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        碳限額政策下庫存運輸可持續(xù)水平集成優(yōu)化

        2022-07-15 14:20:12劉彩虹湯中明
        工業(yè)工程 2022年3期
        關鍵詞:批發(fā)價格限額零售商

        劉彩虹,湯中明

        (1.湖北廣播電視大學 機電工程學院,湖北 武漢 43022;2.湖北第二師范學院 管理學院,湖北 武漢 430205)

        面對環(huán)境污染日益嚴重、全球氣候日漸變暖、生態(tài)系統(tǒng)日趨退化和自然災害頻繁發(fā)生的嚴峻形勢,全球人類逐步意識到可持續(xù)性發(fā)展的重要性,越來越多的國家開始采取措施控制溫室氣體的排放,越來越多的組織和民眾加入環(huán)境保護行動,以減少大氣中的碳排放。在供應鏈物流活動中,運輸是最大碳排放源,而庫存則關系到庫存水平、倉儲活動以及運輸頻率等物流因素,是供應鏈運作的主要決策因素?;? 500家大型企業(yè)供應鏈運作的調查結果顯示,倉儲管理、庫存控制、貨物運輸、物流配送環(huán)節(jié)的碳排放量超過供應鏈總碳排放量的20%[1]。為了發(fā)展低碳供應鏈,企業(yè)優(yōu)化運輸、庫存、倉儲、配送等決策,加大清潔能源技術的碳減排投資,以減少物流過程中的碳排放[2]。例如,Marks & Spencer公司2007年的碳減排投資就達到了2億英磅,而Wal-Mart在要求其60 000個供應商削減5%的包裝后,碳排放量減少了667 000 m3[3]。從經(jīng)濟和環(huán)境角度而言,庫存和運輸都是物流系統(tǒng)最重要的兩大要素。研究庫存和運輸?shù)目沙掷m(xù)技術集成決策問題,對推動物流可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

        現(xiàn)有許多文獻研究了碳減排技術,焦點之一是碳減排技術投資決策及其有效性。Drake等[4]指出,不應低估清潔技術在可持續(xù)性經(jīng)濟發(fā)展中的有效性。樓高翔等[5]認為,制造商減排水平與消費者低碳偏好呈正相關。政府可通過控制碳交易價格、技術補貼等手段來激勵企業(yè)投資減排技術。趙丹等[6]構建了基于公平關切行為的供應鏈減排博弈模型,研究結論表明,制造商公平關切對減排水平?jīng)]有影響,供應商公平關切能降低其減排水平。Shi等[7]分析權力結構和可持續(xù)投資對經(jīng)濟和環(huán)境綜合效應的影響,并提出權力較小的供應鏈成員更有動力進行可持續(xù)投資,以獲得較高利潤。蔡東等[8]研究信息不對稱情形下供應鏈上低碳技術創(chuàng)新的激勵政策。張克勇等[9]構建供應鏈碳減排資金的融資決策模型,分析銀行借貸、股權融資和組合融資等3種融資策略。Dong等[10]研究碳限額與交易政策下的可持續(xù)投資問題。Cheng等[3]在Dong的研究基礎上,將大數(shù)據(jù)背景引入到可持續(xù)投資決策模型。

        VMI供應鏈優(yōu)化亦是學者們研究的焦點問題之一。Cheung等[11]指出,VMI帶給供應鏈的兩大好處是運輸協(xié)同和庫存再平衡。Cetinkaya等[12]研究VMI背景下的運輸計劃問題,建立庫存和運輸協(xié)同決策模型。湯中明等[13]研究VMI模式下的補貨策略。徐友良等[14]構建合作博弈VMI供應鏈下庫存與運輸?shù)募蓛?yōu)化系統(tǒng)。楊懷珍等[15]構建集中控制型VMI&TPL模式下基于收益共享契約的利益分配機制。Zanoni等[16]將碳交易機制引入VMI,構建寄售庫存契約下的經(jīng)濟批量模型。Jiang等[17]的研究結果表明,引入碳交易機制后,VMI模型會增加供應鏈總成本。

        從現(xiàn)有研究來看,雖有文獻研究了供應鏈環(huán)節(jié)可持續(xù)技術決策問題,但主要研究生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可持續(xù)技術決策,研究物流環(huán)節(jié)可持續(xù)技術決策的文獻較少。Toptal等[18]、李劍等[19]分別研究庫存環(huán)節(jié)和運輸環(huán)節(jié)的可持續(xù)技術決策問題,本文則同時考慮庫存和運輸兩個因素的可持續(xù)技術決策問題。而研究VMI供應鏈下庫存運輸集成問題的文獻主要考慮庫存運輸成本因素,考慮庫存運輸可持續(xù)發(fā)展問題的文獻并不多見。鑒于此,本文將分別探討分散協(xié)調VMI (decentralized vendor-managed inventory,DVMI)和集中控制VMI (centralized vendor-managed inventory,CVMI)供應鏈模式下庫存和運輸環(huán)節(jié)的可持續(xù)技術優(yōu)化問題。具體而言,論文主要研究以下問題。1) 在DVMI和CVMI兩類供應鏈下,供應商如何進行運輸、庫存可持續(xù)性水平?jīng)Q策?2) 碳限額政策下,供應商如何進行可持續(xù)技術決策?碳限額政策對供應商可持續(xù)技術決策有何影響?3) 可持續(xù)技術決策對DVMI和CVMI供應鏈性能有何影響?4) 在CVMI供應鏈下,如何實現(xiàn)供應商和零售商利益的協(xié)調?

        1 模型假設與符號說明

        本文考慮VMI環(huán)境下“單供應商?單零售商”供應鏈。設產(chǎn)品的市場價格為p;供應商批發(fā)價為w;單位產(chǎn)品成本為c(其中,cm表示生產(chǎn)成本;ct表示運輸成本;cl表示庫存成本)。產(chǎn)品如未能銷售出去,則會因為貶值只能得到部分回收價值v。供應商設定的服務水平和庫存水平分別為L和Q。設零售商銷售努力程度為x;銷售努力直接引起的市場需求量為f(x);銷售努力引起的成本為g(x)。假設f′(x)>0,f′′(x)<0,g′(x)>0,g′′(x)≥0,即市場需求量隨著銷售努力程度的增加而增加,但需求增加的速度將越來越慢。零售商銷售越努力,銷售成本則越高,且成本增加的速度將越來越快。設可持續(xù)水平對需求的影響系數(shù)為β;庫存和運輸可持續(xù)水平分別為sl和st;庫存和運輸可持續(xù)投資系數(shù)為 δl和 δt。當可持續(xù)水平為0時,單位產(chǎn)品庫存和運輸?shù)奶寂欧帕糠謩e為al和at,可持續(xù)水平對庫存、運輸碳排放影響系數(shù)分別為bl和bt。市場需求對產(chǎn)品的碳足跡敏感,即可持續(xù)水平越高,市場需求就越大,但可持續(xù)投資成本亦會越高,且成本增加速度越來越快。假設運輸和庫存可持續(xù)投資產(chǎn)生的需求分別為 βst、βsl;可持續(xù)投資成本分別為 δtst2/2和 δlsl2/2[15-16]。假設市場需求D(x,st,sl)=f(x)+β(st+sl)+ξ(ξ表示均值為μ;概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)分別為 φ(y)、F(y)的隨機需求),即市場需求受到零售商銷售努力程度、可持續(xù)水平和市場隨機性需求因素的共同影響。利潤函數(shù)用 Π表示。在利潤函數(shù)和決策變量中,R、V、T分別表示零售商、供應商和整個供應鏈;上標 c表示碳限額政策;I 和 II分別表示DVMI供應鏈和CVMI供應鏈。

        2 基本模型構建與分析

        2.1 DVMI供應鏈可持續(xù)水平?jīng)Q策模型

        在DVMI供應鏈下,零售商負責市場銷售,供應商負責運輸環(huán)節(jié)和庫存環(huán)節(jié)。零售商決策銷售努力程度,供應商決策運輸環(huán)節(jié)可持續(xù)水平、庫存環(huán)節(jié)可持續(xù)水平。零售商和供應商的期望利潤函數(shù)分別為

        式(1)中,第1項是零售商銷售收入;第2項是產(chǎn)品批發(fā)成本;第3項是銷售費用。式(2)中,第1項是供應商銷售收入;第2項是產(chǎn)品成本,包括生產(chǎn)成本、運輸成本和庫存成本;第3項是可持續(xù)投資成本;第4項是超儲產(chǎn)品的回收價值。分別求式(1)對x的一階導數(shù)和二階導數(shù),結果為

        其中,φ(·)為需求的概率分布函數(shù)。

        因為f′(x)>0,f′′(x)<0,且g′′(x)≥0,所以可知<0。容易判斷,存在關于x的最大值。設零售商促銷努力程度為。若滿足式(5),則為分散決策VMI模式下零售商最優(yōu)促銷努力程度。

        同理,求式(2)對st的一階導數(shù)和二階導數(shù),如式(6)、(7)所示。因為<0,故當時,有關于st的最大值。同理,當時,有最大值。

        求式(2)對Q的一階導數(shù)和二階導數(shù),可知有最大值。通過一階導數(shù)條件得到服務水平如式(8)所示,并由此得到供應商最優(yōu)庫存量如式(9)所示。

        2.2 CVMI供應鏈可持續(xù)水平?jīng)Q策模型

        在CVMI模式下,供應商和零售商之間實現(xiàn)完全的信息共享,從博弈關系變成“完全合作”關系。雙方形成一個決策主體,以供應鏈整體利益最優(yōu)為目標,進行可持續(xù)水平?jīng)Q策和銷售決策。供應鏈期望利潤函數(shù)為

        式(11)中,第1項為銷售收入;第2項為產(chǎn)品成本(包括生產(chǎn)成本和物流成本);第3項為銷售費用;第4項為可持續(xù)投資成本;第5項為回收產(chǎn)品的殘余價值。

        運用類似DVMI模式下決策模型的分析方法,得到主要決策結論如下。

        式(12)~(15)所示的決策結果表明,在CVMI模式下,零售商在進行銷售決策時,會從供應鏈收益最大化角度來進行決策,無需擔心供應商是否有足夠庫存。因此,零售商會將銷售努力水平設置在供應鏈邊際收益等于邊際成本處。供應商在進行可持續(xù)水平和庫存決策時,其已完全了解零售商的銷售努力水平,并從供應鏈利益最大化為目標進行決策,最大程度地提高可持續(xù)水平。

        2.3 模型比較分析

        從以上分析可知,當市場價格p一定時,DVMI模式下的銷售努力程度和可持續(xù)水平取決于批發(fā)價格w,而CVMI模式下的銷售努力程度和可持續(xù)水平與批發(fā)價格w無關。對比DVMI和CVMI兩種模式下x、st、sl、L和Q的最優(yōu)決策值,基于產(chǎn)品銷售價格、批發(fā)價格、成本和回收價值之間的關系,可推導出以下定理。

        定理1CVMI供應鏈的可持續(xù)水平要高于DVMI供應鏈,即。

        定理2CVMI供應鏈零售商銷售努力程度要高于DVMI供應鏈,即。

        因此,依據(jù)f(x)和g(x)的特性f′(x)>0,f′′(x)<0,g′(x)>0,g′′(x)≥0,故有。

        定理3CVMI供應鏈零售商的庫存水平高于DVMI供應鏈,即。

        定理4CVMI供應鏈零售商的訂貨量高于DVMI供應鏈,即。

        證明由定理1~3和f(x)的特性可知,

        以上定理表明,從DVMI模式轉向CVMI模式時,供應商會提高庫存和運輸可持續(xù)水平,零售商亦會提升銷售努力程度。為了獲得更多的利潤,供應商會增加庫存量,以提高服務水平。由于利潤函數(shù)受到多個因素的影響,本文將在第4節(jié)通過算例來分析利潤的變化情況。

        3 碳限額政策下決策模型分析

        3.1 碳限額政策下DVMI供應鏈可持續(xù)水平?jīng)Q策

        考慮碳限額政策后,在決策庫存、運輸可持續(xù)水平時,需要對庫存、運輸環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放量予以控制。設K為庫存、運輸環(huán)節(jié)碳排放量上限,則需要在原決策模型中加入碳排放限制的約束條件,如式(16)所示。

        由此,得到可持續(xù)水平st和sl的 變化關系為

        將式(17)代入式(2),求式(2)對sl的一階導數(shù)和二階導數(shù),得式(18)、(19)。

        3.2 碳限額政策下CVMI供應鏈可持續(xù)水平?jīng)Q策

        類似于DVMI模型的分析方法,CVMI模型的可持續(xù)水平?jīng)Q策可按以下方法得到最優(yōu)解。

        3.3 碳限額政策對可持續(xù)水平的影響

        基于3.1和3.2節(jié)的模型分析結果,可得到以下定理。

        定理5當>K時,DVMI供應鏈庫存和運輸可持續(xù)水平隨著碳限額的增加而降低。

        定理6當>K時,CVMI供應鏈庫存和運輸可持續(xù)水平隨著碳限額的增加而降低。證明方法與定理5類似,證明過程省略。

        4 模擬分析

        4.1 無碳政策下供應鏈決策模擬

        為了驗證DVMI和CVMI供應鏈模型的決策結論,下面對兩類供應鏈利潤變化情況進行模擬分析。假設f(x)=,g(x)=x,p=90,cm=25,cl=2,ct=3,v=5,at=5,bt=0.5,al=3,bl=0.3,β=140,δt=1 500,δl=1 200。將批發(fā)價格w變化區(qū)間設為[35,95]。依據(jù)DVMI和CVMI供應鏈模型的決策方法,在Matlab中編程模擬計算。設 ξ~N(200,20),在Matlab中運用random函數(shù)隨機產(chǎn)生100種需求,計算出100種隨機需求下的平均結果,得到供應鏈決策與利潤隨批發(fā)價格變化情況,如圖1所示。

        圖1反映了零售商和供應商決策隨批發(fā)價格w變化的情況。圖1(a)、(b)和(c)表明,CVMI供應鏈的庫存可持續(xù)水平、運輸可持續(xù)水平和服務水平均要高于DVMI供應鏈。DVMI供應鏈的庫存可持續(xù)水平、運輸可持續(xù)水平和服務水平均隨著批發(fā)價格w的增加而增加,而CVMI供應鏈的庫存可持續(xù)水平、運輸可持續(xù)水平和服務水平都固定在某個較高水平。以上算例結果與理論分析結論是完全一致的。供應鏈利潤主要有以下結論。

        1) 零售商和供應商利潤與批發(fā)價格w有關。

        圖1(d)表明,在CVMI供應鏈下,零售商利潤隨著批發(fā)價格w增加而減少。在DVMI供應鏈下,零售商利潤在批發(fā)價格w等于45時達到最大值。當批發(fā)價格w小于62.8時,CVMI供應鏈的零售商利潤大于DVMI供應鏈的零售商利潤。當批發(fā)價格w大于62.8時,CVMI供應鏈的零售商利潤小于DVMI供應鏈的零售商利潤。圖1(e)表明,在CVMI供應鏈下,供應商利潤隨著批發(fā)價格w增加而增加。在DVMI供應鏈下,供應商利潤在批發(fā)價格w等于85時達到最大值。當批發(fā)價格w大于40時,CVMI供應鏈的供應商利潤大于DVMI供應鏈的供應商利潤。

        2) CVMI供應鏈總利潤大于DVMI供應鏈總利潤。

        圖1(f)表明,CVMI供應鏈總利潤穩(wěn)定在較高水平,且遠遠大于DVMI供應鏈總利潤。在DVMI供應鏈下,供應鏈總利潤隨著批發(fā)價格w呈現(xiàn)倒U型變化規(guī)律,即在批發(fā)價格w較低時,供應鏈總利潤隨著批發(fā)價格w的增加而增加,當批發(fā)價格w增加到一定值(65)時,供應鏈總利潤達到最大值。之后,供應鏈總利潤則隨著批發(fā)價格w增加而減少。

        圖1 DVMI和CVMI供應鏈優(yōu)化結果Figure 1 The optimal results in DVMI and CVMI supply chain

        4.2 碳限額政策下供應鏈決策模擬

        由4.1節(jié)的算例分析結論可知,當批發(fā)價格w為65時,DVMI供應鏈總利潤達到最大值。因此,本節(jié)算例將批發(fā)價格w設為65,其他參數(shù)值與4.1節(jié)相同。將碳限額參數(shù)K變化范圍設為[2,8]。在Matlab中編程模擬100種隨機需求情形,得到的DVMI和CVMI供應鏈可持續(xù)水平和利潤隨碳限額參數(shù)K值變化情況分別如圖2和3所示。通過對比分析發(fā)現(xiàn),碳限額政策的影響主要體現(xiàn)在以下方面。

        1) 碳限額政策提高了庫存和運輸可持續(xù)水平。無論是DVMI供應鏈還是CVMI供應鏈,當K<7時,碳限額政策下的庫存、運輸可持續(xù)水平均高于無碳政策情形。庫存、運輸可持續(xù)水平隨著K值單調遞減(如圖2(a)、(b)和圖3(a)、(b)所示)。

        2) 碳限額政策對服務水平?jīng)]有影響,如圖2(c)、圖3(c)所示。這是因為服務水平由銷售價格、批發(fā)價格、生產(chǎn)成本、運輸成本、庫存成本和回收價值等因素決定,與可持續(xù)水平無關。

        3) 碳限額政策增加了零售商利潤,降低了供應商利潤。圖2(d)、(e)和圖3(d)、(e)表明,當碳限額參數(shù)K小于一定閾值時,零售商利潤隨著K值增加而減少,而供應商利潤隨著K值增加而增加。這說明在一定的政策范圍內,碳限額政策越嚴厲(即K值越小),零售商利潤越高,而供應商利潤越低。這主要是因為供應商提高了庫存、運輸?shù)目沙掷m(xù)投資,以滿足碳限額政策要求。碳限額越嚴厲,供應商可持續(xù)投資越高,從而降低了其利潤。而可持續(xù)投資的增加提高了市場需求,零售商可從增加的市場需求中獲益,因而其利潤會增加。當碳限額參數(shù)K大于一定閾值時,零售商和供應商利潤不再受碳限額參數(shù)K值的影響,表明過于寬松的碳限額政策對供應商和零售商決策沒有實際影響。

        圖2 DVMI供應鏈最優(yōu)可持續(xù)水平和利潤Figure 2 The optimal sustainable levels and profits in DVMI supply chain

        圖3 CVMI供應鏈最優(yōu)可持續(xù)水平和利潤Figure 3 The optimal sustainable levels and profits in CVMI supply chain

        4) DVMI供應鏈總利潤隨K值呈倒U型變化關系,如圖2(f)所示。當K=5時,DVMI供應鏈總利潤最大化。在DVMI供應鏈下,供應商根據(jù)其邊際利潤決策可持續(xù)投資。當供應商邊際收益等于邊際成本時,供應鏈總邊際收益仍然大于邊際成本。因此,當采取碳政策后,供應商會繼續(xù)提高可持續(xù)水平以滿足碳限額約束。當庫存和運輸可持續(xù)水平小于時,雖然供應商利潤會下降,但供應鏈總利潤仍然會提高,反應供應鏈利潤產(chǎn)生了溢出效應。當庫存和運輸可持續(xù)水平大于時,此時供應鏈總利潤亦會下降。

        5) 碳限額政策降低了CVMI供應鏈總利潤。圖3(f)表明,當碳限額參數(shù)K小于一定閾值時,CVMI供應鏈總利潤隨著K值增加而增加,說明碳限額政策越嚴厲(即K值越小),CVMI供應鏈總利潤越低。這是因為采取碳限額政策后,可持續(xù)投資邊際收益小于邊際成本,從而導致供應鏈總利潤下降。

        6) 采取碳政策后,CVMI供應鏈總利潤仍然大于DVMI供應鏈總利潤。對比圖2(f) 和圖3(f) 可知,無論碳限額政策嚴厲或寬松,CVMI供應鏈總利潤均遠遠大于DVMI供應鏈總利潤。

        5 CVMI供應鏈協(xié)調策略

        前文分析結果表明,無論采取碳限額政策與否,CVMI供應鏈績效均優(yōu)于DVMI供應鏈,但對零售商和供應商而言,利潤的變化卻是不確定的。在CVMI供應鏈下,供應商會加大庫存、運輸可持續(xù)投資,這會加大供應鏈上的溢出效應。因此,CVMI供應鏈運行的前提條件是要實現(xiàn)供應鏈總利潤在供應商和零售商之間的合理分配。收益分享契約是供應鏈協(xié)調的有效策略,下面探討如何設計有效的收益分享契約來實現(xiàn)CVMI供應鏈利益的協(xié)調。

        設收益分享契約為(w,?),供應商以價格w將產(chǎn)品賣給零售商,同時從零售商銷售收入中獲得一部分利潤,其中,?為供應商獲得零售商收入的比例。由此得到零售商和供應商的期望收益分別為。

        通過對式(26)、(27)進一步分析可知,要使等式成立必須滿足兩個條件,即?=0,p=w=cm+ct+cl。對零售商而言,要使自身利益最大化,他希望供應商能以成本價銷售產(chǎn)品,同時不分配任何收入。在這種情形下,零售商獲得了供應鏈上的所有收入。式(26)可以很好地解釋供應商應對零售商行為的策略。為了應對零售商的自利行為,供應商將根據(jù)零售商分配給其收入比例 ?來確定w價格。分配比例?越小,則定價w就越高。如果零售商不分配收入給供應商,供應商則將按市場銷售價格確定w,即w=p。這是零售商和供應商都不愿意看到的“兩敗俱傷”局面。由此可見,要實現(xiàn)供應鏈利益的最大化,達到雙贏局面,供應商和零售商必須在利潤分配原則方面達成共識,共同設計收益分享契約參數(shù)值。

        由此可見,要實現(xiàn)CVMI供應鏈零售商和供應商利益的協(xié)調,收益分享契約必須滿足兩個基本條件:1) 零售商和供應商利潤均不得低于DVMI供應鏈各自的利潤,否則供需雙方均沒有合作意愿;2) 利潤的分配應符合投入產(chǎn)出的基本原則。基于此,收益分享契約下零售商利潤應滿足式(28),由式(28)可推導出給定市場批發(fā)價格w時的收入分配比例? 值,如式(29)所示。

        6 研究結論與展望

        本文以“單供應商?單零售商”供應鏈為研究對象,研究碳限額政策下VMI供應鏈庫存運輸可持續(xù)技術決策優(yōu)化問題。產(chǎn)品需求受銷售努力程度、可持續(xù)水平及隨機需求等因素的共同影響??紤]DVMI和CVMI兩種供應鏈,分別構建無碳政策和碳限額政策下庫存運輸可持續(xù)技術決策模型。在分析CVMI供應鏈協(xié)調運作基本條件的基礎上,設計供應商和零售商之間的收益分享契約,確定了供應鏈收入分配的比例。研究的主要結論如下。

        1) 無論采取碳限額政策與否,CVMI供應鏈的庫存和運輸可持續(xù)水平均要高于DVMI供應鏈。

        2) 碳限額政策提高了庫存和運輸?shù)目沙掷m(xù)水平。在DVMI和CVMI供應鏈下,庫存和運輸可持續(xù)水平均隨著碳限額政策的緊縮而提高。

        3) DVMI供應鏈總利潤隨碳限額呈倒U型變化關系,即碳限額較高時,適當緊縮碳限額能提升DVMI供應鏈總利潤。碳限額政策降低了CVMI供應鏈總利潤。碳限額政策會降低供應商利潤和提高零售商利潤,從而在供應鏈上產(chǎn)生縱向溢出效應。

        4) CVMI供應鏈服務水平要高于DVMI供應鏈,碳限額政策對服務水平?jīng)]有影響。

        碳限額政策降低了供應鏈上的碳排放量,能有效提升環(huán)境效用,但亦對供應鏈經(jīng)濟效用有一定的負面影響。因此,未來研究可以考慮經(jīng)濟和環(huán)境兩方面因素,從社會福利最大化角度設計合適的碳限額政策。同時,其他碳減排政策,如碳限額交易、碳補償、碳稅等,對物流可持續(xù)技術的影響亦是值得深入研究的方向。另外,本文的研究在供應鏈網(wǎng)絡結構方面還具有一定的局限性。在未來研究中,可以考慮諸如“一對多”、“多對一”或“多對多”等更復雜的供應鏈網(wǎng)絡環(huán)境。復雜的供應鏈網(wǎng)絡會使得供應鏈上可持續(xù)投資的溢出效應呈現(xiàn)網(wǎng)狀結構,供應鏈上溢出效應的協(xié)調策略亦需要進一步深入研究。

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