朱 玉，姚冠新ZHU Yu, YAO Guanxin

（1. 揚(yáng)州大學(xué) 人工智能學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127；2. 揚(yáng)州大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225127）

0 引 言

隨著時(shí)代的進(jìn)步和生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，人們的需求已經(jīng)從“吃得飽”變成了“吃得好”，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題也成了人民日益關(guān)注的問(wèn)題。因此，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究成果及知識(shí)進(jìn)行總結(jié)，有助于促進(jìn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展，解決“三農(nóng)”問(wèn)題。信息可視化是近年來(lái)興起的一種將一個(gè)學(xué)科的發(fā)展歷程、前沿領(lǐng)域和總體的知識(shí)結(jié)構(gòu)用可視的圖譜表現(xiàn)出來(lái)的方法。目前，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者都在利用此類(lèi)工具對(duì)各研究領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析，物流行業(yè)也是如此，如對(duì)冷鏈物流、物流成本、電子商務(wù)物流等研究領(lǐng)域的可視化分析等。然而，目前還沒(méi)有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程全面的可視化的圖譜現(xiàn)狀分析。基于此，結(jié)合CiteSpace5.7 可視化分析工具，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)2002～2020 年國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行全面性的可視化分析，綜合關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)、時(shí)間線(xiàn)、時(shí)區(qū)圖等圖譜以及突變率檢測(cè)等，探析旨在深入了解國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的熱點(diǎn)問(wèn)題和前沿問(wèn)題，未來(lái)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的發(fā)展趨勢(shì)，為農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的進(jìn)一步研究提供思路。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

為了更好地把握“農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程”研究的發(fā)展趨勢(shì)、熱點(diǎn)及前沿，將中國(guó)知網(wǎng)核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和碩博論文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的相關(guān)文獻(xiàn)作為研究數(shù)據(jù)來(lái)源，于2020 年1 月以“農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程”為主題進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度2002～2020 年，通過(guò)檢索共得到428 篇文獻(xiàn)，為保證研究的可靠性和典型性，剔除重復(fù)、新聞報(bào)道、通告等無(wú)效文獻(xiàn)，得到有效文章406 篇。CiteSpace 是基于信息可視化、科學(xué)計(jì)量學(xué)和大數(shù)據(jù)的背景，通過(guò)巧妙的空間布局來(lái)釋義某一學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系與發(fā)展脈絡(luò)。本研究以關(guān)鍵詞為主要研究對(duì)象，利用CiteSpace 工具繪制了農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)、時(shí)區(qū)等圖譜。為了得到更好的效果，在圖譜繪制的時(shí)候，合并了鮮活農(nóng)產(chǎn)品和生鮮農(nóng)產(chǎn)品等相近詞語(yǔ)。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 總體概況

如圖1 所示，早期我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程相關(guān)研究并不多，呈緩慢發(fā)展階段。2004 年，隨著《關(guān)于促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展的意見(jiàn)》和《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增加收入若干政策的意見(jiàn)》這兩項(xiàng)重要文件下發(fā)后，農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究急劇攀升，這是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流政策環(huán)境建設(shè)突破性的進(jìn)展。之后國(guó)家更是出臺(tái)一系列文件促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展和三農(nóng)問(wèn)題的解決，農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究文獻(xiàn)時(shí)序分布

表1 呈現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程領(lǐng)域中被引數(shù)量排名前十文獻(xiàn)的相關(guān)信息。由表1 可知，在10 篇關(guān)鍵文獻(xiàn)中，用到定量研究方法的僅有3 篇，但這3 篇文獻(xiàn)卻是下載量排名前三的文獻(xiàn)，并且年份都是相對(duì)靠后，由此推測(cè)出，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究前期重在定性研究（強(qiáng)調(diào)研究重要性，國(guó)外理論引介、國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)、概念或理論辨析成為其主要分析內(nèi)容等），后期重在定量研究（用各種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究）。并且根據(jù)這10 篇關(guān)鍵文獻(xiàn)也能看出我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究重點(diǎn)在體系制度模式的建設(shè)、物流安全、物流信息化等方面。

表1 農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究文獻(xiàn)TOP10

2.2 研究熱點(diǎn)

運(yùn)用CiteSpace 對(duì)關(guān)鍵詞分析，將相近詞語(yǔ)進(jìn)行合并，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖2），分別對(duì)關(guān)鍵詞頻數(shù)和中心度兩項(xiàng)指標(biāo)前15 位的關(guān)鍵詞進(jìn)行排序（見(jiàn)表2）。其中，“冷鏈物流”、“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”和“物流安全”的研究說(shuō)明了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程中如何保證農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和質(zhì)量是十分重要的；“供應(yīng)鏈”與“物流過(guò)程”的研究說(shuō)明物流過(guò)程是供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)；“物流管理”和“物流模式”的研究闡釋了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)薄弱，尚未形成完整成熟的物流體系。這組擁有著較強(qiáng)中介中心性的關(guān)鍵詞，展現(xiàn)了國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究的多個(gè)切入點(diǎn)，也意味著它們作為重要的樞紐連接了其他節(jié)點(diǎn)。值得注意的是，“物流”、“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”、“物流模式”、“對(duì)策”、“冷鏈物流”、“供應(yīng)鏈”這些既有較高活躍度，且兼?zhèn)漭^高中心性的關(guān)鍵詞，它們揭示了農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究熱點(diǎn)。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表2 農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞表（前15 位）

為更深度地認(rèn)識(shí)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究熱點(diǎn)，基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，通過(guò)LLR 算法得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜（見(jiàn)圖3）。該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)模塊指數(shù)為0.8664，平均輪廓指標(biāo)為0.9645，意味著聚類(lèi)是顯著且高效的。通過(guò)對(duì)多種聚類(lèi)結(jié)果的綜合分析，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究主要圍繞這五個(gè)重要主題展開(kāi)：“布局規(guī)劃”（#0、#1、#13）、“安全與品質(zhì)”（#7、#8、#12）、“流通過(guò)程”（#3、#6、#10、#15）、“研究方法”（#2、#4、#14）、“信息化”（#5、#11、#16）。

圖3 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

在“布局規(guī)劃”（#0、#1、#13） 主題中，“物流標(biāo)準(zhǔn)化”、“物流體系”、“農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)”、“可持續(xù)發(fā)展”等節(jié)點(diǎn)成為這一主題的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。在這一主題中，主要是借鑒國(guó)外先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)或者是分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程發(fā)展存在的問(wèn)題，從總體上和局部上對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程進(jìn)行布局與規(guī)劃，為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的發(fā)展提供指導(dǎo)性的意見(jiàn)和建議。

在“安全與品質(zhì)”（#7、#8、#12） 主題中，“安全評(píng)價(jià)”、“冷鏈物流”、“物流成本控制”、“物流安全”、“質(zhì)量安全”“農(nóng)產(chǎn)品損耗”等節(jié)點(diǎn)成為這一主題的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。隨著生活水平的不斷提高，食品安全與質(zhì)量成為人們?nèi)找骊P(guān)注的熱點(diǎn)。諸多學(xué)者對(duì)如何在物流過(guò)程中監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和安全進(jìn)行了深入的研究。由于農(nóng)產(chǎn)品具有易損耗的特性，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程中耗損大成本高，如何在物流過(guò)程中控制耗損保障品質(zhì)的同時(shí)，減少物流成本，成為急需解決的重要問(wèn)題。針對(duì)以上存在的問(wèn)題，劉睿智構(gòu)建了新型冷鏈供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。

“流通過(guò)程”（#3、#6、#10、#15） 主題中，“物流效率”、“路徑優(yōu)化”、“配送網(wǎng)絡(luò)”、“綠色物流”等節(jié)點(diǎn)是這個(gè)主題重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。農(nóng)產(chǎn)品物流效率是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)運(yùn)輸過(guò)程的投入與實(shí)際產(chǎn)出的比，農(nóng)產(chǎn)品物流效率的高低影響實(shí)際銷(xiāo)售價(jià)格，對(duì)消費(fèi)者和生產(chǎn)者甚至整個(gè)社會(huì)的福利都有影響。物流配送是物流過(guò)程中非常重要的環(huán)節(jié)，也是農(nóng)產(chǎn)品損耗和物流成本占比較高的環(huán)節(jié)，其研究主要集中在配送中心選址、配送路徑優(yōu)化以及配送模式這三個(gè)方面。隨著人們保護(hù)環(huán)境的意識(shí)增強(qiáng)，農(nóng)產(chǎn)品綠色物流也成為了研究熱點(diǎn)。

在“研究方法”（#2、#4、#14） 主題中，“Tobit 回歸模型”、“Flexsim 仿真”、“遺傳算法”、“混合整數(shù)規(guī)劃法”等成為農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程領(lǐng)域的主要研究方法。葉夢(mèng)媛運(yùn)用面板Tobit 模型研究各外部環(huán)境因素分別在四大區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響情況。樊沙沙等通過(guò)Flexsim 綜合仿真，以解決農(nóng)產(chǎn)品物流中人力、物力、財(cái)力和時(shí)間的浪費(fèi)問(wèn)題。余鵬采用混合整數(shù)規(guī)劃法研究了物流中心選址和配送路線(xiàn)優(yōu)化，旨在實(shí)現(xiàn)“滿(mǎn)載而歸、滿(mǎn)載而去”的雙向物流的集成。高喜濤利用遺傳算法對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)、配送路徑進(jìn)行優(yōu)化，以達(dá)到減少耗損、降低物流成本、保障食品品質(zhì)等目的。

在“信息化”（#5、#11、#16） 主題中，“智慧物流”、“管理系統(tǒng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”、“電子商務(wù)”、“可追溯平臺(tái)”等成為研究重點(diǎn)。李東澤基于物流配送節(jié)點(diǎn)選址和路徑優(yōu)化的模型，研發(fā)了農(nóng)產(chǎn)品物流管理信息系統(tǒng)。尹麗等引入“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流等相關(guān)概念技術(shù)，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品智慧物流系統(tǒng)。趙子琪采用二維碼生成和掃描技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息可追溯和物流全程碳排放監(jiān)測(cè)。

2.3 研究前沿

關(guān)鍵詞激增指數(shù)能夠探測(cè)出頻次變化率高的關(guān)鍵詞，從而確定研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。本文通過(guò)關(guān)鍵詞激增分析得到農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究領(lǐng)域中排名前十七的激增關(guān)鍵詞（見(jiàn)圖4），其中“大數(shù)據(jù)”和“冷鏈物流”是當(dāng)前研究前沿。時(shí)區(qū)圖譜能夠從時(shí)間維度來(lái)揭示某一領(lǐng)域的知識(shí)演進(jìn)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的前沿信息，因此繪制了時(shí)區(qū)視圖以便更清晰地了解該研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的演進(jìn)過(guò)程（見(jiàn)圖5）。

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)列表

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

由圖4 和圖5 分析可知，本領(lǐng)域研究經(jīng)歷了三個(gè)階段。

第一個(gè)階段為2002～2004 年，處于農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究的起步階段。改革開(kāi)放以后，我國(guó)農(nóng)村商品經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，但是農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后其需要，部分學(xué)者開(kāi)始呼吁要重視農(nóng)產(chǎn)品物流及物流過(guò)程的發(fā)展。彭楠指出我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流存在“兩頭小、中間大”現(xiàn)象的原因是投入過(guò)程中“兩頭大、中間小”，在農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)建設(shè)都下了大力氣，但放松了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的監(jiān)管，減少了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的投入和建設(shè)，這樣勢(shì)必造成農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域技術(shù)含量低、損失量大、高風(fēng)險(xiǎn)和高利潤(rùn)不均衡等一系列問(wèn)題，他提出在市場(chǎng)化過(guò)程中應(yīng)重視物流的規(guī)劃與建設(shè)，當(dāng)務(wù)之急是要建設(shè)和完善農(nóng)產(chǎn)品物流體系。

第二個(gè)階段為2005～2010 年，處于農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究的多方面發(fā)展期。這一階段物流體系、物流管理、物流運(yùn)作模式、農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)、第三方物流、供應(yīng)鏈、遺傳算法等成為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，該領(lǐng)域的研究也已經(jīng)從宏觀(guān)研究逐漸轉(zhuǎn)向微觀(guān)研究，現(xiàn)代物流理念逐漸融入到農(nóng)產(chǎn)品物流中。不同學(xué)者針對(duì)不同問(wèn)題開(kāi)始對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的不同重點(diǎn)進(jìn)行研究。葉偉媛對(duì)第三方物流環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品物流體系的構(gòu)建提出對(duì)策建議。王寧等構(gòu)建了信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈模式。邱祝強(qiáng)利用遺傳算法從配送中心選址問(wèn)題對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化進(jìn)行研究。

第三個(gè)階段為2011～2020 年，處于農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程高質(zhì)量發(fā)展期。綠色物流、冷鏈物流、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)等成為研究熱點(diǎn)。這個(gè)階段人民生活水平不斷提高，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全方面也更加的重視，徐靜從農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程角度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品有效供給保障進(jìn)行了深入研究，構(gòu)建同時(shí)考慮數(shù)量與質(zhì)量損耗的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程優(yōu)化模型。日益嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題也使得農(nóng)產(chǎn)品綠色物流成為這個(gè)階段的熱點(diǎn)，陳燕對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的問(wèn)題和對(duì)策進(jìn)行了深入研究，提出諸多建設(shè)性意見(jiàn)和建議。隨著科技水平的不斷提高和電子商務(wù)在我國(guó)的迅猛發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品物流也逐漸朝著智能化、信息化方向發(fā)展。

3 研究結(jié)論

通過(guò)對(duì)2002～2020 年CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)：第一，從文獻(xiàn)研究方法來(lái)看，早期的研究多是強(qiáng)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的重要性與存在的問(wèn)題，并對(duì)此進(jìn)行布局規(guī)劃的定性研究。后期的研究則是偏重于用定量的方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化的研究。碩博論文更加偏重于定量研究或者定性、定量相結(jié)合進(jìn)行研究。第二，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分布與聚類(lèi)情況進(jìn)行梳理總結(jié)后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)圍繞這五個(gè)主題展開(kāi)：布局規(guī)劃主題中，如何建設(shè)物流體系、物流標(biāo)準(zhǔn)化以及物流園區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品物流如何可持續(xù)發(fā)展等成為熱點(diǎn)；安全與品質(zhì)主題中，如何減少農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程中的耗損，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，控制物流成本成為熱點(diǎn)；流通過(guò)程主題中，如何對(duì)配送網(wǎng)絡(luò)和路徑進(jìn)行優(yōu)化，提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率成為熱點(diǎn)；研究方法主題中，Tobit 回歸模型、Flexsim 仿真、遺傳算法、混合整數(shù)規(guī)劃法等成為農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程領(lǐng)域的主要研究方法；信息化主題中，如何將現(xiàn)代化信息技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程中，讓農(nóng)產(chǎn)品物流向著信息化方向發(fā)展成為熱點(diǎn)。第三，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞突現(xiàn)和關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜綜合分析，從時(shí)間上大致將農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程領(lǐng)域劃分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段為2002～2004 年農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究的起步階段，該階段主要是從相對(duì)宏觀(guān)的角度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的整體性進(jìn)行研究；第二階段為2005～2010 年農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程研究的多方面發(fā)展期，該階段的研究逐漸從宏觀(guān)整體研究轉(zhuǎn)向微觀(guān)部分研究，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程中部分環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行深入研究；第三個(gè)階段為2011～2020 年農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程高質(zhì)量發(fā)展期。該階段管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息化技術(shù)和理念逐漸被引入農(nóng)產(chǎn)品物流過(guò)程的研究中，使得農(nóng)產(chǎn)品物流逐漸朝著信息現(xiàn)代化發(fā)展。