范詩鈴,劉漢湖,李金豪
(成都理工大學地球科學學院,四川成都 610051)
地質(zhì)災害作為一種不良地質(zhì)現(xiàn)象,其發(fā)生具有高度的不確定性,一旦出現(xiàn)造成的危害往往不可估量. 為了最大限度地減少地質(zhì)災害造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失,需要了解和分析地質(zhì)災害的發(fā)生機理、誘發(fā)因素、空間分布特征、發(fā)生規(guī)律等方面的情況,為后續(xù)減災防災工作打下基礎(chǔ). 地質(zhì)災害危險性評價作為地質(zhì)災害風險性評價的基礎(chǔ),是防治減災工作部署與基礎(chǔ)建設(shè)的重要參考[1]. 目前國外學者在地質(zhì)災害危險性評價方面已作了廣泛的研究,評價方法多種多樣,主要有層次分析法[2]、主成分分析法[3]、確定系數(shù)法[4]、信息量法[5]等. 然而單一評價方法所得的評價結(jié)果精度通常較低,而多類評價方法之間的相互耦合能更準確地對評價結(jié)果進行描述.程斌等[6]用確定系數(shù)模型與邏輯回歸模型進行耦合,對赤水市進行地災易發(fā)性評價;陳慧敏等[7]以地理信息系統(tǒng)為平臺,用加權(quán)信息量法對茂縣地區(qū)進行地質(zhì)災害易發(fā)性評價;周子涵等[8]用信息量模型等方法對紅河縣地質(zhì)災害危險性進行相應的評價.信息量建模方式是對地質(zhì)環(huán)境進行預測的較佳方式之一,它可對地質(zhì)的具體狀況進行全面分析,其具有較高的可信度和科學性,且處理方式較簡便.
古城區(qū)是麗江市的政治、經(jīng)濟、文化、科技、金融和信息中心,本文將層次分析法、信息量模型與GIS系統(tǒng)相結(jié)合,對古城區(qū)地理狀況和地質(zhì)災害危險性進行研究,以目視解譯和野外調(diào)查崩塌、滑坡、泥石流數(shù)據(jù)為分析要點,獲得地理環(huán)境因子、地質(zhì)環(huán)境因子、地質(zhì)災害外部誘發(fā)因子等相關(guān)要素,然后對各要素中的單個評價指標(地理環(huán)境因子包括坡度、高程、NDVI、地形起伏度,地質(zhì)環(huán)境因子包括地層巖性、距斷層距離,地質(zhì)災害外部誘發(fā)因子包括距道路距離、年均降雨量、距河流距離)展開分析,搭建地質(zhì)災害危險評價指標體系,對其地質(zhì)災害危險性進行綜合評價.
古城區(qū)地理地貌如圖1 所示. 該地區(qū)銜接青藏高原南端與云貴高原,同時結(jié)合了藏滇地槽與揚子準地臺,因而其地貌與一般地貌有所不同,特點較為明顯,為橫斷山峽谷和滇西北高原[9],境內(nèi)地形地貌錯綜復雜. 該區(qū)為南亞季風氣候,位于偏低緯度,氣候較為溫和,冬不過冷夏不過熱,雨量較大,存在干濕季節(jié)且較為明顯,因地形深切,具有明顯的垂直差異氣候特征. 古城區(qū)地層內(nèi)含古生界二疊系上統(tǒng)、中生界三疊系、新生界下第三系和第四系地層. 二疊系僅有上統(tǒng)出露,為一套基性海底火山噴出巖及淺?!訚赡嗵肯喑练e,主要集中分布于金沙江河谷兩岸;三疊系發(fā)育,分布廣泛,全區(qū)皆存在出露情況;新生界下第三系為一套紅色碎屑巖建造,主要分布于象山、龍興、羊見、忠義等地,呈南北條帶狀展布;第四系為一套湖相或河湖相沉積,主要分布于麗江盆地.
圖1 研究區(qū)示意圖
在不同的區(qū)域地質(zhì)災害的評價研究中,所選取的評價因子不盡相同. 選取的評價因子過少會導致結(jié)果側(cè)重于某類主導因子,而選取過多將使模型復雜化,最終導致評價結(jié)果不夠準確,只有合理地選擇適合于研究區(qū)的評價因子才能有效保障地質(zhì)災害危險性評價結(jié)果的準確性. 根據(jù)區(qū)域內(nèi)實際情況并參照中外較為普遍采用的評價指標,從地理環(huán)境、地質(zhì)環(huán)境與外部致災三方面,將坡度、高程、NDVI、地形起伏度、地層巖性、距斷層距離、距河流距離、距道路距離、年均降雨量九個影響較大且具有代表性的因子作為本文地質(zhì)災害危險性評價的指標.
(1)坡度:地質(zhì)災害的發(fā)生與坡度有著重要的關(guān)系,根據(jù)斜坡受力模式等內(nèi)容探究坡度對地質(zhì)災害的作用,研究此項內(nèi)容時應考慮到地質(zhì)體重力穩(wěn)定性、變形失穩(wěn)模式等相關(guān)內(nèi)容. 依據(jù)研究區(qū)的實際情況將坡度劃分為15° ~40°、40° ~45°、10° ~15°和45°~50°、<10°和>50°共4個級別(如圖2a).
(2)高程:該項因素作用于土壤種類、山區(qū)水系發(fā)育狀況、生活者的生產(chǎn)活動[10].以確定的區(qū)域作為研究對象,高程減小后容易干擾地表物質(zhì). 高程分類分別為1200 m ~1800 m、1800 m ~2400 m、2400 m ~3000 m、3000 m ~3600 m(如圖2b).
(3)地形起伏度:在規(guī)定的某一片區(qū)域內(nèi),地表高程差的最大值即為地形起伏度. 其內(nèi)容是基于坡度概念方面的拓展,主要對地形的特點進行表現(xiàn),在地質(zhì)災害評價過程中,地形起伏度為一項地形內(nèi)容參與其中. 將研究區(qū)的地形起伏度分為以下級別:30 m ~60 m、20 m ~30 m 和60 m ~80 m、10 m ~20 m(如圖2c).
(4)NDVI:松散的巖土體可借助植被根系實現(xiàn)穩(wěn)固,植被根系龐大、植被覆蓋率較高有利于巖土體的完整性不受破壞,減弱風化程度,降低因自然環(huán)境引發(fā)各類地質(zhì)災害的幾率. 歸一化植被指數(shù)NDVI反映了植被生長情況及空間密度分布. 根據(jù)研究區(qū)內(nèi)植被分布實際,將NDVI 劃分為4 個級別,分別是≤0.12、0.12 ~0.22、0.22 ~0.32、>0.32(如圖2d).
(5)地層巖性:該要素作為控制要素參與地質(zhì)災害的形成過程[11].地質(zhì)災害的發(fā)生與地層結(jié)構(gòu)有關(guān),通常發(fā)生于軟弱巖性和軟硬相間的地層結(jié)構(gòu)中. 由于研究區(qū)域包括多種地層巖,將其劃分為較硬巖組區(qū)、較軟弱巖組區(qū)、軟弱巖組區(qū)、松散堆積區(qū)(如圖2e).
(6)距斷層距離:指處于斷層結(jié)構(gòu)且正處于發(fā)育狀態(tài),這種情況下巖體穩(wěn)定性較差,容易被破壞,而后引發(fā)地質(zhì)災害[12]. 一般而言,特殊結(jié)構(gòu)、斷層發(fā)育部位容易發(fā)生地質(zhì)災害. 古城區(qū)內(nèi)約有60 條斷層,按照距斷層距離遠近劃分為4 個分區(qū),分別是≤500 m、500 m ~1000 m、1000 m ~1500 m、>1500 m(如圖2f).
(7)距道路距離:距離道路的遠近表示著不同強度的人類工程活動,不同程度的誘發(fā)程度各類地質(zhì)災害. 依據(jù)研究區(qū)的實際情況,按照距道路遠近劃分為4 個級別≤1000 m、1000 m ~2000 m、2000 m ~3000 m、>3000 m(如圖2g).
(8)距河流距離:河流分布對地質(zhì)災害的影響表現(xiàn)在距河流的遠近程度上,距河流越近,河流兩岸的掏蝕作用愈發(fā)明顯,地質(zhì)災害危險性更大. 依據(jù)研究區(qū)的實際情況,按照距河流遠近劃分為4 個級別≤500 m、500 m ~1000 m、1000 m ~1500 m、>1500 m(如圖2h).
(9)年均降雨量:降雨一方面加快了對坡面的沖刷侵蝕,另一方面增加了巖土的孔隙水壓力,從而加劇了地質(zhì)災害的發(fā)生[13]. 選取了古城區(qū)2010-2019年多個氣象站點的年均降雨量進行空間插值得到降雨量分布圖,并將其依照自然間斷法劃分為4 類(如圖2i).
信息量模型(Information Value Model)是在發(fā)生崩塌和滑坡災害的基礎(chǔ)上計算誘發(fā)因素帶來的信息量值I,可定量分析以完成地質(zhì)災害易發(fā)生等級的研究[14]. 此種方式對地質(zhì)災害受到變形破壞的主要影響因素進行分析,獲取其信息量貢獻值大小,觀測各個因素與地質(zhì)災害之間的相關(guān)程度,信息量值越小越不容易造成災害.計算公式如下:
式中:Nij表示影響因子子類中災害點個數(shù),N為災害點總個數(shù),Sij為影響因子子類柵格數(shù),S是總柵格數(shù).
基于研究區(qū)內(nèi)各災害點的空間分布情況,對9個評價因子分級分別按式(1)解得其對應的信息量值,結(jié)果如表1所示.
表1 各評價因子信息量值計算結(jié)果
層次分析法(AHP)是一種定性的多目標決策分析方法,能將行業(yè)專家的經(jīng)驗判斷,廣泛應用于易發(fā)性研究中.層次分析法包括3個步驟:一是構(gòu)建最高層決策(目標層),中間層(準則層)及底層(方案層)的隸屬關(guān)系模型;二是建立相應的判斷矩陣;三是計算各因子權(quán)重并檢驗各因子的隨機一致性.
(1)建立系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu):根據(jù)古城區(qū)地質(zhì)災害具體表現(xiàn)和成因,結(jié)合研究區(qū)的相關(guān)情況后選擇合理的評價指標,加之分析古城區(qū)的研究結(jié)果,分析研究區(qū)發(fā)生地質(zhì)災害的主要影響要素,例如自然環(huán)境、地質(zhì)要素等,研究的過程中搭建層次結(jié)構(gòu)模型[15]及具體因子(如圖3).
(2)建立判斷矩陣:圖3構(gòu)建的地質(zhì)災害危險性層次分析法結(jié)構(gòu)模型可對因子進行分析,對因子的隸屬性問題進行準確表現(xiàn). 依照1~9 標度法等有關(guān)內(nèi)容,因子之間會存在層次方面的不同,對各個因子所涉及到的相對作用程度進行分析,明確其權(quán)重后,搭建A-B層、B-C層判斷矩陣,見表2-表5.
表2 地質(zhì)災害危險性判斷矩陣(A-B)
表3 地理環(huán)境因素判斷矩陣
表4 地質(zhì)環(huán)境因素判斷矩陣
表5 外部致災因素判斷矩陣
圖3 地質(zhì)災害危險性評價層次分析法結(jié)構(gòu)模型
(3) 相對權(quán)重及一致性檢驗:求得矩陣的最大特征值λmax,同時獲得相應的特征向量,并根據(jù)式(2)、(3)驗證判斷矩陣的一致性.
式中:CI是一致性指標,其值越小則表明不一致程度越低;λmax為判斷矩陣的最大特征值,n為階數(shù).CR為一致性比率,RI是隨機一致性指標. 通過CR基于變量和指標之間的比較而判斷模型的優(yōu)劣程度[16],若CR<0.1,可接受判斷矩陣的一致性.然后獲得準則層對方案層(B-C)歸一化后的權(quán)重Wi,將其在目標層(A)下再次歸一化后,獲取目標層對方案層(A-C)的權(quán)重,具體數(shù)據(jù)內(nèi)容見表6、表7.
表6 判斷矩陣權(quán)重計算(A-C)
表7 地質(zhì)災害危險性評價權(quán)重
本文研究過程中使用GIS 軟件的空間分析、柵格計算功能,在確定評價因子所屬的分級后,利用信息量法求算出各分級單元信息量,利用層次分析法(AHP)獲得各評價因子權(quán)重,將兩者進行耦合運算,具體公式為:
式中:S為評價單元的綜合信息量值,Wi為層次分析法獲得的各評價因子的權(quán)重,Iij為第i個評價因子第j個類別的信息. 結(jié)果顯示,加權(quán)信息量值區(qū)間為-0.658 67 ~0.721 78. 以綜合加權(quán)信息量值的組間方差最大、組內(nèi)方差最小為聚類結(jié)束條件,采用自然斷點法將總信息量值劃分為4 個區(qū)間:-0.658 67~-0.268 89、-0.268 89 ~-0.063 18、-0.063 18 ~0.218 32、0.218 32 ~0.721 778,則研究區(qū)域所處區(qū)間表現(xiàn)出的地質(zhì)災害危險性等級劃分為低危險區(qū)、中危險區(qū)、高危險區(qū)以及極高危險區(qū). 為了獲取研究地區(qū)地質(zhì)災害危險等級區(qū)劃,對其進行重分類,得到結(jié)果如圖4所示.
將研究區(qū)地質(zhì)災害危險性等級區(qū)劃圖和既有災害點疊加,進行統(tǒng)計分析,得到表8所示結(jié)果.
表8 研究區(qū)地質(zhì)災害危險性等級區(qū)劃統(tǒng)計
由表8 可知,73.68%的地質(zhì)災害點分布于高危險區(qū)和極高危險區(qū),低危險區(qū)地質(zhì)災害點僅占4.45%. 通過實地調(diào)查發(fā)現(xiàn),低危險區(qū)災害點通常發(fā)育規(guī)模小,僅可能對山區(qū)公路造成潛在威脅. 隨著危險性的提高,地質(zhì)災害點密度逐步增大. 研究區(qū)內(nèi)河流沿岸,尤其是金沙江沿岸,地質(zhì)災害發(fā)育較多,地質(zhì)災害點密度高. 由此可見,通過本文綜合的地質(zhì)災害危險性等級區(qū)劃評價結(jié)果與實際地質(zhì)災害分布吻合.
本文通過資料分析、野外調(diào)查、遙感解譯等手段,基于GIS 技術(shù)總結(jié)古城區(qū)地質(zhì)災害空間分布規(guī)律,采用AHP-信息量法開展古城區(qū)地質(zhì)災害危險性等級區(qū)劃評價,得出以下結(jié)論:
(1) 古城區(qū)地質(zhì)災害主要受到坡度、高程、地形起伏度、NDVI 等9 個評價指標的影響,經(jīng)驗證古城區(qū)地質(zhì)災害危險性等級區(qū)劃分析研究選取的評價因子合理可靠.
(2) 地質(zhì)災害極高危險區(qū)、地質(zhì)災害高危險區(qū)、地質(zhì)災害中風險區(qū)、地質(zhì)災害低危險區(qū)分別占全區(qū)的8.04%、28.54%、43.60%、20.82%,涉及面積分別為:88.10 km2、356.91 km2、545.33 km2、260.42 km2,與實際地質(zhì)災害分布吻合.