史浩陽(yáng),孫 焱
(山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院,山西 太原 030001)
如何有效地利用信息技術(shù)建立科學(xué)完善的醫(yī)院信息管理體系是當(dāng)今學(xué)者研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)醫(yī)院信息管理領(lǐng)域相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析和主題演化路徑分析,來(lái)梳理和探討國(guó)際上該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究脈絡(luò),從而為今后的國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域研究提供支持和參考。
Vosviewer軟件是一種知識(shí)圖譜可視化軟件,核心原理是“共現(xiàn)聚類(lèi)”,能用來(lái)挖掘不同類(lèi)型的群體。SciMAT 是一款科學(xué)圖譜分析工具,擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)精簡(jiǎn)等功能,可以進(jìn)行關(guān)鍵詞、作者、參考文獻(xiàn)等分析單元的聚類(lèi)和可視化操作。
以Web of Science 的核心合集作為國(guó)外數(shù)據(jù)來(lái)源,檢索1991-2020 時(shí)間段、檢索式為T(mén)S=(hospital information management)OR TS=(hospital AND information management)的所有“Article”類(lèi)型的論文并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,最后得到共計(jì)16191篇文獻(xiàn),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,剔除了無(wú)效和不相關(guān)文獻(xiàn)最終得到15468 篇文獻(xiàn),為之后的數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備有效數(shù)據(jù)。
本文從關(guān)鍵詞分析、主題演化等方面入手,采用VOSviewer 對(duì)樣本文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,運(yùn)用SciMAT 有效獲取醫(yī)院信息管理的相關(guān)研究在不同時(shí)期的熱點(diǎn)主題、主題演進(jìn)動(dòng)態(tài)及演化狀態(tài),探索國(guó)際上該領(lǐng)域的知識(shí)演化規(guī)律。
國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)醫(yī)院信息系統(tǒng)起步較早,發(fā)展較快。圖1 為利用VOSviewer 軟件從論文的題目和摘要中提取的關(guān)鍵詞形成的共現(xiàn)標(biāo)簽視圖,由左到右逆時(shí)針劃分五大熱點(diǎn)聚類(lèi)如圖1所示。
圖1 VOSviewer關(guān)鍵詞共現(xiàn)標(biāo)簽視圖
第一個(gè)聚類(lèi)主要是醫(yī)院信息管理與具體臨床疾病相結(jié)合形成的各類(lèi)疾病管理,包含關(guān)鍵詞“heartdisease”、“surgical-management”等,主要是具體的臨床疾病與管理相結(jié)合的聚類(lèi),說(shuō)明醫(yī)院信息管理領(lǐng)域中信息對(duì)臨床疾病的管理和判斷也發(fā)揮著重要作用,醫(yī)院信息管理對(duì)疾病的控制和疾病預(yù)防診斷也是未來(lái)該領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要熱點(diǎn)方向。
第二個(gè)聚類(lèi)主要是醫(yī)院信息管理與臨床疾病病因分析、臨床研究對(duì)象相結(jié)合的聚類(lèi),包含關(guān)鍵詞“etiology”、“infectious-diseases society”等,這個(gè)聚類(lèi)主要是將醫(yī)院信息數(shù)據(jù)應(yīng)用在對(duì)疾病的分析中,運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)分析、數(shù)據(jù)分析與挖掘,對(duì)臨床疾病的病因進(jìn)行分析,并對(duì)臨床疾病的病因進(jìn)行預(yù)測(cè)和推測(cè),說(shuō)明在未來(lái)發(fā)展中病因分析和疾病預(yù)測(cè)也是醫(yī)院信息管理發(fā)展的又一大熱點(diǎn)方向。
第三個(gè)聚類(lèi)主要是醫(yī)院信息管理在具體急救方式中的應(yīng)用和指導(dǎo)方針,包括的關(guān)鍵詞“guidelines”、“emergency medical”等,這個(gè)聚類(lèi)主要是通過(guò)對(duì)醫(yī)院收集起來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織形成一個(gè)實(shí)用的適用的指導(dǎo)方針,應(yīng)對(duì)某種臨床突發(fā)疾病,比如包括感染性休克、急性缺血性腦卒中等疾病,這個(gè)聚類(lèi)說(shuō)明了醫(yī)院信息管理又一大研究熱點(diǎn)是應(yīng)用信息技術(shù)處理實(shí)際臨床急救問(wèn)題。
第四個(gè)聚類(lèi)主要是醫(yī)院信息管理發(fā)展的基礎(chǔ)理論和基本方法,涉及關(guān)鍵詞“information-technology”、“clinical descision-support”等,這個(gè)聚類(lèi)主要是通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)組織處理,運(yùn)用計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域技術(shù)對(duì)醫(yī)院有效管理,說(shuō)明運(yùn)用科學(xué)信息技術(shù)來(lái)有效地解決醫(yī)院管理中出現(xiàn)的問(wèn)題也是該領(lǐng)域熱點(diǎn)研究方向。
第五個(gè)熱點(diǎn)聚類(lèi)主要是醫(yī)院信息管理的具體應(yīng)用,關(guān)鍵詞 有“patient participation”、“self-management”、“quality of life”、“hospital anxiety”等,這一聚類(lèi)主要是針對(duì)信息管理在醫(yī)院具體應(yīng)用中產(chǎn)生的問(wèn)題和解決辦法,是對(duì)近年來(lái)醫(yī)院信息管理領(lǐng)域的發(fā)展和效果評(píng)價(jià),該聚類(lèi)主要研究熱點(diǎn)包括信息組織管理、醫(yī)院資源管理和醫(yī)院數(shù)據(jù)查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)等。
2.2.1 發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞集合的共詞分析和聚類(lèi)分析是獲得特定時(shí)期研究主題的常用方法,對(duì)不同時(shí)間段聚類(lèi)主題流向的分析可獲得持續(xù)性研究主題的演化情況。國(guó)際上關(guān)于醫(yī)院信息管理領(lǐng)域研究論文除個(gè)別年份下降整體呈上升趨勢(shì)。從年度發(fā)文量上看國(guó)際醫(yī)院信息管理領(lǐng)域一直在發(fā)展,這與大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的建設(shè)不斷發(fā)展有著必然聯(lián)系,見(jiàn)圖2。
圖2 年度發(fā)文量
2.2.2 基于時(shí)間序列的主題演化分析
本文根據(jù)每年的發(fā)文量和文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度,將這三十年分為五個(gè)時(shí)期,第一時(shí)期:1991-2000時(shí)間跨度為十年,這是醫(yī)院信息管理領(lǐng)域起步階段,每年發(fā)文量較少,新技術(shù)新關(guān)鍵詞較少(見(jiàn)圖3)。其余時(shí)期時(shí)間跨度都為五年。對(duì)每個(gè)劃分的時(shí)區(qū)的參數(shù)和指標(biāo)進(jìn)行設(shè)置,選擇分析單元為word,數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)值和網(wǎng)絡(luò)值根據(jù)五個(gè)時(shí)間段的文獻(xiàn)數(shù)量按比例分別設(shè)置為(2,2,2,3,4)用來(lái)確保每個(gè)聚類(lèi)主題在該時(shí)間段都具有代表性,聚類(lèi)算法設(shè)置為簡(jiǎn)單中心算法。五個(gè)時(shí)區(qū)的主題演進(jìn)情況如圖3所示,其中各結(jié)點(diǎn)的大小對(duì)應(yīng)聚類(lèi)的文獻(xiàn)總量,線的粗細(xì)與包含指數(shù)成正比關(guān)系,有線連接的兩個(gè)聚類(lèi)表示研究的連續(xù)性,線的粗細(xì)代表關(guān)聯(lián)的緊密程度,可以得出以下三條較為明顯的主題演化路徑。
圖3 1991-2020年醫(yī)院信息管理研究主題的演進(jìn)動(dòng)態(tài)
第一條是醫(yī)院信息管理技術(shù)演化,該主題演化由hospitals→performance→information-technology 形成,該條路徑關(guān)注的是醫(yī)院信息管理技術(shù)的可使用性和性能的安全性,Jeremy C Wyatt等作者在1995年討論了信息管理對(duì)臨床醫(yī)生重要的原因,探尋臨床信息系統(tǒng)的好處,Winter,AF 等人在2001 為了降低醫(yī)院信息管理的復(fù)雜性,區(qū)分了戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和作戰(zhàn)信息管理,從不同角度更進(jìn)一步的看待分析醫(yī)院信息管理這一領(lǐng)域,該路徑中信息技術(shù)與醫(yī)院管理在演變過(guò)程中相互交叉融合,演化路徑相對(duì)穩(wěn)定且較為清晰。
第二條是緊急系統(tǒng)響應(yīng)演化路徑,該主題演化由emergency→accident→communication→perceptions 形成。Chaudhry 等在2010 年用一個(gè)實(shí)驗(yàn)具體闡述了遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)可以改善心力衰竭的預(yù)后,結(jié)果表明,在采用疾病管理策略之前,對(duì)緊急情況的評(píng)估是非常重要的。Abraham,William T.等在2011 年從一項(xiàng)隨機(jī)的對(duì)照試驗(yàn)得出結(jié)果:在臨床癥狀和體征上增加有關(guān)肺動(dòng)脈壓的信息可以改善心力衰竭的治療,該條路徑主要集中于構(gòu)建信息系統(tǒng)對(duì)具體急性疾病的響應(yīng)和交流,通過(guò)完善對(duì)醫(yī)院各種信息的管理來(lái)提高防控急性病和緊急事件的處理能力,該條路徑說(shuō)明醫(yī)院信息管理領(lǐng)域在向更加專(zhuān)業(yè)化的方向發(fā)展。
第三條路徑是關(guān)于解決醫(yī)院管理遇見(jiàn)相關(guān)問(wèn)題演化,該主題演化為hospitals→cost→medicationerrors→adverse-events→barriers,主要是用來(lái)解決醫(yī)院信息管理過(guò)程中產(chǎn)生的錯(cuò)問(wèn)題,比如用藥錯(cuò)誤、病房管理等,Grasselli等作者在2020年設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)描述了2020 年2 月在意大利北部ICU 接受PCR 確診的SARS-CoV-2 感染患者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,具體說(shuō)明臨床技術(shù)和臨床信息管理對(duì)重癥監(jiān)護(hù)病房的管理的重要性,該路徑主要是用醫(yī)院信息管理技術(shù)解決醫(yī)院實(shí)際問(wèn)題的路徑。
2.2.3 2016-2020時(shí)期熱點(diǎn)主題發(fā)展分析
SciMAT 繪制的聚類(lèi)戰(zhàn)略圖可以反映主題類(lèi)團(tuán)的成熟度,也可以預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。2016-2020年熱點(diǎn)主題戰(zhàn)略坐標(biāo)圖如圖4 所示,戰(zhàn)略圖中節(jié)點(diǎn)代表聚類(lèi)形成的熱點(diǎn)主題,數(shù)字表示主題相關(guān)文獻(xiàn)量,文獻(xiàn)量越多研究熱度越大。橫軸為中心度,代表與其他主題之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,中心度值越大,在研究領(lǐng)域中越重要,演化能力越強(qiáng)。縱軸為密度,代表主題內(nèi)部關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度,密度值越大,主題發(fā)展越成熟。對(duì)該時(shí)期研究熱點(diǎn)的演化狀態(tài)分析如下。
2016-2020 年時(shí)期的聚類(lèi)戰(zhàn)略圖中共有17 個(gè)聚類(lèi)團(tuán),因?yàn)檫@一時(shí)期受到新冠肺炎疫情的影響,在2019 年底至今都是醫(yī)院信息管理飛速發(fā)展的時(shí)期,該時(shí)期主題聚類(lèi)坐標(biāo)圖(見(jiàn)圖4)右上象限形成了信息技術(shù)(INFORMATION-TECHNOLOGY)等四個(gè)聚類(lèi),這一時(shí)期的右上象限形成的聚類(lèi)與前時(shí)期相似,但該時(shí)期在信息技術(shù)聚類(lèi)中出現(xiàn)了個(gè)人健康記錄、結(jié)構(gòu)方程模型、能力改革等關(guān)鍵詞,說(shuō)明這一時(shí)期的重要主題在前時(shí)期的演變過(guò)程中有了進(jìn)一步發(fā)展,在前一時(shí)期的電子健康檔案基礎(chǔ)上演變成這一時(shí)期的個(gè)人健康記錄,并出現(xiàn)了較為專(zhuān)業(yè)的結(jié)構(gòu)方程模型,進(jìn)而說(shuō)明在該時(shí)期信息技術(shù)與醫(yī)院融合的更加完美,位于圖4右下的新興主題中,出現(xiàn)信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)工具、信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和記錄等關(guān)鍵詞,人口聚類(lèi)中還出現(xiàn)了慢性病的關(guān)鍵詞,說(shuō)明目前醫(yī)院信息管理領(lǐng)域在治療特殊人群的研究很少,但是也有該方向的研究,右下象限出現(xiàn)的主題聚類(lèi)多是由前期大部分內(nèi)容主題在演進(jìn)過(guò)程中吸收技術(shù)發(fā)展后形成的熱點(diǎn)主題,是領(lǐng)域中基礎(chǔ),具有發(fā)展?jié)摿Φ臒狳c(diǎn)主題。
圖4 第五時(shí)期聚類(lèi)戰(zhàn)略圖
本文是通過(guò)分析近三十年的國(guó)外關(guān)于醫(yī)院信息管理領(lǐng)域文獻(xiàn),用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和可視化技術(shù)把握國(guó)際醫(yī)院信息管理領(lǐng)域的發(fā)展熱點(diǎn)趨勢(shì)和主題演化。可以得到以下結(jié)論。
該領(lǐng)域共有三條明顯的演化路徑:醫(yī)院信息管理技術(shù)演化、緊急系統(tǒng)響應(yīng)演化和解決醫(yī)院管理遇見(jiàn)的相關(guān)問(wèn)題演化。從這三條路徑可以看出,該領(lǐng)域經(jīng)過(guò)近30 年的發(fā)展演化,路徑逐漸趨于平穩(wěn),研究熱點(diǎn)逐漸由醫(yī)院轉(zhuǎn)為信息技術(shù)與醫(yī)院相融合的大方向,且隨著時(shí)間不斷推移,出現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)化趨勢(shì),研究熱點(diǎn)聚類(lèi)主題包括醫(yī)院信息管理對(duì)疾病的控制和疾病預(yù)防診斷、運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行病因分析和疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)院信息管理在急救中的應(yīng)用、醫(yī)院信息管理技術(shù)發(fā)展等,利用信息處理技術(shù)解決臨床實(shí)際問(wèn)題將會(huì)成為該領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的熱點(diǎn)研究方向,我們希望通過(guò)系統(tǒng)的了解國(guó)際上該領(lǐng)域的熱點(diǎn)和演化規(guī)律,可以對(duì)我國(guó)相關(guān)研究有所幫助。
本文的研究存在不足之處:一是文獻(xiàn)來(lái)源較為單一,僅來(lái)自于WOS 核心合計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),二是分析方法采用的是可視化和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相結(jié)合的方法,以后有必要學(xué)習(xí)一些新的分析方法如流行病學(xué)分析方法來(lái)完善本研究。