張兆鵬，田 昕，朱新杰，張 濤，王力超，趙鄭楠

1. 自然資源部 第一大地測(cè)量隊(duì)，陜西 西安 710054；

2. 中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 資源信息研究所，北京 100091

0 引 言

土地作為人類(lèi)賴(lài)以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是人類(lèi)從事一切社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和修養(yǎng)生息的基本場(chǎng)所[1-2]。土地利用覆蓋變化（LUCC）[3-5]是全球變化研究最活躍的領(lǐng)域之一，而對(duì)城市化進(jìn)程導(dǎo)致的土地利用變化尤為關(guān)注[6]。能夠快速、準(zhǔn)確獲取土地利用類(lèi)型變化信息，對(duì)土地資源進(jìn)行合理規(guī)劃和科學(xué)管理具有極其重要的意義。

航天遙感技術(shù)快速發(fā)展，為國(guó)家土地資源利用信息獲取提供了有效手段[7]。目前，諸多學(xué)者利用不同遙感數(shù)據(jù)，在土地利用類(lèi)型變化檢測(cè)和土地?cái)U(kuò)張領(lǐng)域做了大量的研究，為進(jìn)一步研究提供了理論基礎(chǔ)與技術(shù)保障。王豐等[1]利用2000、2005、2010年3期Landsat 5 TM遙感影像，對(duì)天津?yàn)I海新區(qū)土地利用和覆蓋變化進(jìn)行分析，從人口、經(jīng)濟(jì)等方面對(duì)發(fā)生變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行研究，但采用的影像分辨率相對(duì)較低，土地利用和覆蓋變化結(jié)果可靠性不足。董春等[8]利用2012年和2013年12月份的兩期地表覆蓋信息數(shù)據(jù)集成果，定量分析蘭州新區(qū)建設(shè)用地變化時(shí)序特征與規(guī)劃用地對(duì)比情況，得出城市建設(shè)用地處于高速擴(kuò)展階段，但研究時(shí)間較短，對(duì)土地利用轉(zhuǎn)換類(lèi)型未做進(jìn)一步研究。郭德弘等[9]利用2010―2015年蘭州新區(qū)Landsat 5 TM和Landsat 8影像，通過(guò)目視解譯方法提取建設(shè)區(qū)土地?cái)U(kuò)張信息，從政策、經(jīng)濟(jì)兩方面對(duì)土地?cái)U(kuò)張驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析，但是未對(duì)土地利用類(lèi)型間的轉(zhuǎn)換進(jìn)行研究，對(duì)城市用地類(lèi)型也未進(jìn)一步劃分，且目視解譯方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，對(duì)人的要求高，不易推廣。翟衛(wèi)欣等[10]基于2014―2018年雄安新區(qū)Landsat影像，通過(guò)分類(lèi)后比較法分析了新區(qū)初建階段的土地利用變化情況，重點(diǎn)介紹分類(lèi)方法和分類(lèi)精度的提升，未對(duì)土地變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析。

蘭州新區(qū)是國(guó)務(wù)院批復(fù)的第五個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū)，是中國(guó)西北地區(qū)開(kāi)發(fā)開(kāi)放的國(guó)際門(mén)戶(hù)城和西北地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極[8]，是內(nèi)陸地區(qū)新型增長(zhǎng)與自主創(chuàng)新示范區(qū)，引領(lǐng)21世紀(jì)的樞紐型、國(guó)際化復(fù)合新區(qū)，因此加強(qiáng)蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型變化檢測(cè)研究，對(duì)深入實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略和新絲綢之路構(gòu)想的實(shí)施具有重要意義[8,11]。本文對(duì)蘭州新區(qū)2013―2020年土地利用類(lèi)型變化時(shí)序特征和空間特征進(jìn)行定量分析，并從政策、經(jīng)濟(jì)和人口等方面對(duì)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行研究[12-13]。

1 研究區(qū)概況

蘭州新區(qū)（圖1）2010年8月開(kāi)始籌建，2012年8月正式獲批成為全國(guó)第五個(gè)、西北第一個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū)[8]，地理坐標(biāo)為103°29′22″～103°49′56″E，36°17′15″～36°43′29″N。蘭州新區(qū)位于秦王川盆地，地處蘭州、西寧、銀川3個(gè)省會(huì)城市共生帶的中間位置，是甘肅對(duì)外開(kāi)放的重要窗口和門(mén)戶(hù)[8-9]。整個(gè)地域?qū)掗?，地?shì)由西北向東南傾斜，東西兩面是低矮黃土山丘，南北長(zhǎng)60 km，東西最寬處21 km，平均海拔高度1910 m[9]。土質(zhì)多為黃綿土，土層深厚，表面土層平均厚度在0.5～3 m之間，自然植被稀疏。蘭州新區(qū)屬典型的溫帶半干旱大陸性氣候，四季分明，陽(yáng)光充足，春季多風(fēng)少雨，夏無(wú)酷暑，秋季溫涼，冬季寒冷干燥。

圖1 蘭州新區(qū)位置示意圖Fig.1 The position of the Lanzhou New Area

2 研究資料

2.1 研究資料

GF-1衛(wèi)星從2013年4月24日開(kāi)始接收數(shù)據(jù)，衛(wèi)星搭載了一臺(tái)2 m分辨率全色相機(jī)，一臺(tái)8 m分辨率多光譜相機(jī)（GF-1 PMS），4臺(tái)16 m分辨率多光譜相機(jī)（GF-1 WFV）。研究選用4景不同年份的GF-1WFV遙感衛(wèi)星影像（中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院資源信息研究所提供）作為主要研究數(shù)據(jù)[14]，地理空間數(shù)據(jù)云獲取的蘭州新區(qū)30 m分辨率的ASTER GDEMV2數(shù)據(jù)（http://www.gscloud.cn）作為GF-1影像校正處理的參考數(shù)據(jù)[15]，8景與主要數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)年份的GF-1 PMS遙感影像數(shù)據(jù)作為土地利用精細(xì)分類(lèi)的輔助數(shù)據(jù)（表1）。

表1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)信息表Tab.1 The detailed information of satellite data

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用 ENVI5.3.1、ArcGIS10.4、IDL8.5軟件，對(duì)獲取的GF-1 WFV衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、FLAASH大氣校正、正射較正、圖像融合和圖像配準(zhǔn)等[7]預(yù)處理，降低不同成像條件對(duì)變化監(jiān)測(cè)效果的影響（圖2）。

圖2 蘭州新區(qū)遙感影像處理結(jié)果Fig.2 The results of data preprocessing of Lanzhou New Area

3 土地利用類(lèi)型提取

3.1 分類(lèi)體系

充分考慮蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型的實(shí)際情況，同時(shí)參考全球地理信息資源建設(shè)與維護(hù)更新項(xiàng)目10 m地表覆蓋數(shù)據(jù)分類(lèi)系統(tǒng)，將新區(qū)地類(lèi)分為耕地、草地、房屋建筑區(qū)、工礦用地、機(jī)場(chǎng)、庫(kù)壩、交通、其他人造、水體和濕地10個(gè)二級(jí)地類(lèi)。

3.2 分類(lèi)方法

按需求得到遙感影像的精細(xì)分類(lèi)結(jié)果是研究的關(guān)鍵。隨機(jī)森林由L.Breiman[16]首次提出，利用bootstrap重抽樣方法從原始樣本中抽取多個(gè)樣本，對(duì)每個(gè)bootstrap樣本進(jìn)行決策樹(shù)建模，然后將這些決策樹(shù)組合起來(lái)，通過(guò)投票得出最終的預(yù)測(cè)或者分類(lèi)結(jié)果[7,17]。隨機(jī)森林分類(lèi)時(shí)預(yù)選變量個(gè)數(shù)m和隨機(jī)森林中樹(shù)的個(gè)數(shù)n是進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵，分類(lèi)時(shí)主要通過(guò)改變樹(shù)的數(shù)量（Number of Trees）來(lái)提高分類(lèi)精度[7]。

EnMAP-Box是由德國(guó)環(huán)境制圖與分析計(jì)劃項(xiàng)目組基于IDL（Interactive Data Language）開(kāi)發(fā)的一款對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析的工具包[7]，ImageRF（Random Forests）是工具包中的一種遙感影像分類(lèi)方法。相對(duì)傳統(tǒng)分類(lèi)方法，在相同條件下（影像類(lèi)型、數(shù)據(jù)范圍、運(yùn)行環(huán)境等相同）ImageRF具有分類(lèi)精度高、運(yùn)行效率快優(yōu)勢(shì)[7]。本文先采用基于EnMAP-Box的隨機(jī)森林分類(lèi)法對(duì)遙感影像進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)[18]；然后利用獲取的各年份部分高分辨率遙感影像進(jìn)行分類(lèi)精度驗(yàn)證，并對(duì)自動(dòng)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行人工判讀和修正，得到最終的分類(lèi)結(jié)果；最后通過(guò)統(tǒng)計(jì)各個(gè)地類(lèi)的總面積變化，運(yùn)用土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)研究區(qū)土地利用類(lèi)型進(jìn)行定量分析[19]。

3.3 2013―2020年蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型

基于2013―2020年16 m分辨率的GF-1 WFV影像，并結(jié)合各期選取的可分離性較好的實(shí)驗(yàn)樣本，采用基于EnMap-Box的ImageRF分類(lèi)方法對(duì)各期影像進(jìn)行分類(lèi)，最終分類(lèi)結(jié)果如圖3所示。

圖3 蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型分類(lèi)結(jié)果圖Fig.3 The land use classification for Lanzhou New Area

利用外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)合2013、2016、2018、2020年的2 m分辨率GF1 PMS遙感影像，分別對(duì)不同年份的數(shù)據(jù)選取數(shù)量基本一致且可分離性較好的檢驗(yàn)樣本，通過(guò)建立混淆矩陣對(duì)4期的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果的總體分類(lèi)精度（Overall Accuracy）與Kappa系數(shù)[20]見(jiàn)表2。由表2可知4期分類(lèi)結(jié)果的總體分類(lèi)精度均大于92.2%，Kappa系數(shù)對(duì)應(yīng)的分類(lèi)質(zhì)量等級(jí)均為極好，說(shuō)明研究方法的分類(lèi)精度和可靠性高，能夠滿(mǎn)足研究需求。

表2 2013—2020年蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型分類(lèi)精度統(tǒng)計(jì)表Tab.2 The area of various types for Lanzhou New Area from 2013 to 2020

3.4 熱點(diǎn)區(qū)域分類(lèi)結(jié)果

以機(jī)場(chǎng)為坐標(biāo)原點(diǎn)，以東北、正東和東南方向輻射區(qū)域?yàn)闊狳c(diǎn)研究區(qū)域，基本包含了蘭州新區(qū)的主城區(qū)，位置如圖1所示。參考全球地理信息資源建設(shè)與維護(hù)更新項(xiàng)目10 m地表覆蓋數(shù)據(jù)分類(lèi)系統(tǒng)，同時(shí)結(jié)合蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型實(shí)況，將熱點(diǎn)區(qū)域的土地利用類(lèi)型歸為5個(gè)一級(jí)類(lèi)，分別為：耕地、草地、人造地表、水體和濕地[22]，其中人造地表包括房屋建筑區(qū)、工礦用地、機(jī)場(chǎng)、庫(kù)壩、交通和其他人造地表6個(gè)二級(jí)地類(lèi)（圖4）。

圖4 熱點(diǎn)區(qū)域土地利用類(lèi)型分類(lèi)結(jié)果Fig.4 The land use classification for region of hot spot

4 土地利用類(lèi)型變化及驅(qū)動(dòng)力分析

4.1 整體變化結(jié)果分析

通過(guò)統(tǒng)計(jì)蘭州新區(qū)2013、2016、2018、2020年4期分類(lèi)結(jié)果中各地類(lèi)面積，可得到表3的結(jié)果。

由表3可知，2013―2020年，交通用地、工礦用地、房屋建筑區(qū)、其他人造地表的面積呈增加趨勢(shì)，水體面積也不斷增大，耕地和草地逐年減少且幅度較大，濕地面積從2013年的1.498 km2增加到2016年的2.104 km2后再未發(fā)生改變。2013、2016、2018、2020年房屋建筑區(qū)、工礦用地、機(jī)場(chǎng)、庫(kù)壩、交通和其他人造地表的總面積（人工地表用地面積）分別為171.522 km2、278.632 km2、295.792 km2和337.397 km2，2013―2020年人工地表用地總面積增加了165.845 km2，人工地表用地從2013年的21.07%增加到2020年的41.43%，增加了20.36%。

表3 2013―2020年蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型面積統(tǒng)計(jì)表Tab.3 The areas of various types for Lanzhou New Area from 2013 to 2020

通過(guò)對(duì)2013和2020年兩期影像分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行比較，得到表4的結(jié)果。

表4 2013―2020年蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移矩陣[20,22]Tab.4 Transform situation matrix of vegetation for Lanzhou New Area from 2013 to 2020

由表3和表4可知，2013―2020年增加的房屋建筑區(qū)、其他人造地表、工礦用地和交通用地主要由耕地和草地轉(zhuǎn)化而來(lái)。其中，草地向房屋建筑區(qū)、其他人造地表、工礦用地、交通用地分別轉(zhuǎn)換了0.838%、17.600%、8.731%、2.822%；耕地向交通用地、工礦用地、房屋建筑區(qū)、其他人造地表分別轉(zhuǎn)換了4.599%、10.898%、2.330%、5.816%；其他人造地表向機(jī)場(chǎng)、交通用地、工礦用地分別轉(zhuǎn)換了1.142%、9.241%、14.167%。同時(shí)有1.855%的水體轉(zhuǎn)化為濕地，這是表2中濕地面積增加的主要原因。

4.2 熱點(diǎn)區(qū)域分析

對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域分類(lèi)結(jié)果中的5個(gè)一級(jí)地類(lèi)面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表5），同時(shí)將不同期的人工地表提取后進(jìn)行疊加對(duì)比（圖5）。

表5 2013—2020年熱點(diǎn)區(qū)域土地利用類(lèi)型面積統(tǒng)計(jì)表Tab.5 The areas of various types for region of hot spot from 2013 to 2020

圖5 熱點(diǎn)區(qū)域不同時(shí)期人工地表用地?cái)U(kuò)張圖[23]Fig.5 Man-made surface expansion graph of hot spot in difference periods

結(jié)合表5和圖4可知，2013―2020年，熱點(diǎn)區(qū)域的人工地表面積不斷增加到122.45%，耕地減少了44.593 km2，占57.81%，草地減少了72.128 km2，占78.99%。其中，2013―2016年，人工地表增加最為顯著，占研究期間總增加量的68.8%，增加的人工地表主要分布于熱點(diǎn)區(qū)域的正北、正南和東部，且在東部成片分布；2016―2018年，人工地表增加較少，主要零星分布于熱點(diǎn)區(qū)域的東北部和東南部；2018—2020年，人工地表增加面積主要位于熱點(diǎn)區(qū)域的東南角，在東北部有少許增加。

4.3 蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型變化驅(qū)動(dòng)力分析

影響土地利用類(lèi)型變化的因素總體可分為自然因素（地形地貌、氣候、降水量和植被等）和人文因素（社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口和政治文化等）[24-25]。綜合考慮蘭州新區(qū)實(shí)際情況，在相對(duì)較短的研究期內(nèi)自然因素整體來(lái)說(shuō)相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)土地利用類(lèi)型變化影響甚微[7,9]。蘭州新區(qū)作為一個(gè)在短時(shí)間內(nèi)快速建設(shè)的國(guó)家級(jí)新區(qū)，其政策和經(jīng)濟(jì)因子是研究期間蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型變化的主要驅(qū)動(dòng)力。

4.3.1 政策影響因子

對(duì)于蘭州新區(qū)城市化建設(shè)中土地利用類(lèi)型的變化，政策因素起到引導(dǎo)作用?！短m州新區(qū)總體規(guī)劃（2011―2030）》中，計(jì)劃在2011―2015年初步形成新區(qū)框架，產(chǎn)業(yè)體系及相關(guān)配套服務(wù)體系，形成相對(duì)完善的交通及城區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施；2016―2020年基本建成功能齊全、特色鮮明、服務(wù)配套、產(chǎn)業(yè)集聚、人居環(huán)境良好的現(xiàn)代化新區(qū)[26]。由此可見(jiàn)，政策因素對(duì)城市土地利用類(lèi)變化的積極引導(dǎo)作用。

1）人工建設(shè)用地不斷增加、耕地和草地急速下降。2012年8月，國(guó)務(wù)院正式同意設(shè)立蘭州新區(qū)，并且在省、市相關(guān)政策扶持下，蘭州新區(qū)開(kāi)始逐步進(jìn)入快速發(fā)展模式，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐加大，土地需求增加，大量耕地和草地轉(zhuǎn)化為工礦用地、房屋建筑區(qū)、交通和其他人造等人工地表用地。調(diào)查發(fā)現(xiàn)研究期間已建成或者已開(kāi)工的項(xiàng)目有，2017年10月開(kāi)工、2018年12月16日投入使用的蘭州新區(qū)中川人民醫(yī)院，2017年9月16日開(kāi)工、2018年2月封頂?shù)奶m州新區(qū)第三小學(xué)（地上建筑面積為27 904.21 m2），2018年12月6日開(kāi)工、占地近6.667 km2的蘭州新區(qū)中天羊業(yè)生態(tài)農(nóng)業(yè)示范園，2018年4月11日開(kāi)工的蘭州現(xiàn)代糧食產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目（東西兩地塊總用地面積456 451 m2），2018年12月6日開(kāi)工、占地0.333 km2的蘭州新區(qū)西北綠色新型鋁加工產(chǎn)業(yè)園暨年產(chǎn)20萬(wàn)噸鋁箔項(xiàng)目等。同時(shí)2018年3月已有10個(gè)新社區(qū)建成并投入使用，2020年新增近20個(gè)。諸多建設(shè)項(xiàng)目在征收的耕地和原始草地上落地實(shí)施和完成，是新區(qū)人工建設(shè)用地增加，耕地和草地減少的主要原因。同時(shí)根據(jù)蘭州土地利用總體規(guī)劃，實(shí)施了城鄉(xiāng)土地增減掛鉤項(xiàng)目和搬遷工程，將搬遷后的閑置房屋復(fù)墾為耕地，采用建新拆舊和土地整理復(fù)墾方法來(lái)最大限度發(fā)揮新區(qū)土地資源的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值，提高土地使用效率，這是表4中有2.318% 房屋轉(zhuǎn)化成耕地的主要原因。

2）交通設(shè)施用地明顯增加?！短m州新區(qū)總體規(guī)劃（2011―2030）》中規(guī)劃在蘭州新區(qū)形成“五縱三橫”的快速路系統(tǒng)和“六縱五橫”的骨架性主干路系統(tǒng)[26]。通過(guò)實(shí)地調(diào)查，研究期間已建成3條東西向快速路和一條南北向的水秦（水阜—秦川）快速路，同時(shí)5條東西向骨架性主干路和聯(lián)系北部片區(qū)、城市綜合片區(qū)的兩條南北縱線均已建成，這是交通設(shè)施用地增加的主要原因，且在2013―2016年蘭州新區(qū)內(nèi)村莊拆遷、耕地征收仍以新區(qū)道路建設(shè)為主，與表3和圖3中顯示相符合。

3）水體不斷增加。水是生命之源，充足的水源是城市發(fā)展堅(jiān)強(qiáng)的后盾。蘭州新區(qū)主水源來(lái)自“引大入秦”工程，通過(guò)東一干渠、東二干渠及各支渠引水進(jìn)入城區(qū)，修建水庫(kù)作為城區(qū)的水源地。研究期間已有尖山廟、山字墩和石門(mén)溝水庫(kù)建成并投入使用，這是新區(qū)水體面積不斷增大的主要原因。

4）濕地和機(jī)場(chǎng)面積擴(kuò)大。秦王川濕地公園的建成，是研究期間新區(qū)濕地面積增加的主要原因。 2015年，蘭州中川國(guó)際機(jī)場(chǎng)二期擴(kuò)建工程，是機(jī)場(chǎng)面積增大的最主要原因。

4.3.2 經(jīng)濟(jì)和人口影響因子

經(jīng)濟(jì)因素是決定土地開(kāi)發(fā)利用的基本條件，經(jīng)濟(jì)的繁榮是城市化發(fā)展的必備條件[27]。人口是影響土地利用類(lèi)型變化最具活力的驅(qū)動(dòng)力之一。人口數(shù)量的多少直接影響到土地利用類(lèi)型的變化，人類(lèi)通過(guò)改變土地利用類(lèi)型和結(jié)構(gòu)，即對(duì)土地進(jìn)行干預(yù)，來(lái)滿(mǎn)足對(duì)生存環(huán)境的需求[1,27]。因此，在土地利用類(lèi)型時(shí)空變化分析中，經(jīng)濟(jì)和人口因素常被作為參數(shù)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)變化和人類(lèi)活動(dòng)在土地利用類(lèi)型變化中的貢獻(xiàn)[1]。研究期間蘭州新區(qū)的經(jīng)濟(jì)和人口信息見(jiàn)表6。

蘭州新區(qū)的主城區(qū)基本位于熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)，由表6可知，2011―2015年“十二五”期間，蘭州新區(qū)生產(chǎn)總值從39.04億元上升到125.53億元，“十二五”生產(chǎn)總值翻兩倍。2016―2020年 “十三五”期間，蘭州新區(qū)生產(chǎn)總值從151.66億元增長(zhǎng)到230億元，人口從19.2萬(wàn)增長(zhǎng)到46.5萬(wàn)，人均GDP穩(wěn)步提升，表示其城市化已步入高質(zhì)量跨越式發(fā)展新階段。同時(shí)結(jié)合表3和蘭州新區(qū)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)可知，2013―2020年人工地表增加117.4 km2，地區(qū)生產(chǎn)總值增加近68億元。期間不斷進(jìn)行招商引資，2013年引資1862億元，2014年引資650億元，2018年1―5月引資843.4億元，2019年1―11月引進(jìn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目136個(gè)，投資660億元，2020年1―9月在抗疫情、穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、保民生的艱巨任務(wù)下仍引進(jìn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目102個(gè)，投資總額達(dá)271億元。蘭州新區(qū)投資總額和人工地表面積的變化呈正相關(guān)，表明招商引資是蘭州新區(qū)土地利用類(lèi)型變化的主要原因。

表6 蘭州新區(qū)生產(chǎn)總值和人口統(tǒng)計(jì)表Tab.6 Gross domestic product（GDP）and population statistics of Lanzhou New Area

研究期間，蘭州新區(qū)第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)）的生產(chǎn)總值總體呈減少趨勢(shì)，包含工業(yè)和建筑業(yè)的第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值則呈增加趨勢(shì)。結(jié)合熱點(diǎn)區(qū)域的耕地和人工地表用地增減情況做相關(guān)分析可知，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與人工地表面積呈正相關(guān)，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與耕地面積呈負(fù)相關(guān)。同時(shí)蘭州新區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值中，第三產(chǎn)業(yè)（旅游業(yè)等）占比逐年增加，間接說(shuō)明城市化建設(shè)效果顯著。

5 結(jié) 論

作為全國(guó)第五個(gè)、西北第一個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū)，蘭州新區(qū)的發(fā)展備受矚目，城市建設(shè)過(guò)程中土地利用類(lèi)型的時(shí)空變化對(duì)研究城市問(wèn)題具有深遠(yuǎn)意義[28]。

1）本文選取國(guó)家級(jí)新區(qū)作為研究區(qū)，具有一定時(shí)效性和政策性。填補(bǔ)了蘭州新區(qū)正式設(shè)區(qū)成立至2020年的土地利用變化研究空白，研究結(jié)果可為政府科學(xué)高效編制新區(qū)“一張藍(lán)圖”以及 “十四五”規(guī)劃的編制提供信息支持，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義[10]。

2）本文采用自動(dòng)分類(lèi)和人工解譯相結(jié)合的分類(lèi)方法，分類(lèi)結(jié)果的精度和可靠性較高，通過(guò)不同時(shí)期的分類(lèi)結(jié)果對(duì)新區(qū)土地利用類(lèi)型進(jìn)行時(shí)空變化分析可知，蘭州新區(qū)的人工建設(shè)用地不斷增加，由2013年的171.522 km2增加到2020年的337.397 km2，增加了近一倍，增加的人工地表用地主要由耕地和草地轉(zhuǎn)化而來(lái)。同時(shí)通過(guò)分析政策、經(jīng)濟(jì)和人口等因素得出，政策因素是引導(dǎo)新區(qū)土地利用變化的主要原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)起到驅(qū)動(dòng)作用。

3）研究表明規(guī)劃的道路等基礎(chǔ)設(shè)施目前己經(jīng)基本完成，建成的交通設(shè)施及空間布局，可為新區(qū)未來(lái)交通基礎(chǔ)設(shè)施合理規(guī)劃提供空間布局參考，確保國(guó)土空間規(guī)劃能落地、可操作、易實(shí)施。