梁經(jīng)偉， 鐘世川， 毛艷華

(1.常州大學(xué) 吳敬璉經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 江蘇 常州 213164；2.廣東金融學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院， 廣東 廣州 510521；3.中山大學(xué) 港澳珠江三角洲研究中心， 廣東 廣州 510275)

推動形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局是以習(xí)近平同志為核心的黨中央根據(jù)我國發(fā)展階段、環(huán)境、條件變化作出的戰(zhàn)略決策，充分展現(xiàn)了我國不僅重視國內(nèi)大循環(huán)，而且強(qiáng)調(diào)國內(nèi)循環(huán)和國際循環(huán)的有機(jī)聯(lián)動發(fā)展。當(dāng)前國際分工日益深化，各經(jīng)濟(jì)體利用自身要素稟賦，以特定工序、環(huán)節(jié)和價值區(qū)段逐步嵌入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。而資本和中間產(chǎn)品的全球流動帶來了以知識、技術(shù)和觀念為代表的溢出效應(yīng)，超越了傳統(tǒng)國際經(jīng)濟(jì)理論所揭示的資源優(yōu)化配置效應(yīng)，不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈升級，還強(qiáng)勁地帶動了經(jīng)濟(jì)增長和區(qū)域發(fā)展。在全球生產(chǎn)分工網(wǎng)絡(luò)體系下，各經(jīng)濟(jì)體按照統(tǒng)一的國際標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)，有助于擴(kuò)大自身產(chǎn)品的消費(fèi)市場，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高生產(chǎn)效率[1]。然而，當(dāng)前國際形勢錯綜復(fù)雜，世界經(jīng)濟(jì)不僅飽受新一輪貿(mào)易戰(zhàn)的沖擊，還面臨新冠肺炎疫情的影響。2018年中美貿(mào)易摩擦不僅給中美兩國帶來了重大的福利損失，也對全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的日本、德國和加拿大等經(jīng)濟(jì)體造成了福利損失[2]。新冠肺炎疫情給中國帶來的產(chǎn)能損失也通過全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對上下游經(jīng)濟(jì)體造成了嚴(yán)重沖擊[3]。目前，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)主要由美國、德國及日本為代表的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體主導(dǎo)，眾多發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體仍處于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的邊緣[4]。雙循環(huán)戰(zhàn)略部署為我國應(yīng)對百年變局與世紀(jì)疫情提供了有效路徑，是推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力量，而全要素生產(chǎn)率(total factor productivity，TFP)刻畫了生產(chǎn)活動在某一特定時間內(nèi)的效率，是經(jīng)濟(jì)增長最重要的動能。因此，在新一輪國際生產(chǎn)經(jīng)營活動下，有必要研究全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能否提升全要素生產(chǎn)率這一命題，為我國更好地發(fā)揮生產(chǎn)要素優(yōu)勢，從而提升全球競爭力、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

一、文獻(xiàn)綜述

長期以來，關(guān)于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系備受學(xué)界關(guān)注。已有研究主要基于技術(shù)進(jìn)步視角，如技術(shù)的溢出效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)以及市場規(guī)模效應(yīng)等，得到了三種不同的結(jié)論。

一是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)通過資本與貿(mào)易的全球流動，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生提升作用。Feenstra & Hanson[5]通過分析國際外包和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體勞動力相對需求的內(nèi)在聯(lián)系發(fā)現(xiàn)，國際外包會擴(kuò)大發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體對技能勞動力的需求，助推發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體全要素生產(chǎn)率提升。Baldwin & Yan[6]、黎峰[7]發(fā)現(xiàn)，嵌入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能夠引致產(chǎn)業(yè)技術(shù)的學(xué)習(xí)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，顯著提升發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)效率。Keiko et al.[8]、Chen et al.[9]利用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，全球價值鏈分工可以有效提升發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)效率，其作用機(jī)制是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在參與全球生產(chǎn)分工過程中可以利用全球產(chǎn)業(yè)組織與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體跨國公司帶來的技術(shù)溢出。

二是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對全要素生產(chǎn)率具有抑制作用。Cattaneo et al.[10]基于微觀企業(yè)視角的研究指出，吸收能力決定技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，當(dāng)參與全球生產(chǎn)分工時，低利潤使得生產(chǎn)資料無法更新改造，造成企業(yè)吸收能力低下，最終無法獲得技術(shù)溢出效應(yīng)，阻礙了生產(chǎn)效率提升。伴隨著全球價值鏈嵌入程度的加深，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體往往會對發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)進(jìn)步領(lǐng)域進(jìn)行封鎖，導(dǎo)致發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體處于全球代工體系的低端環(huán)節(jié)，產(chǎn)生“低端鎖定”風(fēng)險，生產(chǎn)效率停滯不前甚至倒退[11]。而且在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系下，大多數(shù)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體從事低技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)與出口，只有少數(shù)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體具有出口稍高技術(shù)產(chǎn)品的能力，并且它們的生產(chǎn)效率增長幾乎為零[12]。

三是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與全要素生產(chǎn)率之間具有非線性關(guān)系。基于溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)，參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對生產(chǎn)效率在短期具有抑制效應(yīng)，在長期則具有提升效應(yīng)[13]。Humphrey & Schmitz[14]發(fā)現(xiàn)，早期階段嵌入半層階級生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)有利于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體企業(yè)生產(chǎn)效率的提升，但深度嵌入后則可能處于“鎖定”狀態(tài)，此時處于領(lǐng)導(dǎo)地位的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體企業(yè)可能會阻礙發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體企業(yè)在國際分工中的功能升級，導(dǎo)致技術(shù)溢出效應(yīng)停滯，從而阻礙全要素生產(chǎn)率增長。呂越等[15]利用中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)生產(chǎn)效率之間存在“倒U型”關(guān)系。

綜上來看，基于技術(shù)進(jìn)步視角考察全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對全要素生產(chǎn)率影響的研究較為成熟，無論兩者是何種關(guān)系，均為基于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的溢出效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的研究，缺少基于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)配置效應(yīng)對生產(chǎn)效率的探討。另外，已有研究大多以參與度指標(biāo)作為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的代理變量，忽視了生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)。與以往同類研究相比，本文的創(chuàng)新之處可能在于：第一，在傳統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，充分考慮生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)，以節(jié)點中心度作為刻畫生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)，為研究全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對全要素生產(chǎn)率的影響提供新視角；第二，探討全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的配置效應(yīng)，檢驗人力資本與資本化率對全要素生產(chǎn)率的作用，從而為各經(jīng)濟(jì)體尤其是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系下提升全要素生產(chǎn)率提供理論指導(dǎo)，豐富對全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識。

二、理論分析與研究假設(shè)

基于產(chǎn)業(yè)鏈各級產(chǎn)品的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)將世界各國緊密聯(lián)系在一起，具有共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的作用。一國參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，可以獲取知識溢出，促進(jìn)知識的交互整合，推動創(chuàng)新與自身生產(chǎn)效率的提升。也就是說，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)具有普惠性，通過網(wǎng)絡(luò)中知識的流動與共享，有助于全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展[11,16]。節(jié)點中心度是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)最直觀的表現(xiàn)，反映了節(jié)點在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的地位和影響力。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)從生產(chǎn)要素的空間分布解釋了生產(chǎn)效率的提升機(jī)制，認(rèn)為一國能夠依據(jù)自身要素稟賦參與全球生產(chǎn)的某一環(huán)節(jié)，提升其在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點中心度，吸引全球要素，從而達(dá)到擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、降低平均成本和提高全要素生產(chǎn)率的目的。

除網(wǎng)絡(luò)節(jié)點外，外商直接投資(foreign direct investment，F(xiàn)DI)和國際貿(mào)易分別以資本流動和產(chǎn)品流動的形式將全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)具象化，進(jìn)而映射到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部。López & Yadav[1]、Hatani[17]指出，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下的投資和貿(mào)易是不容忽視的重要力量。FDI全球流動會帶來溢出效應(yīng)、示范效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，能夠加快東道國技術(shù)吸收與創(chuàng)新，繼而推動其全要素生產(chǎn)率提升。孫少勤、邱斌[18]指出，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下的FDI通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)提升了中國制造業(yè)內(nèi)資企業(yè)整體的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)水平。而國際貿(mào)易帶來的產(chǎn)品全球流動將世界各國串聯(lián)起來，無論進(jìn)口還是出口，均可以通過競爭效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)和倒逼效應(yīng)促進(jìn)一國生產(chǎn)效率提升。新新國際貿(mào)易理論從中間產(chǎn)品角度解釋了生產(chǎn)效率的提升機(jī)制，認(rèn)為一國參與全球生產(chǎn)可以接觸到更多樣化和質(zhì)量更高的中間產(chǎn)品，進(jìn)而通過學(xué)習(xí)效應(yīng)和選擇效應(yīng)提升全要素生產(chǎn)率?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)。

H1：全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心度提升能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長。

H2：全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下的資本強(qiáng)度對全要素生產(chǎn)率提升具有強(qiáng)化作用。

H3：全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下的貿(mào)易強(qiáng)度對全要素生產(chǎn)率提升具有強(qiáng)化作用。

全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)除具有溢出效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)外，還能發(fā)揮配置效應(yīng)。第一，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下的節(jié)點國家可以通過提高自身能力對全球生產(chǎn)要素進(jìn)行配置。勞動力是參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)必不可少的要素，在參與過程中可以不斷積累生產(chǎn)經(jīng)驗、提高勞動素質(zhì)、學(xué)習(xí)新技能，從而積累人力資本，提升全要素生產(chǎn)率。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)帶來的人力資本效應(yīng)，能夠通過“干中學(xué)”實現(xiàn)一國生產(chǎn)效率的提高[19]。同時，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點強(qiáng)度也影響著一國吸引要素的能力。一般而言，高節(jié)點中心度國家會讓其他國家產(chǎn)生依賴性，增強(qiáng)自身對全球資源特別是創(chuàng)新要素的獲取和控制能力。作為全球人才流入大國，美國的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率在30%以上，效應(yīng)比較明顯[20]。第二，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)具有資本配置效應(yīng)。一方面，F(xiàn)DI流動有助于一國的資本市場發(fā)展和資本化率提升。在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系下，國際資本流動能夠倒逼一國資本市場發(fā)展，有助于跨國資本合作，提高資本配置效率[21]。具體來看，高節(jié)點中心度國家利用自身優(yōu)勢篩選出高質(zhì)量的資本進(jìn)入本國，通過發(fā)達(dá)的資本市場提升資本化率，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提質(zhì)增效；低節(jié)點中心度國家則通過吸引外資，倒逼本國資本市場發(fā)展，推動資本化率提升，進(jìn)而通過資本的溢出效應(yīng)提升本國的全要素生產(chǎn)率。另一方面，F(xiàn)DI流動有利于將國內(nèi)儲蓄轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)性資本，增強(qiáng)與跨國資本合作的可能性，從而提高資本配置效率。同時，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點強(qiáng)度也影響著資本配置能力，核心節(jié)點國家的融資能力較強(qiáng)，能夠為企業(yè)提供研發(fā)資金，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，提高資本轉(zhuǎn)化效率，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)。

H4：全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)可以通過提高人力資本水平提升全要素生產(chǎn)率。

H5：全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)可以通過提高資本化率提升全要素生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計

(一) 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取世界投入產(chǎn)出表中的42個國家①2000—2018年的數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中，2000—2014年的節(jié)點中心度由世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到，2015—2018年的節(jié)點中心度由亞洲開發(fā)銀行編制的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(ADB-MIRO)相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到；全要素生產(chǎn)率由世界銀行數(shù)據(jù)庫相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到；人力資本水平數(shù)據(jù)來自格羅寧根大學(xué)編制的佩恩表9.0(Penn World Tables 9.0)；其他數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。對于有缺失的研發(fā)投入數(shù)據(jù)，采取線性插值的方法近似補(bǔ)齊。

(二)變量定義

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量為全要素生產(chǎn)率(TFP)。全要素生產(chǎn)率本質(zhì)上是各類技術(shù)進(jìn)步的加權(quán)平均值，是生產(chǎn)過程中經(jīng)濟(jì)增長減去要素投入增長的差值。借鑒劉洪愧、謝謙[22]的做法，采用多邊增加值TFP指數(shù)刻畫。通過該方法計算的TFP不會因為各類要素投入單位的變化而變化，也不會因基準(zhǔn)國家選擇的變化而變化，具有可比較性與適用性。即：

(1)

2.解釋變量

本文的解釋變量包括節(jié)點中心度、資本強(qiáng)度和貿(mào)易強(qiáng)度。

(1)節(jié)點中心度(Dc)。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)是由多個參與國及其投入產(chǎn)出關(guān)系組成的集合，網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)內(nèi)容較為豐富，就對生產(chǎn)率的影響來看，節(jié)點中心度可以用來刻畫一國在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的屬性特征。在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中，一般將與其他國家連接較多的國家稱為輪軸國家，與其他國家連接較少的國家稱為輻條國家。一般而言，一國節(jié)點中心度越高，說明對要素的集聚效應(yīng)越強(qiáng)，發(fā)揮著輪軸作用，對生產(chǎn)率具有積極影響；而節(jié)點中心度越低，說明對要素的控制力越弱，具有被邊緣化的風(fēng)險，起著輻條作用，不利于生產(chǎn)率提升。對此，引入Freeman[23]提出的節(jié)點中心度指標(biāo)，即生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中與該國有投入產(chǎn)出關(guān)系的國家數(shù)占最大可能關(guān)系數(shù)的比重。則節(jié)點中心度為：

(2)

(2)資本強(qiáng)度(FDI)，以FDI占國內(nèi)生產(chǎn)總值(gross domestic product,GDP)的比重表示。作為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)者，跨國公司能夠帶動資本的全球布局，為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體帶來先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗等，促進(jìn)東道國生產(chǎn)效率提升[18]。

(3)貿(mào)易強(qiáng)度(EX)，以進(jìn)出口總額占GDP的比重表示。貿(mào)易是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的重要表現(xiàn)特征，根據(jù)產(chǎn)品用途可以分為最終產(chǎn)品貿(mào)易和中間產(chǎn)品貿(mào)易。無論何種形式的貿(mào)易，均能產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)和競爭效應(yīng)等，對生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用[24]。

3. 中介變量

本文在影響機(jī)制分析中加入兩個中介變量：(1)人力資本水平(Human)，基于內(nèi)含教育水平的人力資本核算方程計算。一國在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點中心度越高，對生產(chǎn)要素的控制能力越強(qiáng)，而人力資本是全球競爭最激烈的要素之一，對全要素生產(chǎn)率提升起著重要作用。(2)資本化率(Capital)，以企業(yè)市場價值占GDP的比重表示。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)最為顯著的特征就是資本的全球流動，高中心度的節(jié)點國家基礎(chǔ)配套設(shè)施較為完善，資本市場較為發(fā)達(dá)，有助于吸引高質(zhì)量的投資，提升資本化率的水平，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長。人力資本水平和資本化率的提高有利于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮配置效應(yīng)，提升全要素生產(chǎn)率。

4. 控制變量

借鑒已有文獻(xiàn)[25-26]的做法，本文控制了如下變量。(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)，以制造業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示。制造業(yè)可以吸引勞動、資本等生產(chǎn)要素，有利于全要素生產(chǎn)率提升。(2)研發(fā)強(qiáng)度(Rd),以研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重表示。研發(fā)強(qiáng)度越高，企業(yè)越傾向于從事高增加值的研發(fā)活動，把具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給其他企業(yè)，因而越有利于全要素生產(chǎn)率提升。(3)經(jīng)濟(jì)規(guī)模(Lnpgdp)，以人均GDP的自然對數(shù)表示。經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，生產(chǎn)能力越強(qiáng)，全要素生產(chǎn)率越高。(4)金融水平(Creditra)，以私營部門的國內(nèi)信貸量占GDP的比重表示。金融水平反映一國金融市場的發(fā)育程度，金融水平越高，金融市場越活躍，對全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率也就越高。

(三)模型構(gòu)建

為了考察全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)合前文的理論分析，本文構(gòu)建如下模型：

LnTFPit=α0+α1Dcit+α2FDIit+α3EXit+
∑βXit+μi+vt+εit

(3)

其中，X為前述的一系列控制變量；μi為個體固定效應(yīng)，vt為時間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項。

(四)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的特征事實

基于世界投入產(chǎn)出表，利用分塊矩陣按年份整理每個國家的中間投入與產(chǎn)出情況，最終形成一個42×42的國家層面的投入產(chǎn)出矩陣。同時，設(shè)置閾值以避免微弱關(guān)系對整體網(wǎng)絡(luò)的影響。借鑒李敬等[27]的做法，定義1億美元為閾值，即i國使用j國的進(jìn)口中間投入≥1億美元，則aij賦值為1，否則為0。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)是一個有向圖，出度和入度是節(jié)點中心度的兩個維度。其中，出度表示一國中間產(chǎn)品出口到達(dá)的國家數(shù)，出度越大，說明該國中間產(chǎn)品出口的范圍越廣，在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大；入度表示一國使用中間產(chǎn)品的進(jìn)口來源國數(shù)，入度越大，說明該國在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的感應(yīng)力越強(qiáng)。表1列出了部分年份出度和入度排名前十的國家。

表1 全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心度國家排名(前十)

由表1可知，2000年以來，無論出度還是入度，德國、美國、英國、法國、意大利等國家始終位居前十，說明這些國家具有較高的網(wǎng)絡(luò)中心地位，主導(dǎo)著全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。而中國直到2005年才進(jìn)入前十，與德國、美國、英國等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體仍存在一定差距。

四、實證結(jié)果與分析

(一)變量的描述性統(tǒng)計分析

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。在2000—2018年樣本期內(nèi)，TFP介于-10.933～15.359，均值為2.342，標(biāo)準(zhǔn)差為5.011，相對跨度較大。Dc的均值為0.764，最小值為0.122，最大值為1.000，說明不同國家在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點中心度存在明顯的異質(zhì)性。當(dāng)然，更深入的研究需要通過實證分析展開。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

參考呂越、李美玉[28]實證分析的思路，先單獨考察節(jié)點中心度對全要素生產(chǎn)率的影響，再依次引入資本強(qiáng)度、貿(mào)易強(qiáng)度和控制變量進(jìn)行分析。即使全要素生產(chǎn)率與節(jié)點中心度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，也不能確定是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)提升了全要素生產(chǎn)率。有可能是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的國家生產(chǎn)率水平較高，在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中擁有較高的地位，故而節(jié)點中心度會比較高。這種反向因果關(guān)系，會造成參數(shù)估計偏誤。除了研發(fā)、貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)規(guī)模等可觀測的因素會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，還有一些不可觀測因素也會影響估計結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了避免內(nèi)生性對估計結(jié)果的影響，借鑒楊繼軍[29]的做法，采用雙固定系統(tǒng)GMM估計方法，并用被解釋變量的滯后項作為自身的工具變量進(jìn)行回歸②。同時，考慮到全要素生產(chǎn)率具有時滯性，借鑒王晉斌、劉璐[30]的做法，引入其滯后二期項(L2.TFP)與滯后一期項(L.TFP)以減少對核心解釋變量的干擾，具體回歸結(jié)果如表3所示。

表3中，列(1)的結(jié)果表明，節(jié)點中心度的回歸系數(shù)為正，并且在1%的水平下顯著，即一國在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點中心度的提高有助于該國全要素生產(chǎn)率的提升。納入控制變量后，回歸結(jié)果如列(3)～列(6)所示，節(jié)點中心度的符號和顯著性均未發(fā)生改變。由此說明節(jié)點中心度對全要素生產(chǎn)率的正向影響具有穩(wěn)健性，H1得證。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的核心—邊緣、松散—緊密與節(jié)點的中心度密切相關(guān)，一般而言，中心度較高的節(jié)點國家不僅能夠吸引各種資源，而且能夠影響周邊節(jié)點國家。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)是以中間產(chǎn)品貿(mào)易為關(guān)系建立的，節(jié)點中心度刻畫了一國的投入產(chǎn)出關(guān)系，該值越大，說明一國獲取的社會資源越豐富，通過接觸聯(lián)系可以獲得更多的知識和技術(shù)溢出等，從而帶動全要素生產(chǎn)率提升。Fagiolo et al.[31]指出，核心節(jié)點國家不僅會主動與其他國家貿(mào)易，還會通過大量邊緣節(jié)點產(chǎn)生間接貿(mào)易，以鞏固其在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的地位，保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。因此，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心度是不容忽視的因素，對一國知識獲取和要素集聚具有重要意義。

表3 全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)影響全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

列(2)的結(jié)果表明，資本強(qiáng)度的回歸系數(shù)為正，并且在1%的水平下顯著。納入控制變量后，回歸結(jié)果未發(fā)生明顯改變，H2得證。資本強(qiáng)度刻畫的是一國利用FDI的程度，資本強(qiáng)度越高，越有助于一國具有比較優(yōu)勢的生產(chǎn)要素與FDI結(jié)合，從而帶動全要素生產(chǎn)率提升。貿(mào)易強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為正，對全要素生產(chǎn)率具有正向效應(yīng)。由此，H3得證。在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的組織形式下，貿(mào)易作為重要動力，不僅加強(qiáng)了國家之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，而且通過中間產(chǎn)品貿(mào)易提升了效率水平。從出口角度看，中間產(chǎn)品被他國用于生產(chǎn)，說明該產(chǎn)品是整個產(chǎn)品鏈上不可或缺的，將反作用于出口國生產(chǎn)更多高質(zhì)量產(chǎn)品，倒逼其全要素生產(chǎn)率提升。從進(jìn)口角度看，如果中間產(chǎn)品被作為生產(chǎn)要素進(jìn)口，自然會提升進(jìn)口國的全要素生產(chǎn)率；如果一部分被作為消費(fèi)品進(jìn)口，其消費(fèi)需求也會刺激出口國生產(chǎn)，提高其生產(chǎn)效率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明制造業(yè)比重越大，對全要素生產(chǎn)率的提升越具有負(fù)向效應(yīng)。自第三次工業(yè)革命以來，制造業(yè)比重的邊際效應(yīng)越發(fā)明顯，對全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)在降低[32]。研發(fā)強(qiáng)度回歸系數(shù)顯著為正，說明增加研發(fā)投入有助于全要素生產(chǎn)率的提升，因為研發(fā)投入對技術(shù)突破、生產(chǎn)設(shè)備更新改造起著重要作用。經(jīng)濟(jì)規(guī)模一般會正向影響全要素生產(chǎn)率，但本文的回歸結(jié)果顯示二者為負(fù)相關(guān)關(guān)系。主要原因在于，部分樣本國家的人均GDP低于平均值，導(dǎo)致從整體來看經(jīng)濟(jì)規(guī)模對全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生了制約作用。最后，金融水平的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著，主要是因為私有部門的國內(nèi)信貸規(guī)模較小。

(三)機(jī)制分析

由前述分析可知，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特別是節(jié)點中心度對一國全要素生產(chǎn)率提升具有重要作用?；谇拔牡姆治?，本文認(rèn)為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對全要素生產(chǎn)率的影響可能通過中介變量人力資本水平和資本化率產(chǎn)生作用。為此，借鑒溫忠麟、葉寶娟[33]的做法，構(gòu)建如下回歸模型(Mediator為中介變量)：

Mediatorit=β0+β1Dcit+β2FDIit+β3EXit+
∑θXit+μi+vt+εit

(4)

LnTFPit=α0+γ1Dcit+γ2FDIit+γ3EXit+
γ4Mediatorit+∑ωXit+μi+vt+εit

(5)

全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中心度的提升有助于創(chuàng)新要素集聚。一般而言，一國在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點中心度越高，意味著該國越居于中心地位，影響周邊國家和配置資源的能力越強(qiáng)。采用人力資本水平作為中介變量的機(jī)制檢驗結(jié)果如表4的列(2)、列(3)所示。由列(2)可知，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心度能夠顯著提升一國人力資本水平；由列(3)可知，人力資本水平的提升又顯著促進(jìn)了一國全要素生產(chǎn)率的提升。由此表明，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能夠通過人力資本作用于全要素生產(chǎn)率，H4得證。

另外，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中心度的提高有助于推動本國資本市場發(fā)展及資本化率提升。一般而言，一國在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點中心度越高，對資本的利用和轉(zhuǎn)化效率越高。采用資本化率作為中介變量的機(jī)制檢驗結(jié)果如表4的列(5)、列(6)所示。由列(5)可知，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中一國節(jié)點中心度的提升有助于資本化率的提高；由列(6)可知，資本化率的提高能夠顯著提升一國全要素生產(chǎn)率。由此表明全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能夠通過資本化率作用于全要素生產(chǎn)率，H5得證。

(四) 穩(wěn)健性檢驗

本文采用如下兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

第一，替換解釋變量。在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，刻畫網(wǎng)絡(luò)中心性的指標(biāo)，除了節(jié)點中心度，還有接近中心度和中介中心度。接近中心度度量各節(jié)點到其他節(jié)點最短路線的平均長度。也就是說，對于某個節(jié)點，它距離其他節(jié)點越近，其接近中心度就越高。中介中心度是某個節(jié)點充當(dāng)其他兩個節(jié)點最短中介的次數(shù)，反映一國對其他國家參與全球生產(chǎn)的調(diào)節(jié)和控制能力。另外，本文還采用裝備制造業(yè)產(chǎn)品的投入產(chǎn)出關(guān)系來刻畫全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，并計算了裝備制造業(yè)的節(jié)點中心度。根據(jù)林桂軍、何武[34]對裝備制造業(yè)內(nèi)涵的界定，并結(jié)合世界投入產(chǎn)出表關(guān)于行業(yè)的劃分，裝備制造業(yè)包括以下5個行業(yè)部門：計算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)(C17)，電氣設(shè)備制造業(yè)(C18)，機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(C19)，汽車等制造業(yè)(C20)，其他交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(C21)?；谝陨先c計算的指標(biāo)替換解釋變量后進(jìn)行回歸，結(jié)果分別如表5的列(1)～列(3)所示。

第二，變更樣本。其一，剔除最小年份和最大年份的樣本，對剩余樣本進(jìn)行回歸。其二，隨機(jī)抽取80%的國家的樣本進(jìn)行回歸。其三，剔除極端值。為了避免極端值對回歸結(jié)果的干擾，分別剔除全要素生產(chǎn)率和資本強(qiáng)度中最高1%和最低1%的樣本進(jìn)行回歸，以觀察模型回歸結(jié)果是否變化?；谏鲜鋈N方法變更樣本后的回歸結(jié)果分別如表5的列(4)～列(6)所示。

表4 機(jī)制檢驗結(jié)果

表5的結(jié)果表明，無論采用何種方法進(jìn)行回歸，節(jié)點中心度的回歸系數(shù)均顯著為正，說明本文模型具有穩(wěn)健性，研究結(jié)論具有較高的可信度，提高全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心度能夠提升全要素生產(chǎn)率。具體來看，通過指標(biāo)替換可以發(fā)現(xiàn)，接近中心度與中介中心度具有較強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)，說明一國在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中與他國的平均距離越短或者具有越強(qiáng)的中介調(diào)節(jié)作用，將越有助于生產(chǎn)要素獲取、生產(chǎn)技術(shù)吸收以及生產(chǎn)效率提升。另外，裝備制造業(yè)節(jié)點中心度的回歸系數(shù)顯著為正，說明通過具體產(chǎn)品刻畫的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)也可以反映國家層面的網(wǎng)絡(luò)特征，再次表明本文模型具有穩(wěn)健性。變更樣本回歸后，解釋變量系數(shù)符號與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，顯著性未有改變。最后，接近中心度和中介中心度的回歸結(jié)果較為相似，進(jìn)一步說明本文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析

(一)節(jié)點維度分析

入度和出度是生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心度的兩個重要維度，它們對全要素生產(chǎn)率的影響需要分類考察，實證結(jié)果分別如表6的列(1)、列(2)所示。入度和出度的回歸系數(shù)均顯著為正，表明無論使用關(guān)系還是提供關(guān)系，其重要性的提升都會促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長，二者對全要素生產(chǎn)率的影響不具有差異性，即一國無論以何種方式參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)均可以提升本國的全要素生產(chǎn)率。

(二)節(jié)點強(qiáng)度分析

不同節(jié)點強(qiáng)度的國家在要素吸引力、對外影響力方面均存在差異，通常節(jié)點強(qiáng)度越大，其權(quán)力越大，對周邊國家的虹吸效應(yīng)越強(qiáng)。為了分析節(jié)點強(qiáng)度的異質(zhì)性，根據(jù)輪軸國家和輻條國家的定義，設(shè)置它們與資本強(qiáng)度和貿(mào)易強(qiáng)度的交乘項，以考察不同國家在資本和貿(mào)易驅(qū)動方面的差異性。具體而言，根據(jù)節(jié)點中心度的大小，設(shè)置兩個虛擬變量D1和D2。其中，D1=1，表示中心度大于38，為前10%的國家，即輪軸國家，否則為0；D2=1，表示中心度小于16，為后40%的國家，即輻條國家，否則為0；介于輪軸國家與輻條國家之間的定義為中間層次國家。實證結(jié)果如表6的列(3)、列(4)所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

列(3)中，資本強(qiáng)度與D1和D2的交乘項系數(shù)均顯著為負(fù)，表明不同節(jié)點強(qiáng)度國家的外資流動對全要素生產(chǎn)率影響具有異質(zhì)性。具體來看，輪軸國家與輻條國家的資本強(qiáng)度對全要素生產(chǎn)率的影響趨弱，而對中間層次國家的影響趨強(qiáng)。原因在于，輪軸國家大多是外資凈流出國，其效應(yīng)會變?nèi)?；而中間層次國家不僅擁有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施，營商環(huán)境也在不斷優(yōu)化，相較輻條國家更有利于吸引外資，其效應(yīng)會變強(qiáng)。列(4)中，貿(mào)易強(qiáng)度與D1的交乘項系數(shù)顯著為負(fù)，與D2的交乘項系數(shù)顯著為正，表明不同節(jié)點強(qiáng)度國家的貿(mào)易流動對全要素生產(chǎn)率的影響具有非對稱性，相較于輻條國家，輪軸國家貿(mào)易強(qiáng)度對全要素生產(chǎn)率的影響趨弱。原因在于，輪軸國家大多從事最終產(chǎn)品或高技術(shù)中間產(chǎn)品貿(mào)易，以前向參與為主，其貿(mào)易帶來的技術(shù)利得較小，更多在于自身創(chuàng)新創(chuàng)造；而輻條國家參與部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以后向參與為主，其貿(mào)易帶來的利得要大于輪軸國家。

(三)凝聚子群分析

全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)容易形成“小團(tuán)體”，凝聚子群現(xiàn)象比較突出，為檢驗全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部差異性，判別不同子群對全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性，需要對全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子群分析。由于不同年度子群成員國會發(fā)生變化，如中國2000年與法國、德國等國家在同一個子群，2003年之后就與日本、韓國等國家形成了新的子群。為此，首先基于Concor算法[35]，將節(jié)點中心度設(shè)置為控制參數(shù)，以迭代收斂法將樣本中的42個國家區(qū)分為3個子群，并識別每個子群的核心成員國。其次采用統(tǒng)計分類法，將以美國、德國和法國為核心的子群記為子群1，以日本、韓國為核心的記為子群2，其他國家記為子群3。最后，設(shè)計兩個虛擬變量w1和w2，若一國在子群1內(nèi)，則w1=1，否則為0；若在子群2內(nèi)，則w2=1，否則為0。先從全樣本角度分析凝聚子群對全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果見表7的列(1)、列(2)；再從子樣本角度考察全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在子群方面的異質(zhì)性，結(jié)果見表7的列(3)～列(5)。

表6 節(jié)點維度與節(jié)點強(qiáng)度回歸結(jié)果

由表7可知，無論全樣本回歸還是子群回歸，節(jié)點中心度對全要素生產(chǎn)率的影響均顯著為正，但是子群之間存在差異。具體來看，列(1)、列(2)中，資本強(qiáng)度與w1和w2的交乘項系數(shù)均顯著為正；貿(mào)易強(qiáng)度與w1和w2的交乘項系數(shù)均為負(fù)，但僅與w2的交乘項系數(shù)顯著。表明子群1和子群2的資本強(qiáng)度具有增強(qiáng)效應(yīng)，而貿(mào)易強(qiáng)度則具有抑制效應(yīng)。列(3)、列(4)中，子群1和子群2的資本強(qiáng)度系數(shù)顯著為正，表明以歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和以日韓組成的子群，能夠通過資本流動提升子群內(nèi)部成員的全要素生產(chǎn)率，具有“俱樂部效應(yīng)”；貿(mào)易強(qiáng)度系數(shù)為負(fù)，且在子群1中不顯著，在子群2中顯著，表明以發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體為核心的子群的貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)會趨弱。由列(5)的結(jié)果可知，資本強(qiáng)度系數(shù)為正，但不顯著，而貿(mào)易強(qiáng)度系數(shù)顯著為正，表明由非核心節(jié)點國家組成的子群尚不具有資本增強(qiáng)效應(yīng)，但具有貿(mào)易增長效應(yīng)。

上述比較分析表明，不同子群對全要素生產(chǎn)率的影響具有差異性。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的控制者，加入由其主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)，不僅可以發(fā)揮節(jié)點中心度帶來的生產(chǎn)率效應(yīng)，而且可以擴(kuò)大資本強(qiáng)度效應(yīng)，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。Li et al.[36]指出，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)區(qū)域性特征，以美國和德國為中心的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜生產(chǎn)領(lǐng)域具有比較優(yōu)勢，與這些國家進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合作可以提升生產(chǎn)效率。由非核心節(jié)點國家組成的子群，因其存在要素吸引困難、技術(shù)吸收不足等問題，F(xiàn)DI增長效應(yīng)尚未顯現(xiàn)。而不同子群下的回歸結(jié)果代表了當(dāng)前不同生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)之間的差異，一國可以融入相應(yīng)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，利用發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的各種要素和技術(shù)溢出來提升自身的全要素生產(chǎn)率。

表7 凝聚子群回歸結(jié)果

(四) 行業(yè)層面分析

由國家層面的分析可知，一國的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，越有助于該國全要素生產(chǎn)率的提升。然而，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)最主要的特征是產(chǎn)業(yè)的全球化分工，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)的全球化關(guān)聯(lián)。為了驗證國家層面的結(jié)論在行業(yè)層面是否成立，本文依然以裝備制造業(yè)為例，研究其全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。先按照國家—產(chǎn)業(yè)維度計算裝備制造業(yè)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的中心度，再進(jìn)行行業(yè)層面的分析。由于使用的是多維數(shù)據(jù)，本文采用普通最小二乘法進(jìn)行回歸，結(jié)果如表8所示。

行業(yè)層面的回歸結(jié)果表明，裝備制造業(yè)的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)能夠促進(jìn)其全要素生產(chǎn)率提升。具體來看，列(1)～列(3)的節(jié)點中心度系數(shù)顯著為正，說明裝備制造業(yè)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的地位越高，對其生產(chǎn)率提升具有積極作用，與國家層面的結(jié)論一致。裝備制造業(yè)盡管是技術(shù)密集型行業(yè)，但是在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)節(jié)依然具備勞動密集型特征，提升其網(wǎng)絡(luò)中心度將有助于其價值鏈攀升。中國裝備制造業(yè)生產(chǎn)總值位居全球前列，但是依然面臨“卡脖子”問題，節(jié)點中心度與美國、德國等國家依然存在差距。這也說明中國仍需要提升裝備制造業(yè)在全球分工體系中的地位，從而提升全要素生產(chǎn)率乃至打造“智造強(qiáng)國”。列(4)、列(5)分別為入度和出度的回歸結(jié)果，其系數(shù)分別為0.034和0.266，且均顯著，表明無論以何種方式參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，均能提升裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

表8 行業(yè)層面回歸結(jié)果(裝備制造業(yè))

六、結(jié)論與啟示

本文利用2000—2018年世界投入產(chǎn)出表和世界銀行數(shù)據(jù)，在測算全要素生產(chǎn)率和節(jié)點中心度的基礎(chǔ)上，實證研究了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對全要素生產(chǎn)率的影響，得到如下三點結(jié)論。第一，無論國家層面還是行業(yè)層面，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心度、入度、出度以及資本強(qiáng)度、貿(mào)易強(qiáng)度的提高均顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，并且保持了穩(wěn)健性。第二，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)主要通過人力資本水平和資本化率作用于全要素生產(chǎn)率。第三，節(jié)點強(qiáng)度處于中間層次的國家更能發(fā)揮FDI帶來的增長效應(yīng)，而輻條國家更能發(fā)揮貿(mào)易帶來的增長效應(yīng)。同時，全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的不同子群之間存在差異性，以輪軸國家為核心的子群，能夠通過FDI的增強(qiáng)效應(yīng)提升全要素生產(chǎn)率；以非核心節(jié)點國家組成的子群，能夠通過貿(mào)易的增長效應(yīng)提升全要素生產(chǎn)率。

由本文研究結(jié)論可以得到如下兩點啟示。第一，廣大發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體應(yīng)積極參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分工，充分利用中間產(chǎn)品貿(mào)易的多樣化和國際資本的全球布局，提升自身在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的中心度，通過發(fā)揮人力資本和資本配置的作用，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長。同時，要注重規(guī)避因技術(shù)差距帶來的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體對其生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的掣肘風(fēng)險，積極推進(jìn)外商直接投資與貿(mào)易，掌握自身在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)演化中的主動權(quán)，突破全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的“低生產(chǎn)率鎖定”狀態(tài)。第二，在當(dāng)前新一輪人工智能革命浪潮下，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體應(yīng)充分利用自身在國際產(chǎn)業(yè)分工中的比較優(yōu)勢，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)合作，并積極融入以輪軸國家為核心的子群。一方面通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)模仿等吸收相關(guān)技術(shù)溢出，另一方面通過集聚效應(yīng)發(fā)揮FDI的增強(qiáng)效應(yīng)，從而提升自身的全要素生產(chǎn)率。就中國而言，要深入推進(jìn)高水平對外開放，構(gòu)建開放型經(jīng)濟(jì)新體制，積極主動地融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、全球產(chǎn)業(yè)鏈與全球價值鏈，加強(qiáng)與核心節(jié)點國家間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)國內(nèi)國際雙循環(huán)，進(jìn)而實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的持續(xù)增長。

注 釋：

①這42個國家包括：澳大利亞、奧地利、比利時、保加利亞、巴西、加拿大、瑞士、中國、塞浦路斯、捷克、德國、丹麥、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、英國、希臘、克羅地亞、匈牙利、印度、印度尼西亞、愛爾蘭、意大利、日本、韓國、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、墨西哥、馬耳他、荷蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、俄羅斯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、瑞典、土耳其、美國。

②限于篇幅，動態(tài)GMM模型工具變量檢驗和自相關(guān)檢驗結(jié)果未列示，留存?zhèn)渌鳌Ｗ髡哙]箱：1023958086@qq.com。