晁 靜，李同昇，2，王 昭，楊東迪

（1.西北大學城市與環(huán)境學院，陜西西安 710127；2.西北大學陜西省情研究院，陜西西安 710127；3.清華大學公共管理學院，北京 100084；4.清華大學中國農(nóng)村研究院，北京 100084）

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是促進農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟保持動態(tài)發(fā)展的根本途徑［1］。我國《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2019—2022）》將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化設(shè)定為戰(zhàn)略實施的總目標，并明確了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略支撐作用。農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的最終環(huán)節(jié)，是衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成功與否的關(guān)鍵指標，亦是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求［2］，受到了政界及學界的廣泛關(guān)注。相關(guān)文獻最早可追溯至1957 年美國經(jīng)濟學家Griliches［3］對美國雜交玉米的采用研究，自此，學界對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用的研究迅速升溫，經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，已拓展至經(jīng)濟、社會、地理等多個領(lǐng)域，積累了相當豐碩的研究成果，亦不乏對領(lǐng)域內(nèi)研究熱點的探討，如Doss［4］通過文獻審查探討了農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用的限制、挑戰(zhàn)及機遇；龍冬平等［5］在評述農(nóng)戶技術(shù)采用行為研究進展和特點的基礎(chǔ)上展望了未來趨勢；朱萌等［6］綜述了國內(nèi)外農(nóng)戶技術(shù)采用行為研究的內(nèi)容、方法及視角；曾楊梅等［7］重點歸納了農(nóng)戶創(chuàng)新采用的影響因素及政策建議；王克強等［8］基于文獻梳理綜述了傳統(tǒng)農(nóng)戶的節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為?？傮w而言，已有農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用綜述多以歸納和描述性分析為主，缺乏對領(lǐng)域內(nèi)知識演化歷程及趨勢的可視化分析。鑒于此，本研究構(gòu)建知識圖譜，試圖揭示國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的總體特征、核心力量及合作網(wǎng)絡(luò)，厘清農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的核心主題及熱點演進，以期為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的穩(wěn)健發(fā)展提供借鑒，并為決策者提供科學參考。

1 數(shù)據(jù)獲取與分析方法

以Web of Science 核心庫的Science Citation Index Expanded（SCIE）和Social Sciences Citation Index（SSCI）數(shù)據(jù)庫為檢索源，以“adoption”或“adopt”搭配“agriculture”或“agricultural technology”為條件，以英語為文獻語言，檢索國外期刊刊載的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究文獻；以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，以“農(nóng)業(yè)”或“農(nóng)戶”搭配“采用”或“采納”或“選擇”為檢索條件，以核心期刊為文獻類型，檢索國內(nèi)期刊刊載的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究文獻。以2000—2020 年為檢索范圍，檢索日期為2021 年1 月3 日。為確保分析客觀準確，通過文獻梳理剔除會議征稿、卷首語、書評及與主題不符的文獻，進一步根據(jù)共引文獻補充遺漏文獻，最終得到外文文獻1 932 篇、中文文獻931 篇。在1 932 篇外文文獻中，中國作者共發(fā)文114 篇，僅占外文文獻總數(shù)的5.90%，因此，對外文文獻的可視化分析可有效反映國外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的基本特征。

科學知識圖譜可以動態(tài)且清晰的可視化形式揭示科學知識之間的相互聯(lián)系［9］，本研究分別基于SATI、Gephi 及CiteSpace 軟件可視化國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的發(fā)展特征及結(jié)構(gòu)關(guān)系。具體地：（1）采用SATI 軟件統(tǒng)計文獻數(shù)量、分析期刊分布、生成200×200 作者共現(xiàn)矩陣。（2）基于Gephi 軟件，結(jié)合作者共現(xiàn)矩陣可視化作者合作網(wǎng)絡(luò)，識別核心研究群體。（3）借助CiteSpace 軟件可視化國家合作網(wǎng)絡(luò)及機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并挖掘研究熱點及演進趨勢，所得圖譜內(nèi)，節(jié)點大小反映頻次高低，節(jié)點連線反映共現(xiàn)強度。

2 總體特征分析

2.1 年度刊文特征

2000—2020 年國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的年度發(fā)文特征如圖1 所示，中文文獻及外文文獻的發(fā)文量均呈指數(shù)增長態(tài)勢，年均發(fā)文量分別為44 篇和92篇，年均增長率分別為14.27%和11.85%，可見中文文獻在增速上略勝一籌，但總體規(guī)模仍相對落后。

圖1 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究文獻數(shù)量年度分布

參考孫威等［10］的處理方法，基于自然斷裂點法，按照各年份發(fā)文量，對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究進行階段劃分如表1 所示。其中，國外相關(guān)研究經(jīng)歷了波動增長期（2000—2006 年）、穩(wěn)步增長期（2007—2015 年）和快速增長期（2016—2020 年），各階段發(fā)文量分別為286 篇、738 篇及908 篇，年均發(fā)文量分別為41 篇、82 篇及182 篇，年均增速分別為11.91%、7.69%及17.28%，各階段年均發(fā)文量成倍增加；國內(nèi)相關(guān)研究經(jīng)歷了起步探索期（2000—2008 年）、緩慢發(fā)展期（2009—2014 年）和穩(wěn)健增長期（2015—2020 年），各階段發(fā)文量分別為131 篇、255 篇及545 篇，年均發(fā)文量分別為15 篇、43 篇及91 篇，年均增速分別為7.62%、8.02%及15.19%?？梢?，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究受關(guān)注程度逐年增長，近年來研究規(guī)模更是大幅擴張，呈穩(wěn)步增長態(tài)勢。

表1 農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的階段性特征

2.2 期刊分布特征

2000— 2020 年國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究文獻分別來源于204 個國內(nèi)期刊和259 個國外期刊。國外刊文量位列前十的期刊主要集中在農(nóng)業(yè)綜合類期刊及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與政策類期刊，刊文量占總量的30.97%，平均影響因子為2.5671）。其中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與政策類期刊的占比最大，包括Agricultural Economics、Food Policy、American Journal of Agricultural Economics、Journal of Agricultural Economics等，刊文量分別為114 篇、66 篇、59 篇及44 篇；農(nóng)業(yè)綜合類期刊包括AgriculturalSystems、International Journal of Agricultural Sustainability等，刊文量分別為98 篇 和43 篇；Agricultural Systems及Food Policy的影響因子最高，分別為4.212 和4.189。國內(nèi)相關(guān)研究刊文量位列前十的期刊以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟類、資源科學類、農(nóng)業(yè)綜合類及管理學類期刊為主，刊文量占總量的36.41%，平均影響因子為2.856。其中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟類期刊占比較大，如《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》《中國農(nóng)村經(jīng)濟》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》等，刊文量分別為77篇、47篇及23篇；《干旱區(qū)資源與環(huán)境》及《資源科學》等資源科學類期刊亦具有較多的刊文量，分別為28 篇和27 篇；《中國農(nóng)村經(jīng)濟》的影響因子最高（7.503），是領(lǐng)域內(nèi)最具代表性的學術(shù)刊物?？傮w而言，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究多學科交叉特征明顯，涉及農(nóng)業(yè)科學、經(jīng)濟學、資源科學及管理科學等諸多方向，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》及Agricultural Systems分別是國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威期刊。具體如圖2 所示2）。

圖2 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新 采用研究刊文期刊分布

3 合作網(wǎng)絡(luò)識別

3.1 國家合作網(wǎng)絡(luò)

全球共有104 個國家于2000—2020 年間開展了農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究，并形成了以美國、英國等國為核心的合作網(wǎng)絡(luò)（見圖3）。具體分析如下：

圖3 2000—2020 年農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究作者國家共現(xiàn)圖譜

由發(fā)文量可知，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究力量集中分布于北美洲、歐洲、亞洲及非洲等地區(qū)。其中，美國以571 篇的發(fā)文量位列第一，占發(fā)文總量的29.55%；英國、德國、荷蘭等歐洲國家及澳大利亞亦是研究的重要力量，共計發(fā)文589 篇，占發(fā)文總量的30.49%；印度、中國、肯尼亞及埃塞俄比亞等亞非國家亦具有較高的發(fā)文量，共計497 篇，占發(fā)文總量的25.72%。

由中心度可知，文獻作者的國家共現(xiàn)圖譜由74個節(jié)點、414 個連線組成，圖譜密度為0.153，表明各國在農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用領(lǐng)域達成了相對密切的合作關(guān)系。其中，美國與他國合作的頻率最高，中心性為0.24，在圖譜中起樞紐作用；德國（0.22）、澳大利亞（0.16）和英國（0.15）等國的中心度均高于0.1，亦是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點；中國的中心度為0.04，除美國以外，主要與英國、德國、荷蘭等歐洲國家及巴基斯坦、日本、泰國等亞洲國家建立了合作關(guān)系。

綜上，美國是農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的領(lǐng)先國亦是樞紐國，在理論及研究創(chuàng)新中起著關(guān)鍵作用；英國、德國及澳大利亞等西方國家是研究熱點國，亦是合作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點；中國的發(fā)文量位居世界前十，但在跨國合作方面仍存在一定的提升空間。

3.2 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

3.2.1 國外機構(gòu)

國外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究以瓦格寧根大學為代表，形成了互動明顯的跨機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，見圖4（a）。具體分析如下：

（1）從文獻產(chǎn)出來看，國外有1 860 家機構(gòu)在研究期間開展了農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究，產(chǎn)出大于10篇的機構(gòu)共77 家，發(fā)文1 418 篇，占發(fā)文總量的73.40%。其中，瓦格寧根大學、國際玉米小麥改良中心及密歇根州立大學產(chǎn)出最多，分別發(fā)文58、48及47 篇；國際食品政策研究中心、普渡大學、佛羅里達州大學、雷丁大學、西澳大學及康奈爾大學等機構(gòu)亦具有較高的發(fā)文量，發(fā)文量分別均大于30 篇。

（2）由機構(gòu)合作可知，國外機構(gòu)共現(xiàn)圖譜密度為0.012，節(jié)點共277 個，連線共447 條，中心度大于0.1 的節(jié)點共3 個，基本形成了以瓦格寧根大學（0.26）、國際玉米小麥改良中心（0.13）及普渡大學（0.10）為關(guān)鍵節(jié)點的合作網(wǎng)絡(luò)，且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各組群間互動關(guān)系明顯。總體來看，荷蘭瓦格寧根大學作為全球著名的農(nóng)學高校，是國外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用領(lǐng)域內(nèi)的中堅力量，發(fā)文量及中心度均位列榜首；以密歇根州立大學為代表的高等院校及以國際玉米小麥改良中心為代表的科研機構(gòu)亦是研究的重要力量。

3.2.2 國內(nèi)機構(gòu)

國內(nèi)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)已初步形成，但尚未建立成規(guī)模的合作體系，見圖4（b）。具體分析如下：

圖4 2000—2020 年農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究機構(gòu)共現(xiàn)圖譜

（1）從文獻產(chǎn)出來看，全國（未含港澳臺地區(qū)。下同）共有601 家機構(gòu)于2000—2020 年間開展了農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究，發(fā)文量在10篇以上的機構(gòu)共14家，共計506 篇，占發(fā)文總量的54.35%。其中，華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院、南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院及中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院產(chǎn)出最多。

（2）由機構(gòu)合作可知，機構(gòu)共現(xiàn)圖譜密度為0.013，節(jié)點共96 個，連線共57 條，各機構(gòu)中心度均低于0.1，典型的合作組群分別以華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院、南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院及西北大學城市與環(huán)境學院為核心，但各組群規(guī)模較小，且組群間互動強度較低。其中，以華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院為核心的組群及以南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院為核心的組群最為顯著，中心度分別為0.05 和0.04?？傮w來看，以華中農(nóng)業(yè)大學為代表的農(nóng)業(yè)高校是推動國內(nèi)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用領(lǐng)域進步的核心力量，且研究院系多以經(jīng)濟管理學院為主。

3.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)

農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的作者范圍較廣，但研究集中度較低，多數(shù)學者的發(fā)文量僅為1～2 篇。國外相關(guān)研究共涉及5 441 位作者，發(fā)文不足3 篇的多達5 076 位，占外文文獻作者總數(shù)的93.29%；發(fā)文10篇及以上的僅18 位，占外文文獻作者總數(shù)的0.33%。其中，哥廷根大學的Qaim M 和國際昆蟲生理生態(tài)中心的Kassie M 產(chǎn)出最多，分別發(fā)文21 篇和17 篇（見表2），是國外領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵學者。

表2 2000—2020 年農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究前10 位高產(chǎn)作者

國內(nèi)相關(guān)研究涉及1 577 位作者，發(fā)文量大于10 篇的僅11 位，占中文文獻作者總數(shù)的0.70%；發(fā)文量不足3 篇的共1 425 位，占中文文獻作者總數(shù)的90.36%。其中，華中農(nóng)業(yè)大學的張俊飚、西北農(nóng)林科技大學的陸遷及西北大學的李同昇為領(lǐng)域內(nèi)高產(chǎn)作者，在國內(nèi)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用領(lǐng)域頗具影響力。

國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究作者合作網(wǎng)絡(luò)均呈“大分散、小集中”的特征，已形成多個作者群體，但各群體間合作強度較小（見圖5）。具體分析如下：

圖5 2000—2020 年農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用文獻作者合作網(wǎng)絡(luò)

（1）國內(nèi)外相關(guān)研究作者交流相對頻繁，合著率較高，但合著文獻數(shù)隨合著人次的增加依次遞減。外文文獻中，兩人及以上的合著文獻共1 797 篇，合著率為93.01%，合著者最多達29 人，其中3 人合著最多，涉及517篇。中文文獻中，合著文獻共793篇，合著率為85.18%，合著者最多為12 人，其中2 人合著最多，共323 篇，占中文文獻總數(shù)的34.69%。

（2）國外作者群規(guī)模大且存在小范圍互動，形成了11 個4 人以上作者群，其中，以Kassie M、Qaim M 及Shiferaw B 等領(lǐng)域高產(chǎn)作者為核心的作者群最為強健，但作者群內(nèi)各團隊的研究方向不盡相同。如以Kassie M 及Shiferaw B 為核心的團隊長期致力于非洲撒哈拉沙漠以南地區(qū)（SSA）農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的采用效應研究，重點關(guān)注創(chuàng)新采用對農(nóng)戶福利的影響；以Qaim M 為代表的團隊以印度、巴基斯坦、肯尼亞等發(fā)展中國家為重點，主要探討農(nóng)業(yè)生物技術(shù)和自然資源管理實踐的采用程度及采用效應；以Wossen T 為代表的團隊聚焦于埃塞俄比亞和尼日利亞兩國的創(chuàng)新采用減貧效果。

（3）國內(nèi)形成了9 個4 人以上作者群，典型的作者群分別以張俊飚、齊振宏、陸遷、霍學喜及李同昇等學者為核心，分別關(guān)注冀魯皖鄂晉豫六省農(nóng)戶的創(chuàng)新采用意愿及影響機理、蘇鄂水稻主產(chǎn)區(qū)不同屬性稻農(nóng)的創(chuàng)新采用行為、甘肅張掖和民勤地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)戶的節(jié)水灌溉采用行為、蘋果主產(chǎn)省的農(nóng)戶技術(shù)選擇行為及影響效應以及陜甘寧傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)新采用行為的空間異質(zhì)性及空間效應。

4 研究熱點演進

關(guān)鍵詞是文獻核心思想的濃縮及提煉，分析關(guān)鍵詞有助于挖掘領(lǐng)域的熱點議題［11］。將樣本文獻導入CiteSpace，設(shè)置時間跨度為2000—2020 年，以1 年為時間切片，以關(guān)鍵詞為節(jié)點類型，提取每個時區(qū)頻數(shù)最高的前50 個關(guān)鍵詞，采取Pathfinder 裁剪模式裁剪sliced networks 和the merged networks，繪制關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜，探測高頻詞和突現(xiàn)詞。

4.1 研究主題探測

高頻詞可反映研究領(lǐng)域的熱點主題，中心性大于0.1 的高頻詞影響力較強［12］91-97（見表3）。除檢索詞外，“farmer”“management”“impact”及“system”等詞是外文文獻中的高頻詞，“maize”“management”“productivity”及“determinant”等詞的中心性相對突出，具有較強的影響；而“農(nóng)戶”“影響因素”“Logistics 模型”“節(jié)水灌溉技術(shù)”“采納意愿及”“社會網(wǎng)絡(luò)”等詞是中文文獻中的高頻詞，其中“農(nóng)戶”“影響因素”及“節(jié)水灌溉技術(shù)”占據(jù)核心地位。結(jié)合圖譜分析可知：

表3 2000—2020 年農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用文獻的高頻詞

表3（續(xù)）

國外研究的地域指向性明顯，以發(fā)展中國家為重點，聚焦埃塞俄比亞、肯尼亞、尼日利亞等撒哈拉沙漠以南非洲國家及印度、中國、伊朗等亞洲國家，重點關(guān)注玉米、小麥、水稻等糧食作物，探討保護性農(nóng)業(yè)、土壤管理實踐及作物改良品種等創(chuàng)新實踐的采用情況。

國內(nèi)研究立足于中國基本農(nóng)情，針對傳統(tǒng)農(nóng)戶、家庭農(nóng)場等主體，重點關(guān)注節(jié)水灌溉、保護性耕作及測土配方施肥等技術(shù)的采用情況，研究區(qū)域?qū)θ珖魇》菥猩婕?，但以湖北、甘肅、陜西及江蘇等省居多，這與典型作者群的研究范圍有關(guān)。

（3）國內(nèi)外研究主題均可概括為創(chuàng)新采用的事前評估、決策行為以及事后評價三方面。其中，事前評估包括實證分析采用意愿及仿真模擬采用行為等主題，是評估采用概率、預測采用潛力的關(guān)鍵；決策行為研究圍繞采用行為及其影響因素展開，是研究最成熟、成果最豐富的主題；事后評價以評價采用效應、評估創(chuàng)新適應性為重點，是領(lǐng)域內(nèi)的新熱點。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻閱讀，以下對國內(nèi)外相關(guān)研究熱點開展深入的比較分析。

4.1.1 國外研究熱點

國外研究長期關(guān)注保護性耕作、土壤肥力管理、精準農(nóng)業(yè)、最佳管理實踐、水土保持措施及氣候智能型農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用情況，探討的核心議題如下：

（1）創(chuàng)新采用的事前評估。此類研究聚焦于決策主體的選擇偏好、采用意愿及行為意向，如Oyinbo 等［13］基于選擇實驗揭示了尼日利亞農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的選擇偏好；Khatri-Chhetri 等［14］基于參與式評估調(diào)查了決策主體對氣候智能型農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇偏好和支付意愿；Lalani 等［15］和Faisal 等［16］借助計劃行為理論框架解釋了決策主體創(chuàng)新采用前的行為意向。此外，少數(shù)學者基于仿真模型預測了創(chuàng)新的采用潛力，如Quang 等［17］采用MP-MAS 方法模擬了土壤保持技術(shù)的擴散與采用；Bizimana 等［18］基于蒙特卡羅模擬模型評估了創(chuàng)新技術(shù)采用對家庭經(jīng)濟收益的潛在影響。

（2）創(chuàng)新采用的影響因素。此類研究基于微觀分析發(fā)現(xiàn)，決策主體對單個創(chuàng)新的獨立采用及對多種創(chuàng)新的組合采用取決于多重因素，包括戶主特征（年齡、性別、文化程度、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗、內(nèi)在感知等）、家庭特征（家庭資產(chǎn)、家庭規(guī)模、社會資本、借貸情況等）、農(nóng)場特征（農(nóng)場規(guī)模、經(jīng)營類型、農(nóng)場位置、土地性質(zhì)、土壤質(zhì)量等）及外部因素（技術(shù)培訓、推廣服務(wù)、技術(shù)援助、信息來源、風險及不確定性等）。特別地，農(nóng)用機械的采用還受到機械所有權(quán)、電氣化及道路密度的影響［19］；精準農(nóng)業(yè)的采用還受到技術(shù)性能、可用性及兼容性的影響［20］；Turinawe 等［21］和Bodnar 等［22］的研究指出水土保持措施的采用還受到土壤壓力、設(shè)備擁有量及地塊坡度的影響；而氣候智能型技術(shù)的采用還受到氣候信息的影響［23］。

（3）創(chuàng)新采用的動態(tài)研究。諸多研究將創(chuàng)新采用視為循序漸進的動態(tài)過程。其中，一部分研究探討了決策主體從認知創(chuàng)新到采用創(chuàng)新的持續(xù)時間，如Putra 等［24］借助久期分析模擬了沼氣技術(shù)的擴散過程，表明教育水平、收入水平及財政支持對沼氣技術(shù)的采用速度具有顯著影響；Manda 等［25］指出合作社成員對改良玉米的采用速度有顯著影響；Dadi等［26］基于埃塞俄比亞中部高地25 年的面板數(shù)據(jù)識別了影響農(nóng)戶采用化肥及除草劑速度的時變因素和不變因素。另一部分研究重點關(guān)注創(chuàng)新采用過程的多階段特征，如Lambrecht 等［27］將創(chuàng)新采用過程分為意識、試用及持續(xù)采用三階段；Yigezu 等［28］將改良扁豆品種的采用過程劃分為采用決策與采用強度兩個階段；Kpadonou 等［29］將技術(shù)采用過程劃分為采用決策與采用程度兩階段。

（4）創(chuàng)新采用的事后評價。諸多研究借助內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸、傾向得分匹配等方法測度了創(chuàng)新采用的多維影響，具體涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、作物產(chǎn)量、作物質(zhì)量、生產(chǎn)成本、技術(shù)效率、糧食儲藏、家庭收入、兒童營養(yǎng)、兒童教育及土壤質(zhì)量等指標；部分研究基于集成視角探討了多種創(chuàng)新組合采用對農(nóng)戶生計及農(nóng)場福利的影響，并指出不同技術(shù)創(chuàng)新間存在互補效果，組合采用可強化影響效應，如Kassie 等［30］基于面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)多種創(chuàng)新的組合采用對玉米產(chǎn)量及生產(chǎn)成本均有顯著的積極影響；Marenya 等［31］通過對不同創(chuàng)新組合采用增產(chǎn)增收效應的考察發(fā)現(xiàn)集成采用對玉米產(chǎn)量和凈收入的影響最為顯著。此外，Griffin 等［32］通過馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣估算了不同創(chuàng)新組合轉(zhuǎn)換的概率，預測了采用的可持續(xù)性。

4.1.2 國內(nèi)研究熱點

國內(nèi)文獻多圍繞節(jié)水灌溉、保護性耕作、農(nóng)用機械、測土配方施肥等創(chuàng)新的采用行為展開，內(nèi)容和方法與國外相近，但側(cè)重點有所不同。主要包括：

（1）決策主體的需求意愿。在創(chuàng)新需求方面，國內(nèi)文獻主要就農(nóng)戶的創(chuàng)新需求優(yōu)先序展開討論，并從農(nóng)戶特征、交易成本、信息渠道、勞動力轉(zhuǎn)移、社會資本、地理環(huán)境、健康狀況、種植目標及技術(shù)推廣等方面解釋影響創(chuàng)新需求和需求優(yōu)先序的主要因素。在采用意愿方面，主要從資源稟賦、風險偏好、技術(shù)認知、社會網(wǎng)絡(luò)、地理特征、兼業(yè)情況、信息資本、技術(shù)特征、土地流轉(zhuǎn)、市場收益、政府激勵及組織化程度等方面解釋決策主體采用意愿的影響因素及其層次結(jié)構(gòu)。

（2）創(chuàng)新采用的影響因素。此類研究著重強調(diào)了社會網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)新采用過程中的重要性，并考慮到了老齡化、勞動力轉(zhuǎn)移、兼業(yè)程度、技術(shù)環(huán)境、土地流轉(zhuǎn)、土地細碎化、健康狀況及市場需求等因素對不同屬性農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響，如楊志海［33］研究發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)顯著作用于農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)技術(shù)采用行為；喬丹等［34］指出社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為有顯著影響。除共性因素外，李衛(wèi)等［35］還指出保護性耕作的采用受到作業(yè)機械便利性及作業(yè)效果的影響；韓青等［36］及廖西元等［37］的研究表明節(jié)水灌溉的采用受到水資源稀缺程度、農(nóng)用水價及灌溉收費機制的影響；王艷等［38］和廖西元等［39］的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)用機械的采用還受到機械服務(wù)收費標準及用工價格的影響。

（3）創(chuàng)新采用的效應評估。國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，成果仍在少數(shù)，已有研究主要集中于農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用對農(nóng)戶收入、作物產(chǎn)量、生產(chǎn)成本及技術(shù)效率的影響，較少涉及不同創(chuàng)新組合采用的影響效應評估，如胡倫等［40］指出節(jié)水灌溉的采用顯著降低了農(nóng)戶貧困發(fā)生率和貧困脆弱性；馮曉龍等［41］指出覆膜、鋪秸稈、增加灌溉等氣候適應性措施的采用可增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、降低產(chǎn)出風險；黃炎忠等［42］指出綠色防控技術(shù)具有顯著的節(jié)本增收效應；李想［43］研究發(fā)現(xiàn)多種創(chuàng)新的組合采用對農(nóng)戶技術(shù)效率有顯著的集成效應。

4.2 熱點演進分析

突現(xiàn)詞是指短期內(nèi)突然出現(xiàn)或頻數(shù)驟增的關(guān)鍵詞，有助于探測研究主題的階段性變化［12］91-97。采用CiteSpace 軟件對中、外文文獻分別測算出10 個和25 個突現(xiàn)詞（見表4）。具體分析如下：

表4 2000—2020 年農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究突現(xiàn)詞

（1）由突現(xiàn)強度可知，外文文獻存在8 個強度大于5 的突現(xiàn)詞，其中“biotechnology”的持續(xù)時間最長，突現(xiàn)時段為2003—2014 年，表明生物技術(shù)是該時期國外研究重點關(guān)注的對象；中文文獻突現(xiàn)詞中，除檢索詞外，僅有“Logistic 模型”的突現(xiàn)強度大于5，表明國內(nèi)相關(guān)研究較少突破創(chuàng)新，2010—2015 年間Logistic 模型是主要的方法手段。

（2）對不同階段的突現(xiàn)詞分析可知，國外研究在波動增長期、穩(wěn)步增長期和快速增長期的突現(xiàn)詞數(shù)量分別為21 個、4 個和0 個，新增關(guān)鍵詞數(shù)量也有明顯下降，表明相關(guān)研究日臻成熟，近年來深入空間相對有限；而國內(nèi)研究在起步探索階段、緩慢發(fā)展階段和穩(wěn)健增長階段的突現(xiàn)詞數(shù)量基本持平，分別為4 個、3 個和3 個，但關(guān)鍵詞數(shù)量有大幅增長，表明國內(nèi)相關(guān)研究視角逐步拓展并不斷深化，正處于蓬勃發(fā)展階段。

在此基礎(chǔ)上，根據(jù)時區(qū)圖譜及突現(xiàn)詞特征，以下結(jié)合文獻閱讀，進一步梳理國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的熱點演進。國外研究呈現(xiàn)出研究視角縱深化、研究方法創(chuàng)新化、研究對象集成化的發(fā)展態(tài)勢，創(chuàng)新采用的事后評價與集成研究是當下的熱點議題（見圖6）。具體的階段性特征為：（1）在波動增長期，多元視角已然形成，研究內(nèi)容涉及創(chuàng)新采用的事前評估、決策行為及事后評價，但最為盛行的是決策行為及其影響因素研究。重點研究對象包括水土保持措施、保護性耕作及生物技術(shù)；主要方法為Logit模型及Probit 模型；除農(nóng)戶特征、家庭特征及農(nóng)場特征外，政府投資、市場因素、風險及不確定性對采用的影響是考量的重點；土壤質(zhì)量、經(jīng)濟效益和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力是影響效應評估的主要指標。（2）穩(wěn)步增長期，研究視角逐步深入，事后評價的研究熱度持續(xù)攀升，糧食安全和技術(shù)效率被納入到了事后評價考量的范疇，但創(chuàng)新采用的增收效應仍是討論的重點。此外，棉花、小麥等作物及節(jié)水灌溉、害蟲綜合治理等技術(shù)創(chuàng)新引起了廣泛重視，社會資本、技術(shù)培訓及推廣服務(wù)對農(nóng)戶采用行為的影響亦成為關(guān)注重點。（3）快速增長期，隨著氣候變化問題的日益突出，具有減緩或適應氣候變化潛力的氣候智能型農(nóng)業(yè)及可持續(xù)集約化技術(shù)開始受到廣泛關(guān)注，學者們以此類技術(shù)創(chuàng)新為對象深化了不同視角的創(chuàng)新采用研究，研究重心逐步轉(zhuǎn)向采用過程的動態(tài)分析、多種創(chuàng)新的組合采用及創(chuàng)新采用的事后評價等，試圖通過面板數(shù)據(jù)的應用、傳統(tǒng)模型的優(yōu)化、創(chuàng)新模型的構(gòu)建以及多種方法的集成，剖析更深層次、更復雜的創(chuàng)新采用問題。

圖6 農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用外文文獻研究熱點演進的時區(qū)分布

國內(nèi)研究的多元化發(fā)展跡象明顯，研究視角由單一轉(zhuǎn)向多元，研究方法由定性描述轉(zhuǎn)向定量分析，研究對象由傳統(tǒng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)向多元主體（見圖7）。具體的階段性特征如下：（1）起步探索階段，研究視角相對單一，主要探討傳統(tǒng)農(nóng)戶的創(chuàng)新需求及創(chuàng)新選擇問題。研究對象以水稻相關(guān)的傳統(tǒng)改良技術(shù)為主，研究方法以定性的描述性統(tǒng)計分析為主，少數(shù)研究如韓青等［36］基于Logit 模型分析了傳統(tǒng)農(nóng)戶技術(shù)選擇的影響因素。（2）緩慢發(fā)展階段，研究視角逐步拓展，需求意愿、決策行為及其影響因素是重點內(nèi)容，節(jié)水灌溉、秸稈還田、保護性耕作、測土配方施肥及害蟲綜合治理等環(huán)境友好型技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)注的主要對象；研究方法在原有基礎(chǔ)上拓展了Probit 模型、結(jié)構(gòu)方程模型等方法，Logistic 模型得到廣泛應用；資源稟賦、社會資本等因素的受關(guān)注程度大幅提升，且研究熱度延續(xù)至今。（3）穩(wěn)健增長階段，多元視角初具雛形，創(chuàng)新采用的事后評價成為新的增長點，但采納意愿、決策行為及其影響因素仍是學者們關(guān)注的核心議題。有所突破的是，社會網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)認知、交易成本、風險偏好及政府補貼等因素對創(chuàng)新采用的影響逐漸獲得重點關(guān)注；創(chuàng)新對象拓展至綠色防控技術(shù)、水土保持、生態(tài)耕種及氣候變化適應性措施，節(jié)水灌溉的研究熱度顯著提升；創(chuàng)新采用的演化博弈和異質(zhì)性引起了部分學者的關(guān)注。此外，隨著中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的不斷多元化，以家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民合作社為代表的新型經(jīng)營主體逐漸成為農(nóng)業(yè)科技成果采用的重要主體，其采用行為也引起了學者們的重視，但研究成果仍在少數(shù)，是未來需要關(guān)注的重點對象。

圖7 農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用中文文獻研究熱點演進的時區(qū)分布

5 結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

第一，從文獻特征來看，國內(nèi)外農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究方興未艾，中、外文文獻的年度產(chǎn)出數(shù)量均呈指數(shù)增長態(tài)勢，其中中文文獻產(chǎn)出增長速度較快，但規(guī)模稍遜，有待進一步擴張；刊文期刊的多學科交叉特征明顯，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》和Agricultural Economics分別是國內(nèi)外的代表性刊物。

第二，從研究力量來看，美國是農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用領(lǐng)域的領(lǐng)先國；荷蘭瓦格寧根大學是領(lǐng)域內(nèi)有突出貢獻的國外機構(gòu)，西北農(nóng)林科技大學和華中農(nóng)業(yè)大學是領(lǐng)域內(nèi)有較大影響力的國內(nèi)機構(gòu)；哥廷根大學的Qaim M 及華中農(nóng)業(yè)大學的張俊飚分別是領(lǐng)域內(nèi)的高產(chǎn)作者。

第三，從合作網(wǎng)絡(luò)來看，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用研究的跨國合作密切，美國、德國、澳大利亞等國是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點；國外機構(gòu)合作相對緊密，各組群間互動關(guān)系明顯，國內(nèi)成規(guī)模的機構(gòu)合作體系尚未形成，各組群間互動強度較低；國外作者群規(guī)模大且跨組群合作明顯，國內(nèi)作者群規(guī)模小且獨立性強。

第四，從研究熱點來看，事前評估、決策行為及事后評價是領(lǐng)域內(nèi)的核心主題，國外研究日臻成熟但深入空間有限，而國內(nèi)研究視角不斷拓展但仍需突破創(chuàng)新。

5.2 討論

國內(nèi)外學者對于農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用問題展開了諸多有益探討，成果豐碩且值得借鑒，比較來看，國外相關(guān)研究起步較早，歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展與積淀，已形成系統(tǒng)的研究體系；國內(nèi)研究囿于起步較晚，整體滯后于國外，研究深度及廣度有待提高。具體表現(xiàn)為：（1）在研究方法上，國外研究注重多學科方法的創(chuàng)新集成，已在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上拓展了多智能體系統(tǒng)、蒙特卡羅法、多項內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸等方法；國內(nèi)研究多基于對國外理論方法的引介，較少涉及方法創(chuàng)新，尚停留在Logistic 模型、Probit 模型、結(jié)構(gòu)方程模型及傾向得分匹配等方法上。（2）在研究內(nèi)容上，國外研究已在農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用行為的影響因素方面積累深厚，目前更偏向于創(chuàng)新采用的事前評估和事后評價研究，尤其注重效應評價、預測模擬及動態(tài)過程等問題的探討；國內(nèi)的研究重心仍集中在以影響因素分析為主的采用意愿及采用行為上，事后評價相關(guān)議題初獲關(guān)注。（3）在研究視角上，國外研究注重靜態(tài)視角下的采用決策、動態(tài)視角下的采用過程及集成視角下的采用行為研究；國內(nèi)研究尚處于視角的拓展階段，靜態(tài)分析占據(jù)多數(shù)，動態(tài)研究相對缺乏，集成研究稍顯薄弱，分析視角有待深入。（4）在發(fā)展趨勢上，國外研究呈現(xiàn)出研究視角縱深化、研究方法創(chuàng)新化、研究對象集成化的發(fā)展態(tài)勢，集成研究和事后評價是當下熱點；國內(nèi)研究呈現(xiàn)出視角拓展化、方法多樣化、對象多元化的發(fā)展趨勢，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和事后評價研究有待重點關(guān)注。因此，有必要結(jié)合中國基本農(nóng)情及實際需要，借鑒國外創(chuàng)新理念與方法，推進農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用領(lǐng)域的理論與實踐共進步。具體可從以下幾方面展開：

第一，拓寬合作范圍，加強交叉合作?？赏ㄟ^跨學科、跨地域、跨機構(gòu)的交叉合作，突破業(yè)緣、地緣、師緣界限，暢通不同組群間的合作渠道，通過資源整合、資源共享，擴大協(xié)作規(guī)模，豐富研究成果，增強學科綜合性。積極參與國外學術(shù)研討，擴大與國際前沿的對話空間，探索與國外相關(guān)核心機構(gòu)的深度合作，進而提高國際影響力、提升整體競爭力。

第二，創(chuàng)新數(shù)據(jù)方法，探索集成路徑。可通過多來源、多時點、多類型的數(shù)據(jù)獲取途徑，探索宏微觀數(shù)據(jù)的結(jié)合以及面板數(shù)據(jù)的應用，克服問卷數(shù)據(jù)的主觀性，彌補截面數(shù)據(jù)的固有局限，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成并延長研究時效。通過汲取經(jīng)濟學、行為科學、管理學、地理學等學科思想，借鑒國外有關(guān)模型方法，實現(xiàn)研究方法的創(chuàng)新集成，為更好地解決農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用的深層次問題提供支撐。

第三，關(guān)注集成創(chuàng)新，豐富決策主體?？赏ㄟ^拓展創(chuàng)新對象由單一至集成，明確集成創(chuàng)新中不同創(chuàng)新組合采用的影響因素與潛在效應，為相關(guān)部門的創(chuàng)新技術(shù)集成推廣提供依據(jù)；通過拓展決策主體由傳統(tǒng)農(nóng)戶至多類型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，比較研究傳統(tǒng)農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等新型經(jīng)營主體的創(chuàng)新需求及采用行為差異，為決策部門制定有針對性的創(chuàng)新推廣方案提供參考。

第四，深挖前沿熱點，拓展研究視角。可通過把握仿真模擬、動態(tài)過程及事后評價等前沿問題，強化基礎(chǔ)理論體系建設(shè)，推動學科的全面綜合發(fā)展。具體地，通過深化仿真模擬研究，在不確定條件下預估采用概率、預測潛在影響；通過深化采用動態(tài)研究，加強對創(chuàng)新采用全過程的動態(tài)監(jiān)測，為相關(guān)改進策略的制定提供指引；通過深化事后評價研究，評估創(chuàng)新采用的多維影響、評價采用的有效性及可持續(xù)性，為后續(xù)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型供給提供依據(jù)。

注釋：

1）外文、中文期刊影響因子分別統(tǒng)計自科學引文索引的期刊引用報告（JCR）2020 和中國知網(wǎng)（CNKI）2020 版綜合影響因子。

2）外文期刊名稱依據(jù)國際標準進行縮寫。