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        對(duì)農(nóng)地功能的認(rèn)識(shí)

        2022-07-18 09:06:08李小梅
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年13期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)地財(cái)富農(nóng)戶

        李小梅

        (甘肅省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局測(cè)繪勘查院,甘肅 蘭州 730000)

        引言

        長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)農(nóng)村土地問(wèn)題備受關(guān)注,為了促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各方面的快速發(fā)展,國(guó)家推出了一系列的政策、辦法來(lái)調(diào)和農(nóng)村與城市之間的矛盾。農(nóng)民對(duì)農(nóng)地功能的認(rèn)識(shí)有了巨大的轉(zhuǎn)變,農(nóng)地功能出現(xiàn)多元化的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)農(nóng)村的發(fā)展離不開(kāi)農(nóng)地,農(nóng)地是農(nóng)村最基本的保障,也是最重要的保障,更是最后的保障。

        學(xué)術(shù)界從不同角度對(duì)農(nóng)地功能做了大量的研究,宋小青等在1949年以來(lái)中國(guó)耕地功能變化[1]中,把耕地功能分為7大類(lèi),并采用指標(biāo)熵權(quán)法,計(jì)算出每個(gè)功能的功能值。海南大學(xué)羅勇等在論我國(guó)的土地功能[2]一文中,從其自然條件屬性、產(chǎn)生資源的功能、具有經(jīng)濟(jì)收益特性及資產(chǎn)功能等方面認(rèn)為農(nóng)地是沒(méi)有社會(huì)保障這項(xiàng)功能的。江西財(cái)經(jīng)大學(xué)彭新萬(wàn)在基于農(nóng)地功能視角的農(nóng)地制度[3]中,立足于我國(guó)農(nóng)地現(xiàn)有功能,提出應(yīng)通過(guò)建立“集體所有權(quán)+‘私有’產(chǎn)權(quán)”的模型,放松對(duì)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的管制,促進(jìn)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)和農(nóng)地資源的統(tǒng)一整合,通過(guò)優(yōu)化農(nóng)地基本功能來(lái)保證農(nóng)民及其土地的權(quán)益。

        基于上述研究成果,本文對(duì)農(nóng)地功能有了正確的認(rèn)識(shí),運(yùn)用甘肅永登的調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)地各功能認(rèn)識(shí)偏好進(jìn)行定量測(cè)度,建立結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗(yàn)?zāi)P偷目尚行裕⒎治鲛r(nóng)地功能認(rèn)識(shí)偏好對(duì)農(nóng)地利用決策的影響,為政府制定相關(guān)政策提供重要理論。

        1 對(duì)農(nóng)地功能的界定

        1.1 農(nóng)地功能的劃分

        研究相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),我國(guó)研究對(duì)農(nóng)地功能認(rèn)識(shí)在不同領(lǐng)域、不同地區(qū)及不同學(xué)者之間雖有爭(zhēng)議,但大體上趨于一致,本文根據(jù)實(shí)際情況將農(nóng)地功能主要?jiǎng)澐譃樯a(chǎn)功能、就業(yè)功能、保障功能和財(cái)富功能。

        1.1.1 生產(chǎn)功能

        農(nóng)地生產(chǎn)功能是基于其自然屬性得出的,是農(nóng)地最根本的功能,同時(shí)也是最重要的功能。生產(chǎn)功能是所有農(nóng)地共有的功能之一,農(nóng)地的正常運(yùn)作直接反映生產(chǎn)功能,但是不同地區(qū)的生產(chǎn)功能表現(xiàn)出來(lái)的程度存在著不同程度的差異。

        自然環(huán)境是影響生產(chǎn)功能強(qiáng)弱的重要客觀因素。一個(gè)地區(qū)的基本地理環(huán)境將會(huì)影響該地區(qū)農(nóng)地的利用方式。正確認(rèn)識(shí)該地區(qū)的地理環(huán)境,分析地理環(huán)境對(duì)農(nóng)地利用帶來(lái)的積極作用和消極作用,做出合理、科學(xué)的農(nóng)地利用規(guī)劃,能充分發(fā)揮該地區(qū)自然環(huán)境的優(yōu)越性,挖掘更大的農(nóng)地潛力,對(duì)充分發(fā)揮農(nóng)地生產(chǎn)功能具有重大影響力。

        農(nóng)地生產(chǎn)功能的強(qiáng)弱也受主觀因素的影響。主觀因素主要表現(xiàn)在對(duì)農(nóng)地生產(chǎn)功能的正確認(rèn)識(shí)及各生產(chǎn)要素的投入。根據(jù)圖1投入與產(chǎn)出階段分析,x軸表示投入要素?cái)?shù)量,y表示產(chǎn)量,在O~B區(qū)間內(nèi),APP(平均產(chǎn)量)遞增,MPP(邊際產(chǎn)量)到達(dá)I點(diǎn)后又開(kāi)始下降,在這階段,增加生產(chǎn)要素?cái)?shù)量,能夠帶來(lái)TPP(總產(chǎn)量)更大比例的增長(zhǎng);在B~C區(qū)間內(nèi),MPP小于APP且同時(shí)遞減,TPP持續(xù)上升,到H點(diǎn)為止,在這一階段要合理組織生產(chǎn);當(dāng)?shù)竭_(dá)C點(diǎn)時(shí),MPP為0,TPP將會(huì)是最大值為H,總產(chǎn)量趨于下降,且APP持續(xù)下降,在這一階段繼續(xù)投入是不合理的。因此,農(nóng)地的投入要有一個(gè)基本的幅度控制,上限是報(bào)酬遞減點(diǎn)C點(diǎn),下限是平均產(chǎn)出最高點(diǎn)B點(diǎn)[4]。主觀因素的控制主要是投入量的控制,對(duì)農(nóng)地的投入既不能過(guò)低,同時(shí)也不能盲目過(guò)多投入。在充分研究農(nóng)地特性和各項(xiàng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理的投入,才能保證最大的產(chǎn)出,使生產(chǎn)功能效用最大化。

        圖1 土地投入產(chǎn)出階段分析圖

        1.1.2 就業(yè)功能

        農(nóng)地具有生產(chǎn)功能,能夠提供動(dòng)植物生存的條件,所以農(nóng)地成為了人們生存的保證,就業(yè)的依托[5],就業(yè)功能成為農(nóng)地功能中一個(gè)重要的組成部分。農(nóng)地的就業(yè)功能主要表現(xiàn):通過(guò)進(jìn)行農(nóng)業(yè)勞作,解決農(nóng)村沒(méi)有固定收入的農(nóng)戶的就業(yè)問(wèn)題;經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和城市化解決一部分失地農(nóng)民的失業(yè)現(xiàn)狀;農(nóng)戶自行改變農(nóng)地利用方式,增加就業(yè)渠道。

        1.1.3 保障功能

        保障功能是以生產(chǎn)功能為基礎(chǔ)衍生出來(lái)的主要農(nóng)地功能,主要表現(xiàn)在2個(gè)層次,第1層次是對(duì)農(nóng)戶及農(nóng)民基本生存的基礎(chǔ)性保障功能,第2層次是對(duì)國(guó)家糧食安全的保障。

        第1層次保障功能是指農(nóng)戶依靠農(nóng)地,通過(guò)自身的勞動(dòng),生產(chǎn)出基本生活需求的物質(zhì)資料,保障農(nóng)戶的基本生活。農(nóng)地作為稀缺性資源,其保障功能增強(qiáng)趨勢(shì)越來(lái)越明顯。

        我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),但是我國(guó)的農(nóng)地?cái)?shù)量并不會(huì)顯著增加,在相對(duì)較少的農(nóng)地上養(yǎng)活更多的人口,就需要在單位面積農(nóng)地上產(chǎn)出更多的糧食作物,用于保障人民的正常生活。保障國(guó)家糧食安全是農(nóng)地保障功能的主要方面。

        1.1.4 財(cái)富功能

        我國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)接軌以后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了空前的快速發(fā)展階段。同時(shí)農(nóng)地財(cái)富功能逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。農(nóng)村土地的財(cái)富功能主要集中在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)性收入所產(chǎn)生的財(cái)富和農(nóng)地征地補(bǔ)償費(fèi)用2方面。

        經(jīng)營(yíng)性收入指農(nóng)戶在農(nóng)地上進(jìn)行勞作而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)的財(cái)富。由于農(nóng)村存在諸多客觀因素和主觀因素的制約,導(dǎo)致許多地區(qū)甚至在同一地區(qū)不同的農(nóng)戶之間產(chǎn)生的財(cái)富值存在差異。

        農(nóng)地征地補(bǔ)償費(fèi)用是近10a衡量農(nóng)地財(cái)富功能最重要的指標(biāo)之一。大量農(nóng)地被征用作為建設(shè)用地,在很大程度上刺激了可以作為被征收土地的農(nóng)地所產(chǎn)生的價(jià)值,并且這種價(jià)值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。農(nóng)地的財(cái)富功能是社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的必要產(chǎn)物[6],農(nóng)地財(cái)富值是農(nóng)地財(cái)富功能的直觀表現(xiàn)形式,由于農(nóng)地存在稀缺性,供給量不足,且社會(huì)需求量日益增長(zhǎng),導(dǎo)致農(nóng)地功能的財(cái)富價(jià)值持續(xù)上升,人為的控制雖然在其中起了很大的作用,但市場(chǎng)調(diào)節(jié)功能發(fā)揮的巨大作用不容忽視。因此,農(nóng)地征地補(bǔ)償費(fèi)用作為衡量農(nóng)地財(cái)富價(jià)值的一個(gè)重要方面,既受到主觀影響,也適應(yīng)市場(chǎng)機(jī)制的自動(dòng)調(diào)節(jié),做到兩者兼容,相互影響,才能更大程度體現(xiàn)農(nóng)地的財(cái)富功能。

        1.2 農(nóng)地功能空間分布

        農(nóng)地功能不僅在時(shí)間序列上存在很大差異,同時(shí)在空間上的差異也是非常重要的。農(nóng)地功能空間分布主要以縣級(jí)城市為中心點(diǎn)向四周輻射,空間分布如圖2所示。

        圖2 農(nóng)地功能空間分布圖

        第1層次為農(nóng)地財(cái)富功能,占據(jù)主導(dǎo)地位。該區(qū)域距離城市較近,是城市向外發(fā)展必須要經(jīng)過(guò)的第1片農(nóng)村區(qū)域,同時(shí)城市的快速發(fā)展就是依靠該地區(qū)農(nóng)地來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)建設(shè),國(guó)家征地的首要考慮就是這類(lèi)區(qū)域。因此,與城市接壤的郊區(qū)農(nóng)地表現(xiàn)出來(lái)的主要功能為財(cái)富功能。在第2層次中,農(nóng)地的保障功能與就業(yè)功能共同占據(jù)主要地位。該區(qū)域的主要功能是為城市提供足夠的蔬菜等基本生活物資,保障城市居民的正常生活;同時(shí)調(diào)節(jié)市場(chǎng),避免市場(chǎng)因基本生活物資缺乏而出現(xiàn)混亂的狀況,維護(hù)社會(huì)的正常發(fā)展。另外,政府為了推動(dòng)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,通過(guò)招商引資,帶來(lái)大量的投資企業(yè),在這一區(qū)域進(jìn)行工廠建造,解決該地區(qū)的大量勞動(dòng)力,增加就業(yè)機(jī)會(huì)。第3層次距離城市中心比較遠(yuǎn),受交通條件較差、缺乏信息交流、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后等條件的限制,農(nóng)地以糧食生產(chǎn)為主要利用方式。農(nóng)地功能在空間上呈現(xiàn)出的側(cè)重點(diǎn)不同,但又相互聯(lián)系,需進(jìn)行整體考慮,而不應(yīng)該單獨(dú)分析。

        2 農(nóng)地功能認(rèn)識(shí)偏好的定量測(cè)度

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

        2.1.1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

        本次研究區(qū)域?yàn)樘m州市永登縣,位于蘭州市行政區(qū)西北方位,E102°36′~103°45′,N36°12′~37°07′,東側(cè)是蘭州市皋蘭縣和白銀市景泰縣,西側(cè)是民和縣,南邊是蘭州市紅古區(qū)和西固區(qū),北邊是武威市天祝縣,南北最長(zhǎng)距離107km,東西最寬距離101km,總面積6090km2,共轄13鎮(zhèn)5鄉(xiāng)。蘭州市永登縣是大陸性氣候,近幾年平均氣溫為5.9℃,平均降水量為290mm,年均日照時(shí)數(shù)為2659h,平均無(wú)霜期為121d。

        本次調(diào)查主要以問(wèn)卷調(diào)查為主要方法,走訪調(diào)查為輔助方法,以獨(dú)立農(nóng)戶為主要調(diào)查單元和對(duì)象,隨機(jī)進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)內(nèi)業(yè)核實(shí),剔除掉信息不完整或明顯錯(cuò)誤的27份無(wú)效問(wèn)卷,可以用于研究的有效問(wèn)卷為181份,問(wèn)卷調(diào)查有效率為87.02%。

        2.1.2 數(shù)據(jù)基本信息

        表1 調(diào)查樣本分析表

        由表1可以看出,本次調(diào)查的男女比例差距不大,但是年齡階段差距比較大,其中大于50歲的老年人偏多,小于30歲的青年偏少;另外,本次調(diào)查對(duì)象學(xué)歷普遍較低,小學(xué)學(xué)歷和中學(xué)學(xué)歷占據(jù)了大部分,而專(zhuān)科和本科人數(shù)只有11人,該地區(qū)教育水平比較低。

        2.2 變量的選擇

        結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、自然等方面運(yùn)用最廣泛且最有效的統(tǒng)計(jì)方法之一[7],主要由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型2個(gè)子模型組成。測(cè)量模型由潛在變量和觀察變量組成,是通過(guò)實(shí)際調(diào)查得到的數(shù)據(jù)資料來(lái)反映。

        第一步:創(chuàng)建應(yīng)用程序并獲取相應(yīng)平臺(tái)的商家ID標(biāo)識(shí)碼,也就是注冊(cè)分配標(biāo)識(shí)碼。以支付寶為例,要想應(yīng)用程序能使用支付寶移動(dòng)支付,首先需要開(kāi)發(fā)者到支付寶的螞蟻金服開(kāi)放平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者中心中實(shí)名認(rèn)證,創(chuàng)建登記應(yīng)用,并提交審核,審核通過(guò)后會(huì)生成應(yīng)用APPID,這時(shí)就可以申請(qǐng)開(kāi)通開(kāi)放產(chǎn)品使用權(quán)限,通過(guò)APPID應(yīng)用能調(diào)用開(kāi)放接口。一般來(lái)說(shuō),只需填寫(xiě)應(yīng)用的基礎(chǔ)信息,如應(yīng)用名稱(chēng)、應(yīng)用圖標(biāo),這一部分可以在以后的開(kāi)發(fā)中再更改。在開(kāi)發(fā)應(yīng)用中需要先選擇使用場(chǎng)景,也就是使用類(lèi)型。

        測(cè)量模型的方程式:

        X=Λxξ+δ

        Y=Λyη+?

        式中,Λx與Λy是指標(biāo)變量進(jìn)行分析后得出的相關(guān)系數(shù);δ、?為變量之間進(jìn)行測(cè)量產(chǎn)生的誤差;ξ與η分別為外衍和內(nèi)衍2種潛在變量。

        結(jié)構(gòu)模型主要分析測(cè)量模型所不能進(jìn)行解釋的模型內(nèi)部關(guān)系。

        結(jié)構(gòu)模型方程式:

        η=β+ξ+

        Amos軟件可以準(zhǔn)確地驗(yàn)證測(cè)量模型以及不同路徑下的分析模型;還可以進(jìn)行多群組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析以及結(jié)構(gòu)平均數(shù)的檢查和判定,也可以對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)組或多個(gè)數(shù)據(jù)組的多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)模型進(jìn)行優(yōu)劣選擇。通過(guò)Amos統(tǒng)計(jì)軟件具有的基本特性,以此為分析農(nóng)地各功能之間關(guān)系的主要工具。

        采用Amos軟件進(jìn)行分析,對(duì)每一個(gè)功能指定相應(yīng)的變量,作為分析數(shù)據(jù)來(lái)源,故依據(jù)本文研究方向、實(shí)際條件等選定如下變量。

        表2 農(nóng)地功能評(píng)價(jià)指標(biāo)表

        對(duì)農(nóng)地功能評(píng)價(jià)指標(biāo)的選定,主要取決于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地最基本的認(rèn)識(shí),以調(diào)查問(wèn)卷直接調(diào)查到的指標(biāo)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,能更有效地反映農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地功能的認(rèn)識(shí)。

        2.3 模型的建立

        該假設(shè)模型中共有變量22個(gè),其中觀察變量有8個(gè)(年產(chǎn)值、增產(chǎn)增收率、產(chǎn)權(quán)收入率、糧食安全率、非農(nóng)用地占有率、解決勞動(dòng)力個(gè)數(shù)、經(jīng)營(yíng)性收入、征地費(fèi)用),非觀察變量有2個(gè)(就業(yè)功能、保障功能),外因變量有12個(gè)(生產(chǎn)功能、保障功能、e1、e2、e3、e4、e5、e6、e7、e8、e9、e10),內(nèi)因變量共有10個(gè)(產(chǎn)值、增產(chǎn)增收率、產(chǎn)權(quán)收入率、糧食安全率、非農(nóng)用地占有率、解決勞動(dòng)力個(gè)數(shù)、經(jīng)營(yíng)性收入、征地費(fèi)用、就業(yè)功能、保障功能),根據(jù)以上的變量構(gòu)建出假設(shè)模型,如圖3所示。

        圖3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

        2.4 模型結(jié)果分析

        Amos通過(guò)數(shù)據(jù)分析后結(jié)果顯示,樣本矩陣共含有36個(gè)元素,所構(gòu)建的模型中有22個(gè)待估計(jì)參數(shù),模型的自由度為14,卡方值為26.170,顯著性檢驗(yàn)的概率值p=0.059>0.05,表明其達(dá)到顯著水平,并接受虛無(wú)假設(shè),表示樣本數(shù)據(jù)及模型隱含的協(xié)方差矩陣相匹配,RMSEA值=0.076<0.080,AGFI值=0.960>0.900,表示本次研究假設(shè)模型的適配度通過(guò)檢驗(yàn)。此外,NC值=1.869,介于1~3,即模型有簡(jiǎn)約適配程度。模型分析結(jié)果表明,本次假設(shè)模型與實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)之間的適配度良好,用調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型是被允許的。

        3 結(jié)論

        農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地功能認(rèn)識(shí)存在局限性,并沒(méi)有全面、客觀地認(rèn)識(shí)農(nóng)地功能,不同農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地功能的認(rèn)識(shí)存在差異,注重的農(nóng)地功能截然不同;影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地功能的認(rèn)識(shí)及對(duì)其利用決策的主要因素有文化程度、經(jīng)濟(jì)收入渠道、信息掌握程度和農(nóng)地分等定級(jí);農(nóng)地功能的存在是相互依賴、相互制約、相互促進(jìn)的,各項(xiàng)農(nóng)地功能并不能單獨(dú)存在,研究農(nóng)地功能必須對(duì)農(nóng)地功能有一個(gè)系統(tǒng)的分類(lèi),并通過(guò)研究農(nóng)地功能系統(tǒng)來(lái)獲取農(nóng)地基本利用方式以及發(fā)展趨勢(shì);基于農(nóng)地功能認(rèn)識(shí)偏好對(duì)農(nóng)地利用決策進(jìn)行政策制定過(guò)程中,必須認(rèn)真貫徹執(zhí)行切實(shí)保護(hù)耕地的基本國(guó)策,以“因地制宜”為基本原則,以發(fā)展農(nóng)業(yè)為基本要求,制定適合不同空間下農(nóng)地發(fā)展利用的基本政策。

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