滕祥河，錢美君，文傳浩

（云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，昆明 650500）

一、引言

空間結(jié)構(gòu)通常反映了資源、要素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在特定空間上的分布方式和組織形態(tài)，主要分為單中心和多中心兩種空間結(jié)構(gòu)。過去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的組織主要圍繞傳統(tǒng)的單中心空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行，其目的在于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的集聚，進(jìn)而獲得更多規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但伴隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不斷擴(kuò)張和信息技術(shù)水平的迅猛發(fā)展，單中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展導(dǎo)致的城市交通擁擠、土地利用過載、區(qū)域環(huán)境惡化等系列問題開始不斷涌現(xiàn)，單中心發(fā)展模式越來越需要調(diào)整優(yōu)化。為了緩解特定區(qū)域空間上企業(yè)和人口過大的壓力，解決城市中心區(qū)域的生活區(qū)擁擠、交通效率低下及環(huán)境承載力過載等問題，尋求最優(yōu)的規(guī)模狀態(tài)，許多地方發(fā)展開始呈現(xiàn)多中心空間結(jié)構(gòu)的趨勢(shì)（卓云霞和劉濤，2020）。例如以倫敦、巴黎、紐約等為典型代表的歐美發(fā)達(dá)地區(qū)早已開始多中心發(fā)展的探索道路（Wang et al，2020），我國(guó)的北京、上海、深圳等地區(qū)也多次提及多中心格局的發(fā)展思路（田成詩(shī)和張亞兵，2022）。尤其是近年來中國(guó)大中型城市在數(shù)量和規(guī)模上的快速發(fā)展，以及生產(chǎn)要素聚集帶來的空間擠出效應(yīng)，使得中國(guó)區(qū)域空間形態(tài)逐漸向多中心城市網(wǎng)絡(luò)演化（陳旭等，2019）。如何更加合理優(yōu)化空間布局，探索經(jīng)濟(jì)持續(xù)與環(huán)境健康的新型區(qū)域發(fā)展模式，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。

從既有研究來看，空間結(jié)構(gòu)演化作為地理經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容源于20 世紀(jì)初期芝加哥學(xué)派發(fā)展的一系列城市經(jīng)典模型（周素紅等，2014；郭嘉穎等，2022），這些經(jīng)典模型大多主張用模式化和理論化的形式解釋空間規(guī)劃（Davoudi，2003）。在20 世紀(jì)中后期，城市理論研究范式發(fā)生轉(zhuǎn)變，受到新馬克思主義學(xué)派影響的洛杉磯學(xué)派，主張城市多中心化和碎片化的發(fā)展路徑，并對(duì)以功能分化為導(dǎo)向的芝加哥學(xué)派進(jìn)行了批判（孫斌棟等，2015）。近些年，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)多中心空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了定性和定量分析，前期主要側(cè)重于多中心空間結(jié)構(gòu)的概念界定、方法推斷、動(dòng)力機(jī)制等方面的定性分析（Kloosterman 和Musterd，2001；Adolphson，2009；馮長(zhǎng)春等，2014）；后期則側(cè)重于定量分析，相關(guān)實(shí)證研究主要從環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三個(gè)維度展開。首先，多中心空間結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)區(qū)域所處環(huán)境造成影響。例如，在多中心空間結(jié)構(gòu)影響出行模式背景下（Acheampong，2020），部分學(xué)者分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)大氣環(huán)境的影響（秦蒙等，2016；梁昌一等，2021），識(shí)別出空間結(jié)構(gòu)對(duì)霧霾污染有顯著影響，還可能出現(xiàn)倒U 型的特征（陳旭等，2021）。其次，多中心空間結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效產(chǎn)生異質(zhì)性的影響。例如，李順成等（2021）利用山東半島城市群內(nèi)六大都市圈和都市區(qū)面板數(shù)據(jù)對(duì)多中心空間結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)形態(tài)多中心空間結(jié)構(gòu)和功能多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升的作用不一致，形態(tài)多中心空間結(jié)構(gòu)的影響效果不顯著，但功能多中心空間結(jié)構(gòu)卻能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，還有學(xué)者研究了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)要素利用效率（Meijers et al，2016）、地區(qū)收入差距（劉修巖等，2017）及全球價(jià)值鏈地位（陳旭等，2019）等諸多方面的影響，他們發(fā)現(xiàn)無論是從生產(chǎn)端的要素處理，還是消費(fèi)端的的全球價(jià)值鏈，多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的整個(gè)運(yùn)行都產(chǎn)生了相應(yīng)的影響。最后，多中心空間結(jié)構(gòu)會(huì)影響社會(huì)群體的生活和消費(fèi)方式。有學(xué)者從高鐵網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通的角度對(duì)空間結(jié)構(gòu)與高鐵效應(yīng)之間關(guān)系進(jìn)行了探討（徐銀鳳和汪德根，2018），還有學(xué)者研究了空間結(jié)構(gòu)對(duì)家庭交通方式（Hamidi 和Ewing，2015）、交通事故發(fā)生率（Ewing et al，2016）、社區(qū)幸福感（Mouratidis，2019）、肥胖率（Yang 和Zhou，2020）及社會(huì)凝聚力（Bibri et al，2020）等諸多因素的影響。簡(jiǎn)而言之，城市空間結(jié)構(gòu)的變化直接引致了城市功能發(fā)生改變，進(jìn)而使得社會(huì)居民生活受到物質(zhì)與非物質(zhì)層面的影響。總體來看，多中心空間結(jié)構(gòu)引導(dǎo)了人口流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上合理的布局，對(duì)區(qū)域環(huán)境變化、經(jīng)濟(jì)績(jī)效及社會(huì)群體的生活形式都產(chǎn)生一定正向的影響，進(jìn)一步促進(jìn)了多中心網(wǎng)絡(luò)布局的形成。這些研究為進(jìn)一步深入考察多中心空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)其他方面的關(guān)系提供了重要依據(jù)和參考價(jià)值。

由于內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境的不確定性，一國(guó)經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，該國(guó)經(jīng)濟(jì)就需要具備足夠的經(jīng)濟(jì)韌性以應(yīng)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的持續(xù)變化。隨著我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期，面對(duì)國(guó)內(nèi)外沖擊風(fēng)險(xiǎn)程度不斷上升，如何增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性、推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步穩(wěn)固發(fā)展，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中亟需解決的重要問題之一。因而在變動(dòng)環(huán)境情形下我國(guó)經(jīng)濟(jì)的韌性程度表現(xiàn)如何也已成為反映經(jīng)濟(jì)績(jī)效的一個(gè)不可忽視的重要觀察維度，而這恰恰是多中心空間結(jié)構(gòu)相關(guān)研究分析中所忽略的問題。在此背景下，多中心空間結(jié)構(gòu)是否對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響？具體影響路徑是什么？在不同區(qū)域或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下異質(zhì)性如何？這些問題值得我們深入探討。

為回答上述問題，本文從省域空間尺度厘清了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的理論機(jī)制，然后采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，并拓展分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的異質(zhì)性。與既有研究相比，主要貢獻(xiàn)在于：第一，從地區(qū)空間發(fā)展形態(tài)的視角分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響，進(jìn)而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的來源與形成機(jī)制提供了新的空間觀察視角。第二，分析了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)，有助于更清晰地理解多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響的主要作用路徑。第三，借助分樣本回歸及分位數(shù)回歸深入分析了多中心空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的分層差異，細(xì)致區(qū)分了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性影響，為差異化政策實(shí)施提供可靠依據(jù)。由此得到的一個(gè)重要啟示是：多中心空間結(jié)構(gòu)可以提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，并依賴于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)在區(qū)域和經(jīng)濟(jì)層面存在異質(zhì)性；故在區(qū)域規(guī)劃布局中，要構(gòu)建合理有序的空間結(jié)構(gòu)，并考慮到不同區(qū)域和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，同時(shí)需要相關(guān)配套政策的協(xié)同跟進(jìn)以充分發(fā)揮多中心空間結(jié)構(gòu)紅利。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

（一）多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的直接效應(yīng)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升的一個(gè)關(guān)鍵性表現(xiàn)是多中心空間結(jié)構(gòu)帶來功能互補(bǔ)與組織協(xié)作上的顯著差異。從多中心空間結(jié)構(gòu)的形成來看，可分為兩方面：一種是中心地理論，強(qiáng)調(diào)地理區(qū)位上臨近且聯(lián)系緊密的中小城市之間專業(yè)化分工與協(xié)作，形成城市之間的功能聯(lián)系；另一種則是土地競(jìng)租理論，強(qiáng)調(diào)城市中心內(nèi)部的集聚不經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致土地價(jià)格和生產(chǎn)生活成本上升，從而誘使城市中心區(qū)的空間結(jié)構(gòu)向更為分散的多中心空間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變（孫斌棟和丁嵩，2017）。在第一種多中心空間結(jié)構(gòu)的形成過程中，中小城市之間的專業(yè)化分工和協(xié)作，避免了單中心模式下因集聚規(guī)模超過限度而導(dǎo)致城市交通擁擠、市場(chǎng)過度競(jìng)爭(zhēng)、生態(tài)承載力超負(fù)荷等城市病的出現(xiàn)，使得多中心空間結(jié)構(gòu)下的各區(qū)域幾乎可以獲得同等規(guī)模單一特大城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)（Alonso，1973；孫斌棟等，2017）。規(guī)模經(jīng)濟(jì)所具有體量上的優(yōu)勢(shì)使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)面臨沖擊時(shí)能夠更快地反彈和恢復(fù)，相較于小體量的經(jīng)濟(jì)規(guī)模更具抵抗性。由此從經(jīng)濟(jì)規(guī)模角度強(qiáng)化了區(qū)域經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)不確定性環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)沖擊的抵抗力、適應(yīng)力與恢復(fù)力。此外，多中心空間結(jié)構(gòu)之間的“互借規(guī)?！?，使得地理臨近基礎(chǔ)上聯(lián)系緊密的小城市組合能夠借助相互靠近獲得外部經(jīng)濟(jì)。因而，在這一發(fā)展過程中區(qū)域之間產(chǎn)生了互聯(lián)互通的外部效應(yīng)，可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、功能互用。這種多中心空間結(jié)構(gòu)之間互借模式還會(huì)使鄰近城市可以共享集聚經(jīng)濟(jì)（Phelps 和Ozawa，2003），借助多中心空間結(jié)構(gòu)使得區(qū)域內(nèi)大城市人才教育、技術(shù)水平的優(yōu)勢(shì)可以通過城市之間的聯(lián)通為其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高人才和技術(shù)上的支持（趙春燕和王世平，2021），由此從人才培養(yǎng)和技術(shù)支撐的層面使區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)聯(lián)系更加牢固和緊密。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)化不僅能夠使經(jīng)濟(jì)體不會(huì)面臨突然崩塌，延長(zhǎng)抵抗沖擊的時(shí)間，而且能夠讓經(jīng)濟(jì)體不易脆弱且更具適應(yīng)性，從而達(dá)到增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的目的。

基于此，提出假設(shè)1：

多中心空間結(jié)構(gòu)能夠增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性（H1）。

（二）多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的傳導(dǎo)機(jī)制

一般而言，成熟的多中心空間結(jié)構(gòu)能夠借助區(qū)域之間合作交流的外部性來提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。具體而言，多中心空間結(jié)構(gòu)主要通過兩大途徑來增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

其一，通過技術(shù)創(chuàng)新水平增強(qiáng)。一方面，多中心空間結(jié)構(gòu)益于技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。多中心化的空間結(jié)構(gòu)帶動(dòng)了區(qū)域間資源、信息的流動(dòng)，使得要素的跨區(qū)域流動(dòng)水平顯著提升。對(duì)于生產(chǎn)資料利用而言，區(qū)域內(nèi)各中心城市能夠根據(jù)要素稟賦的差異進(jìn)行生產(chǎn)的分工和資源的交換，使得資源利用效率得到提升（張翠菊和張宗益，2015），從而降低技術(shù)創(chuàng)新的生產(chǎn)資料成本。對(duì)于勞動(dòng)力流動(dòng)而言，擁有不同勞動(dòng)技能的勞動(dòng)者能夠在區(qū)域間更加自由地參與勞作，使得知識(shí)互通便利和技術(shù)溢出效率提高，促進(jìn)了區(qū)域科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展（楊明海等，2018）。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新主要從抵御沖擊和適應(yīng)沖擊方面影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。在抵御危機(jī)方面，隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提升，技術(shù)的相互交叉使得轉(zhuǎn)化溢出能力逐漸增強(qiáng)，面對(duì)外部沖擊時(shí)可以依靠溢出效應(yīng)更具備充分的應(yīng)對(duì)能力。在適應(yīng)危機(jī)方面，經(jīng)濟(jì)韌性的階段循環(huán)模型表明，來自外部的沖擊會(huì)導(dǎo)致資源釋放與創(chuàng)造性破壞，創(chuàng)新能力越強(qiáng)則新活動(dòng)產(chǎn)生越快，找到新的增長(zhǎng)路徑，從而增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性（Martin et al，2015）。因此，當(dāng)?shù)貐^(qū)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新水平的提升能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

基于此，提出假設(shè)2：

多中心空間結(jié)構(gòu)通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性（H2）。

其二，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)增強(qiáng)。首先，多中心空間結(jié)構(gòu)能夠帶來了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整。區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供空間上的支撐并產(chǎn)生一定的引導(dǎo)作用。區(qū)域空間結(jié)構(gòu)多中心化發(fā)展，通過集聚效應(yīng)、知識(shí)爆炸等因素促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著更加高級(jí)合理的方向發(fā)展，低效率的資源配置方式將會(huì)阻礙相關(guān)產(chǎn)業(yè)的跨地區(qū)轉(zhuǎn)移，而多中心模式下資源配置效率的提升可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（田超，2015）。已有研究證明網(wǎng)絡(luò)狀的多中心空間結(jié)構(gòu)能夠推進(jìn)區(qū)域城市之間分工的優(yōu)化，使得城市間的競(jìng)爭(zhēng)是雙贏而不是零和博弈，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)（劉修巖等，2017）。這表明多中心空間結(jié)構(gòu)下，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)間的相互碰撞、相互競(jìng)爭(zhēng)，可以有效避免資源的浪費(fèi)，緩解中心區(qū)域的擁擠，提高資源配置效率，帶動(dòng)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。其次，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化也會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。既有研究也提供了這一重要佐證，如Martin et al（2015）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)韌性正相關(guān)，而且區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度越高，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行越平穩(wěn)，當(dāng)受到外部沖擊時(shí)恢復(fù)到原有狀態(tài)的時(shí)間就越短（譚俊濤等，2020）。其主要原理在于：由于不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，在面對(duì)沖擊時(shí)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抵抗能力通過產(chǎn)業(yè)鏈分工的環(huán)節(jié)會(huì)對(duì)空間內(nèi)其他系統(tǒng)產(chǎn)生影響。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)不僅能夠使得空間系統(tǒng)之間的相互傳導(dǎo)加速，更能夠增強(qiáng)系統(tǒng)間的聯(lián)結(jié)性，增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)抵抗沖擊的能力。

基于此，提出假設(shè)3：

多中心空間結(jié)構(gòu)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性（H3）。

三、模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中：resiit為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性；polyit為基于首位度計(jì)算的多中心指數(shù)；Xit為其他可能影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的控制變量；α和β分別為多中心指數(shù)和其他控制變量的估計(jì)系數(shù)；μi為省份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；i和t分別為省份和時(shí)間；C為常數(shù)項(xiàng)。

為了識(shí)別多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性之間的作用機(jī)制，使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析，具體采用溫忠麟等（2005）提出的“三步法”進(jìn)行檢驗(yàn)。為此，在上述式（1）基礎(chǔ)上建立式（2）和式（3）方程：

其中：Mit為中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；ρ、θ1、θ2為待估參數(shù)，其余變量和符號(hào)的含義與式（1）相同。

上訴基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果僅反映了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的平均影響，屬于平均效應(yīng)，事實(shí)上區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性往往也存在分布異質(zhì)性。為進(jìn)一步驗(yàn)證多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響的分層差異，將采用分位數(shù)回歸法對(duì)此進(jìn)行分析，構(gòu)建以下分位數(shù)估計(jì)模型：

其中：resiit，q和polyit，q分別為第i研究對(duì)象在q分位數(shù)上的經(jīng)濟(jì)韌性和多中心指數(shù)；αq為q分位數(shù)上變量影響系數(shù)，通過αq在不同q分位數(shù)上的變化趨勢(shì)判斷分層差異情況。

（二）變量選取

一是被解釋變量。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的計(jì)算關(guān)乎本文實(shí)證的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度主要使用反映經(jīng)濟(jì)沖擊程度的核心變量來表征，如GDP、就業(yè)、貿(mào)易等。比如利用地區(qū)生產(chǎn)總值或就業(yè)人數(shù)的變化率來計(jì)算，用地區(qū)的變化率比上全國(guó)的變化率來反映經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)度，這種方法主要側(cè)重與全國(guó)指標(biāo)的比較。還有通過部門就業(yè)和失業(yè)人數(shù)比例變化來測(cè)算經(jīng)濟(jì)韌性的強(qiáng)度，借助勞動(dòng)人口的就業(yè)變化來反映。本文認(rèn)為以就業(yè)作為核心變量測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性相比GDP 更能反映經(jīng)濟(jì)的變化情況。因此借鑒趙春燕和王世平（2021）的方法，以2008 年各地實(shí)際GDP 增長(zhǎng)速度為基準(zhǔn)，算出各地每年實(shí)際GDP 增速與2008 年區(qū)域?qū)嶋HGDP 增速的差值，以此表示經(jīng)濟(jì)韌性（resi）。resi所代表差值越大說明經(jīng)濟(jì)韌性越弱，反之，經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng)。同時(shí)，為了進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，利用各地方每年經(jīng)濟(jì)韌性的最大值和最小值對(duì)差值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，測(cè)算出標(biāo)準(zhǔn)化后的經(jīng)濟(jì)韌性，用resi1表示，具體的公式如下：

二是核心解釋變量。目前對(duì)于多中心空間結(jié)構(gòu)的測(cè)度主要從形態(tài)學(xué)、功能學(xué)和城市治理范疇展開，基于數(shù)據(jù)樣本的可獲得性，借鑒鄭建鋒和陳千虎（2019）的形態(tài)學(xué)測(cè)度思路，利用省域?qū)用娴某鞘惺孜欢戎笖?shù)對(duì)我國(guó)區(qū)域的多中心性進(jìn)行測(cè)度。目前，關(guān)于城市首位度的計(jì)算主要方法有兩種：一是計(jì)算一定數(shù)量城市市轄區(qū)之間的規(guī)模比，比如“兩城市指數(shù)”①兩城市指數(shù)：用首位城市與第二位城市的人口規(guī)模之比的計(jì)算方法，S=P1/P2。，還有“四城市指數(shù)”②四城市指數(shù)：用首位城市與第二、三、四位城市的人口規(guī)模之比的計(jì)算方法，S=P1/（P2+P3+P4）。、“十一城市指數(shù)”③十一城市指數(shù)：用首位城市與第二、三、…、十一位城市的人口規(guī)模之比的計(jì)算方法，S=2P1/（P2+P3+…+P11）。；二是衡量首位城市市轄區(qū)人口規(guī)模占整個(gè)城市人口規(guī)模的比重?？紤]到地區(qū)發(fā)展的差異性，本文采用第一種方法中的“四城市指數(shù)”對(duì)城市首位度進(jìn)行計(jì)算。具體測(cè)度公式如下：

其中：p1為首位城市的人口規(guī)模；pi為第i位城市的人口規(guī)模。由于采用“四城市指數(shù)法”，故i只取第2 到4 位的城市人口規(guī)模進(jìn)行計(jì)算。poly取值范圍在（0，1］，poly的值越趨近于0，省域內(nèi)部的人口就越分散，表示省域內(nèi)部越趨于多中心化發(fā)展；相反，poly的越趨近于1，人口越向首位城市集中，表示省域內(nèi)部越趨于單中心化發(fā)展。

三是控制變量。①政府干預(yù)程度（govint），政府干預(yù)作為在市場(chǎng)失靈的情況下的重要手段，在面對(duì)國(guó)內(nèi)外沖擊的情況時(shí)，將直接影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，使用地區(qū)政府一般性預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（indus），不同產(chǎn)業(yè)分布、變化情況將直接影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性，使用地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來衡量；③人力資本水平（hum），高等教育的投入是補(bǔ)充地區(qū)勞動(dòng)力質(zhì)量的重要來源，作為資本投入的一項(xiàng)重要指標(biāo)，使用地區(qū)普通高校在校生人數(shù)占本地區(qū)總?cè)藬?shù)的比重來衡量；④交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra），交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，區(qū)域間的商品貿(mào)易與貨物運(yùn)輸也越便利，進(jìn)而越有利于抵御消化沖擊的影響，使用地區(qū)人均道路面積衡量；⑤貿(mào)易開放程度（open），貿(mào)易開放程度越高，同外部之間的相互關(guān)聯(lián)程度就越強(qiáng)，從而對(duì)于經(jīng)濟(jì)體而言就越容易受到外部環(huán)境影響，使用地區(qū)的進(jìn)出口總額來衡量；⑥城鄉(xiāng)收入差距（ingap），城鄉(xiāng)發(fā)展的不協(xié)調(diào)將到不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使用城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)之比來衡量；⑦固定資產(chǎn)投資（inves），一個(gè)地區(qū)的固定資產(chǎn)投資力度將反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，使用地區(qū)固定資產(chǎn)總額來衡量。

四是中介變量。對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新水平，借鑒徐圓和張林玲（2019）的方法，采用單位GDP 發(fā)明專利數(shù)量來表示，即使用發(fā)明專利的數(shù)量占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；由于專利數(shù)量存在申請(qǐng)量和授權(quán)量的差異，為了使結(jié)果更加穩(wěn)健，本文將兩種情況都納入計(jì)算，使用單位GDP 發(fā)明專利申請(qǐng)量（gtch1）和單位GDP 發(fā)明專利授權(quán)量（gtch2）進(jìn)行檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（istruc）采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行衡，比值越大說明第三產(chǎn)業(yè)占比越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)化。

（三）數(shù)據(jù)來源

使用數(shù)據(jù)來自2001—2017 年全國(guó)各省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，相關(guān)的數(shù)據(jù)來源包括各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS（Economy Prediction System）全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)中的《中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》。其中互聯(lián)網(wǎng)普及率來源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。在樣本選擇方面，由于多中心空間結(jié)構(gòu)計(jì)算方式的限制，剔除了北京、上海、天津及重慶4 個(gè)直轄市；同時(shí)由于數(shù)據(jù)缺失，不包括港澳臺(tái)地區(qū)，最終以27 個(gè)省份作為研究樣本。表1 為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本部分所有估計(jì)結(jié)果均來自于stata15.1 計(jì)量軟件的分析。首先分別用隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。表2 中（1）列～（8）列為最小二乘法（OLS）估計(jì)結(jié)果。（1）列研究結(jié)果表明，沒有納入控制變量時(shí)，多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)為0.0155，影響系數(shù)為正且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，即多中心空間結(jié)構(gòu)能夠顯著增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。在依次加入控制變量后，（8）列多中心空間結(jié)構(gòu)變量系數(shù)為0.0093，系數(shù)較納入控制變量前變小但依然在1%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平上顯著為正，說明在加入控制變量后，多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用仍然顯著；即在其他條件不變得情況下多中心空間結(jié)構(gòu)每提高1 單位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性約顯著增加0.93%。研究假設(shè)1（H1）基本得到初步證實(shí)。

表2 多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到上述基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題，如遺漏變量、雙向因果、測(cè)量誤差等問題。盡管多中心空間結(jié)構(gòu)可以影響經(jīng)濟(jì)韌性，經(jīng)濟(jì)韌性也可能反向影響多中心空間結(jié)構(gòu)及以后的多中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展水平，但現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)韌性不能影響過去的多中心空間結(jié)構(gòu)。因此，為了準(zhǔn)確識(shí)別變量之間的因果關(guān)系，主要使用兩階段最小二乘法（2sls）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，并運(yùn)用多中心指數(shù)（poly）的滯后一期（L.poly）和滯后二期（L2.poly）作為工具變量（IV）來消除可能產(chǎn)生的內(nèi)生性影響?；貧w結(jié)果見表3。第（1）、（2）列為多中心指數(shù)滯后一期的檢驗(yàn)結(jié)果，第（3）、（4）列是滯后二期的檢驗(yàn)結(jié)果。

根據(jù)表3 中結(jié)果可得，第一階段L.poly回歸系數(shù)顯著為正，通過了工具變量與解釋變量的相關(guān)性檢驗(yàn)。第二階段中LM 統(tǒng)計(jì)量的p值小于0.1，拒絕工具變量與內(nèi)生變量無關(guān)的假設(shè)；WaldF值大于臨界值16.38，說明工具變量與內(nèi)生變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，即不存在識(shí)別不足的問題。因此，綜合兩階段的檢驗(yàn)結(jié)果，不存在弱工具變量的問題。模型中poly的回歸系數(shù)為正且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明整體上多中心空間結(jié)構(gòu)可以增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，與上述基準(zhǔn)結(jié)論一致。

表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果（工具變量法）

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否穩(wěn)健，采用經(jīng)濟(jì)韌性的替換指標(biāo)來進(jìn)行回歸。具體選擇中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)（EPU）和標(biāo)準(zhǔn)化后的經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)（resi1）進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)（EPU）主要用來反映經(jīng)濟(jì)和政策的不確定性。根據(jù)已有研究，經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)與實(shí)際宏觀經(jīng)濟(jì)變量（如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)率）有顯著的反向關(guān)系。經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)越大，表明經(jīng)濟(jì)體面對(duì)沖擊時(shí)及時(shí)靈活地調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策難度越大，反映出經(jīng)濟(jì)韌性越弱，反之越強(qiáng)。因此，選其作為經(jīng)濟(jì)韌性的替換指標(biāo)進(jìn)行回歸。將中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)取對(duì)數(shù)（lepu）和標(biāo)準(zhǔn)化后的經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)（resi1）代入式（1）進(jìn)行回歸，具體的結(jié)果見表4。結(jié)果表明多中心指數(shù)的系數(shù)顯著為正，說明多中心指數(shù)越大，經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)越大，反映出多中心化程度越高，經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng)。同理，標(biāo)準(zhǔn)化后的resi1代入回歸方程得到的系數(shù)符號(hào)和基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相同，都顯著為正，這表明上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

（四）中介機(jī)制檢驗(yàn)

前述的基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著正向影響的關(guān)系，而其中具體影響路徑如何？本文通過對(duì)中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來檢驗(yàn)多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的傳導(dǎo)機(jī)制?；貧w結(jié)果見表5。

在表5 中，（1）～（4）列為技術(shù)創(chuàng)新水平的檢驗(yàn)結(jié)果，（5）、（6）列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的檢驗(yàn)結(jié)果。從表5 中（1）列可以看出，多中心指數(shù)（poly）對(duì)以單位GDP 發(fā)明專利申請(qǐng)量衡量的技術(shù)創(chuàng)新水平（gtch1）的影響系數(shù)為-1.5349，通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，由于多中心指數(shù)越低表示多中心程度越高，因此表明多中心化程度越高可以顯著提高地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。同時(shí)，（2）列中技術(shù)創(chuàng)新水平（gtch1）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明技術(shù)創(chuàng)新可以增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性，且多中心指數(shù)（poly）顯著為正，由此可見多中心結(jié)構(gòu)可以通過技術(shù)創(chuàng)新水平的提升來增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性。同理，在（3）、（4）列中，以單位GDP 發(fā)明專利授權(quán)量衡量的技術(shù)創(chuàng)新水平（gtch2）的回歸系數(shù)依然顯著，表明技術(shù)創(chuàng)新作為多中心空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。因此，假設(shè)2（H2）成立。

表5 中（5）列結(jié)果表明，多中心指數(shù)（poly）對(duì)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（istruc）的影響系數(shù)為-0.0164，通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明多中心化程度越高可以顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而且（6）列中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（istruc）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性，且多中心指數(shù)的回歸系數(shù)顯著為正，綜合可以得出，多中心性可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性，假設(shè)3（H3）成立。

表5 技術(shù)創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中介機(jī)制檢驗(yàn)

五、拓展分析：不同維度上的異質(zhì)性比較

（一）不同區(qū)域與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性影響

考慮到中國(guó)的不同區(qū)域之間存在發(fā)展不平衡的問題，即不同區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異，根據(jù)樣本所處區(qū)位分為東部、中部和西部三個(gè)樣本分別進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6 中（1）～（3）列。從（1）～（3）列結(jié)果可以看出，各個(gè)區(qū)域間多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。其中僅東部地區(qū)多中心回歸系數(shù)顯著為正，說明在東部地區(qū)多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響顯著，而在中西部地區(qū)影響不顯著。本文認(rèn)為出現(xiàn)這樣的情況可能與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，多中心化程度受到地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)更有能力同時(shí)發(fā)展多個(gè)中心網(wǎng)絡(luò)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響更顯著。據(jù)此，進(jìn)一步研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同帶來的異質(zhì)性影響。

為檢驗(yàn)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響的異質(zhì)性，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低進(jìn)行分組，把人均GDP 的對(duì)數(shù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的衡量指標(biāo)，高于其平均值歸為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組，低于平均值歸為低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組，回歸結(jié)果見表6 中（4）、（5）列。而根據(jù)（4）、（5）列的結(jié)果可以看出高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平樣本組的回歸系數(shù)顯著為正，說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地方，多中心空間結(jié)構(gòu)增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用越明顯。

表6 多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性在不同區(qū)域與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的回歸檢驗(yàn)

（二）不同分位數(shù)水平下多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性影響

前述驗(yàn)證了多中心化程度的提高可以增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性，但是這只是平均意義上的結(jié)果。進(jìn)一步根據(jù)經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)弱程度進(jìn)行分層分析，具體使用分位數(shù)回歸方法，檢驗(yàn)在經(jīng)濟(jì)韌性的不同分位數(shù)上多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用程度。為全面反映不同經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)度的分層差異，選取了具備代表性的5 個(gè)分組：高經(jīng)濟(jì)韌性（10%）、中高經(jīng)濟(jì)韌性（25%）、中等經(jīng)濟(jì)韌性（50%）、中低經(jīng)濟(jì)韌性（75%）及低經(jīng)濟(jì)韌性（90%），回歸結(jié)果見表7。

從表7 的結(jié)果可以看出多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響存在顯著的差異性特征。具體而言，隨著分位數(shù)的提高，除高經(jīng)濟(jì)韌性（10%）、中高經(jīng)濟(jì)韌性（25%）組外，多中心指數(shù)的回歸系數(shù)均顯著為正，表明多中心空間結(jié)構(gòu)顯著提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性比較高的地區(qū)作用不明顯。從分層差異來看，在中等經(jīng)濟(jì)韌性（50%）、中低經(jīng)濟(jì)韌性（75%）及低經(jīng)濟(jì)韌性（90%）水平上，多中心指數(shù)的系數(shù)不斷變大，這意味著盡管多中心空間結(jié)構(gòu)增強(qiáng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，但是增強(qiáng)的效果更多地體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)韌性比較薄弱的地區(qū)，這可能是由于對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性較強(qiáng)的地區(qū)各方面的資源稟賦已經(jīng)比較充裕，對(duì)于多中心空間結(jié)構(gòu)帶來的影響不明顯，而經(jīng)濟(jì)韌性薄弱的地區(qū)本身資源稟賦比較欠缺，多中心的發(fā)展模式更能對(duì)教育、技術(shù)、信息等資源進(jìn)行互補(bǔ)，從而對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響。

表7 多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性在不同分位數(shù)上的回歸檢驗(yàn)

六、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

本文基于不確定的內(nèi)外部環(huán)境分析構(gòu)建了多中心空間結(jié)構(gòu)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的理論機(jī)制，并采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)多中心空間結(jié)構(gòu)作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響路徑進(jìn)行了探索，拓展了多中心空間結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)文獻(xiàn)。主要結(jié)論如下：第一，多中心空間結(jié)構(gòu)整體上可以顯著增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，對(duì)該回歸結(jié)果進(jìn)行內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立。第二，多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)效應(yīng)主要通過地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來實(shí)現(xiàn)，提升技術(shù)創(chuàng)新水平和進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，將有助于增強(qiáng)地區(qū)抵御沖擊和適應(yīng)沖擊的能力。第三，多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。區(qū)域分樣本估計(jì)結(jié)果表明在東部地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)多中心空間結(jié)構(gòu)提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性更顯著，而在中西部地區(qū)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)效果不顯著；進(jìn)一步通過分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，多中心空間結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)韌性處于較低狀態(tài)時(shí)對(duì)增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的作用更大，但隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)，多中心空間結(jié)構(gòu)的作用將不再明顯。

（二）研究啟示

綜合上述結(jié)論，得到如下政策啟示：一是利用多中心空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力。在外部環(huán)境不斷變化的全球背景下，構(gòu)建多中心空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以提高區(qū)域的經(jīng)濟(jì)韌性，使得區(qū)域應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗力、適應(yīng)和復(fù)原力得到提升。因而，在區(qū)域規(guī)劃布局中，要制定合理有序的空間組織結(jié)構(gòu)，在省域空間大尺度上，應(yīng)該著重構(gòu)建多中心城市網(wǎng)絡(luò)化解經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)沖擊。二是積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新水平提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相輔助，發(fā)揮多中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展的輻射作用；在技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、結(jié)構(gòu)變化方面加以互聯(lián)互通，充分共享多中心空間結(jié)構(gòu)下的經(jīng)濟(jì)紅利。三是由于多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性具有異質(zhì)性，因此，政府需要制定差異化政策。對(duì)不同地區(qū)、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及不同經(jīng)濟(jì)韌性程度地區(qū)的多中心空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，不過分追求單中心形式特大城市的出現(xiàn)，注重發(fā)展更為分散的多中心空間結(jié)構(gòu)。