任志賢

一、人工智能的含義

人工智能有各種各樣的定義和含義，它們不斷發(fā)展和演變。隨著時間的推移，人工智能不斷進步，并開辟了新的研究領域。 現(xiàn)代人工智能的基本思想是由古典哲學家提出的，他們試圖將人類思考的過程描述為程序化的操作方式。20世紀40年代發(fā)明了可編程數(shù)字計算機，這是一種基于數(shù)學推理抽象本質(zhì)的機器。 這臺機器啟發(fā)了許多科學家開始認真討論如何構建電子大腦（如圖1）。

圖1 人工智能與技術發(fā)展

二、人工智能與影視傳媒數(shù)字化

在我國，新冠肺炎疫情加速并放大了消費者行為的持續(xù)轉(zhuǎn)變，推動了數(shù)字化顛覆，形成了多年來都未達到的行業(yè)轉(zhuǎn)折點。 數(shù)字化因疫情防控期間的各種限制變得愈發(fā)重要。因此，這幾年文化傳媒和娛樂業(yè)更加遠程化、虛擬化、簡約化和個人化。

在互聯(lián)網(wǎng)媒體和娛樂行業(yè)，有很多平臺也提供誘人的試看方案來滿足消費者的需求。然而，從2021年第一季度到2021年第四季度，收入增長率有所放緩。政府鼓勵許多公司轉(zhuǎn)向數(shù)字化來提高商業(yè)價值，這是一種將更多資源集中的方式。過去幾年影視的數(shù)字化已經(jīng)全面鋪開，脫穎而出的數(shù)據(jù)系統(tǒng)里找到每位客戶的定位和分組，不僅為他們的需求選擇合適的平臺，同時也從這些平臺尋求價值導向，為互聯(lián)網(wǎng)媒體和娛樂行業(yè)轉(zhuǎn)型添磚加瓦。在本文中，我們將縱觀整個影視傳媒行業(yè)，分析介紹人工智能方法及其應用，在企業(yè)和政府中所扮演的輔助角色。然后我們深入到關注的特定行業(yè)——文化傳媒和娛樂業(yè)，而這個行業(yè)包括電影、印刷品、廣播、電視、游戲和音樂方面。我們特別關注這些行業(yè)與數(shù)字媒體的相關話題。行業(yè)總體的進步體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺和文化娛樂社區(qū)，以及電影制作和游戲上的突破。 我們討論如何實現(xiàn)人工智能的使用及其應用至公司未來的發(fā)展，產(chǎn)生的驅(qū)動行業(yè)競爭力和可持續(xù)性。在整個行業(yè)，提供同質(zhì)化的服務是不可持續(xù)的。通過互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺和文化娛樂社區(qū)服務，像愛奇藝和Bilibili一樣，我們討論這些行業(yè)領導者如何更好地為客戶和廣告商提供個性化內(nèi)容和服務的建議。過去，廣告商會付錢給電視臺讓他們的廣告在節(jié)目的空隙時間播放。但現(xiàn)在，廣告是為特定的客戶量身定做，根據(jù)觀眾的年齡、是否有孩子、性別、喜好等因素統(tǒng)計后根據(jù)特定的節(jié)目對用戶的精準投放、推送。通過后臺數(shù)據(jù)分析（如圖2），公司不僅可以看到銷售額和網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)的增加，用戶也可以接觸到他們可能從未聽說過的產(chǎn)品和信息，這將有利于提高他們的生活方式。此外，互聯(lián)網(wǎng)媒體服務能夠增加廣告費用，因為這種因人制宜的方式，提高了廣告收入，這對所有參與者來說都是雙贏的。

圖2 人工智能與數(shù)據(jù)分析

我們討論人工智能在影視傳媒領域的技術進步，不僅是理論、方法中的應用，而且在工作中也面臨著非常多的機遇和挑戰(zhàn)。我們將在本文中繼續(xù)討論這些話題，以及這些技術對行業(yè)的短、長期的影響，特別是隱私和就業(yè)問題。筆者向一位大型真人秀、紀錄片的剪輯師做了具體了解，他直接使用到了AI軟件并從中受益。

三、人工智能在剪輯領域中的應用

隨著智能設備移動端的不斷發(fā)展，原本需要靠計算機來完成的剪輯任務伴隨各種視頻制作APP的誕生，也可以在移動設備上輕松完成。除去體量非常大的項目外，移動端已經(jīng)足以完成簡單的日?；曨l項目，并且這些移動端的APP制作視頻呈現(xiàn)出越來越智能的趨勢。以“剪映”為例，已經(jīng)能夠根據(jù)用戶輸入的文稿內(nèi)容，自動查找網(wǎng)絡資源，拼湊出相對應的視頻。素材與文案的匹配度之高，剪輯速度之快，令人詫異。雖然APP搜尋出的素材不能完全符合文案的語境，但能給到創(chuàng)作者行之有效的參考方向。如果這種技術不斷開發(fā)，會不會有朝一日運用在更為專業(yè)的剪輯軟件里？會不會出現(xiàn)更智能的剪輯方案？視頻剪輯師會不會成為一個即將被人工智能取代的職業(yè)？這是從業(yè)者需要考慮的問題。

人工智能的發(fā)展，一定程度上剝奪了一部分就業(yè)崗位。原先，我們認為只有那些機械化、模式化的工種才會被人工智能取代。但是隨著科技的發(fā)展，需要創(chuàng)造性的工作也有被人工智能所取代的可能性。 比如越來越流暢的多語種翻譯、詩歌創(chuàng)作、自動繪畫，開發(fā)者賦予了人工智能越來越成熟的審美能力。會不會有朝一日，為了最大程度提升工作效率，人們研制出能夠自動完成影視劇、綜藝節(jié)目剪輯訴求的人工智能產(chǎn)品呢？

我們也需要根據(jù)不同的視頻類型，分類討論這種可能性。在諸多的視頻內(nèi)容中，有一種是說明性視頻，根據(jù)文案去羅列畫面內(nèi)容，這就給了智能剪輯發(fā)揮的空間，人工智能在海量的大數(shù)據(jù)中進行檢索，堆砌出符合文案的畫面，極大地節(jié)約了剪輯師尋找素材的時間。但僅僅靠堆砌的素材，是無法完成成片的，最終還是需要剪輯師對素材進行篩選，剪輯出各種節(jié)奏，使得成片更具可看性。

從目前這類應用程序的發(fā)展來看，它更多的用途是給非專業(yè)剪輯從業(yè)者帶去便利。只需導入素材，就能根據(jù)海量的模板，自動剪輯成風格各異的短片。成熟的模版系統(tǒng)能快速地將隨意拍攝的素材最大可能地剪輯成具有可看性、娛樂性的短片，這的確使得全民都能成為視頻創(chuàng)作者，但同時需要警惕的是，久而久之人們創(chuàng)作的內(nèi)容就會呈現(xiàn)出同質(zhì)化、單一化。

視頻創(chuàng)作的目的是什么？除了具有一些特定功能外，在這個如今全民都能參與的領域里，與眾不同的個性化表達，才能使自己在海量的內(nèi)容中脫穎而出，這些標新立異的創(chuàng)作者們將不再滿足于現(xiàn)成剪輯好的視頻。 還是會進行自我創(chuàng)作。也許在人工智能高度發(fā)達的未來，一個剪輯初學者制作視頻的成熟度還不如AI軟件自動生產(chǎn)得好，但只有依靠個人不斷地試錯和摸索，找出自己的風格方向，才是更難能可貴的。

對于專業(yè)剪輯行業(yè)從業(yè)者來說，人工智能的威脅還很遙遠。目前觀眾對于多樣性影視作品的追求，不只是技術層面的問題，還是人類紛繁復雜的心理層面問題。單單是觀眾心理學這一門課就夠人工智能學上好幾年。 也許有朝一日，專業(yè)的從業(yè)者會遇到自己的競爭對手，但目前來看，還是很遙遠。

影視界為什么會有那么多著名的導演、攝像、編劇、特效、美術等等環(huán)節(jié)的杰出代表被廣大觀眾所喜愛？就是因為他們每個人都有不同特長。 每個人都用自己最擅長的方式，高于常人的理解，來完成自己負責的那一環(huán)，最終呈現(xiàn)出獨一無二的精彩。人工智能能做到這一點嗎？也許通過不斷地學習進化，人工智能掌握了各種導演風格，你只要選擇各種知名導演的風格，軟件就會自動把你的素材處理成你想要的導演節(jié)奏、色調(diào)，甚至相同的音樂感覺。即便智能剪輯走到了這一步，但影視制作永遠是追求創(chuàng)新的行業(yè)。 不只是影像的創(chuàng)新，更重要的是思想的創(chuàng)新。創(chuàng)作者不斷更新認知，在原有風格的基礎上發(fā)展出新的自我。即便人工智能可以學，那也是學不完。所以，人工智能還是在學習我們已掌握的能力，人也永遠是人工智能的老師。專業(yè)的剪輯從業(yè)者雖然暫時不會被取代，但也要更努力地去證明自己確實有不被取代的價值。

對于分鏡腳本清晰，拍攝到位的影視劇來說，智能剪輯是一個好幫手。如果智能剪輯（如圖3）能自動選出導演最理想的那條鏡頭視頻，按照分鏡自動排列好，那留給剪輯師和導演的就只剩下精致的修剪工作了。 從這個角度來說，人工智能也許有一天在影視劇領域能夠完成初剪工作，相當于剪輯助理。這樣，在節(jié)約人手的同時，可以讓剪輯師更專注于影片的精修。說到底，智能剪輯最好的存在就是作為一種輔助工具，協(xié)助剪輯師工作，提升視頻制作的效率。

圖3 人工智能剪輯

四、人工智能驅(qū)動影視發(fā)展

當今，人工智能也正在大幅度提升電影創(chuàng)作和管理工作的自動化水平。人工智能將完成更多的日常任務，這樣影視工作者不必重復許多傳統(tǒng)性的勞動。 人工智能算法可以為影視制作動畫，并通過算法進行渲染。這能讓工作者把更多的時間投入到更具創(chuàng)意性的工作中。 剪輯是影視制作中需要耗費大量人力的一項工作。 與傳統(tǒng)消耗大量時間的程式化剪輯相比較，人工智能剪輯可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)較成熟的剪輯風格和鏡頭語言，對錄像進行自動選擇和組接，從而大大提高剪輯的效率和質(zhì)量。IBM超級計算機華生（Watson）創(chuàng)造了第一個人工智能制作電影《摩根》（Morgan）的預告片。華生對提供的視頻樣片進行了一系列的視覺、聲音和構圖場景分析，了解如何創(chuàng)建預告片的動態(tài)。 超級計算機華生處理了92分鐘的電影《摩根》，它選取了共6分鐘時間、10個場景的視頻。但仍然需要一位專業(yè)電影剪輯師精剪把整個故事講述連貫，但是人工智能將這一過程縮短到了一天。因此，人工智能技術不僅被用于制作電影預告片，也被用來寫劇本。機器人本杰明（Benjamin）為一部名為《陽春（Sunspring）》的短片創(chuàng)建劇本。電影是導演奧斯卡·夏普Oscar Sharp和谷歌人工智能專家羅斯·古德溫（Ross Goodwin）共同制作。人工智能本杰明在倫敦科幻電影節(jié)Sci-Fi London 48小時挑戰(zhàn)單元被要求撰寫一部電影劇本，電影僅有9分多鐘，但已經(jīng)足夠領略到人工智能所能理解到的科幻電影（如圖4）。

圖4 人工智能的科幻世界

五、人工智能賦能影視傳媒的未來

研究人工智能的開創(chuàng)性想法是測試新程序，而不僅僅是基于他們?nèi)绾瓮瓿赡承┚唧w任務，這是人工智能和傳統(tǒng)計算機器主要區(qū)別。 軟件設計的目的不只是解決問題，而是確定問題是否值得去解決。它使用各種機器學習技術，如神經(jīng)網(wǎng)絡、回歸等算法來學習如何獨立解決問題，每次都要學習，每次成功率都要提高。傳統(tǒng)的計算機只有在你能給到合理的指令時才會達到預期的結果，因為它完全按照程序指令去做，它并不會學習。人工智能不僅推動不同的商業(yè)領域技術，在政府部門和企業(yè)中都發(fā)揮著重要作用，同時也提高了效率、質(zhì)量，降低了成本。

在互聯(lián)網(wǎng)媒體和娛樂等行業(yè)分析消費者行為時，平臺可以使用這些數(shù)據(jù)改變他們的商業(yè)模式。 隨著世界越來越受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動，我們捕獲的數(shù)據(jù)也越來越多，超出了我們的處理能力。我們迫切需要能夠快速處理這些問題，找到我們所需要的關鍵數(shù)據(jù)。人們希望及時、準確地獲得他們想要的數(shù)據(jù)，但不會想要“信息過載”。視頻和音樂消費者不再想播放DVD或CD。他們更希望能從網(wǎng)絡上訂閱，愛奇藝、騰訊音樂將播放他們最喜歡的節(jié)目、收聽他們最喜歡的專輯。藝術家們現(xiàn)在利用Bilibili、微信視頻、抖音等平臺發(fā)布他們創(chuàng)作的內(nèi)容，并獲得人氣和關注，這完全是人工智能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)協(xié)助所生產(chǎn)的價值。 推薦系統(tǒng)幫助用戶在網(wǎng)站中查找所需要的內(nèi)容，人工智能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的采用已經(jīng)對媒體和娛樂產(chǎn)生了翻天覆地的變化。隨著這些技術的進步，我們甚至可以看到用戶使用AI軟件制作他們自己的故事情節(jié)。人工智能也在增長，因為每個行業(yè)正在使用人工智能來處理一些繁瑣的任務。隨著機器學習不斷地深入，我們將看到越來越多的個性化算法和認知服務。

科技與影視行業(yè)更好地融合已迎來新格局、新態(tài)勢，幾乎所有電影制作過程都受到科技的影響。編輯軟件、錄制設備、無人機、4K和3D電影技術、基于人工智能創(chuàng)作劇本所拍攝的電影都產(chǎn)生了巨大影響。在這樣的新形勢下，通過更多創(chuàng)新的視覺技術、現(xiàn)代編輯軟件、觀看體驗、動感音效、全新的放映模式帶來了前所未有的電影體驗。

六、結語

總體來說，人工智能引發(fā)影視傳媒數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革，能完成人們一部分工作，但還是需要專業(yè)人士來點睛，機器能夠替代人完成內(nèi)容創(chuàng)作的大量工作，但內(nèi)容創(chuàng)作的核心框架、思路、節(jié)奏，仍需要人來把控。畢竟，內(nèi)容以人為本，最終還是給人看的。