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        制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚形成與演化條件研究

        2022-08-03 13:40:26馬洪生嚴(yán)余松
        公路交通科技 2022年6期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性物流業(yè)制造業(yè)

        馬洪生,趙 放,嚴(yán)余松

        (1.西南交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院,四川 成都 611756; 2.深圳市綜合交通與市政工程設(shè)計研究總院有限公司,廣東 深圳 518003; 3.西南交通大學(xué) 交通公共政策研究中心,四川 成都 610031)

        0 引言

        經(jīng)濟新常態(tài)下,高質(zhì)量發(fā)展成為新階段經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)[1]。新階段新常態(tài)下,制造業(yè)集約化、內(nèi)涵式發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。作為與制造業(yè)聯(lián)系緊密的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),物流業(yè)在助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面發(fā)揮基礎(chǔ)性支撐作用[2];而物流服務(wù)質(zhì)量也成為制造業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營績效的重要約束條件[3]。在國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)的新發(fā)展格局下,推動物流業(yè)制造業(yè)協(xié)同聯(lián)動、融合發(fā)展是深化供給側(cè)改革,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需要。

        制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚是兩業(yè)協(xié)調(diào)聯(lián)動、融合發(fā)展在空間上的主要表現(xiàn)形式,也是檢驗兩業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動與融合發(fā)展是否有效的一個標(biāo)準(zhǔn)。物流業(yè)和制造業(yè)是否能夠有效形成協(xié)調(diào)聯(lián)動和協(xié)同集聚?其內(nèi)在的形成機制、演化機理與對應(yīng)條件為何?理清該機理和條件有利于把握制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚的一般規(guī)律,對于推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合、創(chuàng)新發(fā)展、保證產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

        1 文獻回顧與述評

        在我國,物流業(yè)(行業(yè)統(tǒng)計口徑上主要對應(yīng)“交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)”)普遍被納入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范疇。絕大多數(shù)涉及制造業(yè)與物流業(yè)互動機理和作用效應(yīng)的研究都包含在制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分析框架之中[4-6]。相關(guān)研究表明,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(包含物流業(yè))在空間集聚上具有一定相關(guān)性或協(xié)同性,主要表現(xiàn)為:(1)廣域空間范圍(如東部沿海地區(qū)、城市群或省份)來看,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在“互補”的集聚特征[7-9];(2)空間內(nèi)部(如省、都市圈和大城市)來看,隨著經(jīng)濟發(fā)展,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐漸向區(qū)域中心集聚,制造業(yè)向區(qū)域外圍轉(zhuǎn)移,兩者往往呈現(xiàn)“擠出”的集聚趨勢[10-12]。

        然而,從一些經(jīng)驗和案例研究中,我們發(fā)現(xiàn)具有復(fù)合型行業(yè)特征的物流業(yè)并非完全依循上述規(guī)律。運輸、倉儲等環(huán)節(jié)單一的傳統(tǒng)物流業(yè)傾向于與制造業(yè)一起在轉(zhuǎn)移到區(qū)域外圍,物流設(shè)施呈現(xiàn)向城市郊區(qū)遷移的特征[13];而信息化和附加值較高的現(xiàn)代物流業(yè)則更多地集中在區(qū)域中心或大城市[14-15]。也就是說,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,物流業(yè)內(nèi)部可能出現(xiàn)分化,使得制造業(yè)與物流業(yè)的空間協(xié)同集聚具有一定特殊性,即同時存在“互補”與“擠出”特征。

        在理論解釋方面,現(xiàn)有研究主要借鑒Venables[16]的垂直聯(lián)系集聚模型來分析制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(包括物流業(yè))的協(xié)同集聚機理。陳菁菁[15],陳國亮[17]等將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)和交易成本分別對應(yīng)于垂直模型中的上、下游企業(yè)和運輸成本,認(rèn)為制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求通過市場機制內(nèi)生決定,從而以生產(chǎn)性服務(wù)作為投入的制造業(yè)生產(chǎn)成本也具有內(nèi)生性,上述需求與該地區(qū)制造業(yè)分布規(guī)模有關(guān),而制造業(yè)生產(chǎn)成本受該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分布規(guī)模影響,因此制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地區(qū)分布規(guī)模相互聯(lián)系,兩個行業(yè)存在協(xié)同集聚。在此過程中,兩個產(chǎn)業(yè)的交易成本被認(rèn)為是外生給定的。

        交易成本(含運輸成本或物流成本)外生給定一直是新經(jīng)濟地理學(xué)建模的常用假設(shè)。它使產(chǎn)業(yè)集聚模型成功地引入了空間阻力因素,但也簡化了運輸或物流服務(wù)的具體運營情況。Venables模型原本分析的是制造業(yè)內(nèi)部行業(yè)的協(xié)同集聚,此時物流成本不是關(guān)注的焦點,假定其外生給定具有一定的合理性。但是,當(dāng)物流業(yè)作為一個獨立部門引入研究中時,制造業(yè)的物流成本與物流業(yè)的服務(wù)價格將被合并為同一個變量。此時如果仍然假設(shè)物流成本外生給定,將弱化物流業(yè)在協(xié)同集聚過程中的大部分市場活動和能動作用,并忽略制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚機制中的一些關(guān)鍵因素。制造業(yè)的生產(chǎn)成本不僅與生產(chǎn)性服務(wù)的需求量有關(guān),也與服務(wù)的價格密切相關(guān),而價格在集聚模型中往往是內(nèi)生的。這也是借鑒Venables模型進行相關(guān)分析[15,17]能夠較好地論證兩個行業(yè)之間存在空間協(xié)同集聚狀態(tài),但在協(xié)同集聚形成條件的描述上往往較為模糊的原因。借鑒Behrens等[18]的建模思路,趙放[19]針對物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚往往假定運輸成本外生給定的情形,嘗試通過內(nèi)生化物流成本分析物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的作用機理,但針對兩業(yè)協(xié)同集聚形成條件及演化機理未深入分析。

        回顧發(fā)現(xiàn)鮮有文獻探究物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚形成機理及形成條件,且既有研究存在幾點不足:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚已作相對充分的研究,但其細(xì)分行業(yè)中的物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚并未受到學(xué)界足夠關(guān)注;二是探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(包括物流業(yè))與制造業(yè)協(xié)同集聚條件往往假定運輸成本外生給定,忽略物流成本內(nèi)生的情形,描述模糊且難以定量化。

        因此,作者認(rèn)為物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚不能與其他生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)一概而論,需要構(gòu)建一個更具針對性的理論分析模型,以便研究目前尚未被很好解釋的物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚形成及演化條件。對此,本研究考慮物流部門作為獨立部門引入到新經(jīng)濟地理學(xué)集聚模型的情形下,研究區(qū)域制造業(yè)集聚程度和物流企業(yè)平均可變成本的變化對制造業(yè)與物流業(yè)空間集聚狀態(tài)的影響,探討物流成本內(nèi)生情況下兩業(yè)協(xié)同集聚形成及演化條件。

        2 制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚模型

        2.1 模型的基本假定

        借鑒Behrens等[18]關(guān)于制造部門與運輸部門的研究思路和部分結(jié)論,本研究也假設(shè)存在兩個區(qū)域(區(qū)域r和區(qū)域s),兩個部門分別為制造部門和物流部門,制造部門特征與Behrens等[18]中的設(shè)定一致,則制造部門產(chǎn)品在本地生產(chǎn)本地消費、在本地生產(chǎn)異地消費的均衡價格和需求函數(shù)分別為:

        H,F=r,s,

        (1)

        H,F=r,s,

        (2)

        式中,pHH*和qHH*為本地生產(chǎn)且在本地消費的制造品均衡價格和需求量;H可以表示為r或s;F為相對于區(qū)域H的另一個區(qū)域;pHF*和qHF*為本地生產(chǎn)并在異地消費的制造品均衡價格和需求量;a=αb,b=1/[β+(n+1)γ],c=γb/(β-γ);a,b,c,α,β,γ均大于0;α和β分別反映了消費者對差異化產(chǎn)品和多樣化產(chǎn)品的偏好程度;γ反映了多樣性產(chǎn)品之間的替代能力。T為制造企業(yè)必須為每單位產(chǎn)品在兩個區(qū)域間運輸支付的物流成本;nF為區(qū)域F的制造企業(yè)數(shù)量;n為兩個區(qū)域制造企業(yè)總數(shù)。

        物流服務(wù)需求源自區(qū)域r和區(qū)域s在制造品均衡價格水平下的區(qū)域間貿(mào)易總量,即物流業(yè)與制造業(yè)的需求關(guān)聯(lián),故物流服務(wù)的需求函數(shù)為:

        (3)

        式中,A為2個地區(qū)非制造部門勞動者總數(shù),為了避免任何外部設(shè)定的規(guī)模優(yōu)勢,假設(shè)非制造部門勞動者在2個區(qū)域均勻分布,即每個地區(qū)的人數(shù)為A/2。φ為制造企業(yè)對勞動者的固定需求量。為了減少參數(shù)的個數(shù),Behrens等[18]提供了式(3)的一種參數(shù)簡化形式:

        Q(λ,t)=ρ0+ρ2λ(1-λ)η-

        [ρ1+ρ2λ(1-λ)]·t(Q),

        (4)

        ρ0-ηρ1>0。

        (5)

        不同于Behrens 等[18]對運輸部門寡頭壟斷的假設(shè),本研究首先假定我國的物流市場為壟斷競爭,理由在于:(1)我國物流市場存在大量物流企業(yè),每一個物流企業(yè)對市場的影響是不明顯的。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會公布的《2020年度中國綜合、民營物流50強通報》、《2019年全國物流運行情況通報》數(shù)據(jù)測算,2019年我國物流市場集中度CR50約為10.68,因此物流企業(yè)處于壟斷競爭市場結(jié)構(gòu)。(2)物流服務(wù)通常在產(chǎn)品運送的目的地、服務(wù)組合和附加值方面存在差異[20]。其次,本研究假定物流服務(wù)主要由當(dāng)?shù)氐奈锪髌髽I(yè)提供,就我國目前的情況來看,物流企業(yè)跨區(qū)域提供服務(wù)往往會大大增加相應(yīng)的成本,形成競爭劣勢。

        2.2 物流成本內(nèi)生的兩業(yè)集聚均衡

        根據(jù)作者前期研究成果[19],物流部門的壟斷競爭假設(shè)意味著一個區(qū)域存在m個物流企業(yè)提供有限數(shù)量的物流服務(wù),物流企業(yè)需要f單位進入市場的物流部門勞動者和τ單位物流部門勞動者在區(qū)域間運送一單位差異化產(chǎn)品。由于物流部門勞動者屬于非制造部門勞動者,其工資通常被設(shè)定為計價單位,故f和τ分別代表了物流部門的固定成本和平均可變成本,均大于0。若qk為物流企業(yè)k運送制造品的數(shù)量;t(Q)對于物流企業(yè)來說是物流服務(wù)價格,對于制造企業(yè)來說是物流成本,物流企業(yè)k的利潤函數(shù)為:

        ∏k=[t(Q)-τ]qk-f。

        (6)

        同時,本研究假設(shè)物流部門的市場出清條件為:Q=∑kqk=m·qk。根據(jù)式(6),在利潤最大化條件下物流企業(yè)k的均衡服務(wù)需求為:

        (7)

        同時,根據(jù)式(4),物流企業(yè)的均衡服務(wù)價格為:

        (8)

        式中,右邊第1項與物流企業(yè)的平均可變成本有關(guān),第2項為其服務(wù)的區(qū)域溢價。這一結(jié)果表明物流企業(yè)的服務(wù)價格(即制造業(yè)的物流成本)與該地區(qū)制造業(yè)的集聚程度λ有關(guān),即在協(xié)同集聚的過程中物流成本實現(xiàn)了內(nèi)生化處理。

        根據(jù)壟斷競爭市場的特征,區(qū)域物流企業(yè)數(shù)量的增加將帶來物流服務(wù)價格的降低,利潤隨之減少;長期均衡時,利潤趨近于零。結(jié)合式(6)~式(8)求解零利潤條件(t*-τ)·Q(λ,t*)/m-f=0的m值,得到該地區(qū)物流企業(yè)的均衡數(shù)量如式(9):

        (9)

        由于本研究模型中的物流服務(wù)主要由本地物流企業(yè)提供,m*(λ)的變化則可以反映當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)的集聚情況。式(9)表明物流業(yè)集聚程度與該區(qū)域制造業(yè)集聚程度λ有關(guān),制造業(yè)集聚程度變化會帶來2個行業(yè)協(xié)同集聚的可能性。

        2.3 制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚形成條件

        為了進一步分析制造業(yè)集聚與物流業(yè)集聚的關(guān)系,本研究考慮式(9)關(guān)于λ的偏導(dǎo)數(shù)如式(10)。

        ρ2λ(1-λ)(η-τ)][(2ρ1η-ρ0-ρ1τ)+

        ρ2λ(1-λ)(η-τ)]。

        (10)

        ?m*(λ)/?λ>0意味著制造業(yè)集聚與物流業(yè)集聚正相關(guān),兩者存在互補性集聚,反之則為擠出性集聚。盡管f>0,從式(10)卻很難直接判斷m*(λ)相對于λ的單調(diào)性。因此,本研究在式(5) 條件下,對λ采取分段取值來進行判斷,具體如下:

        (11)

        由于f>0,故C>0,此時根據(jù)λ取值范圍,討論與0的關(guān)系,具體為:

        當(dāng)1/2<λ≤1時,若要?m*(λ)/?λ>0, 只須A·B<0,具體分為2種情形。

        情形1:A>0且B<0,此時求解τ得到:

        情形2:A<0且B>0,此時求解τ得到:

        當(dāng)0<λ<1/2時,若要?m*(λ)/?λ>0,只須A·B>0,具體也分為2種情形。

        情形1:A>0且B>0,此時求解τ得到:

        情形2:A<0且B<0,此時求解τ得到:

        根據(jù)以上分析,匯總結(jié)果如表1所示。

        表1 物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的形成條件Tab.1 Forming conditions of co-agglomeration between logistics industry and manufacturing industry

        3 模型分析

        表1表明在成本-需求關(guān)聯(lián)機制的作用下,物流成本構(gòu)成了制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚的條件性因素,該條件由物流平均可變成本的2個關(guān)鍵值決定,若一個地區(qū)制造業(yè)集聚(1/2<λ≤1)且物流企業(yè)的平均可變成本(τ)處于2個門檻值之間時,制造業(yè)與物流業(yè)可能形成互補性集聚。若制造業(yè)不集聚(0<λ≤1/2)的地區(qū)要形成制造業(yè)與物流業(yè)集聚的正相關(guān),一種可能性是當(dāng)?shù)氐摩有∮谳^低的門檻值,較低的物流成本可能吸引其他地區(qū)的制造企業(yè)在此選址;另一種可能性是τ大于較高的門檻值,τ越大意味著物流服務(wù)價格越高、服務(wù)質(zhì)量可能越好(如高附加值的物流服務(wù)),理論上也可能吸引一些對物流服務(wù)要求較高的制造業(yè)(如高新技術(shù)行業(yè))向該地區(qū)集中。兩種情況都能在一定程度上帶動該地區(qū)相關(guān)的物流企業(yè)發(fā)展與數(shù)量增加。

        推論1:一個地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚的形成受物流平均可變成本2個門檻值影響。

        表1顯示τ的門檻值大小與制造業(yè)集聚程度λ有關(guān)。當(dāng)1/2<λ≤1時,η-(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]相對于λ單調(diào)遞減,η+(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]相對于λ單調(diào)遞增;當(dāng)0<λ≤1/2時,情況則相反。制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)產(chǎn)生的條件范圍如圖1所示。

        圖1 物流平均可變成本與制造業(yè)集聚程度的關(guān)系Fig.1 Relationship between average variable cost of logistics and agglomeration degree of manufacturing industry

        推論2:一個區(qū)域制造業(yè)集聚程度越高,有利于制造業(yè)與物流業(yè)互補性集聚的物流平均可變成本的取值范圍越大,產(chǎn)生擠出性集聚的物流平均可變成本的取值范圍越小。

        從表1還可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)η-(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]<τ<η+(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]時,隨著λ的增加,制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚程度隨著λ的增加先減小后增大,即先?m*(λ)/?λ<0后?m*(λ)/?λ>0; 當(dāng)τ<η-(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]或者τ>η+(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]時,隨著λ的增加,制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚程度則隨著λ的增加先增加后減小,即先?m*(λ)/?λ>0后?m*(λ)/?λ<0。

        推論3:當(dāng)物流平均可變成本處于2個門檻值的區(qū)間范圍內(nèi)時,制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚程度與該地區(qū)制造業(yè)集聚呈“正U型”關(guān)系;當(dāng)物流平均可變成本處于區(qū)間范圍之外時,制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚程度與該地區(qū)制造業(yè)集聚呈“倒U型”關(guān)系。

        4 算例及數(shù)值模擬

        假設(shè)兩個區(qū)域制造企業(yè)總數(shù)為10(即n=10),制造企業(yè)對勞動者的固定需求量為400(即φ=400),2個區(qū)域非制造部門勞動者總數(shù)為500(即A=500);區(qū)域消費者對差異化產(chǎn)品的偏好程度為0.8(即α=0.8),對多樣化產(chǎn)品的偏好程度為0.4(即β=0.4),多樣性產(chǎn)品之間的替代能力為0.1(即γ=0.1);物流部門的固定成本為1單位(即f=1)。本研究對參數(shù)n,φ,A,α,β,γ,f進行了多次隨機取值與模擬,結(jié)果顯示在滿足式(5)和各相關(guān)參數(shù)取值范圍的情況下,賦值的變化不會影響模擬曲線的形態(tài)變化。因此,根據(jù)上述賦值分析如下。

        (1)τ與λ的關(guān)系模擬

        將上述數(shù)值代入前文公式并采用matlab8.0模擬物流平均可變成本τ與制造業(yè)集聚程度λ的關(guān)系,其中物流平均可變成本2個門檻值τ上=η+(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)],τ下=η-(ρ0-ρ1η)/[ρ1+ρ2λ(1-λ)]與制造業(yè)集聚程度λ的關(guān)系模擬如圖2所示。

        圖2 給定數(shù)值下τ與λ的關(guān)系模擬Fig.2 Simulation of relation between τ and λ for given values

        當(dāng)區(qū)域制造業(yè)集聚(1/2<λ≤1)時,如選取λ=0.8,此時若物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)生協(xié)同集聚,物流企業(yè)的平均可變成本(τ)的門檻值分別為0.464 0和0.361 8,當(dāng)0.361 8≤τ≤0.464 0時,制造業(yè)與物流業(yè)形成互補性集聚;當(dāng)區(qū)域制造業(yè)不集聚(0<λ≤1/2)時,如選取λ=0.2,此時若物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)生協(xié)同集聚,物流企業(yè)的平均可變成本(τ)的門檻值分別為0.464 0和0.361 8,當(dāng)τ<0.361 8或τ>0.464 0時,制造業(yè)與物流業(yè)可能形成互補性集聚。

        當(dāng)區(qū)域制造業(yè)集聚(1/2<λ≤1)時,隨著λ變大,此時有利于制造業(yè)與物流業(yè)互補性集聚的物流平均可變成本的取值范圍從λ=1/2時的0.378 5<τ<0.447 3擴大到λ=1時的0.025 8≤τ≤0.8。

        τ與λ的關(guān)系模擬實證了理論模型的推論2。

        (2)m*(λ)與λ的關(guān)系模擬

        將上述數(shù)值代入式(9)并采用matlab8.0模擬物流平均可變成本τ不同取值范圍下m*(λ)與λ的關(guān)系,當(dāng)τ處于2個門檻值構(gòu)成的區(qū)間范圍內(nèi),即τ下≤τ≤τ上時,制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同集聚程度m*(λ)與該地區(qū)制造業(yè)集聚度λ關(guān)系模擬如圖3所示,關(guān)系呈“正U型”。

        圖3 τ下<τ<τ上時給定m*(λ)與λ的關(guān)系模擬Fig.3 Simulation of relation between m*(λ) and λwhen τ下<τ<τ上

        當(dāng)τ處于2個門檻值構(gòu)成的區(qū)間范圍之外,即τ<τ下時,制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同集聚程度m*(λ)與該地區(qū)制造業(yè)集聚度λ關(guān)系模擬如圖4所示,或τ>τ上時,制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同集聚程度m*(λ)與該地區(qū)制造業(yè)集聚度λ關(guān)系模擬如圖5所示,上述關(guān)系均呈“倒U型”。

        圖4 τ<τ下時m*(λ)與λ的關(guān)系模擬Fig.4 Simulation of relation between m*(λ) and λ when τ<τ下

        圖5 τ>τ上時m*(λ)與λ的關(guān)系模擬Fig.5 Simulation of relation between m*(λ) and λ when τ>τ上

        m*(λ)與λ的關(guān)系模擬較好地論證了理論模型的推論3。

        5 結(jié)論

        本研究針對制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚形成與演化可能同時存在“互補”與“擠出”特征判斷,將物流部門作為獨立部門引入到集聚模型中,探討了在內(nèi)生物流成本情況下物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚形成及演化條件范圍,并進行了數(shù)值模擬。主要結(jié)論如下。

        (1)通過理論推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚的形成受到物流平均可變成本2個門檻值的影響,且該地區(qū)制造業(yè)集聚程度越高,兩個行業(yè)互補性集聚的門檻區(qū)間越大,產(chǎn)生擠出性集聚的門檻區(qū)間越小。

        (2)通過模型分析與數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)并證實當(dāng)物流平均可變成本處于2個門檻值區(qū)間時,物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度與該地區(qū)制造業(yè)集聚呈“正U型”關(guān)系,否則呈“倒U型”關(guān)系。

        因此,在促進制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同集聚、融合發(fā)展方面,合理調(diào)整和優(yōu)化物流企業(yè)的平均可變成本是一個重要的途徑。在現(xiàn)實中,該成本由制造業(yè)的需求基礎(chǔ)、物流業(yè)規(guī)模、服務(wù)質(zhì)量以及當(dāng)前越來越重要的數(shù)字化智能化水平等因素決定。本研究的研究結(jié)論對于兩業(yè)根據(jù)所處地域、發(fā)展階段,采取針對性的政策措施優(yōu)化物流行業(yè)平均可變成本,促進兩業(yè)協(xié)同集聚、融合發(fā)展,實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變與高質(zhì)量發(fā)展具有一定的實際意義。

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