王炯 葉婷
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司無錫供電公司 江蘇無錫 214061)
隨著電力企業(yè)信息化建設(shè)進程的不斷推進,電力行業(yè)逐漸發(fā)展為信息化、智能化和數(shù)字化。在這一大背景下,傳統(tǒng)營銷方式已經(jīng)無法滿足電力營銷需求,需要結(jié)合電力市場需求和用戶需求對電力營銷方式和策略進行調(diào)整和優(yōu)化,因此有必要對電力營銷狀態(tài)進行評估和預(yù)警[1]。在電力體制改革形勢背景下,電力市場營銷涉及的影響因素比較多,并且營銷環(huán)節(jié)比較復(fù)雜,不僅具有內(nèi)在邏輯耦合性特征,其外在波動本質(zhì)又具有非線性特點。電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警過程中,需要對電力企業(yè)營銷信息進行分析和描述,電力企業(yè)營銷信息不同于其他數(shù)據(jù)信息,在形式上和類別上呈現(xiàn)出多樣化特點,增加了電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警難度?,F(xiàn)有分析方法主要分為模糊數(shù)學(xué)分析法、主成分分析法以及基于人工智能技術(shù)的電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警分析這3 種,這3 種方法存在一個共同的問題,在實際應(yīng)用中對于復(fù)雜的電力營銷信息多為轉(zhuǎn)換損耗比較大,并且電力營銷預(yù)警等級區(qū)間界限的軟化度也比較低,導(dǎo)致預(yù)警信息與電力營銷實際信息不相符,一致性系數(shù)比較小,不能夠準(zhǔn)確地反映出電力營銷狀態(tài),進而無法為電力營銷策略和計劃優(yōu)化和完善提供有力的數(shù)據(jù)支撐,為此提出此次課題。根據(jù)實際需求和相關(guān)規(guī)定要求選取評估因子,建立評估體系;通過確定評估因子的序關(guān)系,對評估因子權(quán)重進行賦值;計算出用于描述電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值,根據(jù)評估準(zhǔn)則確定電力營銷狀態(tài)等級;利用建立的預(yù)警模型對電力營銷狀態(tài)進行預(yù)警分析,輸出預(yù)警程度,為電力營銷狀態(tài)進行預(yù)警提示,以期為提升電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警效果提供一定幫助。
影響電力營銷狀態(tài)的因素有很多,根據(jù)各個因素的特點以及電力營銷實際情況,此次將影響電力營銷狀態(tài)的因素分為內(nèi)部因素和外部因素,結(jié)合內(nèi)部因素與外部因素建立營銷狀態(tài)評估因子體系,該體系結(jié)構(gòu)分為5個層次,其中包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因子項等,其中目標(biāo)層是營銷狀態(tài)評估因子體系的核心層次,為電力營銷狀態(tài);準(zhǔn)則層是在目標(biāo)層的基礎(chǔ)上選取的內(nèi)部風(fēng)險因素和外部風(fēng)險因素兩大準(zhǔn)則,其中內(nèi)部風(fēng)險因素選取了電力企業(yè)內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)狀態(tài)、電力企業(yè)內(nèi)部運營狀態(tài)以及電力營銷行為人狀態(tài)作為準(zhǔn)則層指標(biāo),外部風(fēng)險因素選取了電力企業(yè)競爭能力、電力用戶風(fēng)險、電力供應(yīng)風(fēng)險、第三方風(fēng)險以及自然環(huán)境狀態(tài)作為準(zhǔn)則層指標(biāo),以上指標(biāo)構(gòu)成了狀態(tài)評估因子體系的第二層和第三層[2]。因子項構(gòu)成了狀態(tài)評估因子體系的第四層,為上述評估準(zhǔn)則選取了相應(yīng)的評估因子,具體見表1。
表1 電力營銷評估因子表
為了更好地分析每個因子,又針對每個因子制定了相應(yīng)的分析準(zhǔn)則,其中市場占有情況主要根據(jù)電力企業(yè)市場占有率、電力企業(yè)市場占有率變化度、電力價格競爭力、電力競爭集中度、電力行業(yè)進入難易度以及電力市場需求強度這6 個方面;銷售情況根據(jù)電力代替能源性價比、銷售電量增長率、銷售電量收入增長率、綠色能源占總售電量比重以及綠色能源均價達(dá)標(biāo)率等進行計算;電力產(chǎn)品質(zhì)量根據(jù)線損達(dá)標(biāo)率、頻率合格率以及電壓合格率計算;電力用戶行為影響力根據(jù)電力價格敏感度、投訴率、用戶欠費率、客戶對綠色能源支付能力等計算;電力用戶心理反應(yīng)根據(jù)電力用戶忠誠度和新電力用戶增長率計算;購電風(fēng)險根據(jù)計劃誤導(dǎo)率和購電合同履行率計算;結(jié)算風(fēng)險根據(jù)電力供應(yīng)競爭度和購電價格增長率計算;電力企業(yè)形象信譽根據(jù)國內(nèi)經(jīng)濟景氣度、電力企業(yè)營銷形象等級、電力企業(yè)展露度和電力企業(yè)社會貢獻率計算;環(huán)境保護及節(jié)能減排重視程度根據(jù)環(huán)保意識程度和自然災(zāi)害發(fā)生頻率計算;營銷組織戰(zhàn)略根據(jù)營銷信用可靠度、營銷目標(biāo)合理度、營銷策略準(zhǔn)確率以及營銷戰(zhàn)略系統(tǒng)率計算;營銷組織結(jié)構(gòu)狀態(tài)根據(jù)電纜企業(yè)營銷機構(gòu)適應(yīng)性、管理層次合理度以及其他部門協(xié)調(diào)性計算;營銷功能分配狀態(tài)根據(jù)營銷網(wǎng)絡(luò)功能現(xiàn)實度、營銷市場開拓能力以及電力營銷目標(biāo)完成率計算;營銷隊伍建設(shè)情況根據(jù)電力營銷隊伍凝聚度、電力營銷隊伍創(chuàng)造力、電力營銷人員滿意度以及營銷人員調(diào)離率計算;電力企業(yè)部門間溝通合作狀態(tài)根據(jù)電力營銷組織沖突頻率、營銷組織沖突強度、信息渠道通常程度、電力市場信息真實度以及電力營銷市場信息溝通速度分析;營銷人員行為狀態(tài)主要根據(jù)營銷人員基本素質(zhì)、營銷人員綜合組織以及營銷人員技能培訓(xùn)通過率分析;營銷人員行為控制情況根據(jù)個人工作目標(biāo)達(dá)成率、故意錯誤率、顧客投訴解決率和嚴(yán)重失職率分析。以上因子項分析準(zhǔn)則構(gòu)成了評估因子體系的第五層,下一層對上一層負(fù)責(zé),由此構(gòu)建一個完整的評估因子體系。
對于評估因子體系中因子權(quán)重分析采用層次分析法,根據(jù)實際情況利用評估因子體系第五層中的分析準(zhǔn)則對每個評估因子進行計算和分析,根據(jù)計算結(jié)果按照大小值進行排序,并建立與準(zhǔn)則層相對應(yīng)的因子集合Z,對評估因子做出如下定義。
如果對準(zhǔn)則層中某一指標(biāo),評估因子按照其對準(zhǔn)則層中指標(biāo)的重要程度進行排列,該關(guān)系為評估因子序關(guān)系。從因子集合Z中隨機選擇一個因子,將其與與其相鄰的評估因子進行比較,其對比準(zhǔn)則為:因子標(biāo)度值為1∶1,表示兩個評估因子對于電力營銷狀態(tài)重要程度相同;因子標(biāo)度值為1∶3,表示該評估因子與相鄰因子相比較,對電力營銷狀態(tài)而言要稍微重要一些;因子標(biāo)度值為1∶5,表示該評估因子與相鄰因子相比較,對電力營銷狀態(tài)而言要明顯重要一些;因子標(biāo)度值為1∶7,表示該評估因子與相鄰因子相比較,對電力營銷狀態(tài)而言非常重要;因子標(biāo)度值為1∶9,表示該評估因子與相鄰因子相比較,對電力營銷狀態(tài)而言極端重要;因子標(biāo)度值為1∶2/4/6/8,取前述兩個相鄰判斷的中間值[3]。按照以上規(guī)則確定兩個因子的相對重要程度,并對因子集合Z中評估因子進行重新排序,以此確定因子的唯一序關(guān)系。
確立了評估因子的序關(guān)系后,根據(jù)分層原則可以得到評估因子的權(quán)重值,其計算公式如下:
式(1)中,?為評估因子的權(quán)重值;i為因子集合Z中因子數(shù)量;e為評估因子的標(biāo)度值;r為利用評估因子體系第五層中的分析準(zhǔn)則計算得到的因子值。
利用云測度技術(shù)對電力營銷狀態(tài)進行評價分析,在云測度概念中一個包含多個評估因子的對象狀態(tài)可以由一個多維綜合云測度表示,上文建立的評估因子體系中對電力營銷狀態(tài)評估選擇了16個評估因子,因此利用一個16 維綜合云測度來表示電力營銷狀態(tài)。由于電力營銷狀態(tài)是會發(fā)生改變的,因此16維綜合云測度的測度重心也會發(fā)生改變,所以可以根據(jù)16維綜合云測度重心的變化情況分析出電力營銷狀態(tài)變化情況,根據(jù)云測度分析原理,云測度重心的計算公式具體如下。
式(2)中,a為云測度重心;K為云測度重心的位置向量;F為云測度重心的高度向量。每一個電力營銷狀態(tài)評估因子都有一個理想值,因此在理想狀態(tài)下電力營銷狀態(tài)評估因子值是已知的,根據(jù)每個因子的理想值可以計算出理想狀態(tài)下云測度重心向量,即公式(2)中,云測度重心的位置向量和云測度重心的高度向量已知[4]。利用公式(2)可以得到某一時刻電力營銷狀態(tài)的綜合云測度重心,將其進行歸一化處理,然后將其與理想狀態(tài)下電力營銷狀態(tài)的綜合云測度重心進行差值計算,可以得到電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值,其用公式計算如下:
式(3)中,ρ為電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值;wn為第n個因子的權(quán)重值;s*為評估因子理想值;s為評估因子實際值;a*為理想狀態(tài)下云測度重心向量;a*為電力營銷狀態(tài)的綜合云測度重心歸一化值[5]。
利用上述公式計算出電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值,該數(shù)值可以表示目前電力營銷狀態(tài)距離理想電力營銷狀態(tài)的偏差程度,綜合云測度值越大表示電力營銷狀態(tài)距離理想電力營銷狀態(tài)的偏差越大,當(dāng)前電力營銷狀態(tài)越差;綜合云測度值越小表示電力營銷狀態(tài)距離理想電力營銷狀態(tài)的偏差越小,當(dāng)前電力營銷狀態(tài)越好[6-7]。
根據(jù)電力營銷狀態(tài)評估需求,此次設(shè)計了用于表示電力營銷狀態(tài)的7個等級,分別為極其惡劣、非常惡劣、比較惡劣、一般、比較好、非常好、極其好,對應(yīng)1~7級。根據(jù)計算的電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值確定電力營銷狀態(tài)等級,云測度值范圍在0~1之間,其等級劃分準(zhǔn)則如下:云測度值為0~0.15之間,電力營銷狀態(tài)等級為7級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)極其好;云測度值為0.15~0.35之間,電力營銷狀態(tài)等級為6級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)非常好;云測度值為0.35~0.45 之間,電力營銷狀態(tài)等級為5級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)比較好;云測度值為0.45~0.65之間,電力營銷狀態(tài)等級為4級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)一般;云測度值為0.65~0.75之間,電力營銷狀態(tài)等級為3級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)比較惡劣;云測度值為0.75~0.85 之間,電力營銷狀態(tài)等級為2級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)非常惡劣;云測度值為0.85~1之間,電力營銷狀態(tài)等級為1級,表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)極其惡劣,按照上述準(zhǔn)則評估當(dāng)前電力營銷狀態(tài)。
在上文基礎(chǔ)上,建立預(yù)警模型,預(yù)警模型是起到警示作用,根據(jù)電力營銷狀態(tài)預(yù)警需求,確定一個預(yù)警閾值,當(dāng)電力營銷狀態(tài)評估結(jié)果事先設(shè)定的預(yù)警閾值,則表示目前電力營銷狀態(tài)非常危險,必須要采取相應(yīng)的措施和手段,降低電力營銷風(fēng)險[8]。為了表示預(yù)警程度,設(shè)計了四種警示燈,分別為紅燈、黃燈、綠燈和雙綠燈,該模型公式如下:
式(4)中,Y為電力營銷狀態(tài)預(yù)警程度;g為電力營銷狀態(tài)警示信號;k為電力營銷狀態(tài)預(yù)警系數(shù);o為電力營銷狀態(tài)預(yù)警閾值。此次設(shè)計了4個電力營銷狀態(tài)預(yù)警程度,分別為1級、2級、3級和4級,當(dāng)預(yù)警模型計算到電力營銷狀態(tài)為1 級時,表示當(dāng)前電力營銷處于危機狀態(tài),對應(yīng)的警示燈顏色為紅色,此時必須要大幅度調(diào)整電力營銷策略和計劃[9-10];當(dāng)預(yù)警模型計算到電力營銷狀態(tài)為2 級時,表示當(dāng)前電力營銷處于劣性狀態(tài),對應(yīng)的警示燈顏色為黃色,此時需要調(diào)整電力營銷策略和計劃;當(dāng)預(yù)警模型計算到電力營銷狀態(tài)為3 級時,表示當(dāng)前電力營銷處于良性狀態(tài),符合電力市場營銷需求,對應(yīng)的警示燈顏色為綠色,此時僅需要稍微調(diào)整下電力營銷策略和計劃;當(dāng)預(yù)警模型計算到電力營銷狀態(tài)為4級時,表示當(dāng)前電力營銷處于優(yōu)性狀態(tài),對應(yīng)的警示燈顏色為雙綠色,當(dāng)前電力營銷策略和計劃比較好,完全符合當(dāng)前電力營銷市場需求。利用上述模型確定電力營銷狀態(tài)預(yù)警程度,根據(jù)預(yù)警結(jié)果對電力營銷策略和方案進行優(yōu)化和完善。
實驗以某電力企業(yè)為實驗環(huán)境,選取了該電力企業(yè)上個季度的電力營銷數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),利用此次設(shè)計方法與傳統(tǒng)方法(文獻[1]方法)對該電力企業(yè)當(dāng)前的電力營銷狀態(tài)進行分析。根據(jù)該電力企業(yè)電力營銷情況,從上文建立評估因子體系中選取了8 個作為該企業(yè)電力營銷狀態(tài)評估因子,其中包括市場占有情況、電力產(chǎn)品質(zhì)量、用戶心理反應(yīng)、購電風(fēng)險、結(jié)算風(fēng)險、電力營銷組織戰(zhàn)略、電力營銷功能分配、電力營銷人員行為狀態(tài)。利用公式(1)對評估因子的權(quán)重值進行計算,并且利用(2)計算出云測度重心,對其進行歸一化處理,得到電力營銷狀態(tài)評估分析數(shù)據(jù),具體見表2。
表2 電力營銷狀態(tài)評估分析數(shù)據(jù)表
利用公式(3)計算出該電力企業(yè)電力營銷狀態(tài)綜合云測度值為0.561 6,并利用預(yù)警模型對其進行分析,預(yù)警閾值設(shè)定為0.45,經(jīng)模型分析得到該企業(yè)電力營銷狀態(tài)一般,狀態(tài)等級為4級,預(yù)警程度為3級,警示信號燈為綠色。按照上述流程對該電力企業(yè)去年6月到今年6 月的電力營銷狀態(tài)分析,分析次數(shù)為6 次,記錄每次分析結(jié)果,利用SFHA 軟件計算出兩種分析方法的一致性系數(shù)值,一致性系數(shù)值越大表示分析結(jié)果與實際情況越不相符,利用電子表格對SFHA 軟件計算數(shù)據(jù)進行記錄,具體見圖3。
由表3 數(shù)據(jù)可知,此次設(shè)計方法一致性系數(shù)值比較大,最大值為0.999,表示分析結(jié)果與實際情況非常相符合;而傳統(tǒng)方法一致性系數(shù)值最大僅為0.684,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)計方法,這說明傳統(tǒng)方法分析結(jié)果與實際情況差距比較大。這是因為此次設(shè)計方法采用了云測度技術(shù),在對電力營銷狀態(tài)分析過程中,利用云測度技術(shù)處理復(fù)雜的電力營銷信息,降低了電力營銷信息多維轉(zhuǎn)換損耗,從而提高了分析精度。因此,實驗結(jié)果證明了,此次設(shè)計方法能夠準(zhǔn)確分析出電力營銷狀態(tài),具有較高的分析精度,相比較傳統(tǒng)方法更適用于電力營銷狀態(tài)評估與預(yù)警。
表3 兩種分析方法分析結(jié)果一致性系數(shù)值對比
電力營銷狀態(tài)直接反映了電力企業(yè)營銷策略和營銷方案質(zhì)量,為了適應(yīng)當(dāng)前新形勢,電力企業(yè)必須要結(jié)合電力營銷情況對現(xiàn)有的營銷模式和策略進行調(diào)整和優(yōu)化,帶動電力企業(yè)不斷向前發(fā)展。此次結(jié)合電力企業(yè)狀態(tài)分析需求,采用云測度技術(shù)設(shè)計了一種新的分析方法,并通過實驗論證了該方法可行、可靠,有效提高了電力營銷狀態(tài)分析精度,以期通過該文研究能夠為電力企業(yè)營銷戰(zhàn)略和營銷策略升級和調(diào)整提供一定準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持依據(jù)。由于此次研究時間有限,建立的預(yù)警模型可能存在一些不足之處,今后有待在該方面進行進一步研究和探索,不斷優(yōu)化和創(chuàng)新分析方法,為電力企業(yè)發(fā)展提供理論支撐。