范曉莉,白建榮
(天津城建大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300384)
隨著經(jīng)濟(jì)水平的逐步提高,居民健康素養(yǎng)和衛(wèi)生意識(shí)顯著提升,消費(fèi)觀念開始升級(jí)轉(zhuǎn)變,與此同時(shí),我國(guó)面臨著生態(tài)環(huán)境惡化、人口老齡化、疾病普遍化等諸多問題,大健康產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入全民需求時(shí)代.自2018年全面實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略以來,大健康新業(yè)態(tài)正在不斷涌現(xiàn),成為新一代信息技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)和臨床應(yīng)用的重點(diǎn)布局領(lǐng)域.大健康產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)眾多,具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、就業(yè)吸納能力較強(qiáng)等顯著特征,美國(guó)、英國(guó)、日本等許多國(guó)家都已把大健康產(chǎn)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),我國(guó)政府也高度重視大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,連續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)支持大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策性文件,大力發(fā)展大健康產(chǎn)業(yè)已成為共識(shí).對(duì)天津來說,大健康產(chǎn)業(yè)總體處于初期發(fā)展階段,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率較低,多數(shù)大健康企業(yè)融資困難,缺乏專業(yè)化的人才隊(duì)伍,技術(shù)創(chuàng)新效率有待提升.那么,如何有效提升大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率是一個(gè)值得深入探討的問題.
學(xué)術(shù)界對(duì)于大健康產(chǎn)業(yè)的深入研究較為豐富,主要集中在以下四個(gè)方面:第一類是對(duì)于產(chǎn)業(yè)研究范圍的界定,國(guó)內(nèi)外學(xué)者因研究視角不同而有所區(qū)別,張車偉(2018)[1]從大健康的內(nèi)涵和外延出發(fā),明確界定政府與市場(chǎng)的邊界,提出大健康的核心是產(chǎn)業(yè)活動(dòng),包括健康制造業(yè)和服務(wù)業(yè).第二類是大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景,唐鈞(2020)[2]從健康社會(huì)學(xué)的視角出發(fā),通過對(duì)我國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)分析,認(rèn)為大健康產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展需要將醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)有機(jī)整合,從而發(fā)揮1+1>2的整體效應(yīng),樹立整體健康觀和健康大產(chǎn)業(yè).第三類是對(duì)國(guó)際發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒,倪郭明(2018)[3]對(duì)美國(guó)、日本、德國(guó)、印度、韓國(guó)等地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,提出我國(guó)要大力引導(dǎo)社會(huì)資本進(jìn)入生物醫(yī)藥、健康服務(wù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè),制定中長(zhǎng)期人才培養(yǎng)和引進(jìn)計(jì)劃,營(yíng)造寬松的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新.第四類是對(duì)大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎進(jìn)行研究,周延禮(2021)[4]認(rèn)為我國(guó)在應(yīng)用人工智能技術(shù)提升醫(yī)療健康服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性方面面臨眾多挑戰(zhàn),提出引導(dǎo)支持醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用,夯實(shí)醫(yī)療健康區(qū)域信息化基礎(chǔ)等對(duì)策建議.
本文以此為出發(fā)點(diǎn),在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代背景下,測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率,通過構(gòu)建計(jì)量模型,綜合分析影響大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素.與已有文獻(xiàn)相比,本文主要的創(chuàng)新之處在于,從大健康企業(yè)的微觀視角出發(fā),找到限制大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,進(jìn)而針對(duì)不同的主體提出科學(xué)的對(duì)策建議.這項(xiàng)研究對(duì)評(píng)價(jià)和分析天津市健康產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)狀況具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,有助于探尋大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑,旨在為推動(dòng)大健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策依據(jù).
本文采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法作為測(cè)算天津市大健康產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的方法.該方法的最大優(yōu)點(diǎn)是對(duì)樣本容量要求較低,且無需對(duì)生產(chǎn)者設(shè)定最優(yōu)目標(biāo).假設(shè)(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示第t期與t+1期的投入和產(chǎn)出,Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)都是相對(duì)應(yīng)的投入產(chǎn)出向量距離函數(shù),下標(biāo)c表示規(guī)模報(bào)酬不變,則Malmquist指數(shù)可以用以下公式表示
式中:M(xt+1,yt+1,xt,yt)表示t時(shí)期到t+1時(shí)期的Malmquist指數(shù)(TFP),即TFP=TE×TC.其中表示t時(shí)期到t+1時(shí)期的技術(shù)效率變化表示t時(shí)期到t+1時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步變化(TC).當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變(用下標(biāo)v表示)時(shí),技術(shù)效率變化(TE)可以進(jìn)一步分解為規(guī)模效率(SE)和純技術(shù)效率(PE)的變動(dòng),即TE=PE×SE,其表達(dá)式為:
Malmquist指數(shù)(TFP)大于1,表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),若該指數(shù)小于1,則與之相反.其中,TE表示技術(shù)效率變化的大小,反映了在投入一定的條件下,被評(píng)價(jià)決策單元取得最大產(chǎn)出的能力.TE>1表示技術(shù)效率水平提高,反之則表示技術(shù)效率水平降低;TC表示技術(shù)的創(chuàng)新水平,反映了新知識(shí)、新技術(shù)、新管理等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高程度.TC>1說明技術(shù)水平提升,反之則說明技術(shù)退步;SE反映了規(guī)模效率的變化情況,若SE>1,表示規(guī)模效率優(yōu)化,反之表示不具有規(guī)模效率.PE反映純技術(shù)效率的變化,表示被評(píng)價(jià)對(duì)象的技術(shù)運(yùn)用水平.若PE>1則表示技術(shù)運(yùn)用水平提高,反之表示下降.綜合分析可知,當(dāng)TC、TE、SE、PE與TFP變化趨勢(shì)一致時(shí),如果前四者大于1,則表示對(duì)TFP的增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,反之則有阻礙作用.
為了深入分析影響大健康產(chǎn)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率的影響因素,借鑒相關(guān)文獻(xiàn),引入研發(fā)投入(R&D)作為解釋變量,企業(yè)年齡(EAG)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、盈利能力(ROA)和資本密度(CAP)等作為控制變量,據(jù)此構(gòu)建如下模型:
式中:i表示大健康企業(yè),t表示年份,ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),TFPit表示編號(hào)為i的大健康企業(yè)在t年的全要素生產(chǎn)率水平.由于大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化,因此,分別構(gòu)建如下模型
式(5)、式(6)分別表示大健康企業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步影響因素的計(jì)量模型,TEit、TCit分別表示編號(hào)i的大健康企業(yè)在t年的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步水平.
企業(yè)作為健康產(chǎn)業(yè)的主要生產(chǎn)者,其效率是健康產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保證.由于健康產(chǎn)業(yè)相關(guān)行業(yè)眾多,企業(yè)數(shù)量龐大,而上市公司作為本行業(yè)的龍頭企業(yè),可以有效反映健康產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)的效率發(fā)展?fàn)顩r,因此本文將以天津市滬深A(yù)股健康產(chǎn)業(yè)上市公司作為研究對(duì)象,利用Malmquist指數(shù)對(duì)天津市大健康產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行研究,并運(yùn)用面板模型對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行分析.綜合考慮投入、產(chǎn)出及其影響因素?cái)?shù)據(jù)的披露情況,本文最終選取2011—2019年天津市健康產(chǎn)業(yè)9家上市企業(yè)作為研究對(duì)象,研究數(shù)據(jù)均來源于新浪財(cái)經(jīng)、和訊網(wǎng)和同花順導(dǎo)出的上市企業(yè)年度報(bào)告,具體變量設(shè)定如表1所示.
表1 變量定義
本文借鑒已有學(xué)者的研究[5],勞動(dòng)力投入(LP)用上市企業(yè)員工數(shù)量表示,資本投入(CP)采用固定資產(chǎn)合計(jì)作為衡量各企業(yè)資本存量的指標(biāo),產(chǎn)出指標(biāo)(PD)選取營(yíng)業(yè)收入表示,可充分反映上市企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的價(jià)值.為了消除價(jià)格因素的影響,以2011年為基期,分別用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)和營(yíng)業(yè)收入指標(biāo)進(jìn)行了平減處理.對(duì)于影響因素變量,各變量對(duì)生產(chǎn)率的影響預(yù)期如下:
(1)研發(fā)投入(R&D):研發(fā)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力,可以給企業(yè)帶來新的知識(shí)積累,創(chuàng)造新價(jià)值,推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,從而優(yōu)化企業(yè)資源配置(孫曉華,2014)[6],對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用(李靜,2013)[7].現(xiàn)階段創(chuàng)新能力的缺乏顯然已成為制約天津市健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,故選取研發(fā)與總資產(chǎn)比值作為衡量研發(fā)強(qiáng)度指標(biāo)[8].
(2)企業(yè)規(guī)模(SIZE):企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需要一定的規(guī)模效應(yīng)(Chen,2004)[9],一般而言,企業(yè)的規(guī)模越大,規(guī)模經(jīng)濟(jì)越顯著,并產(chǎn)生一定的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)率(劉艷萍,2010)[10].企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新之間存在門檻效應(yīng),只有當(dāng)相關(guān)要素達(dá)到一定門檻值時(shí),企業(yè)規(guī)模才能有效提高技術(shù)創(chuàng)新效率(刁秀華,2018)[11],研究發(fā)現(xiàn)大型企業(yè)具有更強(qiáng)的人力資源整合能力,進(jìn)而技術(shù)創(chuàng)新水平更高(Aboal,2015)[12].因此,以總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模[13],預(yù)期企業(yè)規(guī)模對(duì)TFP存在正效應(yīng).
(3)企業(yè)年齡(EAG):用觀測(cè)年度與企業(yè)成立時(shí)間差值取對(duì)數(shù)衡量企業(yè)年齡[14].企業(yè)成立時(shí)間越長(zhǎng),相對(duì)而言,能積累更豐富的知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn),獲得更高的生產(chǎn)率和技術(shù)效率(趙旭,2018)[15],但是企業(yè)進(jìn)入某種發(fā)展階段后其本身會(huì)對(duì)原有的知識(shí)與管理產(chǎn)生依賴,導(dǎo)致組織結(jié)構(gòu)的僵化與溝通不暢,企業(yè)創(chuàng)新能力下降(李寅龍,2015)[16].隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)間的增加,也有可能隨著設(shè)備陳舊老化、技術(shù)不足導(dǎo)致生產(chǎn)率降低,使得企業(yè)年齡對(duì)生產(chǎn)率的影響不確定.
(4)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV):一般而言,企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率具有雙重作用,適度負(fù)債可發(fā)揮企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿作用,超過一定水平將為企業(yè)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)(楊遠(yuǎn)霞,2013)[17],高資產(chǎn)負(fù)債率會(huì)給企業(yè)帶來高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),使企業(yè)降低了對(duì)于生產(chǎn)率的關(guān)注(孫曉華,2014)[18].天津市健康產(chǎn)業(yè)上市公司多處于發(fā)展的初期階段,企業(yè)各方面發(fā)展尚不成熟,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力較弱,較高的資產(chǎn)負(fù)債率會(huì)給企業(yè)帶來較大的現(xiàn)金流壓力,融資成本加劇,不利于企業(yè)再融資等行為.
(5)盈利能力(ROA):企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高,可使要素資源投入得到有效利用,產(chǎn)生一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),顯著提升行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率(項(xiàng)本武,2015)[19].健康產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)一樣,也是以低成本投資來獲得最大利潤(rùn)目標(biāo),經(jīng)濟(jì)效益高的企業(yè)資金相對(duì)充足,可通過加大研發(fā)投入、購(gòu)買新的技術(shù)設(shè)備等多種方式提高全要素生產(chǎn)率.故以凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)的比值作為衡量盈利能力指標(biāo)[20].
(6)資本密度(CAP):以固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值表示,其中,固定資產(chǎn)是企業(yè)的重要經(jīng)濟(jì)資源,決定了企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)能力,是企業(yè)開展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的物質(zhì)基礎(chǔ)(任保全,2014)[21].資本密度與全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率呈“倒U形”關(guān)系,隨著資本密度的不斷增加,全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率上升趨勢(shì)將趨緩,超過一定臨界值將變成下降趨勢(shì)(姬超,2014)[22].
基于以上研究方法、指標(biāo)和數(shù)據(jù),使用DEAP2.1軟件,對(duì)2011—2019年天津市大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率進(jìn)行測(cè)度,具體結(jié)果見表2.
表2 2011—2019年天津大健康產(chǎn)業(yè)TFP及其分解
根據(jù)表2可知,2011—2019年天津大健康上市企業(yè)的TFP年均增長(zhǎng)率為1.9%,其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年平均增長(zhǎng)5.3%,技術(shù)效率指數(shù)年平均下降3.2%,可見,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是TFP增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力,而技術(shù)效率指數(shù)降低了TFP增長(zhǎng)速度,由于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)效應(yīng)明顯,最終導(dǎo)致天津大健康企業(yè)TFP呈增長(zhǎng)趨勢(shì),由此可看出,大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)技術(shù)進(jìn)步的依賴作用更為明顯,促使天津市大健康產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的原因可能是,2011—2019年是天津市健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要時(shí)期,政府陸續(xù)出臺(tái)了促進(jìn)大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有關(guān)政策,對(duì)大健康投入大量資金和人力,大健康新業(yè)態(tài)正在不斷涌現(xiàn),新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)等不斷突破,也給健康產(chǎn)業(yè)帶來了新的變革,在政策紅利的釋放和技術(shù)創(chuàng)新的雙重驅(qū)動(dòng)下,天津市大健康產(chǎn)業(yè)保持可持續(xù)增長(zhǎng).
從全要素生產(chǎn)率及其分解效率增長(zhǎng)率的變動(dòng)趨勢(shì)來看(如圖1所示),2012—2019年天津大健康TFP總體表現(xiàn)為波動(dòng)中保持相對(duì)穩(wěn)定增長(zhǎng),分年度來看,2012—2014年技術(shù)效率為負(fù)增長(zhǎng),技術(shù)進(jìn)步為正增長(zhǎng),技術(shù)效率指數(shù)的下降一定程度上抑制了技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升;2014—2016年、2018—2019年,技術(shù)效率為正增長(zhǎng),技術(shù)進(jìn)步為負(fù)增長(zhǎng),技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降一定程度上抑制了技術(shù)效率指數(shù)的提升.由此可見,除2017—2018的其他年份,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步很少出現(xiàn)同向增長(zhǎng)的情況,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)呈負(fù)向相背離趨勢(shì),反映出大健康企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平有待提升.
圖1 全要素生產(chǎn)率及其分解效率變動(dòng)趨勢(shì)
從技術(shù)效率的分解效率變動(dòng)趨勢(shì)來看(如圖1所示),純技術(shù)效率年平均下降2.3%,規(guī)模效率年平均下降1.0%,進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)效率下降,其中,純技術(shù)效率的下降幅度遠(yuǎn)大于規(guī)模效率.分年度來看,2012—2014年,純技術(shù)效率呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì),規(guī)模效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),2015—2019年,則與之相反,其中規(guī)模效率整體表現(xiàn)為負(fù)增長(zhǎng),說明現(xiàn)階段大健康企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張存在一定的盲目性,資源要素配置還不夠合理.
前文已運(yùn)用Malmquist指數(shù)法,對(duì)大健康產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行初步探討,下面使用Stata16.0軟件,通過計(jì)量回歸綜合分析影響大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素.
2.2.1 相關(guān)性分析
由于本文使用面板計(jì)量模型進(jìn)行分析,直接對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行估計(jì)可能存在多重共線性問題,對(duì)模型準(zhǔn)確性造成嚴(yán)重影響,因此,在計(jì)量回歸之前,本文將采用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法和方差擴(kuò)大因子法對(duì)多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)(見表3),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則可知,若最大的方差膨脹因子大于10,就認(rèn)為變量間存在嚴(yán)重的多重共線性.由表3可知,各變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.6,且最大的VIF為2.08,遠(yuǎn)小于10,可以認(rèn)為各個(gè)變量之間不存在明顯的多重共線性.
表3 相關(guān)系數(shù)矩陣
2.2.2 影響因素分析
由于本文研究天津市大健康產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素,而TFP是根據(jù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行相乘得到的,因此需要對(duì)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)進(jìn)行變換,參照邱斌等的做法[23],假設(shè)2011年的大健康企業(yè)TFP為1,則2012年大健康企業(yè)的TFP為2011年的TFP乘以2012年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),依此類推得到各年的TFP水平,TE和TC計(jì)算方法同TFP,對(duì)得到的新數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理消除異方差.此外,基于Hausman檢驗(yàn)在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇,p值均通過顯著性檢驗(yàn),強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),故采用固定效應(yīng)模型,相關(guān)結(jié)果如表4所示.
根據(jù)表4的回歸結(jié)果,研發(fā)投入(R&D)、企業(yè)年齡(EAG)、盈利能力(ROA)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率呈正相關(guān)關(guān)系,企業(yè)規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、資本密度(CAP)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.其中研發(fā)投入(R&D)系數(shù)最大,其次是盈利能力(ROA),而資本密度(CAP)估計(jì)系數(shù)最小.各影響因素具體分析如下:
研發(fā)投入(R&D)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,且系數(shù)值最大.說明對(duì)于天津市大健康上市企業(yè),研發(fā)投入顯著提升了全要素生產(chǎn)率,因?yàn)闆Q定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵最終是技術(shù)的進(jìn)步,研發(fā)方面的投入越多,企業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代越快,技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵因素;盈利能力與企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率存在正效應(yīng),該指標(biāo)系數(shù)值也相對(duì)較大,表明盈利水平的増加會(huì)較大程度地提升大健康企業(yè)的效率水平,使企業(yè)投入的資源以及規(guī)模得到充分利用,為企業(yè)帶來更多的利潤(rùn),從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位;企業(yè)年齡對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率有正向促進(jìn)作用,但不顯著,說明現(xiàn)階段天津市大健康上市企業(yè)依靠時(shí)間所獲得的知識(shí)積累不足以支撐技術(shù)創(chuàng)新.
表4 大健康全要素生產(chǎn)率及其分解效率的影響因素回歸結(jié)果
反映企業(yè)規(guī)模的總資產(chǎn)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率的影響顯著為負(fù),這與預(yù)期相反.究其原因,可能是現(xiàn)階段天津市健康上市企業(yè)缺乏技術(shù)創(chuàng)新所需資金,融資環(huán)境較差,創(chuàng)新人才匱乏,導(dǎo)致創(chuàng)新動(dòng)力不足,也有可能是企業(yè)不斷進(jìn)行兼并重組擴(kuò)大規(guī)模,企業(yè)內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使企業(yè)出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,從而降低了技術(shù)效率;資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率有抑制作用.由此可見,較高的資產(chǎn)負(fù)債率不利于大健康企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展,一方面,大健康產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè),以中小企業(yè)居多,而天津市很多中小企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率在30%以下,外部融資能力較差,這將阻礙企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新;另一方面,企業(yè)可能偏向于將外部資金投入到規(guī)模擴(kuò)張中,而對(duì)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新投入相對(duì)不足,導(dǎo)致企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度較慢;資本密度與企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率存在負(fù)相關(guān),但不顯著,這可能是由于資本密度越大,代表較多的機(jī)器設(shè)備等物資,技術(shù)更新往往存在更大障礙(張廣勝,2020)[20],最終導(dǎo)致企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率下降,呈現(xiàn)“重技術(shù)設(shè)備引進(jìn),輕要素利用效率”的現(xiàn)象(任保全,2014)[21].
本文以天津市2011-2019年大健康上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)為樣本,采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率,通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型分析大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素.研究發(fā)現(xiàn):總體來看,大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力;從變動(dòng)趨勢(shì)來看,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)呈負(fù)向相背離趨勢(shì),反映出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平有待提升.因此,提升大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率的途路徑是,逐步提高技術(shù)效率水平的同時(shí),保持技術(shù)進(jìn)步的穩(wěn)定增長(zhǎng).從影響大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素來看,研發(fā)投入、企業(yè)年齡、盈利能力有利于促進(jìn)大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,而企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、資本密度對(duì)大健康企業(yè)全要素生產(chǎn)率則具有抑制作用.
基于以上研究結(jié)論,為促進(jìn)大健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提出如下對(duì)策建議:
(1)加強(qiáng)對(duì)民營(yíng)企業(yè)的研發(fā)資金支持,拓寬企業(yè)融資渠道.技術(shù)創(chuàng)新是大健康產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)因素,加大研發(fā)投入是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ).此外,民營(yíng)企業(yè)的研發(fā)資金來源主要源于自有資金投入(董曉慶,2014)[24].因此,政府應(yīng)增加對(duì)民營(yíng)企業(yè)的資金支持力度,減少企業(yè)自身投入,提高企業(yè)研發(fā)投資的產(chǎn)出效率,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)企業(yè)由產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的低端向高端躍遷.此外,要支持鼓勵(lì)天津市大健康特色產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)、金融科技類公司、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)等各類主體,聯(lián)合符合條件的金融機(jī)構(gòu),共同參與搭建天津市供應(yīng)鏈金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,充分利用新一代金融科技手段,打通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和信息鏈條,全面探索供應(yīng)鏈金融服務(wù)模式創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供便捷的融資渠道.
(2)削減小規(guī)模生產(chǎn)的落后產(chǎn)能,縮小工業(yè)企業(yè)之間的生產(chǎn)率差距.大健康產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),企業(yè)規(guī)模普遍偏小,企業(yè)間合作意識(shí)不強(qiáng),產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)不合理.針對(duì)這一問題,一方面,政府推動(dòng)規(guī)?;a(chǎn)的同時(shí),要建立和健全中小型落后企業(yè)的退出機(jī)制和補(bǔ)償措施,鼓勵(lì)以兼并重組的方式吸收和消化過剩產(chǎn)能,縮小企業(yè)之間的生產(chǎn)率差距,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu);另一方面,要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),完善大健康政策制度,進(jìn)一步嚴(yán)格市場(chǎng)準(zhǔn)入,細(xì)化大健康細(xì)分行業(yè)準(zhǔn)入條件和落后產(chǎn)能的界定標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)行業(yè)屬性加以科學(xué)引導(dǎo),及時(shí)清理不合理的優(yōu)惠政策,依法消化存量,嚴(yán)格控制新的增量,促進(jìn)資源利用效率,提升大健康產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.
(3)強(qiáng)化科技人才支撐,持續(xù)優(yōu)化大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“專業(yè)化人力資本結(jié)構(gòu)”.對(duì)產(chǎn)業(yè)上下游帶動(dòng)大,能夠提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)環(huán)節(jié),要強(qiáng)化高端人才的引進(jìn)力度,加快構(gòu)建大健康“高精尖缺”人才開發(fā)目錄庫(kù),重點(diǎn)吸納具有國(guó)際視野的行業(yè)領(lǐng)軍人才、研究團(tuán)隊(duì)和管理團(tuán)隊(duì)落戶天津.多角度全方位支持優(yōu)秀人才留津發(fā)展,為高層次人才提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù),強(qiáng)化人才醫(yī)療、住房、子女教育等服務(wù)保障措施,研究制定個(gè)性化的政策激勵(lì)機(jī)制,最大限度滿足高層次人才需求.此外,鼓勵(lì)大健康龍頭企業(yè)與高校合作共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院,構(gòu)建一套大健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才引育體系,形成良好的大健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地,從而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提升.