秦 濛 ，陳搏卿，趙 猛 ，梁一棟 ，高 磊 （.江蘇興力工程管理有限公司， 江蘇 南京 004；.河海大學(xué) 土木與交通學(xué)院， 江蘇 南京 004）

0 引 言

我國工程建設(shè)規(guī)模越來越大，對(duì)工程建設(shè)質(zhì)量的要求越來越高，工程監(jiān)理工作尤為重要[1-2]。目前，工程監(jiān)理行業(yè)依然存在監(jiān)理人員素質(zhì)偏低[3-4]、企業(yè)管理模式不合理[5-6]、員工缺乏有效的監(jiān)督和約束等問題[7-10]。

針對(duì)上述問題，本文以某電力工程監(jiān)理企業(yè)為例，通過在工程監(jiān)理過程中引入網(wǎng)格化監(jiān)督，構(gòu)建了工程監(jiān)理企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系，并在電力工程監(jiān)理項(xiàng)目中得到應(yīng)用，使監(jiān)理工作過程透明化，加強(qiáng)了工程質(zhì)量管理，有效地提高了監(jiān)理效率，使工程監(jiān)理工作更加高效。

1 工程監(jiān)理企業(yè)管理體系

本文以某電力工程監(jiān)理企業(yè)為例，根據(jù)該公司的實(shí)際情況，將其管理體系劃分為五個(gè)層級(jí)，分別是公司總部、地區(qū)監(jiān)理部、項(xiàng)目監(jiān)理部、專業(yè)監(jiān)理工程師和現(xiàn)場監(jiān)理員。該電力監(jiān)理企業(yè)管理體系，如表1所示。

表1 某電力工程監(jiān)理企業(yè)管理體系表

各層級(jí)工作職責(zé)具體如下：公司總部主任進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)整體把控公司所有項(xiàng)目的管理，牽頭編制管理方案，明確各級(jí)人員的工作職責(zé)；每個(gè)區(qū)域配備一名主任工程師，負(fù)責(zé)該區(qū)域所有監(jiān)理項(xiàng)目的管理，根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)編制地區(qū)管理方案，監(jiān)督第三級(jí)人員工作情況；項(xiàng)目監(jiān)理部總監(jiān)理工程師為三級(jí)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)該具體項(xiàng)目的管理，根據(jù)不同監(jiān)理專業(yè)編制該項(xiàng)目的管理方案，負(fù)責(zé)審核所在項(xiàng)目人員的工作；專業(yè)監(jiān)理工程師負(fù)責(zé)項(xiàng)目中具體分項(xiàng)的質(zhì)量把關(guān)，對(duì)項(xiàng)目的安全、質(zhì)量和進(jìn)度情況進(jìn)行管理和監(jiān)督；現(xiàn)場監(jiān)理員嚴(yán)格執(zhí)行項(xiàng)目部制訂的管理方案，明確責(zé)任，有效開展現(xiàn)場工程監(jiān)理工作。

2 工程監(jiān)理網(wǎng)格化監(jiān)督

網(wǎng)格化監(jiān)督是指依據(jù)工程監(jiān)理企業(yè)的實(shí)際情況，通過智能算法，選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行智能分析，篩選出符合要求的兼職網(wǎng)格監(jiān)督員，對(duì)本地區(qū)或者非自己所在項(xiàng)目進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)督，通過工程監(jiān)理管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)督，同時(shí)將廉政環(huán)節(jié)融入日常的工程監(jiān)理工作中，以確保工程的質(zhì)量和安全。

2.1 工程監(jiān)理網(wǎng)格化監(jiān)督評(píng)價(jià)指標(biāo)

為構(gòu)建工程監(jiān)理網(wǎng)格化監(jiān)督體系，首先須明確網(wǎng)格化監(jiān)督指標(biāo)，建立相應(yīng)的三層級(jí)監(jiān)督指標(biāo)體系?？梢劳衅髽I(yè)員工信息數(shù)據(jù)庫，獲取監(jiān)理企業(yè)職工個(gè)人職業(yè)素養(yǎng)信息及工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)信息，對(duì)所獲信息進(jìn)行數(shù)據(jù)歸納和指標(biāo)劃分，得到員工個(gè)人職業(yè)素養(yǎng)和員工工作表現(xiàn)兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)。員工個(gè)人職業(yè)素養(yǎng)的二級(jí)指標(biāo)包括個(gè)人綜合信息、安全知識(shí)學(xué)習(xí)和廉政知識(shí)學(xué)習(xí)；員工工作表現(xiàn)指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)包括履職指標(biāo)和工作失誤情況。

由二級(jí)指標(biāo)細(xì)化形成的三級(jí)指標(biāo)如下：個(gè)人綜合信息，包括技術(shù)職稱、工作年限、職業(yè)資格證書和獎(jiǎng)懲情況；安全知識(shí)學(xué)習(xí)，包括安全學(xué)習(xí)考勤率和安全考試成績；廉政知識(shí)學(xué)習(xí)，包括廉政學(xué)習(xí)考勤率和廉政考試成績；履職指標(biāo)，包括考勤打卡率、休補(bǔ)假申請(qǐng)率、工程臺(tái)賬提交率、每日風(fēng)險(xiǎn)填報(bào)率和監(jiān)理日記完成率；工作失誤情況，包括到崗定位失敗率、工程進(jìn)度貽誤次數(shù)和臺(tái)賬失實(shí)次數(shù)。

在完成指標(biāo)分類細(xì)化后，采用第三級(jí)指標(biāo)集整合企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督指標(biāo)矩陣，確定其智能考核體系結(jié)構(gòu)圖（如圖1所示）。

圖1 智能考核評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)圖

2.2 網(wǎng)格監(jiān)督智能算法

以某工程監(jiān)理項(xiàng)目同一部門n名工作人員為例，將每名員工對(duì)應(yīng)的第三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行有序標(biāo)號(hào)，即首名職工的職稱標(biāo)號(hào)為11，個(gè)人工作年限標(biāo)號(hào)為12，依次標(biāo)號(hào)?？紤]到各部門職能監(jiān)督各有不同，其監(jiān)督指標(biāo)數(shù)將產(chǎn)生相應(yīng)浮動(dòng)，因此將首名員工末尾指標(biāo)的標(biāo)號(hào)為1。

因此，同一部門監(jiān)督指標(biāo)集

式1中：n為該部門第n名職工的指標(biāo)集，m為該部門職工監(jiān)督指標(biāo)總數(shù)。

該部門總體監(jiān)督指標(biāo)集

式2中：n為該部門職工總數(shù)；m為該部門職工監(jiān)督指標(biāo)總數(shù)。

提取三級(jí)監(jiān)督指標(biāo)集帶入模型構(gòu)建，設(shè)置該指標(biāo)集初始權(quán)重

式3中：m為該部門職工監(jiān)督指標(biāo)總數(shù)。各指標(biāo)的權(quán)重值根據(jù)實(shí)際模型設(shè)計(jì)計(jì)算方案確定初始值。

得到網(wǎng)格化監(jiān)督指標(biāo)初始權(quán)重后，再利用層次分析法對(duì)初始權(quán)重進(jìn)行二次計(jì)算，以提高模型的準(zhǔn)確性。以監(jiān)理企業(yè)內(nèi)部賞罰標(biāo)準(zhǔn)及管理?xiàng)l例為決策基礎(chǔ)，同時(shí)通過調(diào)研獲取監(jiān)理企業(yè)管理決策層對(duì)指標(biāo)的整體認(rèn)可度判斷，采用九分制指標(biāo)對(duì)監(jiān)督指標(biāo)進(jìn)行重要性兩兩對(duì)比，確定層次中各指標(biāo)的相對(duì)重要性。

其中，定義aij為決策者兩兩比較所得標(biāo)度。根據(jù)i指標(biāo)相對(duì)于j指標(biāo)的重要性程度，從同樣重要到極端重要分為五類，分別指定對(duì)應(yīng)aij的值。得到判斷矩陣

對(duì)于判斷決策矩陣A，可用方根法計(jì)算特征方程

得到本矩陣最大特征根和特征向量。式5中：λmax為最大特征根；W為計(jì)算可得的特征向量，即層級(jí)分析法計(jì)算過后的監(jiān)督指標(biāo)權(quán)重，對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，作為監(jiān)督指標(biāo)的權(quán)重向量。由于判斷矩陣易受主觀因素影響，為了避免誤差較大，需要對(duì)判斷矩陣A進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：

式6中：C.I.為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)，R.I.為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，可根據(jù)相關(guān)準(zhǔn)則查表得到。當(dāng)C.R.＜0.1時(shí)，一般認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受；否則，需要調(diào)整判斷矩陣。

由于所選用的網(wǎng)格化監(jiān)督指標(biāo)復(fù)雜多樣且實(shí)際工程監(jiān)理情況多變，在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)容易產(chǎn)生兩類問題：一是監(jiān)督指標(biāo)方向不同，如工作年限指標(biāo)表現(xiàn)隨數(shù)值遞增而遞增，而工程進(jìn)度貽誤次數(shù)指標(biāo)則隨數(shù)值遞增而遞減；二是監(jiān)督指標(biāo)尺度不同，工程監(jiān)理企業(yè)內(nèi)部管理要求不一，如考勤打卡率、休補(bǔ)假申請(qǐng)率、工程臺(tái)賬提交率和每日風(fēng)險(xiǎn)填報(bào)率皆為百分制指標(biāo)，而安全考試成績等則為不同范圍的正實(shí)數(shù)指標(biāo)。因此，通過TOPSIS法采用距離尺度來確定樣本差距，先對(duì)所選用的監(jiān)督指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。處理過程如下：

對(duì)于極大型（效益型）指標(biāo)

對(duì)于極小型（成本型）指標(biāo)

式7和式8中：max（Xj）為樣本數(shù)據(jù)中Xj的最大值，min（Xj）為樣本數(shù)據(jù)中Xj的最小值，整合即可得到正向監(jiān)督指標(biāo)矩陣。使用TOPSIS法需要消除不同指標(biāo)量綱的影響，因此構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣，監(jiān)督指標(biāo)進(jìn)行向量規(guī)范化。采用范數(shù)規(guī)范法，得到歸一化處理的標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)督指標(biāo)矩陣

結(jié)合層次分析法所得標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重向量，計(jì)算得到綜合監(jiān)督指標(biāo)決策矩陣

得到綜合監(jiān)督指標(biāo)決策矩陣D后，可確定監(jiān)督對(duì)象的正理想解和負(fù)理想解，即職工n在網(wǎng)格化監(jiān)督指標(biāo)下所能達(dá)到的最佳表現(xiàn)和最差表現(xiàn)。

正理想解由D中每列元素的最大值構(gòu)成

負(fù)理想解由D中每列元素的最小值構(gòu)成

定義第n名職工監(jiān)督表現(xiàn)與正理想狀態(tài)的差距和負(fù)理想狀態(tài)的差距，計(jì)算得到各監(jiān)督對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度

通過對(duì)TOPSIS綜合法計(jì)算所得各監(jiān)督對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度Bi進(jìn)行排序分析，得到TOPSIS法下該部門職工網(wǎng)格化監(jiān)督表現(xiàn)排名的順序集合。

TOPSIS模型已經(jīng)對(duì)原始監(jiān)督指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此原始樣本采用上文中的正向歸一化的監(jiān)督指標(biāo)值，可采集到隨機(jī)森林算法所需要的訓(xùn)練集。由于該數(shù)據(jù)集未進(jìn)行標(biāo)記，因此采用員工個(gè)人信譽(yù)審核表對(duì)單個(gè)樣本進(jìn)行樣本標(biāo)記：存在防控風(fēng)險(xiǎn)記為－1，不存在防控風(fēng)險(xiǎn)記為1；得到樣本集合

式14中：Zn為第n名職工樣本，是包含各監(jiān)督指標(biāo)的向量；Yn為樣本標(biāo)記值。

由于隨機(jī)森林采取Bootstrap采樣法，因此對(duì)樣本集合Z進(jìn)行n次抽樣放回，形成一個(gè)樣本數(shù)據(jù)采樣集。計(jì)算每個(gè)樣本采集到的概率，余留下的樣本作為測試集。

隨后初始化隨機(jī)森林模型，設(shè)置CART樹個(gè)數(shù)為n，不限制CART樹的最大深度；決策樹采用分支節(jié)點(diǎn)逐漸遞歸分支的方式，決策樹種每個(gè)節(jié)點(diǎn)的右側(cè)（因子數(shù)值更大的方向）都會(huì)趨向于分類到標(biāo)記值為1，左側(cè)則會(huì)趨向分類到標(biāo)記值為－1，保證每種監(jiān)督指標(biāo)的數(shù)值與訓(xùn)練結(jié)果的關(guān)聯(lián)性符合目標(biāo)預(yù)期。

隨機(jī)森林算法在構(gòu)造決策樹時(shí)，需要對(duì)特征重要度進(jìn)行評(píng)估，即根據(jù)標(biāo)記值對(duì)監(jiān)督指標(biāo)進(jìn)行特征選擇。本模型采用Gini指數(shù)作為特征選擇方法。所有Gini系數(shù)評(píng)分進(jìn)行歸一化處理，即為監(jiān)督指標(biāo)重要性評(píng)分。

經(jīng)隨機(jī)森林模型訓(xùn)練得到特征重要性評(píng)估結(jié)果

選取標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)督指標(biāo)值，將隨機(jī)森林訓(xùn)練所得的重要性指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到隨機(jī)森林模型訓(xùn)練期望

對(duì)隨機(jī)森林模型訓(xùn)練期望Ci進(jìn)行排序處理，得到隨機(jī)森林算法下該部門職工網(wǎng)格化監(jiān)督表現(xiàn)排名的順序集合，與上文通過TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法得到的結(jié)果取平均值后，得到企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督指標(biāo)總體評(píng)價(jià)數(shù)值和監(jiān)督表現(xiàn)綜合排序，作為本次監(jiān)督管理的最終結(jié)果。

智能算法結(jié)果可以較為客觀、公正、綜合地反映員工狀態(tài)，同時(shí)可據(jù)此篩選出相應(yīng)層級(jí)符合要求的兼職網(wǎng)格監(jiān)督員。該隨機(jī)森林算法計(jì)算監(jiān)督指標(biāo)流程，如圖2所示。

圖2 隨機(jī)森林算法計(jì)算監(jiān)督指標(biāo)流程圖

3 網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系構(gòu)建

原有工程監(jiān)理管控平臺(tái)未能實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目間的人員溝通與信息資料共享、智能判斷評(píng)價(jià)、輔助廉政監(jiān)察等功能，現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展升級(jí)，優(yōu)化原有模塊的同時(shí)，新增了風(fēng)險(xiǎn)管理、廉政教育等功能模塊，新舊模塊共同構(gòu)成了綜合管理信息系統(tǒng)，可更為有效地處理工程監(jiān)理企業(yè)工作中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)網(wǎng)格化管理。

同時(shí)將網(wǎng)格監(jiān)督智能算法嵌入工程管理平臺(tái)，應(yīng)用于工程監(jiān)理企業(yè)員工網(wǎng)格化監(jiān)督流程中，達(dá)到了客觀、公正、綜合評(píng)價(jià)員工的目的。篩選出符合要求的兼職網(wǎng)格監(jiān)督員，對(duì)本地區(qū)或者非自己所在項(xiàng)目進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)督，并在監(jiān)督環(huán)節(jié)中加入了廉政監(jiān)督，通過平臺(tái)的監(jiān)理日記、定點(diǎn)打卡、智能評(píng)估等功能模塊，構(gòu)建了智能考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)網(wǎng)格化監(jiān)督。

由此形成了由綜合管理和智能評(píng)價(jià)雙系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的工程監(jiān)理管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格化管理與網(wǎng)格化監(jiān)督兩大功能，構(gòu)建了網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系，如圖3所示。

圖3 工程監(jiān)理企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系結(jié)構(gòu)圖

4 應(yīng)用效果

本文將網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系應(yīng)用于某電力監(jiān)理項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)了綜合管理明細(xì)化、數(shù)據(jù)信息共享化、履職考核智能化和廉政監(jiān)察網(wǎng)格化，取得了較好的效果。

4.1 綜合管理明細(xì)化

工程監(jiān)理企業(yè)的數(shù)據(jù)信息繁雜多樣，本系統(tǒng)以網(wǎng)格為依托，將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理后，可以在后臺(tái)輕松調(diào)用分析，同時(shí)可隨著工程建設(shè)的推進(jìn)不斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)格內(nèi)“人、機(jī)、料、法、環(huán)”的綜合管理明細(xì)化，整合調(diào)配公司各項(xiàng)資源。

平臺(tái)原有人員管理模塊包含人員庫明細(xì)及人員基本信息，可進(jìn)行人員綜合能力分析，根據(jù)個(gè)人負(fù)責(zé)的項(xiàng)目數(shù)量調(diào)節(jié)人員配置。經(jīng)過開發(fā)升級(jí)后，平臺(tái)根據(jù)各區(qū)域?qū)ㄔO(shè)工程進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，根據(jù)人員綜合能力與地理位置智能調(diào)派相近網(wǎng)格的員工，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物料的智能調(diào)配管理。

4.2 數(shù)據(jù)信息共享化

進(jìn)行網(wǎng)格劃分后，每個(gè)網(wǎng)格都配備兼職網(wǎng)格監(jiān)督員，負(fù)責(zé)整理并上傳工作流程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)資料、圖像資料、視頻資料等，數(shù)據(jù)在管理平臺(tái)上進(jìn)行歸檔并實(shí)現(xiàn)共享。針對(duì)工程中出現(xiàn)的問題，做到“格內(nèi)發(fā)現(xiàn)，格內(nèi)處理，格間交互，多格預(yù)警”的要求，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的快速傳遞；針對(duì)工程監(jiān)理點(diǎn)多、面廣的特點(diǎn)，不同項(xiàng)目的監(jiān)理人員可以合作分析問題，出謀劃策，加快解決格中問題，有力地保證工程質(zhì)量，穩(wěn)步推進(jìn)工程進(jìn)度。

4.3 履職考核智能化

通過搭建規(guī)范化的智能考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)員工進(jìn)行定期或不定期的履職考核，通過在網(wǎng)格內(nèi)互相監(jiān)督、隨機(jī)網(wǎng)格抽查，采用自拍上傳、工地實(shí)景上傳、工地定點(diǎn)打卡等多種方式，兼顧考核與記錄兩種作用。系統(tǒng)在收集考核記錄后進(jìn)行智能分析，自動(dòng)判斷人員地理位置與工作請(qǐng)假天數(shù)是否符合邏輯，即識(shí)別員工所在地并在平臺(tái)地圖中展示，如出現(xiàn)工作時(shí)間擅離職守違規(guī)現(xiàn)象，平臺(tái)將自動(dòng)推送警告信息至總部管理平臺(tái)與員工手機(jī)移動(dòng)端，實(shí)現(xiàn)總部管理平臺(tái)智能化考核監(jiān)管，節(jié)約了人力成本，達(dá)到了遠(yuǎn)程快速考核的目的。

4.4 廉政監(jiān)察網(wǎng)格化

依托數(shù)據(jù)信息共享與智能考核評(píng)價(jià)體系，管理平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)廉政監(jiān)察網(wǎng)格化。不同于自上而下的內(nèi)部線性結(jié)構(gòu)監(jiān)督，網(wǎng)格化監(jiān)督彌補(bǔ)了監(jiān)督權(quán)遞減的問題，運(yùn)用網(wǎng)格化的特性，進(jìn)行網(wǎng)格內(nèi)與網(wǎng)格間人員互相監(jiān)督，同時(shí)借助智能考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)羅列出廉政高風(fēng)險(xiǎn)人員，并在其進(jìn)行廉政高風(fēng)險(xiǎn)工作時(shí)通過手機(jī)移動(dòng)端推送預(yù)警信息，輔助開展廉政工作。

5 結(jié) 語

本文針對(duì)監(jiān)理行業(yè)存在的諸多問題，通過在工程監(jiān)理過程中引入網(wǎng)格化監(jiān)督，采用TOPSIS 綜合法、層次分析法和隨機(jī)森林算法，提出了基于智能算法的企業(yè)員工考核體系，結(jié)合綜合管理信息系統(tǒng)，構(gòu)建了工程監(jiān)理企業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)督管理體系，并在電力工程監(jiān)理項(xiàng)目中得到應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了綜合管理明細(xì)化、數(shù)據(jù)信息共享化、履職考核智能化和廉政監(jiān)察網(wǎng)格化的應(yīng)用效果，提高了工作監(jiān)督效率，取得了良好的管理成效。