作用。根據(jù)本文測算結果，為更好地促進制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展，本文提出如下幾點建議。

（1）管理精細化。企業(yè)在積極改進產(chǎn)品生產(chǎn)的同時，內(nèi)部運營也需要得到保障，精細化的管理可以提高企業(yè)內(nèi)部的工作效率。通過ERP等系統(tǒng)的應用與組織的改革，提升了管理人員的工作效率，進一步提高企業(yè)的管理能力，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整企業(yè)業(yè)務、優(yōu)化資源配置。

（2）服務精準化。精準化、個性化的服務可以降低企業(yè)的營銷成本，提高企業(yè)核心競爭力。在個性化定制的生產(chǎn)流程成熟之后，結合大數(shù)據(jù)與智能推送，企業(yè)的個性化服務能力可以得到大幅度提升，精準定位目標客戶，提高客戶的滿意度和忠誠度，同時也會提高企業(yè)的核心競爭力，降低企業(yè)營銷成本。

（3）應用系統(tǒng)化。數(shù)字化系統(tǒng)的應用是制造企業(yè)的管理模式在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時最主要的方式，數(shù)字化系統(tǒng)的應用建設可以滿足某特定部門的需求，但是同時還需結合組織結構以及管理模式的改革，才能使應用的功能深入企業(yè)內(nèi)部，發(fā)揮其更大的作用。

（4）關注國企發(fā)展。目前國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況落后于民營企業(yè)，政府可以對其投入更多的關注，如通過改革績效制度、適當下放改革權限等方式，加大國企的改革力度。