孫捷夫,楊巍
1沈陽飛機工業(yè)(集團)有限公司;2哈爾濱工程大學
隨著低碳理念的大力發(fā)展,航空零件設(shè)計原則逐漸向輕質(zhì)高效轉(zhuǎn)變[1],在滿足功能特性的同時最小化動力消耗,相應(yīng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)選薄壁特征,材料優(yōu)選輕質(zhì)材料。LF2鋁合金墊環(huán)零件是航空輕量化設(shè)計的典型產(chǎn)品,在功能要求方面,該零件在飛機各系統(tǒng)中起到重要的尺寸配合和流量控制作用;在設(shè)計要求方面,其結(jié)構(gòu)為有φ4mm中心孔的圓環(huán),零件典型直徑φ10mm,典型厚度為0.2mm,要求加工后兩端面的最大距離不大于0.3mm,表面粗糙度不高于Ra0.8μm;在能耗要求方面,為響應(yīng)低碳理念,單件零件機械加工所需功率越小越優(yōu)。
為滿足上述要求,LF2鋁合金墊環(huán)需要解決一些機械加工問題:從結(jié)構(gòu)角度,由于厚度薄、剛性差,加工變形嚴重;從材料角度,由于LF2鋁合金塑性大、熱穩(wěn)定性差[2],表面粗糙度難以控制;從工藝角度,LF2鋁合金屬于有色金屬,采用磨削類加工方法會堵塞砂輪,無法在平面磨床上批量加工,僅能在數(shù)控車床上進行單件加工,很難降低加工單件零件所需功率。
LF2鋁合金墊環(huán)零件的車削加工本質(zhì)上屬于低剛度類零件的機械加工,目前國內(nèi)外尚無可直接應(yīng)用于LF2鋁合金墊環(huán)零件的研究成果,部分學者關(guān)于低剛度類零件的研究成果具有一定參考意義。于金等[3]和楊中寶等[4]通過設(shè)計特定結(jié)構(gòu)的專用夾具提高了工藝系統(tǒng)剛性,蘇曉等[5]和江敏等[6]通過設(shè)計特定幾何形狀專用刀具來降低切削外力,上述方法均可一定程度改善低剛度零件加工質(zhì)量,但都具有通用性差及制造成本高的問題。李忠群等[7]和馮新敏等[8]采用智能優(yōu)化算法探索了低剛度零件的最優(yōu)加工參數(shù),但存在加工目標單一及優(yōu)化結(jié)果不穩(wěn)定等問題。薛國彬等[9]和孫捷夫等[10]等針對不同的加工需求,對典型低剛度零件加工參數(shù)進行了多目標優(yōu)化,雖取得一定效果,但其實現(xiàn)過程基于單目標擬合模型,存在擬合誤差且計算過程復(fù)雜。
目前研究成果均有特定的適用對象,無法準確指導(dǎo)LF2鋁合金墊環(huán)零件車削加工。本文以LF2鋁合金墊環(huán)零件為研究對象,以提質(zhì)提效為目標,提出雙刀車削工藝及加工參數(shù)多目標優(yōu)選方法,并給出具體實施步驟。
常規(guī)加工方法無法高質(zhì)高效實現(xiàn)LF2鋁合金墊環(huán)零件車削加工,根本原因在于車削過程中隨刀具的徑向進給,墊環(huán)零件在毛坯上的剩余尺寸相應(yīng)減少,已完成切削的墊環(huán)零件和待切削的毛坯部分組成的工藝系統(tǒng)剛性呈非線性急劇降低,以軸向切削力為主的外部因素打破墊環(huán)零件內(nèi)部的力學平衡,墊環(huán)零件會相應(yīng)產(chǎn)生振紋或變形現(xiàn)象,導(dǎo)致難以滿足質(zhì)量要求。
針對上述分析提出雙刀車削工藝,即利用兩把相同的槽刀在LF2鋁合金墊環(huán)零件兩端面同時、同向、同速進行無余量切削,一次進給完成全部切削。雙刀車削工藝的本質(zhì)是基于力學平衡思想,降低外部因素影響,提高工藝系統(tǒng)的剛性,進而提升加工質(zhì)量。雙刀車削加工現(xiàn)場照片如圖2所示。
圖1 雙刀車削加工現(xiàn)場
圖2 雙刀車削工藝受力分析
在加工變形方面,兩把相同槽刀對稱安裝、同向同速進給,實現(xiàn)零件的徑向切削,分別產(chǎn)生進給力F1y和F2y。理論情況下,兩把槽刀分別作用于墊環(huán)零件兩端面大小相等、方向相反的切向力F1x,F(xiàn)2x和背向力F1z,F(xiàn)2z在數(shù)值上可相互抵消,并作為輔助支撐可提高零件的剛性,減小加工變形,只有進給力為墊環(huán)零件產(chǎn)生變形的主要外因。但實際應(yīng)用中,由于安裝誤差、刀具磨損和余量不均等原因,兩把槽刀作用于墊環(huán)零件兩端面的切向力和背向力之間會產(chǎn)生一定微小偏差,而在零件材料特性、刀具幾何形狀和切削加工環(huán)境既定的情況下,切向力和背向力偏差以及進給力的數(shù)值主要取決于加工參數(shù)。
在表面粗糙度方面,傳統(tǒng)車削方法由于墊環(huán)零件軸向尺寸遠小于徑向尺寸,零件剛性差導(dǎo)致加工過程伴隨劇烈的振動,進而在零件表面產(chǎn)生振紋,增大表面粗糙度,雙刀車削工藝通過力學平衡,兩把刀具互為支撐,可有效避免由于切削振動導(dǎo)致表面粗糙度的增大。
在功率消耗方面,根據(jù)文獻[11]可知,切削過程所需功率是零件制造全周期的主要能耗來源,其數(shù)值主要取決于主切削力和切削速度,通過合理調(diào)整上述兩項參數(shù)即可有效控制切削功率大小。
因此,優(yōu)化加工參數(shù)是改善墊環(huán)零件加工變形和表面粗糙度兩項加工質(zhì)量指標的根本方法,也是直接決定切削功率高低的關(guān)鍵因素。
試料材料牌號LF2,材料狀態(tài)為M狀態(tài);機床選用哈挺GS200型號數(shù)控車床,裝夾方式為三爪卡盤,冷卻方式為乳化液冷卻;刀具材料為高速鋼,兩把槽刀的前角25°,后角18°,副偏角8°,刃傾角0°,刀尖圓弧半徑0.2mm;要求加工后墊環(huán)零件兩端面最大距離L不大于0.3mm,表面粗糙度Ra不大于0.8μm;兩端面最大距離L采用分度值為0.02mm的游標卡尺測量,采用蘇州天薩RUGOSURF90G便攜式粗糙度測量儀測量表面粗糙度,采用HC33C型功率傳感器測量切削功率。
雙刀車削加工試驗設(shè)計方案采用中心復(fù)合試驗設(shè)計法,該方法歸屬于響應(yīng)曲面試驗設(shè)計法,相比常規(guī)的正交試驗法等試驗設(shè)計法,能更準確地表達試驗數(shù)據(jù)的非線性[12];相比同歸屬于響應(yīng)曲面設(shè)計法的Box-Behnken試驗設(shè)計法,引入旋轉(zhuǎn)因子概念,可探究變量在極值點或外延點處的切削性能,試驗數(shù)據(jù)分布更均勻,能更全面地表達試驗結(jié)果的預(yù)測性。
綜合考慮刀具特性和設(shè)備參數(shù),限定切削速度v=20~60m/min,進給量f=0.02~0.1mm/r,由于雙刀車削工藝采用無余量切削,背吃刀量不作為加工變量。設(shè)定旋轉(zhuǎn)因子為1.414,中心點重復(fù)次數(shù)為2次,中心復(fù)合試驗設(shè)計矩陣及試驗結(jié)果如表1所示。
表1 試驗設(shè)計矩陣及試驗結(jié)果
采用極差法對表1的試驗結(jié)果進行分析,結(jié)果分別見表2、表3和表4。其中,表示因素i在j水平時的粗糙度平均值,極差表示第i個因素的極差,某變量極差越大,代表該變量對結(jié)果影響越顯著。
表2 車削參數(shù)對兩端面最大距離L的極差分析結(jié)果
表3 車削參數(shù)對兩表面粗糙度Ra的極差分析結(jié)果
表4 車削參數(shù)對切削功率P的極差分析結(jié)果
由表2可知,兩端面最大距離L受切削速度影響較大,呈正相關(guān),該現(xiàn)象是由于隨切削速度增大,加工過程中受到離心力和切削力綜合作用的影響也隨之增強,增加了零件變形量;進給量兩端面最大距離L的影響較小,總體呈負相關(guān),該現(xiàn)象是由于隨進給量增大,切削厚度相應(yīng)增大,切屑變形系數(shù)減小,整體切削力降低,有利于抑制零件加工變形。
由表3可知,表面粗糙度Ra受進給量影響較大,呈正相關(guān),該現(xiàn)象是由于隨進給量增大,兩槽刀作用于墊環(huán)零件兩端面的進給量顯著增大,由作用力數(shù)值差異產(chǎn)生的切削振動效應(yīng)相應(yīng)被放大,增大了表面粗糙度,該現(xiàn)象符合金屬切削一般規(guī)律;切削速度對Ra影響較小,呈負相關(guān),該現(xiàn)象是由于隨切削速度的提高有利于抑制積屑瘤的產(chǎn)生,在一定程度上可降低表面粗糙度。由表4可知,切削功率受切削速度影響較大,呈正相關(guān),受進給量影響較小,呈正相關(guān),該現(xiàn)象符合功率計算基本原理。
為得到滿足實際需求的最優(yōu)車削參數(shù),綜合以層次分析法為代表的主觀賦權(quán)結(jié)果和以熵權(quán)法為代表的客觀賦權(quán)結(jié)果,對三項評價指標進行權(quán)重分配。
(1)基于層次分析法的主觀權(quán)重分配
層次分析法[13]的核心思想是通過定性和定量分析,將人的主觀評價轉(zhuǎn)化為各項指標的權(quán)重系數(shù)。主要步驟如下:
①構(gòu)建判斷矩陣?;赟aaty的1~9級標度法,將墊環(huán)零件加工需求作為上層準則,將兩端面最大距離L,表面粗糙度Ra,切削功率P作為評價指標,構(gòu)建兩兩比較的判斷矩陣,有
(1)
式中,rij(i=j=1,2,…,n)為兩個評價指標的相對重要程度數(shù)值。
②計算評價指標權(quán)重值。先將評價矩陣R進行歸一化,并將歸一化后的矩陣按行相加后求取特征向量,即為各評價指標的權(quán)重系數(shù)wi,計算過程如下
(2)
(3)
(4)
③一致性檢驗。為驗證所得權(quán)重系數(shù)之間是否矛盾,需進行一致性檢驗。首先根據(jù)式(5)計算最大特征根,并根據(jù)式(6)計算一致性指標CI,若其與隨機一致性指標RI的一致性比率小于0.1,則認為權(quán)重系數(shù)通過一致性檢驗。
(5)
(6)
根據(jù)上述步驟得出基于層次分析法的權(quán)重系數(shù)為w1=[兩端面最大距離L,表粗糙度Ra,切削功率P]=[0.43,0.38,0.19],其一致性比率為0.016小于0.1,通過一致性檢驗。
(2)基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重分配
熵權(quán)法[14]的核心思想是根據(jù)變量對評價指標取值的不確定性概率決定該指標的權(quán)重系數(shù),不確定概率越大,信息熵越高,權(quán)重系數(shù)越小。主要步驟如下:
①構(gòu)建決策矩陣?;诒?的信息,根據(jù)兩項車削參數(shù)對三項評價指標的試驗結(jié)果建立決策矩陣,有
(7)
式中,qij為第i項車削參數(shù)對第j項評價指標的試驗結(jié)果(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
②決策矩陣規(guī)范化處理。本文的三項評價指標均為負向型指標,即越小越好。對式(7)中各數(shù)值進行規(guī)范化處理,得到sij為
(8)
(9)
③計算評價指標權(quán)重值。根據(jù)式(10)計算各指標的熵值,再根據(jù)式(11)計算各指標權(quán)重系數(shù)。
(10)
(11)
根據(jù)上述步驟得出基于熵權(quán)法的權(quán)重系數(shù)為w2=[兩端面最大距離L,表粗糙度Ra,切削功率P]=[0.49,0.42,0.09]。
(3)基于乘法歸一法的主客觀賦權(quán)法權(quán)重分配
為強化主觀評價的經(jīng)驗優(yōu)勢和客觀評價的客觀優(yōu)勢,對兩種方法得到的權(quán)重系數(shù)進行相乘,并進行歸一化處理,有
(12)
根據(jù)主客觀賦權(quán)法的權(quán)重分配結(jié)果w=[兩端面最大距離L,表粗糙度Ra,切削功率P]=[0.54,0.41,0.05],三個指標按重要程度依次為兩端面最大距離L>表粗糙度Ra>切削功率P。上述排序符合實際工程需要,墊環(huán)零件兩端面最大距離L是決定其使用性能的核心指標,若該指標不滿足需求,后續(xù)需設(shè)計專用工裝對其進行修正,需要增加大量的時間成本和經(jīng)濟成本;表面粗糙度Ra對其使用性能具有直接影響,若其不滿足需求,后續(xù)需采用鉗工拋光等方法進行修正,需要一定的時間成本和人工成本;雖然切削功率P不影響加工質(zhì)量,但其間接決定加工成本和能耗指標的符合程度。
TOPSIS法[15]作為簡單、高效的多目標決策方法,通過計算各樣本點與理想解之間的距離選出最優(yōu)方案。主要步驟如下:
①構(gòu)建加權(quán)矩陣。由式(9)得出的規(guī)范化矩陣元素S=(sij)m×n與式(12)得出的權(quán)重系數(shù)相乘,構(gòu)建加權(quán)矩陣V為
(13)
②確定正負理想解。針對墊環(huán)零件加工問題,正理想解即各指標的最小值負理想解即各指標的最大值
③計算歐式距離,有
(14)
(15)
④計算評價值,有
(16)
根據(jù)上述步驟計算,得出表1中序號6的車削參數(shù)為滿足三項評價指標的最優(yōu)加工參數(shù)。
為驗證基于雙刀車削工藝的最優(yōu)加工參數(shù)準確性,對LF2鋁合金墊環(huán)零件進行實際切削加工驗證,并對比選用經(jīng)驗參數(shù)的傳統(tǒng)工藝法和基于極差法的單目標最優(yōu)參數(shù)加工結(jié)果,結(jié)果如表5所示。
表5 最優(yōu)加工參數(shù)實際驗證結(jié)果
根據(jù)實際加工驗證結(jié)果可知,僅有基于本文方法得出的最優(yōu)車削參數(shù)對三項評價指標的綜合性能最優(yōu)。
(1)針對墊環(huán)零件的車削加工提出了雙刀車削工藝,并得出車削參數(shù)是影響雙刀車削工藝加工結(jié)果的核心因素。
(2)基于中心復(fù)合試驗設(shè)計法建立切削試驗矩陣,試驗結(jié)果表明,兩端面最大距離L受切削速度影響較大,呈正相關(guān);受進給量影響較小,呈負相關(guān);表面粗糙度Ra受進給量影響較大,呈正相關(guān);受切削速度影響較小,呈負相關(guān);切削功率P受切削速度影響較大,呈正相關(guān),受進給量影響較小,呈正相關(guān)。
(3)基于乘法歸一法綜合層次分析法和熵權(quán)法的計算結(jié)果,得出各評價指標的主客觀賦權(quán)系數(shù)為w=[兩端面最大距離L,表粗糙度Ra,切削功率P]=[0.54,0.41,0.05],三個指標按重要程度排序為兩端面最大距離L>表粗糙度Ra>切削功率P。通過TOPSIS方法選出最優(yōu)加工參數(shù)為v=20m/min,f=0.02mm/r,經(jīng)實際加工驗證,本文提出的方法相比傳統(tǒng)基于加工經(jīng)驗和單目標加工參數(shù)的方法均取得更好的綜合表現(xiàn)。