□ 李營(yíng)輝

國(guó)際勞工組織在《未來(lái)的勞動(dòng)世界》報(bào)告中描繪到，“新的力量正在改變勞動(dòng)世界”［1］。基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，世界主要經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)力市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)百年未有之大變局的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，催生了一場(chǎng)新的就業(yè)革命——新就業(yè)形態(tài)。2015年，黨的十八屆五中全會(huì)公報(bào)首次提及“新就業(yè)形態(tài)”，“新就業(yè)形態(tài)”由此正式成為政策性概念。從傳統(tǒng)雇傭到新型合作、從定時(shí)定點(diǎn)到隨時(shí)隨地、從團(tuán)體化協(xié)同作業(yè)到原子化獨(dú)立作業(yè)，新就業(yè)形態(tài)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、拓寬就業(yè)渠道、提高勞動(dòng)者收入等方面發(fā)揮了重要作用，與之“相伴而生”形成了新就業(yè)形態(tài)下代表性群體——網(wǎng)約工群體。

網(wǎng)約工群體數(shù)量龐大。國(guó)家信息中心調(diào)研發(fā)布的《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2021年）》顯示，我國(guó)2020年共享經(jīng)濟(jì)參與者高達(dá)8.3億人，直接服務(wù)約8400萬(wàn)人［2］。數(shù)量龐大的同時(shí)青年勞動(dòng)者占比居高。北京市總工會(huì)的抽樣調(diào)查顯示，在京網(wǎng)約工群體近80%年齡在25～44歲，其中年齡在25～34歲的占比最高，為41.03%。上海市總工會(huì)的抽樣調(diào)查顯示，在滬網(wǎng)約工群體35歲以下占比73.47%［3］?？爝f小哥、外賣員、網(wǎng)約車司機(jī)……以青年為主體的網(wǎng)約工群體成為了詮釋共享經(jīng)濟(jì)、跑腿經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)、應(yīng)需經(jīng)濟(jì)最為生動(dòng)形象的代言人。新就業(yè)形態(tài)大有可為，網(wǎng)約工群體大有作為。新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，大量網(wǎng)約工崗位的釋放為政府做好“六穩(wěn)”工作、落實(shí)“六?！比蝿?wù)，特別是維護(hù)社會(huì)大局穩(wěn)定發(fā)揮了重要作用。

為提升用戶體驗(yàn)、加強(qiáng)服務(wù)管控，新就業(yè)形態(tài)平臺(tái)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中通常會(huì)引入大數(shù)據(jù)和人工智能等算法技術(shù)，對(duì)網(wǎng)約工的勞動(dòng)過(guò)程以智能化、數(shù)字化技術(shù)評(píng)價(jià)代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工評(píng)價(jià)。但在用戶需求和勞動(dòng)力供給的實(shí)時(shí)配置中，一種新現(xiàn)代泰羅主義逐漸形成:平臺(tái)以算法技術(shù)捆綁網(wǎng)約工群體，用設(shè)定算法邏輯指揮網(wǎng)約工勞動(dòng)時(shí)間、空間軌跡、情感表達(dá)，人的勞動(dòng)行為被算法技術(shù)所左右。與此同時(shí)，兩大勞動(dòng)異化現(xiàn)象隨之產(chǎn)生:一方面，為求利潤(rùn)最大化，平臺(tái)以算法技術(shù)不斷增強(qiáng)網(wǎng)約工群體勞動(dòng)強(qiáng)度，加速裹挾并實(shí)現(xiàn)支配與控制之目的；另一方面，平臺(tái)力求風(fēng)險(xiǎn)最小化，以算法技術(shù)刻意規(guī)避責(zé)任，將平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至個(gè)體，網(wǎng)約工的勞動(dòng)權(quán)、休息權(quán)、健康權(quán)、自主權(quán)等不同程度受到侵蝕。被算法追逐的網(wǎng)約工群體權(quán)益保障頻頻缺位，近乎在城市中加速“裸奔”，由此引發(fā)一系列的權(quán)利危機(jī)。本研究于2021年9月至2022年3月對(duì)北京地區(qū)新就業(yè)形態(tài)下的網(wǎng)約工群體展開調(diào)查，以西城區(qū)、海淀區(qū)等建立的“小哥加油站”為據(jù)點(diǎn)，對(duì)127位網(wǎng)約工進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和個(gè)體訪談，走訪2家平臺(tái)企業(yè)，調(diào)查算法之下網(wǎng)約工的生存現(xiàn)狀與維權(quán)困境，提出因應(yīng)之策。

一、算法與網(wǎng)約工群體：新就業(yè)形態(tài)下兩種理念的聯(lián)結(jié)

什么是新就業(yè)形態(tài)？目前政府相關(guān)部門和學(xué)界尚無(wú)統(tǒng)一界定。但可以確定相較傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)其勞動(dòng)關(guān)系、技術(shù)媒介、組織形式、就業(yè)方式等差異巨大，數(shù)據(jù)信息業(yè)已成為生產(chǎn)核心要素。從生產(chǎn)力維度審視，新就業(yè)形態(tài)擘畫了生產(chǎn)資料智能化、數(shù)字化、信息化條件下，勞動(dòng)者可以實(shí)現(xiàn)虛擬生產(chǎn)體系的靈活協(xié)作工作模式。從生產(chǎn)關(guān)系角度審視，新就業(yè)形態(tài)體現(xiàn)出雇主虛擬化、場(chǎng)域流動(dòng)化的就業(yè)模式。2020年全國(guó)兩會(huì)上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“疫情突如其來(lái)，‘新就業(yè)形態(tài)’也是突如其來(lái)。對(duì)此，我們要順勢(shì)而為，讓其順其自然、脫穎而出”［4］。新就業(yè)形態(tài)下平臺(tái)以算法技術(shù)為手段持續(xù)簽派、指揮、監(jiān)督網(wǎng)約工，以完成任務(wù)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)價(jià)值為目的，算法與網(wǎng)約工群體由此聯(lián)結(jié)。

算法是以數(shù)學(xué)公式邏輯為基礎(chǔ)，在設(shè)定規(guī)則下得到的運(yùn)算結(jié)果。“算法”概念從屬科學(xué)技術(shù)史的一部分，中國(guó)最古老的天文學(xué)和數(shù)學(xué)著作《周髀算經(jīng)》中就證明了勾股定理、揭示了日月星辰的運(yùn)行規(guī)律等，眾人所熟知的加減乘除就是最基本的算法邏輯。第一次工業(yè)革命后，算法與推理、指令等形成密切聯(lián)系，這亦成為解決自然科學(xué)問(wèn)題實(shí)踐的重要方法。20世紀(jì)后，算法開始依托電子計(jì)算機(jī)硬件和代碼軟件而發(fā)展，逐漸成為計(jì)算機(jī)技術(shù)不可或缺的一部分。進(jìn)入21世紀(jì)，算法的邏輯越來(lái)越復(fù)雜，運(yùn)行算法的手段越來(lái)越高級(jí)，計(jì)算的目標(biāo)對(duì)象越來(lái)越廣泛，計(jì)算的預(yù)期效果也越來(lái)越明確。近年來(lái)，全球大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)勃興，我國(guó)5G技術(shù)引領(lǐng)全球，賦予平臺(tái)強(qiáng)大的算法設(shè)計(jì)、運(yùn)算和研判能力，可以按照特定目的進(jìn)行高階算法的運(yùn)用，算法也正在超越計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)領(lǐng)域而更加具有技術(shù)和社會(huì)雙重范式［5］。算法在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)步的同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)領(lǐng)域均產(chǎn)生了巨大影響。與之相伴的網(wǎng)約工，是指共享經(jīng)濟(jì)、跑腿經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)、應(yīng)需經(jīng)濟(jì)下利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)獲取消費(fèi)者訂單，依約取得勞動(dòng)報(bào)酬的勞動(dòng)者，網(wǎng)約車司機(jī)、外賣員、快遞員、家政服務(wù)員等為主要代表群體。網(wǎng)約工與國(guó)際通用的“零工經(jīng)濟(jì)”既有聯(lián)系亦有區(qū)別，同樣的是虛擬雇傭關(guān)系和利用移動(dòng)終端快速匹配供需方，不同的是相較零工經(jīng)濟(jì)工人“時(shí)間短、方式靈活”，我國(guó)網(wǎng)約工普遍工作時(shí)間長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度較大，但其身份定位和自身屬性等仍存迷霧，這亦為算法下網(wǎng)約工群體的勞動(dòng)異化埋下伏筆。

二、技術(shù)化裹挾：算法下網(wǎng)約工群體的勞動(dòng)異化

1844年，馬克思在其撰寫的《巴黎手稿》中提出四種異化形式，其中之一即“人與勞動(dòng)活動(dòng)相異化”，這種異化不僅表現(xiàn)在勞動(dòng)結(jié)果上，而且表現(xiàn)在勞動(dòng)的過(guò)程中，勞動(dòng)者同他的生產(chǎn)活動(dòng)相異化［6］。算法技術(shù)歸根結(jié)底是為了平臺(tái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和增加利潤(rùn)而存在的，看似無(wú)可厚非。但是，其一，平臺(tái)會(huì)通過(guò)“算法技術(shù)”對(duì)工作路徑策略排列組合，計(jì)算出網(wǎng)約工高效率、短時(shí)間的工作形態(tài)，實(shí)為“算法邏輯”；其二，隨著網(wǎng)約工的不斷加入，有關(guān)工作形態(tài)的大數(shù)據(jù)記錄不斷增加，平臺(tái)會(huì)通過(guò)算法邏輯基礎(chǔ)進(jìn)行“算法優(yōu)化”，向網(wǎng)約工設(shè)置“更高、更快、更強(qiáng)”的訂單任務(wù)和時(shí)間限制，實(shí)為“算法規(guī)訓(xùn)”；其三，面對(duì)網(wǎng)約工自我競(jìng)爭(zhēng)后業(yè)已躍升的勞動(dòng)高強(qiáng)度和時(shí)間高效率，平臺(tái)繼續(xù)通過(guò)“算法約束”對(duì)網(wǎng)約工設(shè)置補(bǔ)貼、罰款、升（保）級(jí)等獎(jiǎng)懲措施，使其不得不持續(xù)卷入高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)的勞動(dòng)狀態(tài)，實(shí)為“最強(qiáng)算法”；其四，桎梏于算法的技術(shù)性和排他性，絕大多數(shù)網(wǎng)約工對(duì)于上述算法設(shè)置一無(wú)所知，只能通過(guò)實(shí)踐摸索，實(shí)為“算法黑箱”。高強(qiáng)度的勞動(dòng)方式、高精度的勞動(dòng)時(shí)間、不確定的勞動(dòng)規(guī)則……算法下網(wǎng)約工的勞動(dòng)異化逐漸形成。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)約工的勞動(dòng)行為并不受自我所支配，與社會(huì)對(duì)網(wǎng)約工“行動(dòng)自由、時(shí)間自我”的普遍認(rèn)知有著較大差別。相反，其行為往往被算法技術(shù)所裹挾，唯有奮力奔跑“迎合”算法，才能獲得來(lái)之不易的勞動(dòng)收入。網(wǎng)約工勞動(dòng)過(guò)程大致分為任務(wù)分配、任務(wù)進(jìn)行、任務(wù)反饋三個(gè)步驟，而算法裹挾貫穿始終。

1.任務(wù)分配階段的等級(jí)導(dǎo)向算法裹挾

平臺(tái)任務(wù)分配一般依據(jù)DVRP（Dynamic Vehicle Routing Problem）算法:有一定數(shù)量且承載算法數(shù)據(jù)的網(wǎng)約工，部分網(wǎng)約工可能有若干訂單正在服務(wù)，同時(shí)產(chǎn)生了一批新訂單。已知網(wǎng)約工所處的空間坐標(biāo)、行駛路徑、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)，通過(guò)算法技術(shù)將新訂單分配給網(wǎng)約工，期望實(shí)現(xiàn)平臺(tái)控制下用戶、訂單、網(wǎng)約工的動(dòng)態(tài)最優(yōu)化。平臺(tái)會(huì)通過(guò)網(wǎng)約工以往積累的勞動(dòng)數(shù)據(jù)和即時(shí)數(shù)據(jù)（天氣實(shí)況、路況信息、未來(lái)單量）等因素，以系統(tǒng)派單或網(wǎng)約工搶單這兩種方式進(jìn)行任務(wù)分配。不難看出，網(wǎng)約工的勞動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)于任務(wù)分配至關(guān)重要。為此，平臺(tái)會(huì)以多樣化的評(píng)價(jià)體系為標(biāo)對(duì)網(wǎng)約工形成勞動(dòng)數(shù)據(jù)，并劃為不同等級(jí)。等級(jí)越高，任務(wù)數(shù)量越多、訂單質(zhì)量越高、補(bǔ)貼越高，反之亦然。

表1 A平臺(tái)對(duì)于快遞員的等級(jí)評(píng)價(jià)

網(wǎng)約工評(píng)價(jià)體系以過(guò)往勞動(dòng)數(shù)據(jù)為要素，一般包括任務(wù)完成數(shù)量、工作總時(shí)長(zhǎng)、準(zhǔn)點(diǎn)率、晚點(diǎn)率、滿意率、投訴率等。將上述要素融入算法邏輯似無(wú)不妥，但是這里有兩個(gè)問(wèn)題:第一，大多平臺(tái)會(huì)將商業(yè)、酒店業(yè)、航空業(yè)中會(huì)員的“保級(jí)制”和“積分清零制”引入等級(jí)評(píng)價(jià)規(guī)則，即只有高積分才有高等級(jí)，但積分會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整甚至清零。為了維持積分，保住現(xiàn)有級(jí)別或獲得更高級(jí)別，必須持續(xù)勞動(dòng)并付出更多勞動(dòng)才能達(dá)到算法要求，反之積分清零、級(jí)別降低的后果就是訂單數(shù)量的減少。

這個(gè)平臺(tái)就像“打怪”一樣逼著我們不停送。你看，上個(gè)月我剛升級(jí)成了鉑金（蜂鳥）還挺高興，但這個(gè)月因?yàn)橐咔橛绊懭蝿?wù)少了，現(xiàn)在看肯定保不了級(jí)。這點(diǎn)兒積分當(dāng)月清零，我算了下現(xiàn)在還剩6天，我必須再送出55件才能保級(jí)，升級(jí)啥的就別想了。

（男，25歲，A平臺(tái)快遞員）

第二，不同平臺(tái)等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)雖各有側(cè)重，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)正常工作6個(gè)月左右，多數(shù)網(wǎng)約工都能達(dá)到中等級(jí)別，可并不透明的算法讓網(wǎng)約工進(jìn)一步升級(jí)非常困難，除非付出超乎極限負(fù)載的勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)量。反之，達(dá)到一定級(jí)別后降級(jí)卻十分容易，其實(shí)質(zhì)就是說(shuō)不清道不明計(jì)算規(guī)則的“算法黑箱”。這亦經(jīng)常成為網(wǎng)約工茶余飯后的“談資”。

前幾月每天拉活10個(gè)小時(shí)，掙千八百塊錢基本到月底就能升級(jí)。但上個(gè)月流水也差不多，非但沒升級(jí)還降級(jí)了……之前級(jí)別低的時(shí)候平臺(tái)會(huì)給限時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)，會(huì)派大單，好像是套住你鼓勵(lì)你升級(jí)?，F(xiàn)在級(jí)別高了，限時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)卻少多了，大單感覺也沒那么多了，感覺是又害怕你升級(jí)。我和兄弟們聊天都覺得平臺(tái)這個(gè)規(guī)則太不透明了。（男，28歲，B平臺(tái)司機(jī)）

吉萊斯皮將這種受到差序格局式管理的勞動(dòng)人口稱為“算數(shù)型工人”［7］。網(wǎng)約工不具備實(shí)體營(yíng)商環(huán)境下的管理?xiàng)l件，算法介入后的等級(jí)評(píng)價(jià)實(shí)際上就是實(shí)體場(chǎng)域老板對(duì)于員工的良莠評(píng)價(jià)。平臺(tái)解釋認(rèn)為，等級(jí)評(píng)價(jià)是網(wǎng)約工實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值認(rèn)同和職業(yè)幸福感的重要指標(biāo)，但在網(wǎng)約工看來(lái)，等級(jí)評(píng)價(jià)恰恰是夢(mèng)魘的開始，級(jí)別更是與幸福無(wú)關(guān)。他們關(guān)注保級(jí)、渴望升級(jí)、害怕降級(jí)僅僅因?yàn)槠渑c未來(lái)任務(wù)掛鉤。為了捍衛(wèi)等級(jí)，網(wǎng)約工必須卷入升（保）級(jí)——高強(qiáng)度勞動(dòng)——升（保）級(jí)——更高強(qiáng)度勞動(dòng)的圈套中去?！靶袆?dòng)自由、時(shí)間自我”的勞動(dòng)假象被無(wú)情戳穿，極限挑戰(zhàn)的勞動(dòng)表象才是網(wǎng)約工群體的真實(shí)寫照。但是，網(wǎng)約工在勞動(dòng)中不完全是被動(dòng)的。通過(guò)自主性的長(zhǎng)期實(shí)踐，網(wǎng)約工逐漸摸索到對(duì)抗“算法”的主體策略，以“逆算法”行為對(duì)抗平臺(tái)。這在一定程度上脫離了技術(shù)操控，更加強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)者的自我賦權(quán)，也在一定程度上對(duì)平臺(tái)資本起到“反剝削”和再創(chuàng)造的作用［8］。同時(shí)要看到，網(wǎng)約工的“逆算法”行為并非全部合規(guī)，如通過(guò)外掛軟件置入手機(jī)平臺(tái)幫助自己搶到優(yōu)質(zhì)任務(wù)、與商家合作在社群進(jìn)行“空單運(yùn)轉(zhuǎn)”等實(shí)質(zhì)損害平臺(tái)和用戶利益的行為也隨之產(chǎn)生。

我現(xiàn)在周一早高峰和周五晚高峰就不出車，一到雨雪大風(fēng)天就使勁出車。同樣是高峰，周一早晨和周五晚上路上最堵，即使加上平臺(tái)補(bǔ)貼我也掙不了多少錢，拉不了多少單，更別提升級(jí)了。但是刮風(fēng)下雨就不一樣了，平臺(tái)有補(bǔ)貼升級(jí)加速、訂單又多，這會(huì)就是升級(jí)的最佳時(shí)間段。（男，34歲，B平臺(tái)司機(jī)）

2.任務(wù)進(jìn)行階段的時(shí)間導(dǎo)向算法裹挾

新就業(yè)形態(tài)下，“快”成為行業(yè)關(guān)鍵詞，滿足用戶及時(shí)需求，快速完成訂單任務(wù)成為重要指標(biāo)。因此，在任務(wù)進(jìn)行階段，平臺(tái)的算法邏輯轉(zhuǎn)圜到時(shí)間刻度。透過(guò)時(shí)間算法，一方面平臺(tái)構(gòu)建起了高效快捷的時(shí)間資本來(lái)贏得資本青睞和用戶認(rèn)可，另一方面亦實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)約工的算法規(guī)訓(xùn)。認(rèn)領(lǐng)任務(wù)后，網(wǎng)約工完成的每一個(gè)重要步驟都會(huì)以時(shí)間數(shù)據(jù)記載并實(shí)時(shí)傳輸?shù)狡脚_(tái)和用戶兩端。為保證服務(wù)效率，平臺(tái)會(huì)將算法預(yù)測(cè)時(shí)間和以往完成同類別任務(wù)的時(shí)間大數(shù)據(jù)相耦合，為網(wǎng)約工設(shè)定精準(zhǔn)的時(shí)段區(qū)間驅(qū)動(dòng)其快速完成。

時(shí)間就是金錢，效率就是生命，以時(shí)間算法為標(biāo)尺希冀提高網(wǎng)約工勞動(dòng)效率符合平臺(tái)的逐利本質(zhì)，但是這里有三個(gè)問(wèn)題:第一，資本意圖下算法會(huì)出現(xiàn)工具理性僭越價(jià)值理性的現(xiàn)象。不同于算法邏輯，算法規(guī)訓(xùn)并不是單純的計(jì)算代碼和程序，而是包括技術(shù)、團(tuán)隊(duì)及其企業(yè)價(jià)值觀念在內(nèi)的系統(tǒng)工程。在訂單高峰階段，算法規(guī)訓(xùn)并非由數(shù)據(jù)掌控一切，所有平臺(tái)都會(huì)為人工調(diào)度提供后臺(tái)端口。人工調(diào)度并不是用來(lái)“拯救”網(wǎng)約工的，而是試圖將網(wǎng)約工的剩余價(jià)值挖掘到極致，最大化提升平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率。

工作日中午忙不過(guò)來(lái)都要人工調(diào)度，雖然系統(tǒng)封頂每人同時(shí)最多只能背12單，但人工改派就不受限制了，我們站的小哥最多能同時(shí)背29單，這樣工作日中午消化上千單沒問(wèn)題。（男，35歲，C平臺(tái)海淀區(qū)某配送站站長(zhǎng)）

第二，從短期看，網(wǎng)約工多吸收任務(wù)意味著更高收入。但是從中長(zhǎng)期看，在通過(guò)人工調(diào)度大幅度提升網(wǎng)約工任務(wù)量后，算法規(guī)訓(xùn)并未對(duì)上述信息予以審查過(guò)濾，相反又被算法邏輯所吸收，認(rèn)為今后同類訂單網(wǎng)約工能夠按照更快的時(shí)段區(qū)間來(lái)完成，因此會(huì)披著“算法優(yōu)化”的外衣讓同類任務(wù)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)縮短、再縮短。在算法規(guī)訓(xùn)的裹挾下，網(wǎng)約工只能被迫犧牲安全系數(shù)博求時(shí)間秒數(shù)，否則就會(huì)面臨超時(shí)被處罰的風(fēng)險(xiǎn)，違反法律法規(guī)（闖紅燈、逆行、超速等），違反平臺(tái)規(guī)則（轉(zhuǎn)單、提前結(jié)束訂單、刷單等）等行徑被迫而生。

我干這行快10年了，這幾年我收到過(guò)好幾次平臺(tái)加速的通知。2017年的時(shí)候3公里送餐最長(zhǎng)時(shí)限還是45分鐘，到了2020年就是28分鐘了。舉個(gè)例子吧，同樣是學(xué)院路的某某飯店到某某大學(xué)南門送餐，同樣是工作日的中午飯點(diǎn)，去年（2021年）配送時(shí)間要求還是35分鐘，今年就變成32分鐘了。3分鐘，又被平臺(tái)活生生偷走了。（男，35歲，C平臺(tái)海淀區(qū)某配送站站長(zhǎng)）

第三，相較主觀因素滲透更多的算法規(guī)訓(xùn)，看似相對(duì)客觀的算法邏輯亦非永遠(yuǎn)正確。盡管近些年算法邏輯已經(jīng)將天氣實(shí)況、路況信息等因素考慮在內(nèi)，但仍然會(huì)出現(xiàn)失準(zhǔn)現(xiàn)象。調(diào)查中，網(wǎng)約工對(duì)于城市交通臨時(shí)管制、寫字樓電梯高峰期等待、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直線距離測(cè)算方法、3公里以外超遠(yuǎn)距離接單等問(wèn)題的反映尤為突出。一方面是本就已經(jīng)畸形的超短時(shí)限，另一方面是未被考慮充分的延誤因素，“與時(shí)間賽跑”不得不成為網(wǎng)約工的工作日常。

3.任務(wù)反饋階段的評(píng)價(jià)導(dǎo)向算法裹挾

算法對(duì)于網(wǎng)約工的裹挾之處，還體現(xiàn)在任務(wù)反饋階段的評(píng)價(jià)上。調(diào)查顯示，當(dāng)任務(wù)完成后，所有平臺(tái)無(wú)一例外地設(shè)有用戶對(duì)網(wǎng)約工的服務(wù)評(píng)價(jià)，綜合評(píng)價(jià)多為五星級(jí)好評(píng)或10分制好評(píng)，分類評(píng)價(jià)包括訂單準(zhǔn)點(diǎn)率、商品服務(wù)好評(píng)率、網(wǎng)約工服務(wù)態(tài)度等。這是用戶基于訂單服務(wù)全過(guò)程的主觀評(píng)價(jià)，其直接掛鉤網(wǎng)約工的定級(jí)獎(jiǎng)懲。然而這一階段的算法裹挾卻是絕大多數(shù)受訪網(wǎng)約工正在遭受或曾經(jīng)遭受的“噩夢(mèng)”，網(wǎng)約工對(duì)此意見最為突出。

盧梭在觀察18世紀(jì)法國(guó)巴黎的社會(huì)圖景時(shí)曾指出:“個(gè)人感情是一種缺陷，因?yàn)樗箓€(gè)體在計(jì)算他的最大收益時(shí)分心，這可能在經(jīng)濟(jì)上把它推向產(chǎn)生相反結(jié)果的歧途”［9］。在21世紀(jì)的現(xiàn)代勞動(dòng)圖景下，情感卻成為資本創(chuàng)造勞動(dòng)價(jià)值過(guò)程中的附加屬性，個(gè)人情感被作為和勞動(dòng)力同一屬性的“商品”出賣給資本，當(dāng)勞動(dòng)中的情感整飾、情感展演和情感消除成為標(biāo)準(zhǔn)化的勞動(dòng)要素和勞動(dòng)者的必備素養(yǎng)，情感監(jiān)控就成了必要的管理手段［10］。勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)理應(yīng)以規(guī)范化服務(wù)流程因應(yīng)用戶合理化服務(wù)要求。但是這里有三個(gè)問(wèn)題:第一，不同于實(shí)體服務(wù)行業(yè)，網(wǎng)約工群體多為青年男性，面部表情、語(yǔ)言表達(dá)、肢體動(dòng)作等情感勞動(dòng)并非強(qiáng)項(xiàng)。但是，平臺(tái)設(shè)置的算法規(guī)訓(xùn)仍然將“微笑”服務(wù)、“祝您用餐愉快”語(yǔ)言服務(wù)、開車門并半鞠躬（專車）動(dòng)作服務(wù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。嚴(yán)苛的要求被網(wǎng)約工以生硬的微笑、格式化的語(yǔ)言、蹩腳的動(dòng)作完成，用戶服務(wù)的獲得感提升有限，偶時(shí)還多了幾分“被敷衍”之感。第二，除自因外，目前部分差評(píng)原因并非源自網(wǎng)約工，而多由商家出餐慢、貨品質(zhì)量不佳等他因所致。即使目前評(píng)價(jià)體系分類模塊化，但是受到“冒犯”的用戶多會(huì)感性使然將差評(píng)范圍擴(kuò)大。城門失火，殃及池魚，網(wǎng)約工經(jīng)常無(wú)辜“躺槍”。第三，即使因自因?qū)е碌牟患言u(píng)價(jià)，但也包括交通擁堵、臨時(shí)管制等不可抗力因素，包括地址填寫不清、電話填寫錯(cuò)誤等用戶因素，但在算法天平明顯傾向“至高無(wú)上”的用戶前提下，網(wǎng)約工對(duì)不佳評(píng)價(jià)的申訴機(jī)制或缺失無(wú)影，或形同虛設(shè)。

表2 網(wǎng)約工對(duì)評(píng)價(jià)導(dǎo)向指標(biāo)認(rèn)同分析

經(jīng)常會(huì)有客人因?yàn)閷?duì)外賣不滿意最后給我打差評(píng)，填寫的原因和我一點(diǎn)關(guān)系都沒有，感覺好冤枉，可是平臺(tái)也不管我們申訴，只能認(rèn)倒霉。我們完成一單加10分，五星好評(píng)再加20分，可一個(gè)差評(píng)就扣50分，相當(dāng)于5單白干，所以真是應(yīng)了那句話，顧客就是上帝。（男，19歲，C平臺(tái)外賣員）

三、風(fēng)雨中“裸奔”：算法下網(wǎng)約工群體的勞動(dòng)之困

如前所述，平臺(tái)經(jīng)過(guò)算法汲取、歸納、分析和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)資源配置。作為技術(shù)中介的算法邏輯，在人為“算法優(yōu)化”后形成了“算法規(guī)訓(xùn)”甚至是“最強(qiáng)算法”，其目的就是要置入平臺(tái)用工主觀意圖。平臺(tái)利用算法在滿足平臺(tái)經(jīng)濟(jì)利益和用戶情感訴求兩方面可謂爐火純青，但卻忽視了被算法不斷侵蝕的勞動(dòng)者合法權(quán)益?？墒?，處于弱勢(shì)的網(wǎng)約工群體顯然無(wú)力對(duì)抗算法遮蔽下的平臺(tái)權(quán)利濫用，勞動(dòng)權(quán)益頻遭侵蝕［11］。

1.勞動(dòng)強(qiáng)度“過(guò)大”下勞動(dòng)身份的“缺位”

網(wǎng)約工勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作時(shí)間長(zhǎng)已成不爭(zhēng)事實(shí)，小哥過(guò)勞死等消息亦屢見報(bào)端。調(diào)查顯示，127位受訪網(wǎng)約工普遍勞動(dòng)時(shí)間超過(guò)10個(gè)小時(shí)，特別是在“雙十一”、工作日高峰等特殊時(shí)間段，身體如同陀螺一般高速旋轉(zhuǎn)。目前算法邏輯相當(dāng)成熟，若對(duì)網(wǎng)約工勞動(dòng)時(shí)間加以適當(dāng)調(diào)適并非難事。但恰恰相反，平臺(tái)一方面利用階梯激勵(lì)等算法調(diào)動(dòng)網(wǎng)約工勞動(dòng)“潛能”，另一方面對(duì)網(wǎng)約工正以“最嚴(yán)算法”標(biāo)準(zhǔn)加以考評(píng)。

為避免網(wǎng)約工勞動(dòng)強(qiáng)度過(guò)大，保障其休息權(quán)，部分平臺(tái)業(yè)已搭建勞動(dòng)強(qiáng)度預(yù)警系統(tǒng)。例如B平臺(tái)利用算法技術(shù)置入車載智能硬件實(shí)時(shí)識(shí)別司機(jī)疲勞狀態(tài)，同時(shí)算法監(jiān)測(cè)網(wǎng)約車司機(jī)“服務(wù)時(shí)長(zhǎng)累計(jì)滿3個(gè)小時(shí)強(qiáng)制休息20分鐘，滿10個(gè)小時(shí)強(qiáng)制休息3個(gè)小時(shí)”才能再次上線。但是，這一算法監(jiān)測(cè)卻讓平臺(tái)司機(jī)怨聲載道。相較其他工種，網(wǎng)約工主要體現(xiàn)為高峰期勞動(dòng)強(qiáng)度大，而平峰期勞動(dòng)強(qiáng)度小但要時(shí)刻處于“待機(jī)”狀態(tài)。以“強(qiáng)制休息”降低勞動(dòng)強(qiáng)度讓司機(jī)普遍認(rèn)為只是應(yīng)付檢查和輿情之伎倆，形式大于實(shí)質(zhì)。

表3 受訪網(wǎng)約工群體的勞動(dòng)與休息時(shí)間

根本不是強(qiáng)制休息，而是強(qiáng)制下線，說(shuō)白了就是到規(guī)定時(shí)間你要下線一會(huì)，根本不管你人車在哪，開沒開。北京環(huán)路多，怎么停車休息？即使不在環(huán)路，又有多少路邊停車位，真要停下被抓拍又是一筆罰款。這個(gè)“強(qiáng)制休息”只能空單往前開，讓手機(jī)“休息”20分鐘再上線。所以啊，這個(gè)監(jiān)測(cè)除了讓我們多費(fèi)點(diǎn)油錢少掙點(diǎn)流水，沒任何作用。（男，29歲，B平臺(tái)司機(jī)）

一方面是過(guò)大的勞動(dòng)強(qiáng)度，而另一方面則是說(shuō)不清楚“我是誰(shuí)”的身份認(rèn)定模糊。不容否認(rèn)，新就業(yè)形態(tài)在重塑了服務(wù)業(yè)的同時(shí)也在加速調(diào)整用工形式的多樣化，勞動(dòng)關(guān)系呈現(xiàn)出多重化、靈活化、虛擬化等特征。但網(wǎng)約工的勞動(dòng)身份認(rèn)定缺位不應(yīng)成為其理由。近年來(lái)，政府相關(guān)部門一直在持續(xù)推進(jìn)新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工的勞動(dòng)身份認(rèn)定工作，但平臺(tái)對(duì)此卻態(tài)度躊躇。以目前的勞動(dòng)強(qiáng)度和風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，平臺(tái)若與網(wǎng)約工建立勞動(dòng)關(guān)系將大幅度增加其運(yùn)營(yíng)成本和管理風(fēng)險(xiǎn)，這亦是現(xiàn)實(shí)中平臺(tái)鮮與網(wǎng)約工簽訂正式的書面勞動(dòng)合同以建立勞動(dòng)關(guān)系，而多以勞務(wù)合同、承攬合同等形式替代的重要因素。中華全國(guó)總工會(huì)《關(guān)于新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式下從業(yè)者勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)權(quán)益問(wèn)題研究情況的報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，目前外賣送餐員、快遞員、網(wǎng)約車司機(jī)等三類群體的勞動(dòng)合同簽訂率僅為43%，遠(yuǎn)低于人社部發(fā)布的同期全國(guó)企業(yè)勞動(dòng)合同90%以上的簽訂率［12］。而新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工承攬形式主要有以下三種。一是直營(yíng)，即由企業(yè)直接雇傭、直接管理并簽訂勞動(dòng)合同。這種方式主要由早期共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)初創(chuàng)使用，目前占比較小。二是外包，即與第三方合作，或通過(guò)勞務(wù)派遣公司使用勞務(wù)派遣工，或通過(guò)第三方公司簽訂相關(guān)協(xié)議，將平臺(tái)部分業(yè)務(wù)連同所需人力外包給第三方公司承擔(dān)。三是眾包，即平臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議把業(yè)務(wù)外包給滿足其要求、自愿加入的非特定社會(huì)大眾。身份的缺位直接帶來(lái)現(xiàn)實(shí)中勞動(dòng)關(guān)系的不完全、糾紛中爭(zhēng)議解決的不確定、救濟(jì)中保障措施的不到位。一定程度上說(shuō)，網(wǎng)約工的身份認(rèn)定不明也是平臺(tái)可以“巧用”算法甚至濫用制造“最嚴(yán)算法”的禍因之一。

表4 網(wǎng)約工承攬形式對(duì)比

2.勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)“過(guò)多”下社會(huì)保障的“缺乏”

對(duì)127位受訪者的調(diào)查顯示，86.7%的網(wǎng)約工都曾有過(guò)闖紅燈、超速、逆行、違停、疲勞駕駛等風(fēng)險(xiǎn)行為［13］，7.9%的網(wǎng)約工因上述行為而受過(guò)傷，1位網(wǎng)約工的同事甚至因此發(fā)生意外去世。網(wǎng)約工明知風(fēng)險(xiǎn)行為可能會(huì)帶來(lái)消極后果，但在“最強(qiáng)算法”下要做到遵紀(jì)守法實(shí)屬“非不想也、實(shí)不能也”。第一，網(wǎng)約工群體的可替代性決定了平臺(tái)占據(jù)資本、技術(shù)、話語(yǔ)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，“最強(qiáng)算法”下優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)任務(wù)分配制度與任務(wù)活躍度和完成度呈正相關(guān)。網(wǎng)約工群體文化程度不高，工作選擇范圍不廣，逐底競(jìng)爭(zhēng)特征十分明顯。為了“下一次”能夠獲取更優(yōu)質(zhì)的派單任務(wù)，必須要把握“這一次”勞動(dòng)機(jī)會(huì)，先人一步以增加競(jìng)爭(zhēng)力。第二，算法以平臺(tái)和用戶為雙中心，對(duì)網(wǎng)約工設(shè)置了嚴(yán)苛的績(jī)效考核制度，卻缺乏以網(wǎng)約工為中心，設(shè)置在服務(wù)過(guò)程中可能出現(xiàn)的具體差異特別是突發(fā)情況等合理訴求的剔除環(huán)節(jié)。現(xiàn)有算法邏輯完全有能力對(duì)網(wǎng)約工可能出現(xiàn)的違法行為予以警示和糾正，但相較于服務(wù)環(huán)節(jié)的錙銖必較，多數(shù)平臺(tái)算法卻對(duì)違法行為曖昧放任。網(wǎng)約車平臺(tái)對(duì)網(wǎng)約工違法行為處罰嚴(yán)厲，但多因用戶與網(wǎng)約工同車同行，其實(shí)質(zhì)也是以用戶為中心的安全考量。第三，現(xiàn)有算法下既忽視對(duì)網(wǎng)約工短期勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的約束，更缺乏對(duì)其中長(zhǎng)期勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的考量。數(shù)據(jù)計(jì)算中，多見醒目的工作總量提醒和高峰挑戰(zhàn)任務(wù)而鮮見勞逸結(jié)合的溫馨提示，算法用看不見的大數(shù)據(jù)徹底捆綁住網(wǎng)約工，在不斷侵蝕其合法權(quán)益的同時(shí)更潛藏一系列安全隱患。

職業(yè)高危頻發(fā)的同時(shí)，網(wǎng)約工群體的社會(huì)保障情況卻不容樂(lè)觀。新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者社會(huì)保障力度欠缺不是一個(gè)新問(wèn)題，這既有前文所述網(wǎng)約工身份模糊之因，亦有平臺(tái)刻意規(guī)避用工責(zé)任之過(guò)。對(duì)127位受訪者調(diào)查顯示，僅有15.7%的網(wǎng)約工由平臺(tái)繳納社保，6.3%的網(wǎng)約工以“靈活就業(yè)”的身份自行繳納社保，9.5%的網(wǎng)約工由于是兼職身份由本職單位繳納社保，換言之，近70%的網(wǎng)約工每天出沒在大街小巷卻近乎“裸奔”。當(dāng)前我國(guó)的社會(huì)保障制度多以企業(yè)與勞動(dòng)者建立勞動(dòng)關(guān)系為基礎(chǔ)。由于身份所限，目前一些平臺(tái)嘗試?yán)蒙虡I(yè)保險(xiǎn)來(lái)補(bǔ)充社會(huì)保險(xiǎn)特別是工傷保險(xiǎn)。例如，C平臺(tái)每天自動(dòng)從網(wǎng)約工的服務(wù)費(fèi)中扣除購(gòu)買人身意外保險(xiǎn)和第三方責(zé)任保險(xiǎn)的費(fèi)用，其邏輯是網(wǎng)約工收到每天的第一筆訂單后，自動(dòng)扣除購(gòu)買保險(xiǎn)費(fèi)，保險(xiǎn)期限24小時(shí)。但是，此類保障計(jì)劃涵蓋并不完善，對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)等還需網(wǎng)約工另行付費(fèi)購(gòu)買。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著政府部門政策宣傳力度的加大，網(wǎng)約工已不是傳統(tǒng)觀念中保障意識(shí)淡薄之群體，相反大多數(shù)網(wǎng)約工具有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)謀求社會(huì)保障，只是大多不敢“奢望”罷了。

我當(dāng)然想上社保，我的閨蜜前陣子做個(gè)手術(shù)花了3萬(wàn)多，來(lái)北京后家里社保就斷了，所以幾乎全自費(fèi)?？墒乾F(xiàn)在情況是如果上社保只能自己上，每個(gè)月至少得1000多。吃飯、租房還要養(yǎng)孩子，這真是一筆大數(shù)目。（女，33歲，D平臺(tái)家政服務(wù)員）

3.勞動(dòng)處罰“過(guò)重”下權(quán)益維護(hù)的“缺失”

被投訴，罰款；服務(wù)用語(yǔ)不到位，罰款；派送不及時(shí)，罰款；貨品破損，罰款；用戶差評(píng)，罰款；用戶不評(píng)價(jià)，還要罰款……對(duì)于網(wǎng)約工而言，每月的凈收入一方面要看勞動(dòng)量多少，另一方面更取決于罰款多少。調(diào)查顯示，網(wǎng)約工平均每月被罰款在300～500元之間。而平臺(tái)對(duì)于員工處罰的依據(jù)主要是算法加權(quán)后的大數(shù)據(jù)。一是工作數(shù)據(jù)考核不達(dá)標(biāo)，主要包括月度基礎(chǔ)任務(wù)量、高峰期在線率、用戶投訴率、用戶滿意率等；二是任務(wù)超時(shí)，未在平臺(tái)規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)；三是任務(wù)中止，包括一定數(shù)量以上的客戶原因取消訂單；四是任務(wù)錯(cuò)誤，包括投遞錯(cuò)誤、寄件丟失錯(cuò)拿等。［14］平臺(tái)管理參差不齊，當(dāng)網(wǎng)約工遭到客戶抱怨不滿甚至是惡意投訴時(shí)，部分平臺(tái)會(huì)選擇與客戶私了賠償，但賠償支出多由網(wǎng)約工支付。在強(qiáng)調(diào)事后處罰手段的同時(shí)，事前預(yù)防機(jī)制卻少有問(wèn)津，名目繁重的罰款折射出平臺(tái)管理體系能力的本領(lǐng)恐慌?！耙粤P代管”已成為平臺(tái)發(fā)展的痛點(diǎn)，業(yè)已構(gòu)成對(duì)網(wǎng)約工合法權(quán)益的實(shí)質(zhì)侵害。

調(diào)查顯示，超過(guò)34.6%的網(wǎng)約工表示曾與平臺(tái)發(fā)生過(guò)處罰爭(zhēng)議，但申訴成功占比極低，這也反映出網(wǎng)約工群體合法權(quán)益維護(hù)的口徑缺位。第一，個(gè)人爭(zhēng)議權(quán)缺位。話語(yǔ)權(quán)是表達(dá)訴求的重要手段，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)無(wú)論是平臺(tái)和第三方企業(yè)制定勞動(dòng)管理規(guī)定環(huán)節(jié)，還是處罰調(diào)適環(huán)節(jié)，網(wǎng)約工均缺少有效參與。盡管網(wǎng)約工多次通過(guò)客服、站長(zhǎng)等表達(dá)處罰名目繁雜、規(guī)則混亂、力度過(guò)重的意見，但平臺(tái)大多聽而不聞。對(duì)于算法驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)用工，網(wǎng)約工既無(wú)法參與算法設(shè)定，也無(wú)法對(duì)算法系統(tǒng)的關(guān)鍵因素提出意見和監(jiān)督，從而導(dǎo)致網(wǎng)約工在平臺(tái)用工中處于被選擇的弱勢(shì)地位。在嚴(yán)苛的懲罰機(jī)制面前，從業(yè)者沒有拒絕的權(quán)利，拒絕則意味著失業(yè)。為了生存而放棄其合法權(quán)益，是被迫接受的事實(shí)而非選擇的結(jié)果。第二，平臺(tái)用工爭(zhēng)議裁判規(guī)則有待細(xì)化。2021年7月，人社部等八部門聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于維護(hù)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者勞動(dòng)保障權(quán)益的指導(dǎo)意見》（簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》）并明確提出“督促企業(yè)制定修訂平臺(tái)……獎(jiǎng)懲等直接涉及勞動(dòng)者權(quán)益的制度規(guī)則和平臺(tái)算法”。《指導(dǎo)意見》充分體現(xiàn)了黨和國(guó)家對(duì)于新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的關(guān)心，是以人民為中心發(fā)展思想的體現(xiàn)。但地方部門如何參照、平臺(tái)企業(yè)怎樣掌握、司法救濟(jì)如何體現(xiàn)《指導(dǎo)意見》的相關(guān)精神仍有待細(xì)化。特別是在缺乏法律法規(guī)明確規(guī)定的前提下，貫徹力度仍有待加強(qiáng)。第三，群團(tuán)組織利益維護(hù)滯后。資強(qiáng)勞弱的人力市場(chǎng)中，通過(guò)共青團(tuán)、工會(huì)等群團(tuán)組織表達(dá)合理訴求是勞動(dòng)者維護(hù)權(quán)益的重要途徑。但長(zhǎng)期以來(lái)，非公企業(yè)是群團(tuán)組織建設(shè)的薄弱環(huán)節(jié)，平臺(tái)企業(yè)尤甚。且由于工作原子化、離散性等因素，網(wǎng)約工群體的組織化程度相對(duì)不高，這大大加劇了其權(quán)益維護(hù)的劣勢(shì)地位。

四、制度下復(fù)歸：算法下網(wǎng)約工群體的權(quán)益維護(hù)

習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào):“就業(yè)是最大的民生”［15］。黨的十八大以來(lái)，黨和政府高度重視新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)權(quán)益保護(hù)問(wèn)題，2022年全國(guó)兩會(huì)《政府工作報(bào)告》中首次提出“開展新就業(yè)形態(tài)職業(yè)傷害保障試點(diǎn)……著力解決侵害勞動(dòng)者合法權(quán)益的突出問(wèn)題”［16］。勞動(dòng)權(quán)益保護(hù)事關(guān)社會(huì)治理體系和治理能力現(xiàn)代化，算法下的偏離設(shè)置終究要依靠制度保障調(diào)適復(fù)歸。

1.明確網(wǎng)約工權(quán)益工作共同機(jī)制

特別要指出的是，以非公有制為主的平臺(tái)企業(yè)作為新就業(yè)形態(tài)的重要組成，是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，為我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)激發(fā)了巨大活力，必須從總體上予以肯定。但在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，算法作為新就業(yè)形態(tài)的管理工具絕不僅僅是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)所需的技術(shù)性存在，而是技術(shù)理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一體。因此，算法背后勢(shì)必彰顯了平臺(tái)的道德操守和價(jià)值宗旨。平臺(tái)作為算法前期設(shè)計(jì)、中期運(yùn)營(yíng)、后期維護(hù)之主體，必須從平臺(tái)——用戶——?jiǎng)趧?dòng)者多主體考量，從權(quán)利義務(wù)、公共責(zé)任、價(jià)值導(dǎo)向等多維度權(quán)衡，切實(shí)肩負(fù)起應(yīng)有的企業(yè)擔(dān)當(dāng)和社會(huì)責(zé)任。除此之外，政府、群團(tuán)組織、行業(yè)協(xié)會(huì)必須深度治理，形成共同體責(zé)任意識(shí)。一是政府要明確監(jiān)管職責(zé)。現(xiàn)行體制下，網(wǎng)信部門負(fù)責(zé)統(tǒng)籌算法服務(wù)治理，人社部門負(fù)責(zé)網(wǎng)約工勞動(dòng)權(quán)益維護(hù)，誰(shuí)來(lái)管、管什么、如何管的治理體系亟待厘清。要建立人社部門牽頭，網(wǎng)信、公安、市場(chǎng)監(jiān)管等部門齊抓共管的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制，共同維護(hù)好網(wǎng)約工的合法權(quán)益。二是群團(tuán)組織要有效介入。共青團(tuán)、工會(huì)等組織與青年為伴，為工人而生。鑒于網(wǎng)約工權(quán)益保障方面的現(xiàn)實(shí)困境，以維護(hù)青年和職工合法權(quán)益為基本職責(zé)的共青團(tuán)和工會(huì)組織，應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)用工模式的需求，創(chuàng)新線上網(wǎng)約工入團(tuán)入會(huì)方式方法，創(chuàng)新共青團(tuán)、工會(huì)組織管理手段，以特殊群體幫扶、勞動(dòng)權(quán)益援助等形式吸引組織凝聚網(wǎng)約工，切實(shí)成為網(wǎng)約工的堅(jiān)實(shí)后盾。例如，2021年在黨史學(xué)習(xí)教育過(guò)程中，北京市深入踐行“我為群眾辦實(shí)事”活動(dòng)，由北京團(tuán)市委牽頭，西城、海淀區(qū)等聯(lián)合非公企業(yè)共同建立上百個(gè)“小哥加油站”，為新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工群體提供休息場(chǎng)所，提供飲水、充電、衛(wèi)生間等必要服務(wù)，網(wǎng)約工幸福感、獲得感大大提升。三是要拓荒行業(yè)協(xié)會(huì)建設(shè)。新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工規(guī)模已接近一億人，但行業(yè)協(xié)會(huì)建設(shè)速度卻遲滯落后。相關(guān)部門要盡早建立新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)者行業(yè)協(xié)會(huì)，推動(dòng)行業(yè)性集體協(xié)商，督促監(jiān)督算法技術(shù)，完善行業(yè)工時(shí)及勞動(dòng)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)盡快落實(shí)落地。

2.完善網(wǎng)約工權(quán)益維護(hù)立法規(guī)制

算法作為服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)工具，平臺(tái)企業(yè)對(duì)其運(yùn)用勢(shì)必存在自利性考量，這極易導(dǎo)致僭越行為。我國(guó)算法規(guī)制立法滯后、網(wǎng)約工群體身份認(rèn)定等制約了新就業(yè)形態(tài)的健康發(fā)展，但業(yè)已看到曙光。算法規(guī)制方面，2022年3月，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》）正式施行，這是第一部國(guó)家層面專門針對(duì)算法推薦的法規(guī)。《規(guī)定》將權(quán)利、安全、規(guī)范貫穿始終，旨在維護(hù)國(guó)家社會(huì)個(gè)人安全和公共利益，特別對(duì)勞動(dòng)者群體提出了服務(wù)規(guī)范，再次強(qiáng)調(diào)保證勞動(dòng)者的合法權(quán)益。具體操作層面，《規(guī)定》明確建立算法備案制度，要求具有社會(huì)動(dòng)員能力的算法提供者進(jìn)行備案；明確建立算法安全評(píng)估機(jī)制，要求具有社會(huì)動(dòng)員能力的算法提供者要在國(guó)家有關(guān)部門的規(guī)定下開展安全評(píng)估；明確算法監(jiān)督檢查，嚴(yán)厲打擊“最嚴(yán)算法”等行為。雖然《規(guī)定》未明確針對(duì)網(wǎng)約工群體算法的行為邊界，但亦為地方性法律法規(guī)制定提供參考。地方立法部門要因地制宜，結(jié)合新就業(yè)形態(tài)下的勞動(dòng)群體對(duì)算法技術(shù)嵌入程度、程序操作標(biāo)準(zhǔn)和具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行法規(guī)權(quán)限劃定。網(wǎng)約工群體身份認(rèn)定方面，傳統(tǒng)勞動(dòng)法律不完全適用于網(wǎng)約工實(shí)際是不爭(zhēng)事實(shí)，亟待健全落實(shí)新型勞動(dòng)關(guān)系下的法律體系，明確網(wǎng)約工與平臺(tái)的法律關(guān)系。要加快《勞動(dòng)法》《勞動(dòng)合同法》的修改及落實(shí)，建設(shè)相對(duì)靈活的勞動(dòng)保護(hù)立法設(shè)計(jì)。平臺(tái)企業(yè)之所以難以讓網(wǎng)約工擁有“身份”的根本性原因在于我國(guó)勞動(dòng)法的彈性不足，對(duì)于勞動(dòng)者聘用解雇、合同簽訂變更、工作強(qiáng)度、薪資等方面的設(shè)計(jì)過(guò)于剛性，導(dǎo)致處于中間地帶的網(wǎng)約工無(wú)法得到權(quán)益保障。如若冒然吸納，平臺(tái)企業(yè)恐難以承受億級(jí)勞動(dòng)力規(guī)模的用工成本。因此，可先行先試，通過(guò)地方性立法等形式重點(diǎn)明確“眾包”“外包”等情形下網(wǎng)約工的身份認(rèn)定，確立平臺(tái)、外包公司、網(wǎng)約工之間的勞務(wù)派遣關(guān)系。同時(shí)要加快《社會(huì)保險(xiǎn)法》的修改及落實(shí)，試點(diǎn)建立基于工作關(guān)系的社會(huì)保障體制，切實(shí)保障網(wǎng)約工的合法權(quán)益。

3.建構(gòu)網(wǎng)約工權(quán)益損害防范機(jī)制

首先，要逐步杜絕“最強(qiáng)算法”考核。2021年，市場(chǎng)監(jiān)管總局等七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于落實(shí)網(wǎng)絡(luò)餐飲平臺(tái)責(zé)任 切實(shí)維護(hù)外賣送餐員權(quán)益的指導(dǎo)意見》，明確規(guī)定不得將“最強(qiáng)算法”作為考核目標(biāo)。取消“最強(qiáng)算法”并不意味著要放棄算法技術(shù)，平臺(tái)可以在嬗變中以“算法取中”取代“最強(qiáng)算法”?！八惴ㄈ≈小鳖櫭剂x就是要在經(jīng)濟(jì)效益的前提下強(qiáng)調(diào)公平良性的社會(huì)效益，通過(guò)界定合理閾值設(shè)置網(wǎng)約工工作時(shí)長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度等，以求各方利益最大化。誠(chéng)然，這注定是一場(chǎng)政府——平臺(tái)——網(wǎng)約工之間的拉鋸戰(zhàn)，但這是建構(gòu)網(wǎng)約工損害防范機(jī)制的重要一步。其次，要夯實(shí)網(wǎng)約工權(quán)益爭(zhēng)議申訴機(jī)制。用戶和平臺(tái)透過(guò)算法無(wú)形中造成了網(wǎng)約工與之二者相較的身份矮化。網(wǎng)約工作為民事主體理應(yīng)得到平等保護(hù)，特別是在爭(zhēng)議申訴之中。平臺(tái)可試行網(wǎng)約工爭(zhēng)議申訴平臺(tái)，以算法數(shù)據(jù)為基力求還原事實(shí)原貌。針對(duì)用戶頻繁“惡意差評(píng)”等行為，可進(jìn)一步完善禁言禁評(píng)機(jī)制。平臺(tái)亦可事前設(shè)置不可抗力、重大誤解等責(zé)任清單，明確網(wǎng)約工群體的免責(zé)條款，確保網(wǎng)約工群體能夠安心上崗。最后，要建立算法技術(shù)監(jiān)督制度。算法從根本上是新就業(yè)形態(tài)下平臺(tái)管理工具，其具體設(shè)置必須要經(jīng)過(guò)網(wǎng)約工的有效參與，徹底破除“算法黑箱”。要提升算法在事前設(shè)置、事中運(yùn)行、事后優(yōu)化中網(wǎng)約工代表的話語(yǔ)權(quán)，重視網(wǎng)約工在實(shí)踐中的問(wèn)題與困境，正視平臺(tái)企業(yè)過(guò)度逐利、消費(fèi)者權(quán)利過(guò)度泛化下的算法濫用問(wèn)題，久久為功化解網(wǎng)約工與平臺(tái)、用戶的矛盾齟齬?！?/p>