許冬蘭 郭宇欽

[摘 要]制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支點。為檢驗制造業(yè)服務(wù)化能否促進制造業(yè)的綠色發(fā)展，基于2000—2014年中國17個制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用投入產(chǎn)出模型、動態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)等方法，從綠色生產(chǎn)率視角揭示制造業(yè)服務(wù)化影響綠色發(fā)展的內(nèi)在機制和實現(xiàn)路徑。結(jié)果顯示：制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的綠色發(fā)展效應，其中，技術(shù)進步和純技術(shù)效率起正向傳導作用，而規(guī)模效率和環(huán)境改善效率存在U型影響;制造業(yè)服務(wù)化可通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、自主創(chuàng)新、生產(chǎn)分工和生產(chǎn)成本路徑實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率提升;從服務(wù)投入異質(zhì)性的視角來看，金融服務(wù)化、電信服務(wù)化和運輸服務(wù)化的綠色全要素生產(chǎn)率增長效應明顯，而分銷服務(wù)化則不顯著。因此，制造業(yè)企業(yè)應不斷提高服務(wù)化水平，通過鼓勵自主技術(shù)研發(fā)、引入先進管理模式等方式促進制造業(yè)的綠色發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]制造業(yè)服務(wù)化;綠色發(fā)展;綠色全要素生產(chǎn)率;投入產(chǎn)出模型;動態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)

[中圖分類號]F426 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2022）02-0033-10

Research on green development effect of service-oriented manufacturing industry

XU Dong-lan， GUO Yu-qin

（School of Economics， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract：The service-oriented manufacturing industry is an important support for the transformation and upgrading of manufacturing industry. In order to test whether service-oriented manufacturing industry can promote green development of manufacturing industry， based on the panel data of 17 manufacturing industries in China from 2000 to 2014， the input-output model， dynamic EBM-Malmquist index and other methods were used to reveal the internal mechanism and realization path of the service of manufacturing industry influencing green development from the perspective of green total factor productivity （TFP）. The results show that the service-oriented manufacturing industry has significant green development effects， among which technological progress and pure technical efficiency play a positive conduction role， while scale efficiency and environmental improvement efficiency have a U-shaped effect; service-oriented manufacturing industry can improve green TFP through technology transfer， independent innovation， production division and production cost; from the perspective of the heterogeneity of service factor input， financial service， telecommunications service and transportation service have significant effects on green TFP growth， while distribution service is not. Therefore， manufacturing enterprises should constantly improve the level of service， encourage independent technology research and development， and introduce advanced management mode and other ways to promote the green development of manufacturing industry.

Key words：service-oriented manufacturing industry; green development; green total factor productivity; input- output model; dynamic EBM-Malmquist index

一、引言

近年來，隨著全球制造業(yè)競爭格局發(fā)生轉(zhuǎn)變，多數(shù)發(fā)達國家的制造業(yè)不斷呈現(xiàn)服務(wù)化的特征，如美國“再工業(yè)化”戰(zhàn)略、德國“工業(yè)4.0”等均強調(diào)在服務(wù)經(jīng)濟的基礎(chǔ)上提升本國制造業(yè)競爭優(yōu)勢?！吨袊圃?025》也明確提出要協(xié)同發(fā)展制造與服務(wù)，促進制造業(yè)由生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)型制造。不同于傳統(tǒng)的制造業(yè)粗放發(fā)展模式，制造業(yè)服務(wù)化是一種基于創(chuàng)新驅(qū)動的集約型分工模式[1]，也是制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵支點。然而，在參與全球生產(chǎn)分工的過程中，中國制造業(yè)長期被鎖定在全球價值鏈的低附加值和高污染生產(chǎn)環(huán)節(jié)，導致污染排放居高不下，環(huán)境惡化、資源浪費等問題日益凸顯。因此，在全球制造業(yè)服務(wù)化趨勢持續(xù)加強和中國環(huán)境污染不斷加劇的背景下，黨的十九大報告明確提出“加快建設(shè)制造強國，推進綠色發(fā)展”的戰(zhàn)略目標，而實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵在于著力提升綠色全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）。那么，制造業(yè)服務(wù)化能否在推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，帶動制造業(yè)的綠色發(fā)展？兩者間有何邏輯關(guān)系？其內(nèi)在機制和實現(xiàn)路徑是怎樣的？這些問題的解答對于中國實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色發(fā)展具有重大的現(xiàn)實意義。

目前，學界對綠色發(fā)展水平的測度尚未統(tǒng)一，主要測度方法有兩類：一類是構(gòu)建綜合評價指標體系衡量區(qū)域綠色發(fā)展水平[2-3]，另一類是利用其他代理指標進行衡量[4-6]。此外，由于綠色全要素生產(chǎn)率既涉及環(huán)境因素又涉及經(jīng)濟因素，能夠充分體現(xiàn)綠色發(fā)展的內(nèi)涵，近年來也被越來越多的學者用作綠色發(fā)展水平的代理指標[7-8]。學界關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化影響生產(chǎn)率的研究，大致從兩個層面展開。首先是制造業(yè)服務(wù)化對生產(chǎn)率的影響研究。主要有三種觀點：第一種觀點是制造業(yè)服務(wù)化促進生產(chǎn)率提升[9-10];第二種觀點是制造業(yè)服務(wù)化抑制生產(chǎn)率提升[11-12];第三種觀點是制造業(yè)服務(wù)化對生產(chǎn)率的影響呈非線性[13-14]。其次是制造業(yè)服務(wù)化對環(huán)境污染的影響研究?，F(xiàn)有研究指出服務(wù)化對環(huán)境污染存在正負兩種影響：Cook等認為制造業(yè)服務(wù)化會逼迫原有企業(yè)投入額外時間成本與資源等，造成資源浪費[15];Rothenberg發(fā)現(xiàn)企業(yè)在由提供產(chǎn)品向提供服務(wù)轉(zhuǎn)變的過程中產(chǎn)生了環(huán)境效益[16];陳艷瑩和周娟認為制造業(yè)服務(wù)化改變了企業(yè)原有的資源利用模式，具有生態(tài)效益[17];Agrawal等從產(chǎn)出角度出發(fā)，認為制造業(yè)服務(wù)化提高了產(chǎn)品的環(huán)保性能，產(chǎn)生綠色經(jīng)濟效應[18];饒暢認為制造業(yè)服務(wù)化能夠減少我國珠三角地區(qū)能源無效利用，實現(xiàn)碳減排[19]。

綜上可知，制造業(yè)服務(wù)化對生產(chǎn)率及環(huán)境的影響研究已取得豐富成果，但鮮有研究考察制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，也鮮有文獻探究前者對后者的影響機制和實現(xiàn)路徑。為此，本文嘗試從以下三方面進行思路拓展與創(chuàng)新：第一，從綠色全要素生產(chǎn)率的視角探析中國制造業(yè)綠色發(fā)展，構(gòu)建動態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)，對中國制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行科學測度和分解;第二，將制造業(yè)服務(wù)化與融合了環(huán)境因素和經(jīng)濟因素的綠色全要素生產(chǎn)率聯(lián)系起來，考察制造業(yè)服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，并將綠色全要素生產(chǎn)率的分解項視為傳導途徑，探究制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在傳導機制和可能實現(xiàn)路徑;第三，基于服務(wù)投入異質(zhì)性視角，考察不同種類制造業(yè)服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率影響效應的差異。

二、制造業(yè)服務(wù)化影響綠色發(fā)展的理論分析與假設(shè)

本文從綠色全要素生產(chǎn)率視角探究制造業(yè)服務(wù)化對綠色發(fā)展的影響，并將制造業(yè)服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應分解為技術(shù)進步效應、純技術(shù)效率效應、規(guī)模效率效應和環(huán)境改善效率效應，從而深入剖析服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在傳導機制。

（一）技術(shù)進步效應

技術(shù)進步效應是指由于技術(shù)水平提升引起的生產(chǎn)前沿面整體外移[20]。制造業(yè)服務(wù)化對技術(shù)進步的推動作用可能體現(xiàn)在以下兩方面：第一，制造業(yè)企業(yè)通過擴展研發(fā)、信息等高技術(shù)含量的服務(wù)業(yè)務(wù)，拓寬了其與生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)間的技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道，有利于制造業(yè)企業(yè)通過學習、模仿等途徑獲取技術(shù)溢出，實現(xiàn)技術(shù)進步。第二，制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)化過程中，一方面，通過引入信息和通信服務(wù)掌握消費者對產(chǎn)品的需求趨勢[21]，明確產(chǎn)品創(chuàng)新動向;另一方面，通過引入金融服務(wù)緩解融資壓力，增加創(chuàng)新資本。這都有利于企業(yè)提高自身創(chuàng)新水平。

技術(shù)進步會提高資本品和勞動要素質(zhì)量，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。具體而言，技術(shù)水平通常會物化在機器設(shè)備等資本品內(nèi)，因此，技術(shù)進步會帶來清潔設(shè)備更新升級，有利于企業(yè)綠色清潔生產(chǎn);同時，技術(shù)進步引起的生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化會推動勞動要素質(zhì)量提升，使企業(yè)獲得更大產(chǎn)出，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。

據(jù)此，提出假設(shè)1：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過技術(shù)進步效應對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，促進綠色發(fā)展。

（二）純技術(shù)效率效應

純技術(shù)效率效應是指由于現(xiàn)有技術(shù)水平的潛能得到更大釋放而引起的效率變動，當企業(yè)的管理水平提高或資源要素協(xié)調(diào)性增加時，企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)水平會得到充分發(fā)揮，由此帶動純技術(shù)效率的提升[20]。制造業(yè)服務(wù)化對純技術(shù)效率的推動作用有以下表現(xiàn)：第一，制造業(yè)企業(yè)通過學習、模仿等途徑充分吸收生產(chǎn)性服務(wù)中嵌入的先進管理技術(shù)[22]，優(yōu)化組織管理模式，提升企業(yè)管理水平，進而促進純技術(shù)效率提升;第二，制造業(yè)企業(yè)通過將比較劣勢的服務(wù)業(yè)務(wù)外包給生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，能夠使企業(yè)更專注于自身核心業(yè)務(wù)，推動企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)分工細化，提高專業(yè)化分工水平，從而加強信息在生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的有效傳遞，增加資源要素的協(xié)調(diào)性，實現(xiàn)純技術(shù)效率提升。

純技術(shù)效率提升能夠降低企業(yè)溝通成本，減少資源浪費，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。具體而言，純技術(shù)效率提升意味著企業(yè)管理決策水平的提升，能夠有效緩解企業(yè)各部門存在的信息不對稱問題，降低內(nèi)部溝通成本，從而合理安排生產(chǎn)要素的投入使用，減少資源浪費，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。

據(jù)此，提出假設(shè)2：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過純技術(shù)效率效應對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，促進綠色發(fā)展。

（三）規(guī)模效率效應

規(guī)模效率效應是指由于規(guī)模經(jīng)濟（或規(guī)模不經(jīng)濟）導致的效率變動[23]，當企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模至最優(yōu)規(guī)模時，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，規(guī)模效率提升。當制造業(yè)服務(wù)化水平較低時，制造業(yè)企業(yè)物流、維修等服務(wù)業(yè)務(wù)種類的擴展需要足夠的勞動力與資金支持，這增加了相應的轉(zhuǎn)型成本[24]，而此時制造業(yè)企業(yè)大多與提供低端生產(chǎn)性服務(wù)的企業(yè)關(guān)聯(lián)[25]，服務(wù)要素投入帶來的管理經(jīng)驗與技術(shù)較少，導致資源無法達到最優(yōu)配置狀態(tài)，從而使生產(chǎn)成本降低的優(yōu)勢不足，難以彌補企業(yè)的轉(zhuǎn)型成本，故規(guī)模效率下降;當制造業(yè)服務(wù)化水平不斷提升并跨過某一閾值時，制造業(yè)企業(yè)能夠從高端生產(chǎn)性服務(wù)要素中獲取更多技術(shù)溢出，使資源配置愈發(fā)合理，由此節(jié)省的生產(chǎn)成本足以彌補業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成本，有利于提高規(guī)模效率。即制造業(yè)服務(wù)化與規(guī)模效率間可能存在U型關(guān)系。

規(guī)模效率提升能夠細化生產(chǎn)分工，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。根據(jù)規(guī)模報酬遞增理論，隨著規(guī)模日益擴張，企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)愈發(fā)具有比較優(yōu)勢，生產(chǎn)設(shè)備的投入種類不斷擴展，使專業(yè)化分工更為細化，有利于勞動力最大限度地發(fā)揮生產(chǎn)潛力，減少資源浪費，進而提升綠色全要素生產(chǎn)率。

據(jù)此，提出假設(shè)3：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過規(guī)模效率效應對綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為U型關(guān)系。

（四）環(huán)境改善效率效應

環(huán)境改善效率是指考慮了資源投入和環(huán)境負產(chǎn)出的效率[26]。當環(huán)境負產(chǎn)出減少或資源消耗量降低時，環(huán)境改善效率提升。當制造業(yè)服務(wù)化水平較低時，制造業(yè)企業(yè)大多與低端生產(chǎn)性服務(wù)的企業(yè)相關(guān)聯(lián)，企業(yè)能夠獲取的綠色技術(shù)有限，由此引致的節(jié)能減排優(yōu)勢較小，無法彌補此階段資源利用效率低下導致的資源浪費[27]，故企業(yè)的資源消耗和環(huán)境負產(chǎn)出增加，環(huán)境改善效率下降;當制造業(yè)服務(wù)化水平不斷提升并跨過某一閾值時，制造業(yè)企業(yè)逐漸導入環(huán)保、設(shè)計等高技術(shù)含量的生產(chǎn)性服務(wù)，獲取更多綠色生產(chǎn)技術(shù)[16]，節(jié)能減排優(yōu)勢不斷凸顯，環(huán)境改善效率提升。即制造業(yè)服務(wù)化與環(huán)境改善效率間可能存在U型關(guān)系。

環(huán)境改善效率提升有利于企業(yè)降低治污成本，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。具體而言，環(huán)境改善效率提升直接使制造業(yè)企業(yè)的非合意產(chǎn)出減少，企業(yè)需要額外引進的污染處理設(shè)備數(shù)量縮減，從而在很大程度上減少企業(yè)的治污成本，節(jié)省了企業(yè)在生產(chǎn)過程中投入的資源要素量，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。

據(jù)此，提出假設(shè)4：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過環(huán)境改善效率效應對綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為U型關(guān)系。

三、模型介紹、變量及數(shù)據(jù)說明

（一）模型介紹

1. 多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

本文借鑒王思語和鄭樂凱[28]的計算方法，基于增加值視角衡量制造業(yè)服務(wù)化水平。假設(shè)有Z個國家，每個國家有N個部門，建立多區(qū)域投入產(chǎn)出模型：

其中，X c、Y c（c=1，2，…，z）均為N維列向量，分別表示國家c的總產(chǎn)出與最終消耗。Apc為國家c對國家p的直接消耗系數(shù)矩陣，B為完全消耗系數(shù)矩陣。

將出口進行增加值分解：

式（2）中， （c=1，2，…，z）表示c國各部門的增加值率，? 為c國增加值率方陣。? ? 表示c國出口貿(mào)易矩陣。式（2）第二行矩陣的行向量代表增加值去向，列向量則是出口增加值來源。

因此，c國家j制造行業(yè)服務(wù)化水平可表示為：

式（3）中，p為出口國，j為c國各制造行業(yè)，i為各生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)，? 為所有服務(wù)行業(yè)的集合。? ?為p國家i服務(wù)行業(yè)的增加值率，bij? 為c國家j制造行業(yè)對p國家i服務(wù)行業(yè)的完全消耗系數(shù)， 為c國家j制造行業(yè)出口，? ?為c國家j制造行業(yè)的總出口。

2. 動態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)

本文借鑒雷明等的做法[26，29]，使用動態(tài)EBM- Malmquist指數(shù)計算并分解綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，具體分解式如下：

其中，x為投入要素，y為產(chǎn)出要素，yb為環(huán)境負產(chǎn)出要素，z為動態(tài)要素。下標c、v分別代表規(guī)模報酬不變與規(guī)模報酬可變。

3. 計量模型

考慮到經(jīng)濟變量存在慣性，將被解釋變量的滯后期作為解釋變量引入回歸方程，構(gòu)建動態(tài)面板模型。首先構(gòu)建制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的模型：

其次，為進一步分析制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導機制，構(gòu)建以下計量模型對假設(shè)1至假設(shè)4進行檢驗：

其中，i代表各制造行業(yè)，t代表年份，代表控制變量。

（二）變量與數(shù)據(jù)說明

1. 被解釋變量

借鑒尹傳斌和蔣奇杰的研究，綠色發(fā)展水平使用綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）衡量[8]。本文界定的綠色全要素生產(chǎn)率是涉及多種環(huán)境污染物下的全要素生產(chǎn)率，考慮到行業(yè)數(shù)據(jù)可得性，文中多種環(huán)境污染物僅納入二氧化碳、二氧化硫、固態(tài)廢棄物及廢水排放等指標。本文選取的投入產(chǎn)出指標及動態(tài)要素如下：

（1）投入指標選取勞動投入和能源投入，前者以制造行業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)衡量，后者以制造行業(yè)能源消費總量衡量。

（2）產(chǎn)出指標包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，前者以制造行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值（調(diào)整為2000年不變價）來衡量，后者以二氧化碳、二氧化硫、固體廢棄物、廢水排放量等衡量。

（3）動態(tài)要素為固定資本投資。參考Tone的處理方法，將上一年的固定資本投資作為投入，將本年的固定資本投資作為產(chǎn)出[30]。

數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的中國統(tǒng)計年鑒、中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒。此外，借鑒邱斌等的做法，以2000年綠色全要素生產(chǎn)率為基期，后續(xù)年份綠色全要素生產(chǎn)率絕對量采取指數(shù)累乘方法計算得到[31]，分解項做相同處理。

2. 核心解釋變量

制造業(yè)服務(wù)化水平（S）為核心解釋變量。本文利用WIOD數(shù)據(jù)庫提供的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，將WIOD（2016）數(shù)據(jù)庫中19個制造業(yè)與GB/T4754-2002分類標準中的29個制造業(yè)重新劃分合并為17個制造行業(yè)，并計算其服務(wù)化水平。鑒于最新版WIOD（2016）提供的數(shù)據(jù)僅更新至2014年，本文使用2000—2014年世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

3. 控制變量

（1）外商直接投資（FDI），以行業(yè)實收資本中外商資本和港澳臺資本之和衡量。

（2）人力資本（HUM），采用各行業(yè)研發(fā)人員全時當量衡量。

（3）知識產(chǎn)權(quán)保護強度（IIPR），借鑒楊林燕和王俊的指標計算方法，以我國知識產(chǎn)權(quán)保護強度與各行業(yè)專利密集度的乘積來衡量行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護強度[32]。

（4）所有制結(jié)構(gòu)（OS），以國有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與全行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之比衡量。

（5）環(huán)境規(guī)制（ER），采用行業(yè)廢水廢氣治理運行費用占工業(yè)總產(chǎn)值比重衡量。

（6）研發(fā)投入（RD），采用行業(yè)研發(fā)內(nèi)部支出衡量。

數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的中國統(tǒng)計年鑒、中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國科技統(tǒng)計年鑒、中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒，并參考陳詩一對統(tǒng)一口徑的處理方法，將數(shù)據(jù)調(diào)整為全行業(yè)口徑[33]。

4. 變量描述性統(tǒng)計

本文選用2000—2014年中國17個制造行業(yè)面板數(shù)據(jù)進行分析，各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

四、制造業(yè)服務(wù)化的綠色發(fā)展效應實證結(jié)果分析

（一）綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項變動趨勢

如圖1所示，2000—2014年，我國制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）大體呈上升趨勢。2008—2014年，國家逐步將“綠色”與“變革”提上日程，出臺了一系列環(huán)境經(jīng)濟政策，在很大程度上優(yōu)化中國制造業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)，推動行業(yè)清潔技術(shù)引進與創(chuàng)新，使綠色全要素生產(chǎn)率明顯提升。分解項中技術(shù)進步（TC）的增長幅度最大，純技術(shù)效率（PTEC）、規(guī)模效率（SEC）和環(huán)境改善效率（EC）基本保持平穩(wěn)趨勢，增長幅度低。這意味著，在樣本考察期內(nèi)，技術(shù)進步是中國制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率上升的主導因素。

（二）制造業(yè)服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應

為有效解決模型的內(nèi)生性問題，本文采用系統(tǒng)GMM（Generalized Method of Moments）方法對動態(tài)面板模型進行回歸估計，并且為確保估計結(jié)果具有有效性，進行了Arellano-Bond序列相關(guān)檢驗和Sargan檢驗。表2為基于公式（6）依次引入控制變量的回歸結(jié)果，相關(guān)檢驗也均已通過。表2（1）—（6）列制造業(yè)服務(wù)化水平的回歸系數(shù)均顯著為正，表明在樣本考察期內(nèi)，制造業(yè)服務(wù)化水平提高能夠顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率提升，帶動制造業(yè)綠色發(fā)展。

外商直接投資對綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負，可能的解釋是，對發(fā)展中國家而言，外商投資大部分流入污染密集型產(chǎn)業(yè)[34]，使企業(yè)生產(chǎn)中污染物排放量增加，不利于綠色全要素生產(chǎn)率提升。人力資本的回歸系數(shù)顯著為正，意味著企業(yè)通過加強對勞動力的技能培訓，實現(xiàn)勞動力要素質(zhì)量提升，促進綠色全要素生產(chǎn)率增長。行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護強度對綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負，可能的解釋為，中國制造業(yè)的專利申請量較低，行業(yè)技術(shù)進步更多依賴于技術(shù)模仿，而嚴格的行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護制度會提高技術(shù)模仿的成本，阻礙技術(shù)溢出[35]，從而抑制綠色全要素生產(chǎn)率提升。所有制結(jié)構(gòu)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負，可能的原因是，國有企業(yè)存在經(jīng)營管理者選拔機制低效問題，導致其內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)不完善[36]、管理水平低下，容易造成資源配置扭曲，不利于綠色全要素生產(chǎn)率提升。環(huán)境規(guī)制強度的回歸系數(shù)顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制能夠激勵企業(yè)研發(fā)綠色生產(chǎn)技術(shù)，減少污染排放，同時提高生產(chǎn)效率，從而使企業(yè)獲得的補償性收益能夠有效彌補環(huán)境規(guī)制造成的治污成本提升，促進了企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。研發(fā)投入的回歸系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)增加研發(fā)投入，有利于研發(fā)高端生產(chǎn)技術(shù)并革新機器設(shè)備，推動綠色全要素生產(chǎn)率提升。

（三）制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導機制檢驗

制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導機制檢驗的回歸結(jié)果如表3所示。首先，第（1）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化顯著促進技術(shù)進步。第（2）列的結(jié)果表明，技術(shù)進步對綠色全要素生產(chǎn)率提升有顯著促進作用。故理論假設(shè)1得到驗證。其次，第（3）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化對純技術(shù)效率有顯著促進作用。第（4）列的結(jié)果表明，純技術(shù)效率顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。故理論假設(shè)2得到驗證。再次，第（5）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化水平與規(guī)模效率間存在顯著的U型關(guān)系。當服務(wù)化水平不斷提高并超過臨界值0. 281時，制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營成本降低，規(guī)模效率改善。（6）列的結(jié)果表明，規(guī)模效率顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。故理論假設(shè)3得到驗證。最后，第（7）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化水平對環(huán)境改善效率的影響顯著呈U型。當服務(wù)化水平不斷提高并超過臨界值0.235時，企業(yè)的環(huán)境改善效率提升。第（8）列的結(jié)果表明，環(huán)境改善效率顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。故理論假設(shè)4得到驗證。

綜合來看，在樣本考察期內(nèi)，技術(shù)進步是中國制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的主導因素，因此，在制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的四條傳導途徑中，技術(shù)進步效應對綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用最大，這是制造業(yè)服務(wù)化顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率提升的原因。

（四）制造業(yè)服務(wù)化提升綠色全要素生產(chǎn)率的實現(xiàn)路徑

從技術(shù)進步效應和純技術(shù)效率效應兩條具有正向影響的傳導途徑出發(fā)，進一步探究中國制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的可能實現(xiàn)路徑。一方面，自主創(chuàng)新能力提升有利于激勵企業(yè)積極進行新技術(shù)研發(fā)，而技術(shù)引進能夠使企業(yè)直接獲取先進技術(shù)溢出，從而推動技術(shù)進步[37]，故將自主創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移作為制造業(yè)服務(wù)化提升綠色全要素生產(chǎn)率的兩條可能的實現(xiàn)路徑進行探究分析;另一方面，企業(yè)積極參與價值鏈生產(chǎn)分工能夠改善組織管理方式[29]，而生產(chǎn)成本降低有利于企業(yè)利用節(jié)省的資金引進更多高水平的管理人才，從而促進純技術(shù)效率提升，故將生產(chǎn)分工和生產(chǎn)成本路徑作為另外兩條可能的實現(xiàn)路徑。因此，本部分借鑒溫忠麟等的方法，利用中介效應模型對這四條實現(xiàn)路徑進行驗證[38]。具體模型設(shè)定如式（11）、式（12）所示。

公式（11）（12）中，M是中介變量，為技術(shù)轉(zhuǎn)移（INTRO）、自主創(chuàng)新（INNO）、生產(chǎn)分工（DOP）或生產(chǎn)成本（COST）。其中，技術(shù)轉(zhuǎn)移用各行業(yè)技術(shù)引進經(jīng)費與國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費之和來衡量;自主創(chuàng)新用各行業(yè)新產(chǎn)品銷售收入衡量;生產(chǎn)分工用各行業(yè)全球價值鏈參與度指數(shù)衡量[39];生產(chǎn)成本用各行業(yè)主營業(yè)務(wù)成本衡量。采用系統(tǒng)GMM模型對制造業(yè)服務(wù)化提升綠色全要素生產(chǎn)率的實現(xiàn)路徑進行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

由上文分析可知，制造業(yè)服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，故中介效應檢驗可繼續(xù)進行。表4第（1）列制造業(yè)服務(wù)化的回歸系數(shù)顯著為正，且第（2）列制造業(yè)服務(wù)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移的系數(shù)均顯著為正，說明技術(shù)轉(zhuǎn)移的部分中介效應顯著，即技術(shù)轉(zhuǎn)移是中國制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實現(xiàn)路徑之一。第（3）、（4）列結(jié)果顯示自主創(chuàng)新的部分中介效應顯著，即自主創(chuàng)新是中國制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實現(xiàn)路徑之一。第（5）、（6）列結(jié)果顯示生產(chǎn)分工的部分中介效應顯著，即生產(chǎn)分工是中國制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實現(xiàn)路徑之一。第（7）、（8）列結(jié)果顯示生產(chǎn)成本的部分中介效應顯著，即降低生產(chǎn)成本是中國制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實現(xiàn)路徑之一。

（五）基于不同服務(wù)投入的異質(zhì)性分析

根據(jù)中間服務(wù)投入的不同，本文從運輸服務(wù)化、電信服務(wù)化、金融服務(wù)化和分銷服務(wù)化四個方面進一步分析制造業(yè)服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，回歸結(jié)果如表5所示。表5結(jié)果表明，運輸服務(wù)化、電信服務(wù)化和金融服務(wù)化顯著促進制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，其中電信服務(wù)化的促進作用最大。具體來看，運輸服務(wù)化能夠有效保證貨物到達供應鏈各節(jié)點的時間，降低企業(yè)的時間成本和交易風險，有助于企業(yè)合理配置生產(chǎn)要素，提高生產(chǎn)效率，帶動綠色全要素生產(chǎn)率增長;電信服務(wù)化能夠通過信息技術(shù)的“信息搜尋”功能，減少制造業(yè)企業(yè)與產(chǎn)品市場間的信息不對稱，消除生產(chǎn)中的信息阻隔，有效控制產(chǎn)品生產(chǎn)各環(huán)節(jié)經(jīng)營運作，促進綠色全要素生產(chǎn)率增長;金融服務(wù)化能夠減輕制造業(yè)企業(yè)融資壓力，并為其營造良好投資環(huán)境，激勵企業(yè)增加創(chuàng)新投資，獲得技術(shù)進步，在提高產(chǎn)品創(chuàng)新性和多樣性的同時，帶動綠色全要素生產(chǎn)率提升。此外，分銷服務(wù)化的回歸系數(shù)并不顯著，原因可能是：一方面，企業(yè)引入專業(yè)化銷售服務(wù)能夠縮短其與產(chǎn)品市場的距離，并通過消費者對產(chǎn)品的反饋信息有效降低生產(chǎn)盲目性，提高生產(chǎn)率[40];另一方面，承接銷售服務(wù)外包的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)可能會缺乏對制造業(yè)企業(yè)及其產(chǎn)品的了解，從而增加制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)難度，阻礙生產(chǎn)率提升。

（六）穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的穩(wěn)健性，本文運用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗：一是對樣本數(shù)據(jù)進行縮尾處理;二是借鑒劉斌等的研究[40]，采用完全消耗系數(shù)法對制造業(yè)服務(wù)化進行重新估算;三是保持其他控制變量不變，用研發(fā)密集度作為研發(fā)投入的替代指標。由檢驗結(jié)果（見表6）可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化回歸系數(shù)的正負和顯著性水平與表2的結(jié)果基本一致，證明了本文研究結(jié)論的可靠性。

五、主要結(jié)論與政策啟示

本文基于2000—2014年中國17個制造行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，對制造業(yè)服務(wù)化影響綠色發(fā)展的內(nèi)在傳導機制和實現(xiàn)路徑進行了實證分析。本文主要結(jié)論為：其一，制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的綠色全要素生產(chǎn)率增長效應和綠色發(fā)展效應。剖析其內(nèi)在傳導機制，這種效應是技術(shù)進步效應和純技術(shù)效率效應的正向影響以及規(guī)模效率效應和環(huán)境改善效率效應的U型影響的共同結(jié)果。其中，技術(shù)進步效應的正向作用在制造業(yè)服務(wù)化的綠色全要素生產(chǎn)率增長效應中占主導地位。其二，技術(shù)轉(zhuǎn)移、自主創(chuàng)新、生產(chǎn)分工、生產(chǎn)成本是制造業(yè)服務(wù)化促進綠色全要素生產(chǎn)率提升的四條具體實現(xiàn)路徑。其三，對服務(wù)投入異質(zhì)性進行分析發(fā)現(xiàn)，運輸服務(wù)化、電信服務(wù)化和金融服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著提升效應，其中電信服務(wù)化的提升效應最大，而分銷服務(wù)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著。

基于以上研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示。

第一，長期而言，中國制造業(yè)企業(yè)應將不斷擴展服務(wù)、提高服務(wù)化水平視為長期發(fā)展目標，努力跨過制造業(yè)服務(wù)化通過規(guī)模效率效應和環(huán)境改善效率效應對綠色發(fā)展的抑制區(qū)間。短期而言，政府應幫助企業(yè)努力克服規(guī)模效率效應和環(huán)境改善效率效應對綠色發(fā)展的抑制作用：一方面，完善生產(chǎn)性服務(wù)市場的競爭機制，進一步放寬生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場準入，使制造業(yè)企業(yè)獲得購買生產(chǎn)性服務(wù)的價格優(yōu)勢，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，帶動中國制造業(yè)綠色發(fā)展;另一方面，制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)化過程中，應當增強綠色生產(chǎn)意識，同時，政府應當對企業(yè)購買環(huán)保、節(jié)能等高成本的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)務(wù)提供補貼政策，以便企業(yè)在服務(wù)化初期吸收大量的綠色生產(chǎn)技術(shù)。

第二，應繼續(xù)借助技術(shù)進步效應和純技術(shù)效率效應帶動中國制造業(yè)綠色發(fā)展。一方面，政府應鼓勵企業(yè)與科研機構(gòu)或大學院校開展自主創(chuàng)新活動，同時企業(yè)可為消費者提供參與產(chǎn)品性能設(shè)計的平臺，這既能充分了解消費者對產(chǎn)品的服務(wù)需求，又能有針對性地改進生產(chǎn)工藝、開發(fā)新產(chǎn)品，致力于實現(xiàn)技術(shù)進步;另一方面，企業(yè)應當與信息服務(wù)業(yè)和金融服務(wù)業(yè)等建立密切協(xié)作關(guān)系，并積極參與全球價值鏈生產(chǎn)分工，引入先進管理模式，減輕企業(yè)內(nèi)部管理難度，促進純技術(shù)效率效應提升。

第三，政府應大力推進電信業(yè)改革，在提高信息服務(wù)質(zhì)量的同時，降低電信市場的壟斷程度，推動信息化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在產(chǎn)品制造中的普遍應用，使制造業(yè)企業(yè)能夠運用云計算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，充分采集、處理生產(chǎn)中的相關(guān)數(shù)據(jù)，強化資源要素協(xié)調(diào)利用，以此帶動制造業(yè)綠色發(fā)展。同時，制造業(yè)企業(yè)應努力引入專業(yè)化銷售服務(wù)投入，充分交換產(chǎn)品相關(guān)信息，縮短生產(chǎn)端與消費端距離，以此提高生產(chǎn)率。

[參考文獻]

聶飛. 中國對外直接投資推動了制造業(yè)服務(wù)化嗎？：基于國際產(chǎn)能合作視角的實證研究[J]. 世界經(jīng)濟研究，2020（8）：86-100.

李曉西，劉一萌，宋濤. 人類綠色發(fā)展指數(shù)的測算[J]. 中國社會科學，2014（6）：69-95.

王勇，李海英，俞海. 中國省域綠色發(fā)展的空間格局及其演變特征[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2018（10）：96-104.

方時姣，肖權(quán). 中國區(qū)域生態(tài)福利績效水平及其空間效應研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2019（3）：1-10.

高贏. 中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)綠色發(fā)展績效及其影響因素研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2019，36（9）：3-23.

張玥，喬琦，姚揚，等. 國家級經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)綠色發(fā)展績效評估[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2015（6）：12-16.

袁寶龍，李琛. 環(huán)境規(guī)制政策下創(chuàng)新驅(qū)動中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率研究[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2018（5）：101-113.

尹傳斌，蔣奇杰. 綠色全要素生產(chǎn)率分析框架下的西部地區(qū)綠色發(fā)展研究[J]. 經(jīng)濟問題探索，2017（3）：155-161.

ARNOLD J M，MATTOO A，NARCISO G. Services inputs and firm productivity in Sub-Saharan Africa：evidence from firm-level data[J]. Journal of African? Economics，2008，17（4）：578-599.

呂越，李小萌，呂云龍. 全球價值鏈中的制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 南開經(jīng)濟研究，2017（3）：90-110.

FANG E，PALMATIER R W，STEENKAMP J-B E M. Effect of service transition strategies on firm value[J]. Journal of Marketing，2008，72（5）：1-14.

劉維剛，倪紅福. 制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)技術(shù)進步：效應及作用機制[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟，2018（8）：126-140.

夏秋，胡昭玲. 制造業(yè)投入服務(wù)化能提高全要素生產(chǎn)率嗎：基于成本和風險的視角[J]. 當代財經(jīng)，2008（7）：99-111.

王嵐. 投入服務(wù)化是否提高了中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 國際貿(mào)易問題，2020（2）：29-43.

COOK M，BHAMRA T，LENMO M. The transfer and application of product service：from academia to UK manufacturing firms[J]. Journal of Cleaner Production，2006（14）：1455-1465.

ROTHENBERG S. Sustainability through servicizing[J]. MIT Sloan Management Review，2007，48（2）：83-91.

陳艷瑩，周娟. 制造業(yè)服務(wù)化的生態(tài)效益：國內(nèi)外研究進展評述[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2009（1）：69-72.

AGRAWAL V，F(xiàn)ERGUSON M ，THOMAS V. Is leasing greener than selling？[J]. Management Science，2012（58）：523-533.

饒暢. 制造業(yè)投入服務(wù)化對碳生產(chǎn)率影響的理論建模和實證檢驗：以珠三角為例[J]. 經(jīng)濟與管理，2013（6）：81-86.

李平. 提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素：增長核算與前沿面分解視角的梳理分析[J]. 管理世界，2016（9）：1-11.

楊仁發(fā)，劉勤瑋. 生產(chǎn)性服務(wù)投入與制造業(yè)全球價值鏈地位：影響機制與實證檢驗[J]. 世界經(jīng)濟研究，2019（4）：71-82.

劉奕，夏杰長，李垚. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2017（7）：24-42.

孫早，劉李華. 中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率與結(jié)構(gòu)演變：1990—2013年[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2016（10）：57-75.

肖挺. “服務(wù)化”能否為中國制造業(yè)帶來績效紅利[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟，2018（3）：138-153.

許和連，成麗紅，孫天陽. 制造業(yè)投入服務(wù)化對企業(yè)出口國內(nèi)增加值的提升效應：基于中國制造業(yè)微觀企業(yè)的經(jīng)驗研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2017（10）：62-80.

雷明，趙欣娜，張明璽. 基于環(huán)境負產(chǎn)出的能效動態(tài)Malmquist模型研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2012（4）：38-48.

徐振鑫，莫長煒，陳其林. 制造業(yè)服務(wù)化：我國制造業(yè)升級的一個現(xiàn)實性選擇[J]. 經(jīng)濟學家，2016（9）：59-67.

王思語，鄭樂凱. 制造業(yè)出口服務(wù)化與價值鏈提升：基于出口復雜度的視角[J]. 國際貿(mào)易問題，2018（5）：92-102.

許冬蘭，于發(fā)輝，張敏. 全球價值鏈嵌入能否提升中國工業(yè)的低碳全要素生產(chǎn)率？[J]. 世界經(jīng)濟研究，2019（8）：60-72.

TONE KAORU，TSUTSUI M. Dynamic DEA：a slack-based measure approach[J]. Omega，2010，38：145-156.

邱斌，楊帥，辛培江. FDI技術(shù)溢出渠道與中國制造業(yè)生產(chǎn)率增長研究：基于面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 世界經(jīng)濟，2008（8）：20-31.

楊林燕，王俊. 知識產(chǎn)權(quán)保護提升了中國出口技術(shù)復雜度嗎？[J]. 中國經(jīng)濟問題，2015（3）：97-108.

陳詩一. 中國工業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)估算：1980-2008[J]. 經(jīng)濟學（季刊），2011（3）：735-776.

傅京燕，胡瑾，曹翔. 不同來源FDI、環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率[J]. 國際貿(mào)易問題，2018（7）：134-148.

沈國兵，黃鑠珺. 行業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中知識產(chǎn)權(quán)保護與中國企業(yè)出口技術(shù)含量[J]. 世界經(jīng)濟，2019（9）：76-100.

劉瑞明. 中國的國有企業(yè)效率：一個文獻綜述[J]. 世界經(jīng)濟，2013（11）：136-160.

傅元海，葉祥松，王展祥. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的技術(shù)進步路徑選擇：基于動態(tài)面板的經(jīng)驗分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2014（9）：78-90.

溫忠麟，張雷，侯杰泰，等. 中介效應檢驗程序及其應用[J]. 心理學報，2004（5）：614-620.

KOOPMAN R，POWERS W，WANG Z，et al. Give credit where credit is due：tracing value added in global production chains[R]. National Bureau of Economic Research，2010：16426.

劉斌，魏倩，呂越，等. 制造業(yè)服務(wù)化與價值鏈升級[J]. 經(jīng)濟研究，2016（3）：151-162.