汪斌，武繼磊，高云霞

(1 北京大學(xué) 社會(huì)學(xué)系，北京 100871；2 北京大學(xué) 人口研究所，北京 100871；3 北京師范大學(xué)中國(guó)公益研究院，北京 100875；4 中國(guó)人民大學(xué) 老年學(xué)研究所，北京 100872)

1 研究背景

在老齡化和高齡化程度逐漸加深、家庭結(jié)構(gòu)小型化背景下，以養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為主要載體的機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式因照護(hù)服務(wù)齊全和相對(duì)較高專(zhuān)業(yè)化水平，仍具有傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老難以替代的功能。然而，現(xiàn)實(shí)情況表明，政府補(bǔ)貼資助下的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)面臨著擁擠與空置并存的“結(jié)構(gòu)性矛盾”，中國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總體空置率高居48%以上[1]。既有研究從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等視角闡釋當(dāng)前養(yǎng)老機(jī)構(gòu)所面臨的此種困境，不過(guò)極少有研究考慮到區(qū)域因素對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位利用空間格局的形塑，限制了對(duì)這一現(xiàn)實(shí)議題更深入的認(rèn)識(shí)。本研究利用北京市數(shù)據(jù)，嘗試探究養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的空間差異特征及影響因素。

為了積極應(yīng)對(duì)快速人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的挑戰(zhàn)，北京市在2008年出臺(tái)的《關(guān)于加快養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展的意見(jiàn)》首次提出“9064”養(yǎng)老新模式(1)即90%的老年人居家養(yǎng)老、6%社區(qū)養(yǎng)老、4%機(jī)構(gòu)養(yǎng)老。。2015年《北京市養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》提及“優(yōu)化提升存量、多渠道多方式保證增量”“至2020年，實(shí)現(xiàn)全市機(jī)構(gòu)養(yǎng)老床位數(shù)量達(dá)到16萬(wàn)張”。2020年北京市“十四五”規(guī)劃綱要中強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系”“培育養(yǎng)老新業(yè)態(tài)，推動(dòng)養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展”。這表明北京市政府通過(guò)持續(xù)增加養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)和補(bǔ)貼支持機(jī)構(gòu)養(yǎng)老發(fā)展以彌補(bǔ)傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老功能的不足和滿(mǎn)足老年人口養(yǎng)老需求。但現(xiàn)實(shí)情況表明北京市同樣面臨機(jī)構(gòu)養(yǎng)老市場(chǎng)容量大但養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率高的現(xiàn)實(shí)困境[2,3]，這直接影響著北京市老年人生活質(zhì)量提升、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)以及老齡事業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

綜上，本文使用2016年北京市居家養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施摸底普查數(shù)據(jù)，運(yùn)用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型、探索性空間分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)以及考慮到空間異質(zhì)性的多尺度地理加權(quán)回歸模型(Multi-scale Geographically Weighted Regression,MGWR)，系統(tǒng)探究養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的空間分布特征及其影響因素，嘗試回答養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境和“結(jié)構(gòu)性矛盾”之謎，為促進(jìn)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式良性運(yùn)行提供政策參考。

2 文獻(xiàn)回顧與分析框架

2.1 多學(xué)科視角下的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置現(xiàn)象解釋

現(xiàn)有對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置現(xiàn)象研究多從社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等視角出發(fā)。

2.1.1 社會(huì)學(xué)視角

在從傳統(tǒng)社會(huì)到現(xiàn)代社會(huì)的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，政府主導(dǎo)和創(chuàng)新傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)體系，養(yǎng)老責(zé)任主體發(fā)生轉(zhuǎn)移，這是機(jī)構(gòu)養(yǎng)老在中國(guó)興起的社會(huì)背景[4]。新中國(guó)成立到改革開(kāi)放初期主要由政府和家庭承擔(dān)養(yǎng)老服務(wù)功能；改革開(kāi)放初期到2000年前隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)興起和人口轉(zhuǎn)變，政府逐漸將解決老齡問(wèn)題的視角轉(zhuǎn)向家庭和社會(huì)；2000年中國(guó)正式進(jìn)入老齡化社會(huì)，政府出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入養(yǎng)老行業(yè)[5]。在此背景下，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老通過(guò)發(fā)揮居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老所不具備的專(zhuān)業(yè)支撐作用成為社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系不可或缺的一環(huán)。從現(xiàn)代化理論視角看，在市場(chǎng)轉(zhuǎn)軌、人口轉(zhuǎn)變和社會(huì)轉(zhuǎn)型推動(dòng)下國(guó)家和個(gè)人關(guān)系的重構(gòu)成為21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老興起和蓬勃發(fā)展的制度因素。但與西方國(guó)家不同，中國(guó)是社會(huì)主義國(guó)家，養(yǎng)老作為民生工程，不可能完全由市場(chǎng)配置，政策環(huán)境由此成為決定新時(shí)期養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展及影響其床位利用或空置的關(guān)鍵要素。

2.1.2 管理學(xué)視角

社會(huì)福利多元主義認(rèn)為養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)需要國(guó)家、市場(chǎng)以及社會(huì)等多元主體的協(xié)同聯(lián)動(dòng)和共同參與[6,7]。受到社會(huì)福利多元主義思潮的影響，中國(guó)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老發(fā)展思路逐漸完成了由單一救濟(jì)型向社會(huì)福利社會(huì)化和適度普惠性轉(zhuǎn)變[8]。但是由于事業(yè)和產(chǎn)業(yè)界限不清晰，中國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)始終面臨著社會(huì)效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的權(quán)衡博弈。具體在老齡事業(yè)與老齡產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展能力被高度關(guān)注，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置問(wèn)題正是這種發(fā)展焦慮的直接體現(xiàn)。景軍等認(rèn)為中國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展已經(jīng)陷入福利多元主義陷阱，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)以非營(yíng)利名義獲取廉價(jià)土地轉(zhuǎn)讓和各種政策優(yōu)惠，但卻為了經(jīng)濟(jì)效應(yīng)降低服務(wù)質(zhì)量、減少專(zhuān)業(yè)服務(wù)人員數(shù)量及廉價(jià)利用政府場(chǎng)地獲利，這成為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)信任危機(jī)來(lái)源[9]。而公眾對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)信任缺失及其背后所暴露的一系列管理和制度問(wèn)題會(huì)進(jìn)一步助推養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率上升。

2.1.3 經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的供求理論認(rèn)為決定消費(fèi)者需求的因素包括市場(chǎng)價(jià)格、消費(fèi)者收入、市場(chǎng)規(guī)模、替代品情況及消費(fèi)者偏好[10]。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)入住主要群體為半自理和完全不能自理老年人，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)水平和所在區(qū)域的醫(yī)療資源可能成為吸引老年人入住的重要因素。一般養(yǎng)護(hù)比越高、能夠提供失能失智等專(zhuān)業(yè)服務(wù)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率會(huì)更低[11,12]。需求側(cè)視角的研究還表明區(qū)域內(nèi)具有良好就醫(yī)環(huán)境的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對(duì)老年人有較強(qiáng)的吸引力[13]。由于不同養(yǎng)老模式之間存在替代關(guān)系，老年人的觀念影響著其對(duì)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的選擇[14]。此外，由于老年人群體內(nèi)部社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位分層，低收入老年人給付能力和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)較高價(jià)格水平之間的不匹配限制了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位利用率提高[3]。但“價(jià)格決定論”并非得到所有經(jīng)驗(yàn)研究證實(shí)[15]。因?yàn)轲B(yǎng)老服務(wù)是一種準(zhǔn)公共產(chǎn)品，其價(jià)格一定程度上會(huì)受到政府的調(diào)控，并且政府會(huì)為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和老年人提供各種補(bǔ)貼和優(yōu)惠政策[16]。老年人口密度等與區(qū)域養(yǎng)老機(jī)構(gòu)資源分布密切關(guān)聯(lián)且能反映市場(chǎng)規(guī)模的因素也直接影響著養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率[17]。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)提供還具有信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題[18]，機(jī)構(gòu)的“品牌效應(yīng)”成為影響老年人進(jìn)行養(yǎng)老機(jī)構(gòu)抉擇的參考因素。

綜上，雖然傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科已經(jīng)從不同角度揭示影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置率因素，但在實(shí)證研究中很少有研究會(huì)考慮到空間區(qū)域要素所形塑的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置分布的空間非均衡格局，空間視角缺乏一定程度上限制了對(duì)床位空置“結(jié)構(gòu)性矛盾”的深入理解。

2.2 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的區(qū)域空間視角分析

空間是物理意義和社會(huì)意義復(fù)合體。從物理空間看，地理學(xué)第一定律認(rèn)為“地物之間的相關(guān)性與距離有關(guān)，距離越近，地物間的相關(guān)性越大；距離越遠(yuǎn)，地物間的相關(guān)性減弱”[19]。除了空間相關(guān)性外，處于不同位置空間單元的結(jié)構(gòu)可能是不同的，廣泛存在的空間異質(zhì)性被認(rèn)為是地理學(xué)第二定律[20,21]。在地理學(xué)研究中已經(jīng)注意到對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)選址與分布研究[22]。顯然，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)所處的物理空間位置很大程度上與所在區(qū)域老年人養(yǎng)老資源獲取有著難以分割的聯(lián)系，影響著養(yǎng)老機(jī)構(gòu)市場(chǎng)狀況和床位空置。從社會(huì)空間看，作為人類(lèi)實(shí)踐活動(dòng)產(chǎn)物的空間是社會(huì)關(guān)系和意義的組合，充斥著各種社會(huì)利益和不平等[23]。雖然古典社會(huì)學(xué)家并未將養(yǎng)老機(jī)構(gòu)作為空間社會(huì)學(xué)分析對(duì)象，但養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的空間格局明顯有著人類(lèi)社會(huì)實(shí)踐的痕跡。社會(huì)空間和物理空間還具有相互依賴(lài)性[24]，在關(guān)注養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空置時(shí)其物理空間固然重要但背后的社會(huì)空間意涵無(wú)疑有著更深刻的意義。由此，在傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域空間視角，本研究提出影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置或床位利用分布的“三維模型”(Triple Pillar Model，TPM)(見(jiàn)圖1)。具體而言，政策環(huán)境是影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置或床位利用的第一維。具體通過(guò)運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼和機(jī)構(gòu)星級(jí)衡量。其中，機(jī)構(gòu)星級(jí)與政府扶持力度有著直接聯(lián)系，因此機(jī)構(gòu)星級(jí)在體現(xiàn)品牌效應(yīng)的同時(shí)也是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)外部政策環(huán)境的體現(xiàn)。區(qū)位條件作為影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置或床位利用分布的第二維，其更多體現(xiàn)的是鄰域要素影響，如醫(yī)療資源、交通、人口密度等因素。內(nèi)在能力是影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置或床位利用分布的第三維，主要包括養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的硬件設(shè)施、產(chǎn)品價(jià)格和服務(wù)水平。換而言之，本研究不再局限于傳統(tǒng)全局視角分析，而是更加突出對(duì)不同物理空間位置異質(zhì)性的考察，探究社會(huì)空間因素意涵，從而揭示影響床位空置空間差異要素。這是本研究主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。

圖1 影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置分布狀況的“三維模型”

3 數(shù)據(jù)、變量和統(tǒng)計(jì)模型

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源自北京市民政局委托北京大學(xué)人口研究所總體承接、北京師范大學(xué)中國(guó)公益研究院執(zhí)行的2016年“北京市居家養(yǎng)老相關(guān)服務(wù)設(shè)施摸底普查”子項(xiàng)目。此次普查范圍涵蓋了北京市16個(gè)區(qū)、331個(gè)街鎮(zhèn)和6677個(gè)社區(qū)，普查中的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是指在民政或工商進(jìn)行過(guò)注冊(cè)登記并獲得養(yǎng)老助殘機(jī)構(gòu)許可證的機(jī)構(gòu)。本次普查共獲得養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有效樣本448個(gè)(2)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)為已完工申報(bào)許可中(8個(gè))、在建中(1個(gè))、未開(kāi)工(1個(gè))、停用(1個(gè))的樣本均排除在外。。在剔除因變量缺失樣本后使用隨機(jī)森林方法對(duì)部分存在數(shù)據(jù)缺失的自變量進(jìn)行多重插補(bǔ)，最終共有447個(gè)樣本進(jìn)入本文的分析之中。文本數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展中面臨主要問(wèn)題和政策方面最迫切需求訪談本次普查中養(yǎng)老機(jī)構(gòu)主要負(fù)責(zé)人獲得。

3.2 變量定義與測(cè)量

因變量為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置分布，通過(guò)計(jì)算養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率進(jìn)行操作化和空間分析方法呈現(xiàn)。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率指一定時(shí)期內(nèi)某養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空置床位占該養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總床位的比例，本研究中床位空置率變量具體通過(guò)問(wèn)卷中養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空置床位除以該養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總床位生成。

自變量分為三類(lèi)。一是內(nèi)在能力類(lèi)變量。主要包括硬件設(shè)施(公共活動(dòng)設(shè)施、醫(yī)療配套設(shè)施)、產(chǎn)品價(jià)格(自理老年人月收費(fèi)對(duì)數(shù)和失能老年人月收費(fèi)對(duì)數(shù))及服務(wù)水平(養(yǎng)護(hù)比、失智專(zhuān)業(yè)服務(wù))。醫(yī)療配套設(shè)施包括吸氧機(jī)、輸液泵、吸痰器、心電圖機(jī)、呼吸機(jī)、B超機(jī)、X光機(jī)、理療設(shè)備、傳統(tǒng)康復(fù)治療設(shè)備，通過(guò)將9類(lèi)設(shè)施加總生成醫(yī)療配套設(shè)施變量。公共活動(dòng)設(shè)施包括閱覽室、書(shū)畫(huà)室、棋牌室、多功能廳、音樂(lè)室、舞蹈室、教室、健身室、網(wǎng)絡(luò)/電腦室、球類(lèi)運(yùn)動(dòng)室、影音室，通過(guò)將這11類(lèi)設(shè)施加總生成公共活動(dòng)設(shè)施變量。二是政策環(huán)境類(lèi)變量，主要通過(guò)是否有運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼和機(jī)構(gòu)星級(jí)變量衡量。三是區(qū)位條件類(lèi)變量。主要通過(guò)是否有非本街道老年人入住反映區(qū)域人口因素影響及1公里范圍有無(wú)三級(jí)醫(yī)院測(cè)量養(yǎng)老機(jī)構(gòu)周邊醫(yī)療環(huán)境。同時(shí)，MGWR的截距項(xiàng)可以反映養(yǎng)老機(jī)構(gòu)地理位置變化的影響。

控制變量主要包括運(yùn)營(yíng)模式、運(yùn)營(yíng)時(shí)間、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合變量通過(guò)問(wèn)卷中“設(shè)置醫(yī)務(wù)室或類(lèi)似部門(mén)”、“ 獨(dú)立設(shè)置門(mén)診或醫(yī)院”、“ 是否與醫(yī)院等機(jī)構(gòu)協(xié)議合作”、“是否享有醫(yī)院‘綠色通道’”生成，即只要養(yǎng)老機(jī)構(gòu)開(kāi)展其中任一服務(wù)，即為有醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)。

3.3 統(tǒng)計(jì)模型

TF-IDF算法和LDA主題模型。文本數(shù)據(jù)分析中，先使用第三方文本、自定義詞典和停用詞基于結(jié)巴分詞工具進(jìn)行文本預(yù)處理，之后使用TF-IDF算法進(jìn)行關(guān)鍵詞提取并通過(guò)詞云圖可視化分析，最后利用LDA挖掘文本中潛在的“主題”。TF-IDF算法用于評(píng)估字詞對(duì)于一個(gè)文件或一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)中的一個(gè)領(lǐng)域文件集的重要程度；LDA將每個(gè)文本視為文本集中幾個(gè)主題的概率分布，每個(gè)主題被視為所有關(guān)鍵詞的概率分布，并基于此進(jìn)行主題建模[25]。

多尺度地理加權(quán)回歸模型。由于觀測(cè)位置的不同可能會(huì)產(chǎn)生不同的觀測(cè)結(jié)果，傳統(tǒng)線性回歸模型無(wú)法揭示區(qū)域內(nèi)變量間關(guān)系可能發(fā)生的空間變化，此時(shí)有必要使用地理加權(quán)回歸模型。Fotheringham等通過(guò)對(duì)經(jīng)典地理加權(quán)回歸模型的改進(jìn)于2017年提出多尺度地理加權(quán)回歸模型[26]。MGWR具有跨尺度的描述和解釋能力，避免了經(jīng)典GWR因捕捉太多噪聲導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)健的問(wèn)題[27]。其基本形式可以表示為：

(ui,vi)為第i個(gè)要素點(diǎn)的空間坐標(biāo)，不同位置x對(duì)不同位置y解釋不一樣，βbwj為第j個(gè)變量估計(jì)系數(shù)使用的帶寬。不同于經(jīng)典地理加權(quán)回歸模型固定帶寬假定，MGWR的帶寬具有變異性。本研究中MGWR使用的是二次核函數(shù)和CV準(zhǔn)則。

4 結(jié)果分析

4.1 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展?fàn)顩r

4.1.1 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的樣本特征

表1顯示北京市社會(huì)辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)約占47%，有醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)高達(dá)88.59%。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)時(shí)間平均達(dá)到13.54年。公共活動(dòng)設(shè)施數(shù)量和醫(yī)療配套設(shè)施數(shù)量均值分別為5.23和2.12。醫(yī)療配套設(shè)施數(shù)量低于公共活動(dòng)設(shè)施數(shù)量。養(yǎng)護(hù)比約為6.55。僅58.17%的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)能夠提供失智專(zhuān)業(yè)服務(wù)。自理老年人月收費(fèi)對(duì)數(shù)和失能老年人月收費(fèi)對(duì)數(shù)分別為6.53和7.26。失能老年人月收費(fèi)水平更高。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)星級(jí)均值為1.19，總體較低。有66.44%的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有政府運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼的支持。69.35%的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有本街道以外老年人入住。僅13.87%的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在其1公里范圍內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院。

表1 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)樣本狀況 (N=447)

4.1.2 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展問(wèn)題

文本數(shù)據(jù)分析結(jié)果從養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)主體的視角揭示了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)存在的困境，這彌補(bǔ)了傳統(tǒng)以政府為主體分析視角的不足，其結(jié)果也表明了當(dāng)前對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置分布空間分析的必要性。如圖2所示，在“機(jī)構(gòu)發(fā)展中遇到主要問(wèn)題”文本中，“資金問(wèn)題”、“政府”、“醫(yī)護(hù)人員”、“老人”、“政策”重要性最高，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)可能在資金、政策支持、人員隊(duì)伍、服務(wù)能力提升等方面所遇到的問(wèn)題更為明顯。而在“政策方面最急迫的需求”文本中，“資金”、“補(bǔ)貼”、“力度”、“老人”、“培訓(xùn)”、“消防”等詞匯突出，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)可能在運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼、護(hù)理員培訓(xùn)、消防改造及養(yǎng)老服務(wù)能力提升等方面政策需求更高。

圖2 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展問(wèn)題的詞云圖

在TF-IDF算法基礎(chǔ)上通過(guò)使用LDA對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行主題建模獲得了北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展中遇到主要問(wèn)題的4類(lèi)主題聚類(lèi)結(jié)果(見(jiàn)圖3)。主題1中，“資金問(wèn)題”一詞貢獻(xiàn)最大，結(jié)合“工資”“缺少”“設(shè)施”等高頻關(guān)鍵詞，可知該主題反映了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在資金方面所遇到運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，故命名為“資金周轉(zhuǎn)困難類(lèi)”。主題2中，“政府”一詞貢獻(xiàn)最大，結(jié)合“困難”、“給予”、“欠缺”、“到位”等高頻關(guān)鍵詞，可知該主題主要反映了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在政策支持方面遇到的問(wèn)題，故命名為“政策支持不足類(lèi)”。主題3中，“老人”一詞貢獻(xiàn)最大，結(jié)合“改造”、“房屋”、“老化”、“場(chǎng)地”等高頻關(guān)鍵詞，可知該主題反映了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在滿(mǎn)足老年人需求和進(jìn)行機(jī)構(gòu)老化改造及專(zhuān)業(yè)化建設(shè)等方面問(wèn)題，故命名為“機(jī)構(gòu)建設(shè)滯后類(lèi)”。主題4中，“醫(yī)護(hù)人員”“人員”貢獻(xiàn)較大，結(jié)合“培訓(xùn)”、“支持”、“入住率”等高頻關(guān)鍵詞，可知該類(lèi)主題反映了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)、高素質(zhì)護(hù)理人員招聘等方面的困境，故命名為“專(zhuān)業(yè)人才缺乏類(lèi)”。

圖3 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展問(wèn)題的LDA主題建模結(jié)果

這四類(lèi)發(fā)展問(wèn)題占總有效文本比例分別為25.31%、25.25%、25.18%、24.26%，其中資金周轉(zhuǎn)困難類(lèi)問(wèn)題尤為突出。結(jié)合當(dāng)前政策背景下政府對(duì)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老精準(zhǔn)施策的更高要求，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)最緊迫的明顯是激活自身“造血功能”，即提升床位利用率。因此探究影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置分布的空間機(jī)制對(duì)于推進(jìn)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式良性運(yùn)行具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

4.2 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置空間分布特征

從數(shù)據(jù)結(jié)果看，北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總體床位空置率約為47%，近一半養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位處于空置狀態(tài)(見(jiàn)表1)。為了更直觀展示北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率空間分布特征，本研究使用泰森多邊形對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率的點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間探索性分析，并將北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率劃分為四個(gè)類(lèi)型：低床位空置區(qū)(≤25%)、較低床位空置區(qū)(25%～50%)、較高床位空置區(qū)(50%～75%)和高床位空置區(qū)(>75%)。圖4清晰表明北京養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位“一半空置”和“一床難求”的現(xiàn)象并存。較高床位空置區(qū)和高床位空置區(qū)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)多位于除密云區(qū)、通州區(qū)部分區(qū)域之外的郊區(qū)。低床位空置區(qū)和較低床位空置區(qū)多分布在“城六區(qū)”附近。從城市功能分區(qū)看，首都功能核心區(qū)和城市功能拓展區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布較為集中，床位空置率最低。城市發(fā)展新區(qū)養(yǎng)老床位空置率相對(duì)較低。生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布零散，其床位空置率總體上相對(duì)較高。綜合來(lái)看，北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率分布呈現(xiàn)出非均衡空間格局，且存在擁擠與空置并存的“空間結(jié)構(gòu)性矛盾”。

圖4 北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率空間分布

本文以k個(gè)鄰近空間單元方式定義空間權(quán)重矩陣，并參考以往相關(guān)研究設(shè)定鄰近空間單元數(shù)為6[17]，之后使用全局Moran′s I及LISA散點(diǎn)圖進(jìn)一步揭示養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置空間分布特征。圖5顯示北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率Moran′s I值為0.170，且在p<0.001水平上顯著。這表明總體上北京市不同養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位空置具有較強(qiáng)的空間正相關(guān)關(guān)系。而LISA的散點(diǎn)圖表明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置在空間上既存在相鄰相似，也存在相鄰相異關(guān)系，需要通過(guò)多尺度地理加權(quán)回歸模型(MGWR)處理空間相似和異質(zhì)性問(wèn)題。

圖5 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率Moran散點(diǎn)圖

4.3 多尺度地理加權(quán)回歸模型結(jié)果分析

表2中OLS模型結(jié)果顯示內(nèi)在能力、政策環(huán)境和區(qū)位條件對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置率有顯著影響(3)對(duì)多重共線性問(wèn)題的診斷發(fā)現(xiàn)每個(gè)變量的方差膨脹因子均小于3，這在可接受范圍之內(nèi)。。考慮到空間異質(zhì)性問(wèn)題，進(jìn)一步構(gòu)建起MGWR。表2顯示MGWR擬合優(yōu)度R2比OLS模型高23.20%。MGWR擬合優(yōu)度得到較大改善。MGWR的AICc值比OLS模型約低27.43。在地理加權(quán)回歸模型中，當(dāng)AICc減少3時(shí)即被認(rèn)為是成功的改進(jìn)[28]。此外，MGWR控制了殘差的空間自相關(guān)，故所得模型結(jié)果為無(wú)偏估計(jì)。

表2 OLS和MGWR估計(jì)結(jié)果

表2中對(duì)MGWR系數(shù)和t值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的均值結(jié)果表明自變量中養(yǎng)護(hù)比、失智專(zhuān)業(yè)服務(wù)、公共活動(dòng)設(shè)施、機(jī)構(gòu)星級(jí)、運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼及千米內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院均對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置分布有顯著影響。MGWR帶寬結(jié)果表明養(yǎng)護(hù)比、失智專(zhuān)業(yè)服務(wù)、公共活動(dòng)設(shè)施、醫(yī)療配套設(shè)施、自理老年人月收費(fèi)、失能老年人月收費(fèi)、自理老年人月收費(fèi)及千米內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院屬于全局變量。而非本街道老年人、機(jī)構(gòu)星級(jí)、運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼變量和截距項(xiàng)帶寬遠(yuǎn)低于其他變量，對(duì)區(qū)域尺度的變化較為敏感，為局部變量。接下來(lái)，本研究通過(guò)對(duì)MGWR系數(shù)空間分布特征的分析探究影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置分布的因素。對(duì)解釋變量系數(shù)進(jìn)行可視化時(shí)僅選取在全局模型或MGWR均值統(tǒng)計(jì)結(jié)果中具有顯著影響的變量，主要使用自然斷點(diǎn)法劃分影響區(qū)，以概率p<0.05判斷有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著差異(見(jiàn)圖6)。

圖6 多尺度地理加權(quán)回歸模型系數(shù)的空間格局

4.3.1 內(nèi)在能力的影響

服務(wù)能力對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置在一定空間范圍內(nèi)有顯著負(fù)向影響。具體而言，養(yǎng)護(hù)比、失智專(zhuān)業(yè)服務(wù)在不同空間尺度上的系數(shù)均為負(fù)數(shù)，這表明變量對(duì)不同空間位置養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的作用方向是一致的。由圖6a和圖6b可知，養(yǎng)護(hù)比及失智專(zhuān)業(yè)服務(wù)的影響在東北部和東南部的郊區(qū)相對(duì)較低，首都功能核心區(qū)和城市功能拓展區(qū)相對(duì)較高。硬件設(shè)施中公共活動(dòng)設(shè)施對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置在不同空間位置均產(chǎn)生了正向影響。具體而言，公共活動(dòng)設(shè)施系數(shù)在0.184～0.193之間，均為正值。圖6c顯示其影響在郊區(qū)更高，城區(qū)相對(duì)較低。又公共活動(dòng)設(shè)施變量的帶寬較大，為全局變量，空間變異較小。這表明其對(duì)不同位置養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置影響是一致的。由于入住北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)群體多為半自理或完全不能自理老年人，因此，對(duì)公共活動(dòng)設(shè)施過(guò)多的投入并沒(méi)有對(duì)降低其床位空置率起到積極作用。這可能表明北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在硬件設(shè)施資源投入方面需要根據(jù)市場(chǎng)需求和目標(biāo)群體特征進(jìn)行更精準(zhǔn)投入[29]。

4.3.2 政策環(huán)境的影響

運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼和機(jī)構(gòu)星級(jí)對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置在一定空間范圍內(nèi)有顯著負(fù)向影響。機(jī)構(gòu)星級(jí)變量系數(shù)在-0.279～-0.130之間，在不同空間尺度上均為負(fù)數(shù)，表明機(jī)構(gòu)星級(jí)對(duì)不同空間位置養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的作用方向一致。機(jī)構(gòu)星級(jí)的帶寬相對(duì)較小，為局部變量，其影響呈現(xiàn)出從城區(qū)向郊區(qū)減弱趨勢(shì)(見(jiàn)圖6d)。在信息相對(duì)不對(duì)稱(chēng)養(yǎng)老市場(chǎng)中，機(jī)構(gòu)星級(jí)由政府負(fù)責(zé)評(píng)定，更高的星級(jí)往往被認(rèn)為是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量和水平的反映，高星級(jí)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)會(huì)更受消費(fèi)者信任和青睞。且北京市城區(qū)養(yǎng)老資源更加豐富，城區(qū)老年人相對(duì)郊區(qū)老年人支付能力更強(qiáng)，他們對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量有更高要求且有更多的選擇機(jī)會(huì)。因此機(jī)構(gòu)星級(jí)對(duì)床位空置的負(fù)效應(yīng)在城區(qū)會(huì)更高。運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼系數(shù)在-0.243～-0.117之間，在不同空間尺度上均為負(fù)數(shù)，表明該變量對(duì)不同空間位置養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的作用方向是一致的。運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼帶寬為292，為局部變量，表明其對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的影響在空間上存在較為明顯變異。圖6e顯示運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼影響在首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)相對(duì)較高，但在大部分郊區(qū)并不顯著。首都功能核心區(qū)和城市功能拓展區(qū)人口密度大，疊加的服務(wù)產(chǎn)業(yè)高成本效應(yīng)迫使機(jī)構(gòu)養(yǎng)老運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān)較重[30]。政府的運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼可以通過(guò)減輕老年人入住成本，繼而降低這些區(qū)域養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置。從系數(shù)絕對(duì)值來(lái)看，機(jī)構(gòu)星級(jí)和運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼變量影響在核心城區(qū)強(qiáng)度更高。

4.3.3 區(qū)位條件的影響

非本街道老年人、千米內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院和截距項(xiàng)對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置在一定空間范圍內(nèi)均有顯著影響。非本街道老年人變量帶寬為245，為局部變量，表明該變量對(duì)不同空間位置養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的影響不同，存在著空間異質(zhì)性(見(jiàn)圖6f)。非本街道老年人變量的影響主要集中在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)分布稀疏的郊區(qū)及毗鄰市界區(qū)域，在城區(qū)并不顯著。這可能是因?yàn)槌菂^(qū)床位不足從而出現(xiàn)養(yǎng)老市場(chǎng)向郊區(qū)轉(zhuǎn)移，對(duì)于這些處于人口密度較低區(qū)域的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對(duì)周邊區(qū)域的輻射能力可能至關(guān)重要[31]。千米內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院變量系數(shù)均為負(fù)值，在-0.129～-0.075之間，且?guī)挒?11，為全局變量(見(jiàn)圖6g)。千米內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置程度要明顯低于千米內(nèi)無(wú)三級(jí)醫(yī)院的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，并且其空間變異性較小。這表明優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源可及性強(qiáng)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)更能吸引老年人口入住。而截距項(xiàng)的帶寬為73，為局域變量，其對(duì)區(qū)域尺度的變化敏感。截距項(xiàng)的結(jié)果反映了區(qū)位對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的影響，其中包括交通狀況等因素。圖6h表明區(qū)位的顯著影響主要集中在首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)及部分郊區(qū)(如平谷區(qū)、順義區(qū)和懷柔區(qū))。在首都功能核心區(qū)和城市功能拓展區(qū)，區(qū)位對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置有負(fù)向影響，而在平谷區(qū)、順義區(qū)和懷柔區(qū)等郊區(qū)為正向影響。這揭示了不同地理空間位置驅(qū)動(dòng)因素的復(fù)雜性。從系數(shù)絕對(duì)值來(lái)看，千米內(nèi)是否有三級(jí)醫(yī)院影響強(qiáng)度僅次于政策環(huán)境變量，但截距項(xiàng)的影響強(qiáng)度在所有具有顯著影響的變量中最大。綜合來(lái)看，區(qū)位條件在形塑養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的空間非均衡格局中發(fā)揮較強(qiáng)作用。

5 總結(jié)與政策討論

本文在總結(jié)以往多學(xué)科理論和實(shí)證成果基礎(chǔ)上，結(jié)合空間視角系統(tǒng)構(gòu)建起影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置分布的“三維模型(TPM)”，并首次將帶有統(tǒng)計(jì)推斷的多尺度地理加權(quán)回歸模型應(yīng)用在對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的實(shí)證分析之中。本文主要結(jié)論為：

第一，基于當(dāng)前政策背景，文本數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)一步從機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)主體的視角表明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題解決可能仍需從提高床位利用率入手。探索性空間分析結(jié)果顯示北京市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總體床位空置率約為47%，其空間分布基本呈“城區(qū)低-郊區(qū)高”特征，存在著擁擠與空置并存的“空間結(jié)構(gòu)性矛盾”，具有空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性。

第二，MGWR結(jié)果發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置的“空間結(jié)構(gòu)性矛盾”明顯受到其內(nèi)在能力、政策環(huán)境及區(qū)位條件三方面要素共同作用。其中，養(yǎng)護(hù)比、失智專(zhuān)業(yè)服務(wù)、公共活動(dòng)設(shè)施及千米內(nèi)有三級(jí)醫(yī)院為全局變量，空間異質(zhì)性較弱。機(jī)構(gòu)星級(jí)、運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼、非本街道老年人和截距項(xiàng)為局部變量。機(jī)構(gòu)星級(jí)變量影響呈現(xiàn)出從城區(qū)為中心向郊區(qū)減弱趨勢(shì)。運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼變量的影響在首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)相對(duì)較高，但在大部分郊區(qū)并不顯著。非本街道老年人變量的影響集中于郊區(qū)及毗鄰市界區(qū)域，但在城區(qū)并不顯著。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位空置對(duì)區(qū)位非常敏感，其尺度在所有具有顯著影響作用的變量中最小。區(qū)位的影響主要集中在首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)以及部分郊區(qū)。

第三，區(qū)位是形塑養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位空置“空間結(jié)構(gòu)性矛盾”最主要因素，其次是政策環(huán)境，但政策環(huán)境變量中運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼和機(jī)構(gòu)星級(jí)在“城六區(qū)”的影響強(qiáng)度相對(duì)較高，內(nèi)在能力因素影響相對(duì)較弱，但仍然十分重要。綜上，量化研究結(jié)果基本表明本研究所構(gòu)建的影響?zhàn)B老機(jī)構(gòu)床位空置分布的“三維模型”適宜性。

《“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》中明確提出養(yǎng)老服務(wù)床位總量在2025年“達(dá)到900萬(wàn)張以上”和“推動(dòng)老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建和完善兜底性、普惠型、多樣化的養(yǎng)老服務(wù)體系”。為積極應(yīng)對(duì)人口老齡化挑戰(zhàn)、推動(dòng)老齡經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和財(cái)政資源優(yōu)化配置，結(jié)合本文研究結(jié)果提出政策建議如下：

第一，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)主體應(yīng)以老年人需求為中心，注重提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量和專(zhuān)業(yè)化服務(wù)水平，創(chuàng)新機(jī)構(gòu)內(nèi)部資源配置方式和增強(qiáng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源可及性。

第二，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)主體要高度重視政策環(huán)境影響，精準(zhǔn)把握區(qū)位優(yōu)勢(shì)條件。城區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)更應(yīng)注重品牌效應(yīng)建設(shè)，提升內(nèi)在服務(wù)能力，培育良好機(jī)構(gòu)形象。郊區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在服務(wù)本區(qū)域老年人同時(shí)要著重增強(qiáng)其服務(wù)對(duì)周邊區(qū)域輻射能力。

第三，政府應(yīng)合理規(guī)劃養(yǎng)老機(jī)構(gòu)選址與養(yǎng)老資源空間布局，強(qiáng)化對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)監(jiān)督與管理，提供專(zhuān)業(yè)護(hù)理培訓(xùn)與管理指導(dǎo)，全方位優(yōu)化對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)支持，進(jìn)一步規(guī)范發(fā)展機(jī)構(gòu)養(yǎng)老。

第四，政府應(yīng)加強(qiáng)核心城區(qū)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老與社區(qū)居家養(yǎng)老模式協(xié)調(diào)發(fā)展，運(yùn)用養(yǎng)老機(jī)構(gòu)專(zhuān)業(yè)能力輻射周邊社區(qū)，彌補(bǔ)社區(qū)專(zhuān)業(yè)化服務(wù)供給不足的問(wèn)題；郊區(qū)及遠(yuǎn)郊區(qū)則需要注重機(jī)構(gòu)的護(hù)理功能改造以及醫(yī)療配套資源的優(yōu)化。

第五，政府應(yīng)繼續(xù)為失能老年人及弱勢(shì)老年人提供一定水平的入住補(bǔ)貼，多措并舉降低養(yǎng)老機(jī)構(gòu)入住門(mén)檻，在實(shí)現(xiàn)改善老年人生活質(zhì)量目標(biāo)同時(shí)實(shí)現(xiàn)老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。