劉 櫻 邵桂霞

（1．廣東省國(guó)土資源技術(shù)中心，廣東 廣州 510075；2．東莞市自然資源局麻涌分局，廣東 東莞 523143）

0.引言

當(dāng)今世界，人口與資源、環(huán)境之間的矛盾日益緊張，可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)今時(shí)代的主題。人口時(shí)空分布是人口地理學(xué)的核心論題之一。從時(shí)間和空間視角對(duì)人口特征進(jìn)行研究，一直以來(lái)受到學(xué)術(shù)界和政府部門的高度關(guān)注，是相關(guān)部門制定不同尺度區(qū)域內(nèi)的人口、資源、環(huán)境和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的政策依據(jù)。人口作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本要素之一，研究人口的時(shí)間和空間分布對(duì)研究區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前，在人口研究中，通過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)過(guò)程研究人口的空間分布是重要的研究方向。研究規(guī)模角度，國(guó)家級(jí)層面如曾永明等[1]利用1990年—2010年各縣人口研究了中國(guó)人口空間分布格局演變與非均衡性，李博等[2]利用1982年—2010年全國(guó)四次人口普查資料研究了改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)人口空間分布特征，楊強(qiáng)等[3]利用1935年—2010年數(shù)據(jù)研究了中國(guó)人口分布空間格局及其演變特征，呂晨等[4]基于ESDA方法研究了中國(guó)人口空間格局及影響因素研究；地區(qū)級(jí)層面如鄧祖濤等[5]研究了長(zhǎng)江流域城市人口分布及空間相關(guān)性，柏中強(qiáng)等[6]研究了中國(guó)25省區(qū)人口分布特征及影響因素；省級(jí)層面如張海霞等[7]進(jìn)行了河南省人口分布的地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，楊振等[8]研究了新疆人口的空間分布特征；此外也有學(xué)者從城市尺度研究[9]。研究方法角度包括探索性空間數(shù)據(jù)分析[1，5,7]、泰爾指數(shù)[2]和人口分布基尼系數(shù)等。

隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)展的加快，出現(xiàn)了如京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群，另外隨著國(guó)家對(duì)中西部地區(qū)政策扶持，也開(kāi)始出現(xiàn)了如長(zhǎng)江中游城市群、川渝城市群、中原城市群等。這些城市群成為吸收人口的重要載體，并隨著各城市群發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)，人口在城市群間流動(dòng)頻繁?；浉郯拇鬄硡^(qū)由中國(guó)香港地區(qū)、中國(guó)澳門地區(qū)、廣東省廣州市和深圳市等“9+2”個(gè)珠三角城市組成，轄區(qū)總面積5.6萬(wàn)平方公里。位于我國(guó)東南部的粵港澳大灣區(qū)是國(guó)家建設(shè)世界一流城市群[11]，目前較少學(xué)者研究粵港澳大灣區(qū)的人口空間格局變化規(guī)律。筆者應(yīng)用GeoDa 1.14.0和ArcGIS軟件，從人口空間聚集度方面對(duì)粵港澳大灣區(qū)人口空間格局變化情況進(jìn)行探討，以期為粵港澳大灣區(qū)資源合理配置、協(xié)同發(fā)展和促進(jìn)粵港澳三地深度合作提供相關(guān)參考和政策支撐。

1.研究區(qū)域、數(shù)據(jù)說(shuō)明與研究手段

1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)說(shuō)明

研究區(qū)域選擇我國(guó)東南部的粵港澳大灣區(qū)（不包含中國(guó)香港地區(qū)和中國(guó)澳門地區(qū)）所轄地級(jí)市（包括珠海、肇慶、佛山、中山、深圳、江門、東莞、惠州和廣州），截至2018年年底的常住人口為研究樣本，粵港澳大灣區(qū)面積為62374.8平方公里。根據(jù)肇慶市統(tǒng)計(jì)局資料，常住人口從1995年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)，缺少1996年—1999年、2001年—2003年數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，九大地級(jí)市常住人口樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年份為1995、2000、2004—2018共17年153個(gè)樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于9個(gè)地級(jí)市最新統(tǒng)計(jì)年鑒。應(yīng)用空間數(shù)據(jù)分析軟件（GeoDa 1.14.0）和地理信息系統(tǒng)軟件（ArcGIS 10.0）等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

1.2 研究手段

應(yīng)用GeoDa 1.14.0軟件提供的探索性研究方法[12]進(jìn)行可視化空間規(guī)律研究，一般包括三個(gè)方面：（1）空間權(quán)重矩陣構(gòu)建；（2）全局空間自相關(guān)研究；（3）局部空間自相關(guān)研究。

用GeoDa 1.14.0軟件提供的權(quán)重管理工具建立以歐式距離為權(quán)重的空間權(quán)重矩陣。

用莫蘭指數(shù)表示全局空間自相關(guān)。應(yīng)用GeoDa 1.14.0軟件提供的空間分析菜單下的全局莫蘭指數(shù)，可以得到不同年份人口的全局空間自相關(guān)特征。

最后選擇局部莫蘭指數(shù)和Moran散點(diǎn)圖[12]、LISA[11]來(lái)研究局部空間自相關(guān)。應(yīng)用GeoDa 1.14.0軟件提供的空間分析菜單下的局部莫蘭指數(shù)，可以得到不同年份人口的局部空間自相關(guān)研究成果，包括LISA顯著水平圖、LISA聚類圖、Moran散點(diǎn)圖和相應(yīng)指數(shù)。

2.研究結(jié)果

2.1 粵港澳大灣區(qū)常住人口全局空間自相關(guān)分析

2.1.1常住人口不斷上升，市域單元間相對(duì)差異不斷放大且呈先慢后快態(tài)勢(shì)

圖1說(shuō)明了粵港澳大灣區(qū)常住人口持續(xù)上升，從1995年的3064.14 萬(wàn)人增長(zhǎng)到2018年的5738.24萬(wàn)人，增加了1.87倍。從圖2可以看出：常住人口相對(duì)差異不斷放大且呈先慢后快的變化趨勢(shì)。從1995年至2013年期間，變異系數(shù)由0.47增加到0.50，年均增加0.17%，呈緩慢增長(zhǎng)變化趨勢(shì)；2013年以后，變異系數(shù)（CV）值由0.50增加到0.55，年平均增加0.82%，呈快速增長(zhǎng)變化趨勢(shì)。以此同時(shí)，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)常住人口全局Moran′s I 值均為負(fù)值，變化趨勢(shì)與常住人口數(shù)值相反，與變異系數(shù)（CV）值相同，總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，表明常住人口在空間上呈現(xiàn)出弱顯著的相關(guān)性特征，負(fù)相關(guān)效應(yīng)呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，空間格局表現(xiàn)為高低或低高分布規(guī)律。

2.1.2市域單元常住人口空間集聚程度呈階段下降趨勢(shì)

從圖2可以看出：粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口空間集聚程度先急劇下降變化，后趨于平穩(wěn)，再快速下降變化。（1）從1995年到2004年，Moran's I 值急劇下降，由-0.123下降到-0.193，年平均變化率為-0.7%，表明常住人口水平相近的城市在空間上趨于分散，空間負(fù)相關(guān)性不斷增強(qiáng)。此階段隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，常住人口開(kāi)始趨于集中，但空間上各城市間常住人口差異較大，呈負(fù)相關(guān)特征。（2）從2004年到2013年，Moran's I 值趨于平穩(wěn)，由-0.193 上升到-0.189，年平均變化率為0.04%，表明常住人口水平相近的城市在空間上趨于分散分布，空間負(fù)相關(guān)性趨于平穩(wěn)，呈微升的變化趨勢(shì)。此階段經(jīng)歷了城鎮(zhèn)快速發(fā)展和中小城市協(xié)同發(fā)展階段，造成市域間常住人口相互流動(dòng)，空間集聚效應(yīng)不顯著，但仍呈負(fù)相關(guān)特征。（3）2013年開(kāi)始，Moran′s I 值快速下降，由-0.189上升到-0.228 ，年均變化率為-0.65%，表明常住人口水平相近的城市在空間上趨于分散，空間負(fù)相關(guān)性增加態(tài)勢(shì)。2015年3月國(guó)家發(fā)布文件正式提出在“一帶一路”建設(shè)中打造粵港澳大灣區(qū)?；浉郯拇鬄硡^(qū)常住人口在市域間相互流動(dòng)的態(tài)勢(shì)逐漸向粵港澳大灣區(qū)核心城市集聚，空間負(fù)相關(guān)效應(yīng)不斷加強(qiáng)。此階段經(jīng)歷了城鎮(zhèn)快速發(fā)展和中小城市協(xié)同發(fā)展階段，造成市域間常住人口相互流動(dòng)，空間集聚效應(yīng)不顯著，但仍呈負(fù)相關(guān)特征。

2.1.3各地級(jí)市的常住人口總體呈上升趨勢(shì)，但增速各不相同

圖1 1995年—2018年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)常住人口數(shù)量變化過(guò)程

圖2 1995年—2018年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地級(jí)市常住人口差異性的變化過(guò)程

從表1可以看出：粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各地級(jí)市的常住人口總體呈上升趨勢(shì)，但增速各不相同。從1995年到2018年間，地級(jí)市常住人口增長(zhǎng)倍數(shù)從大到小依次為：深圳、東莞、珠海、佛山、中山、惠州、廣州、肇慶、江門，其中常住人口增長(zhǎng)2倍以上的有深圳、東莞和珠海。

表1 粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口階段變化過(guò)程

2.2 粵港澳大灣區(qū)常住人口局部空間自相關(guān)分析

選擇粵港澳大灣區(qū)1995年、2004年、2013年和2018年常住人口的數(shù)據(jù)，利用空間數(shù)據(jù)分析軟件提供的Moran散點(diǎn)圖功能、LISA集聚圖分析功能，分析了市域間常住人口發(fā)展的分布規(guī)律。

2.2.1Moran散點(diǎn)圖分析結(jié)果

根據(jù)粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口散點(diǎn)圖各象限城市數(shù)量及占比統(tǒng)計(jì)（如表2所示），以及粵港澳大灣區(qū)市域單元常住人口Moran散點(diǎn)圖（如圖3所示）的分析結(jié)果，粵港澳大灣區(qū)9個(gè)地級(jí)市中，有肇慶、惠州、中山、珠海等4個(gè)地級(jí)市位于第一象限和第三象限，說(shuō)明常住人口較大部分呈現(xiàn)空間正相關(guān)，即較強(qiáng)的高值集聚或低值集聚；1995年、2004年、2013年、2018年處于第一、三象限的城市占比分別為44%、22%、22%、33%，先大幅度下降后平穩(wěn)，最后呈微上升趨勢(shì)，與全局Moran′s I 值變化趨勢(shì)一致。此外，從1995年到2018年間，位于第一象限的地級(jí)市數(shù)量為1或2個(gè)，廣州比較固定，另一個(gè)城市是佛山（1995年）或東莞（2018年），1995年為廣州、佛山，2018年為廣州、東莞。第三象限城市數(shù)量減少，1995年為珠海、東莞，2018年為江門，表明LL型城市對(duì)全局自相關(guān)系數(shù)的影響存在一定影響。

參照周筱雅等學(xué)者[11]研究思路，將粵港澳大灣區(qū)常住人口的Moran散點(diǎn)圖四個(gè)象限進(jìn)一步分如下四種類型。類型Ⅰ僅指某城市某空間相鄰城市常住人口發(fā)生變動(dòng)；類型Ⅱ指某城市其自身常住人口水平發(fā)生變動(dòng)；類型Ⅲ指某城市自身及其空間相鄰城市常住人口水平均發(fā)生變動(dòng)；類型Ⅳ指某城市自身及其周邊相鄰城市水平保持不變。由粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口散點(diǎn)圖各城市象限變動(dòng)情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如表3所示）可知：1995年—2018年各城市常住人口逐漸趨于穩(wěn)定化、均衡化。

圖3 粵港澳大灣區(qū)市域單元常住人口Moran散點(diǎn)圖

表2 粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口散點(diǎn)圖各象限城市數(shù)量及占比統(tǒng)計(jì)

表3 粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口散點(diǎn)圖各城市象限變動(dòng)情況統(tǒng)計(jì)

2.2.2 LISA聚集圖分析結(jié)果

在Z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上（P≤0.05）[11]，利用GeoDA 1.14.0 軟件測(cè)算1995年、2004年、2013年、2018年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地級(jí)市常住人口的LISA集聚情況（如表4所示）。從表4可知：粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地級(jí)市常住人口均為非顯著性局部空間集聚。說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)的地級(jí)市常住人口空間分布格局演化特征不顯著。

表4 粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口LISA分布規(guī)律統(tǒng)計(jì)

3.結(jié)論與討論

利用粵港澳大灣區(qū)的1995年—2018年地級(jí)市常住人口數(shù)據(jù)，借助ESDA-GIS空間分析方法[11]，探討了粵港澳大灣區(qū)地市常住人口的空間分布。從全局自相關(guān)和局部自相關(guān)的角度分析粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口的空間分異格局演化特征。主要結(jié)論如下：

（1）從全局自相關(guān)的角度來(lái)看，粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市常住人口的空間集聚程度首先急劇下降，然后穩(wěn)定下來(lái)，再迅速下降?？傮w呈下降趨勢(shì)，常住人口的空間相關(guān)性呈弱顯著，空間格局表現(xiàn)為高低或低高分布。各地級(jí)市常住人口穩(wěn)步增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度不一，常住人口增長(zhǎng)2倍以上的有深圳、東莞和珠海。

（2）從局部自相關(guān)看，各城市常住人口逐漸趨于穩(wěn)定化、均衡化。常住人口較大部分城市呈現(xiàn)空間正相關(guān)，即較強(qiáng)的高值集聚或低值集聚。各地級(jí)市常住人口均為非顯著性局部空間集聚，空間分異格局演化特征不顯著。

研究結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了GIS和ESDA相結(jié)合是研究人口時(shí)空分布特征的有效手段，可以作為人口地理學(xué)研究方法的重要補(bǔ)充。