韓子瑜 李佳慶 常璐怡 夏英杰
基金項(xiàng)目:吉林大學(xué)“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃”資助項(xiàng)目“消費(fèi)者重復(fù)參與社區(qū)團(tuán)購的意愿及行為研究”,項(xiàng)目編號:202110183X272
摘 要:如今,由于新冠疫情影響,人們出行受阻,社區(qū)團(tuán)購因其獨(dú)特的運(yùn)營模式廣受追捧,并在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。本研究基于信息系統(tǒng)模型,引入關(guān)系質(zhì)量,增加團(tuán)長這一外生變量,通過實(shí)證分析探究社區(qū)團(tuán)購消費(fèi)者重復(fù)購買意愿的影響因素。結(jié)果表明:消費(fèi)者重復(fù)購買意愿受消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度和消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度兩部分影響。其中服務(wù)質(zhì)量和關(guān)系質(zhì)量顯著影響消費(fèi)者對于系統(tǒng)的滿意度,進(jìn)而顯著影響消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿。而消費(fèi)者對于團(tuán)長的滿意度直接影響消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿。
關(guān)鍵詞:社區(qū)團(tuán)購;信息系統(tǒng)模型;重復(fù)購買意愿
一、引言
社區(qū)團(tuán)購是一種依托真實(shí)社區(qū)場景將線上購物與線下自提相結(jié)合,由團(tuán)長發(fā)起拼團(tuán)的互聯(lián)網(wǎng)購物行為與新零售模式。由于新冠疫情的暴發(fā),人們的日常生活受到嚴(yán)重的影響,社區(qū)團(tuán)購憑借其眾多優(yōu)勢極大地解決了人們的生活物資問題,至此迎來一波發(fā)展的高潮。由此可見,社區(qū)團(tuán)購具有較大發(fā)展?jié)摿Γl(fā)展勢頭強(qiáng)勁。
由于市場上有大量提供團(tuán)購服務(wù)的平臺,消費(fèi)者可以在各個(gè)團(tuán)購App或者小程序之間隨意切換,商家無法維持用戶的持續(xù)使用。影響消費(fèi)者社區(qū)團(tuán)購重復(fù)購買意愿的影響因素較多,這些因素也對社區(qū)團(tuán)購的發(fā)展產(chǎn)生一定程度的阻礙。如何持續(xù)吸引新顧客以及保持顧客留存是所有購物平臺應(yīng)當(dāng)思考的問題,
現(xiàn)階段,國內(nèi)外學(xué)者對于社區(qū)團(tuán)購的相關(guān)研究較少,研究領(lǐng)域尚存在較大的空白。因此,在社區(qū)團(tuán)購的背景下研究影響消費(fèi)者重復(fù)購買的因素就具有一定的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
二、理論模型與研究假設(shè)
1.模型構(gòu)建
本文以Delone和Mclean提出的信息系統(tǒng)成功模型作為理論模型的基礎(chǔ)。構(gòu)建了關(guān)于社區(qū)團(tuán)購消費(fèi)者重復(fù)購買意愿的影響因素模型,將影響消費(fèi)者社區(qū)團(tuán)購重復(fù)購買意愿的影響因素分別歸類于消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度以及消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度兩個(gè)變量,通過影響滿意度進(jìn)而影響消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿。本文的理論模型如下圖所示。
本文模型圖
2.研究假設(shè)
關(guān)系質(zhì)量:關(guān)系質(zhì)量包括信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量。
信息質(zhì)量是指該社區(qū)團(tuán)購平臺能夠提供完整、明確、即時(shí)、可靠的信息。DeLone和McLean提出信息質(zhì)量著重于是否能夠正確獲取信息系統(tǒng)的內(nèi)容。據(jù)此提出以下假設(shè):
H1a:信息質(zhì)量正向顯著影響消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度。
系統(tǒng)質(zhì)量是指社區(qū)團(tuán)購網(wǎng)絡(luò)平臺的操作方便程度、系統(tǒng)運(yùn)行流暢度、用戶信息安全程度等。DeLone和McLean提出系統(tǒng)質(zhì)量因素是用于解釋一個(gè)信息系統(tǒng)所應(yīng)具備的功能(DeLone&McLean,2003),一個(gè)可靠的系統(tǒng)應(yīng)具有快速故障恢復(fù)機(jī)制以確保系統(tǒng)正常運(yùn)作。據(jù)此提出以下假設(shè):
H1b:系統(tǒng)質(zhì)量正向顯著影響消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度。
服務(wù)質(zhì)量是指社區(qū)團(tuán)購平臺提供的服務(wù)水平,包括:配送服務(wù),售后服務(wù),商品質(zhì)量等。DeLone和McLean以及Parasuraman,Zeithaml和Berry(PZB,2000)等學(xué)者的研究成果表明,服務(wù)質(zhì)量多從售后服務(wù)、信賴感、回應(yīng)速度等方面進(jìn)行衡量比較。據(jù)此提出以下假設(shè):
H1c:服務(wù)質(zhì)量正向顯著影響消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度。
3.消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度
消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度是指消費(fèi)者因使用某社區(qū)團(tuán)購平臺系統(tǒng)發(fā)生購物行為而得到的整體利益與預(yù)期利益相比的感知評價(jià)。根據(jù)學(xué)者Lena Jingen Liang,Hwansuk Chris Choi,Marion Joppe的研究,其在討論重復(fù)購買意愿時(shí),將滿意度分為基于經(jīng)驗(yàn)的滿意度與基于交易的滿意度?;诮?jīng)驗(yàn)的滿意度是指使用軟件、平臺或新技術(shù)設(shè)備的特定經(jīng)驗(yàn)從而產(chǎn)生的滿意度,常用于信息技術(shù)的研究。據(jù)此提出以下假設(shè):
H2:消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度顯著正向影響社區(qū)團(tuán)購重復(fù)購買意愿。
4.消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度
消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度是指消費(fèi)者在進(jìn)行社區(qū)團(tuán)購的過程中與團(tuán)長發(fā)生溝通,所獲得的感知體驗(yàn)。根據(jù)學(xué)者Lena Jingen Liang,Hwansuk Chris Choi,Marion Joppe的研究,將滿意度區(qū)分為基于交易的滿意度與基于經(jīng)驗(yàn)的滿意度。其中基于交易的滿意度是指消費(fèi)者使用不同于評估實(shí)際生活體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)其對交易流程各個(gè)方面的滿意度水平進(jìn)行評估。而團(tuán)長作為社區(qū)團(tuán)購交易環(huán)節(jié)中最為重要的組成部分,其服務(wù)的質(zhì)量與水平,直接影響消費(fèi)者對于在社區(qū)團(tuán)購平臺的重復(fù)購買意愿。據(jù)此提出以下假設(shè):
H3:消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度顯著正向影響社區(qū)團(tuán)購重復(fù)購買意愿。
三、研究設(shè)計(jì)
1.問卷設(shè)計(jì)
本文主要采取發(fā)放調(diào)查問卷的方式收集數(shù)據(jù)。本文使用李克特5級量表進(jìn)行測量,其中測量信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量三個(gè)變量的題項(xiàng)主要以Ahn,Ryu and Han(2007)和Delone&Mclean(2003)的參考文獻(xiàn)為主;消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度的題項(xiàng)主要根據(jù)MAYERRC,DAVIS J H的量表改編;消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿的題項(xiàng)主要以Jones(2000)和Bhattacherjee(2001)為主要參考文獻(xiàn)。
2.數(shù)據(jù)來源
為保證問卷的有效性,本研究在2022年1月份通過問卷星平臺發(fā)放了100份預(yù)調(diào)研問卷,最后回收有效問卷60份,回收有效率為60%。利用SPSS24.0對預(yù)調(diào)研所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析(EFA),對原始問卷和模型進(jìn)行了修改。課題組于2022年3月通過問卷星平臺發(fā)放正式問卷500份。根據(jù)問卷完成時(shí)間及數(shù)據(jù)偏誤情況剔除部分無效問卷,最終收回有效問卷320份,有效回收率為64%。
3.信度與效度分析
(1) 信度分析
本文采用SPSS26.0進(jìn)行信度與效度分析,問卷整體信度 Cronbach's α=0.982,表明問卷整體的信度很高。各變量信度克倫巴赫系數(shù)均在 0.9 以上,表明問卷的信度較高。
(2) 效度分析
對問卷進(jìn)行有效性的分析,以驗(yàn)證其內(nèi)容與構(gòu)建性的真實(shí)程度。本文選擇 KMO值和巴特利特球形檢驗(yàn)方式檢驗(yàn)問卷量表的有效性。得到KMO=0.969,巴特利特球形檢驗(yàn)的 P 值=0.000,結(jié)果顯著,說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。各變量的KMO值均大于0.7,并且球形檢驗(yàn)都顯著,p<0.05,證明問卷所用這些變量的量表有效性較高,效度較好。
另外對社區(qū)團(tuán)購重復(fù)購買意愿影響因素的結(jié)構(gòu)效度做驗(yàn)證性因子分析,使用 Amos24.0 軟件計(jì)算得到各測度項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)在0.5以上,說明各潛變量的結(jié)構(gòu)效度較好。
組合信度可以作為內(nèi)部一致性的檢驗(yàn)。表1中,組合信度系數(shù)(CR)值在0.700-0.900之間,且均大于0.700,說明測量模型的各個(gè)維度都具有一定的可靠性。
本文用 AVE(平均變異抽取量)的值測量聚合效度。如表 3 所示,除個(gè)別潛變量以外的,其余潛變量 AVE ?值均大于 0.5,說明整體聚合效度較好。
模型所有潛變量的 AVE 的算術(shù)平方根均大于其與其他潛變量之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)(見表 2),說明模型潛變量之間具有良好的判別效度。
在整體結(jié)構(gòu)方程模型中,本文從眾多擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量中選用了卡方比上自由度、標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)(NFI)等多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。從表可以得出,量表的維度模型各個(gè)擬合指標(biāo)符合要求,具體為:卡方自由度比=0.2446,RMSEA=0.080,NFI=0.925,CFI= 0.954,IFI=0.954,RMR=0.032,所有數(shù)值都符合標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值。因此,量表結(jié)構(gòu)模型的驗(yàn)證結(jié)果良好。
四、實(shí)證分析
1.直接效應(yīng)檢驗(yàn)
由AMOS 23.0軟件對模型各路徑進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。在運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)果中,主要根據(jù)P進(jìn)行判斷,當(dāng) P≤0.050時(shí),假設(shè)達(dá)到顯著性水平,即假設(shè)成立。在AMOS軟件數(shù)據(jù)結(jié)果顯示:當(dāng)P<0.001時(shí),P值會顯示“***”;當(dāng)P>0.001時(shí),P值會顯示具體的數(shù)值。結(jié)果顯示,所有假設(shè)所包含的路徑關(guān)系除H1b以外均在α=0.05水平上顯著。但H1b所指向的路徑關(guān)系P值>0.050,未能通過檢驗(yàn),假設(shè)H1b不成立。
2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)
本文有必要檢驗(yàn)消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度是否在信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量與重復(fù)購買意愿間起中介作用。
本文采用95%置信度,抽取5000個(gè)子樣本的Bootstrapping方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性。本文采用Preacher和Hayes(2008)的Bootstrap法的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法(設(shè)置5000次迭代),將置信區(qū)間設(shè)置為95%的水平,如果置信區(qū)間不包含0,表明中介作用存在。表4列明Bootstrapping檢驗(yàn)結(jié)果,其中LL為間接和直接效應(yīng)的下限值,UL為間接和直接效應(yīng)的上限值。結(jié)果表明,消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度在信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量與重復(fù)購買意愿間起完全中介作用。
3.研究結(jié)論
(1) 社區(qū)團(tuán)購平臺的信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量通過影響消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度在一定程度上對于消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿產(chǎn)生一定的影響。即在消費(fèi)者使用社區(qū)平臺的過程中,獲得的產(chǎn)品信息質(zhì)量越高、售后服務(wù)態(tài)度越好則越容易產(chǎn)生重復(fù)購買行為。
(2) 消費(fèi)者在社區(qū)團(tuán)購的過程中消費(fèi)者對團(tuán)長的滿意度,一定程度上會影響消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿。即團(tuán)長的服務(wù)的質(zhì)量與水平,直接影響消費(fèi)者對于在社區(qū)團(tuán)購平臺的重復(fù)購買意愿。
(3) 社區(qū)團(tuán)購平臺的系統(tǒng)質(zhì)量對于消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度不顯著。這說明社區(qū)團(tuán)購網(wǎng)絡(luò)平臺的操作方便程度、系統(tǒng)運(yùn)行流暢度、用戶信息安全程度等不能直接影響消費(fèi)者對于系統(tǒng)的滿意度,進(jìn)而不能對于消費(fèi)者重復(fù)購買意愿產(chǎn)生影響。
五、對于社區(qū)團(tuán)購的對策建議
1.優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量
服務(wù)質(zhì)量正向顯著影響消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度,可以通過如下措施來正向影響消費(fèi)者對系統(tǒng)的滿意度:(1) 改善社區(qū)團(tuán)購的配送服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化配送體系,做到配送及時(shí)、配送無誤、配送完好;(2) 不斷完善平臺的售后服務(wù)系統(tǒng),重視同消費(fèi)者的售后服務(wù)溝通;(3) 社區(qū)團(tuán)購平臺應(yīng)盡可能提供多種類產(chǎn)品,拓展業(yè)務(wù)范圍,滿足消費(fèi)者多樣化購物需求。
2.提升團(tuán)長服務(wù)
可通過如下措施來確保團(tuán)長能夠?yàn)橄M(fèi)者提供值得信賴的高質(zhì)量服務(wù)。(1) 注重對團(tuán)長的良好品行及友善態(tài)度的培訓(xùn);(2) 社區(qū)團(tuán)購平臺提供的商品質(zhì)量是否良好、商品價(jià)格是否合理等問題也需要團(tuán)長發(fā)揮個(gè)人主觀能動性;(3) 團(tuán)長應(yīng)該實(shí)時(shí)關(guān)注消費(fèi)者的問題,做到及時(shí)回復(fù)、及時(shí)解決。
3.提高信息質(zhì)量
針對提高信息質(zhì)量提出如下措施:(1) 落實(shí)信息與物品相符,提高信息的準(zhǔn)確性。一方面,監(jiān)督商家以保證提供信息的準(zhǔn)確性;另一方面,通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測顧客評價(jià),避免惡意評價(jià)、夸大其詞等無效評價(jià)。(2) 確保信息實(shí)時(shí)更新,提高信息的及時(shí)性。(3) 商家完善商品各個(gè)方面信息,提高信息的完整性。
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作者簡介:韓子瑜(2001- ),男,漢族,河北人,吉林大學(xué)2019級農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理本科生,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品物流;李佳慶(2002- ),男,漢族,吉林人,吉林大學(xué)2019級農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理本科生,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品銷售;常璐怡(2003- ),女,漢族,河南人,吉林大學(xué)2019級農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理本科生,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品物流;夏英杰(2001- ),女,漢族,山東人,吉林大學(xué)2019級農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理本科生,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品物流