司小飛，李麥收，b

（河南大學(xué)，a.經(jīng)濟學(xué)院/經(jīng)濟研究所；b.鄉(xiāng)村振興研究院，河南開封 475004）

一、引 言

就業(yè)作為最大的民生工程，關(guān)乎社會經(jīng)濟穩(wěn)定和人民安樂，受到歷屆黨和政府的高度重視。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央領(lǐng)導(dǎo)集體，高度重視就業(yè)問題，始終把解決好就業(yè)問題放在突出位置，而解決就業(yè)問題的根本是經(jīng)濟發(fā)展，關(guān)鍵是保證勞動者就業(yè)質(zhì)量和收入水平不斷提升。近年來，我國經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟增速變緩。在此背景下，如何推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？其關(guān)鍵在于高質(zhì)量就業(yè)，只有保障勞動者就業(yè)質(zhì)量不斷提升，我們才能更有底氣推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、決勝全面建成小康社會?？傊?，就業(yè)質(zhì)量是衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的重要指標，也是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。

與此同時，隨著新一代信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代經(jīng)濟活動中，已成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。黨的十九大以來，中國高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，并于2017年首次被寫入到政府工作報告中。數(shù)字經(jīng)濟作為推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能，其發(fā)展勢頭強勁，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷壯大，據(jù)2021年世界人工智能大會公布，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達41萬億元，總量躍居世界第二，中國已經(jīng)邁向數(shù)字經(jīng)濟時代。數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展會對經(jīng)濟體制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生巨大變革。因此，在數(shù)字經(jīng)濟時代，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及就業(yè)質(zhì)量三者之間的關(guān)系，不僅有助于應(yīng)對由經(jīng)濟增速變緩和增長動力轉(zhuǎn)換所帶來的挑戰(zhàn)，而且還對優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提升勞動者就業(yè)質(zhì)量具有重大意義。

二、文獻綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量的概念界定

數(shù)字經(jīng)濟概念最早由Tapscott于1996年提出，認為數(shù)字經(jīng)濟是一種新的經(jīng)濟形態(tài)和經(jīng)濟發(fā)展趨勢，是知識經(jīng)濟的重要表現(xiàn)。隨后，美國政府則將數(shù)字經(jīng)濟寫入到政府工作報告中，其概念由此得到世界各國組織機構(gòu)和學(xué)者的認可。在此以后，許多學(xué)者和機構(gòu)開始從不同層面對其內(nèi)涵以及測算進行研究。首先，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵，一部分學(xué)者認為是由于互聯(lián)網(wǎng)、信息等技術(shù)廣泛應(yīng)用而產(chǎn)生的一系列的經(jīng)濟活動（馬建堂，2018[1]；荊文君、孫寶文，2019[2]）。此外，G20中國杭州峰會（2016）則將“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”定義為數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵。有關(guān)這一種內(nèi)涵界定得到學(xué)者和機構(gòu)的普遍認可?；跀?shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵，學(xué)者們開始從不同角度測算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，一部分學(xué)者采用單一指標來測算數(shù)字經(jīng)濟，如用電子商務(wù)及電子交易額、互聯(lián)網(wǎng)普及率等單一指標來測算數(shù)字經(jīng)濟（Mesenbourg，2001[3]；張輝、石琳，2019[4]）。隨著研究的深入，學(xué)者和機構(gòu)開始用綜合性、多維度指標來測算數(shù)字經(jīng)濟，多數(shù)學(xué)者常從信息經(jīng)濟的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)、企業(yè)及行業(yè)結(jié)構(gòu)、人口統(tǒng)計及勞動力特征以及價格行為等維度測算數(shù)字經(jīng)濟（Machlup，1962[5]；Brynjolfsson&Kahin，2002[6]）。聚焦到國內(nèi)，中國學(xué)者則從數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)層和融合應(yīng)用層基本面出發(fā)，將數(shù)字經(jīng)濟按照生產(chǎn)數(shù)字化、消費數(shù)字化、流通數(shù)字化以及政府?dāng)?shù)字化等維度去測算國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模（康鐵祥，2008[7]，范合君、吳婷，2020[8]；彭剛、趙樂新，2020[9]）。與此同時，美國商務(wù)部（US-DOC）、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）、歐盟統(tǒng)計局（EUROSTAT）以及中國信息通信研究院（CAICT）等一些組織機構(gòu)也從不同維度測算數(shù)字經(jīng)濟。

有關(guān)就業(yè)質(zhì)量的研究可以追溯到20世紀70年代歐美國家提出的“工作生活質(zhì)量”。此后，國際勞工組織（ILO）提出“體面勞動”的概念，再到近期提出的“高質(zhì)量就業(yè)”，就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵得到豐富和發(fā)展，已成為涵蓋宏、中、微觀層面的研究范疇。從宏觀角度來看，一部分學(xué)者認為就業(yè)質(zhì)量是反映一個國家、地區(qū)或者行業(yè)范圍內(nèi)勞動者工作狀況，如就業(yè)環(huán)境、充分就業(yè)水平、社會保險參保率、行業(yè)平均工資等（程蹊、尹寧波，2003[10]；劉素華，2005[11]）。從中觀層面來看，就業(yè)質(zhì)量反映勞動力市場的資源配置效率以及運行狀況，包括勞動力供求狀況、公共就業(yè)服務(wù)質(zhì)量等（Van Bastelaer，2002）[12]。從微觀角度來看，就業(yè)質(zhì)量反映一切與個體勞動者相關(guān)的工作狀況，包括工作性質(zhì)、工作效率、勞動強度、工作安全、工作福利等方面（Sousa，2000[13]；李中建、袁璐璐，2017[14]）?；诰蜆I(yè)質(zhì)量的基本內(nèi)涵，學(xué)者們從不同角度構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量評價體系。部分學(xué)者從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動報酬、社會保護、勞動關(guān)系、就業(yè)服務(wù)等宏觀層面構(gòu)建了就業(yè)質(zhì)量評價體系（賴德勝等，2011[15]；朱火云等，2014[16]）。另外，還有學(xué)者基于工作條件、勞動關(guān)系和社會保障、勞動者收入、就業(yè)滿意度、就業(yè)感受等微觀層面構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量評價體系（楊河清、李佳，2007[17]；許長新、凌瓏，2020[18]）。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)研究

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響，學(xué)術(shù)界暫未得出一致的結(jié)論。一種觀點是數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量具有積極的影響。其中，一部分學(xué)者則認為數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，從而對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用（王軍、詹韻秋，2018[19]；戚聿東等，2020[20]；孟琪，2021[21]）。還有學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使勞動者從傳統(tǒng)工作解放出來，改善了工作環(huán)境、減少了工作時間、提高了勞動報酬，有助于提升就業(yè)質(zhì)量（夏炎等，2018[22]；潘文軒，2018[23]；毛宇飛等，2019[24]）。另一種觀點是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展降低了就業(yè)質(zhì)量。這部分學(xué)者認為隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等新型信息通信技術(shù)的出現(xiàn)和普及，會使勞動者的工作時間和生活時間的界限變得模糊不清，這實際上是延長了其工作時間和增加了工作量，從而降低了勞動者就業(yè)質(zhì)量（Rubery&Grimshaw，2001[25]；Bauernschuster et al.，2014[26]）。另外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也提高了就業(yè)門檻，進一步加劇就業(yè)不公平，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)，就業(yè)政策體系滯后等結(jié)果，不利于就業(yè)質(zhì)量提升（朱翠華，2017[27]；馬名杰等，2019[28]）。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究

有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究，學(xué)者從不同視角展開。一是基于技能偏向型技術(shù)進步的視角，學(xué)者認為技能偏向性技術(shù)進步主要是指高技能偏向型技術(shù)進步，該技術(shù)進步增加了勞動力市場上對高技能勞動者的需求，進而拉大不同教育水平工人工資差異（Autor et al.，1998[29]；葉胥等，2021[30]）。二是基于程序偏向型技術(shù)進步研究視角，學(xué)者們認為數(shù)字經(jīng)濟對程序化工作具有替代作用，對非程序工作具有互補作用，進而增加了高技能勞動者就業(yè)，減少了中技能勞動者就業(yè)，最終導(dǎo)致中等收入階層萎縮和收入兩極分化（Autor&Mark，2006[31]；Beaudry et al.，2016[32]；蔡躍洲、陳楠，2019[33]）。三是基于就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，學(xué)者認為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進步會對就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，即增加了對生產(chǎn)性、高端服務(wù)業(yè)以及消費性服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，卻相應(yīng)地降低了對勞動密集型、中低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，從而優(yōu)化了勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)（丁琳、王會娟，2020[34]；王文，2020[35]；俞伯陽，2020[36]）。

通過文獻梳理，學(xué)術(shù)界分別從理論層面和實證角度對數(shù)字經(jīng)濟、就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵與測度以及二者之間關(guān)系做了大量研究，取得了一定的成果。但是，從已有成果來看，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量的研究仍然存在不足。一是鮮有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)質(zhì)量放在同一個框架中進行研究，更是缺乏從宏觀層面去探究三者之間的關(guān)系。二是鮮有學(xué)者將就業(yè)結(jié)構(gòu)作為數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)質(zhì)量的中介變量，缺乏從理論和實證角度探究其在數(shù)字經(jīng)濟和就業(yè)質(zhì)量發(fā)生作用的機理。鑒于此，文章在科學(xué)把握數(shù)字經(jīng)濟、就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量評價體系，利用熵值法對2013～2019年中國省域數(shù)字經(jīng)濟和就業(yè)質(zhì)量進行測度，并探討了數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響以及內(nèi)在機制，從而為新時代背景下提升就業(yè)質(zhì)量提供理論參考和實踐借鑒。

三、理論分析和研究假設(shè)

已有研究表明，就業(yè)質(zhì)量涵蓋了宏微觀層次，是一個多維度范疇，包括就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、工資水平等多方面。黨的十九大報告明確指出“要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)”。因此，提升勞動者就業(yè)質(zhì)量是就業(yè)工作的重要內(nèi)容。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息通信等技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，不僅表現(xiàn)為數(shù)字化知識和信息等新生產(chǎn)要素，而且還表現(xiàn)為技術(shù)進步。在這兩種形態(tài)的作用下，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響可以分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，如圖1所示。

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的直接效應(yīng)反映的是以互聯(lián)網(wǎng)、信息通信技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的直接影響，不僅包括積極效應(yīng)，而且還有消極效應(yīng)。首先，從數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的積極效應(yīng)來看，主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是智能化效應(yīng)。人類已經(jīng)進入數(shù)字經(jīng)濟時代，而智能化是數(shù)字經(jīng)濟的具體表現(xiàn)形式。隨著人工智能廣泛應(yīng)用到工作中，有助于提高勞動者的工作效率、減少工作時間和降低勞動強度，大大提高了勞動者的工作滿意度，勞動者就業(yè)質(zhì)量隨之得到提升。二是收入效應(yīng)。以新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟具有技術(shù)的一般屬性，有助于提高社會生產(chǎn)力水平，促進經(jīng)濟增長，從而帶動社會福利水平和勞動者報酬提升，有助于提升勞動者就業(yè)質(zhì)量。另外，隨著勞動者收入水平的提升，他們會更加注重對自身人力資本的投資，不斷提高個人的就業(yè)能力。三是資本化效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)作為技術(shù)進步的更高級形式，能夠提高資本的有機構(gòu)成，這種影響從長期來看是有助于提升勞動者的就業(yè)質(zhì)量。這是因為，一些企業(yè)通過應(yīng)用新技術(shù)而不斷提高勞動生產(chǎn)率，有助于獲得超額利潤，企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大，經(jīng)濟效益變好，勞動者的福利待遇和工資水平也隨之得到提高；同時，資本有機構(gòu)成的提高也會引起資本吸納就業(yè)能力的下降，這就意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在短期內(nèi)減少對勞動力的需求。因此，勞動者為避免失業(yè)，倒逼其不斷提升勞動素質(zhì)和就業(yè)能力。其次，從數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的消極效應(yīng)來看，主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是兩極分化。以新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等為支撐的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對勞動工具或者勞動手段產(chǎn)生影響，勞動工具實現(xiàn)了由手工勞動逐步向機械化、智能化以及自動化轉(zhuǎn)變，在這個過程中必然會造成一部分勞動者被機器替代，機器換人現(xiàn)象成為社會發(fā)展過程中不可阻擋的趨勢。因此，那些被機器替代的勞動者與未被機器替代的勞動者之間的收入差距逐步擴大，形成兩極分化局面。同時，在機器換人的過程中會造成一部分勞動者失業(yè)，一部分失業(yè)者為了獲得收入不得不去尋找一些臨時、非穩(wěn)定的工作崗位，這不利于就業(yè)穩(wěn)定性的提升，從而降低了就業(yè)質(zhì)量。二是滯后效應(yīng)。所謂滯后效應(yīng)是指由于短期內(nèi)勞動力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能及時調(diào)整，由此導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)狀況產(chǎn)生滯后效應(yīng)，不利于就業(yè)質(zhì)量的提升。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟在提高勞動生產(chǎn)率的同時也會造成部分勞動者失業(yè)。失業(yè)者為了能夠再次就業(yè)，就需要花費一定時間去學(xué)習(xí)和培訓(xùn)新的勞動技能來提升自身素質(zhì)和就業(yè)能力。在這個過程中，技術(shù)進步與勞動者就業(yè)能力之間在時間上存在不同步，因此，短期內(nèi)會降低就業(yè)匹配度，導(dǎo)致就業(yè)狀況變差，大大降低了勞動者的就業(yè)質(zhì)量。三是波動效應(yīng)。由熊彼特技術(shù)創(chuàng)新理論可知，技術(shù)進步有助于推動社會經(jīng)濟向前發(fā)展，并呈現(xiàn)出波動式的態(tài)勢。在此經(jīng)濟環(huán)境下，就業(yè)率或者失業(yè)率同樣會隨之出現(xiàn)周期性的波動。這是因為，在數(shù)字技術(shù)的初創(chuàng)階段，由于受到經(jīng)濟波動的影響，市場環(huán)境惡化，進一步加大了企業(yè)的投資風(fēng)險，因此，企業(yè)縮小生產(chǎn)規(guī)模，最終導(dǎo)致就業(yè)環(huán)境惡化，不利于就業(yè)質(zhì)量提升。

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的間接效應(yīng)是指由技術(shù)進步所產(chǎn)生的對勞動力要素的優(yōu)化和配置，促進就業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，從而實現(xiàn)勞動者就業(yè)質(zhì)量的提升。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，進一步擴大了不同產(chǎn)業(yè)部門之間生產(chǎn)力水平和勞動效率的差異，從而使勞動力在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的流動速度加快?；谂涞冢死硕ɡ?，伴隨著經(jīng)濟的增長和國民收入的增加，勞動力會在三大產(chǎn)業(yè)之間流動，即由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革。數(shù)字經(jīng)濟作為技術(shù)進步的新形式，提高了第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和勞動生產(chǎn)率，促進了第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，勞動力也由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，優(yōu)化了勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，有助于提升就業(yè)質(zhì)量。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展同樣會對企業(yè)內(nèi)部工種產(chǎn)生影響，即對不同等級勞動力技能水平的需求產(chǎn)生影響。在數(shù)字經(jīng)濟時代，高技能勞動力具有高效、低損耗的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，能夠與數(shù)字經(jīng)濟形成互補，進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。因此，企業(yè)就會增加對高技能勞動者的需求，相應(yīng)地減少了對低技能勞動力的需求，這在一定程度上優(yōu)化了勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進就業(yè)質(zhì)量提升。因此，基于以上分析，文章提出研究假設(shè)H1、假設(shè)H2和假設(shè)H3：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠直接對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。

H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會增加對高技能勞動力的需求，減少對低技能勞動力的需求，不斷優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

H3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過增加對高技能勞動力需求和替代中低技能勞動力而實現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，最終提升就業(yè)質(zhì)量。

四、研究設(shè)計

（一）數(shù)字經(jīng)濟、就業(yè)質(zhì)量評價體系構(gòu)建與測度

1.數(shù)字經(jīng)濟評價體系構(gòu)建及測度

首先，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系。在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上，文章選取數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易以及數(shù)字化應(yīng)用3個維度，13個指標構(gòu)建中國省級層面數(shù)字經(jīng)濟評價體系。其中，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施包括光纜密度、互聯(lián)網(wǎng)接入端密度、移動基站密度、移動電話普及率、信息傳輸、軟件和技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)普及率6個2級指標；數(shù)字化交易包括信息傳輸、軟件和技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)營業(yè)收入、電信業(yè)務(wù)總量、電子商務(wù)采購額以及電子商務(wù)銷售額4個2級指標；數(shù)字化應(yīng)用包括每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、企業(yè)每百人使用計算機臺數(shù)以及有電子商務(wù)交易活動企業(yè)占總企業(yè)數(shù)比重3個2級指標。文章構(gòu)建的中國省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系見表1。

其次，數(shù)字經(jīng)濟的測度方法。文章采用熵值法進行賦權(quán)，其具體步驟如下：

第一步，對數(shù)據(jù)進行標準化處理，對于正向指標數(shù)據(jù)，一般采用處理公式為：

對于負向指標，所采用公式為：

其中，x ij為第i個省（自治區(qū)、直轄市）的第j個指標的數(shù)據(jù)，i=1，···，31，j=1，···，13。

第二步，計算第j項指標下第i個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）值占該指標的比重：

第三步，計算第j項指標的信息熵，計算公式為：

第四步，計算第j項指標的差異系數(shù)，計算公式為：

第五步，計算各項指標權(quán)重，即對差異系數(shù)進行歸一化處理：

最后一步，計算中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分：

最后，基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系，運用熵值法對2013～2019年中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，測算結(jié)果見表2。從表2列出的各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的數(shù)字經(jīng)濟綜合得分情況看，2013～2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體還較低，且地區(qū)發(fā)展水平差異較大，北京、上海、廣東、浙江、江蘇等地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遠遠領(lǐng)先于其他地區(qū)，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均在逐步提升。

表2 2013～2019年中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分

2.就業(yè)質(zhì)量體系構(gòu)建及評價

首先，構(gòu)建中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）就業(yè)質(zhì)量評價體系?；诰蜆I(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵，文章選取就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動報酬以及勞動保護5個維度，21個具體指標來構(gòu)建中國31個省級層面的就業(yè)質(zhì)量評價體系。其中，就業(yè)環(huán)境用GDP增速、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、交通通達度以及社會福利水平4個2級指標來衡量；就業(yè)能力用就業(yè)人員中平均受教育年限、大學(xué)本科及以上文化程度就業(yè)人員占比、勞動力接受培訓(xùn)的比例、職業(yè)技能占比4個指標來衡量；就業(yè)狀況用勞動參與率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例以及單位就業(yè)比例4個指標來衡量；勞動報酬用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、工資總額占GDP比重、部門工資差異、城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險參與率、城鎮(zhèn)失業(yè)保險參與率以及城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險參與率6個指標來衡量；勞動保護用工會參與率、人均勞動爭議發(fā)生率、工傷事故發(fā)生率3個指標來衡量，詳細的就業(yè)質(zhì)量評價體系見表3。

表3 中國省級層面就業(yè)質(zhì)量評價體系

其次，就業(yè)質(zhì)量的測度方法。有關(guān)中國省級層面就業(yè)質(zhì)量測度方法同樣采用熵值法，具體步驟已在上文列出，本節(jié)就不再贅述。

最后，基于中國省級層面就業(yè)質(zhì)量評價體系，運用熵值法對2013～2019年中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）就業(yè)質(zhì)量進行評價，具體結(jié)果見表4。從表4列出的31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）就業(yè)質(zhì)量綜合得分來看，2013～2019年，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）就業(yè)質(zhì)量整體得分均不高，但就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平在不斷提升；從區(qū)域來看，中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）之間的就業(yè)質(zhì)量仍存在較大的差異，北京、上海、天津等地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量遠遠領(lǐng)先于其他地區(qū)。

表4 2013～2019年中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）就業(yè)質(zhì)量綜合得分

（二）實證模型設(shè)定

1.基準回歸模型設(shè)定

基于理論分析，為了研究數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響，文章構(gòu)建了基于省級面板數(shù)據(jù)的實證模型，具體形式如下：

其中，i和t分別表示?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和年份，Emp it表示?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）i在t時期的就業(yè)質(zhì)量水平；Dig it表示?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）i在t時期的就業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；X it為一系列控制變量；μi為第i個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）不可觀測的省份效應(yīng)，λt為時間效應(yīng)，εit為隨機擾動項。α0為模型的截距項，β1為數(shù)字經(jīng)濟變量的系數(shù)，反映的是對就業(yè)質(zhì)量的影響。

2.中介效應(yīng)模型

為了驗證研究假設(shè)H2和H3，進一步分析數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)質(zhì)量的機理，探討“數(shù)字經(jīng)濟－就業(yè)結(jié)構(gòu)－就業(yè)質(zhì)量”這一傳導(dǎo)路徑是否存在，文章借鑒了溫忠麟等（2014）[37]、李敏等人（2021）[38]做法，在基準回歸模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，具體形式如下：

其中，Emst it表示第i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在t時期的就業(yè)結(jié)構(gòu)；ψk和δk為控制變量的系數(shù)；系數(shù)β2反映了數(shù)字經(jīng)濟對中介變量（就業(yè)結(jié)構(gòu)）的效應(yīng)；系數(shù)β3為加入中介變量后，核心解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟）對被解釋變量（就業(yè)質(zhì)量）的效應(yīng)；系數(shù)β4為控制數(shù)字經(jīng)濟后，就業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)質(zhì)量的效應(yīng)。其余變量含義與基準回歸模型（8）相同。

中介效應(yīng)的檢驗過程分為如下幾步：首先，通過模型（8）來檢驗數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量影響的總效應(yīng)，若β1顯著不為0，則通過檢驗，說明實證模型可能存在中介效應(yīng)，需要進行下一步；否則中介效應(yīng)不存在；其次，對模型（9）和模型（10）進行估計，若β2、β3、β4都顯著不為0，且β2β4與β3同號，則部分中介效應(yīng)存在；若β2β4與β3兩者異號，則存在遮掩效應(yīng)；若β3不顯著，則為完全中介效應(yīng)；若β2、β4至少一個不顯著，則進入中介效應(yīng)的檢驗。最后，進行Bootstrap檢驗，若通過檢驗，則說明中介效應(yīng)存在；同時，需結(jié)合β3的顯著性與β2β4與β3的符號判斷是否為完全中介、部分中介或遮掩效應(yīng)。

（三）變量選取與說明

1.被解釋變量：就業(yè)質(zhì)量（Emp）。就業(yè)質(zhì)量是一個綜合性指標，是基于上文構(gòu)建的中國省級層面就業(yè)質(zhì)量評價體系，運用熵值法所計算出的就業(yè)質(zhì)量得分。就業(yè)質(zhì)量得分取值范圍0-1，并且得分越高，表明該地區(qū)就業(yè)質(zhì)量就越高。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Dig）。數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平同樣是一個綜合性指標，是基于上文構(gòu)建中國省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系，運用熵值法所計算出的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分取值范圍同樣是0～1，并且得分越高，表明該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平就越高。

3.中介變量：就業(yè)結(jié)構(gòu)（Emst）。文章借鑒孫文遠和周寒（2020）[39]等人的做法，采用就業(yè)人員中不同受教育程度的比重作為衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)。具體來說，就是把就業(yè)人員中小學(xué)文化程度和初中文化程度劃分為低技能勞動力、高中文化程度和大學(xué)專科文化程度劃分為中技能勞動力、大學(xué)本科文化程度和研究生文化程度劃分為高技能勞動力。然后，將高技能勞動力與中低技能勞動力的比值作為衡量中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的就業(yè)結(jié)構(gòu)。

4.控制變量。借鑒一般學(xué)者的做法，文章對以下變量予以控制：經(jīng)濟發(fā)展水平（Lnpgdp）用省級層面人均實際GDP來衡量；人力資本水平（Lnedu）用省級層面平均受教育年限來衡量；政府干預(yù)程度（Gover）用省級層面政府財政支出額占GDP的比重來衡量；對外開放水平（Open）用年平均匯率換算的外商直接投資使用金額占GDP比重來衡量。

（四）數(shù)據(jù)來源與描述

基于論文研究主題的需要，文章所采用的數(shù)據(jù)均來源于官方發(fā)布的統(tǒng)計年鑒，包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的統(tǒng)計年鑒。由于香港、臺灣以及澳門數(shù)據(jù)缺失，文章將其排除。另外，數(shù)字化交易方面的數(shù)據(jù)是從2013年開始進行統(tǒng)計，所以文章選取了2013～2019年中國省級層面的面板數(shù)據(jù)來探討數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響。此外，還有部分數(shù)據(jù)在某些年份存在缺失情況，采用插值法進行補全。另外，為了消除異方差的影響，文章對經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平的代理變量作對數(shù)處理，變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表5。

表5 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

五、實證分析

在進行回歸估計之前，需要對各變量進行單位根檢驗。但是由于文章研究所選取的是短面板數(shù)據(jù)，借鑒學(xué)者一般做法，故不再對其進行單位根檢驗。此外，為了確定回歸模型的選擇，文章借鑒一般學(xué)者的做法，采用Hausman檢驗確定選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。由表6結(jié)果可知，Hausman值為84.9，且P值為0.0000，因此選擇固定效應(yīng)模型來估計數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響。

表6 Hausman檢驗結(jié)果

（一）基準模型回歸結(jié)果

表7匯報了公式（8）的回歸結(jié)果。由表7逐步回歸的實證結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量之間存在正相關(guān)關(guān)系，且回歸系數(shù)都在5%水平上顯著，驗證了前文提出的研究假設(shè)H1。這是因為伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行改造升級的過程中不斷創(chuàng)造出新的就業(yè)方式和工作崗位，這些崗位不僅可以讓勞動者擇業(yè)更為自主，工作方式更靈活，時間更自由，提升了工作效率，減輕了勞動者的工作強度，有助于就業(yè)質(zhì)量提升。此外，數(shù)字經(jīng)濟作為技術(shù)進步的新形式，不斷推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和整個行業(yè)的發(fā)展水平，為勞動者營造良好的就業(yè)環(huán)境，最終實現(xiàn)勞動者就業(yè)質(zhì)量的提升。

表7 數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量影響的基準回歸結(jié)果

通過回歸分析，從控制變量來看，經(jīng)濟發(fā)展水平（Lnpgdp）與就業(yè)質(zhì)量顯著正相關(guān)，且回歸系數(shù)在5%顯著水平上顯著，則說明經(jīng)濟發(fā)展水平越高，越有助于提升勞動者就業(yè)質(zhì)量。這與傳統(tǒng)經(jīng)濟增長理論是一致的，即經(jīng)濟增長是推動勞動者就業(yè)質(zhì)量提升的重要基礎(chǔ)。具體來說，經(jīng)濟發(fā)展一方面創(chuàng)造了大量的工作崗位和就業(yè)機會，保障了勞動者能夠獲得穩(wěn)定的勞動收入以及享受各種社會福利，從而提升了勞動者就業(yè)質(zhì)量。另一方面，經(jīng)濟發(fā)展也為勞動者營造良好的就業(yè)環(huán)境，從而提高了勞動者對工作的滿意程度，最終實現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提升。人力資本水平（Lnedu）與就業(yè)質(zhì)量顯著正相關(guān)，且在1%顯著水平上顯著。根據(jù)人力資本理論，人力資本投資能夠使勞動力獲得異質(zhì)性技能，從而使個人的生產(chǎn)能力產(chǎn)生顯著差別，這種差別會對勞動者的工資收入、福利待遇等產(chǎn)生深刻影響。所以說，人力資本水平越高，勞動者就越容易獲得高質(zhì)量的就業(yè)崗位，從而推動就業(yè)質(zhì)量得到提升。政府干預(yù)程度（Gover）與就業(yè)質(zhì)量顯著正相關(guān)，且在5%顯著水平下顯著。政府宏觀調(diào)控是穩(wěn)定就業(yè)的重要手段，當(dāng)市場機制不能充分有效地配置勞動力、資本等各種要素資源時，就需要發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用，以此來穩(wěn)定就業(yè)市場和營造良好的就業(yè)環(huán)境，保障就業(yè)質(zhì)量穩(wěn)步提升。對外開放水平（Open）與就業(yè)質(zhì)量顯著正相關(guān)，且系數(shù)在1%顯著水平上顯著。因為外商直接投資能夠吸引國外先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，有助于推動一國的經(jīng)濟發(fā)展。同時，外商投資在國內(nèi)辦企業(yè)，創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，增加了就業(yè)機會，在一定程度上提升了就業(yè)質(zhì)量。

（二）異質(zhì)性分析：分區(qū)域討論

眾所周知，中國是一個幅員遼闊、人口眾多的大國，各地區(qū)經(jīng)濟狀況、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平等方面存在差異，這種差異會不會對不同地區(qū)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生差異影響？因此，為了進一步探究數(shù)字經(jīng)濟對不同地區(qū)就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性，文章按照傳統(tǒng)做法，將經(jīng)濟發(fā)展水平將區(qū)域劃分為東部、中部以及西部三個地區(qū)，分別檢驗各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量影響的區(qū)域異質(zhì)性，檢驗結(jié)果見表8。

表8 異質(zhì)性分析：區(qū)域異質(zhì)性

由表8可知，數(shù)字經(jīng)濟對不同地區(qū)就業(yè)質(zhì)量的影響具有異質(zhì)性。從東部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量提升具有正向促進作用，且回歸系數(shù)在1%顯著水平下顯著，即數(shù)字經(jīng)濟每提升1個單位，就業(yè)質(zhì)量提升了0.2162個單位，這一結(jié)論意味著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將惠及東部地區(qū)勞動者就業(yè)質(zhì)量。相反，從中西部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量的影響不顯著，但從符號方向來看，數(shù)字經(jīng)濟會抑制中西部地區(qū)就業(yè)質(zhì)量的提升。文章認為造成這樣的原因包括以下幾個方面：一是東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度高，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完備，數(shù)字化應(yīng)用廣泛，能夠直接對勞動者的工作效率和收入狀況產(chǎn)生影響，有助于提升勞動者就業(yè)質(zhì)量。二是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，在工資水平、制度環(huán)境、人才引進政策等方面具有獨特的優(yōu)勢，能夠吸引大量中西部地區(qū)的人才，提升了人才層次和優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，有助于提升東部地區(qū)就業(yè)質(zhì)量。三是中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平落后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度低，未達到推動就業(yè)質(zhì)量提升的“門檻”，甚至對就業(yè)質(zhì)量提升產(chǎn)生負向作用。四是中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局不合理，就業(yè)環(huán)境相對較差，工資水平低，無法吸引高端、高層次人才以及高技能勞動者，甚至造成中西部地區(qū)的人才外流，不利于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)和提升就業(yè)質(zhì)量。故此，數(shù)字經(jīng)濟對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響不顯著。

（三）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗

1.穩(wěn)健性檢驗

為了使上述回歸結(jié)果更加穩(wěn)健和可靠，因此，借鑒一般學(xué)者的做法，文章采用兩種方法對回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，具體來說：一是替換核心解釋變量。為了驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標的穩(wěn)健性，文章借鑒學(xué)者的一般做法，選用組合賦權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟重新進行測算，即利用熵權(quán)法與變異系數(shù)法進行組合賦權(quán)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行重新測算，以此作為穩(wěn)健性檢驗的核心解釋變量；二是替換被解釋變量。同樣是利用組合賦權(quán)法對就業(yè)質(zhì)量進行重新計算，然后替換原被解釋變量。兩種方法的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表9。由此可知，無論是替換核心解釋變量，還是替換被解釋變量，所得到的回歸結(jié)果與基準估計結(jié)果基本一致，且各控制變量的符號也一致，則表明研究結(jié)論是可靠。

表9 穩(wěn)健性檢驗

2.內(nèi)生性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量之間可能存在雙向因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會促進就業(yè)質(zhì)量提升，而就業(yè)質(zhì)量提升反過來又為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟提供了人才支撐，推動了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，這種互為反向因果會導(dǎo)致內(nèi)生性問題。為此，本文借鑒黃群慧等（2019）[40]的做法，采用31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在1985年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。這是因為，數(shù)字經(jīng)濟的載體是互聯(lián)網(wǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)又作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)發(fā)展。因此，各地歷史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施會從技術(shù)水平和使用習(xí)慣等因素影響到后續(xù)階段數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，滿足工具變量的內(nèi)生性；另一方面，固定電話等傳統(tǒng)電信工具對當(dāng)前就業(yè)質(zhì)量的影響很小，滿足工具變量的外生性。但是，工具變量所選取的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，不能直接用于面板數(shù)據(jù)的計算。因此，參考趙濤等（2020）[41]的做法，用當(dāng)年國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)普及率分別與1985年省級層面每萬人固定電話數(shù)構(gòu)造交互項作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，并運用兩階段最小二乘法（2SLS）進行估計，結(jié)果見表10。由結(jié)果可知，工具變量檢驗結(jié)果表明不存在弱工具變量和過渡識別問題，說明工具變量是有效的。因此，在解決內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量仍具有正向促進作用，且回歸系數(shù)在1%顯著水平上顯著，這與基準回歸符號一致。在控制所有變量后，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)仍然成立，各控制變量回歸符號與基準回歸一致。因此，文章可以認為數(shù)字經(jīng)濟正向影響就業(yè)質(zhì)量的結(jié)論是可靠的。

表10 內(nèi)生性檢驗：兩階段最小二乘法（2SLS）

（四）機制檢驗：基于就業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)

為了進一步分析數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)質(zhì)量的機理，文章在基準回歸模型的基礎(chǔ)上，引入就業(yè)結(jié)構(gòu)作為中介變量，從而探討“數(shù)字經(jīng)濟－就業(yè)結(jié)構(gòu)－就業(yè)質(zhì)量”的傳導(dǎo)機制。基于此，文章對模型（8）～（10）進行估計，回歸結(jié)果見表11。表11第（1）列是模型（8）的回歸結(jié)果，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟有助于就業(yè)質(zhì)量提升。第（2）列是模型（9）的回歸結(jié)果，由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)β2值為28.1737，且在1%顯著水平上顯著為正，進一步說明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，這與楊驍?shù)龋?020）[42]、葉胥等（2021）[30]的研究結(jié)論是一致，同時也驗證了文章的研究假設(shè)H2。第（3）列是模型（10）的回歸結(jié)果，由結(jié)果可知，就業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)質(zhì)量影響的回歸系數(shù)β4值為0.0027，且在1%顯著水平上顯著為正，β2和β4的值都為顯著為正，這就意味著中介效應(yīng)顯著，即數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)而推動就業(yè)質(zhì)量提升，正好驗證了文章的研究假設(shè)H3。由于第（3）列中β3的回歸系數(shù)不顯著，說明只存在中介效應(yīng)。根據(jù)Bootstrap檢驗結(jié)果可知，就業(yè)結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)質(zhì)量的間接效應(yīng)β2β4值為0.13208354，直接效應(yīng)β3值為0.2181085，那么中介效應(yīng)占比β2β4β1的值為0.37717459。因此，數(shù)字經(jīng)濟以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為載體，推動勞動力、資本等各種生產(chǎn)要素資源在不同部門、不同產(chǎn)業(yè)間進行合理配置，優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，最終實現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提升。

表11 機制檢驗：就業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)結(jié)果

六、結(jié)論與建議

文章將數(shù)字經(jīng)濟、就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量放在同一個框架中研究，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟——就業(yè)結(jié)構(gòu)——就業(yè)質(zhì)量的理論傳導(dǎo)機制，隨后利用2013～2019年省級面板數(shù)據(jù)實證探究了數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響以及就業(yè)結(jié)構(gòu)在二者之間的中介效應(yīng)，得出以下幾點結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)質(zhì)量提升具有正向促進作用，當(dāng)控制其他變量時，經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、政府干預(yù)以及對外開放水平變量均有助于提升就業(yè)質(zhì)量。然后經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗，這種影響依然成立；第二，數(shù)字經(jīng)濟有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展加速了勞動力在不同產(chǎn)業(yè)之間的流動，推動勞動力資源得到合理配置，有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)；第三，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)來提升就業(yè)質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展引發(fā)了對不同技能的勞動力需求的變化，在增加對高技能人才的需求的同時，也降低了對低技能勞動的需求，有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。同時，這種需求的變化也會倒逼低能勞動者不斷學(xué)習(xí)新的知識和技能，提高就業(yè)能力，從而推動就業(yè)質(zhì)量的提升；第四，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的影響存在著顯著的區(qū)域異質(zhì)性，即數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)就業(yè)質(zhì)量提升具有顯著的正向影響，而對中西部地區(qū)的影響不顯著?；诖?，文章提出以下建議：

1.加快推進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，縮小數(shù)字鴻溝?；谘芯拷Y(jié)論，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于提升就業(yè)質(zhì)量，且對不同地區(qū)的影響存在顯著的異質(zhì)性。因此，我們需要進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝。具體而言，一是從思想層面提高社會各界對數(shù)字素養(yǎng)的普遍認識，不斷加大數(shù)字素質(zhì)教育的培養(yǎng)力度，加快建設(shè)數(shù)字型人才專業(yè)化隊伍，為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供人才支撐；二是加大對中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支持力度，并通過幫扶政策，不斷推動數(shù)字技術(shù)從東部發(fā)達地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，縮小地區(qū)間的數(shù)字鴻溝；三是加大對互聯(lián)網(wǎng)投資力度，推進數(shù)字中國建設(shè)，特別是通過加快5G商用、大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建和人工智能應(yīng)用，進一步鞏固數(shù)字技術(shù)為就業(yè)質(zhì)量提升所帶來的紅利優(yōu)勢。

2.加大對勞動者技能培訓(xùn)的力度，提高勞動技能和就業(yè)能力。數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)增加了對高技能勞動者需求，而相應(yīng)地減少了對低技能勞動力的需求，導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)兩極分化。這種由技術(shù)進步所引起的勞動力需求的變化不能被市場及時反映，造成了勞動者專業(yè)知識和技能與市場需求嚴重脫節(jié)，不利于就業(yè)質(zhì)量的提升。因此，為了應(yīng)對由技術(shù)進步而導(dǎo)致勞動力技能需求變化的這種影響，技能培訓(xùn)顯得尤為重要。具體而言，通過就業(yè)市場的大數(shù)據(jù)分析，遴選出那些更容易被機器、人工智能等技術(shù)替代的工作崗位，針對性地進行轉(zhuǎn)崗技能培訓(xùn)，提高勞動者的技能水平。同時，逐步建立終身職業(yè)教育培訓(xùn)體系，保障勞動者就業(yè)技能始終與勞動力市場工作崗位需求相匹配，從而促進就業(yè)質(zhì)量的提升。

3.深化教育改革，促進教育公平。數(shù)字經(jīng)濟時代，技術(shù)進步和應(yīng)用千變?nèi)f化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整日新月異，意味著技能也是瞬息萬變的。勞動技能的提升和人力資本的積累歸根結(jié)底要靠教育，特別是高等教育。高等教育是提升勞動技能水平的重要途徑，因此要不斷加大對高等教育的投入力度，擴大高等教育的規(guī)模，不斷培養(yǎng)大量人才，從而滿足勞動力市場對人才的需求。此外，要不斷深化教育改革，始終以勞動力市場需求為導(dǎo)向，加快調(diào)整高等院校的學(xué)科設(shè)置和專業(yè)結(jié)構(gòu)，從而培養(yǎng)出適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需要的多種技能的復(fù)合型人才。同時，教育改革更加注重教育公平，因為教育公平為平等就業(yè)創(chuàng)造了重要條件，有助于縮小勞動者素質(zhì)差距，對改善就業(yè)環(huán)境和提高就業(yè)質(zhì)量具有重要積極意義。?