□陳志林
2020年,長三角三省一市期末總?cè)丝谶_23538 萬,占全國的比重為16.7%,總面積35.1 萬平方公里,占全國的比重為3.7%。GDP 總額達24.5 萬億元,占全國的比重為24.1%。第三產(chǎn)業(yè)增加值13.8 萬億元,占GDP 比重為57.5%,比全國高3 個百分點。其中,浙江第三產(chǎn)業(yè)增加值3.6 萬元,占GDP 比重為55.8%,比全國高1.3 個百分點,居長三角三省一市第二;上海、江蘇和安徽的該比重分別為73.1%、52.5%和51.3%。
長三角三省一市服務(wù)業(yè)均已占主導(dǎo)地位,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各具特點,其中上海已是典型的服務(wù)性經(jīng)濟;江蘇呈現(xiàn)出二三產(chǎn)業(yè)并行發(fā)展態(tài)勢;安徽第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好,第三產(chǎn)業(yè)略顯滯后;浙江第三產(chǎn)業(yè)比江蘇和安徽優(yōu)勢更為明顯,且發(fā)展勢頭更加平穩(wěn)有力。
2019年國家統(tǒng)計局修訂的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》 主要包含《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)中的批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)7 個行業(yè)門類。根據(jù)“四經(jīng)普”相關(guān)數(shù)據(jù)及星號行業(yè)的人工核實認定結(jié)果,經(jīng)測算,依據(jù)《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》 界定的浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值總量與7 個主要行業(yè)門類的增加值總量差異率在5%以內(nèi)。因此,考慮到數(shù)據(jù)取得和對比方便的原因,本文采用上述7 個行業(yè)門類代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行比較分析。
1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模逐漸擴大,占GDP比重偏低。2014-2020年,長三角四地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值從4.87 萬億元增長到8.84 萬億元,增長(按現(xiàn)價計算,下同)81.6%,年平均增長10.5%,比GDP①為口徑可比,GDP 增速和增長貢獻率均用現(xiàn)價計算。高1.9個百分點,對GDP 增長貢獻率為41.7%。長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GDP 的比重從2014年的32.6%上升至2020年的36.1%,上升了3.6 個百分點。這表明長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展在促進地區(qū)經(jīng)濟增長的過程中變得越來越重要。但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重與發(fā)達國家或經(jīng)濟體40%-50%的水平相比,仍有不小差距,還存在較大發(fā)展空間。
2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部發(fā)展差距較大,結(jié)構(gòu)優(yōu)化成效明顯。長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中,內(nèi)部行業(yè)間差距較為明顯,批發(fā)和零售業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè)增加值占比較大,2020年分別達到30.5%、12.2%、26.8%,合計占比超過了69.5%,遠超過其余的4個行業(yè)占比。但從2014-2020年期間比重變化看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得一定成效,批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè)等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)比重分別下降3.4 個、2.1 個和1.2 個百分點,合計下降6.7 個百分點;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等新興生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)比重分別上升3.3 個、2.2 個和2.5 個百分點,合計上升8個百分點。
3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各地區(qū)發(fā)展不平衡,浙江勢頭良好。2020年,浙江、上海、江蘇、安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值分別為2.33 萬億、2.11 萬億、3.25 萬億和1.15 萬億元,從總量看,浙江、上海較為均衡,安徽明顯偏弱,江蘇體量較大;從GDP比重看,浙江為36.1%,位居第二,上海、江蘇、安徽分別為54.6%、31.6%、29.7%,表明浙江相比江蘇、安徽兩省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有較大優(yōu)勢,但與上海相比則還存在較大差距。從對長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值增長貢獻看,浙江為33.8%,位居第二,上海、江蘇、安徽分別為9.5%、43.9%、12.8%,表明浙江服務(wù)業(yè)發(fā)展程度雖不如上海,但對長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響度高于上海。從發(fā)展勢頭看,2020年,在新冠肺炎疫情影響下,浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值比上年增長5.9%,增速仍居長三角三省一市第一,上海、江蘇、安徽 分別 為1.8%、5.5%、4.4%;兩年平均增速8.4%,比上海、江蘇、安徽分別高3.2 個、1.8 個、1.4 個百分點,表明浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在長三角地區(qū)發(fā)展中具備較強后勁和潛力。
為了從產(chǎn)業(yè)和地區(qū)層面來比較三省一市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,結(jié)合相關(guān)文獻,采用區(qū)位熵進行重點分析,其計算方法見式(1):
其中:i 表示產(chǎn)業(yè),j 表示地區(qū),n 表示地區(qū)數(shù)量,X 表示產(chǎn)業(yè)增加值,Y 表示生產(chǎn)總值。一般來說,區(qū)位熵大于1,表明該地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)具有較高的集聚水平和明顯的產(chǎn)業(yè)競爭力;區(qū)位熵等于1,表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)處于均勢水平,并無明顯的優(yōu)勢;區(qū)位熵小于1,說明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)尚未形成集聚效應(yīng)且缺乏競爭力,在這個區(qū)域中處于劣勢。
2014-2020年,長三角各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)不同發(fā)展態(tài)勢,浙江穩(wěn)中有升,上海保持平緩,江蘇穩(wěn)中趨緩,安徽增勢較快(圖1)。2020年,浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵值為1,高于江蘇(0.88)和安徽(0.82),表明浙江目前產(chǎn)業(yè)集聚水平雖正處于均勢水平,但相對2014年已有明顯上升,說明產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢正在逐步形成,且浙江在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度和競爭力上要優(yōu)于江蘇、安徽;上海生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵數(shù)值明顯高于其他三地,達到1.51,表明其集聚程度和競爭力處于絕對領(lǐng)先地位,而且達到發(fā)達國家或經(jīng)濟體水平。各省市之間熵值的明顯差距,反映出長三角區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和競爭力較為不平衡。
從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)看,浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵有較明顯的特征(表1):一是浙江信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)優(yōu)勢明顯,區(qū)位熵數(shù)值為1.4,明顯高于江蘇和安徽,分別是兩者的2 倍和2.8倍,與上海的差距為0.2,表明浙江近幾年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得明顯成效,在電子商務(wù)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈管理服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲等新經(jīng)濟帶動下,信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速。二是浙江整體行業(yè)情況優(yōu)于江蘇,在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)七個行業(yè)的比較中,浙江“四高二平一低”,唯一落后的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)僅比江蘇低0.2。三是傳統(tǒng)行業(yè)集聚水平低于安徽,浙江交通運輸、倉儲和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)三個行業(yè)“二低一平”,表明浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展重心逐步由傳統(tǒng)行業(yè)向新興現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)移的跡象明顯,浙江的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策取得較好成效。
圖1 2014-2020年長三角各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵變化
表1 2020年長三角四地生產(chǎn)服務(wù)業(yè)比重與區(qū)位熵(單位:%)
因此,對浙江而言,應(yīng)該錨定上海生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),加強交流學(xué)習(xí),迎頭趕上;緊盯江蘇發(fā)展,因為浙江與江蘇在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上存在較大的類似情況,浙江除了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)外,其他行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢并不明顯,而且重要的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)落后于江蘇;加強與安徽的聯(lián)系,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上形成互補效應(yīng)。
測度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)協(xié)同的指標(biāo)主要有影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù),前者反映一個產(chǎn)業(yè)增加一個單位最終產(chǎn)品對國民經(jīng)濟其他各產(chǎn)業(yè)的需求波及程度;后者反映國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)都增加一個單位最終產(chǎn)品,某一產(chǎn)業(yè)受到的需求感應(yīng)程度。相應(yīng)計算公式見式(2)和式(3),其中,bij是列昂惕夫逆矩陣中的對應(yīng)系。兩個指標(biāo)的含義類似,以影響力系數(shù)為例,如果Fj=1,則說明第j 產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)對其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的需求波及影響程度等于各產(chǎn)業(yè)的平均水平;如果Fj>1 (或Fj<1),則說明j產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)對其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的波及影響程度高于 (或低于) 各產(chǎn)業(yè)平均水平。
根據(jù)三省一市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和影響力系數(shù)的計算公式,得到2017年浙江、上海、江蘇、安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)分別為0.8966、0.9288、0.9219 和0.9232(表2)。四地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)均小于1,這意味著長三角各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟的推動作用低于全部產(chǎn)業(yè)的平均水平,且弱于第二產(chǎn)業(yè)對社會生產(chǎn)的輻射能力,但高于第一產(chǎn)業(yè)。其中,浙江的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)低于其他三地,且弱于第三產(chǎn)業(yè)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)除外) 對社會生產(chǎn)的輻射能力,表明浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟的推動作用還有較大的提升空間。
根據(jù)感應(yīng)度系數(shù)的計算公式,得到2017年浙江、上海、江蘇、安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)分別為 0.9980、1.1703、0.9890 和1.0584。浙江和江蘇的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)小于但接近1,說明兩地的經(jīng)濟生產(chǎn)使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受到的感應(yīng)影響基本接近國民經(jīng)濟的平均感應(yīng)程度。上海、安微生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)大于1,即上海、安徽的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的波及程度大于國民經(jīng)濟的平均感應(yīng)程度。
綜合看,三省一市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)均高于影響力系數(shù),說明長三角各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的需求拉動作用相對較大,即國民經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動作用大于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟的推動作用。
表2 2017年長三角四地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)
表3 2017年長三角四地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)
從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)影響力系數(shù)可知(表3):批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè)對浙江、上海國民經(jīng)濟的推動作用高于江蘇、安徽;住宿和餐飲業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)對江蘇、安徽國民經(jīng)濟的推動作用高于浙江、上海;各地的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)系數(shù)均大于1,即對國民經(jīng)濟的推動作用大于社會經(jīng)濟的平均影響水平。各地的弱影響行業(yè)各有特點,浙江為住宿和餐飲,租賃和商務(wù)服務(wù);上海為金融業(yè);江蘇安徽分別為批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),這說明這些行業(yè)在相應(yīng)地區(qū)對國民經(jīng)濟的推動作用有限,因此,加強生產(chǎn)性服務(wù)的區(qū)域內(nèi)流動和強化數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展無疑是促進長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化的重要途徑。
從感應(yīng)度系數(shù)可知:安徽國民經(jīng)濟發(fā)展對批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的促進作用大于其余三地;浙江、上海國民經(jīng)濟發(fā)展對交通運輸倉儲和郵政業(yè)的推動作用大于江蘇、安徽;浙江、江蘇國民經(jīng)濟發(fā)展對金融業(yè)的促進作用大于上海、安徽。
根據(jù)表3 的數(shù)據(jù),以社會經(jīng)濟平均值1.0 為界,將“感應(yīng)度系數(shù)-影響力系數(shù)”分割為四個象限,從分布來看,較多生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)落在第三象限,即長三角四地一半以上的行業(yè)落在弱輻射力弱制約性的象限。浙江與江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分布較為相似,兩地的交通運輸及倉儲業(yè),金融業(yè)都是高影響力、高感應(yīng)度系數(shù)的行業(yè)。浙江與安徽的差異最大,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是安徽的高影響力、高感應(yīng)度系數(shù)(圖2)
通過比較分析,得到以下結(jié)論:一是江蘇、浙江的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較為類似,上海與安徽的差異較大;二是浙江在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的現(xiàn)有集聚水平以及進一步集聚的潛力方面具有一定的比較優(yōu)勢;三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域協(xié)同發(fā)展之間有著緊密的相互依賴關(guān)系,各地生產(chǎn)性服務(wù)集聚水平的提高將有力促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。
結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特征及其與國民經(jīng)濟之間的關(guān)系,以推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展帶動實現(xiàn)長三角一體化協(xié)同發(fā)展將是有效舉措。
在長三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已基本形成差異化發(fā)展格局的背景下,可以將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)差異化發(fā)展作為推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要引擎。在繼續(xù)發(fā)揮三省一市原有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,通過市場與政府的雙重作用,進一步克服趨同化,既可以在不同的細分產(chǎn)業(yè)上形成競爭優(yōu)勢,也可以在不同服務(wù)對象上形成競爭優(yōu)勢。以長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的差異化發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟變革為引領(lǐng),充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在長三角制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)之的紐帶、潤滑作用,強化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比較優(yōu)勢,減少不必要的同質(zhì)競爭,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),提高長三角區(qū)域的產(chǎn)業(yè)綜合競爭力。
圖2 2017年長三角各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“影響力-感應(yīng)度”系數(shù)分布
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與優(yōu)化,是國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的根本動力。可嘗試發(fā)揮安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對中低端制造業(yè)的促進作用,引導(dǎo)高中端制造業(yè)向浙江、江蘇轉(zhuǎn)移,并加大對兩地高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度,發(fā)揮上海的科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢,為高端制造業(yè)創(chuàng)新項目服務(wù)。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展中,既鼓勵高端制造與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,也鼓勵制造業(yè)企業(yè)將生產(chǎn)環(huán)節(jié)中非核心的服務(wù)外包給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。兩者之間的有機結(jié)合,可以實現(xiàn)較強的協(xié)同效應(yīng)。
區(qū)域間國民經(jīng)濟互補性不足,是阻礙協(xié)調(diào)發(fā)展進程的主要原因之一。在長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)差異化發(fā)展的引擎下,推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化,全面促進長三角協(xié)同發(fā)展。一是要進一步打破行政性壁壘,促進生產(chǎn)要素在區(qū)域間自由流動,以數(shù)字化改革為契機加快社會保障制度、教育體制、醫(yī)療體制等的改革,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)信息、資源共享,以提升高素質(zhì)人力資源的流動性;以交通通信一體化為先導(dǎo),加快區(qū)域內(nèi)的互聯(lián)互通和提高物資流動的便捷性,降低區(qū)域內(nèi)的流通費用和交易成本,促進生產(chǎn)要素的區(qū)域內(nèi)流動。二是加強政府間合作,以《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》 為基礎(chǔ),建立和優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃與協(xié)調(diào)機制,強化各省市的經(jīng)濟與社會發(fā)展規(guī)劃的銜接;清理阻礙協(xié)同發(fā)展的相關(guān)政策文件,修改起阻礙作用的相關(guān)地方性法規(guī)條例。三是處理好經(jīng)濟存量與增量的關(guān)系,存量以調(diào)整為主,即長三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)有存量,要按照規(guī)劃綱要和協(xié)同發(fā)展要求,進行調(diào)整;增量以升級和優(yōu)化為主,即長三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的未來增量,要按照規(guī)劃綱要和協(xié)同發(fā)展要求,進行升級和優(yōu)化;以升級和優(yōu)化的增量帶動原有存量的調(diào)整和改造,利用杠桿援動作用,大幅提高效率促進長三角一體化協(xié)同發(fā)展。
擴大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚規(guī)模,對于區(qū)域經(jīng)濟的增長有著重要的推動作用。盡管長三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速,與發(fā)達國家或經(jīng)濟體相比,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平仍有一定差距。一是各地政府可以結(jié)合本地的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,進一步引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不斷地向高端化、專業(yè)化的方向上發(fā)展,打造帶動性更強的高級別生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū);二是加強服務(wù)業(yè)市場化的改革,完善市場經(jīng)濟制度,放寬行業(yè)準(zhǔn)入限制,打破行業(yè)壟斷,實現(xiàn)多元化的投資機制;三是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)加強相互合作,發(fā)揮龍頭企業(yè)的輻射作用,實現(xiàn)互補互促,形成集聚規(guī)模;四是搭建統(tǒng)一科研成果產(chǎn)業(yè)化平臺,加速研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化,培育科技研發(fā)主體,長三角地區(qū)高校眾多,可積極推動高等院校、科研院所與企業(yè)合作,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研三位一體的發(fā)展模式。