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        算法個(gè)性化推薦商業(yè)應(yīng)用、消費(fèi)者損害及其多元救濟(jì)

        2022-08-03 03:20:14珅,喻
        關(guān)鍵詞:權(quán)益個(gè)性化消費(fèi)者

        劉 珅,喻 玲

        (江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 法學(xué)院,江西 南昌 330013)

        一、問(wèn)題的提出:算法個(gè)性化推薦崛起的法律挑戰(zhàn)

        算法個(gè)性化推薦是指生產(chǎn)者通過(guò)將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互有機(jī)結(jié)合,利用從消費(fèi)者的行為或交易中推斷出的信息為消費(fèi)者定制產(chǎn)品和服務(wù)。[1]作為支撐平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的應(yīng)用技術(shù),算法個(gè)性化推薦技術(shù)被視為一種強(qiáng)有力的工具,為解決工業(yè)社會(huì)信息采集、信息推送和產(chǎn)品定價(jià)等難以最優(yōu)的難題,為平臺(tái)普遍采用。[2]在算法個(gè)性化推薦因其高效率的特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于購(gòu)物、生活、社交等場(chǎng)景中的同時(shí),處于技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì)地位的經(jīng)營(yíng)者,尤其是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)使用算法在數(shù)據(jù)采集、信息推送和產(chǎn)品定價(jià)中對(duì)消費(fèi)者施加不利影響。[3]算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者的損害具有源于技術(shù)、陷于數(shù)據(jù)、忠于商業(yè)、成于無(wú)形的特點(diǎn)。在信息偏在、技術(shù)劣勢(shì)、監(jiān)管包容等因素疊加效應(yīng)作用下,消費(fèi)者難以與平臺(tái)企業(yè)抗衡。[4]

        基于算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者造成的損害普遍具有不透明性和風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)性,這引起了監(jiān)管機(jī)構(gòu)與學(xué)界的關(guān)切。2021年12月31日,旨在規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦行為的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》發(fā)布,但是,學(xué)者們對(duì)算法個(gè)性化推薦與消費(fèi)者損害之間的關(guān)系探討還未及時(shí)跟進(jìn)。算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者的損害具體為何?損害生成的場(chǎng)景與邏輯為何?較之于一般的消費(fèi)者權(quán)益損害,該損害具有何種特殊性?對(duì)于該類(lèi)損害既有的消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法是否提供了充分的保護(hù)?如果沒(méi)有,對(duì)于該類(lèi)損害的防控需要提供哪些特殊的制度供給?凡此種種,皆因算法個(gè)性化推薦未在更為具體的層面被規(guī)制,成為了這個(gè)時(shí)代最尖銳的課題。[5]

        本文擬從算法個(gè)性化推薦的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景切入,對(duì)算法個(gè)性化推薦的技術(shù)特征與邏輯予以描繪,將其對(duì)消費(fèi)者權(quán)益和競(jìng)爭(zhēng)秩序的損害予以分析,對(duì)社會(huì)應(yīng)該以何種姿態(tài)來(lái)面對(duì)算法個(gè)性化推薦帶來(lái)的規(guī)制挑戰(zhàn)予以思考,以期增強(qiáng)算法個(gè)性化推薦的正向效應(yīng),謹(jǐn)防算法對(duì)消費(fèi)者的不當(dāng)損害發(fā)生,而這顯然需要對(duì)消費(fèi)者損害予以多元補(bǔ)救,在對(duì)法律規(guī)制和技術(shù)倫理的深層分析之上,對(duì)平臺(tái)提出更為嚴(yán)格的合規(guī)要求,包括平臺(tái)自身、行業(yè)協(xié)會(huì)等多方發(fā)力。最后,對(duì)算法個(gè)性化推薦技術(shù)造成的消費(fèi)者損害補(bǔ)救有賴(lài)于消費(fèi)者自身數(shù)字素養(yǎng)的提高與培育,對(duì)全社會(huì)不同環(huán)境之下的消費(fèi)者提出數(shù)字素養(yǎng)要求是根本之策。

        二、算法個(gè)性化推薦商業(yè)應(yīng)用:場(chǎng)景與技術(shù)邏輯

        (一)應(yīng)用場(chǎng)景

        算法個(gè)性化推薦主要應(yīng)用于購(gòu)物類(lèi)、內(nèi)容類(lèi)、媒介類(lèi)和生活類(lèi)四大類(lèi)場(chǎng)景,購(gòu)物類(lèi)包括電子商務(wù)、團(tuán)購(gòu)、定價(jià)與促銷(xiāo)等場(chǎng)景,內(nèi)容類(lèi)包括新聞和廣告等場(chǎng)景,媒介類(lèi)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)等場(chǎng)景,生活類(lèi)包括求職和招聘等場(chǎng)景。電子商務(wù)平臺(tái)、算法新聞平臺(tái)以及社交平臺(tái)與個(gè)體消費(fèi)者密切相關(guān),故本文將著重描繪以上三種算法個(gè)性化推薦的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

        1.購(gòu)物類(lèi)以電子商務(wù)為例?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法個(gè)性化技術(shù)能夠分析不同消費(fèi)者在網(wǎng)頁(yè)上的不同記錄,來(lái)挖掘消費(fèi)者的個(gè)性化偏好,刻畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像,繼而向不同消費(fèi)者推薦不同的商品和服務(wù),顧客能夠享受個(gè)性化技術(shù)的服務(wù),準(zhǔn)確地獲取到自己想要購(gòu)買(mǎi)的商品的相關(guān)信息。[6]

        2.內(nèi)容類(lèi)以算法新聞為例。算法個(gè)性化推薦結(jié)合基本用戶(hù)信息、瀏覽記錄等精準(zhǔn)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,進(jìn)而為用戶(hù)分發(fā)個(gè)性化技術(shù)新聞服務(wù),以受眾的喜好作為新聞分發(fā)的核心要素,算法技術(shù)基于海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù),將消費(fèi)者的瀏覽、點(diǎn)擊等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)現(xiàn)實(shí)身份的定位,進(jìn)而適用推薦技術(shù),向個(gè)體推送相同、類(lèi)似的信息,以此來(lái)攫取消費(fèi)者注意力。[7]

        3.媒介類(lèi)以社交網(wǎng)絡(luò)為例。社交平臺(tái)的算法個(gè)性化推薦會(huì)模擬現(xiàn)實(shí)中的人際交往,通過(guò)獲取用戶(hù)的個(gè)人信息將可能認(rèn)識(shí)的人或確定認(rèn)識(shí)的人匹配到一起,協(xié)同過(guò)濾和LBS(基于地理位置的服務(wù))使得社交網(wǎng)絡(luò)能夠向用戶(hù)推薦和他們興趣相投的好友。[8]

        (二)技術(shù)邏輯

        從以上三大場(chǎng)景管窺可知,個(gè)性化推薦技術(shù)的邏輯可描述為:平臺(tái)企業(yè)通過(guò)消費(fèi)者的注冊(cè)、登錄來(lái)創(chuàng)建消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù),使用HTTP Cookie或Cookie技術(shù)、智能終端、API(應(yīng)用程序接口)、SDK(軟件工具開(kāi)發(fā)包)、IoT設(shè)備、瀏覽器、傳感器等自動(dòng)收集消費(fèi)者的個(gè)人信息,包括興趣偏好、地理位置行動(dòng)軌跡、社交范圍、親屬關(guān)系群體、消費(fèi)水平等,算法對(duì)以上個(gè)人信息進(jìn)行管理,將生成的含有唯一標(biāo)示符的信息與消費(fèi)者的所有行為關(guān)聯(lián)起來(lái)。個(gè)性化推薦技術(shù)通過(guò)算法強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、辨別和處理能力,根據(jù)消費(fèi)者過(guò)去一段時(shí)間喜歡的內(nèi)容,構(gòu)造用戶(hù)的偏好,在掌握了消費(fèi)者的絕大部分意愿后,將特定的內(nèi)容推送給特定消費(fèi)者。例如,根據(jù)消費(fèi)者瀏覽的網(wǎng)站、點(diǎn)擊的行為、購(gòu)買(mǎi)的商品等,給消費(fèi)者貼上數(shù)據(jù)標(biāo)簽,并對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像與精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù),將消費(fèi)者可能感興趣的內(nèi)容推送到消費(fèi)者一端,最終向不同消費(fèi)者展現(xiàn)不同的商品、服務(wù)或信息等。[9]

        三、算法消費(fèi)者損害辨析

        (一)算法消費(fèi)者損害之內(nèi)涵

        算法消費(fèi)者是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下算法技術(shù)嵌入互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而產(chǎn)生的一種消費(fèi)者的新類(lèi)型,其活動(dòng)離不開(kāi)“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+算法”,尤其“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+算法個(gè)性化推薦”兩大條件。因此,可以將算法消費(fèi)者定義為,為滿(mǎn)足生活需要而在使用算法個(gè)性化推薦的平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)、使用商品或接受服務(wù)的人。

        在侵權(quán)責(zé)任的構(gòu)成要件中,損害事實(shí)作為損害救濟(jì)的基本前提,具有無(wú)可替代的作用。民法學(xué)中,損害(damage)是指民事主體遭受的一種不利益,包括財(cái)產(chǎn)上的不利益(損失)和非財(cái)產(chǎn)上的不利益(傷害)。[10]構(gòu)成損害的三種條件為:(1)損害是侵犯合法民事權(quán)益的結(jié)果,包括權(quán)利和利益。(2)可補(bǔ)救性。損害達(dá)到一定程度,具有補(bǔ)救的必要性和可能性。(3)確定性。損害是已經(jīng)發(fā)生的客觀事實(shí),或具有充分現(xiàn)實(shí)依據(jù)證明即將發(fā)生的未來(lái)事件。[11]損害內(nèi)涵的確定,必定涉及到主體、利益、損害和原因四個(gè)要素。[12]綜上,本文對(duì)算法消費(fèi)者的損害內(nèi)涵從上述四個(gè)維度,概述如下。

        表1 算法消費(fèi)者損害的分類(lèi)與內(nèi)涵

        (二)算法消費(fèi)者損害的特征

        算法消費(fèi)者損害與傳統(tǒng)消費(fèi)者損害有著不同特征,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:其一,無(wú)形性。與財(cái)產(chǎn)權(quán)或物質(zhì)性人格權(quán)的損害有形不同,算法消費(fèi)者的損害通常表現(xiàn)為注意力損失,或是對(duì)以電子數(shù)據(jù)為形式的個(gè)人信息的無(wú)形損害。這種無(wú)形損害相較于有形損害更加隱蔽且難以確定。其二,潛伏性。與已經(jīng)發(fā)生的實(shí)際損害不同,平臺(tái)對(duì)算法消費(fèi)者的損害后果并不會(huì)立刻展現(xiàn)出來(lái),而是表現(xiàn)為長(zhǎng)時(shí)間的“信息繭房”或個(gè)人信息被非法利用后的潛在威脅。其三,未知性。消費(fèi)者對(duì)于算法個(gè)性化技術(shù)的損害所知甚少,包括損害方式、損害程度、損害時(shí)間等。其四,評(píng)估和計(jì)算困難。依照損害差額說(shuō),確定損害程度的前提是必須首先確定損害發(fā)生后的利益狀態(tài),才能與損害前的狀態(tài)進(jìn)行比較,然而對(duì)算法消費(fèi)者的潛在無(wú)形損害而言,難以準(zhǔn)確評(píng)估。其五,數(shù)據(jù)高度關(guān)聯(lián)性。算法是依仗極為龐大數(shù)量的數(shù)據(jù)而運(yùn)行的,缺少數(shù)據(jù),算法就會(huì)喪失運(yùn)行基礎(chǔ)。算法執(zhí)行的結(jié)果依賴(lài)于初始數(shù)據(jù),不同的初始數(shù)據(jù)將會(huì)有不同的結(jié)果。如果數(shù)據(jù)量過(guò)小,容易導(dǎo)致算法運(yùn)行結(jié)果失信,甚至無(wú)法執(zhí)行。[13]

        (三)算法消費(fèi)者損害的解構(gòu)

        算法個(gè)性化推薦技術(shù)因其用戶(hù)本位導(dǎo)向而隱含了一套成癮機(jī)制,即算法制作用戶(hù)畫(huà)像并據(jù)此推送相應(yīng)的信息,“投其所好”機(jī)制使得用戶(hù)對(duì)信息平臺(tái)的依賴(lài)加深,不斷蠶食人的自主意識(shí),平臺(tái)控制力在悄無(wú)聲息中不斷強(qiáng)化。算法消費(fèi)者不僅容易遭受直接的權(quán)益損害,同時(shí)還易遭受競(jìng)爭(zhēng)性利益受損后帶來(lái)的個(gè)體與集體利益的間接損害,[14]即通過(guò)破壞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序、惡化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境而損害消費(fèi)者利益。在此過(guò)程中消費(fèi)者對(duì)損害的感知不明顯、不直接,消費(fèi)者難以判斷其在何種算法的影響下?lián)p害了何種權(quán)益,這將會(huì)助長(zhǎng)平臺(tái)企業(yè)濫用算法來(lái)?yè)p害算法消費(fèi)者權(quán)益的不當(dāng)之風(fēng)。

        1.消費(fèi)者個(gè)體權(quán)益的直接損害

        消費(fèi)者是由國(guó)家專(zhuān)門(mén)法律確認(rèn)其主體地位和保護(hù)其消費(fèi)權(quán)益的個(gè)人?!跋M(fèi)者的權(quán)益包括權(quán)利和利益兩方面。權(quán)利由特定利益與法律上之力兩要素構(gòu)成,本質(zhì)上是受法律保護(hù)的特定利益?!盵15]我國(guó)《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》通過(guò)專(zhuān)章的形式對(duì)消費(fèi)者九大權(quán)利作出規(guī)定,據(jù)此,本文將算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者帶來(lái)的權(quán)利損害表述如下:

        第一,侵害消費(fèi)者安全權(quán)。算法消費(fèi)者的安全權(quán)指消費(fèi)者在接受個(gè)性化推薦服務(wù)時(shí),享有要求經(jīng)營(yíng)者保障其人身、財(cái)產(chǎn)、信息安全不受損害的權(quán)利。在算法場(chǎng)景下,最明顯且直接的損害是對(duì)消費(fèi)者的個(gè)人信息安全損害。為了達(dá)到更加精細(xì)化的效果,提供更加精準(zhǔn)的服務(wù),算法往往會(huì)超過(guò)消費(fèi)者允許的范圍進(jìn)行個(gè)人信息的收集,大量個(gè)體不想曝光的基本個(gè)人信息被收集,無(wú)法得到保密處理。全球最大社交平臺(tái)Facebook多次卷入數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)波,2018年更是因?yàn)?000萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)泄露的“劍橋分析事件”而接受調(diào)查。[16]

        第二,侵害消費(fèi)者知情權(quán)。算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者知情權(quán)的損害體現(xiàn)在兩方面:一方面算法推薦技術(shù)邏輯單一,帶來(lái)信息世界窄化;另一方面,消費(fèi)者在不知情的狀態(tài)下任由個(gè)人信息被采集和利用,對(duì)“技術(shù)黑箱”部分一無(wú)所知。消費(fèi)者在接受算法的信息推送時(shí),算法邏輯的加工和選擇機(jī)制并不完全被消費(fèi)者知悉,算法在其中如何過(guò)濾信息、推送信息對(duì)消費(fèi)者而言是一個(gè)“技術(shù)黑箱”,普通消費(fèi)者對(duì)“算法個(gè)性化推薦”的存在渾然不知,損害感知不明顯、不直接,深陷“信息繭房”而不自知,在一定程度上算法個(gè)性化推薦影響了消費(fèi)者對(duì)真實(shí)世界的認(rèn)知與判斷,影響了他們的社會(huì)公共參與,造成消費(fèi)者知情權(quán)受到損害。[17]

        第三,侵害消費(fèi)者自主選擇權(quán)。算法通過(guò)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行信息干預(yù),改變受眾態(tài)度和行為的風(fēng)險(xiǎn)增大?;谂d趣導(dǎo)向的算法個(gè)性化推薦,使得消費(fèi)者所接觸信息的種類(lèi)、主體趨于同質(zhì)化,造成消費(fèi)者的自主思考性減弱,具體體現(xiàn)在認(rèn)知和行為兩層面。[18]在此情況下,消費(fèi)者無(wú)法選擇自己想要獲取的信息、商品或服務(wù),而只能任算法操縱。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使用算法進(jìn)行自我優(yōu)待,提升己方商品和服務(wù)在搜索結(jié)果中的位次,也可能會(huì)損害消費(fèi)者權(quán)利。

        第四,侵害消費(fèi)者公平交易權(quán)。(1)算法個(gè)性化技術(shù)獲取過(guò)量消費(fèi)者個(gè)人信息,在此基礎(chǔ)上,對(duì)向消費(fèi)者提供的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行超高定價(jià),導(dǎo)致消費(fèi)者個(gè)人剩余轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)。同時(shí),算法個(gè)性化推薦形成的高度集中市場(chǎng)會(huì)使得消費(fèi)者遭受壟斷定價(jià),導(dǎo)致整體消費(fèi)者剩余向平臺(tái)企業(yè)轉(zhuǎn)移;[19](2)消費(fèi)者在使用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)提供的程序時(shí),將個(gè)人信息的處理權(quán)和使用權(quán)讓渡給企業(yè),而企業(yè)基于盈利的目的,提供給消費(fèi)者的服務(wù)質(zhì)量和商品質(zhì)量往往與消費(fèi)者讓渡的信息質(zhì)量無(wú)法達(dá)成匹配,致使消費(fèi)者公平交易權(quán)受損。

        第五,損害消費(fèi)者其他利益。“所謂利益,就是人們受客觀規(guī)律制約的,為了滿(mǎn)足自己生存和發(fā)展而產(chǎn)生的,對(duì)于一定對(duì)象的各種需求”。[20]算法消費(fèi)者利益指算法消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)、使用商品和接受服務(wù)時(shí)所獲得的實(shí)際好處和有利條件,包括兩方面:一方面,消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)、使用商品或服務(wù)時(shí)的人身安全;另一方面,消費(fèi)者在與經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行交易時(shí)獲得的平等對(duì)待,獲得的商品或服務(wù)與其支付的對(duì)價(jià)相當(dāng)。具體而言,消費(fèi)者利益包含注意力、交易公平地位等。

        (1)攫取消費(fèi)者注意力、導(dǎo)致消費(fèi)者陷入信息繭房?;ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)為注意力經(jīng)濟(jì),注意力經(jīng)濟(jì)是指企業(yè)通過(guò)吸引消費(fèi)者注意力獲取商業(yè)利益的一種經(jīng)濟(jì)模式,注意力可通過(guò)點(diǎn)擊量、瀏覽量等方式進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)算。[21]算法在攫取消費(fèi)者注意力換取經(jīng)濟(jì)利益的動(dòng)機(jī)下,建立消費(fèi)者和資源的個(gè)性化關(guān)聯(lián)機(jī)制,為消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容投放與分發(fā)。消費(fèi)者在使用程序?yàn)g覽信息時(shí),在無(wú)意識(shí)情況下陷入了算法個(gè)性化推薦技術(shù)創(chuàng)造的信息繭房中,將信息自主選擇權(quán)交由個(gè)性化技術(shù)。

        (2)產(chǎn)生對(duì)消費(fèi)者的偏見(jiàn)與歧視。算法個(gè)性化技術(shù)在分析消費(fèi)者個(gè)人偏好,進(jìn)行信息推送的同時(shí),隱藏著對(duì)消費(fèi)者的歧視和偏見(jiàn)。在算法設(shè)計(jì)過(guò)程中,不僅數(shù)據(jù)的來(lái)源、范圍會(huì)影響算法運(yùn)行的結(jié)果,算法設(shè)計(jì)人員的固有偏見(jiàn)也將會(huì)導(dǎo)致算法運(yùn)行的不公正結(jié)果出現(xiàn),“算法黑箱”使得技術(shù)中立難以實(shí)現(xiàn)。[22]

        (3)剝奪消費(fèi)者個(gè)人數(shù)據(jù)控制權(quán)。數(shù)據(jù)的使用是智能算法的一個(gè)重要組成部分,在增加了個(gè)人數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),算法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用剝奪了消費(fèi)者對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的部分或全部控制權(quán)。[23]在算法個(gè)性化推薦的隱蔽操縱下,消費(fèi)者無(wú)從知曉個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方式、使用時(shí)間和使用程度。FCO認(rèn)定Facebook實(shí)施了剝削性商業(yè)條件?!坝脩?hù)所受的損害在于控制權(quán)的喪失。他們?cè)僖矡o(wú)法控制自己的個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方式”。[24]

        2.破壞消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)機(jī)制

        “秩序是指自然界和人類(lèi)社會(huì)發(fā)展和變化的規(guī)律性現(xiàn)象。某種程度的一致性、連續(xù)性和穩(wěn)定性是它的基本特征?!盵25]同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)秩序是指一種以法律為基礎(chǔ),在國(guó)家維護(hù)下,經(jīng)濟(jì)主體在市場(chǎng)上自由進(jìn)行活動(dòng)的狀態(tài)。競(jìng)爭(zhēng)法以保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)秩序?yàn)槭滓繕?biāo),無(wú)競(jìng)爭(zhēng)則無(wú)市場(chǎng)活力,市場(chǎng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰的轉(zhuǎn)變,商品的經(jīng)營(yíng)者失去動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)無(wú)法維持運(yùn)轉(zhuǎn),導(dǎo)致消費(fèi)者可選擇、可接受的服務(wù)或商品質(zhì)量降低或種類(lèi)減少,損害其權(quán)益。動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)觀認(rèn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)多樣、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜、充滿(mǎn)強(qiáng)烈對(duì)抗,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)本就是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,對(duì)于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的一般損害,若秉持一般侵權(quán)理念來(lái)予以評(píng)判,則無(wú)異于扼殺競(jìng)爭(zhēng),競(jìng)爭(zhēng)者之間的利益流動(dòng)必然造成不同程度的損害,若競(jìng)爭(zhēng)者間的競(jìng)爭(zhēng)損害了競(jìng)爭(zhēng)秩序,則可認(rèn)為其在一定程度上損害了消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)機(jī)制,繼而損害了消費(fèi)者權(quán)益。[26]

        隨著時(shí)間推移,掌握算法技術(shù)的超級(jí)平臺(tái)的擴(kuò)張速度只會(huì)愈演愈快,其掌握信息的能力只會(huì)越來(lái)越強(qiáng),社會(huì)分層逐漸加劇,最初的數(shù)字鴻溝逐漸演變?yōu)槿缃竦臄?shù)字不平等,超級(jí)平臺(tái)掌握越來(lái)越多的核心資源,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)秩序的挑戰(zhàn)逐漸加大,終將損害消費(fèi)者權(quán)益。

        四、算法消費(fèi)者損害的救濟(jì)

        (一)現(xiàn)行算法消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)體系

        在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中如何保護(hù)消費(fèi)者既享受算法便利,又不被算法算計(jì)極為重要。法律對(duì)算法消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)重點(diǎn)集中在個(gè)人信息和隱私權(quán)兩部分,具體體現(xiàn)在《民法典》《刑法》《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》《電子商務(wù)法》以及《個(gè)人信息保護(hù)法》中?,F(xiàn)有公私法對(duì)算法個(gè)性化技術(shù)給消費(fèi)者造成損害的保護(hù)力度不足,無(wú)法形成有效救濟(jì)。競(jìng)爭(zhēng)法作為兼具公私屬性的法律,能夠從市場(chǎng)整體角度出發(fā)來(lái)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的濫用行為予以治理,因此,競(jìng)爭(zhēng)法理應(yīng)作為最有力的規(guī)制工具來(lái)應(yīng)對(duì)此問(wèn)題。

        1.《民法典》對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)

        民法的保護(hù)對(duì)象為民事主體的權(quán)利和利益,包括人身權(quán)利、財(cái)產(chǎn)權(quán)利、人身權(quán)益和財(cái)產(chǎn)權(quán)益?!睹穹ǖ洹返诹隆半[私權(quán)與個(gè)人信息保護(hù)”規(guī)定了個(gè)人信息保護(hù)的系列規(guī)則,第1035條確立了個(gè)人信息保護(hù)的“合法、正當(dāng)、必要原則”+“同意”兩項(xiàng)核心規(guī)則,增加了“不得過(guò)度處理”“同意規(guī)則的例外性規(guī)定”等內(nèi)容。民法對(duì)于消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)手段是依靠私力救濟(jì)來(lái)請(qǐng)求侵權(quán)人承擔(dān)責(zé)任,這是一種防御性、消極性的權(quán)利,在權(quán)利未被侵犯之前,權(quán)利人無(wú)法主張積極行權(quán),而在訴訟中,相較于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),消費(fèi)者受制于取證難度、訴訟資源而處于弱勢(shì)地位,導(dǎo)致消費(fèi)者權(quán)益無(wú)法得到有效保障。[27]

        2.《刑法》對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)

        法益為《刑法》所保護(hù)的利益,不同社會(huì)形態(tài)、不同歷史時(shí)期、不同國(guó)度的刑法法益的內(nèi)涵與外延不盡相同。[28]數(shù)字時(shí)代,我國(guó)《刑法》對(duì)于消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)集中體現(xiàn)于消費(fèi)者數(shù)據(jù)利益方面?!缎谭ā敷w現(xiàn)出對(duì)公民個(gè)人數(shù)據(jù)的收集行為是否違法的判斷標(biāo)準(zhǔn)為“常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)”。例如,算法數(shù)據(jù)收集行為應(yīng)根據(jù)收集者是否履行告知義務(wù)、是否在利用或向第三方提供時(shí)采取了可不為人所知的匿名化處理等,若是符合常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn),則排除違法的可能性,無(wú)法適用侵犯?jìng)€(gè)人信息犯罪的條款,即《刑法》253條?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn),《刑法》并未對(duì)獲取數(shù)據(jù)的方式采取立法規(guī)制,同時(shí)其公法屬性和規(guī)制力度較強(qiáng),將懲治目標(biāo)集中于犯罪行為,未對(duì)一般違法行為予以懲治,導(dǎo)致對(duì)一般違法行為的“放任”,造成其對(duì)違法行為規(guī)制不足,對(duì)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)力度有限。

        3.《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)

        《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》的目標(biāo)為保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益,其兼具公法與私法的雙重屬性,對(duì)消費(fèi)者權(quán)利和經(jīng)營(yíng)者義務(wù)予以規(guī)定,是對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的直接保護(hù)。消費(fèi)者知情權(quán)、自主選擇權(quán)等消費(fèi)者權(quán)利均源于20世紀(jì)的消費(fèi)者運(yùn)動(dòng),依舊為傳統(tǒng)保護(hù)框架下的保護(hù)模式,缺乏應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法新型手段損害消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)措施。[29]同時(shí),《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》側(cè)重于對(duì)消費(fèi)者個(gè)體權(quán)益的保護(hù),保護(hù)內(nèi)容固化、力度有限,無(wú)法從宏觀角度對(duì)消費(fèi)者集體利益予以保護(hù)。

        4.其他現(xiàn)存法律法規(guī)及部門(mén)規(guī)章對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)

        算法消費(fèi)者作為電子商務(wù)重要參與者之一,其個(gè)人信息也受《電子商務(wù)法》第23條調(diào)整,但該條僅作了“應(yīng)當(dāng)遵守法律、行政法規(guī)有關(guān)個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)定”的指引性規(guī)定,而非強(qiáng)制性規(guī)定?!秱€(gè)人信息保護(hù)法》第44條規(guī)定了個(gè)人在個(gè)人信息處理的知情權(quán)、決定權(quán),但該知情權(quán)的規(guī)定過(guò)于原則性,對(duì)知情權(quán)的范圍與程度還需進(jìn)一步解釋?!峨娮由虅?wù)法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)集中于個(gè)人信息方面,但其保護(hù)的力度有限,在法律適用上具有僵硬性,且未明確指出不同場(chǎng)景下不同的保護(hù)方式,無(wú)法應(yīng)對(duì)算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者帶來(lái)的整體利益損害?!痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》雖對(duì)算法推薦服務(wù)提供者作出了明確的從業(yè)規(guī)定,借以維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益,但其效力位階較低,無(wú)法從消費(fèi)者整體利益角度對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行有效保護(hù)。

        5.小結(jié):鴻溝的彌補(bǔ)者

        從以上分析可知,既有的法律規(guī)定難以承擔(dān)對(duì)算法消費(fèi)者損害予以救濟(jì)的重?fù)?dān)。其理由有二:一則,其對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)集中在個(gè)體或少數(shù)群體之上,對(duì)此類(lèi)損害的救濟(jì)側(cè)重于強(qiáng)調(diào)控制的侵權(quán)法路徑,而對(duì)整個(gè)社會(huì)中算法個(gè)性化推薦行為的規(guī)制理應(yīng)站在市場(chǎng)整體角度來(lái)考量,即應(yīng)以市場(chǎng)力量和消費(fèi)者損害間的因果關(guān)系出發(fā),基于消費(fèi)者整體利益角度對(duì)損害進(jìn)行全面評(píng)價(jià);二則,既有法律規(guī)定只是為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的行為設(shè)定了最低限度,無(wú)法形成有效治理。但競(jìng)爭(zhēng)法尤其是反壟斷法可以通過(guò)維持有效競(jìng)爭(zhēng)秩序,將消費(fèi)者保護(hù)水平提升至最低限度以上。

        法律的功能包括除弊和興利,[30]競(jìng)爭(zhēng)法尤其是反壟斷法是發(fā)揮除弊功能的有力工具,除弊意味著在既有的規(guī)定中斟酌損益,競(jìng)爭(zhēng)法可以通過(guò)維持有效競(jìng)爭(zhēng)秩序,將消費(fèi)者保護(hù)水平提升至最低限度以上。對(duì)算法消費(fèi)者損害的平臺(tái)治理補(bǔ)救、算法補(bǔ)救等是興利的有力工具,興利意味著掙脫既有的框架,對(duì)算法等設(shè)定規(guī)則可以對(duì)算法消費(fèi)者予以事前補(bǔ)救,追求更高的效率和價(jià)值。

        (二)算法消費(fèi)者損害救濟(jì)缺口的填補(bǔ)

        從根源上看,算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者的損害并非單一法律問(wèn)題,法律具有滯后性,不能在損害發(fā)生之前對(duì)消費(fèi)者予以救濟(jì)或預(yù)防損害的發(fā)生,且并非所有問(wèn)題都在法律的治理范圍之內(nèi)。因此,算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者的損害需要多元共治、多元救濟(jì),且對(duì)算法個(gè)性化推薦損害消費(fèi)者權(quán)益行為進(jìn)行全面有序的監(jiān)管。

        1.算法消費(fèi)者損害的競(jìng)爭(zhēng)法補(bǔ)救

        從以上分析可知,民法等其他法律對(duì)算法消費(fèi)者的損害提供的是最低限度的事后救濟(jì),這就需要競(jìng)爭(zhēng)法通過(guò)維持有效的競(jìng)爭(zhēng)秩序,將算法消費(fèi)者的保護(hù)水平提升至最低限度以上。

        (1)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》補(bǔ)救?!斗床徽?dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》對(duì)算法消費(fèi)者的損害救濟(jì)主要依賴(lài)作為“互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)條”的第12條與作為一般條款的第2條。二者的適用應(yīng)遵從以下順序:(1)若案涉行為符合互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)條第2款前三項(xiàng),則優(yōu)先適用以上條款,若不符合上述條款,則使用第四項(xiàng)兜底條款;(2)如該新型行為不符合互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)條第2款所列明的任何具體特征,可以嘗試使用第2條(1)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第二條:經(jīng)營(yíng)者在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,應(yīng)當(dāng)遵循自愿、平等、公平、誠(chéng)信的原則,遵守法律和商業(yè)道德。本法所稱(chēng)的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為,是指經(jīng)營(yíng)者在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,違反本法規(guī)定,擾亂市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序,損害其他經(jīng)營(yíng)者或者消費(fèi)者的合法權(quán)益的行為。本法所稱(chēng)的經(jīng)營(yíng)者,是指從事商品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)或者提供服務(wù)(以下所稱(chēng)商品包括服務(wù))的自然人、法人和非法人組織。一般條款進(jìn)行評(píng)價(jià),然而直至2020年“互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)條第一案”(2)重慶市第五中級(jí)人民法院,深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司訴數(shù)推(重慶)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、譚旺不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)糾紛案(2019)渝05民初3618號(hào)。公開(kāi)宣判,互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)條方才得到適用。其原因在于,互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)條的呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)為定義、列舉和兜底,其中定義內(nèi)容較為抽象,列舉內(nèi)容涉及到少量的典型情況,此舉造成語(yǔ)言界定過(guò)于寬泛,搭配的列舉內(nèi)容涵蓋范圍相對(duì)偏小,在司法實(shí)踐中會(huì)出現(xiàn)專(zhuān)條虛化無(wú)法有效適用的情況,故法官通常會(huì)選擇適用一般條款。有學(xué)者指出,截至2018年11月17日,涉互聯(lián)網(wǎng)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)案中有2705份司法文書(shū)援引了《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》,有1651份裁判文書(shū)明確地對(duì)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第二條的原則性條款進(jìn)行援引,占比逾六成。[31]

        在新型不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為較多依賴(lài)一般條款進(jìn)行裁判時(shí),如何認(rèn)定行為屬于不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為顯得尤其重要。這套標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)建立在普遍的規(guī)范、價(jià)值共識(shí)基礎(chǔ)上,即“正當(dāng)性”基礎(chǔ)之上,對(duì)行為“正當(dāng)性”判斷的標(biāo)準(zhǔn)包括法律內(nèi)和法律外,以此來(lái)進(jìn)行不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的利益衡量與價(jià)值判斷。判斷一個(gè)行為的正當(dāng)性與否,應(yīng)從三個(gè)維度著手:經(jīng)營(yíng)者利益、消費(fèi)者利益以及公共利益。(1)基于經(jīng)營(yíng)者利益的判斷。經(jīng)營(yíng)者在法律允許的范圍內(nèi)自由經(jīng)營(yíng),若其他主體造成經(jīng)營(yíng)者的交易機(jī)會(huì)被不當(dāng)剝奪,則應(yīng)視其行為違反“正當(dāng)性”;(2)基于消費(fèi)者利益的判斷?!斗床徽?dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》對(duì)消費(fèi)者利益的保護(hù)為消費(fèi)者從“未被扭曲的競(jìng)爭(zhēng)”中本應(yīng)得的利益;(3)基于社會(huì)公共利益的判斷。經(jīng)營(yíng)行為不僅會(huì)影響到經(jīng)營(yíng)者之間,而且會(huì)影響到其他市場(chǎng)主體的利益,公共利益指社會(huì)公眾從“未被扭曲的競(jìng)爭(zhēng)”中本應(yīng)獲得的利益。[32]故對(duì)平臺(tái)行為的判斷應(yīng)基于社會(huì)規(guī)范、商業(yè)道德來(lái)著手,從而判斷其行為是否應(yīng)受《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第2條規(guī)制。

        (2)《反壟斷法》補(bǔ)救。平臺(tái)企業(yè)主要是通過(guò)算法控制力濫用來(lái)實(shí)施對(duì)消費(fèi)者的損害,因此,對(duì)該損害的補(bǔ)救要遵循濫用市場(chǎng)支配地位行為認(rèn)定的一般邏輯,把握認(rèn)定的三個(gè)核心環(huán)節(jié)。

        第一,科學(xué)界定相關(guān)市場(chǎng)。任何競(jìng)爭(zhēng)行為(包括具有或可能具有排除、限制競(jìng)爭(zhēng)效果的行為)均發(fā)生在一定的市場(chǎng)范圍內(nèi),界定互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)商品市場(chǎng)和相關(guān)地域市場(chǎng)應(yīng)采用替代性分析法,包括需求替代和供給替代。在進(jìn)行相關(guān)商品市場(chǎng)界定時(shí),應(yīng)著重考慮平臺(tái)功能、商業(yè)模式和應(yīng)用場(chǎng)景等要素;在進(jìn)行相關(guān)地域市場(chǎng)界定時(shí),應(yīng)綜合評(píng)估考慮用戶(hù)的語(yǔ)言偏好和消費(fèi)者習(xí)慣、不同區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)約束程度等。同時(shí),應(yīng)考慮互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)的兩個(gè)特殊情況:雙邊市場(chǎng)及跨平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。相關(guān)性是界定相關(guān)市場(chǎng)的底線(xiàn),在跨平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的作用下,“單一市場(chǎng)”向“多個(gè)市場(chǎng)”轉(zhuǎn)向是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域界定相關(guān)市場(chǎng)的新趨勢(shì)。故在界定相關(guān)市場(chǎng)時(shí),應(yīng)考慮雙邊市場(chǎng)的消費(fèi)者需求、服務(wù)類(lèi)型等,界定多個(gè)市場(chǎng),而非強(qiáng)行納入一個(gè)單一市場(chǎng)。

        第二,準(zhǔn)確認(rèn)定市場(chǎng)支配地位。從阿里案(3)參見(jiàn)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局《行政處罰決定書(shū)》,國(guó)市監(jiān)處〔2021〕28號(hào)。和美團(tuán)案(4)參見(jiàn)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局《行政處罰決定書(shū)》,國(guó)市監(jiān)處罰〔2021〕74號(hào)。中可知,在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域,認(rèn)定經(jīng)營(yíng)者是否具有市場(chǎng)支配地位要考量網(wǎng)絡(luò)外部性、動(dòng)態(tài)性創(chuàng)新和平臺(tái)特征等多重特點(diǎn),從市場(chǎng)份額、相關(guān)市場(chǎng)集中程度、市場(chǎng)控制能力等方面進(jìn)行認(rèn)定,同時(shí)要重視技術(shù)因素和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來(lái)的技術(shù)壟斷力?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的市場(chǎng)力量通常由源自消費(fèi)者被平臺(tái)所提供的技術(shù)產(chǎn)品或交易服務(wù)所鎖定,以致于平臺(tái)因轉(zhuǎn)換成本過(guò)高而根本沒(méi)有進(jìn)行任何轉(zhuǎn)向替代選擇的可能,故可根據(jù)消費(fèi)者的平臺(tái)轉(zhuǎn)換成本來(lái)界定互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的市場(chǎng)支配地位,具有以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):(1)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)掌握的技術(shù)是其他競(jìng)爭(zhēng)性平臺(tái)無(wú)法替代,且是消費(fèi)者交易不可或缺的;(2)若平臺(tái)的消費(fèi)者數(shù)量較多、交易活躍度較大,則消費(fèi)者轉(zhuǎn)向的損失較大,轉(zhuǎn)向可能性較低。[33]

        第三,規(guī)范判斷反競(jìng)爭(zhēng)效果。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)而言,認(rèn)定損害應(yīng)當(dāng)衡量平臺(tái)使用算法個(gè)性化推薦對(duì)整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的損害及其可能產(chǎn)生的效率,從而進(jìn)行個(gè)案分析,在分析中應(yīng)將重點(diǎn)內(nèi)容著重于科學(xué)的裁量因素,具體而言有以下內(nèi)容:(1)競(jìng)爭(zhēng)主體的市場(chǎng)地位。在進(jìn)行反競(jìng)爭(zhēng)效果分析時(shí),應(yīng)通過(guò)測(cè)算平臺(tái)掌握的數(shù)據(jù)量級(jí)及其重要程度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、市場(chǎng)份額、消費(fèi)者偏好等因素,來(lái)測(cè)算平臺(tái)的市場(chǎng)力量,以此來(lái)判定其行為對(duì)市場(chǎng)的影響程度。(2)反競(jìng)爭(zhēng)行為的持續(xù)時(shí)間。衡量平臺(tái)實(shí)施行為的持續(xù)時(shí)間,需通過(guò)行為的起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間(被調(diào)查時(shí)間)來(lái)判斷行為對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的反競(jìng)爭(zhēng)效果程度,一項(xiàng)行為持續(xù)的時(shí)間越長(zhǎng),其產(chǎn)生的效果就越明顯,限定交易行為的持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),其對(duì)市場(chǎng)的排斥、封鎖效果也就會(huì)越顯著。(3)相關(guān)市場(chǎng)進(jìn)入壁壘。界定平臺(tái)行為造成的市場(chǎng)進(jìn)入壁壘時(shí),應(yīng)考慮數(shù)據(jù)壁壘、交叉網(wǎng)絡(luò)外部性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)造成的壁壘等,對(duì)于市場(chǎng)壁壘的分析應(yīng)考慮不同情況:當(dāng)市場(chǎng)進(jìn)入壁壘很低時(shí),高封鎖比例不一定代表有限制競(jìng)爭(zhēng)效果。(4)對(duì)平臺(tái)交易相對(duì)人的鎖定程度?;谛袨榈逆i定效應(yīng)來(lái)評(píng)估其對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的排除效果,主要是判斷平臺(tái)鎖定程度對(duì)交易相對(duì)人影響的廣度和深度。平臺(tái)往往具有交叉網(wǎng)絡(luò)外部性,一端消費(fèi)者數(shù)量的減少會(huì)造成另一端平臺(tái)內(nèi)經(jīng)營(yíng)者的數(shù)量減少,二者會(huì)形成循環(huán)反饋,故應(yīng)當(dāng)將對(duì)交易相對(duì)人的鎖定程度視為重要裁量因素。(5)對(duì)消費(fèi)者隱私的損害。平臺(tái)為消費(fèi)者提供的服務(wù)通常以零價(jià)格形式出現(xiàn),以?xún)r(jià)格為中心的損害標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法達(dá)到判定反競(jìng)爭(zhēng)效果的目的,平臺(tái)通過(guò)侵犯消費(fèi)者隱私來(lái)精準(zhǔn)投放廣告,攫取消費(fèi)者注意力,故應(yīng)將平臺(tái)對(duì)消費(fèi)者隱私的損害作為重要裁量因素。(6)創(chuàng)新。在進(jìn)行反競(jìng)爭(zhēng)效果分析時(shí),執(zhí)法機(jī)構(gòu)不應(yīng)將創(chuàng)新作為平臺(tái)違法行為的直接豁免理由。創(chuàng)新只是反壟斷法保護(hù)的外在價(jià)值、間接法益,不應(yīng)作為壟斷行為的直接豁免理由,[34]應(yīng)結(jié)合個(gè)案考量創(chuàng)新這一要素對(duì)競(jìng)爭(zhēng)效果的實(shí)際影響,實(shí)現(xiàn)由創(chuàng)新豁免為中心向創(chuàng)新審查為中心的轉(zhuǎn)向。

        當(dāng)然,競(jìng)爭(zhēng)法尤其是“反壟斷法不能包治百病”,“如果不加區(qū)分,把所有問(wèn)題都交由反壟斷法解決,反壟斷法將不堪重負(fù)”。[35]對(duì)算法個(gè)性化推薦技術(shù)的治理手段不應(yīng)單依靠競(jìng)爭(zhēng)法,而應(yīng)融合平臺(tái)治理補(bǔ)救、技術(shù)倫理補(bǔ)救以及消費(fèi)者數(shù)字素養(yǎng)補(bǔ)救。

        2.算法消費(fèi)者損害的平臺(tái)治理補(bǔ)救

        在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)合作治理的目標(biāo)引領(lǐng)下,行政力量與平臺(tái)規(guī)則需要進(jìn)行資源整合和優(yōu)化配置。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為一種新業(yè)態(tài)和新模式,對(duì)其治理應(yīng)從合作視角去思考。

        首先,重視平臺(tái)自身規(guī)則作用。在事前,平臺(tái)要保證數(shù)據(jù)收集合法合規(guī)。算法個(gè)性化技術(shù)的實(shí)質(zhì)運(yùn)作是利用消費(fèi)者與經(jīng)營(yíng)者的信息不對(duì)稱(chēng),借助隱蔽的分析技術(shù)來(lái)向消費(fèi)者推送不同價(jià)格的商品,收取差異價(jià)格。在事中,平臺(tái)要保證算法個(gè)性化推薦運(yùn)行的客觀性,平臺(tái)要確保其對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用和處理符合規(guī)范,保證算法個(gè)性化推薦不被濫用。在事后,平臺(tái)要正視自身,對(duì)違法的入駐商家根據(jù)平臺(tái)規(guī)則和國(guó)家法律進(jìn)行規(guī)制,對(duì)自身的違法行為進(jìn)行改正。

        其次,發(fā)揮政府審查者、裁定者的角色作用。(1)政府需要審查平臺(tái)的治理規(guī)則是否符合公開(kāi)性、合法性以及合理性的標(biāo)準(zhǔn),確保其正常運(yùn)行;(2)政府應(yīng)要求平臺(tái)為其提供數(shù)據(jù)開(kāi)放,要求平臺(tái)定期披露訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、產(chǎn)品質(zhì)量、平臺(tái)績(jī)效等關(guān)鍵信息。第三,在侵害消費(fèi)者權(quán)益行為發(fā)生后,政府需對(duì)平臺(tái)的治理行為進(jìn)行審查,審查其是否盡到監(jiān)管義務(wù),判斷其擔(dān)責(zé)的性質(zhì)與程度。

        最后,行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)對(duì)算法個(gè)性化技術(shù)予以審查。(1)行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)對(duì)算法技術(shù)予以事前審查,在算法技術(shù)投入運(yùn)營(yíng)前,對(duì)其技術(shù)倫理和設(shè)計(jì)缺陷予以核準(zhǔn),確保其不會(huì)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)秩序和消費(fèi)者權(quán)益造成不當(dāng)損害;(2)行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)在算法技術(shù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中對(duì)其予以審查,相較于算法設(shè)計(jì)階段,算法運(yùn)營(yíng)階段的損害將會(huì)更為隱蔽。

        3.算法消費(fèi)者損害的技術(shù)補(bǔ)救

        當(dāng)前人工智能對(duì)人的地位的倫理挑戰(zhàn),實(shí)際是人的價(jià)值和意義陷入科學(xué)與人文兩種文化鴻溝而產(chǎn)生的不確定性的恐懼。[36]人們所感受到的恐懼并非信息缺陷,而是無(wú)法在海量信息中獲取有效信息。對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn),通常的邏輯是“以子之矛,攻子之盾”——用技術(shù)進(jìn)行規(guī)制,這一點(diǎn)與技治主義的觀點(diǎn)不謀而合。19世紀(jì)中期,美國(guó)爆發(fā)了技術(shù)主義運(yùn)動(dòng)(Technocracy Movement),隨之而來(lái)的是技治主義思想,其主張用科學(xué)方法和技術(shù)來(lái)治理社會(huì),由社會(huì)精英人士即專(zhuān)家來(lái)掌握社會(huì)至高權(quán)力。數(shù)字時(shí)代下,為技治主義提供了絕佳的技術(shù)底蘊(yùn),海量的數(shù)據(jù)經(jīng)由算法運(yùn)算后能夠得到最有效的利用,技治主義的實(shí)現(xiàn)似乎已經(jīng)在不遠(yuǎn)的將來(lái)。人們相信數(shù)據(jù)就是世界上唯一的真神,只要有充足的數(shù)據(jù),算法便能處理一切難題。然而事實(shí)并非如此,一則因?yàn)槌浞掷脭?shù)據(jù),算法的確能夠解決人類(lèi)之前在因果性與相關(guān)性問(wèn)題上無(wú)法解決的難題,但這一結(jié)果的合理性是算法本身也難以解釋的;二則因?yàn)榧贾沃髁x的最終執(zhí)行終歸還是會(huì)受到算法的局限。算法個(gè)性化推薦的應(yīng)用過(guò)程中存在著種種風(fēng)險(xiǎn),如算法歧視、數(shù)字鴻溝、信息繭房、隱私權(quán)的侵犯等。

        算法本身是不具備倫理性的,但設(shè)計(jì)算法的工程師受到現(xiàn)存的社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)和政治力量的影響,數(shù)據(jù)輸入和模型設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)帶有主觀偏見(jiàn),其帶來(lái)的結(jié)果將會(huì)是顛覆性的。對(duì)于算法技術(shù)倫理的爭(zhēng)議焦點(diǎn)也始終在工具理性與價(jià)值理性的取舍之間搖擺不定。工具理性指導(dǎo)下的行為是目的合乎理性的行為,強(qiáng)調(diào)結(jié)果的利益最大化;價(jià)值理性行為則是人對(duì)于價(jià)值的理性認(rèn)識(shí)、范式建構(gòu)及其自覺(jué)追求,相信行為的無(wú)條件價(jià)值,以人類(lèi)為本位,強(qiáng)調(diào)動(dòng)機(jī)的純正和正確手段的選擇。如何在各項(xiàng)利益中尋求平衡,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)為人的自由全面發(fā)展而服務(wù),始終未能達(dá)成共識(shí)。算法在技治主義運(yùn)用中增加了極大不確定性,因此,要從算法本身出發(fā),對(duì)算法個(gè)性化推薦予以治理,分為以下三個(gè)方面:

        (1)提高算法透明度,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與消費(fèi)者間的信息平衡。提高算法透明度旨在促使互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向消費(fèi)者公開(kāi)算法程序和算法運(yùn)用過(guò)程,避免“技術(shù)黑箱”產(chǎn)生,減少因互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與消費(fèi)者間信息不對(duì)稱(chēng)而帶來(lái)的對(duì)消費(fèi)者權(quán)益損害的問(wèn)題。

        (2)要求設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)算法過(guò)程中嵌入算法倫理。在設(shè)計(jì)算法技術(shù)階段,應(yīng)確保算法通過(guò)道德倫理審查,以此來(lái)謹(jǐn)防對(duì)消費(fèi)者不公情況的出現(xiàn)。在工具理性的作用下,算法更傾向于逐利選項(xiàng),故應(yīng)要求算法設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)之初分配更多權(quán)重于價(jià)值理性之上,將公共價(jià)值與人文關(guān)懷作為算法的重要價(jià)值,增加對(duì)公平、正義、人性尊嚴(yán)的考量。

        (3)要求算法設(shè)計(jì)者承擔(dān)一定的設(shè)計(jì)責(zé)任。人類(lèi)受到現(xiàn)存社會(huì)的觀念、價(jià)值影響,無(wú)法保持絕對(duì)中立,故需要求算法設(shè)計(jì)者承擔(dān)過(guò)失責(zé)任,以此來(lái)確保設(shè)計(jì)者保持相對(duì)理性。

        4.算法消費(fèi)者損害的數(shù)字素養(yǎng)補(bǔ)救

        數(shù)字素養(yǎng)與技能是數(shù)字社會(huì)公民學(xué)習(xí)工作生活應(yīng)具備的數(shù)字獲取、制作、使用、評(píng)價(jià)、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合。在算法已經(jīng)深度嵌入生活各場(chǎng)景的當(dāng)下,若消費(fèi)者不具備基本數(shù)字素養(yǎng),將無(wú)法正確運(yùn)用以算法個(gè)性化推薦為基礎(chǔ)的產(chǎn)品和服務(wù),同時(shí)受到其影響甚至控制,落入被數(shù)字平臺(tái)操縱的陷阱。針對(duì)此種情況,本文提出的建議有二:

        (1)推進(jìn)算法相關(guān)知識(shí)教育,培養(yǎng)消費(fèi)者對(duì)算法推薦的理性認(rèn)知和批判意識(shí),使其能夠知曉算法推薦的技術(shù)邏輯和運(yùn)行機(jī)理。算法個(gè)性化推薦的運(yùn)作流程為“數(shù)據(jù)收集——用戶(hù)畫(huà)像——信息推送”,了解該過(guò)程,消費(fèi)者可以從保護(hù)個(gè)人信息等方面著手維護(hù)權(quán)益。例如,在使用購(gòu)物平臺(tái)時(shí),堅(jiān)持“貨比三家”,打破算法定價(jià)魔障;在使用新聞聚合平臺(tái)時(shí),瀏覽不同種類(lèi)信息,避免陷入信息繭房。

        (2)建立面向全社會(huì)的數(shù)字素養(yǎng)培育體系。針對(duì)中小學(xué)生,激發(fā)數(shù)字科技興趣,提升數(shù)字科技基礎(chǔ)知識(shí);針對(duì)大學(xué)生,培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型高端數(shù)字人才;針對(duì)老年人、殘疾人等群體,加速推進(jìn)數(shù)字設(shè)施設(shè)備和APP適老化、無(wú)障礙化改造,適當(dāng)保留線(xiàn)下人工服務(wù);針對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)人群,加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推出精準(zhǔn)化的數(shù)字設(shè)備、數(shù)字服務(wù)優(yōu)惠措施,培養(yǎng)其利用數(shù)字技術(shù)和設(shè)備致富的意識(shí)與技能。

        五、結(jié) 論

        “人機(jī)共生時(shí)代的到來(lái)使‘?dāng)?shù)據(jù)信息’和‘算法’成為重要核心要素”,[37]二者不只發(fā)揮工具性作用,同時(shí)它們重塑了我們?cè)⒕拥恼鎸?shí)世界,改變了人們的生活習(xí)慣和行為方式。[38]目前個(gè)人信息與隱私問(wèn)題是法律界關(guān)注的焦點(diǎn),但這些問(wèn)題實(shí)則僅為冰山一角,深層的問(wèn)題是數(shù)據(jù)侵權(quán)、算法濫用和個(gè)體與整體的消費(fèi)者損害如何救濟(jì)的問(wèn)題,是平臺(tái)與社會(huì)其他主體之間如何構(gòu)建一個(gè)和諧共存的生態(tài)問(wèn)題。

        本文以算法個(gè)性化推薦在不同商業(yè)場(chǎng)景下對(duì)消費(fèi)者造成的損害為研究對(duì)象,結(jié)合算法個(gè)性化推薦邏輯與特征,對(duì)算法消費(fèi)者損害進(jìn)行結(jié)構(gòu),并闡明了現(xiàn)行算法消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法律體系,從政府、社會(huì)、平臺(tái)和消費(fèi)者四個(gè)角度對(duì)其損害進(jìn)行多元救濟(jì),研究表明:(1)算法個(gè)性化推薦對(duì)消費(fèi)者的損害包括權(quán)利和利益兩方面,同時(shí)損害消費(fèi)者個(gè)體權(quán)益和消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)機(jī)制;(2)《民法典》《刑法》《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等無(wú)法承擔(dān)起對(duì)算法消費(fèi)者權(quán)益予以充分保護(hù)的重任,競(jìng)爭(zhēng)法作為鴻溝的彌補(bǔ)者,通過(guò)保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)秩序,可將消費(fèi)者保護(hù)水平提升至最低限度以上,從消費(fèi)者整體利益出發(fā)對(duì)損害進(jìn)行全面評(píng)價(jià);(3)對(duì)算法消費(fèi)者損害的救濟(jì)應(yīng)結(jié)合社會(huì)各主體力量,促成政府、社會(huì)、平臺(tái)和消費(fèi)者四方共治,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)維護(hù)算法消費(fèi)者權(quán)益的目標(biāo)。

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