朱妍妍 陳 曉
(南京信息工程大學電子與信息工程學院 南京 210044)
電路板的制造過程,包括元件的焊接以及電路板的組裝不可避免地會出現(xiàn)焊接缺陷或者質(zhì)量上的缺陷,為了盡可能地找出電路板中的缺陷,電路板制造商正在加大對電路板的檢測、測試和分析。覆銅板是在印制電路板制造中的基板材料,在印制電路板中有著互連導通、絕緣和支撐的作用,并且電路中的信號傳輸速度、能量損失和特性阻抗等有很大的影響,所以電路板的各項性能在很大程度上取決于覆銅板。覆銅板具有一定厚度,可以看作一種薄金屬板,目前超聲檢測技術(shù)是國內(nèi)外應(yīng)用最廣泛的一種金屬板檢測技術(shù),具有穿透力強,靈敏度高,成本低,響應(yīng)速度快等優(yōu)點[1~2]。由于蘭姆波是一種非平穩(wěn)信號,具有多模式和頻散特性,傳播過程中遇到缺陷和端面會發(fā)生反射、散射以及模式轉(zhuǎn)換現(xiàn)象,多種模式信號疊加和頻散,使蘭姆波信號的分析變得十分復(fù)雜[3~4]。
有限元分析作為一種有效的數(shù)值分析方法[5],利用仿真建模研究金屬板中蘭姆波的傳播特性,進而研究蘭姆波與缺陷之間的作用機理,為實際的缺陷檢測提供理論基礎(chǔ)。近年來許多學者利用有限元分析軟件在金屬板中激發(fā)單一模式蘭姆波[6],研究了低頻模式下蘭姆波在金屬板中的傳播特性,并利用實驗驗證了相關(guān)結(jié)論。Roshan Joseph[7]提出了疲勞裂紋擴展的聲發(fā)射分析模型,利用有限元建模,在1mm厚鋁合金板上激發(fā)400kHz激勵信號,發(fā)現(xiàn)疲勞裂紋擴展過程中聲發(fā)射信號具有較強的S0蘭姆波模態(tài)。Yi Yang[8]利用三維有限元建模,在3mm 厚的鋁板上激發(fā)240kHz 的蘭姆波,研究了S0模式蘭姆波產(chǎn)生的二次諧波幅值與疲勞裂紋長度以及入射波角度之間的關(guān)系。王高平[9]利用有限元研究了健康鋁板和損傷鋁板中S0模態(tài)的傳播特性,實現(xiàn)了大小為12mm×8mm 的缺陷定位。陳澤宇[10]利用有限元模擬焊接模型,在2mm 厚鋼板上激發(fā)100kHz 對稱和反對稱蘭姆波,實現(xiàn)了裂紋的損傷定位和成像。顧建祖[11]利用數(shù)值仿真在1mm鋁板上激發(fā)150kHz 蘭姆波,驗證了利用導波成像算法對鋁板進行單損傷、雙損傷以及全域損傷成像。
以上學者的研究都是通過建立有限元模型,研究單一對稱S0模式在板中的傳播特性,并且進行了金屬板的損傷定位,但其頻厚積都低于1MHz·mm。具有一定的局限性。本文通過建立有限元模型,研究了無損鋼板在0~2MHz·mm 頻厚積下的頻散特性,隨后在鋼板上設(shè)置兩種不同缺陷,研究了蘭姆波在缺陷處的模式轉(zhuǎn)換現(xiàn)象,提出在頻厚積大于1MHz·mm 下反對稱A0模式比對稱S0模式蘭姆波對缺陷有更高的識別靈敏度,且A0模式對埋藏缺陷的靈敏度比表面缺陷高,為電路板的缺陷檢測提供理論基礎(chǔ)。
頻散是超聲蘭姆波的固有特性,當蘭姆波的激勵頻率發(fā)生變化時,其信號的傳播速度也會發(fā)生改變,因此檢測信號的波包會產(chǎn)生的時域展寬現(xiàn)象。實際檢測中通常設(shè)置窄帶脈沖信號來激勵蘭姆波特定模態(tài),但一定帶寬中存在不同頻率成分,其信號頻散特性隨傳播距離的變化而變化,導致蘭姆波信號的包絡(luò)不斷發(fā)生變化,峰值也不斷減?。?2~13]。
在超聲蘭姆波的理論研究中,相速度和群速度是兩個最基本的參數(shù)。相速度即相位變化速度,是波包上固定相位點在傳播方向上的速度。群速度是指脈沖波的包絡(luò)上具有某種特征點的傳播速度,也是波群能量的傳播速度[14]。蘭姆波的傳播速度不僅取決于板的密度、彈性和組織,還與板厚以及波的頻率特性有關(guān)。相速度cp和群速度cg可以表示為
代入角頻率ω=2πf,波數(shù)k=ω/cp,群速度還可表示為
根據(jù)上述關(guān)系,繪制1mm 厚鋼板中蘭姆波的相速度和群速度頻散曲線如圖1所示。
圖1 1mm厚鋼板中蘭姆波的頻散曲線
激發(fā)蘭姆波的方式有三種:單側(cè)激勵,對稱激勵和反對稱激勵,不同激勵方式如圖2 所示。使用單側(cè)激勵時,板中同時存在對稱模式和反對稱模式的蘭姆波。使用對稱激勵時,板中產(chǎn)生單一模態(tài)的對稱蘭姆波。使用反對稱激勵時,板中產(chǎn)生單一模態(tài)的反對稱蘭姆波[6]。
圖2 蘭姆波激勵方式
使用有限元軟件[15]建立鋼板有限元模型,研究不同激勵條件下蘭姆波信號的頻散特性。首先建立二維無損鋼板模型,如圖3 所示,尺寸為4mm×1000mm,材料屬性參數(shù)如下:密度ρ=7850kg/m3,彈性模量E=2×1011Pa,泊松比ν=0.3。
圖3 二維無損鋼板模型
在距鋼板左端300mm 處上下表面A1 和A2 分別進行單側(cè)激勵,對稱激勵和反對稱激勵,在距離激勵點100mm 處設(shè)置接收點B 采集響應(yīng)信號。為了方便定位不同波包峰值的到達時間,激勵信號采用中心頻率為250kHz 的漢寧窗調(diào)制的3.5 周期正弦信號,模型網(wǎng)格劃分采用CPE4R 平面應(yīng)變四邊形單元,網(wǎng)格尺寸為0.8mm,時間步長為0.01ms。建立動力顯式分析步,創(chuàng)建作業(yè)對模型進行求解。
3.2.1 不同激勵方式仿真結(jié)果
利用單側(cè)激勵對稱激勵和反對稱激勵方式的接收波形分別如圖4 所示。單側(cè)激勵由于同時存在S0和A0模式,兩種模式疊加較難區(qū)分,而對稱激勵和反對稱激勵只存在S0模式和A0模式,容易提取波峰到達時間計算其波包群速度。S0模式第一個直達波的波峰到達時間為26.3ms,激勵信號的波峰到達時間為7ms,通過計算可得S0模式波包的群速度為5181m/s,由頻散曲線可知當頻厚積為1MHz·mm時S0模式的理論群速度為5272m/s,相對誤差為1.7%,A0模式直達波的群速度為3154m/s,理論群速度為3244m/s,相對誤差為2.8%,因此之后的激勵方式采用對稱激勵和反對稱激勵進行研究。
圖4 不同激勵方式接收波形
3.2.2 不同板厚下的群速度
為了研究不同板厚下的群速度頻散曲線,分別將板厚設(shè)置為1mm、2mm、3mm、4mm,依次設(shè)置激發(fā)頻率,使頻厚積在0~2MHz·mm 下,根據(jù)仿真測得的鋼板傳播10cm 處的波峰到達時間計算不同激發(fā)頻率下的群速度,和計算出來的理論群速度進行對比。仿真計算結(jié)果和理論計算結(jié)果如圖5 所示。從結(jié)果可以看出,蘭姆波傳播10cm 時的有限元仿真計算的S0模式群速度都比理論群速度小,A0模式群速度都比理論群速度大。
圖5 不同板厚下的群速度頻散曲線
3.2.3 不同傳播距離對頻散曲線的影響
上節(jié)頻散曲線是在傳播距離為10cm 時的測量結(jié)果,仿真結(jié)果與理論結(jié)果存在一定誤差,本節(jié)研究不同傳播距離對仿真測得的群速度是否有影響。本節(jié)選用2mm 厚度板,在傳播距離為2cm、4cm、6cm、8cm、10cm 處設(shè)置接收點,進行有限元仿真,利用得到的時域波形計算群速度,分析頻散曲線的變化情況。計算結(jié)果如圖6所示。
圖6 2mm板厚不同傳播距離測得的群速度頻散曲線
由仿真結(jié)果可知,蘭姆波在板中的傳播距離越短(2cm、4cm),仿真計算的群速度與理論群速度誤差越大,傳播距離增大時(6cm、8cm、10cm),仿真得到的群速度逐漸趨于一致。因此在有限元仿真時設(shè)置的接收點距激勵點的距離最好大于6cm,此時信號的變化趨勢更具有穩(wěn)定性。
3.2.4 激發(fā)頻率對波峰幅值的影響
由于隨著頻厚積的變化,蘭姆波的頻散特性也是不斷變化的,頻散會導致波包在時域上展寬以及信號包絡(luò)峰值的減小,本節(jié)研究不同頻厚積下直達波波峰幅值的變化情況,傳播距離設(shè)置為10cm,仿真結(jié)果如圖7 所示,從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)在頻厚積小于1MHz·mm 情況下,S0模式的幅值都比A0模式的幅值大,當頻厚積大于1MHz·mm時,A0模式的幅值變大。從而也驗證了前人在頻厚積小于1MHz·mm時,采用S0模式進行蘭姆波傳播特性研究以及缺陷散射特性研究的合理性。
圖7 不同板厚下的波峰幅值變化曲線
在第3.1 節(jié)的基礎(chǔ)上,在距激勵點左端80mm處設(shè)置一個長1mm、寬0.5mm的表面缺陷和埋藏缺陷,埋藏缺陷深度位于板厚1mm 處(距上表面),缺陷示意圖如圖8 所示。首先利用有限元仿真模擬存在表面缺陷時,分析采用對稱激勵和反對稱激勵得到的結(jié)果,接收點采集到的時域波形如圖9 所示。
圖8 缺陷示意圖
圖9 不同激勵方式下表面缺陷接收波形圖
對稱激勵接收波形圖中第一個波包和無缺陷接收波形相同,即S0模式的直達波信號,群速度為5181m/s,第二個波包波峰的到達時間為60.3μs,計算可得該波包的傳播距離為276mm,因此該波包是經(jīng)缺陷反射的S0模式,理論傳播距離為260mm,誤差為6.1%。第三個波包波峰的到達時間為82.4μs,并不是S0模式經(jīng)邊界反射的蘭姆波,根據(jù)蘭姆波缺陷傳播理論,無論是單一模式激勵還是多種模式激勵,當蘭姆波與缺陷發(fā)生交互作用后,模態(tài)轉(zhuǎn)換出的信號將同時包含入射頻率下的所有蘭姆波模式,在對稱S0模式傳播了80mm 后發(fā)生了模式轉(zhuǎn)換,部分信號轉(zhuǎn)換成了A0模式,經(jīng)模式轉(zhuǎn)換后的S0和A0模式同時傳播180mm,根據(jù)不同模式的傳播速度,S0模式和A0模式波峰的到達時間相差22.3μs,實際到達時間相差22.1μs,誤差為0.9%,因此第三個波包為經(jīng)缺陷模式轉(zhuǎn)換后的A0模式[16]。同理,反對稱激勵時第一個波包為A0模式的直達波信號,第二個波包為經(jīng)缺陷發(fā)生模式轉(zhuǎn)換后的S0模式,第三個波包為經(jīng)缺陷反射的A0模式。
對比經(jīng)缺陷模式轉(zhuǎn)換后的S0和A0模式,無論是對稱激勵還是反對稱激勵,A0模式的波包幅度都比S0模式的波包幅度大,因此A0模式的轉(zhuǎn)換能量比S0模式的轉(zhuǎn)換能量大。結(jié)合圖7 所示波峰幅值的變化情況,在頻厚積大于1MHz·mm 時,反對稱模式A0比對稱模式S0更適合進行缺陷檢測。
利用有限元仿真研究不同缺陷類型下的反對稱A0模式蘭姆波反射波幅值的變化情況,仿真時域波形結(jié)果如圖10 所示,觀察可知A0模式對埋藏缺陷更敏感,因此利用有限元仿真研究反對稱A0模式與埋藏缺陷尺寸之間的關(guān)系。
圖10 不同缺陷類型反對稱激勵接收波形
通過設(shè)置不同長度和寬度的埋藏缺陷來研究其與A0模式反射波之間的關(guān)系。設(shè)置缺陷寬度固定為0.5mm,長度分別為0.6mm、0.8mm、1mm、1.2mm、1.4mm、1.6mm,然后將缺陷長度固定為1mm,寬度分別為10mm、50mm、100mm、200mm、300mm、400mm、500mm,不同長度和寬度缺陷得到的仿真時域波形如圖11 所示,提取反射波波峰幅值以及功率譜峰值,繪制兩者與缺陷尺寸之間的關(guān)系,如圖12所示。
圖11 不同缺陷尺寸對應(yīng)的時域波形圖
圖12 不同缺陷尺寸下A0模式反射波波峰以及功率譜峰值
從圖11 仿真結(jié)果可以看出,不同缺陷尺寸大小對A0模式的直達波幅值影響不大,主要影響的是缺陷反射波的幅值,擬合波峰幅值以及功率譜峰值與缺陷長度和寬度之間的關(guān)系如圖12 所示,反射波波峰與功率譜峰值與缺陷長度之間的關(guān)系可以進行線性擬合,反射波波峰與功率譜峰值與缺陷寬度之間的關(guān)系可以進行三次方擬合。通過建立波峰和功率譜峰值與缺陷尺寸的關(guān)系,在缺陷尺寸未知的情況下,通過時域波形的包絡(luò)以及頻譜分析可以推測缺陷的長度和寬度,為電路板的缺陷檢測提供參考。
為了檢測覆銅電路板中的缺陷,本文利用金屬板中蘭姆波頻散方程,繪制了1mm 厚鋼板的蘭姆波理論頻散曲線,利用有限元軟件建立鋼板有限元模型,通過仿真結(jié)果研究鋼板中的不同模式的在缺陷處的傳播特性,得到如下結(jié)論:利用有限元仿真計算得到的對稱蘭姆波S0模式的群速度都比理論群速度小,反對稱A0模式群速度都比理論群速度大。接收點距激勵點的距離越短(2cm、4cm),仿真計算的群速度與理論群速度誤差越大,傳播距離增大時(6cm、8cm、10cm),仿真得到的群速度逐漸趨于一致;在0~1MHz·mm頻厚積下,對稱S0模式的峰值都比反對稱A0模式的峰值大,當頻厚積大于1MHz·mm 時,A0模式的峰值變得比S0模式大;無論是對稱激勵還是反對稱激勵,遇到缺陷模式轉(zhuǎn)換的A0模式都比S0模式能量大,在頻厚積大于1MHz·mm 時,反對稱A0模式比對稱S0模式更適合進行無損檢測;對于同樣大小的表面缺陷和埋藏缺陷,反對稱A0模式對埋藏缺陷更敏感,A0模式的反射波波峰與功率譜峰值與缺陷長度之間的關(guān)系可以進行線性擬合,與缺陷寬度之間的關(guān)系可以進行三次方擬合。未來可以結(jié)合其他智能算法[17~26]進一步提高缺陷檢測的精度。