孟凡忠

（吉林省四平市伊通滿族自治縣西葦鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)發(fā)展服務(wù)中心，吉林 伊通 130708）

玉米是重要的糧食型作物，也是重要的飼料來源，在食品、醫(yī)藥加工等行業(yè)都有重要的應(yīng)用價值。隨著市場發(fā)展，對玉米的要求已經(jīng)由產(chǎn)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變。相同種植品種，不同區(qū)域、不同種植模式下，玉米的產(chǎn)量表現(xiàn)有很大差異。其中，種植密度是影響玉米優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的主要影響因素。為研究玉米不同種植密度對產(chǎn)量和品質(zhì)的影響，進行了相關(guān)田間試驗，旨在為玉米科學(xué)栽培提供技術(shù)支撐與參考數(shù)據(jù)。

1 試驗材料與方法

1.1 試驗地與試驗品種

2020 年，本試驗在吉林省伊通滿族自治縣某玉米示范種植基地進行，該地區(qū)以黑鈣土為主，土壤肥力中等偏上。供試品種為先玉335。

1.2 試驗設(shè)計

本次試驗采取隨機區(qū)組設(shè)計，設(shè)置4 種種植密度，分別為每畝定植4000、4500、5000、5500 株，分別為處理1、2、3、4。每小區(qū)種植10 行，行長8 m，行距65 cm，小區(qū)面積52 m2。2020 年4 月下旬播種，9 月下旬收獲，每個處理3 次重復(fù)。

1.3 指標測定方法

玉米產(chǎn)量指標測定主要是測定各個處理區(qū)玉米收獲后帶回室內(nèi)進行風(fēng)干處理，記錄穗行數(shù)、行粒數(shù)以及千粒質(zhì)量，并計算實際畝產(chǎn)量。玉米品質(zhì)測量使用近紅外谷物分析儀進行分析測定。

1.4 指標統(tǒng)計

使用Excel2003 進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，使用SPSS13.0 數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行差異性分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同定植密度對玉米產(chǎn)量和構(gòu)成因素的影響

由表1 數(shù)據(jù)可知，4 種種植密度下，玉米的有效穗、穗粒數(shù)、行粒數(shù)以及千粒質(zhì)量隨玉米種植密度增加呈現(xiàn)先增加后下降趨勢。由此可知，在合理種植密度范圍內(nèi)，適當(dāng)增加種植密度有利于提高玉米穗粒數(shù)、穗行數(shù)和千粒質(zhì)量。但是，超過后各指標會呈逐漸下降趨勢。

表1 不同定植密度的玉米產(chǎn)量和構(gòu)成因素

玉米產(chǎn)量隨著定植密度增加呈現(xiàn)先增加后減少趨勢。由此可知，在合理種植密度范圍內(nèi)，適當(dāng)增加定植密度有利于提高玉米產(chǎn)量和品質(zhì)。但是，超過后會因為田間定植密度過大，造成植株之間葉子相互遮擋，影響光合作用，導(dǎo)致玉米產(chǎn)量下降。

2.2 不同定植密度對玉米品質(zhì)的影響

由表2 數(shù)據(jù)可知，不同種植密度之下，所生產(chǎn)出來的玉米脂肪、蛋白質(zhì)、淀粉含量存在一定差異。蛋白質(zhì)是衡量玉米營養(yǎng)的主要成分之一，一旦蛋白質(zhì)含量低于10%就會影響玉米品質(zhì)，不利于玉米上市銷售[1]。本次試驗結(jié)果表明，玉米種植密度超過合理密度，隨著植密度增大，蛋白質(zhì)含量呈逐漸下降趨勢。

表2 不同定植密度的玉米營養(yǎng)物質(zhì)含量

玉米種植密度過高會對玉米籽粒中的脂肪含量積累產(chǎn)生一定影響[2]。灌漿中期到灌漿后期，脂肪含量會隨著種植密度增加呈現(xiàn)先增加后降低趨勢。在種植合理密度內(nèi)，玉米灌漿期到成熟期，籽粒中的脂肪含量隨著種植密度增加呈升高趨勢，并且在成熟前幾天達到最大值。

玉米脂肪含量增加或減少規(guī)律和蛋白質(zhì)、淀粉大致保持相同[3]。由此可知，在合理定植密度下，通過增加田間種植數(shù)量，有利于增加脂肪、蛋白質(zhì)和淀粉含量。但是，超過一定合理密度后，上述3 個指標會降低。

3 結(jié)論與討論

玉米栽培管理中，影響產(chǎn)量和品質(zhì)的因素較多，播種前應(yīng)全面調(diào)查，充分了解土壤肥力、品種特性以及水源供給情況，以確定適當(dāng)?shù)挠衩追N植密度。

從本次使用結(jié)果可知，不同定植密度對玉米生長影響較大。在一定范圍內(nèi)，通過增加種植密度有利于提高單位面積內(nèi)的玉米產(chǎn)量，改善玉米品質(zhì)。但超過合理范圍后，增加定植密度反而會造成玉米產(chǎn)量與品質(zhì)下降，各種營養(yǎng)成分含量顯著降低。