王雪原 金秀麗

(哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 哈爾濱 150080)

0 引 言

技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別對于企業(yè)把握發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)持續(xù)、健康發(fā)展具有重要意義[1]。面對動態(tài)變化環(huán)境企業(yè)如何準(zhǔn)確識別符合其情景特征的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會，成為企業(yè)提升競爭優(yōu)勢的核心與關(guān)鍵[2]。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不僅要考慮技術(shù)本身，還需考慮技術(shù)的市場效用及商業(yè)價值轉(zhuǎn)化潛力等[3]。當(dāng)前研究多從單一技術(shù)或市場維度、單一靜態(tài)聯(lián)結(jié)特征展開，影響對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別的指導(dǎo)效果，具體如下：

a.缺少“技術(shù)與市場”雙要素?zé)狳c(diǎn)-關(guān)聯(lián)-空白三級聯(lián)結(jié)特征的交叉組合分析。有學(xué)者雖然強(qiáng)調(diào)了技術(shù)先進(jìn)、新穎性及技術(shù)市場需求、商業(yè)化潛力等，但只著重分析技術(shù)空白點(diǎn)下的潛在機(jī)會[4]，忽視其他聯(lián)結(jié)特征；有學(xué)者從關(guān)聯(lián)度出發(fā)，認(rèn)為技術(shù)空白點(diǎn)研發(fā)風(fēng)險高，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先發(fā)展熱點(diǎn)與高關(guān)聯(lián)技術(shù)，以提升創(chuàng)新融合成功率[5]。企業(yè)應(yīng)選擇高關(guān)聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域開展融合創(chuàng)新，還是選擇技術(shù)空白點(diǎn)開展創(chuàng)新，學(xué)者觀點(diǎn)不盡一致。因此，需將熱點(diǎn)-關(guān)聯(lián)-空白三級聯(lián)結(jié)特征納入統(tǒng)一研究框架，從時間、創(chuàng)新類型、風(fēng)險角度等，明確不同聯(lián)結(jié)特征下的技術(shù)創(chuàng)新邏輯關(guān)系以及對應(yīng)的適用情景。

b.通?；陟o態(tài)截面專利信息開展研究，忽視熱點(diǎn)與關(guān)聯(lián)技術(shù)的動態(tài)變化趨勢，影響熱點(diǎn)與關(guān)聯(lián)技術(shù)提取客觀性與科學(xué)性；另外，當(dāng)前研究通常只列出所有潛在技術(shù)組合，或采用定性分析方法確定技術(shù)優(yōu)先序，或針對不同技術(shù)組合采用同樣方法進(jìn)行排序[6]，少有學(xué)者研究“基于技術(shù)與市場三級聯(lián)結(jié)特征形成的不同交叉映射區(qū)域”技術(shù)組合優(yōu)先序的確定規(guī)則與計(jì)算方法，無法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會組合選擇提供更加科學(xué)與精確的指導(dǎo)。

因此，本文基于“技術(shù)與市場”雙要素，利用Gephi及MATLAB軟件分別對技術(shù)及市場進(jìn)行可視化分析，從時間遞進(jìn)的動態(tài)視角設(shè)計(jì)專利熱點(diǎn)與關(guān)聯(lián)技術(shù)識別方法，確定熱點(diǎn)-關(guān)聯(lián)-空白三級聯(lián)結(jié)特征下的技術(shù)組合領(lǐng)域，提出技術(shù)組合匹配情景，并判定技術(shù)組合優(yōu)先序，為企業(yè)根據(jù)情景特征確定合理的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會提供更加科學(xué)、有效的指導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會

有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注用戶價值，通過敏銳的市場嗅覺和較高研發(fā)能力，滿足用戶產(chǎn)品需求[7]。Lee等指出技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會是某特定領(lǐng)域內(nèi)取得技術(shù)進(jìn)步的潛力和可能性，一方面需技術(shù)自身進(jìn)步，另一方面需具有市場潛力[8]。有些學(xué)者重點(diǎn)利用專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，從技術(shù)、潛在市場等方面探索技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會[9]，也有學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)信息、專利信息及文獻(xiàn)信息等多源數(shù)據(jù)綜合，用來識別企業(yè)研發(fā)方向[10]。整體而言，技術(shù)與市場是創(chuàng)新機(jī)會識別研究的重要維度，專利與網(wǎng)絡(luò)資源等成為重要分析資料。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別方法

技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別早期研究多為專家定性分析，主觀性較強(qiáng)，近年來更加注重定量分析。Yoon對專利內(nèi)容開展分析，提出一種基于屬性函數(shù)的專利網(wǎng)絡(luò)，先對專利屬性、功能及其共現(xiàn)進(jìn)行編碼，后通過專利相似度測量構(gòu)建專利網(wǎng)絡(luò)[11]；Lee開發(fā)了以新穎性為中心的專利識別圖[12]；馮立杰等通過探索創(chuàng)新法則與創(chuàng)新維度作用方式，構(gòu)建多維技術(shù)創(chuàng)新地圖[13]。這些研究為專利信息分析提供了有效借鑒，但缺乏對市場技術(shù)需求的考慮。

有些學(xué)者則針對技術(shù)與市場雙要素開展融合研究，Seo等確定了滿足市場需求與發(fā)展前景，且符合企業(yè)自身創(chuàng)新能力要求的技術(shù)機(jī)會[14]；Jin等構(gòu)建技術(shù)驅(qū)動路線圖以有效識別具有商業(yè)價值的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會[15]。這些研究雖綜合考慮了專利技術(shù)與市場需求，但缺乏技術(shù)動態(tài)趨勢與多級聯(lián)結(jié)特征分析，無法全面認(rèn)知創(chuàng)新軌跡。

1.3 基于聯(lián)結(jié)特征的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別

目前利用聯(lián)結(jié)特征開展技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別的研究主要分為三個板塊，一是分析當(dāng)下熱點(diǎn)技術(shù)，并在熱點(diǎn)技術(shù)上進(jìn)行技術(shù)態(tài)勢探索，形成技術(shù)再創(chuàng)新和技術(shù)再組合，重點(diǎn)利用專利中心度與專利頻次開展研究。二是分析技術(shù)融合，將現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行互聯(lián)互通、交叉應(yīng)用[16]。技術(shù)融合多采用技術(shù)路線圖、關(guān)聯(lián)規(guī)則等進(jìn)行分析，一般在關(guān)聯(lián)度較高的技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生。Park 等以生物和信息領(lǐng)域?qū)＠麨榉治鰧ο?，在對專利主體-行為-客體結(jié)構(gòu)進(jìn)行SAO結(jié)構(gòu)語義分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建專利引用網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)融合機(jī)會[17]。Han 等分析信息通信領(lǐng)域?qū)＠诸愄?，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則找到與其他技術(shù)領(lǐng)域的融合機(jī)會[18]。三是探索空白技術(shù)，即發(fā)現(xiàn)當(dāng)前技術(shù)空缺，實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測[19]。Lee 等通過LDA主題模型提取專利關(guān)鍵詞構(gòu)建高維專利功效圖，進(jìn)而選取專利空白點(diǎn)確定技術(shù)機(jī)會[20]；Choi 等使用樸素貝葉斯模型對專利進(jìn)行聚類，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)空缺[21]。綜上，目前缺乏將“技術(shù)+市場”雙要素、熱點(diǎn)-關(guān)聯(lián)-空白三級聯(lián)結(jié)特征進(jìn)行綜合分析的相關(guān)研究，尤其缺乏對不同模塊技術(shù)組合排序規(guī)則與方法的研究。

為彌補(bǔ)上述研究不足，本文將利用專利技術(shù)信息和市場需求技術(shù)信息，基于時間遞進(jìn)的動態(tài)視角，設(shè)計(jì)識別熱點(diǎn)及關(guān)聯(lián)技術(shù)的具體規(guī)則與方法，同時確定專利與市場技術(shù)空缺。綜合考慮企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢、未來創(chuàng)新導(dǎo)向、風(fēng)險承擔(dān)能力等，勾畫企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜，提出對應(yīng)情景匹配特征，并對技術(shù)組合進(jìn)行排序，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別提供有效決策支持，具體如圖1所示。

圖1 技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別研究框架

2 方法設(shè)計(jì)

利用Soopat平臺采集專利信息，利用邁科技、科易網(wǎng)、技E網(wǎng)等采集市場技術(shù)需求信息。利用專利技術(shù)信息與市場需求技術(shù)信息，設(shè)計(jì)基于聯(lián)結(jié)特征的三級技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜，給出技術(shù)組合適配情景，確定不同模塊技術(shù)組合優(yōu)先序，具體方法如下。

2.1 文本信息加工與處理

借助Python工具，對文本進(jìn)行分詞及LDA主題詞提取。LDA主題模型是由Blei等人提出的一種用于文檔主題生成的三層貝葉斯概率模型[22]。模型包含文檔、詞項(xiàng)和主題，利用詞袋方法將每篇文檔視為一個詞頻向量，以概率形式給出文檔集中每篇文檔的主題，而每個主題又是若干詞項(xiàng)所構(gòu)成的概率分布，可從大量文檔集中快速識別潛在主題信息并提高主題提取可靠性，其核心公式如下：

p(w|d)=p(w|t)*p(t|d)|||

(1)

其中，文檔集D中每篇文檔d由一個單詞序列(w1,w2,…,wn)組成，D中所有單詞組成一個詞語集。文檔d中出現(xiàn)詞語w的概率為詞語w出現(xiàn)在主題t中的概率與主題t出現(xiàn)在文檔d中概率的乘積。利用LDA模型提取專利技術(shù)信息與市場需求技術(shù)信息的主題詞并進(jìn)行歸類和頻次統(tǒng)計(jì)，以明晰專利、市場主流技術(shù)方向，并為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)圖可視化分析奠定基礎(chǔ)。

2.2 熱點(diǎn)技術(shù)、關(guān)聯(lián)技術(shù)與空白技術(shù)識別

a.計(jì)算歐式距離矩陣。將整理得到的文本主題詞頻次矩陣導(dǎo)入SPSS軟件生成歐式距離矩陣，假設(shè)專利Pu第k個關(guān)鍵主題詞出現(xiàn)次數(shù)為nuk,專利Pv第k個關(guān)鍵主題詞出現(xiàn)次數(shù)為nvk，則專利關(guān)鍵主題詞出現(xiàn)的次數(shù)向量為Nu=(nu1,nu2,…，nuk)，Nv=(nv1,nv2,…，nvk)，專利Pu和Pv間歐式距離計(jì)算公式如下：

duv=

(2)

b.靜態(tài)單年度網(wǎng)絡(luò)圖可視化分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種以圖論為基礎(chǔ)的定量研究方法，專利技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和市場技術(shù)需求網(wǎng)絡(luò)可引用社會網(wǎng)絡(luò)分析思想進(jìn)行可視化分析。以專利技術(shù)信息為例，在專利網(wǎng)絡(luò)中以各專利為節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間距離作為邊，利用Gephi軟件對專利技術(shù)主題詞開展共現(xiàn)分析，識別熱點(diǎn)與關(guān)聯(lián)技術(shù)。根據(jù)中心度確定熱點(diǎn)專利，依據(jù)各節(jié)點(diǎn)間邊的權(quán)重確定關(guān)聯(lián)專利，權(quán)重越大，聯(lián)結(jié)越緊密。同理，可得到市場熱點(diǎn)和關(guān)聯(lián)技術(shù)。中心度的公式由Stanley和Katherine提出，具體如下：

C'D(Ni)=CD(Ni)/(g-1)

(3)

其中，分子為與節(jié)點(diǎn)i直接相連邊的總數(shù)，g表示所有節(jié)點(diǎn)個數(shù)。

c.動態(tài)視角下熱點(diǎn)、關(guān)聯(lián)技術(shù)確定?？紤]到企業(yè)研發(fā)能力及風(fēng)險承擔(dān)能力對技術(shù)創(chuàng)新的影響，構(gòu)建基于專利價值(P)與風(fēng)險系數(shù)(R)賦值的技術(shù)識別方法。另外，在時間遞進(jìn)的動態(tài)視角下，將n年專利期的時間跨度納入考慮范疇。

考慮專利價值消耗性，在測算專利價值(P)時，以權(quán)重遞增方式對專利出現(xiàn)年度賦權(quán)。n年專利期逐年的年度權(quán)重(T)分別為1/n，2/n，…，n/n，表明越是靠近專利期末端，專利價值流失越少，專利價值越高。專利屬性價值根據(jù)出現(xiàn)次數(shù)賦值，在實(shí)踐中專利出現(xiàn)次數(shù)越多，表明專利越具有使用價值。專利出現(xiàn)次數(shù)包含兩方面，一是專利在專利期不同年度出現(xiàn)的情況(A)，專利首次出現(xiàn)的年度A取值為1，專利再次出現(xiàn)的年度A賦值為2，以此類推；二是專利在對應(yīng)的各年度出現(xiàn)的次數(shù)(B)，對應(yīng)年度同樣熱點(diǎn)或關(guān)聯(lián)專利出現(xiàn)m次，該專利當(dāng)年的B值就取為m。因此，基于專利期年度賦權(quán)值(T)、專利不同年度出現(xiàn)情況(A)及各年度內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)(B)，可測算出不同領(lǐng)域的專利價值(P)，具體公式如下：

(4)

考慮到專利技術(shù)與知識的替代風(fēng)險，在測算風(fēng)險系數(shù)(R)時，仍對專利期開展年度賦權(quán)(S)，越是靠近專利期末端，專利被淘汰與替換的風(fēng)險越低，因此n年專利期的逐年年度風(fēng)險權(quán)重分別為n/n，…，2/n，1/n；同理，考慮專利屬性風(fēng)險，專利出現(xiàn)次數(shù)越多，表明技術(shù)越是成熟，研發(fā)風(fēng)險越??；使用專利主體越多，市場風(fēng)險越小。因此，根據(jù)專利出現(xiàn)情況對專利屬性風(fēng)險(C)進(jìn)行賦值，專利首次出現(xiàn)的年度C取初始值n/n，專利第二次出現(xiàn)的年度賦值調(diào)整為n-1/n，以此類推。專利風(fēng)險系數(shù)R值為專利最后一次出現(xiàn)的年度專利屬性風(fēng)險C與對應(yīng)年份的年度風(fēng)險賦權(quán)值S的乘積。R數(shù)值越小，風(fēng)險系數(shù)越低；若數(shù)值相同，則對比專利最近年度出現(xiàn)的次數(shù)，次數(shù)越多風(fēng)險越小。

根據(jù)獲得的熱點(diǎn)與關(guān)聯(lián)專利領(lǐng)域的專利價值與風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行綜合判定，選擇“專利價值大的條件下風(fēng)險小的”作為熱點(diǎn)及關(guān)聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域。

d.空白區(qū)識別采用MATLAB多維尺度分析方法(MDS)，利用技術(shù)與市場對應(yīng)歐氏距離矩陣開展測算。技術(shù)地圖已成為技術(shù)挖掘的有效工具，將原始數(shù)據(jù)梳理后映射到二維平面區(qū)域，地圖中空白區(qū)域表示出現(xiàn)技術(shù)缺位。

2. 3 “技術(shù)與市場”雙要素三級技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜構(gòu)建

技術(shù)路線圖重點(diǎn)從時間動態(tài)視角，分析技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，能預(yù)測未來技術(shù)發(fā)展方向，幫助企業(yè)開展理性技術(shù)決策[23]，而專利地圖則是一種針對專利情報的可視化分析方法，重點(diǎn)在于將專利技術(shù)信息通過圖表等形式更加直觀、有效反映出來，從而更好發(fā)揮類似“地圖”的導(dǎo)向功能[24]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)一般只研究技術(shù)要素下的專利路線圖或知識圖譜，“技術(shù)+市場”雙要素下的整合研究尚不充分，同時當(dāng)前缺乏針對聯(lián)結(jié)特征的三級技術(shù)邏輯圖譜構(gòu)建研究。因此，綜合“技術(shù)與市場”雙要素下的三級聯(lián)結(jié)特征，最終以專利技術(shù)為X軸，市場需求技術(shù)為Y軸，按照“熱點(diǎn)-關(guān)聯(lián)-空白”的聯(lián)結(jié)特征，分別將X與Y軸分為三級，構(gòu)建貫穿整個發(fā)展過程的三級技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜，形成技術(shù)組合的九宮格，企業(yè)可根據(jù)情景特征選擇合理的技術(shù)組合模塊開展研發(fā)。

2.4 技術(shù)組合的適配情景特征

根據(jù)專利與市場熱點(diǎn)、關(guān)聯(lián)與空白技術(shù)，可將技術(shù)創(chuàng)新方向分為9個模塊，具體如圖2所示，企業(yè)可根據(jù)情景特征選擇對應(yīng)模塊，以更好支撐企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略。

圖2 “技術(shù)+市場”雙要素三級技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜設(shè)計(jì)思路

a.領(lǐng)域深化型技術(shù)創(chuàng)新。模塊1技術(shù)成熟且具有規(guī)?；袌鲂枨?，企業(yè)在熱點(diǎn)方向上如果具有豐富技術(shù)知識與市場渠道積累，且競爭優(yōu)勢明顯，則可選擇該模塊技術(shù)開展深化創(chuàng)新，開發(fā)技術(shù)水平領(lǐng)先的成果，占領(lǐng)與瓜分現(xiàn)有市場。該模塊創(chuàng)新風(fēng)險較低，適合企業(yè)近期創(chuàng)新，未來伴隨市場需求變化與顛覆性技術(shù)潛在競爭，企業(yè)還需探索其他技術(shù)機(jī)會，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

b.需求拉動型技術(shù)創(chuàng)新。模塊2技術(shù)組合市場需求較強(qiáng)，技術(shù)組合具有一定基礎(chǔ)。因此對于具有跨界技術(shù)組合經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)而言，可針對當(dāng)前熱點(diǎn)市場，開展技術(shù)組合創(chuàng)新嘗試，通過技術(shù)快速投入或突出功能優(yōu)勢等，有針對性地改進(jìn)產(chǎn)品，獲得市場競爭優(yōu)勢[25]，風(fēng)險較小，但技術(shù)突破性不足。

c.需求定制化技術(shù)創(chuàng)新。模塊3擁有較強(qiáng)市場需求，但未能實(shí)現(xiàn)有效技術(shù)供給，技術(shù)研發(fā)具有一定難度、風(fēng)險較高。企業(yè)創(chuàng)新體系應(yīng)以實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，并將其視為創(chuàng)新資源的重要組成部分，實(shí)施基于市場需求定制化的自下而上創(chuàng)新[26]，具有研發(fā)實(shí)力的企業(yè)可組建技術(shù)聯(lián)盟，針對模塊3的技術(shù)進(jìn)行技術(shù)集成與攻關(guān)，以盡可能突破技術(shù)封鎖、實(shí)現(xiàn)有效技術(shù)供給、滿足現(xiàn)有市場需求、獲取先占優(yōu)勢。

d.延展應(yīng)用型技術(shù)創(chuàng)新。模塊4適合當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)勢明顯且具有一定市場融合能力的企業(yè)，可通過技術(shù)延展應(yīng)用，將熱點(diǎn)技術(shù)從企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)領(lǐng)域延伸到相關(guān)技術(shù)市場，從而延伸技術(shù)的生命周期、拓展技術(shù)的應(yīng)用范圍、挖掘新的經(jīng)濟(jì)增加點(diǎn)。由于相關(guān)技術(shù)具有較高成熟度，市場具有一定關(guān)聯(lián)性，因此創(chuàng)新風(fēng)險較小，但對企業(yè)市場開發(fā)貢獻(xiàn)有限。

e.雙向協(xié)同型技術(shù)創(chuàng)新。模塊5適合兼具一定市場融合能力與技術(shù)跨界創(chuàng)新能力的企業(yè)，可通過全面搜集市場信息，挖掘技術(shù)組合機(jī)會，構(gòu)建技術(shù)跨界創(chuàng)新能力，拓寬市場組合渠道，在市場與技術(shù)組合互動下，構(gòu)筑持續(xù)發(fā)展的競爭優(yōu)勢。該模塊下企業(yè)技術(shù)與市場能力相當(dāng)，主要從事關(guān)聯(lián)技術(shù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域的跨界融合，可通過多元組合探索、嘗試，生成新業(yè)務(wù)與新技術(shù)，增加企業(yè)創(chuàng)收點(diǎn)。

f.跨界突破型技術(shù)創(chuàng)新。模塊6中技術(shù)具有一定市場需求，但技術(shù)融合未能有效實(shí)現(xiàn)。企業(yè)可依托自身技術(shù)優(yōu)勢，吸引更多參與者，涉足新領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)跨界經(jīng)營[27]；通過交流與合作，跨越自身技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨界創(chuàng)新。該模塊需要企業(yè)具有良好的技術(shù)研發(fā)與攻關(guān)能力以及一定市場融合與開拓能力，技術(shù)突破具有較高風(fēng)險，但利于新技術(shù)探索與發(fā)現(xiàn)。

g.引導(dǎo)需求型技術(shù)創(chuàng)新。模塊7技術(shù)成熟，但缺乏有效市場需求，企業(yè)需通過“利基誘導(dǎo)”和面向“未來趨勢驅(qū)動”等洞悉市場態(tài)勢[28]，圍繞企業(yè)優(yōu)勢，將成熟技術(shù)靈活應(yīng)用，探索、挖掘利基市場，以“供給側(cè)”引導(dǎo)需求，開發(fā)與培育具備未來前景的市場，構(gòu)建新興市場的技術(shù)壁壘，推進(jìn)成熟技術(shù)的新場景應(yīng)用與市場開發(fā)，增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用差異化優(yōu)勢，通過技術(shù)應(yīng)用探索實(shí)現(xiàn)市場突破，為企業(yè)創(chuàng)造價值。

h.滲透市場型技術(shù)創(chuàng)新。模塊8技術(shù)具有一定融合基礎(chǔ)，但缺乏有效市場需求。企業(yè)要依靠技術(shù)融合升級來實(shí)現(xiàn)市場對接，通過垂直營銷、迂回策略、利益共享等模式，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域融合技術(shù)的市場滲透[29]?？梢姡哂袕?qiáng)市場能力與較強(qiáng)技術(shù)融合開發(fā)能力的企業(yè)，可選擇該領(lǐng)域技術(shù)組合，通過跨領(lǐng)域技術(shù)融合創(chuàng)造新市場需求。該技術(shù)組合市場前景不明朗，創(chuàng)新具有較高風(fēng)險。

i.雙向探索型技術(shù)創(chuàng)新。模塊9技術(shù)組合在市場需求與專利技術(shù)領(lǐng)域均未出現(xiàn)，具有強(qiáng)風(fēng)險承擔(dān)能力的企業(yè)，可對該技術(shù)組合進(jìn)行拆解與探索，研判組合技術(shù)攻關(guān)與市場價值實(shí)現(xiàn)的可能性。該領(lǐng)域缺乏現(xiàn)有市場與技術(shù)積累，因此遠(yuǎn)期才可能產(chǎn)生技術(shù)突破或獲得經(jīng)濟(jì)收益。多元領(lǐng)域空白技術(shù)組合創(chuàng)新，可能為企業(yè)來帶新市場、新技術(shù)產(chǎn)品，但創(chuàng)新風(fēng)險高，適合強(qiáng)實(shí)力企業(yè)開展遠(yuǎn)期技術(shù)探索。

整體而言，模塊7、8、9對企業(yè)未來市場挖掘、培育與拓展能力要求高，而模塊3、6、9對企業(yè)未來技術(shù)探索與攻關(guān)能力要求高；模塊1、2、4要求企業(yè)在現(xiàn)有熱點(diǎn)或關(guān)聯(lián)技術(shù)與市場上優(yōu)勢特色顯著；模塊5要求企業(yè)具有靈活關(guān)聯(lián)與多元組合能力，能根據(jù)自身業(yè)務(wù)特色開展技術(shù)組合探索。此外，模塊6、8、9屬于多元探索領(lǐng)域，企業(yè)面臨較高風(fēng)險，技術(shù)創(chuàng)新回收期長，需要具有風(fēng)險承擔(dān)能力的企業(yè)，基于多元遠(yuǎn)期發(fā)展戰(zhàn)略，開展技術(shù)組合研發(fā)。模塊1、2、4領(lǐng)域是技術(shù)深化與領(lǐng)先發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)的優(yōu)選，技術(shù)與市場相對成熟，近期可獲得收益，風(fēng)險較低，但要求企業(yè)在當(dāng)前技術(shù)與市場領(lǐng)域具有明顯特色與優(yōu)勢，且能夠在該領(lǐng)域長期占據(jù)領(lǐng)先位勢?？傊髽I(yè)需根據(jù)能力特色、風(fēng)險承擔(dān)能力及戰(zhàn)略發(fā)展方向等，選擇合理技術(shù)組合模塊。一般而言，企業(yè)戰(zhàn)略從近期轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)期，從深化領(lǐng)先轉(zhuǎn)向多元探索，從低風(fēng)險轉(zhuǎn)向高風(fēng)險，則技術(shù)創(chuàng)新選擇從模塊1轉(zhuǎn)向模塊9。該三級聯(lián)結(jié)技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜可為企業(yè)根據(jù)情景特征，選擇與調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新方向提供完整、系統(tǒng)的決策支持。

2.5 技術(shù)創(chuàng)新組合排序

企業(yè)根據(jù)情景特征選擇匹配模塊的技術(shù)組合開展研發(fā)，不同模塊下具有多種技術(shù)組合，因此需設(shè)計(jì)有效的技術(shù)組合優(yōu)先序確定方法，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供更加精確的方法支持。

a.利用Gephi軟件可直接獲得市場需求熱點(diǎn)技術(shù)與關(guān)聯(lián)技術(shù)的加權(quán)度比值與聯(lián)結(jié)邊權(quán)重。涉及專利期的專利熱點(diǎn)技術(shù)取加權(quán)度累加匯總后的比，關(guān)聯(lián)技術(shù)則將每年出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)技術(shù)聯(lián)結(jié)邊權(quán)重累加匯總。

b.三級聯(lián)結(jié)特征交叉映射區(qū)域技術(shù)組合排序確定?！凹夹g(shù)-市場”雙要素下，根據(jù)熱點(diǎn)-關(guān)聯(lián)-空白交叉映射形成九個模塊，根據(jù)聯(lián)結(jié)特征測算不同模塊技術(shù)組合綜合得分：

首先，確定不同模塊下技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會。在技術(shù)與市場熱點(diǎn)(關(guān)聯(lián))組合時，企業(yè)需集中資源與精力實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域深化或雙向協(xié)同，因此根據(jù)兩者交集確定技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會；在技術(shù)與市場空白組合時，企業(yè)需對空白區(qū)域進(jìn)行發(fā)散式探索，因此取兩者并集確定創(chuàng)新機(jī)會；對于跨等級聯(lián)結(jié)的專利技術(shù)與市場需求技術(shù)，需要在具有交互關(guān)系與融合基礎(chǔ)條件，開展跨等級探索，因此在兩者取交集為非空集的條件下，取兩者的并集，各模塊技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會確定如下：

Mi=Xi∩Yi，i=1,5Mi=Xi∪Yi，i=9

(5)

Mi=Xi∪Yi(Xi∩Yi≠?)，i=2,3,4,6,7,8

(6)

其中，Xi表示不同模塊下的專利技術(shù)領(lǐng)域，Yi表示不同模塊下市場需求技術(shù)領(lǐng)域，i分別對應(yīng)各模塊，取值范圍為1到9，不同模塊的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會用M表示。

另外，進(jìn)一步計(jì)算各模塊領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)組合重要性。在確定各模塊技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會基礎(chǔ)上，測算不同技術(shù)組合重要性。技術(shù)和市場維度下技術(shù)領(lǐng)域值分別為xi與yi，i=1，…，8代表不同模塊，模塊9技術(shù)空白與市場空白取交集不需排序計(jì)算。當(dāng)i為1，4，7時，xi取專利技術(shù)領(lǐng)域加權(quán)度比值；當(dāng)i為2，5，8時，xi取專利技術(shù)領(lǐng)域聯(lián)結(jié)邊權(quán)重；當(dāng)i為1，2，3時，yi取市場需求技術(shù)領(lǐng)域加權(quán)度比值；當(dāng)i為4，5，6時，yi表示市場需求技術(shù)領(lǐng)域聯(lián)結(jié)邊權(quán)重。其中，y3=∑ay，y6=∑by，x7=∑ax，x8=∑bx，ax、ay分別表示技術(shù)和市場熱點(diǎn)下不同技術(shù)領(lǐng)域加權(quán)度比值，bx、by分別表示技術(shù)和市場關(guān)聯(lián)下不同技術(shù)領(lǐng)域聯(lián)結(jié)邊權(quán)重。Zi表示各模塊內(nèi)技術(shù)組合的重要程度，其測算公式具體如下：

Zi=(xi+yi)，i=1,5；Zi=xi*yi，i=2,4

(7)

Zi=yi，i=3,6；Zi=xi，i=7,8

(8)

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

a.我國2015年出臺《中國制造2025》，將智能制造作為五大工程之一后，智能制造在我國獲得持續(xù)、穩(wěn)步發(fā)展。因此，利用Soopat專利查詢平臺，檢索摘要包含智能制造技術(shù)的有權(quán)專利，時間范圍“2015.01-2020.12”，去除無關(guān)與重復(fù)專利，最終獲得有效專利768條。為避免“幸存者偏差”，采集智能制造企業(yè)在邁科技、科易網(wǎng)、技E網(wǎng)等多網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布的技術(shù)需求信息，同時補(bǔ)充考慮一些研究機(jī)構(gòu)智能制造市場需求分析報告、智能制造產(chǎn)業(yè)需求與關(guān)鍵技術(shù)分析報告以及一些區(qū)域政府網(wǎng)站公布的智能制造領(lǐng)域部分企業(yè)技術(shù)需求信息等，在咨詢與綜合考慮專家意見基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選與匯總，最終選定有效智能制造市場需求技術(shù)436條，利用Python數(shù)據(jù)庫中Jieba庫進(jìn)行分詞，去除停用詞，檢查分詞結(jié)果并調(diào)整個別有偏差分詞。

b.利用LDA主題模型獲取主題詞。通過Python數(shù)據(jù)庫進(jìn)行LDA主題提取，得到智能制造專利技術(shù)與市場需求技術(shù)TOP5主題及對應(yīng)主題詞，每個主題下去除重復(fù)與無效主題詞，獲得對應(yīng)關(guān)鍵主題詞，具體如表1和表2所示。

表1 智能制造專利技術(shù)TOP5主題與關(guān)鍵詞

表2 智能制造市場需求技術(shù)TOP5主題與關(guān)鍵詞

3.2 網(wǎng)絡(luò)圖可視化分析

a.根據(jù)表1確定的關(guān)鍵主題詞開展詞頻統(tǒng)計(jì)，將各年度專利技術(shù)或市場需求技術(shù)的頻次矩陣依次導(dǎo)入SPSS中計(jì)算得到歐氏距離矩陣，具體如表3與表4所示。

表3 專利歐式距離矩陣(以2015年為例)

表4 市場需求技術(shù)歐氏距離矩陣

b.將專利技術(shù)歐氏距離矩陣導(dǎo)入Gephi，利用中心度確定熱點(diǎn)專利；根據(jù)專利間連接強(qiáng)度確定關(guān)聯(lián)專利，據(jù)此得到逐年專利網(wǎng)絡(luò)如圖3所示?；趯＠夹g(shù)歐氏距離矩陣，采用MATLAB多維尺度分析(MDS)方法，獲得專利空白區(qū)域如圖4所示。選取中心度排名前五的專利作為對應(yīng)年度核心專利，見表5；取連接各專利邊權(quán)重排名前十所涉及的專利領(lǐng)域作為關(guān)聯(lián)專利領(lǐng)域，見表6；取空白區(qū)域毗鄰專利作為空白專利領(lǐng)域，見表7。

圖3 智能制造熱點(diǎn)技術(shù)及關(guān)聯(lián)技術(shù) 圖4 智能制造空白技術(shù)

表5 2015-2020年專利熱點(diǎn)技術(shù)

表6 2015-2020專利關(guān)聯(lián)技術(shù)

表7 空白區(qū)域毗鄰專利

c.基于專利價值與風(fēng)險系數(shù)的熱點(diǎn)與關(guān)聯(lián)技術(shù)識別方法，取專利分析期n=6，經(jīng)計(jì)算獲得不同熱點(diǎn)及關(guān)聯(lián)技術(shù)專利價值(P)與風(fēng)險系數(shù)(R)，見表8。

表8 智能制造熱點(diǎn)及關(guān)聯(lián)技術(shù)專利價值及風(fēng)險系數(shù)

結(jié)合時間遞進(jìn)動態(tài)視角的技術(shù)識別規(guī)則，參考表8可知，G05(控制、調(diào)節(jié))、B65(輸送、包裝、貯存)兩大智能制造技術(shù)領(lǐng)域不斷集中深化。2015年關(guān)聯(lián)領(lǐng)域主要是G06與其他領(lǐng)域融合；2016年主要為G05、B25、B26、B23領(lǐng)域融合；2017年為G09、B23等領(lǐng)域融合；2018年為G05、H01與其他領(lǐng)域融合；2019年為G05、G09、B65、B25、B23等領(lǐng)域融合；2020年則是G05、B65、B23、G09領(lǐng)域融合。基于專利價值與風(fēng)險系數(shù)可知關(guān)聯(lián)技術(shù)發(fā)展趨向于G05-B23、G05-H05、B65-G05、G09-B23、G05-H01、B25-G05融合發(fā)展。

d.市場需求技術(shù)網(wǎng)絡(luò)圖可視化分析。采用上述方法，基于市場需求技術(shù)歐式距離矩陣開展網(wǎng)絡(luò)圖可視化分析及空白區(qū)域識別，結(jié)果如圖5、圖6所示，并將熱點(diǎn)、關(guān)聯(lián)及市場空白區(qū)域毗鄰需求技術(shù)對應(yīng)現(xiàn)有檢索專利，確定市場熱點(diǎn)、關(guān)聯(lián)與空白技術(shù)涉及領(lǐng)域，挖掘潛在市場機(jī)會窗口，具體如表9、表10、表11所示。

圖5 市場熱點(diǎn)技術(shù)及關(guān)聯(lián)技術(shù) 圖6 市場技術(shù)空白區(qū)

表9 市場熱點(diǎn)技術(shù)

表10 市場關(guān)聯(lián)技術(shù)需求

根據(jù)市場需求技術(shù)對應(yīng)現(xiàn)有專利進(jìn)行IPC分類號檢索，可得到熱點(diǎn)市場機(jī)會窗口多處在H04(電通信技術(shù))、G05(控制、調(diào)節(jié))、G01(測量、測試)、G06(計(jì)算、推算和計(jì)數(shù))、B65(輸送、包裝、貯存)專利技術(shù)領(lǐng)域；關(guān)聯(lián)市場機(jī)會窗口多在于G09-G10、H04-G05、B23-G06、B25-G01、B65-F21、B65-G06、B62-F04、G05-B25等領(lǐng)域的融合；空白市場為G06-G09-G05-B65-H04、B25-G06-H04-G01-B65、G01-G06-G05-H02-F17等領(lǐng)域技術(shù)組合。

表11 市場空白區(qū)域毗鄰技術(shù)

3.3 邏輯圖譜繪制及技術(shù)組合重要性排序

根據(jù)交叉映射計(jì)算規(guī)則，得到熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域G05：B65=1.8：1；根據(jù)Gephi軟件提取的市場熱點(diǎn)技術(shù)對應(yīng)需求詞條加權(quán)度比值，可得到G06：H04：B65：G01：G05=2：1.96：1.38：1：0.99。關(guān)聯(lián)技術(shù)重要性按照聯(lián)結(jié)邊權(quán)重排序，專利關(guān)聯(lián)技術(shù)從大到小排序?yàn)椋篏09-B23、G05-B23、G05-H01、B25-G05、G05-H05、B65-G05；市場關(guān)聯(lián)技術(shù)從大到小排序?yàn)镠04-G05、G05-B25、B65-G06、B23-G06、B65-F21、B25-G01、G09-G10、B62-F04。基于技術(shù)與市場不同模塊交叉映射計(jì)算規(guī)則，可獲得各模塊技術(shù)組合得分與排序，見圖7。

圖7 智能制造技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜

智能制造技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜如圖7所示，企業(yè)可根據(jù)自身優(yōu)勢、創(chuàng)新方向與風(fēng)險承擔(dān)能力等具體情景特征，參考不同模塊下技術(shù)組合排序，選擇適合的技術(shù)創(chuàng)新組合。

3.4 海爾集團(tuán)情景匹配與技術(shù)機(jī)會分析

選擇典型企業(yè)基于本文設(shè)計(jì)的技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜開展深入分析。海爾集團(tuán)在《中國智能制造企業(yè)百強(qiáng)榜》中連續(xù)三年處于TOP10的位置，因此本文針對其不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與市場開拓情況，選擇合適技術(shù)創(chuàng)新模塊，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況指明未來技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)。

a.冰箱業(yè)務(wù)。冰箱業(yè)務(wù)是海爾集團(tuán)強(qiáng)勢業(yè)務(wù)之一，在市場開拓方面企業(yè)具有強(qiáng)實(shí)力，2020年海爾冰箱在國內(nèi)市場線上、線下零售份額分別達(dá)到36%和 39%，各自提升2.2和1.9個百分點(diǎn)，市場用戶認(rèn)可度不斷提高。在技術(shù)創(chuàng)新方面，主導(dǎo)冰箱行業(yè)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，2020年由其主導(dǎo)制定的首個IEC冰箱保鮮國際標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布。另外，推出行業(yè)引領(lǐng)技術(shù)，如全球首創(chuàng)不用壓縮機(jī)的固態(tài)薄膜制冷技術(shù)，顛覆行業(yè)傳統(tǒng)制冷方式并率先產(chǎn)業(yè)化；推出紅外恒溫科技迭代細(xì)胞級養(yǎng)鮮技術(shù)，為食材提供專屬保鮮方案。綜上所述，海爾冰箱業(yè)務(wù)技術(shù)成熟，且具有規(guī)?；袌鲂枨蠹霸鷮?shí)的市場渠道積累，情景匹配“領(lǐng)域深化型技術(shù)創(chuàng)新模塊”，企業(yè)應(yīng)通過繼續(xù)提升其在冰箱領(lǐng)域的技術(shù)與市場優(yōu)勢，保持企業(yè)競爭力。

該模塊下，企業(yè)近期應(yīng)優(yōu)先發(fā)展G05(控制、調(diào)節(jié))領(lǐng)域，后續(xù)發(fā)展B65(貯存、輸送)。奧維云網(wǎng)顯示因疫情影響，用戶居家時間延長，對冰箱長時間保鮮能力及存儲容量提出更高要求，智能調(diào)節(jié)與高精度控制冰箱溫濕度已日漸成為冰箱的剛性需求，同時在既定空間內(nèi)對多品類食材的存儲提出高標(biāo)準(zhǔn)。目前現(xiàn)有冰箱品類中制冷方式分為風(fēng)冷、勻冷和直冷；控溫方式分為電腦、電子和機(jī)械；功能特色下具體分為大容量、大冷凍冷藏空間、低溫補(bǔ)償殺菌、干濕分儲、節(jié)能省電及速凍保鮮等。將功能進(jìn)行有效結(jié)合、優(yōu)化升級及智能聯(lián)動成為技術(shù)創(chuàng)新突破口，因此在G05領(lǐng)域下應(yīng)重點(diǎn)開展G05B1315\1923(自適應(yīng)程序計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、監(jiān)控反饋)、G05F137(系統(tǒng)監(jiān)測偏差量、自調(diào)節(jié)性能、磁變量調(diào)節(jié))等技術(shù)組合創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)智能化控制與調(diào)節(jié)。在B65領(lǐng)域下應(yīng)重點(diǎn)開展B65D32125(曲線斷面、套疊半剛性容器)、B65G34354(儲存大批材料、安全警報裝置、非機(jī)械式輸送)等技術(shù)優(yōu)化冰箱容積率，通過持續(xù)技術(shù)革新與功能迭代，為用戶提供健康、智慧、藝術(shù)的食材儲鮮方案，繼續(xù)強(qiáng)化冰箱行業(yè)全球領(lǐng)導(dǎo)地位，引領(lǐng)行業(yè)消費(fèi)升級，未來伴隨市場需求變化與顛覆性技術(shù)潛在競爭，企業(yè)還需探索其他技術(shù)機(jī)會以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

b.熱水器業(yè)務(wù)。熱水器業(yè)務(wù)是海爾2010 年新增業(yè)務(wù)板塊，依托技術(shù)跨界創(chuàng)新與融合，保持業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長。在市場開拓方面，不斷強(qiáng)化行業(yè)地位，2020年熱水器業(yè)務(wù)國內(nèi)線下市場份額為23.9%，同比增長3.4%，線上市場份額為27.3%，同比增長3.2%，整體上已經(jīng)基本達(dá)成行業(yè)第一。在技術(shù)創(chuàng)新方面，通過跨界合作，快速形成獨(dú)有的差異化技術(shù)，如海爾結(jié)合燃?xì)饧夹g(shù)推出燃?xì)鉄崴?、基于太陽能與空氣能和熱泵技術(shù)等開創(chuàng)性的推出了太空能熱水器和空氣能熱泵熱水器產(chǎn)品，與中國空間技術(shù)研究院合作，基于航天動力燃燒推進(jìn)原理研發(fā)出富氧燃燒技術(shù)，基于航天探測的遠(yuǎn)端控制載波技術(shù)研發(fā)了應(yīng)用于燃?xì)鉄崴鞯碾娏d波智控系統(tǒng)。海爾熱水器以技術(shù)的跨界創(chuàng)新，在順應(yīng)市場智能化趨勢的同時，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)熱水器領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。綜上所述，海爾熱水器系列產(chǎn)品通過融合關(guān)聯(lián)技術(shù)及跨界創(chuàng)新，拓寬市場組合渠道，具備持續(xù)發(fā)展的競爭優(yōu)勢，情景匹配“雙向協(xié)同型技術(shù)創(chuàng)新模塊”。

在該模塊下，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)考慮G05(控制、調(diào)節(jié))和B25(輕便機(jī)動工具；機(jī)械手)領(lǐng)域的技術(shù)聯(lián)動，奧維云網(wǎng)顯示得益于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)驅(qū)動，熱水器市場物聯(lián)多聯(lián)，智能節(jié)電成為主流需求，同時注重安全性、空間利用性等產(chǎn)品功能。目前企業(yè)現(xiàn)有熱水器品類中節(jié)能等級分為三級，具體功能包括無線智控、水質(zhì)可視、高溫抑菌、專利防電等，但缺乏對空間利用、智能機(jī)動、Home SPA功能的研發(fā)升級，因此以G05-B25領(lǐng)域開展技術(shù)融合創(chuàng)新，以無線智控與自適應(yīng)調(diào)節(jié)為技術(shù)定點(diǎn)，向智能機(jī)動及輕便機(jī)動工具(機(jī)械手)拓展應(yīng)用，B25下可發(fā)展B25J191321(確定空間位置的輕便機(jī)動工具、程序控制的輕便機(jī)動工具、輕便機(jī)動工具的控制裝置、帶操縱裝置的輕便機(jī)動工具)等進(jìn)行技術(shù)組合，同時以B25領(lǐng)域反哺G05領(lǐng)域，將輕便機(jī)動工具(機(jī)械手)附加在控制與調(diào)節(jié)系統(tǒng)上，以生成新業(yè)務(wù)及新技術(shù)。

4 結(jié) 語

本文從“技術(shù)+市場”雙要素三級聯(lián)結(jié)特征出發(fā)，系統(tǒng)研究了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別方法，確定了智能制造技術(shù)創(chuàng)新方向與技術(shù)組合優(yōu)先序。在保證研究客觀性的同時，形成了更加全面、完整的技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜，可為企業(yè)根據(jù)自身情景特征選擇合理的技術(shù)創(chuàng)新方向提供有效決策參考。研究主要結(jié)論如下：

a.基于時間遞進(jìn)視角，設(shè)計(jì)專利熱點(diǎn)技術(shù)與關(guān)聯(lián)技術(shù)識別方法；利用專利面板數(shù)據(jù)，考慮技術(shù)動態(tài)發(fā)展過程，更加科學(xué)、客觀識別技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會，結(jié)果表明G05與B65在智能制造技術(shù)領(lǐng)域不斷集中深化，G05-B23、G05-H05、B65-G05、G09-B23、G05-H01、B25-G05領(lǐng)域融合程度不斷提升。從市場需求視角探析技術(shù)發(fā)展市場機(jī)會，當(dāng)前智能制造市場對H04、G05、G01、G06、B65領(lǐng)域?qū)＠枨筝^多，同時確定了市場需求的智能制造技術(shù)融合領(lǐng)域。

b.綜合考慮市場與技術(shù)雙要素三級聯(lián)結(jié)特征，獲得更加全面的技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜，設(shè)計(jì)匹配情景，并確定技術(shù)組合優(yōu)先序。當(dāng)制造企業(yè)在G05與B65領(lǐng)域具有強(qiáng)技術(shù)優(yōu)勢時，可開展深化創(chuàng)新，維持技術(shù)領(lǐng)先，通過現(xiàn)有市場的技術(shù)優(yōu)勢獲得可觀經(jīng)濟(jì)收益；當(dāng)企業(yè)具有優(yōu)秀的市場開拓能力時，可重點(diǎn)發(fā)展G06-G09-G05-B65-H04技術(shù)組合，通過挖掘智能制造領(lǐng)域利基市場，實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新；當(dāng)企業(yè)具有強(qiáng)研發(fā)能力時，可重點(diǎn)開展G05-G01-B65-H01技術(shù)組合攻關(guān)，以快速進(jìn)入現(xiàn)有市場，形成前占優(yōu)勢；當(dāng)企業(yè)具有強(qiáng)大實(shí)力和抗風(fēng)險能力時，面向未來多元發(fā)展，可根據(jù)制造企業(yè)的自身業(yè)務(wù)優(yōu)勢對G06-G01-H04-B25-F24-B23-F16技術(shù)組合進(jìn)行拆解與探索，以期未來形成顛覆技術(shù)或技術(shù)突破。

基于市場與技術(shù)雙要素的三級技術(shù)創(chuàng)新邏輯圖譜相較于靜態(tài)、技術(shù)維的知識圖譜，識別創(chuàng)新機(jī)會更加細(xì)致、全面、客觀與高效，企業(yè)可充分考慮短期和長期發(fā)展、技術(shù)深化領(lǐng)先和多元創(chuàng)新以及企業(yè)風(fēng)險承受能力等，綜合技術(shù)組合優(yōu)先序，選擇合理的技術(shù)創(chuàng)新方向。未來將優(yōu)化關(guān)鍵詞提取方法，通過語義層面的主題表征與相似度計(jì)算方法如SAO結(jié)構(gòu)語義分析技術(shù)等提升分析客觀性；并進(jìn)一步對智能制造細(xì)分領(lǐng)域以及企業(yè)具體情景特征判定等開展深入研究，以為企業(yè)在細(xì)分智能制造領(lǐng)域下，有效明確自身情景特征，選擇合理技術(shù)創(chuàng)新方向提供有效決策支持。