陳楊洋 張世龍

（浙江海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江舟山 316022）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

“手中有糧，心中不慌”，糧食事關(guān)國計(jì)民生，糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)。2020年中國糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn) “十七連豐”，全國糧食總產(chǎn)量為66949萬噸，同比增長0.9%，但與近20年年均增速相比要低0.3%，糧食增產(chǎn)動力有所下滑。隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境和自然條件的改變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的驅(qū)動因素也在轉(zhuǎn)變，依靠增加投入要素來提高單產(chǎn)的做法將難以為繼。助推糧食生產(chǎn)率持續(xù)增長、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約型生產(chǎn)，是經(jīng)濟(jì)逐步從高速增長向高效增長轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在。新形勢下，為確保糧食產(chǎn)量，國家出臺了一系列農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，其中，2004年出臺的最低收購價(jià)政策是中國針對主要口糧的一項(xiàng)價(jià)格調(diào)控政策，其目的在于保護(hù)農(nóng)民種糧積極性、保障農(nóng)戶種糧收益和確保糧食產(chǎn)量能夠滿足市場需求。[1]

最低收購價(jià)政策執(zhí)行至今，關(guān)于政策執(zhí)行效應(yīng)的評價(jià)褒貶不一。事實(shí)上，最低收購價(jià)政策是一把“雙刃劍”，政策實(shí)施所帶來的“紅利”主要表現(xiàn)為穩(wěn)定了糧食市場，確保糧食持久安全，保護(hù)農(nóng)民種糧積極性；[2]同時(shí)，穩(wěn)定糧食價(jià)格，對沖生產(chǎn)成本上升風(fēng)險(xiǎn)，保障糧戶收益；更進(jìn)一步，提高了社會福利水平，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，等等。然而，隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改變，這種“價(jià)補(bǔ)合一”政策的弊端也逐漸顯露。首先，糧食收購價(jià)格扭曲了糧食市場價(jià)格，包括國內(nèi)原糧加工經(jīng)營企業(yè)生產(chǎn)成本上升，致使農(nóng)民種糧收益沒有得到根本改善；[3]其次，國內(nèi)外糧價(jià)倒掛，中國陷入了大量進(jìn)口國外糧食同時(shí)又大量收儲政策糧的怪圈，導(dǎo)致糧食進(jìn)口量、產(chǎn)量和庫存量“三高并存”的現(xiàn)象；再次，主產(chǎn)區(qū)連年全面啟動托市收購，削弱了市場供求效應(yīng)，糧食市場依然受到“政策化”嚴(yán)重影響，不利于優(yōu)化供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革。[4]

目前，大量關(guān)于農(nóng)業(yè)托市收購政策的研究表明，無論是參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的支持政策，還是不參與生產(chǎn)過程的補(bǔ)貼政策，對各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的影響都將是通過財(cái)富效應(yīng)、保險(xiǎn)效應(yīng)或者預(yù)期效應(yīng)來發(fā)揮作用。據(jù)此，最低收購價(jià)政策的作用機(jī)理可以梳理如下：

一是保險(xiǎn)效應(yīng)，最低收購價(jià)政策通過保障農(nóng)戶種糧收益，防止谷賤傷農(nóng)。[5]在糧食豐收的年份，供大于求，則糧食價(jià)格下降，此時(shí)若按市場價(jià)格交易可能出現(xiàn)豐產(chǎn)不豐收的情況，即“谷賤傷農(nóng)”。因此，必須用特殊的方式保障種糧戶收益，確保糧食安全。以小麥為例，在小麥?zhǔn)斋@季節(jié)，當(dāng)小麥?zhǔn)袌鼍鈨r(jià)格（售價(jià)）高于國家發(fā)改委等有關(guān)部門制定的最低收購價(jià)格時(shí)，各經(jīng)營企業(yè)就以市場實(shí)際價(jià)格收購小麥，而當(dāng)小麥?zhǔn)袌鼍鈨r(jià)格低于最低收購價(jià)格時(shí)，則由中國儲備糧經(jīng)營管理公司及其委托單位以最低收購價(jià)收購小麥，其他企業(yè)還是以市場價(jià)格收購，以調(diào)整市場上小麥供給量，拉動小麥均衡價(jià)格回升直至高于最低收購價(jià)格。[6]因此，最低收購價(jià)政策實(shí)質(zhì)上是政府通過干預(yù)市場供給水平來調(diào)控糧市價(jià)格，以達(dá)到糧食供需平衡，保障農(nóng)戶種糧收益的一項(xiàng)政策。

二是預(yù)期效應(yīng)，最低收購價(jià)政策通過影響農(nóng)戶的價(jià)格預(yù)期進(jìn)而影響其生產(chǎn)決策。[7]在以家庭為單位的生產(chǎn)模式下，糧食的種植品種和種植面積完全是由農(nóng)戶自行決定的，而農(nóng)戶對最低收購價(jià)格的預(yù)期對其種植行為的影響尤為關(guān)鍵。尤其是自2016年最低收購價(jià)格打破了“只漲不跌”規(guī)律后，糧農(nóng)不得不考慮糧價(jià)下跌所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，必須通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)作物和口糧種植結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)收益最大化。不容忽視的是，不同種植規(guī)模農(nóng)戶因在資源稟賦、經(jīng)營能力及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視和依賴程度等的不同，其對政策的敏感度也會產(chǎn)生較大差異。[8]一方面，從農(nóng)戶種植目的分析，小規(guī)模農(nóng)戶種糧的目的主要是滿足生存等剛性需求，受政策影響較弱；而大規(guī)模農(nóng)戶種糧的目的是獲得收益，其對政策的敏感度較小規(guī)模農(nóng)戶要強(qiáng)很多。另一方面，從農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的難易程度分析，當(dāng)最低收購價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下調(diào)時(shí)，以家庭為單位進(jìn)行自有土地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植戶因種植面積小可以及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，而種植大戶因土地規(guī)模較大、投入資本和時(shí)間較多，其調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的難度明顯要高。

現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中，關(guān)于最低收購價(jià)政策的研究主要集中于糧食產(chǎn)量、種糧面積、糧價(jià)波動、農(nóng)戶種糧積極性等方面，針對種糧生產(chǎn)效率的研究文獻(xiàn)尚不多見。少部分學(xué)者雖然就最低收購價(jià)政策對中國主糧生產(chǎn)效率的調(diào)節(jié)作用展開了研究，但均忽略了政策實(shí)施前后執(zhí)行地區(qū)和非執(zhí)行地區(qū)生產(chǎn)變化的差異問題。事實(shí)上，隨著時(shí)間的推移，糧食生產(chǎn)效率可能因?yàn)楦侠淼耐恋剌喿鞣绞健⒏鼉?yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素投入、更高效的機(jī)械化水平和更先進(jìn)的科技發(fā)明等原因而提高，進(jìn)而影響政策執(zhí)行效果的評定。尤其是在政策執(zhí)行下隨著投入要素的增多，糧食生產(chǎn)可能已經(jīng)產(chǎn)生了邊際效用遞減。因此，筆者將利用小麥的生產(chǎn)效率來評估最低收購價(jià)政策的政策效應(yīng)。

筆者的邊際貢獻(xiàn)主要有三個(gè)方面。第一，利用1999—2019年省級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SBM模型測算小麥生產(chǎn)效率，量化分析政策執(zhí)行省份和非執(zhí)行省份的差異。第二，執(zhí)行政策的省份并非隨意決定的，而是建立在整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展考量之上的，這些因素可能又會反過來對小麥生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。因此，筆者利用雙重差分方法盡可能減少政策評估過程中的潛在選址內(nèi)生性問題，以識別小麥生產(chǎn)效率與最低收購價(jià)政策效應(yīng)之間的因果關(guān)系。第三，為了保證實(shí)證結(jié)果真實(shí)可靠，從平行趨勢檢驗(yàn)、引入競爭性政策、排除省份宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和安慰劑檢驗(yàn)等四個(gè)方面進(jìn)行了穩(wěn)健性分析。

二、小麥生產(chǎn)率測算模型的構(gòu)建

（一）研究方法

筆者采用超效率SBM模型對小麥全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。SBM模型是Tone K.（2004）[9]提出的DEA效率測量方法中的非角度、非徑向效率測度模型。其優(yōu)點(diǎn)在于，納入無效率的松弛改進(jìn)，同時(shí)從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面考察無效率表現(xiàn)，來測算效率。公式如下：

其中，ρ表示DMU(x0,y的效率值，si-表示第i種投入的冗余，sr+表示第r種產(chǎn)出的不足，Xλ和Yλ分別表示前沿上的投入量和產(chǎn)出量，λ是調(diào)整矩陣。因此，SBM模型中，每個(gè)DMU的效率值是各項(xiàng)投入水平平均效率水平和產(chǎn)出水平平均效率水平的乘積，并通過引入松弛變量解決傳統(tǒng)DEA模型投入產(chǎn)出松弛問題，以獲得更加精確的效率值。

（二）指標(biāo)選取及描述性統(tǒng)計(jì)

選取1999—2019年中國14個(gè)小麥主產(chǎn)省份面板數(shù)據(jù)，分為政策執(zhí)行省份和政策非執(zhí)行省份。筆者借鑒趙盈盈（2020）的做法選取產(chǎn)出和投入指標(biāo)，構(gòu)建SBM模型測算小麥生產(chǎn)效率值。所有數(shù)據(jù)均來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 指標(biāo)的選取與統(tǒng)計(jì)性描述

（三）中國小麥生產(chǎn)效率測算結(jié)果分析

圖1反映了1999—2019年最低收購價(jià)政策執(zhí)行省份、非執(zhí)行省份和主產(chǎn)省份的小麥生產(chǎn)綜合效率均值趨勢（本研究用綜合效率來表示小麥主產(chǎn)省份小麥生產(chǎn)效率的綜合水平）。從測算結(jié)果看，樣本期間，中國小麥主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率整體偏低，均值為0.54，該值高于最低收購價(jià)政策非執(zhí)行省份的小麥生產(chǎn)綜合效率均值，低于最低收購價(jià)政策執(zhí)行省份的小麥生產(chǎn)綜合效率均值。在2006年最低收購價(jià)政策執(zhí)行之前，小麥生產(chǎn)效率均值整體呈下降趨勢，1999—2005年小麥主產(chǎn)省份該值年均降幅為2.21%，其中，政策執(zhí)行省份該值年均降幅為1.55%，非執(zhí)行省份該值年均降幅為2.70%。在2006年執(zhí)行最低收購價(jià)政策后，小麥主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率均值波動幅度較小，中國小麥生產(chǎn)趨于穩(wěn)定。但最低收購價(jià)政策執(zhí)行省份和非執(zhí)行省份仍然呈現(xiàn)截然不同的走勢。其中，政策執(zhí)行省份小麥生產(chǎn)效率整體呈上升趨勢,政策非執(zhí)行省份小麥生產(chǎn)效率整體呈下降趨勢，且兩者小麥綜合效率均值的差值進(jìn)一步擴(kuò)大，從1999年的0.17到2006年的0.27再擴(kuò)大到2019年的0.68。

圖1 1999—2019年小麥綜合效率均值趨勢圖

三、最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率影響的實(shí)證分析

（一）識別方法

為探究最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率的影響，采用雙重差分方法對小麥主產(chǎn)省份的政策效果進(jìn)行評估，通過建立反事實(shí)框架以克服部分內(nèi)生性問題，得到對政策效果的真實(shí)評價(jià)。構(gòu)建的雙重差分估計(jì)模型如下：

其中，下標(biāo)i、t分別為省份、年份標(biāo)識。Yit為被解釋變量，表示i省在t時(shí)刻的小麥生產(chǎn)效率；Dit為核心解釋變量，對每一個(gè)執(zhí)行最低收購價(jià)政策的省份而言，政策實(shí)施前取值為0，政策實(shí)施后取值為1，控制組省份取值均為0。系數(shù)β1是政策實(shí)施效果評估的重要依據(jù)，表示政策實(shí)施對小麥生產(chǎn)效率的影響程度：如果系數(shù)顯著為正，說明最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率有正向影響，反之有負(fù)向影響。Xit是除核心解釋變量外的一系列不同維度的控制變量。為了控制不同省份和在不同時(shí)點(diǎn)可能存在的、無法觀測的某些干預(yù)因素，分別用γi和ηt表示省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng)。

（二）指標(biāo)選取及描述性統(tǒng)計(jì)

影響小麥生產(chǎn)的外生性因素很多，在參考了以往研究成果的基礎(chǔ)上，筆者選取了農(nóng)用設(shè)施發(fā)展水平（農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施水平）、地區(qū)發(fā)展水平（地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)文化發(fā)展水平）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平和農(nóng)作物受災(zāi)水平等具體變量。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與農(nóng)作物總播種面積之比表示；農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施水平用各主產(chǎn)區(qū)有效灌溉面積與農(nóng)作物總播種面積之比表示；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用地區(qū)人均GDP來表示，地區(qū)文化發(fā)展水平用人均受教育年限來衡量，計(jì)算公式為：人均受教育年限=（文盲人數(shù)×1+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)×6+初中學(xué)歷人數(shù)×9+高中和中專學(xué)歷人數(shù)×12+大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)×16）/6歲以上人口總數(shù)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平用第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來表示；農(nóng)作物受災(zāi)水平用農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積的比重來表示，該指標(biāo)值越大說明農(nóng)作物受災(zāi)程度越重。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果

（一）平行趨勢檢驗(yàn)

雙重差分法（DID）是政策評估領(lǐng)域使用最為廣泛的一種研究方法，通過比較處理組和對照組在政策實(shí)施前后的差距來估計(jì)政策效果。估計(jì)的前提是滿足平行趨勢檢驗(yàn)，即沒有被政策干預(yù)的處理組應(yīng)與控制組的變動呈相同變化趨勢。筆者借鑒Thorsten Beck et al.(2010)[10]的做法，以1999年為基期，對樣本期間小麥主產(chǎn)省份政策效應(yīng)的動態(tài)趨勢進(jìn)行了平行趨勢檢驗(yàn)，構(gòu)建的模型如下：

其中，下標(biāo)i、t分別為省份、年份標(biāo)識；虛擬變量Dkit表示小麥最低收購價(jià)政策實(shí)施前后各年度的固定效應(yīng)，若si表示省份i實(shí)施政策的時(shí)間，當(dāng)tsi=k時(shí)，Dkit取值為1，否則取值為0。k的取值范圍為[-6,13]，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 平行趨勢檢驗(yàn)

由表3可知，在控制了固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)后，在政策實(shí)施前時(shí)間效應(yīng)整體上并不顯著，系數(shù)均在0.1以下，而自政策實(shí)施后第一年起，時(shí)間效應(yīng)開始變得顯著。進(jìn)一步，圖2通過圖形方式展現(xiàn)了以2006年為原點(diǎn)、最低收購價(jià)政策實(shí)施前6年和實(shí)施后13年間的動態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)變化。其中，政策實(shí)施前6年時(shí)間效應(yīng)的影響始終圍繞0上下波動，自政策實(shí)施第一年后該影響開始顯著。由此可知，最低收購價(jià)政策實(shí)施前，處理組與控制組在趨勢意義上無明顯差異，表明滿足平行趨勢可比性的前提條件。

圖2 平行趨勢檢驗(yàn)

（二）基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性分析

在前文分析基礎(chǔ)上，再對雙重差分模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4所示。表4逐步匯報(bào)了未加入和加入不同控制變量后雙重差分模型的回歸結(jié)果：所有模型系數(shù)的正負(fù)號完全一致，說明隨著不斷加入新控制變量，所有變量對小麥生產(chǎn)效率的正負(fù)效應(yīng)都是可靠的。最低收購價(jià)政策通過了所有模型1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)均為正，表明最低收購價(jià)政策的出臺顯著促進(jìn)了政策執(zhí)行區(qū)小麥生產(chǎn)效率的提升，進(jìn)一步說明了該政策的有效性。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4回歸結(jié)果中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對小麥生產(chǎn)效率有顯著負(fù)向影響，這與以往學(xué)者的研究結(jié)果一致?？赡艿慕忉屖牵弘m然機(jī)械化投入在增加，但因其他要素投入不夠（如耕地面積、勞動力），導(dǎo)致機(jī)械化投入過多反而不利于小麥生產(chǎn)效率的提升。農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施水平對小麥生產(chǎn)效率有正向影響，說明提高農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施水平有利于農(nóng)業(yè)種植，但中國農(nóng)業(yè)水利設(shè)施水平較低，農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)供給跟不上需求，致使其對促進(jìn)小麥生產(chǎn)效率提升的作用較小。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對小麥生產(chǎn)效率有顯著正向影響，表明地區(qū)人均GDP增長越快，小麥生產(chǎn)效率提升也越快?？赡艿慕忉屖牵弘S著農(nóng)民通過非農(nóng)就業(yè)收入的增加，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入也會增加，這對提升小麥生產(chǎn)效率有積極作用。地區(qū)文化發(fā)展水平對小麥生產(chǎn)效率有正向影響，原因在于人均受教育水平直接關(guān)系到先進(jìn)科研成果的接受和采用，即地區(qū)文化發(fā)展水平越高，越有利于小麥生產(chǎn)效率的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平對小麥生產(chǎn)效率有正向影響，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于促進(jìn)小麥生產(chǎn)效率提升，雖然理論上二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會對第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的流出產(chǎn)生一定的虹吸效應(yīng)，但二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成的技術(shù)外溢效應(yīng)又會反過來促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)效率的提升。農(nóng)作物受災(zāi)水平對小麥生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，近年來自然災(zāi)害頻發(fā)和預(yù)防措施落后是造成自然災(zāi)害對小麥生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)面影響的重要原因。

當(dāng)然，也可能存在其他農(nóng)業(yè)支持政策會對小麥生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。如2006年國家為了彌補(bǔ)化肥、柴油等農(nóng)資價(jià)格上漲對農(nóng)民種糧造成的影響，實(shí)施了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料綜合直補(bǔ)政策，該項(xiàng)政策的實(shí)施，可能導(dǎo)致小麥生產(chǎn)因資本投入增加進(jìn)而使得生產(chǎn)效率提升。為確保研究結(jié)果可信、可靠，筆者引入了農(nóng)資綜合直補(bǔ)政策這一競爭性政策進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5中模型（1）、模型（2）所示，引入該因素后，最低收購價(jià)政策依然對小麥生產(chǎn)效率具有顯著促進(jìn)作用。此外，筆者還排除了省份宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素，結(jié)果如模型（3）、模型（4）所示，排除時(shí)間固定效應(yīng)后在1%水平下顯著，排除省份固定效應(yīng)后在10%水平下顯著，最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率具有顯著促進(jìn)作用，表明上文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）安慰劑檢驗(yàn)

雖然研究模型中已經(jīng)在控制個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)基礎(chǔ)上盡可能多地控制了不同維度影響因素，但仍可能存在部分不可觀測的競爭性因素，進(jìn)而引起結(jié)果偏誤。為了證實(shí)試點(diǎn)省份小麥生產(chǎn)效率變動確實(shí)是由最低收購價(jià)政策引起而不是由其他不可觀測競爭因素導(dǎo)致的，筆者利用最低收購價(jià)政策對特定城市的沖擊隨機(jī)化以進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)（Eliana La Ferrara et al.，2012）[11]，從而間接驗(yàn)證這些遺漏的非觀測特征是否會影響基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。在式（4）中，的估計(jì)可表示為：

其中，表示本研究所有涉及到的控制變量。理論上，如果λ=0，則這些遺漏的非觀測變量不會干擾估計(jì)結(jié)果，則可以說明是無偏的，但難題在于不能直接計(jì)算λ是否等于零?；诖?，筆者決定讓最低收購價(jià)政策對特定省份的沖擊時(shí)間隨機(jī)化（由計(jì)算機(jī)隨機(jī)生成），這種隨機(jī)化設(shè)定的政策干預(yù)時(shí)間必然外生于小麥生產(chǎn)效率的變動，即β1值為0，在此基礎(chǔ)上，如果再估計(jì)出值為0，則能反推λ=0。圖3為筆者隨機(jī)過程為500次繪制的安慰劑檢驗(yàn)圖，結(jié)果顯示，政策沖擊時(shí)間隨機(jī)化后，其估計(jì)值都集中分布在零附近，呈正態(tài)分布，充分說明最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率變動的因果效應(yīng)并非源于其他不可觀測因素，表明前文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

圖3 安慰劑檢驗(yàn)

五、結(jié)論及對策建議

（一）結(jié)論

基于1999—2019年中國14個(gè)小麥主產(chǎn)省份面板數(shù)據(jù)，利用SBM模型對小麥生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，并運(yùn)用雙重差分方法（DID）分析了最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率的影響。在小麥最低收購價(jià)政策下，引入了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施水平、農(nóng)作物受災(zāi)水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平、人均受教育水平等6個(gè)維度控制變量。研究結(jié)論：第一，小麥生產(chǎn)率測算結(jié)果表明，中國小麥主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率整體水平偏低，其中，在2006年最低收購價(jià)政策執(zhí)行之前，小麥生產(chǎn)效率均值整體呈下降趨勢，2006年執(zhí)行最低收購價(jià)政策后，小麥主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率均值波動幅度較小，中國小麥生產(chǎn)趨于穩(wěn)定，但最低收購價(jià)政策執(zhí)行省份和非執(zhí)行省份的生產(chǎn)效率有明顯差異，前者呈上升態(tài)勢，后者呈下降態(tài)勢。第二，基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率有顯著正向影響；農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)作物受災(zāi)水平對小麥生產(chǎn)效率有負(fù)向影響；農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平和人均受教育水平對小麥生產(chǎn)效率有正向影響。第三，雙重差分結(jié)果進(jìn)一步表明，最低收購價(jià)政策對小麥生產(chǎn)效率的提升有顯著促進(jìn)作用，并通過平行趨勢檢驗(yàn)、引入競爭性政策、排除省份宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和安慰劑檢驗(yàn)進(jìn)行了穩(wěn)健性分析。

（二）對策建議

一是完善最低收購價(jià)政策，充分發(fā)揮市場調(diào)節(jié)機(jī)制作用。堅(jiān)持以市場需求為導(dǎo)向，制定合理的價(jià)格和收購方案，改革“一刀切”的統(tǒng)一定價(jià)方式，轉(zhuǎn)向品種細(xì)分、等級細(xì)分的“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”定價(jià)原則，減輕國家?guī)齑鎵毫拓?cái)政負(fù)擔(dān)，形成良性的市場循環(huán)機(jī)制。加大糧食生產(chǎn)的科技補(bǔ)貼力度，促進(jìn)主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，防御政策“疲軟”帶來的邊際效用遞減，切實(shí)將保障糧食安全落到實(shí)處。讓市場這只“無形的手”發(fā)揮作用，穩(wěn)固第一產(chǎn)業(yè)地位。

二是明確政策目標(biāo)，集中做好供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。隨著政策的實(shí)施，最低收購價(jià)政策的目標(biāo)已經(jīng)從初始階段的“保供給”逐漸轉(zhuǎn)為“保供給”的同時(shí)“保收益”。盡管當(dāng)前中國最低收購價(jià)政策已經(jīng)表現(xiàn)為增產(chǎn)增收雙目標(biāo)，但是糧食安全的重要性和生產(chǎn)成本高于最低收購價(jià)的可能性決定了政策目標(biāo)實(shí)質(zhì)上還是以“增產(chǎn)”為中心。在新形勢下，中國重要口糧的主要任務(wù)應(yīng)當(dāng)考慮轉(zhuǎn)向 “提升效率增加單產(chǎn)，增強(qiáng)競爭力”，集中做好供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。要發(fā)揮小麥高產(chǎn)區(qū)的帶動作用，實(shí)現(xiàn)總體協(xié)調(diào)均衡增長。

三是統(tǒng)籌宏觀生產(chǎn)調(diào)控，平衡區(qū)域效率增長。區(qū)域優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略是小麥主產(chǎn)區(qū)中政策執(zhí)行省份和非執(zhí)行省份差距進(jìn)一步擴(kuò)大的重要原因之一。國家應(yīng)在加大主要口糧生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)解決好生產(chǎn)的分布與均衡問題。在提高小麥高產(chǎn)區(qū)支持力度的同時(shí)，發(fā)揮小麥高產(chǎn)區(qū)的帶動作用。以建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、現(xiàn)代農(nóng)場等為長期政策導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)區(qū)帶動作用進(jìn)而改善落后地區(qū)的糧食生產(chǎn)力，協(xié)調(diào)總體均衡增長。

四是加強(qiáng)配套設(shè)施建設(shè)，解放小麥投入要素生產(chǎn)潛力。首先，要實(shí)施土地適度規(guī)模經(jīng)營，集約化管理，糧食種植要因地制宜、因時(shí)制宜，對于小麥生產(chǎn)效率低的地區(qū)要有效實(shí)現(xiàn)土地合理種植、土地資源規(guī)?；Ｆ浯?，提高人力資源利用效率，通過對相關(guān)人員專業(yè)知識和技能的培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)小麥生產(chǎn)的專業(yè)化分工，把合適的人安排到合適的崗位；優(yōu)化小麥生產(chǎn)資源的資本要素配置，提高小麥生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)能力。進(jìn)一步加快中國農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮其潛在動能；完善自然災(zāi)害預(yù)防措施；提高技術(shù)水平，加快實(shí)現(xiàn)二、三產(chǎn)業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)的反哺效應(yīng)，降低政策“保險(xiǎn)效應(yīng)”帶來的生產(chǎn)惰性。