亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        大數(shù)據(jù)+智能時代的教師數(shù)智勝任力模型研究*

        2022-07-30 03:08:50范建麗張新平
        遠程教育雜志 2022年4期
        關(guān)鍵詞:數(shù)智勝任素養(yǎng)

        范建麗 張新平

        (1.南京師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210097;2.黃山學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院,安徽黃山 245041)

        一、研究緣起

        其一,新興數(shù)智時代的現(xiàn)實要求。早在1996年,美國學(xué)者尼葛洛龐帝(Negroponte)的《數(shù)字化生存》(Being Digital)一書,就向人們描述了一個數(shù)字化世界。而今,隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G、VR/AR、數(shù)字孿生,尤其是人工智能(AI)等的迅猛發(fā)展和應(yīng)用,數(shù)智融合成為時代發(fā)展的大趨勢。進入數(shù)智時代,DT、AI 等技術(shù)不斷影響、滲透并應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域,也同樣深刻地影響著教育教學(xué),成為教師生存與發(fā)展的重要因素。換言之,數(shù)智勝任力已成為數(shù)智時代教師的必備能力;教師只有具備數(shù)智勝任力,才能應(yīng)對新時代的各種挑戰(zhàn)。

        其二,教學(xué)形態(tài)變革的需求。在數(shù)字化、信息化、智能化轉(zhuǎn)型的背景下,數(shù)智技術(shù)融入課堂、賦能教育,不斷重塑著教學(xué)形態(tài),帶來學(xué)習(xí)環(huán)境、知識生產(chǎn)與傳播方式、教學(xué)形式等的深刻變革(范建麗,等,2022)。數(shù)智技術(shù)帶來了多種多樣的虛擬學(xué)習(xí)空間,學(xué)習(xí)方式更加泛在、開放、智能,知識的產(chǎn)生、加工與傳播日益多元;教師已不再是知識的唯一傳播者,人機協(xié)同、人機共教將成為常態(tài),共同完成“傳道、授業(yè)、解惑”的重任。智能技術(shù)賦能教學(xué),XR、全息影像等新技術(shù)使得虛擬教學(xué)、遠程實驗、同步/異步網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等教與學(xué)形式成為現(xiàn)實。面對數(shù)智時代的教學(xué)形態(tài)變革,教師必須擁有數(shù)智勝任力,才能勝任教育教學(xué)。

        其三,數(shù)智公民培養(yǎng)的訴求。數(shù)智化生存即將成為現(xiàn)實,而公民的身份也從數(shù)字公民轉(zhuǎn)為數(shù)智公民。2013年,歐盟制定了《公民數(shù)字勝任力框架1.0》(The Digital Competence Framework for Citizens1.0),并于2016 和2017年相繼發(fā)布DigComp2.0 和2.1;2016年,我國頒布了《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》;2018年,聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)發(fā)布了《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》(Digital Literacy Global Framework)??梢?,在數(shù)智時代,數(shù)智素養(yǎng)與勝任力是公民參與經(jīng)濟和社會生活的必備技能,而教師本身不僅要發(fā)展為數(shù)智公民,而且還承擔(dān)著培養(yǎng)數(shù)智公民的重任,因此,提升教師的數(shù)智勝任力,成為培養(yǎng)具有全球競爭力數(shù)智公民之關(guān)鍵。

        由此可見,教師的數(shù)智勝任力是數(shù)智時代教師勝任教育教學(xué)必備的素質(zhì)與能力。為此,2013年教育部就啟動“中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程”,2019年又實施了“中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0”。我們認為,順應(yīng)數(shù)智時代的發(fā)展要求,制定具有前瞻性的數(shù)智化教育發(fā)展政策,構(gòu)建教師數(shù)智勝任力框架,培育與發(fā)展教師的數(shù)智勝任力,具有重要的理論與現(xiàn)實意義?;诖耍疚脑趯處煍?shù)智勝任力內(nèi)涵進行解讀的基礎(chǔ)上,著重探討其結(jié)構(gòu)框架、構(gòu)成要素及具體指標(biāo)體系,形成比較完整的教師數(shù)智勝任力模型,用以指導(dǎo)數(shù)智教學(xué)實踐。

        二、相關(guān)概念解析與研究設(shè)計

        (一)數(shù)智勝任力

        孫建軍等學(xué)者(2020)提出了“數(shù)智”環(huán)境,認為大數(shù)據(jù)與AI 之間是相輔相成的關(guān)系,大數(shù)據(jù)是AI的原料,AI 推動大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。艾興等(2021)認為,“數(shù)智融合”是在數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、學(xué)習(xí)分析等重要技術(shù)支撐下,基于大數(shù)據(jù)與AI 的融合取向,表現(xiàn)在基于AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)個性化、智能化的應(yīng)用。數(shù)智融合下的“數(shù)據(jù)”是基于AI 信息流的人、事、物的總和,其體量大、關(guān)聯(lián)性高;數(shù)智融合下的“AI”是在海量數(shù)據(jù)支撐下,對人、事、物數(shù)智化水平的不斷提升,改變著人們的思維模式和處事方式。可見,數(shù)智融合能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和AI 的本體特色和耦合優(yōu)勢,形成數(shù)據(jù)與智能融合共進的新生態(tài)。

        從1974年美國產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席保羅·澤考斯基(Paul Zurkowski)首次提出信息素養(yǎng)(Information Literacy),到2006年歐盟在《歐洲終身學(xué)習(xí)核心勝任力建議框架》(Proposal for a Council Recommendation on Key Competences for Lifelong Learning)中首次提出數(shù)字勝任力(Digital Competence),再到2017年《歐洲教師數(shù)字勝任力框架》(European Framework for the Digital Competence of Educators)的頒布。我們可以發(fā)現(xiàn),歐美國家英文表述由“l(fā)iteracy”到“competence”的變化。雖然大部分中國學(xué)者將二者都譯為“素養(yǎng)”,但我們傾向于將“competence”理解為勝任力。勝任力的常見英文表示有competence 和competency。相對于基礎(chǔ)性、常識性的能力或素養(yǎng),勝任力主要是指綜合性、競爭性、從事具體工作的必備能力,是一種指向具體職業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵性、高級別的能力(鄭旭東,等,2021)。

        進入數(shù)智時代,解決現(xiàn)實問題往往需要基于數(shù)據(jù)進行決策,這就需要人們具備對數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋等能力,即數(shù)據(jù)勝任力;而面對數(shù)智技術(shù)的使用所產(chǎn)生的海量、復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù),單靠人類自身的感知和計算能力,已經(jīng)無法有效及時處理這些數(shù)據(jù)。此時AI 的介入,可以快速、準(zhǔn)確、高效地完成對數(shù)據(jù)的整理與加工,并提出基于數(shù)據(jù)的決策建議。人們只有具備人工智能勝任力,才能充分發(fā)揮AI 的作用,并理性地對待AI 的分析結(jié)果,作出符合實際需要和倫理道德的決策??梢?,數(shù)智勝任力是人們對數(shù)智融合現(xiàn)狀的有效應(yīng)對,是對“數(shù)智”環(huán)境的適應(yīng),是對數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用和對更高競爭性目標(biāo)的追求。數(shù)智勝任力是數(shù)據(jù)勝任力與人工智能勝任力的有機融合,這種融合體現(xiàn)了數(shù)智時代的新要求與新技能。

        “數(shù)據(jù)勝任力”可理解為在大數(shù)據(jù)環(huán)境中個體具備的數(shù)據(jù)意識,能夠有效獲取、合理分析、正確解釋、創(chuàng)新使用數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)進行交流與決策的能力,以及對數(shù)據(jù)的批判性思維能力(楊文建,2017)。而“人工智能勝任力”則是數(shù)字素養(yǎng)/勝任力內(nèi)涵的具體表現(xiàn)之一,可視為在智能化環(huán)境中個體對AI 所持的積極態(tài)度,主動掌握AI 知識與技能,遵守AI 倫理道德,利用AI 技術(shù)創(chuàng)造性地解決問題,并科學(xué)應(yīng)對人機協(xié)同挑戰(zhàn)的能力(鄭勤華,等,2021)。數(shù)智融合環(huán)境所需的“數(shù)智勝任力”,其關(guān)注的是個體適應(yīng)數(shù)智時代工作、學(xué)習(xí)和生活所需的能力,主要包括合理、有效及批判性地處理、分析和應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力,以及科學(xué)、創(chuàng)新且符合倫理地融合使用AI 技術(shù)的能力(許亞鋒,等,2020)。

        (二)教師數(shù)智勝任力

        許亞鋒等學(xué)者(2020)認為,教師只有具備數(shù)智素養(yǎng)/勝任力,才能避免在人機協(xié)同的教學(xué)環(huán)境中被邊緣化,才能有效開展教學(xué)。艾興等(2021)認為,數(shù)智融合通過為教育實踐與變革提供數(shù)智化的技術(shù)支持與生態(tài)環(huán)境,成為新時期拓展教育時空、革新教育形態(tài)、提升教學(xué)效率的重要驅(qū)動力。而這些目標(biāo)的實現(xiàn),需要依賴于教師的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力。進入數(shù)智時代,線上線下的各類教學(xué)形式、教學(xué)過程和學(xué)習(xí)行為所產(chǎn)生的教學(xué)大數(shù)據(jù),是調(diào)整和改進教學(xué)決策,實施有效教學(xué)的基礎(chǔ),需要教師具備對數(shù)據(jù)的分析、管理和應(yīng)用能力。各種數(shù)智技術(shù)在教學(xué)活動各環(huán)節(jié)的深度融入,需要教師和AI 相互配合、協(xié)調(diào)一致,共同完成教學(xué)與育人的目標(biāo)(范建麗,等,2022)。教師對AI 技術(shù)的掌握與運用,可以拓展自身的感知和計算能力,協(xié)作完成對數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)各異的教學(xué)大數(shù)據(jù)的分析處理,適切教學(xué)策略的選擇,以及高效教學(xué)活動的開展。

        基于上述相關(guān)研究,本文把“教師數(shù)智勝任力”初步定義為:教師在具備一定數(shù)據(jù)與智能知識的基礎(chǔ)上,能夠在教學(xué)實踐中借助AI 技術(shù),收集、分析、解釋教學(xué)數(shù)據(jù)。同時,基于數(shù)據(jù)作出符合AI 倫理道德的教學(xué)決策,與AI 協(xié)同解決教學(xué)問題,并能夠有效提高學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)的一種能力。

        (三)研究方法及過程

        首先,采用文獻分析法搜集、整理已有文獻中“教師數(shù)智勝任力”相關(guān)的描述,并進行自然編碼和詞頻統(tǒng)計;其次,在勝任力理論的指導(dǎo)下,初步構(gòu)建教師數(shù)智勝任力模型;最后,運用德爾菲法,邀請若干專家填寫《教師數(shù)智勝任力構(gòu)成要素專家咨詢問卷》,并根據(jù)專家的反饋意見,對教師數(shù)智勝任力模型進行迭代與修正。

        本文所提出的“數(shù)智勝任力”由“數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”和“人工智能素養(yǎng)/勝任力”融合而成,數(shù)據(jù)素養(yǎng)最早提出于2001年,人工智能素養(yǎng)(也稱智能素養(yǎng))2018年被首次提出,故選取2001—2021年間的文獻資料。文獻搜索以“數(shù)據(jù)素養(yǎng)+教師”“數(shù)據(jù)能力+教師”為篇名,在中國知網(wǎng)檢索到期刊論文和學(xué)位論文196 篇;以“data literacy+teacher/educator”“data competence/competency+teacher/educator”為篇名,在web of science 數(shù)據(jù)庫平臺檢索到可開放獲取的文章50篇。以“人工智能素養(yǎng)/智能素養(yǎng)+教師”“智能能力+教師”為篇名,在中國知網(wǎng)檢索到期刊論文和學(xué)位論文104 篇;以“artificial intelligence literacy+teacher/educator”“artificial intelligence competence/competency+ teacher/educator”“AI literacy +teacher/educator”“AI competence/competency+teacher/educator”為 篇名,在web of science 平臺檢索到文章173 篇。經(jīng)過進一步篩選,排除與本研究主題相關(guān)性不大的文章,最終共選取了109 篇與教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力相關(guān)的文獻和56 篇與教師人工智能素養(yǎng)/勝任力相關(guān)的文獻,作為本文研究的分析依據(jù)。

        三、教師數(shù)智勝任力模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

        本文主要基于勝任力理論構(gòu)建教師數(shù)智勝任力的模型。勝任力理論的核心為勝任力模型,勝任力模型通常由知識、技能、動機、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度或價值觀等要素組成。勝任力的各構(gòu)成要素并非是相互孤立的,而是存在一定的因果關(guān)系。勝任力包含意圖,意圖是動機或特質(zhì)的原動力,能促使行動產(chǎn)生良好的結(jié)果;而隱藏的動機、特質(zhì)和自我形象,又驅(qū)使個體追求知識和技能(萊爾·史班瑟,2003)。基于此,教師的數(shù)智勝任力既不能脫離技術(shù)層面的知識和技能,也不能忽視開展教育教學(xué)工作所必須的動機、特質(zhì)、自我形象等。

        教師數(shù)智勝任力一方面與教育教學(xué)工作密切相關(guān),另一方面也與具體教學(xué)活動中的數(shù)智技術(shù)使用相關(guān)。這也決定了其所包含的能力要素更為復(fù)雜,并且會隨著數(shù)智技術(shù)與教育融合的發(fā)展,呈現(xiàn)出動態(tài)特征。動機的產(chǎn)生依賴于意識,知識是思維的基礎(chǔ),而思維反過來促進知識的增長;思維決定行動,意識、知識、技能促進行動,人格特質(zhì)影響行動,行動是勝任力的最終落腳點。因而,這些要素共同構(gòu)成了教師數(shù)智勝任力的基本框架,具體如圖1所示。

        圖1 基于勝任力理論的教師數(shù)智勝任力框架

        上述框架中的“數(shù)智意識及動機”,包含了勝任力模型中的“動機、自我形象、態(tài)度和價值觀”等要素,“數(shù)智知識與技能”對應(yīng)的是勝任力模型中的“知識、技能”要素,“相關(guān)人格特質(zhì)”與勝任力模型中的“特質(zhì)”相對應(yīng)。布魯姆(B.Bloom)將認知水平由低到高分為六個等級,其中高階認知包括分析、綜合與評價;安德森(L.W.Anderson)認為,分析、評價和創(chuàng)造是高階思維的核心要素(安德森,等,2008)。黃國禎將21世紀學(xué)生應(yīng)具備的核心能力——協(xié)作、溝通、問題解決、批判性思維及創(chuàng)造力,統(tǒng)稱為高階思維能力(Lai,et al.,2014)。隨著數(shù)智技術(shù)的深入應(yīng)用,高階思維與能力的發(fā)展,受到廣泛的關(guān)注,成為數(shù)字素養(yǎng)的主要構(gòu)成部分(Chan,et al.,2017)。數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力是教師數(shù)智勝任力的核心,而高階數(shù)智思維能力則是促進數(shù)智教與學(xué)實施的關(guān)鍵。

        四、教師數(shù)智勝任力模型初構(gòu)

        (一)教師數(shù)智勝任力指標(biāo)編碼

        我們將上述“教師數(shù)智勝任力框架”作為模型的一級指標(biāo),并依托此5 個一級指標(biāo)對現(xiàn)有文獻中“教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”和“教師人工智能素養(yǎng)/勝任力”的相關(guān)描述進行自然編碼,其中的高頻詞作為模型二級指標(biāo)的尋求依據(jù)。在編碼的過程中,將含義相同的描述進行了合并,如將“數(shù)據(jù)定位”“數(shù)據(jù)檢索”“數(shù)據(jù)搜索”“數(shù)據(jù)采集”“數(shù)據(jù)收集”“數(shù)據(jù)查詢”“數(shù)據(jù)訪問”等合并為“數(shù)據(jù)獲取”,其他描述也進行了類似處理。并且在同一文獻中,相同描述只統(tǒng)計一次。據(jù)此進行詞頻統(tǒng)計,排名前20 的關(guān)于“教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”高頻詞見表1,關(guān)于“教師人工智能素養(yǎng)/勝任力”的高頻詞見表2。

        表1 有關(guān)“教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”描述的詞頻統(tǒng)計

        表2 有關(guān)“教師人工智能素養(yǎng)/勝任力”描述的詞頻統(tǒng)計

        由表1 可知,關(guān)于教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力的研究,學(xué)者們普遍關(guān)注的是教師對數(shù)據(jù)的意識、態(tài)度,數(shù)據(jù)的獲取、分析與處理技能,數(shù)據(jù)的應(yīng)用及數(shù)據(jù)知識等。它反映出知識、技能和態(tài)度在素養(yǎng)及勝任力構(gòu)成中的基礎(chǔ)地位。此外,數(shù)據(jù)交流共享、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)倫理道德、數(shù)據(jù)思維也受到較多關(guān)注。

        表2 顯示,AI 認知、知識及意識態(tài)度是教師人工智能素養(yǎng)/勝任力的主要構(gòu)成部分,AI 應(yīng)用于教學(xué)的能力、AI 倫理道德、高階思維能力、學(xué)習(xí)能力等也受到普遍重視。余勝泉(2018)認為,人機協(xié)同在數(shù)智社會將成為教育的主流形態(tài),應(yīng)得到更多學(xué)者的關(guān)注與研究。

        我們通過對教師數(shù)智勝任力相關(guān)能力描述進行歸類,并在此基礎(chǔ)上形成二級指標(biāo)。由于“數(shù)據(jù)態(tài)度”“數(shù)據(jù)價值”“AI 態(tài)度”“數(shù)據(jù)文化”等描述均與“數(shù)智意識及動機”域中的“數(shù)智態(tài)度價值觀”相關(guān),則將這些描述歸類到該二級指標(biāo)中。其他描述也進行了相似處理或調(diào)整,結(jié)果如表3所示。

        表3 教師數(shù)智勝任力“數(shù)智意識及動機”域相關(guān)能力項整合結(jié)果

        表3 展示了“數(shù)智意識及動機”域所涉及的相關(guān)能力項,數(shù)智融合意識、數(shù)智態(tài)度、數(shù)智教育理念等是提升教師數(shù)智勝任力的前提。一方面,教師作為教育教學(xué)的實施者,應(yīng)具有技術(shù)敏感性和數(shù)智融合意識,充分認識到數(shù)智技術(shù)的威力,其一旦融入教育領(lǐng)域,勢必會對教育目的與目標(biāo)、教育生態(tài)與環(huán)境等產(chǎn)生巨大影響,必將會引起教學(xué)模式、學(xué)習(xí)方式、教育管理等方面的變革。另一方面,教師要擁有數(shù)智教育理念,不斷學(xué)習(xí)數(shù)智知識與相關(guān)應(yīng)用案例,并深刻認識到數(shù)智技術(shù)融入課堂后自身角色的轉(zhuǎn)變,即從知識的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)榛顒拥慕M織者、學(xué)習(xí)的陪伴者、研究的合作者、情感的呵護者等。

        此外,教師應(yīng)對數(shù)智技術(shù)持理性態(tài)度,在肯定其優(yōu)勢價值的同時,也要認識到其不足及潛在風(fēng)險,并充分發(fā)揮技術(shù)的正向功能,助力自身及學(xué)生的發(fā)展。

        由表4 可知,數(shù)智知識和數(shù)智技能所涉及的相關(guān)能力項較多,尤其是“數(shù)智技術(shù)技能”相關(guān)能力項的詞頻累計高達517,這說明數(shù)智知識和技能的重要性與基礎(chǔ)性地位。高階思維的培養(yǎng)離不開基礎(chǔ)知識的鋪墊(安德森,等,2008),教師只有了解數(shù)智融合的概念與原理,知曉數(shù)智融合的作用,掌握數(shù)智融合的策略,才能形成數(shù)智思維,并進一步付諸行動。數(shù)智基本知識包括數(shù)據(jù)知識和AI 知識,主要是數(shù)據(jù)和AI 的概念知識、理論知識、工具知識、功能知識、方法知識等,這些知識的掌握,也是后續(xù)進行教學(xué)實際應(yīng)用的基礎(chǔ)。舒爾曼(L.Shulman)認為,教師知識包括內(nèi)容知識、一般教學(xué)法知識、課程知識、學(xué)科教學(xué)知識、學(xué)習(xí)者知識、教育情境知識、教育目標(biāo)與價值知識。就此而言,當(dāng)前學(xué)者所提到的數(shù)智教學(xué)知識,與此基本一致。

        表4 教師數(shù)智勝任力“數(shù)智知識與技能”域相關(guān)能力項整合結(jié)果

        布萊恩·阿瑟(W.Brian Arthur,2014)認為,無論如何,技術(shù)總是人類完成目的的一種手段。我國的信息化教學(xué)歷經(jīng)了視聽教學(xué)、計算機教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)幾個發(fā)展階段,如今已進入智能化教學(xué)階段(呂曉娟,等,2020),每一階段都離不開教師對技術(shù)的掌握與應(yīng)用。教師對數(shù)據(jù)處理技術(shù)及AI 的智能識別、VR/AR、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的掌握,為數(shù)智教學(xué)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。在教育領(lǐng)域,數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)決策是指使用數(shù)據(jù)為教育決策提供信息的過程(Goldhaber,et al.,2010)。AI 技術(shù)可以幫助教師收集學(xué)生的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)的采集、篩選、分析和呈現(xiàn),實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教學(xué)。教師通過學(xué)習(xí)并掌握云計算、學(xué)習(xí)分析、虛擬助手等,能更快捷和全面地了解不同學(xué)生的特征、能力及特殊需求,建構(gòu)學(xué)習(xí)者畫像,并進行適切的教學(xué)設(shè)計與決策。

        表5 為“高階數(shù)智思維能力”域相關(guān)能力項整合。國務(wù)院(2017)頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,AI 所擁有的計算智能、感知智能、認知智能和社會智能,越來越接近于人的智能,為人機協(xié)同提供了強大的技術(shù)支撐。2019年,英國開放大學(xué)發(fā)布的《創(chuàng)新教學(xué)報告》,特別強調(diào)了“機器人陪伴學(xué)習(xí)”教學(xué)模式(李青,等,2019)。未來課堂上人機共教、人機共學(xué)將成為常態(tài),AI 機器人充當(dāng)教師、學(xué)習(xí)指導(dǎo)者或?qū)W習(xí)伙伴。這意味著教師只有具備了人機協(xié)同思維,才能在教育教學(xué)中與智能機器有效進行合作。與此同時,數(shù)智技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用,又催生了海量的教育大數(shù)據(jù),只有擁有數(shù)據(jù)化思維的教師,才會主動應(yīng)對和有效利用這些數(shù)據(jù),使教學(xué)從基于經(jīng)驗轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)。

        表5 教師數(shù)智勝任力“高階數(shù)智思維能力”域相關(guān)能力項整合結(jié)果

        但技術(shù)是把雙刃劍,教師應(yīng)批判性地對待數(shù)智技術(shù),選擇適宜的技術(shù)工具,避免技術(shù)帶給學(xué)生不良影響。教師要對數(shù)據(jù)使用進行反思,對數(shù)據(jù)結(jié)果進行批判性的解釋,要有自己的價值判斷,而不能被技術(shù)和數(shù)據(jù)牽著鼻子走。為此,歐盟將數(shù)字素養(yǎng)定義為“自信、批判和創(chuàng)新性地使用信息技術(shù)的能力”(任友群,等,2014)。可見,在技術(shù)使用的過程中,創(chuàng)新和創(chuàng)造性思維極其重要。教師的創(chuàng)造性思維主要表現(xiàn)在積極探究與利用技術(shù)進行教學(xué)創(chuàng)新,并通過數(shù)智技術(shù)創(chuàng)造性地表達自己。曼迪納赫(Mandinach,et al.,2016)認為,數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架包括確定問題、問題框架、使用數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、將信息轉(zhuǎn)化為決策及評估結(jié)果六個組成部分。問題化思維可以引導(dǎo)教師從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、識別并界定問題、具體化問題,從而做出恰當(dāng)決定并采取后續(xù)行動。

        表6 列出了“數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力”域的相關(guān)能力項,這里涉及到教師教的能力、引導(dǎo)學(xué)生學(xué)的能力和教師自身的學(xué)習(xí)發(fā)展,其中數(shù)智教學(xué)實施是焦點。赫茲伯格(F.Herzberg)認為,個人的成長不僅指職位的升遷,還包括個人通過學(xué)習(xí)提升知識和技能。數(shù)智時代的知識與網(wǎng)絡(luò)不可分離,教師要善于利用數(shù)智技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)資源,不斷更新和完善自身的知識體系,以便更好地勝任數(shù)智教學(xué)。教師要能夠吸納社會優(yōu)質(zhì)資源,創(chuàng)造線上線下相互融合的教學(xué)環(huán)境;能夠利用AI 技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等打造一個網(wǎng)絡(luò)化的虛擬空間和環(huán)境,并促進虛擬與現(xiàn)實世界相連接。英國開放大學(xué)2020年的研究報告中提出“多感官學(xué)習(xí)”,便是順應(yīng)這一趨勢的表現(xiàn)。教師可以利用VR、AR、MR 為學(xué)生提供近乎“真實”的情境認知、身體與環(huán)境有效互動的場景或途徑(袁磊,等,2019),讓學(xué)生真正獲得由觸感、視聽感、運動感等所帶來的沉浸式體驗。此外,數(shù)智時代的教學(xué)內(nèi)容,也不再局限于傳統(tǒng)的課程和教材,而是大量共享在線開放課程,或是將課程外包。教師要善于利用AI 進行跨學(xué)科資源整合,并積極甄選和使用網(wǎng)絡(luò)課程資源。

        表6 教師數(shù)智勝任力“數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力”域相關(guān)能力項整合結(jié)果

        數(shù)智教學(xué)實施是教師數(shù)智勝任力的核心。教師不能再局限于傳統(tǒng)“以教師為中心”的單向知識傳遞這種教學(xué)方式,而是要采取“以學(xué)生為中心”的混合式教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂模式。教師可以利用線上線下一體化的輔助教學(xué)、智慧教室、數(shù)字化實驗室、綜合創(chuàng)新實驗室等立體化、綜合化的教學(xué)場所,為學(xué)生提供個別化、多樣化的實踐平臺(吳永和,等,2017),鼓勵學(xué)生進行個性化學(xué)習(xí)。關(guān)于數(shù)智教學(xué)評估,主要指教師借助AI 技術(shù),對學(xué)生進行多元化、全程化、多維度、可視化的評價。“數(shù)智育人與賦能”所涉及的相關(guān)能力項,主要指教師依賴數(shù)智技術(shù),擺脫以往機械性和重復(fù)性的簡單工作,騰出更多的時間與精力專注于對學(xué)生的精細化輔導(dǎo)和個性化關(guān)懷,與學(xué)生進行情感交流、心靈互動,引導(dǎo)學(xué)生形成較為正確的世界觀、價值觀和人生觀,并在數(shù)智技術(shù)應(yīng)用過程中培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智勝任力。

        表7 整合了“相關(guān)人格特質(zhì)”域所涉及的能力項,人格特質(zhì)是教師數(shù)智勝任力的保障。其中,道德是人性之魂,人無德不立。學(xué)者們對道德的關(guān)注充分體現(xiàn)了教師道德的重要性,教師使用數(shù)智技術(shù)要遵循一定的倫理道德,要尊重數(shù)據(jù)隱私,確保AI 使用安全,避免技術(shù)偏見。為此,世界經(jīng)濟論壇在“教育4.0 全球框架”中提出,要“為未來社會培養(yǎng)負責(zé)任和積極的公民”(Elhussein,et al.,2020),充分體現(xiàn)了教師具備這方面素質(zhì)的重要性?;谏鐣睦韺W(xué)視角,教師的人格特質(zhì)積極與否,會對教學(xué)工作和學(xué)生發(fā)展產(chǎn)生重要影響。積極的人往往更自信,教師對數(shù)智技術(shù)持積極的態(tài)度,表示其對技術(shù)充滿信心,相信自己能通過技術(shù)改進教學(xué),并愿意與同行和專家合作,擔(dān)當(dāng)起一定的責(zé)任。這些人格特質(zhì)雖然不是開展數(shù)智教學(xué)所獨有的,但卻是教師勝任數(shù)智教學(xué)工作所必需的。

        表7 教師數(shù)智勝任力“相關(guān)人格特質(zhì)”域相關(guān)能力項整合結(jié)果

        (二)教師數(shù)智勝任力初步模型

        通過對以上二級指標(biāo)的擬定與分析,本文提出了教師數(shù)智勝任力的初步模型,包含5 個一級指標(biāo)要素和26 個二級指標(biāo)要素(具體如圖2所示)。

        圖2 教師數(shù)智勝任力初步模型

        五、教師數(shù)智勝任力模型指標(biāo)體系的完善

        (一)修正過程

        為進一步提升該模型的指導(dǎo)性與教學(xué)實踐的有效性,我們將模型的一級、二級指標(biāo)作為問卷題項,編制了《教師數(shù)智勝任力構(gòu)成要素專家咨詢問卷》,并在問卷中對各二級指標(biāo)進行了描述,采用德爾菲法征求對模型的修正意見。共有20 位從事教師教育和教育信息化等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)和研究工作的專家,參與了模型修正的研究,其中19 位具有教授職稱,均為博士生導(dǎo)師;1 位專家具有副教授職稱,為碩士生導(dǎo)師。專家們對上述構(gòu)成要素及其描述,均提出了修改意見,意見整理見表8。

        表8 專家意見統(tǒng)計表

        根據(jù)專家們的修改意見,我們對原模型做了一些迭代和修正:第一,將一級指標(biāo)“數(shù)智意識及動機”改為“數(shù)智意識及觀念”,將“成就動機”增加為“相關(guān)人格特質(zhì)”的一個二級指標(biāo);第二,將“數(shù)智融合意識”改為“數(shù)智技術(shù)認同”,并修改相關(guān)描述;第三,將“數(shù)智教育理念”改為“數(shù)智教學(xué)意識”,并調(diào)整相關(guān)描述;第四,刪除“數(shù)智融合知識”“數(shù)據(jù)化思維”和“合作”三個二級指標(biāo),并將其內(nèi)容融入到其他相關(guān)二級指標(biāo)的描述中;第五,將“基于AI 的數(shù)據(jù)驅(qū)動”改為“數(shù)據(jù)決策技能”,并修改相關(guān)描述;第六,將“數(shù)智教學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)”改為“數(shù)智教學(xué)環(huán)境應(yīng)用”,并調(diào)整相應(yīng)描述;第七,將“數(shù)智教學(xué)資源開發(fā)”改為“數(shù)智教學(xué)資源整合”,并調(diào)整相應(yīng)描述;第八,在“相關(guān)人格特質(zhì)”中增加“樂觀”這一個二級指標(biāo);第九,修改和完善“數(shù)智目標(biāo)追求”“數(shù)智教學(xué)知識”“數(shù)智技術(shù)技能”等二級指標(biāo)的描述。

        最后,我們將修正后的教師數(shù)智勝任力模型編制成半開放式問卷,再次發(fā)放給上述專家征求修正意見。專家們認為,該模型的指標(biāo)要素能夠體現(xiàn)教師對數(shù)智教學(xué)與數(shù)智發(fā)展的勝任力要求,除個別指標(biāo)描述的措辭進行微調(diào)之外,不需要再做其他修改。

        (二)修正結(jié)果

        修正后的教師數(shù)智勝任力模型,如圖3所示。

        圖3 教師數(shù)智勝任力修正模型

        圖3 模型是圖2 初步模型的迭代,是專家思想和意見的集中表現(xiàn)。至此,本研究經(jīng)過多次的迭代和修正,使得教師數(shù)智勝任力模型更加合理、完整與科學(xué)。根據(jù)專家對指標(biāo)描述的意見,修正后的教師數(shù)智勝任力指標(biāo)體現(xiàn),如表9所示。

        表9 教師數(shù)智勝任力指標(biāo)體系

        一級構(gòu)成要素二級構(gòu)成要素描述數(shù)智溝通與協(xié)作能有效運用數(shù)智社交平臺和軟件,與同事、專家、學(xué)生及家長等進行溝通與協(xié)作,能促進學(xué)生的數(shù)智溝通協(xié)作能力數(shù)智育人與賦能能借助數(shù)智技術(shù)開展多樣“五育”教育,培養(yǎng)學(xué)生的健全人格,能促進學(xué)生數(shù)智意識和數(shù)智能力的提高積極 對新興技術(shù)富有好奇心和激情,能積極主動地利用數(shù)智資源和工具促進教學(xué)自信 確信自己能勝任數(shù)智教學(xué),并能依托數(shù)智技術(shù)提高教學(xué)效果相關(guān)人格特質(zhì)樂觀 對數(shù)智產(chǎn)品不熟悉或教學(xué)產(chǎn)生挫敗感時,能及時請教并調(diào)整,保持樂觀向上的心態(tài)責(zé)任 能參與校園智能化建設(shè),并有運用數(shù)智技術(shù)創(chuàng)造社會福祉的責(zé)任感道德 主動遵守數(shù)智法律法規(guī),保證教學(xué)數(shù)據(jù)安全,注重對學(xué)生倫理道德的監(jiān)管與引導(dǎo)成就動機 對自己在數(shù)智教學(xué)中有所成就具有強烈的動機,并能堅持不懈地努力

        六、教師數(shù)智勝任力模型的應(yīng)用價值

        (一)激發(fā)教師數(shù)智融合意識,踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動教育決策

        數(shù)智融合是教師數(shù)智勝任力的基石與靈魂。在數(shù)智時代,解決現(xiàn)實教育問題往往需要基于數(shù)據(jù)進行決策。由于教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)來自于整個教學(xué)活動,有橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)等方面,涉及對數(shù)據(jù)的采集、清洗、加工、計算等環(huán)節(jié)。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需要依賴于大量的數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確度與可信度,在此過程中,教師的數(shù)據(jù)能力可以借助AI 得到增強??梢?,教師只有具備數(shù)智融合意識,才能積極主動地提升自身數(shù)智勝任力,養(yǎng)成基于數(shù)據(jù)進行思考與行動的習(xí)慣,提高教育教學(xué)決策的科學(xué)性與針對性。

        (二)提升教師數(shù)智技能,實現(xiàn)人機協(xié)同育人

        人機協(xié)同的前提和基礎(chǔ)是對數(shù)智技術(shù)的理解以及對其熟練的掌握和應(yīng)用,而教師數(shù)智勝任力模型同樣以“數(shù)智知識與技能”為基礎(chǔ),只有不斷提升教師的數(shù)智技術(shù)技能,才能早日實現(xiàn)人機協(xié)同育人。人機協(xié)同育人的基本原則是優(yōu)勢互補,即適合機器做的事由機器做,適合人類做的事由人類做,適合人機合作的事由人和機器一起來做(祝智庭,等,2020),人機在有序的分工協(xié)作中,有效促進學(xué)生的成長與發(fā)展。在人機協(xié)同育人模式中,人類教師和機器教師分工不同,AI 教師主要負責(zé)“教書”,人類教師主要負責(zé)“育人”。AI 教師通過自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)生成個性化教案,節(jié)省人類教師備課的時間與精力;通過智能語音、計算機視覺、自然語音處理等技術(shù),提供適合每個學(xué)生的個性化課程;通過表情識別、人臉檢測、姿態(tài)識別等分析學(xué)生上課情況,提升教學(xué)效率,使人類教師更加專注于對學(xué)生的針對性輔導(dǎo)和個別性關(guān)懷;通過拍照搜題、習(xí)題個性化推送、智能測評、作業(yè)智能批改、個性化答疑等,提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)效率。而人類教師要把握住“育人”的教育本質(zhì),引導(dǎo)學(xué)生解決真實問題,帶領(lǐng)學(xué)生進行創(chuàng)造性學(xué)習(xí)等,培養(yǎng)學(xué)生的問題探究、人際交往等能力。教師除了做信息資源的整合者、課程教學(xué)的設(shè)計者、個性化教育的實現(xiàn)者外;更重要的是對學(xué)生進行情感的教育與培養(yǎng),做學(xué)生心靈的呵護者、思想的引領(lǐng)者、健全人格的塑造者及健康生活的指導(dǎo)者。最終,人機協(xié)同共育,讓每一個學(xué)生都能成長為身心融為一體的完整人(李芒,等,2020),這是教師數(shù)智勝任力模型的終極價值追求。

        (三)鍛煉師生的高階數(shù)智思維,助力數(shù)智應(yīng)用

        在數(shù)智技術(shù)急速發(fā)展的時代,知識的獲取和構(gòu)建就如哈佛大學(xué)霍華德·加德納(Howard,et al.,2015)所說的,每一個人都是自己知識的創(chuàng)建者。各種新知識的不斷涌現(xiàn),使得教師發(fā)展和學(xué)生成長之間的“時差”越來越短(馮大鳴,2007)。這就要求教師不再只是充當(dāng)知識的載體,而要成為學(xué)生能力發(fā)展的塑造者。教師助力學(xué)生發(fā)展能力,首先自己要具備相應(yīng)的能力。知識是前提和基礎(chǔ),思維是知識的高級階段,是知識的升華,而能力是運用思維解決實際問題的體現(xiàn)。教師數(shù)智勝任力模型將“高階數(shù)智思維能力”作為數(shù)智知識技能轉(zhuǎn)換為數(shù)智應(yīng)用能力的中間環(huán)節(jié),教師的數(shù)智思維水平的高低,直接決定了教師的數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力之優(yōu)劣。具有高階數(shù)智思維能力的教師會與AI 及學(xué)生深度合作,形成一個深度教與學(xué)的共同體,并依托網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,進行線上線下、課內(nèi)課外、校內(nèi)校外深度的交流和互動(陳鵬,2020)。共同發(fā)現(xiàn)、分析、解決問題,并組織學(xué)生參與、扮演、模擬、演講、創(chuàng)作等,在數(shù)智應(yīng)用過程中不斷提升教師的數(shù)智教學(xué)能力和學(xué)生的數(shù)智學(xué)習(xí)能力。

        (四)促進教師開展數(shù)智教學(xué)實踐,全面提高教學(xué)質(zhì)量

        教師數(shù)智勝任力的核心與最終落腳點,在于數(shù)智技術(shù)在教育教學(xué)中的有效應(yīng)用。比如,教師通過VR/AR/MR 技術(shù),為學(xué)生帶來超清晰、超流暢、超穩(wěn)定的360 度立體畫面,可以實現(xiàn)視、聽、觸、嗅、味五官感知的解放,使學(xué)生不用跨出校門即可享受自然景觀、博物館、動物園等的全息盛宴;允許學(xué)生在感官沉浸的環(huán)境中,與特定對象進行充分交互,幫助學(xué)生聯(lián)系現(xiàn)實場景,實現(xiàn)虛實融合。教師可利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),動態(tài)化識別學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、認知水平、學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)文化等個性化特征,進行學(xué)習(xí)資源和路徑的個性化推薦,為學(xué)生提供適切的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)。教師還可以依托多模態(tài)學(xué)習(xí)分析技術(shù),收集學(xué)生在各類網(wǎng)絡(luò)平臺上的日志數(shù)據(jù),并運用機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進行處理分析,從而形成對學(xué)生立體、多元與動態(tài)的評價。通過以上數(shù)智教學(xué)的實施,能極大地發(fā)揮數(shù)智技術(shù)的優(yōu)勢;教師則能突破自身的局限或短板,借勢全面提高教育教學(xué)質(zhì)量。

        七、結(jié)語

        在技術(shù)日新月異的數(shù)智時代,教育的高質(zhì)量與創(chuàng)新發(fā)展,必須以大數(shù)據(jù)和AI 技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用為核心內(nèi)容和主要路徑。本文從數(shù)智融合的視角,基于勝任力理論,依托學(xué)者們對教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力和人工智能素養(yǎng)/勝任力的已有研究成果,順應(yīng)從素養(yǎng)到勝任力這一發(fā)展趨勢,將數(shù)據(jù)勝任力和人工智能勝任力融合,從而提出教師數(shù)智勝任力模型。該模型以數(shù)智意識及觀念為前提,以數(shù)智知識與技能為基礎(chǔ),以高階數(shù)智思維能力為關(guān)鍵,以數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力為核心,以相關(guān)人格特質(zhì)為保障,構(gòu)成一個相輔相成、相互影響與支持的動態(tài)系統(tǒng)。

        隨著教育教學(xué)信息化、數(shù)智化的加快,這一模型可為數(shù)智時代教師專業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)的修訂、教師培訓(xùn)課程和活動的設(shè)計與開展、教師評價工具的開發(fā)等,提供一些有益參考。當(dāng)然,教師的數(shù)智化實踐是一項復(fù)雜多變的系統(tǒng)工程,教師數(shù)智勝任力模型還要隨著時代發(fā)展的要求與教學(xué)改革的深化不斷完善。本文所構(gòu)建的模型還是初步的,未來需要在各類學(xué)校中進行實踐性檢驗、修正,從而更好地促進智能時代教育教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展與教師綜合素養(yǎng)的提升。

        猜你喜歡
        數(shù)智勝任素養(yǎng)
        專題《數(shù)智共生 設(shè)計未來》
        包裝工程(2024年8期)2024-04-23 04:03:58
        路安炎:按下中國造紙業(yè)“數(shù)智轉(zhuǎn)型”啟動鍵
        華人時刊(2023年1期)2023-03-14 06:43:44
        網(wǎng)安天下?lián)姑鼣?shù)智引領(lǐng)向未來"雙引擎"驅(qū)動現(xiàn)代警務(wù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)(計信系攝影報道)
        鄉(xiāng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)通5G”建設(shè)助力山西“數(shù)智”轉(zhuǎn)型
        軟件工程勝任力培養(yǎng)及實現(xiàn)途徑
        必修上素養(yǎng)測評 第四測
        必修上素養(yǎng)測評 第三測
        必修上素養(yǎng)測評 第八測
        必修上素養(yǎng)測評 第七測
        新形勢下如何增強會計從業(yè)人員職業(yè)勝任性
        亚洲日韩精品无码专区网站| 亚洲精品中文字幕一二三四| а天堂中文地址在线| 伊人激情av一区二区三区| 久久精品国产99精品九九| 日本在线中文字幕一区二区| 久久精品国产亚洲av四叶草| 欧美性xxxx极品高清| 欧美日韩亚洲成人| 国产丝袜美腿诱惑在线观看| 视频在线国产一区二区| 最近免费mv在线观看动漫| 免费成人福利视频| 国产91精品清纯白嫩| 亚洲深深色噜噜狠狠网站| 人妻丝袜无码国产一区| 日韩精品欧美激情亚洲综合| 福利视频在线一区二区三区| 99国产精品99久久久久久| 亚洲av无码男人的天堂在线| 综合久久久久6亚洲综合| 国产成人av三级在线观看韩国| 日本大骚b视频在线| 久青草国产视频| 一区二区三区精品偷拍| 国产精品激情自拍视频| 欧美大黑帍在线播放| 天天中文字幕av天天爽| 福利利视频在线观看免费| 中国女人内谢69xxxx免费视频| 另类专区欧美在线亚洲免费| 丰满熟女人妻一区二区三区| 在线观看特色大片免费视频| 亚洲中文字幕无码爆乳av| 成在线人免费视频播放| 色婷婷av一区二区三区久久| 欲色天天网综合久久| 中国人妻沙发上喷白将av| av天堂最新在线播放| 日本无码人妻波多野结衣| 中文字幕有码一区二区三区|