鄭小堅(jiān)

摘要：目的：基于急救資源模型構(gòu)建及仿真方式，測試各類急救資源配置方案的抗壓能力，探索需求持續(xù)增長下的資源最佳配置方案。方法? 采用Anylogic軟件搭建急救資源模型，分別測試：（1）36輛值班車完成7.3、8、9、10及11次/小時(shí)的救護(hù)任務(wù)情況下，等待救援病人數(shù)量的情況;（2）以完成10次/小時(shí)的救護(hù)任務(wù)為目標(biāo)，三地總部各增加1、2、3及4輛值班車，等待救援病人數(shù)量的情況;（3）應(yīng)急模式下，36人傷亡事件救援所需時(shí)間情況。結(jié)論? 目前“青嘉吳”地區(qū)院前急救資源能保證8次/小時(shí)需求量狀態(tài)下的正常運(yùn)行，要達(dá)到10次/小時(shí)狀態(tài)下的穩(wěn)定運(yùn)行，需配置45輛值班車資源。

關(guān)鍵詞：急救資源;急救模型;配置研究

“青嘉吳”地區(qū)被選定承擔(dān)“長三角一體化發(fā)展示范區(qū)”重任，是實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，由此建立完善的社會(huì)公共安全應(yīng)急保障體系、為示范區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的服務(wù)支撐也就被提上了議事日程。通過跨地區(qū)院前急救資源共享、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)，有效應(yīng)對自然災(zāi)難、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本研究基于急救資源模型構(gòu)建及仿真方式，測試現(xiàn)有院前急救資源配置方案合理性，探索優(yōu)化配置方案，為提高區(qū)域內(nèi)應(yīng)急保障能力提供依據(jù)。

1 急救資源模型設(shè)計(jì)構(gòu)建

1.1 資料采集

課題組在2021年9月采取遠(yuǎn)程調(diào)研的形式對吳江、嘉善、青浦三家急救中心相關(guān)專家開展訪談，搜集急救站點(diǎn)位置分布、救護(hù)車數(shù)量布局、接診醫(yī)院位置、急救人員數(shù)量、2020年出車數(shù)等信息。

根據(jù)調(diào)研可知，吳江設(shè)有急救站點(diǎn)9個(gè)，嘉善設(shè)有急救站點(diǎn)8個(gè)，青浦設(shè)有10個(gè)。

調(diào)研得知，吳江有接診醫(yī)院6家，嘉善有接診醫(yī)院3家，青浦有3家（表1）。

1.2? 模型設(shè)計(jì)思路

本項(xiàng)目委托海猴子（上海）生物科技有限責(zé)任公司采用Anylogic軟件搭建本模型，主體的構(gòu)想是將急救中心的業(yè)務(wù)分為日常緊急救護(hù)和突發(fā)事件應(yīng)對兩部分。模型首頁采取通用參數(shù)設(shè)置方案，考慮到不同時(shí)間段急救效率的差異，設(shè)置了7：00-17：00、17：00-23：00、23：00-7：00三個(gè)選項(xiàng)，各自對應(yīng)默認(rèn)參數(shù)，也可對參數(shù)進(jìn)行手動(dòng)調(diào)節(jié)。

日常模式下主要通過三家急救中心的日常運(yùn)行數(shù)據(jù)得出本地區(qū)出車頻率，以此來設(shè)定每小時(shí)的病人數(shù)量。病人所在地點(diǎn)產(chǎn)生的方式是區(qū)域內(nèi)完全隨機(jī)，沒有考慮人口、地理等因素，同時(shí)不對病情的輕、中、重進(jìn)行分級。使用者可通過打開或關(guān)閉“參數(shù)查看”、“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”、“圖表展示”欄目掌握相關(guān)業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。

應(yīng)急模式下可對事件現(xiàn)場經(jīng)緯度、患者人數(shù)、病情輕重進(jìn)行設(shè)定。流程主要是：（1）到達(dá)現(xiàn)場的第一輛救護(hù)車檢傷分類，向調(diào)度臺(tái)上傳信息后啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案;（2）指揮部統(tǒng)一指揮區(qū)域內(nèi)急救車輛前往現(xiàn)場送傷員，后送目標(biāo)為減少各類傷員后送時(shí)間，降低死亡率;（3）按照重、中、輕的順序依次后送傷員，輕傷送就近醫(yī)院，中重傷送就近醫(yī)療中心，每輛急救車每次裝載1名傷員，不考慮運(yùn)送途中病情變化及院內(nèi)急診排隊(duì)因素。

2 模型干預(yù)實(shí)驗(yàn)

2.1? 日常模式

根據(jù)近期三地急救年度業(yè)務(wù)情況，吳江急救出車數(shù)為24685次，嘉善為13092次，青浦為26212次，地區(qū)總體出車頻率大致為7.3次/小時(shí)。目前本地區(qū)一共配置值班救護(hù)車36輛，受路網(wǎng)和安全因素制約，車輛行駛速度提升空間有限，因此不作為變量列入本次測試范圍。

2.2? 應(yīng)急模式

應(yīng)急模式是三地協(xié)同應(yīng)對突發(fā)事件，取36人傷亡的較大事件進(jìn)行模擬，現(xiàn)場設(shè)在三地交接（坐標(biāo)120.914376，31.024996），得出平均救援時(shí)間89.32分鐘（圖1）。

3 討論

“青嘉吳”地區(qū)毗鄰上海市區(qū)，地理位置優(yōu)越，地面交通路網(wǎng)發(fā)達(dá)，院前急救主要依托救護(hù)車輛開展，航空、鐵路和水面渠道受各種因素制約只可能零星進(jìn)行，不會(huì)成為主流。

從模擬的情況來看本地區(qū)院前急救資源較為豐富。將急救任務(wù)提升后，處于等待狀態(tài)的患者明顯增加，8次/小時(shí)下等待曲線明顯抬高，但總體斜率很小，有自我修復(fù)能力，尚能保持基本平穩(wěn)，提示可以滿足這個(gè)需求水平。9次/小時(shí)的曲線總體斜率初步顯露，在急救資源的努力下展開拉鋸，出現(xiàn)了局部平臺(tái)和總體上升的局面，非正常等待的患者在增加。10次/小時(shí)狀態(tài)下，平臺(tái)已不明顯，斜率在增大，雖然有急救中心的努力，但不能得到及時(shí)救治的患者在快速累積，無法得到控制。在11次/小時(shí)的需求下，快速增長的患者數(shù)量將直接擊穿急救中心的救治能力，常規(guī)的努力無效，整個(gè)體系面臨完全崩潰。

三地近年的急救需求總計(jì)是63989次，依據(jù)6.5%的年增長水平，到2025年“十四五”收官基本達(dá)到87600次的需求，也就是10次/小時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。通過在三地總部增值班車的方式進(jìn)行模擬，各增1輛車時(shí)曲線斜率稍降低，等待救援患者的數(shù)量仍在快速累積;各增2輛車時(shí)增長的趨勢基本被控制，但還在較高平臺(tái)運(yùn)行;各增3輛車時(shí)曲線運(yùn)行平臺(tái)被進(jìn)一步壓低，異常等待的患者明顯減少，系統(tǒng)運(yùn)行基本平穩(wěn);各增4輛車時(shí)曲線平臺(tái)略有下降，邊際效用已較為明顯。通過對36人傷亡事件應(yīng)急救援模擬可知，三地耗時(shí)窗在38-125分鐘之間，高峰在90-100分鐘之間，均數(shù)是89.32分鐘。

綜上，隨著健康意識提升、人口老齡化、人口增長等因素的進(jìn)一步顯現(xiàn)，人民群眾對院前急救服務(wù)的需求日益增長，考驗(yàn)著醫(yī)療急救中心的組織能力和應(yīng)急儲(chǔ)備。

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