秦 濛 ，陳搏卿，趙 猛 ，梁一棟 ，高 磊 （.江蘇興力工程管理有限公司， 江蘇 南京 004；.河海大學 土木與交通學院， 江蘇 南京 004）

0 引 言

我國工程建設(shè)規(guī)模越來越大，對工程建設(shè)質(zhì)量的要求越來越高，工程監(jiān)理工作尤為重要[1-2]。目前，工程監(jiān)理行業(yè)依然存在監(jiān)理人員素質(zhì)偏低[3-4]、企業(yè)管理模式不合理[5-6]、員工缺乏有效的監(jiān)督和約束等問題[7-10]。

針對上述問題，本文以某電力工程監(jiān)理企業(yè)為例，通過在工程監(jiān)理過程中引入網(wǎng)格化監(jiān)督，構(gòu)建了工程監(jiān)理企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系，并在電力工程監(jiān)理項目中得到應(yīng)用，使監(jiān)理工作過程透明化，加強了工程質(zhì)量管理，有效地提高了監(jiān)理效率，使工程監(jiān)理工作更加高效。

1 工程監(jiān)理企業(yè)管理體系

本文以某電力工程監(jiān)理企業(yè)為例，根據(jù)該公司的實際情況，將其管理體系劃分為五個層級，分別是公司總部、地區(qū)監(jiān)理部、項目監(jiān)理部、專業(yè)監(jiān)理工程師和現(xiàn)場監(jiān)理員。該電力監(jiān)理企業(yè)管理體系，如表1所示。

表1 某電力工程監(jiān)理企業(yè)管理體系表

各層級工作職責具體如下：公司總部主任進行頂層設(shè)計，負責整體把控公司所有項目的管理，牽頭編制管理方案，明確各級人員的工作職責；每個區(qū)域配備一名主任工程師，負責該區(qū)域所有監(jiān)理項目的管理，根據(jù)地區(qū)特點編制地區(qū)管理方案，監(jiān)督第三級人員工作情況；項目監(jiān)理部總監(jiān)理工程師為三級負責人，負責該具體項目的管理，根據(jù)不同監(jiān)理專業(yè)編制該項目的管理方案，負責審核所在項目人員的工作；專業(yè)監(jiān)理工程師負責項目中具體分項的質(zhì)量把關(guān)，對項目的安全、質(zhì)量和進度情況進行管理和監(jiān)督；現(xiàn)場監(jiān)理員嚴格執(zhí)行項目部制訂的管理方案，明確責任，有效開展現(xiàn)場工程監(jiān)理工作。

2 工程監(jiān)理網(wǎng)格化監(jiān)督

網(wǎng)格化監(jiān)督是指依據(jù)工程監(jiān)理企業(yè)的實際情況，通過智能算法，選取合適的評價指標，對企業(yè)員工進行智能分析，篩選出符合要求的兼職網(wǎng)格監(jiān)督員，對本地區(qū)或者非自己所在項目進行遠程監(jiān)督，通過工程監(jiān)理管控平臺，實現(xiàn)智能監(jiān)督，同時將廉政環(huán)節(jié)融入日常的工程監(jiān)理工作中，以確保工程的質(zhì)量和安全。

2.1 工程監(jiān)理網(wǎng)格化監(jiān)督評價指標

為構(gòu)建工程監(jiān)理網(wǎng)格化監(jiān)督體系，首先須明確網(wǎng)格化監(jiān)督指標，建立相應(yīng)的三層級監(jiān)督指標體系。可依托企業(yè)員工信息數(shù)據(jù)庫，獲取監(jiān)理企業(yè)職工個人職業(yè)素養(yǎng)信息及工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)信息，對所獲信息進行數(shù)據(jù)歸納和指標劃分，得到員工個人職業(yè)素養(yǎng)和員工工作表現(xiàn)兩個一級指標。員工個人職業(yè)素養(yǎng)的二級指標包括個人綜合信息、安全知識學習和廉政知識學習；員工工作表現(xiàn)指標的二級指標包括履職指標和工作失誤情況。

由二級指標細化形成的三級指標如下：個人綜合信息，包括技術(shù)職稱、工作年限、職業(yè)資格證書和獎懲情況；安全知識學習，包括安全學習考勤率和安全考試成績；廉政知識學習，包括廉政學習考勤率和廉政考試成績；履職指標，包括考勤打卡率、休補假申請率、工程臺賬提交率、每日風險填報率和監(jiān)理日記完成率；工作失誤情況，包括到崗定位失敗率、工程進度貽誤次數(shù)和臺賬失實次數(shù)。

在完成指標分類細化后，采用第三級指標集整合企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督指標矩陣，確定其智能考核體系結(jié)構(gòu)圖（如圖1所示）。

圖1 智能考核評價體系結(jié)構(gòu)圖

2.2 網(wǎng)格監(jiān)督智能算法

以某工程監(jiān)理項目同一部門n名工作人員為例，將每名員工對應(yīng)的第三級指標進行有序標號，即首名職工的職稱標號為11，個人工作年限標號為12，依次標號。考慮到各部門職能監(jiān)督各有不同，其監(jiān)督指標數(shù)將產(chǎn)生相應(yīng)浮動，因此將首名員工末尾指標的標號為1。

因此，同一部門監(jiān)督指標集

式1中：n為該部門第n名職工的指標集，m為該部門職工監(jiān)督指標總數(shù)。

該部門總體監(jiān)督指標集

式2中：n為該部門職工總數(shù)；m為該部門職工監(jiān)督指標總數(shù)。

提取三級監(jiān)督指標集帶入模型構(gòu)建，設(shè)置該指標集初始權(quán)重

式3中：m為該部門職工監(jiān)督指標總數(shù)。各指標的權(quán)重值根據(jù)實際模型設(shè)計計算方案確定初始值。

得到網(wǎng)格化監(jiān)督指標初始權(quán)重后，再利用層次分析法對初始權(quán)重進行二次計算，以提高模型的準確性。以監(jiān)理企業(yè)內(nèi)部賞罰標準及管理條例為決策基礎(chǔ)，同時通過調(diào)研獲取監(jiān)理企業(yè)管理決策層對指標的整體認可度判斷，采用九分制指標對監(jiān)督指標進行重要性兩兩對比，確定層次中各指標的相對重要性。

其中，定義aij為決策者兩兩比較所得標度。根據(jù)i指標相對于j指標的重要性程度，從同樣重要到極端重要分為五類，分別指定對應(yīng)aij的值。得到判斷矩陣

對于判斷決策矩陣A，可用方根法計算特征方程

得到本矩陣最大特征根和特征向量。式5中：λmax為最大特征根；W為計算可得的特征向量，即層級分析法計算過后的監(jiān)督指標權(quán)重，對其進行歸一化處理，作為監(jiān)督指標的權(quán)重向量。由于判斷矩陣易受主觀因素影響，為了避免誤差較大，需要對判斷矩陣A進行一致性檢驗：

式6中：C.I.為一致性檢驗指標，R.I.為平均隨機一致性指標，可根據(jù)相關(guān)準則查表得到。當C.R.＜0.1時，一般認為判斷矩陣的一致性可以接受；否則，需要調(diào)整判斷矩陣。

由于所選用的網(wǎng)格化監(jiān)督指標復雜多樣且實際工程監(jiān)理情況多變，在進行綜合評價時容易產(chǎn)生兩類問題：一是監(jiān)督指標方向不同，如工作年限指標表現(xiàn)隨數(shù)值遞增而遞增，而工程進度貽誤次數(shù)指標則隨數(shù)值遞增而遞減；二是監(jiān)督指標尺度不同，工程監(jiān)理企業(yè)內(nèi)部管理要求不一，如考勤打卡率、休補假申請率、工程臺賬提交率和每日風險填報率皆為百分制指標，而安全考試成績等則為不同范圍的正實數(shù)指標。因此，通過TOPSIS法采用距離尺度來確定樣本差距，先對所選用的監(jiān)督指標進行正向化處理。處理過程如下：

對于極大型（效益型）指標

對于極小型（成本型）指標

式7和式8中：max（Xj）為樣本數(shù)據(jù)中Xj的最大值，min（Xj）為樣本數(shù)據(jù)中Xj的最小值，整合即可得到正向監(jiān)督指標矩陣。使用TOPSIS法需要消除不同指標量綱的影響，因此構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣，監(jiān)督指標進行向量規(guī)范化。采用范數(shù)規(guī)范法，得到歸一化處理的標準化監(jiān)督指標矩陣

結(jié)合層次分析法所得標準化權(quán)重向量，計算得到綜合監(jiān)督指標決策矩陣

得到綜合監(jiān)督指標決策矩陣D后，可確定監(jiān)督對象的正理想解和負理想解，即職工n在網(wǎng)格化監(jiān)督指標下所能達到的最佳表現(xiàn)和最差表現(xiàn)。

正理想解由D中每列元素的最大值構(gòu)成

負理想解由D中每列元素的最小值構(gòu)成

定義第n名職工監(jiān)督表現(xiàn)與正理想狀態(tài)的差距和負理想狀態(tài)的差距，計算得到各監(jiān)督對象與最優(yōu)方案的貼近程度

通過對TOPSIS綜合法計算所得各監(jiān)督對象與最優(yōu)方案的貼近程度Bi進行排序分析，得到TOPSIS法下該部門職工網(wǎng)格化監(jiān)督表現(xiàn)排名的順序集合。

TOPSIS模型已經(jīng)對原始監(jiān)督指標進行了標準化處理，因此原始樣本采用上文中的正向歸一化的監(jiān)督指標值，可采集到隨機森林算法所需要的訓練集。由于該數(shù)據(jù)集未進行標記，因此采用員工個人信譽審核表對單個樣本進行樣本標記：存在防控風險記為－1，不存在防控風險記為1；得到樣本集合

式14中：Zn為第n名職工樣本，是包含各監(jiān)督指標的向量；Yn為樣本標記值。

由于隨機森林采取Bootstrap采樣法，因此對樣本集合Z進行n次抽樣放回，形成一個樣本數(shù)據(jù)采樣集。計算每個樣本采集到的概率，余留下的樣本作為測試集。

隨后初始化隨機森林模型，設(shè)置CART樹個數(shù)為n，不限制CART樹的最大深度；決策樹采用分支節(jié)點逐漸遞歸分支的方式，決策樹種每個節(jié)點的右側(cè)（因子數(shù)值更大的方向）都會趨向于分類到標記值為1，左側(cè)則會趨向分類到標記值為－1，保證每種監(jiān)督指標的數(shù)值與訓練結(jié)果的關(guān)聯(lián)性符合目標預(yù)期。

隨機森林算法在構(gòu)造決策樹時，需要對特征重要度進行評估，即根據(jù)標記值對監(jiān)督指標進行特征選擇。本模型采用Gini指數(shù)作為特征選擇方法。所有Gini系數(shù)評分進行歸一化處理，即為監(jiān)督指標重要性評分。

經(jīng)隨機森林模型訓練得到特征重要性評估結(jié)果

選取標準化監(jiān)督指標值，將隨機森林訓練所得的重要性指標權(quán)重進行加權(quán)計算，得到隨機森林模型訓練期望

對隨機森林模型訓練期望Ci進行排序處理，得到隨機森林算法下該部門職工網(wǎng)格化監(jiān)督表現(xiàn)排名的順序集合，與上文通過TOPSIS綜合評價法得到的結(jié)果取平均值后，得到企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督指標總體評價數(shù)值和監(jiān)督表現(xiàn)綜合排序，作為本次監(jiān)督管理的最終結(jié)果。

智能算法結(jié)果可以較為客觀、公正、綜合地反映員工狀態(tài)，同時可據(jù)此篩選出相應(yīng)層級符合要求的兼職網(wǎng)格監(jiān)督員。該隨機森林算法計算監(jiān)督指標流程，如圖2所示。

圖2 隨機森林算法計算監(jiān)督指標流程圖

3 網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系構(gòu)建

原有工程監(jiān)理管控平臺未能實現(xiàn)項目間的人員溝通與信息資料共享、智能判斷評價、輔助廉政監(jiān)察等功能，現(xiàn)對其進行擴展升級，優(yōu)化原有模塊的同時，新增了風險管理、廉政教育等功能模塊，新舊模塊共同構(gòu)成了綜合管理信息系統(tǒng)，可更為有效地處理工程監(jiān)理企業(yè)工作中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)平臺網(wǎng)格化管理。

同時將網(wǎng)格監(jiān)督智能算法嵌入工程管理平臺，應(yīng)用于工程監(jiān)理企業(yè)員工網(wǎng)格化監(jiān)督流程中，達到了客觀、公正、綜合評價員工的目的。篩選出符合要求的兼職網(wǎng)格監(jiān)督員，對本地區(qū)或者非自己所在項目進行遠程監(jiān)督，并在監(jiān)督環(huán)節(jié)中加入了廉政監(jiān)督，通過平臺的監(jiān)理日記、定點打卡、智能評估等功能模塊，構(gòu)建了智能考核評價系統(tǒng)，實現(xiàn)平臺網(wǎng)格化監(jiān)督。

由此形成了由綜合管理和智能評價雙系統(tǒng)驅(qū)動的工程監(jiān)理管控平臺，實現(xiàn)了網(wǎng)格化管理與網(wǎng)格化監(jiān)督兩大功能，構(gòu)建了網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系，如圖3所示。

圖3 工程監(jiān)理企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系結(jié)構(gòu)圖

4 應(yīng)用效果

本文將網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系應(yīng)用于某電力監(jiān)理項目中，實現(xiàn)了綜合管理明細化、數(shù)據(jù)信息共享化、履職考核智能化和廉政監(jiān)察網(wǎng)格化，取得了較好的效果。

4.1 綜合管理明細化

工程監(jiān)理企業(yè)的數(shù)據(jù)信息繁雜多樣，本系統(tǒng)以網(wǎng)格為依托，將相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集整理后，可以在后臺輕松調(diào)用分析，同時可隨著工程建設(shè)的推進不斷進行動態(tài)更新，從而實現(xiàn)對網(wǎng)格內(nèi)“人、機、料、法、環(huán)”的綜合管理明細化，整合調(diào)配公司各項資源。

平臺原有人員管理模塊包含人員庫明細及人員基本信息，可進行人員綜合能力分析，根據(jù)個人負責的項目數(shù)量調(diào)節(jié)人員配置。經(jīng)過開發(fā)升級后，平臺根據(jù)各區(qū)域?qū)ㄔO(shè)工程進行網(wǎng)格化劃分，根據(jù)人員綜合能力與地理位置智能調(diào)派相近網(wǎng)格的員工，也可以實現(xiàn)對物料的智能調(diào)配管理。

4.2 數(shù)據(jù)信息共享化

進行網(wǎng)格劃分后，每個網(wǎng)格都配備兼職網(wǎng)格監(jiān)督員，負責整理并上傳工作流程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)資料、圖像資料、視頻資料等，數(shù)據(jù)在管理平臺上進行歸檔并實現(xiàn)共享。針對工程中出現(xiàn)的問題，做到“格內(nèi)發(fā)現(xiàn)，格內(nèi)處理，格間交互，多格預(yù)警”的要求，依托平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的快速傳遞；針對工程監(jiān)理點多、面廣的特點，不同項目的監(jiān)理人員可以合作分析問題，出謀劃策，加快解決格中問題，有力地保證工程質(zhì)量，穩(wěn)步推進工程進度。

4.3 履職考核智能化

通過搭建規(guī)范化的智能考核評價系統(tǒng)，對員工進行定期或不定期的履職考核，通過在網(wǎng)格內(nèi)互相監(jiān)督、隨機網(wǎng)格抽查，采用自拍上傳、工地實景上傳、工地定點打卡等多種方式，兼顧考核與記錄兩種作用。系統(tǒng)在收集考核記錄后進行智能分析，自動判斷人員地理位置與工作請假天數(shù)是否符合邏輯，即識別員工所在地并在平臺地圖中展示，如出現(xiàn)工作時間擅離職守違規(guī)現(xiàn)象，平臺將自動推送警告信息至總部管理平臺與員工手機移動端，實現(xiàn)總部管理平臺智能化考核監(jiān)管，節(jié)約了人力成本，達到了遠程快速考核的目的。

4.4 廉政監(jiān)察網(wǎng)格化

依托數(shù)據(jù)信息共享與智能考核評價體系，管理平臺能夠?qū)崿F(xiàn)廉政監(jiān)察網(wǎng)格化。不同于自上而下的內(nèi)部線性結(jié)構(gòu)監(jiān)督，網(wǎng)格化監(jiān)督彌補了監(jiān)督權(quán)遞減的問題，運用網(wǎng)格化的特性，進行網(wǎng)格內(nèi)與網(wǎng)格間人員互相監(jiān)督，同時借助智能考核評價系統(tǒng)羅列出廉政高風險人員，并在其進行廉政高風險工作時通過手機移動端推送預(yù)警信息，輔助開展廉政工作。

5 結(jié) 語

本文針對監(jiān)理行業(yè)存在的諸多問題，通過在工程監(jiān)理過程中引入網(wǎng)格化監(jiān)督，采用TOPSIS 綜合法、層次分析法和隨機森林算法，提出了基于智能算法的企業(yè)員工考核體系，結(jié)合綜合管理信息系統(tǒng)，構(gòu)建了工程監(jiān)理企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系，并在電力工程監(jiān)理項目中得到應(yīng)用，實現(xiàn)了綜合管理明細化、數(shù)據(jù)信息共享化、履職考核智能化和廉政監(jiān)察網(wǎng)格化的應(yīng)用效果，提高了工作監(jiān)督效率，取得了良好的管理成效。