周宏軒,吳岳,王昭清,孫婧
居住區(qū)綠地影響室外熱環(huán)境的研究進展
周宏軒*, 吳岳, 王昭清, 孫婧
中國礦業(yè)大學建筑與設計學院, 徐州 221116
城市綠地系統(tǒng)對室外熱環(huán)境具有顯著影響, 但與城市景觀規(guī)劃與設計領域的關聯(lián)較少。通過文獻梳理指出造成城市熱環(huán)境惡化的主要原因有城市活動、氣候變化、下墊面; 然后從降溫增濕、通風和減少熱輻射三個方面對綠地改善熱環(huán)境效應進行系統(tǒng)評述, 并從綠地面積和綠地率、植物種類以及綠地結構三個方面探討了居住區(qū)綠地對熱環(huán)境效應的影響。在此基礎上提出展望: 有必要加強在植物空間配置、綠地布局等視角所展開的綠地生態(tài)效應研究; 室外熱環(huán)境數(shù)據(jù)采集方法及數(shù)據(jù)精準性需進一步提升; 需要將定量的研究結果引用到設計實踐中。
城市熱島效應; 城市熱環(huán)境; 城市綠地系統(tǒng)
城市作為一個地區(qū)的政治、經(jīng)濟和文化中心, 承載著極大地人口數(shù)量和生態(tài)環(huán)境壓力。近年來,中國城鎮(zhèn)化水平高速發(fā)展,第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量已達總人口數(shù)量的63.89%。隨著城市人口數(shù)量及高密度建筑的逐漸增加, 城市生態(tài)系統(tǒng)失衡問題愈發(fā)嚴重, 人類活動所引發(fā)的城市局部氣候變化十分顯著[1]。隨著城市化進程的加快, 城市出現(xiàn)人口密集、交通繁忙、暴露度大和脆弱性強等特點, 其產(chǎn)生的二氧化碳排放量占全球的75%以上, 是氣候變化的高風險區(qū)[2]。1951—2010年, 我國的夏季氣溫總體為上升趨勢[3], 而且每到夏季各地都會出現(xiàn)高溫現(xiàn)象, 個別地區(qū)還會出現(xiàn)極端高溫事件。世界氣象組織稱, 極端高溫天氣頻發(fā)與溫室氣體排放引起的氣候變化有關[4]。未來, 隨著人口的不斷增加, 夏季高溫事件頻發(fā)將加劇社會風險, 給人類健康、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、能源系統(tǒng)等帶來更大的挑戰(zhàn), 需要加強防范[5]。除了氣候本身的變動因素外, 城市溫度的升高還直接受到城市建筑尺度和公共空間的影響, 此外, 城市下墊面和綠地數(shù)量的影響也不可忽視[6]。城市熱島效應是當前城市氣候問題中最顯著的一個。城市居民生活和生產(chǎn)活動消耗大量能源, 所產(chǎn)生的人為熱進入大氣, 導致城市中心溫度明顯高于郊區(qū), 形成城市熱島效應[7]。作為城市生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分, 城市綠地對緩解城市熱島效應具有明顯作用, 第一個發(fā)現(xiàn)綠地植物能夠有效緩解城市熱島效應的是Federer[8]。城市綠地能夠吸碳釋氧、凈化空氣, 還能夠降溫增濕、改善城市熱環(huán)境, 平衡城市生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展。在城市熱環(huán)境逐漸惡劣的情況下, 增加綠化建設是最為有效的手段之一[9]。研究城市居住區(qū)綠地對室外熱環(huán)境的影響, 可以為居住區(qū)熱環(huán)境改善的綠化策略提供理論指導, 為進一步促進城市的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎。而城市居住區(qū)綠地的合理配置, 對改善城市微氣候、緩解城市熱島效應以及提升城市居民身心健康具有重大意義。
居住區(qū)綠地是城市居民日常休閑和交往的重要場所。居住區(qū)內(nèi)的綠化對于保護居民身體健康, 拓展居民生活空間, 創(chuàng)造安靜、舒適、衛(wèi)生和美觀的環(huán)境起著十分重要的作用。根據(jù)我國居住區(qū)設計原則, 居住區(qū)綠地包括公共綠地、公共建筑附屬綠地、宅旁和庭院綠地、街道綠地。居住區(qū)綠地是城市綠地的重要部分, 在改善城市熱環(huán)境等方面的作用不容小覷, 是創(chuàng)設優(yōu)良人居環(huán)境的重要保障, 同時也是保障城市生態(tài)環(huán)境良好發(fā)展的必要條件之一。
熱環(huán)境指由太陽輻射、氣溫、周圍物體表面溫度、相對濕度與氣流速度等物理因素所組成, 作用于人、影響著人的冷熱感和健康的環(huán)境。熱環(huán)境的質量對城市交通和人們生活都有著深遠影響[10]。影響熱環(huán)境的主要因素有: 氣溫、太陽輻射、其他熱輻射、相對濕度和風速。
在居住區(qū)綠地改善室外熱環(huán)境的研究中, 現(xiàn)場觀測是最常用的一種研究方法, 數(shù)據(jù)獲取準確[11], 這一類方法通常采用便攜式氣象站和紅外熱像儀等儀器直接獲取大量監(jiān)測數(shù)據(jù); 也可對固定氣象站數(shù)據(jù)進行相應分析; 或者利用載具觀測。便攜式設備可獲取多種場景的熱環(huán)境數(shù)據(jù), 較為便捷, 但是數(shù)據(jù)連續(xù)性因安全保障條件限制, 難以實現(xiàn)無人看守時的自動觀測; 固定氣象站雖有良好的數(shù)據(jù)連續(xù)性, 但測定空間尺度有限, 無法實現(xiàn)多種場景觀測; 依靠載具的移動觀測雖然可以在短時間內(nèi)獲取較大范圍內(nèi)的居住區(qū)綠地的熱環(huán)境數(shù)據(jù), 但其仍具有一定的時空局限性, 觀測范圍仍然較為有限, 并且所測定的數(shù)據(jù)需要校正才能進行分析[12,13]。
遙感技術具有較高的時間同步性, 可以在短時間內(nèi)獲取較大空間范圍的地表溫度, 對于研究不同居住區(qū)綠地改善室外熱環(huán)境具有重要的意義, 但該方法自身存在時空分辨率的矛盾: 時間連續(xù)性高的遙感影像空間分辨率低; 而空間分辨率高的遙感影像時間分辨率低[14]。因此, 研究居住區(qū)綠地改善室外熱環(huán)境時遙感技術具有很好的指導性, 也具有一定的局限性。
數(shù)值模擬在研究速度、研究尺度以及研究復雜性方面均有一定優(yōu)勢, 學者們對植物種類影響室外熱環(huán)境的研究逐漸引入數(shù)值模擬方法, 并且也取得了豐碩的研究成果[15,16]。但由于模型驗證的重要性, 實地測量仍然是任何建模方法的組成部分[17]。目前對綠地作用進行量化分析的模擬研究主要結合地理信息和數(shù)值模擬軟件[18-20]。研究對象主要包括不同綠地率的熱環(huán)境差異、不同綠地布局模式和綠化配置對室外熱環(huán)境的影響等。通過對溫度數(shù)值、相對濕度數(shù)值、風速數(shù)值和太陽輻射數(shù)值進行比對分析, 研究結果可以得出最適宜的舒適度區(qū)域和綠地布局方式, 使決策者和規(guī)劃者能夠做出更精確的綠色決策。
目前主要研究的城市室外熱環(huán)境指標包括溫度、相對濕度、風速和太陽輻射數(shù)值, 其中溫度因素是影響城市熱環(huán)境和人體熱舒適度的最主要的因素[21]。上述指標與人們的生活密切相關, 并且容易被人的行為、植物覆蓋率、土壤層性質、建筑密度等因素所影響。通過梳理城市綠地生態(tài)效應的研究成果發(fā)現(xiàn), 綠地具有降溫增濕、通風和減少熱輻射的作用, 能夠有效改善室外熱環(huán)境。
綠地的降溫作用源自兩個方面, 一方面是喬灌木的樹冠對太陽輻射有阻擋、吸收和反射的效力; 另一方面是植被的蒸騰吸收熱量, 減少了氣溫的日變化, 縮小了日振幅。因此, 綠地有利于形成較好的局部小氣候環(huán)境。國外學者在綠地植物降溫增濕作用方面的研究成果較為豐富。上世紀80年代起, 日本學者開始研究植物對建筑表面的降溫作用, 發(fā)現(xiàn)有植物覆蓋的墻面比無植物覆蓋的墻體表面溫度低10 °C, 而且有植物覆蓋的室內(nèi)墻面溫度也更低。Hoyano選擇了多種植物研究它們對太陽輻射和室內(nèi)外氣溫的改善作用[22]。還有日本學者通過對幾種植物蒸騰作用進行測試, 發(fā)現(xiàn)不同種類植物的單位葉面積蒸騰量不同, 因此產(chǎn)生的降溫增濕作用也不相同[23]。Tsutsumi在福岡市進行宏觀尺度、中微尺度和小尺度的實地測驗, 研究植被數(shù)量與氣溫的關系, 測試結果發(fā)現(xiàn), 不管在哪種尺度下, 綠色植物越多, 氣溫越低, 濕度越高[24]。而Lin的實驗結果顯示: 在植被降低氣溫方面, 植物葉色光度>葉密度>葉片厚度>葉片質地(表面粗糙度); 表面土壤冷卻效果方面: 葉面密度>葉片厚度>葉片質地>葉色亮度等[25]。此外, Klemm在荷蘭不同綠化水平的街道進行了移動微氣象測量, 結果顯示, 街道綠化對熱舒適性有明顯的影響, 在城市設計過程中必須考慮熱舒適的物理和心理方面[13]。
國內(nèi)于20世紀70年代末開始通過實測法對城市綠地降溫效應展開研究。蔣美珍通過實測室外氣溫來對比有綠化區(qū)與無綠化區(qū)的差異, 結果顯示, 有綠化區(qū)與無綠化區(qū)相比, 其溫度下降1.1—1.5 °C, 試驗證實了城市綠化有調(diào)節(jié)氣溫、濕度及輻射溫度的作用[26]。成實通過高遙感技術和地理信息工具發(fā)現(xiàn)深圳市的公園綠地具有良好的降溫增濕效果[27]。張明娟則發(fā)現(xiàn)南京的各種植物群落在夏季均有顯著降溫作用, 但是各林地的降溫效果沒有顯著差異[28]。葛靜茹的研究表明武漢的綠楔生態(tài)用地降溫效果均在2 °C以上[29]。植物的降溫增濕作用還可以指導城市綠地規(guī)劃。何常清等通過虛擬仿真的方法發(fā)現(xiàn)綠地布局及綠化的優(yōu)化措施, 可使區(qū)域的熱島效應降低約1.3 °C[30]。楊士弘推算出廣州所需的綠地面積和綠化率, 為緩解城市熱島效應, 優(yōu)化城市熱環(huán)境提供了定量指標[31]。隨著科學技術的進步, 學者們對綠地作用的研究方法從實地測量逐漸向數(shù)值模擬過渡, 除了降溫和增濕的數(shù)值用來評價室外熱環(huán)境外, 相應的評價指標也得到多元化發(fā)展。林波榮通過實測總結出不同綠化形式對室外熱環(huán)境的影響, 在此基礎上建立了室外熱環(huán)境通用模擬體系, 對比研究了在相同室外熱環(huán)境下不同指標的差異性, 提出以WBGT和SET相結合的方式評價室外熱環(huán)境。研究涉及到下墊面對室外熱環(huán)境的影響, 發(fā)現(xiàn)樹木的降溫效果最好, 效果的大小與時間段、周邊建筑環(huán)境和樹木布置方式密切相關, 提出利用有效遮陽綠量可對小區(qū)熱環(huán)境具有改善作用[32]。
城市通風也是影響室外熱環(huán)境的主要因素。我國大部分城市夏季普遍炎熱, 根據(jù)居住區(qū)風環(huán)境配置綠地結構和布局, 有利于形成良好的風道, 帶走空間內(nèi)部的熱空氣, 對于改善行人水平的熱舒適性有很大的意義。綠地影響通風作用的研究方法主要是數(shù)值模擬。Zheng通過數(shù)值模擬冬季和夏季情景, 發(fā)現(xiàn)有植被和無植被兩種情況下的風速, 結果有助于確定在綠地中種植的植被種類; 并預測了植被對風環(huán)境的影響, 分別找到冬季和夏季因通風不良的熱舒適度較低的區(qū)域, 經(jīng)過設計方案的改進, 可以明顯地改善行人水平的風速和熱舒適度[33]。Hong則利用室外熱環(huán)境仿真平臺(SPOTE)進行了一系列模擬, 結果表明建筑物以交錯布局分組且具有集中綠地的配置可以提供更好的通風條件, 可以在行人水平獲得充分的自然通風和熱舒適[34]。朱勇的分析研究指出, 受城市盛行風向的影響, 在進行綠地設計時, 街道南側、西南側以及東南側的植物圍合程度要放寬, 并與夏季風向呈一定的夾角, 避免影響自然風的通行[35]。周翌晨通過對三種綠地布局形式進行數(shù)值模擬研究, 發(fā)現(xiàn)增加綠化率或種植葉面積密度較大的植物可以加強植物對風場的影響, 但是改善效果并不隨著葉面密度的增大而增強, 因此, 在進行綠地設計時應優(yōu)先考慮植物位置, 其次考慮種植密度和種植樹種[36]。
居住區(qū)內(nèi)的不透水地面和建筑物限制了土壤與大氣的能量交換和雨水下滲, 不僅造成土壤溫度上升[37], 而且更容易吸收太陽輻射并向外散發(fā)熱輻射, 加熱周圍的大氣, 進而使城市氣溫升高[38]。綠地減少熱輻射的機制有兩個方面: 一是植物樹冠攔截部分太陽輻射, 使較少的太陽輻射到達地面, 抑制地面升溫; 二是植物的遮蔭效應可降低路面和建筑物墻體表面溫度, 減少路面和墻體散發(fā)的熱輻射(圖1)。
Solcerova的研究發(fā)現(xiàn)垂直綠化產(chǎn)生的陰影可減少墻面和地面對外散發(fā)熱輻射, 植物和基底的蒸發(fā)進行冷卻降溫, 最后通過改變風速對建筑物的溫度產(chǎn)生影響。在高密度建筑區(qū), 采用屋頂遮陽和外墻遮陽能夠有效降低熱輻射[39], 而且由于地面綠地面積的限制, 實施立體綠化更有優(yōu)勢。Susorova通過測驗攀爬植物對芝加哥立面墻體熱力性能的影響發(fā)現(xiàn), 植被層將通過外墻的熱通量平均降低了10%, 產(chǎn)生了較溫和的局部小氣候, 外墻表面溫度平均降低了0.7 °C(每小時最高12.6 °C), 緊鄰立面的室外空氣溫度平均降低0.8—2.1 °C, 相對濕度較高, 緊鄰立面的風速降低0%—43%[40]。與普通屋頂相比, 同一地區(qū)的綠色屋頂降溫效果明顯: 如位于熱帶區(qū)域的新加坡, 綠色屋頂和普通屋頂最大溫差為18 °C, 降低超過60%的熱通量[41]; 而位于亞北極的渥太華地區(qū)夏季最大溫差可達40 °C, 熱通量平均降低 70%—90%, 冬季熱通量平均降低10%—30%[42]。
通常情況下, 綠地面積越大, 其降溫增濕效果越好。Isa提取2006年和2016年城市中的綠色區(qū)域, 分別模擬當時的氣溫, 發(fā)現(xiàn)綠地面積與近地表氣溫之間有很強的相關性: 與緊湊的建筑區(qū)域相比, 綠色植被區(qū)域的氣溫較低[43]。綠地的降溫效果與距離相關, 距離越大, 降溫效果越差。王剛的研究表明城市綠地可以使其周邊400—500 m的地表溫度顯著降低[44]。Upmanis發(fā)現(xiàn)公園和建成區(qū)之間的最大溫差可達5.9 °C(夏季), 涼爽的公園氣候延伸到距離公園邊界1100 m以外的建成區(qū), 溫度差的擴展和幅度取決于公園的大小和公園邊界的距離[45]。
除綠地面積外, 綠地率也是影響熱環(huán)境的重要因素。吳菲發(fā)現(xiàn)當綠地率達80%左右時, 3 hm2是可以明顯發(fā)揮降溫增濕效益的最小面積[46]。單純就綠地率而言, 居住區(qū)綠地率越高, 其溫度越低[47], 每增加10%綠地率, 能有效降低溫度0.2—0.9 °C[48]。高凱的研究顯示, 增加綠地率對居住區(qū)氣溫的影響變大, 氣溫變化在綠地中心最為明顯, 能降低2.6 °C。溫度下降范圍與環(huán)境溫度呈正相關, 與相對濕度呈負相關[49]。
圖1 植物減少熱輻射示意圖
Figure 1 Schematic diagram about plants reduce thermal radiation
此外, 綠地面積和綠地率對改善地表溫度也有積極作用。應天玉根據(jù)GIS技術分析出綠地率與地表溫度呈負相關, 當綠地面積大于5 hm2時, 對地表溫度的改善才有明顯作用[50]。李俊祥也指出, 綠地率每增加1%, 地表平均溫度將下降0.047 °C[51]。也有研究指出, 綠地周邊的小氣候較為穩(wěn)定, 溫差較小, 而綠地的平均表面溫度及最高表面溫度均比無綠地區(qū)域低, 最低溫度則較高[52,53]。
不同的植物種類對熱環(huán)境的影響不同(表1), 學者們對影響熱環(huán)境的植物種類的研究通常采用實地觀測的方法進行。高凱發(fā)現(xiàn)大喬木的降溫幅度最大, 達到2.8 °C, 其次是小喬木, 為2.0 °C[49]。李輝選擇5種北京常見的草坪作為研究對象, 計算出不同季節(jié)各種草坪單位葉面積的釋氧固碳和吸熱降溫量, 定量化評價了5種草坪地被植物的生態(tài)效益, 證實了每平方米草坪都有利于保持碳氧平衡, 緩解局部城市熱島效應[54]。秦俊對上海居住區(qū)常見的22種植物類型和草坪進行實地觀測, 得到各種類型植物和草坪均有降溫增濕的效果, 但效果差異較大, 其中草坪的降溫增濕效果最差, 針葉林和竹林降溫增濕效果最好, 日均降溫效果>2.3 °C, 日均增濕效果>12.4%[55]。何介南將長沙市喬木林、喬灌林、灌叢和草地4種常見綠地類型作為研究對象, 同時選擇相近無綠化區(qū)域作為對照。在白天分4個時段分別測定其1.5 m高處的氣溫和相對濕度。測定結果顯示, 城市綠地具有降溫增濕的效果, 但不同綠地類型帶來的效果有很大差異, 效果排序為: 喬木林>喬灌林>灌叢>草地; 并以此作為依據(jù), 結合長沙市的綠化建設提出要加大喬木林、喬灌林面積, 減少灌叢和草地面積的對策[56]。Zhao選取三種類型的城市土地, 包括陽光下的瀝青路面、陽光下的草地、以及成年梧桐樹蔭下的瀝青路面, 以測量1.5 m高處的氣溫和地表溫度。結果表明, 成年梧桐樹白天具有明顯的降溫效果, 夜間具有隔熱效果; 草地在白天具有降溫作用, 但白天冷卻能力低于成年梧桐樹。對于地表熱環(huán)境, 成年梧桐樹溫度降低的作用在白天高于草地, 夜間則相反, 成年梧桐樹蔭下的瀝青路面地表溫度低于無遮陰的瀝青路面[57]。
隨著計算機技術的快速發(fā)展, 與傳統(tǒng)的實地觀測方法相比, 數(shù)值模擬方法在研究速度、研究尺度以及研究復雜性方面具有一定優(yōu)勢, 學者們對植物種類影響熱環(huán)境的研究逐漸引入這類方法。Zheng開發(fā)了一種包含三維植被模型的模擬方法, 用于模擬、預測和評價室外熱環(huán)境, 并通過仿真結果與現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)進行對比, 確定其準確性。對于1.5 m高的氣溫、熱舒適性和安全性, 不同種類植物對其影響順序為樹木>草坪>灌木; 但對于表面溫度而言, 順序則為草坪>灌木>樹木[33]。
通常來說, 綠地結構主要有喬灌草組合、灌草組合及單純草坪三種類型, 不同的綠地結構對熱環(huán)境有著不同的影響。學者們通過實地觀測的方法對綠地結構影響熱環(huán)境的情況展開了研究。李輝等人的研究結果表明, 喬灌草組合降溫增濕作用最強, 其次為灌草組合, 單純草坪的增濕作用最小, 因為在垂直空間上喬灌草組合的層次更多, 產(chǎn)生的陰影面積更大, 更有利于周邊區(qū)域降溫, 且喬灌草組合的擁有的葉片量更大, 能產(chǎn)生更多的水蒸氣, 水分不容易流失[58]。當綠地率為20%—40%時, 居住區(qū)環(huán)境溫度與喬木面積比率呈負相關, 喬灌相間和灌草結合的綠地平均降溫幅度分別為1.4 °C和1.2 °C[59]。
也有學者采用數(shù)值模擬的方法分析綠地結構對城市熱環(huán)境所產(chǎn)生的影響。Srivanit對大學校園實行增加喬木和設置屋頂綠化的模擬方案, 結果顯示, 喬木數(shù)量增加20%時, 夏季15:00時的平均最高溫度將降低2.27 °C; 此外, 結合兩種方案產(chǎn)生的降溫平均值和最大值分別為0.24 °C和2.29 °C[60]。曹利娟根據(jù)小區(qū)原有的綠化水平, 模擬分析綠化面積、綠化類型和屋頂綠化對熱環(huán)境的定量影響, 研究結果表明, 與增加綠化面積相比, 優(yōu)化植物配置類型對改善熱環(huán)境的效果更好, 而屋頂綠化對于中高層小區(qū)的熱環(huán)境改善效果不明顯[61]。杜曉寒利用模擬的方法研究了綠化對街谷內(nèi)日間平均WBGT和熱島強度的影響, 在干道級和支路級街谷分別設計6種不同的綠化布置方案并分析其效果, 結果顯示, 綠地率越高, 熱島強度降低越多, 喬木率每增加10%, 熱島強度可降低0.3 °C[62]。
表1 各類植物降溫效果
此外, 居住區(qū)內(nèi)部的綠化結構不同, 其室外開放空間的通風狀態(tài)也會產(chǎn)生變化。在相同綠地率的情況下, 結構單一的草坪迎風面較小, 不會影響居住區(qū)的風環(huán)境; 而喬木和灌木的組合會對風向和風速產(chǎn)生影響, 并且植物種植密度越大對風環(huán)境的影響越大。因此, 喬木和灌木對于優(yōu)化風場具有更加有效的作用, 同時還能提高綠地的空間利用率[38]。
為滿足降溫效果, 需要在居住區(qū)中配置一定規(guī)模的綠地面積, 并且滿足斑塊布局的要求[63]。關于居住區(qū)綠地格局對城市熱環(huán)境的影響研究主要有2種不同的觀點。一種觀點認為集中分布的綠地具有更好的降溫作用, 反之亦然[64]; Kong認為大規(guī)模綠地可將低溫擴展至其外部以增強附近較小綠地的降溫效果[65]。周雯的研究結果表明增加喬木林地邊界復雜度, 林地斑塊間聚集度, 可以有效地降低區(qū)域溫度[66]。馮嫻慧也認為一定規(guī)模面積的集中式綠地布局可以通過城市中尺度距離環(huán)流改善熱環(huán)境[67]。同樣, 李笑寒針對北京某小區(qū)宅旁綠地的熱環(huán)境, 模擬了8種不同場景, 最終得出小區(qū)內(nèi)部道路具有分割溫度斑塊和降低中心綠地高溫斑塊面積的效果, 并且整塊綠地的降溫增濕作用最為明顯的結論[68]。另一種觀點則認為分散型的綠地格局更有利于整個城區(qū)的降溫。苗世光等認為分散型的城市綠地布局在夏季比集中性綠地布局方式的降溫、增濕和通風的效果更佳[69]。Sodoudi的研究表明彼此分開的綠地更有利于其遮陰效果的發(fā)揮, 整體的降溫效果更好[70]。Li認為分散型的小型綠地由于斑塊密度增加以及更加復雜的形狀導致地表溫度降低, 具有良好的降溫效果[71]。薛濱夏的研究得出分散型綠地布局更能體現(xiàn)出緩解城市熱島效應功效的結論[72]。但是無論是聚集型的大型綠地還是分散型的小型綠地均具有降溫效果, 在整個城市的角度來看則是需要考慮城市整體的熱環(huán)境質量, 尤其是與人類工作與生活密切相關的場所。因此也有學者根據(jù)不同規(guī)模綠地協(xié)同降溫原理, 構建分層六邊形的大、中、小綠地的城市熱安全格局理想模型, 可使降溫效果更加理想[73]。
(1)通過對相關研究的梳理, 結果都證實了綠地具有降溫增濕、通風和減少熱輻射的作用, 能夠改善居住區(qū)熱環(huán)境現(xiàn)狀。因此, 居住區(qū)綠地不應僅作為規(guī)劃條件和景觀觀賞用途, 還應當充分認識到其在改善居住區(qū)熱環(huán)境乃至緩解城市熱島效應的作用。
(2)綠地面積和綠地率、植物種類、以及綠地結構對熱環(huán)境的影響程度較大, 但因各研究的對象和實驗環(huán)境不同, 所得結論也不盡相同??傮w來看, 綠地面積和綠地率的增加對熱環(huán)境具有一定改善作用, 同時也是影響居住區(qū)地表溫度的重要指標; 喬灌草三類植物的降溫效果不同, 喬木類植物對降溫貢獻率最大, 灌木類植物次之, 草本植物最小; 不同種類的綠地結構組成都具有一定的降溫效果, 喬草組合不僅有助于降溫, 同時還利于通風和提高空間利用率。
(3)在進行居住區(qū)綠地設計時, 應在合理范圍內(nèi)加大喬木的使用, 將灌木植物和草本植物作為搭配類型, 尤其要注意結合居民的行為方式和建筑布局, 合理布置喬木位置, 營造適宜的活動空間, 充分發(fā)揮綠地調(diào)節(jié)室外熱環(huán)境的作用。
國內(nèi)外學者在綠地對熱環(huán)境影響的研究方面取得了一定的成果, 但研究仍有待于進一步深化。
(1)目前對綠地影響熱環(huán)境領域的研究多只考慮單一因素的影響。實際上, 綠地對室外熱環(huán)境的影響因素有很多且產(chǎn)生的差異較大, 有必要從多個因素的共同作用著手進行更深入的研究。此外, 除綠地面積和綠地率、植物種類、以及綠地結構外, 綠地布局、植物空間配置、植物選取以及天氣條件等也是影響居住區(qū)室外熱環(huán)境的因素, 有必要在這些方面繼續(xù)探究綠地的生態(tài)效應。
(2)在綠地影響室外熱環(huán)境領域的研究主要運用實地觀測和數(shù)值模擬兩種方法, 目前的研究多是使用其中某一種方法進行。有效結合兩種方法可以彌補單一方法的不足, 兩種方法相互驗證, 減少誤差, 保證結果的真實性和可靠性。此外, 在面對復雜的天氣影響時還需加強室外熱環(huán)境監(jiān)測方法以獲得更準確的數(shù)據(jù), 增強結果的可比性。
(3)目前針對室外熱環(huán)境的綠地改善策略主要集中城市的宏觀層面, 對居住區(qū)室外熱環(huán)境的研究不足, 尤其是在居住區(qū)規(guī)劃設計過程中缺乏考慮綠地因素對熱環(huán)境的影響。針對目前已有的理論基礎和研究結果, 未來的研究應重點關注如何將熱環(huán)境改善帶來的生態(tài)效益和社會效益運用到設計實踐中, 定量化提出改善熱環(huán)境的措施, 以綠化更新激發(fā)城市居住區(qū)的活力, 提升城市居住區(qū)的功能和環(huán)境, 推動城市的可持續(xù)發(fā)展。
[1] 解利劍, 周素紅, 閆小培. 近年來中國城市化與全球環(huán)境變化研究述評[J]. 地理科學進展, 2010, 29(8): 952– 960.
[2] 陳長虹, 鮑仙華. 全球能源消費與CO2排放量[J]. 上海環(huán)境科學, 1999(2): 62–64.
[3] 張校瑋. 我國極端氣候時空特征及風險分析[D]. 上海: 上海師范大學, 2012.
[4] Field C B. Intergovernmental Panel on Climate C. Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation: special report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. Cambri-dge: Cambridge University Press, 2012.
[5] 楊續(xù)超, 陳葆德, 胡可嘉. 城市化對極端高溫事件影響研究進展[J]. 地理科學進展, 2015, 34(10): 1219–1228.
[6] 彭歷, 李彬, 王予芊. 北京城市街頭綠地景觀下墊面與小氣候溫濕度影響關系基礎研究[J]. 華中建筑, 2017(4): 38–43.
[7] 彭少麟, 周凱, 葉有華, 等. 城市熱島效應研究進展[J]. 生態(tài)環(huán)境學報, 2005, 14(4): 574–579.
[8] Federer A C. Solar radiation absorption by leafless hardwood forests[J]. Agricultural Meteorology, 1971, 9(71): 3–20.
[9] 李延明, 郭佳, 馮久瑩. 城市綠色空間及對城市熱島效應的影響[J]. 城市環(huán)境與城市生態(tài), 2004(1): 1– 4.
[10] 魏潤柏, 徐文華. 熱環(huán)境[M]. 上海: 同濟大學出版社: 1994.
[11] 周宏軒, 陶貴鑫, 炎欣燁, 等. 綠量的城市熱環(huán)境效應研究現(xiàn)狀與展望[J]. 應用生態(tài)學報, 2020, 31(8): 2804– 2816.
[12] Wong N H, Yu C. Study of green areas and urban heat island in a tropical city[J]. Habitat International, 2005, 29(3): 547–558.
[13] Klemm W, Heusinkveld B G, Lenzholzer S, et al. Psychological and physical impact of urban green spaces on outdoor thermal comfort during summertime in The Netherlands[J]. Building and Environment, 2015, 83: 120–128.
[14] 孫鐵鋼, 肖榮波, 蔡云楠, 等. 城市熱環(huán)境定量評價技術研究進展及發(fā)展趨勢[J]. 應用生態(tài)學報, 2016, 27(8): 2717–2728.
[15] Liu Z, Zheng S, Zhao L. Evaluation of the ENVI-Met Vegetation Model of Four Common Tree Species in a Subtropical Hot-Humid Area[J]. Atmosphere, 2018, 9(5): 198.
[16] Zhao Q, Sailor D J, Wentz E A. Impact of tree locations and arrangements on outdoor microclimates and human thermal comfort in an urban residential environment[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2018, 32: 81–91.
[17] Jamei E, Seyedmahmoudian M, Horan B, et al. Verification of a bioclimatic modeling system in a growing suburb in Melbourne[J]. Science of The Total Environment, 2019, 689: 883–898.
[18] Whang S, Jeon M-Y, Lee S, et al. The effects of ground cover and shading on an outdoor thermal environment in an apartment complex[J]. International Journal of Sustainable Building Technology and Urban Development, 2012, 3: 219–228.
[19] Buccolieri R, Santiago J-L, Rivas E, et al. Review on urban tree modelling in CFD simulations: Aerodynamic, deposition and thermal effects[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2018, 31: 212–220.
[20] Rui L, Buccolieri R, Gao Z, et al. Study of the effect of green quantity and structure on thermal comfort and air quality in an urban-like residential district by ENVI-met modelling[J]. Building Simulation, 2019, 12(2): 183–194.
[21] 龍珊, 蘇欣, 王亞楠, 等. 城市綠地降溫增濕效益研究進展[J]. 森林工程, 2016, 32(1): 21–24.
[22] Hoyano A. Climatological uses of plants for solar control and the effects on the thermal environment of a building[J]. Energy and Buildings, 1988, 11(1): 181–199.
[23] 韓煥金. 城市綠化樹種生態(tài)功能研究[D]. 哈爾濱: 東北林業(yè)大學, 2002.
[24] Tsutsumi J I, Katayama T, Ishii A, et al. Investigation and numerical simulation of the wind effects on thermal comfort in a house[J]. Journal of Wind Engineering Industrial Aerodynamics, 1996, 60(96): 267–280.
[25] Lin B S, Lin Y J. Cooling Effect of Shade Trees with Different Characteristics in a Subtropical Urban Park[J]. HortScience: a publication of the American Society for Horticultural Science, 2010, 45(1): 83–86.
[26] 蔣美珍. 城市綠化的降溫增濕天菌效應[J]. 環(huán)境保護, 1979(4): 16–18.
[27] 成實, 牛宇琛, 王魯帥. 城市公園緩解熱島效應研究——以深圳為例[J]. 中國園林, 2019, 35(10): 40–45.
[28] 張明娟, 衛(wèi)笑, 蘇曉蕾, 等. 南京市不同結構植物群落在冬夏兩季的微氣候調(diào)節(jié)作用[J]. 生態(tài)學雜志, 2019, 38(1): 27–34.
[29] 葛靜茹, 王海軍, 賀三維, 等. 武漢市都市發(fā)展區(qū)地表溫度季節(jié)性空間分布與驅動力分析[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2021, 30(2): 351-360.
[30] 何常清, 葉興平, 陳燕飛. “量、位、效”分析方法在城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃中的應用——以蘇州獨墅湖科教創(chuàng)新區(qū)為例[J]. 規(guī)劃師, 2015, 31(2): 80–83.
[31] 楊士弘. 城市綠化樹木的降溫增濕效應研究[J]. 地理研究, 1994, 13(4): 74–80.
[32] 林波榮. 綠化對室外熱環(huán)境影響的研究[D]. 北京: 清華大學, 2004.
[33] Zheng S, Zhao L, Li Q. Numerical simulation of the impact of different vegetation species on the outdoor thermal environment[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2016, 18: 138–150.
[34] Hong B, Lin B. Numerical study of the influences of different patterns of the building and green space on micro-scale outdoor thermal comfort and indoor natural ventilation[J]. Building Simulation, 2014, 7(5): 525–536.
[35] 朱勇, 張妮. 基于通風防風因素影響的城市植物布局形式[J]. 現(xiàn)代園藝, 2017(16): 217–217.
[36] 周翌晨. 綠化布局對建筑物周圍流場及污染物分布特征的影響[D]. 上海: 東華大學, 2016.
[37] Zhou H, Chang J, Sun J, et al. Spatial variation of temperature of surface soil layer adjacent to constructions: A theoretical framework for atmosphere-building-soil energy flow systems[J]. Building and Environment, 2017, 124: 143–152.
[38] Synnefa A, Dandou A, Santamouris M, et al. On the Use of Cool Materials as a Heat Island Mitigation Strategy[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2008, 47: 2846–2856.
[39] Solcerova A, Van De Ven F, Wang M, et al. Do green roofs cool the air?[J]. Building and Environment, 2017, 111: 249–255.
[40] Susorova I, Azimi P, Stephens B. The effects of climbing vegetation on the local microclimate, thermal performance, and air infiltration of four building facade orientations[J]. Building and Environment, 2014, 76: 113–124.
[41] Nyuk H W, Puay Y T, Yu C. Study of thermal performance of extensive rooftop greenery systems in the tropical climate[J]. Building and Environment, 2007, 42(1): 25–54.
[42] Liu K. Sustainable building envelope: garden roof system performance[M]. National Research Council Insitute for Research in Construction, Ottawa, ON (Canada), 2004.
[43] Isa N A, Mohd W M N W, Salleh S A, et al. The effects of green areas on air surface temperature of the Kuala Lumpur city using WRF-ARW modelling and Remote Sensing technique[J]. IOP Conference Series Earth Environmental Science, 2018, 117.
[44] 王剛, 張秋平, 肖榮波, 等. 城市綠地對熱島效應的調(diào)控功能研究——以廣州為例[J]. 生態(tài)科學, 2017, 36(1): 170–176.
[45] Upmanis H, Eliasson I, Lindqvist S. The influence of green areas on nocturnal temperatures in a high latitude city (G?teborg, Sweden)[J]. International Journal of Clima-tology, 1998, 18(6): 681–700.
[46] 吳菲, 李樹華, 劉嬌妹. 城市綠地面積與溫濕效益之間關系的研究[J]. 中國園林, 2007, 23(6): 71–74.
[47] 聶危蕭, 李曉暉, 梁顥嚴. 廣州市典型居住區(qū)綠化的降溫效應研究[J]. 廣東園林, 2016, 38(2): 73–77.
[48] 賀松. 綠地對居住區(qū)熱環(huán)境的影響綜述及其規(guī)劃策略研究[J]. 科技創(chuàng)新與應用, 2018, 238(18): 129–130.
[49] 高凱, 秦俊, 宋坤, 等. 城市居住區(qū)綠地斑塊的降溫效應及影響因素分析[J]. 植物資源與環(huán)境學報, 2009, 18(3): 50–55.
[50] 應天玉. 城市森林資源結構與降溫功能評價研究[D]. 哈爾濱: 東北林業(yè)大學, 2009.
[51] 李俊祥, 宋永昌, 傅徽楠. 上海市中心城區(qū)地表溫度與綠地覆蓋率相關性研究[J]. 上海環(huán)境科學, 2003(9): 599–601.
[52] Oliveira S, Andrade H, Vaz T. The cooling effect of green spaces as a contribution to the mitigation of urban heat: A case study in Lisbon[J]. Building and Environment, 2011, 46(11): 2186–2194.
[53] Jaganmohan M, Knapp S, Buchmann C, et al. The Bigger, the Better? The Influence of Urban Green Space Design on Cooling Effects for Residential Areas[J]. Journal of Environ-ment Quality, 2015, 45.
[54] 李輝, 趙衛(wèi)智. 北京5種草坪地被植物生態(tài)效益的研究[J]. 中國園林, 1998(4): 36-38.
[55] 秦俊, 王麗勉, 胡永紅, 等. 上海居住區(qū)植物群落的降溫增濕效應[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報, 2009, 25(1): 92–95.
[56] 何介南, 肖毅峰, 吳耀興, 等. 4種城市綠地類型緩解熱島效應比較[J]. 中國農(nóng)學通報, 2011, 27(16): 70-74.
[57] ZHAO X Y, LI Y X, YANG S B, et al. Observational analysis on the mitigating effects of different greenings on thermal environment in Nanjing[J]. 2011 International Conference on Electric Technology and Civil Engineering, ICETCE 2011-Proceedings, 2011.
[58] 李輝, 趙衛(wèi)智, 古潤澤, 等. 北京10種主要闊葉喬木葉面積測定方法研究[J]. 北京園林, 1999(4): 9–11.
[59] 高凱, 秦俊, 胡永紅. 城市居住區(qū)景觀綠化格局改善熱環(huán)境變化的遙感監(jiān)測分析[J]. 生態(tài)環(huán)境學報, 2012, 21(3): 464–469.
[60] Srivanit M, Hokao K. Evaluating the cooling effects of greening for improving the outdoor thermal environment at an institutional campus in the summer[J]. Building Environment, 2013, 66(4): 158–172.
[61] 曹利娟, 楊英寶, 張寧寧, 等. 綠地對居住區(qū)熱環(huán)境的改善效果研究[J]. 地理空間信息, 2016, 14(2): 15–17+7.
[62] 杜曉寒, 陳東, 吳杰, 等. 街谷幾何形態(tài)及綠化對夏季熱環(huán)境的影響[J]. 建筑科學, 2012, 28(12): 94–99.
[63] 史蕓婷, 張彪, 高吉喜, 等. 基于城市熱島格局的綠地冷島需求評估——以北京市朝陽區(qū)為例[J]. 資源科學, 2019, 41(8): 1541–1550.
[64] 孫喆. 北京市第一道綠化隔離帶區(qū)域熱環(huán)境特征及綠地降溫作用[J]. 生態(tài)學雜志, 2019, 38(11): 3496–3505.
[65] Kong F, Yin H, James P, et al. Effects of spatial pattern of greenspace on urban cooling in a large metropolitan area of eastern China[J]. Landscape and Urban Planning, 2014, 128: 35–47.
[66] 周雯, 曹福亮, 張瑞, 等. 綠地格局對城市地表熱環(huán)境調(diào)節(jié)作用的多尺度分析[J]. 南京林業(yè)大學學報(自然科學版), 2020, 44(3): 133–141.
[67] 馮嫻慧, 高克昌, 鐘水新. 基于GRAPES數(shù)值模擬的城市綠地空間布局對局地微氣候影響研究——以廣州為例[J].南方建筑, 2014(3): 10–16.
[68] 李笑寒, 胡聃, 李元征, 等. 高層住宅小區(qū)中心綠地布局對微氣象影響研究[J]. 生態(tài)科學, 2017, 36(4): 202– 209.
[69] 苗世光, 王曉云, 蔣維楣, 等. 城市規(guī)劃中綠地布局對氣象環(huán)境的影響——以成都城市綠地規(guī)劃方案為例[J]. 城市規(guī)劃, 2013, 37(6): 41–46.
[70] Sodoudi S, Zhang H, Chi X, et al. The influence of spatial configuration of green areas on microclimate and thermal comfort[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2018, 34: 85–96.
[71] Li X, Zhou W. Optimizing urban greenspace spatial pattern to mitigate urban heat island effects: Extending under-standing from local to the city scale[J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2019, 41: 255–263.
[72] 薛濱夏, 李同予, 王利會, 等. 應對熱島效應的城市綠地格局優(yōu)化策略研究[J]. 城市建筑, 2018(33): 87–92.
[73] Yu Z, Fryd O, Sun R, et al. Where and how to cool? An idealized urban thermal security pattern model[J]. Landscape Ecology, 2020.
Review on influence of residential green space on urban thermal environ-ment
ZHOU Hongxuan*, WU Yue, WANG Zhaoqing, SUN Jing
School of Architecture and Design, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China
Urban green space system performs significant influences on outdoor thermal environment, but it is less of reports referred to fields of urban landscape planning and design. According to published literatures, reasons for deteriorated outdoor thermal environment could be attributed to urban activities, climate change, complicated underlying surface. Three aspects of improving outdoor thermal environment were reviewed, including cooling/humidification, ventilation, and thermal radiation reducing and then influence of residential green space on urban thermal environment was discussed from angles of green space area and rate, vegetation species and green space structure. Based on what mentioned above, following prospects were proposed: 1) it has to enforce studies on ecological effects of spatial configuration of vegetation and green space layout, 2) measurement methods of outdoor thermal environment and data accuracy should be enhanced, and 3) quantitative research results should be applied in designs.
urban heat island effect; urban thermal environment; green space system
10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.04.028
TU985
A
1008-8873(2022)04-242-09
2020-07-27;
2020-10-03
國家自然科學基金項目(51908544); 教育部人文社會科學基金項目(19YJC760169); 江蘇省自然科學基金項目(BK20170272); 徐州市科技計劃項目(KC21036)
周宏軒(1984—), 男, 河北唐山人, 博士, 主要從事城市生態(tài)學、生態(tài)景觀設計、生態(tài)城市規(guī)劃與設計、城市熱環(huán)境等方面的研究, E-mail: zhouhongxuan@live.cn
通信作者:周宏軒
周宏軒, 吳岳, 王昭清, 等. 居住區(qū)綠地影響室外熱環(huán)境的研究進展[J]. 生態(tài)科學, 2022, 41(4): 242–250.
ZHOU Hongxuan, WU Yue, WANG Zhaoqing, et al. Review on influence of residential green space on urban thermal environment[J]. Ecological Science, 2022, 41(4): 242–250.