楊茜蘭

摘 要：在檔案館信息個(gè)性化、智慧化服務(wù)背景下，有必要思考如何提高現(xiàn)有紅色檔案信息推薦服務(wù)的精準(zhǔn)性與智能性，擴(kuò)大紅色檔案信息的社會(huì)影響力?；谀壳凹t色檔案信息推薦方式被動(dòng)與推薦機(jī)制單一的現(xiàn)狀，文章指出融合情境感知的自組織、自適應(yīng)與自優(yōu)化的紅色檔案信息推薦服務(wù)作用機(jī)理，并提出從情境數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)分析匹配層、個(gè)性化信息推薦層、信息推送應(yīng)用層四方面構(gòu)思實(shí)現(xiàn)的模式框架。

關(guān)鍵詞：情境感知；紅色檔案；信息推薦；智慧服務(wù)

分類號(hào)：G273.5

Analysis on Red Archives Information Recommended Service Mode Based on Context-aware

Yang Qianlan（ School of Cultural Heritage and Information Management of Shanghai University， Shanghai 200444 ）

Abstract： Under the background of the personalized information and smart service provided by the archives， it is necessary to think about how to improve the accuracy and intelligence of the red archives information recommendation service so as to expand its social influence. Based on the situation of the passive recommendation mode and single recommendation mechanism， this paper points out the red archives information recommendation service mechanism based on Context-Awareness， featuring self- organization， self-adaptation and self-optimized. In addition， this paper also proposes the model framework which contains four aspects： situational data acquisition layer， data analysis and matching layer， personalized information recommendation layer and information push application layer.

Keywords： Context-aware； Red Archives； Information Recommendation； Smart Service

情境感知（Context-aware）源于20世紀(jì)90年代提出的普適計(jì)算，最早由Schilit和Theimer[1]提出，即通過智能傳感器及相關(guān)技術(shù)，使用戶的移動(dòng)設(shè)備能夠自動(dòng)感知當(dāng)前情境，從而推算出用戶的信息需求，自適應(yīng)地為其提供推送式服務(wù)。目前有關(guān)紅色檔案信息推薦服務(wù)的研究較少，關(guān)于檔案信息推薦服務(wù)的研究也大多關(guān)注用戶畫像技術(shù)與檔案知識(shí)服務(wù)方面。國內(nèi)外有關(guān)情境感知在檔案信息推薦服務(wù)中的研究也不多，僅在檔案信息個(gè)性化、精準(zhǔn)化、移動(dòng)化與智慧化服務(wù)研究中有些涉及，但多強(qiáng)調(diào)用戶需求的重要性。如劉永、程倩倩[2]提出要根據(jù)用戶的情境需求能動(dòng)地調(diào)整檔案信息服務(wù)的方式和內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)潛在用戶個(gè)性化的檔案信息服務(wù)；梁孟華[3]將用戶興趣圖譜運(yùn)用于數(shù)字檔案資源交互推送服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)多元數(shù)字檔案資源對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送；呂元智[4]提出基于用戶場(chǎng)景的個(gè)性化檔案移動(dòng)服務(wù)模式；蘇君華[5]等構(gòu)建用戶畫像來圍繞用戶需求主動(dòng)開展檔案館精準(zhǔn)服務(wù)。目前國外已經(jīng)有一些相關(guān)的實(shí)踐案例，如美國國家檔案館的“Today’s Document”（歷史上的今天）移動(dòng)APP，能夠感知時(shí)間并以文字、圖片、音頻等形式自動(dòng)向用戶推送歷史上當(dāng)天發(fā)生的重要事件的介紹信息。[6]英國泰恩—威爾檔案館等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的“隱秘的紐卡斯?fàn)枴睉?yīng)用程序（Hidden Newcastle APP），則是利用檔案館數(shù)字化的館藏資源，通過對(duì)游客地理位置的精準(zhǔn)感知，及時(shí)推送具有該地特色的歷史文化信息。[7]檔案部門應(yīng)深入挖掘紅色檔案信息，創(chuàng)新紅色檔案信息服務(wù)的理念、方法與模式，充分發(fā)揮紅色檔案在理想信念教育中的重要作用。

1 紅色檔案信息推薦服務(wù)現(xiàn)狀

《“十四五”全國檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十四五”時(shí)期，檔案作為重要的信息資源和獨(dú)特歷史文化遺產(chǎn)，價(jià)值日益凸顯。隨著新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，迫切要求檔案部門“創(chuàng)新檔案工作理念、方法、模式，加快全面數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級(jí)”。[8]

1.1 信息推薦方式仍較為被動(dòng)

紅色檔案信息推薦服務(wù)是檔案館主動(dòng)出擊、突破用戶與檔案館之間單向服務(wù)狀態(tài)的重要方式，體現(xiàn)了檔案館由被動(dòng)到主動(dòng)的服務(wù)理念轉(zhuǎn)變。目前的紅色檔案信息推薦服務(wù)大致有三種：一是舉辦線上或線下的紅色檔案專題展覽活動(dòng)，以現(xiàn)代VR、AR等人工智能技術(shù)輔助檔案展覽，同時(shí)打造線上線下相結(jié)合的檔案展覽模式。[9]如“浙江檔案”官網(wǎng)上的《百年潮涌——浙江省慶祝中國共產(chǎn)黨成立100周年大型展覽》[10]，“南京檔案”官網(wǎng)上的《紅色豐碑——抗戰(zhàn)時(shí)期中國共產(chǎn)黨在南京》[11]，“上海檔案信息網(wǎng)”的《建黨百年初心如磐——長(zhǎng)三角紅色檔案珍品展》[12]等。二是制作紅色文化產(chǎn)品，如紅色檔案編研成果、制作紅色檔案節(jié)目、拍攝紀(jì)錄片與電影等。江蘇省檔案館推出《光耀史冊(cè)——中國共產(chǎn)黨在江蘇》百集微紀(jì)錄片，在江蘇衛(wèi)視、新華社等多家省內(nèi)外媒體平臺(tái)聯(lián)動(dòng)播出。[13]三是依托社交媒體傳播。為慶祝建黨百年，江蘇省檔案館組織“百件紅色珍檔評(píng)選”，并在“江蘇檔案”微信公眾號(hào)上連載了相應(yīng)的故事推文。[14]浙江省檔案館啟動(dòng)的“跟著檔案去旅行”短視頻項(xiàng)目，不僅在學(xué)習(xí)強(qiáng)國浙江學(xué)習(xí)平臺(tái)上播出，還制作30秒短視頻在抖音APP上推送。[15]前兩種推薦方式相對(duì)來說還是一種靜態(tài)的推薦服務(wù)模式，本質(zhì)上還是檔案館與社會(huì)公眾之間的單向“給予”服務(wù)，不能充分體現(xiàn)檔案信息服務(wù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化與智慧化。事實(shí)上大多數(shù)檔案部門提供的移動(dòng)檔案服務(wù)主要還是利用移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)和設(shè)備將一些事先設(shè)計(jì)好的信息公布出來，并沒有突破傳統(tǒng)被動(dòng)的檔案信息服務(wù)思維。而利用檔案APP來推送紅色檔案信息的，只有武漢、北京市海淀區(qū)、浙江、天津、紹興等少數(shù)檔案部門，且一般都不能通過手機(jī)的應(yīng)用商店下載，應(yīng)用范圍有限，其信息推薦服務(wù)不具備普遍性。

1.2 信息推薦機(jī)制仍較為單一

“信息推薦機(jī)制是推薦系統(tǒng)的核心，直接決定推薦性能。”[16]早期檔案信息個(gè)性化服務(wù)往往單純地通過檔案信息網(wǎng)絡(luò)訪問日志記錄中用戶的年齡、性別、職業(yè)、興趣愛好、研究方向等個(gè)人信息特征，對(duì)用戶的檔案信息需求進(jìn)行個(gè)性化分析，從而有針對(duì)性地為他們提供感興趣的信息，是基于內(nèi)容過濾（根據(jù)用戶自身歷史興趣來推薦）或協(xié)同過濾（根據(jù)類似興趣的用戶來推薦）的推薦機(jī)制?，F(xiàn)有的紅色檔案信息推薦服務(wù)多半是基于某一特定主題（如特定節(jié)慶日、紀(jì)念日、人物等），只關(guān)注了特定時(shí)間、內(nèi)容等靜態(tài)情境要素，缺乏對(duì)用戶個(gè)性化的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)情境要素的關(guān)注，這種靜態(tài)信息推薦機(jī)制往往不能適應(yīng)用戶情境已經(jīng)變化的場(chǎng)景。雖然現(xiàn)在社交媒體也會(huì)根據(jù)用戶瀏覽過的紅色檔案信息記錄來推薦相關(guān)的公眾號(hào)文章或短視頻，但其本質(zhì)還是基于歷史情境的內(nèi)容過濾或協(xié)同過濾推薦機(jī)制。用戶信息需求會(huì)隨著情境的變化而變化，從而激發(fā)用戶信息決策行為的變化。[17]因此，單靠?jī)?nèi)容過濾、協(xié)同過濾的推薦機(jī)制是不能適應(yīng)用戶實(shí)時(shí)的情境需求的，需要融入“情境化推薦機(jī)制”。[18]

基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)，其通過自動(dòng)感知用戶及檔案資源的情境信息，如時(shí)間、地點(diǎn)、心情、天氣、設(shè)備網(wǎng)速、檔案信息形式等，推理出適應(yīng)用戶情境的紅色檔案信息，并通過抖音、學(xué)習(xí)強(qiáng)國號(hào)、微視頻等輕應(yīng)用或微服務(wù)推送給用戶，目的在于滿足不同用戶實(shí)時(shí)信息需求，提高用戶對(duì)紅色檔案信息服務(wù)的體驗(yàn)感與滿意度。融入情境化推薦機(jī)制也能彌補(bǔ)基于內(nèi)容過濾、協(xié)同過濾推薦機(jī)制的不足，有助于緩解“信息繭房”問題。在檔案信息個(gè)性化、精準(zhǔn)化、移動(dòng)化、智慧化服務(wù)背景下，利用情境相關(guān)理論來探討紅色檔案信息推薦服務(wù)的作用機(jī)理與模式框架問題，有助于改善現(xiàn)有被動(dòng)、單一的紅色檔案信息推薦服務(wù)。

2 基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)機(jī)理

基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)機(jī)理，即用戶、紅色檔案信息資源、推薦平臺(tái)與情境信息之間相互聯(lián)系、相互作用的規(guī)則與原理，包括用戶需求與情境信息的自組織機(jī)理、紅色檔案信息資源與情境信息的自適應(yīng)機(jī)理以及推薦平臺(tái)與情境信息的自優(yōu)化機(jī)理，如圖1所示。

2.1 自組織：自動(dòng)推理分析用戶動(dòng)態(tài)的信息需求

在現(xiàn)代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展背景下，用戶信息獲取存在碎片化、泛在化等特點(diǎn)。為了更全面、及時(shí)獲取其動(dòng)態(tài)信息需求，就必須時(shí)刻對(duì)獲得的情境信息進(jìn)行解釋、融合和提取等自組織行為，這是情境感知個(gè)性化推薦服務(wù)中不可或缺的步驟。[19]因此基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，首先依賴于對(duì)情境信息的自組織機(jī)理。自組織是情境“感知—獲取—整合—推理”的循環(huán)過程，指通過傳感器等設(shè)備自動(dòng)感知用戶抽象的、多維的情境信息，再通過情境建模等方法將其轉(zhuǎn)化成情境數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)情境信息觸發(fā)“專家定義情境的描述、情境模型、情境推理規(guī)則庫或情境知識(shí)庫”[20]等，進(jìn)行情境信息的更新、篩選、比較、分類，實(shí)現(xiàn)情境信息由舊到新、從靜態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的過程。依靠這些情境信息刻畫出用戶實(shí)時(shí)的情境，從而通過關(guān)聯(lián)、推理等規(guī)則獲取用戶動(dòng)態(tài)的信息需求。

2.2 自適應(yīng)：精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)匹配紅色檔案信息

基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的核心是自動(dòng)感知用戶實(shí)時(shí)的情境變化，并能根據(jù)這種變化給用戶提供自適應(yīng)的紅色檔案信息，即知道用戶在何時(shí)何地何景需要何種紅色檔案信息。因此也需要捕獲紅色檔案資源的情境信息，一般包括資源自身的基本信息與使用情境信息，以此進(jìn)行紅色檔案資源情境的自動(dòng)標(biāo)注，建立信息資源的情境模型。通過追蹤調(diào)入紅色檔案資源的歷史情境，結(jié)合用戶的實(shí)時(shí)情境信息，通過語義匹配、關(guān)聯(lián)等方法與紅色檔案信息資源庫進(jìn)行自適應(yīng)匹配，精確地生成用戶在該情境下的紅色檔案信息推薦集。

2.3 自優(yōu)化：快速評(píng)估反饋信息推薦結(jié)果

檔案館的精準(zhǔn)服務(wù)離不開一定的“反饋機(jī)制”，由此用戶和檔案工作者才能形成一個(gè)共同體。[21]情境于用戶而言，在推薦結(jié)果處理、評(píng)估與反饋方面起著優(yōu)化作用。情境中所包含的用戶需求信息，在處理、評(píng)估與優(yōu)化紅色檔案信息推薦結(jié)果過程中具有重要參考作用。紅色檔案信息推薦的結(jié)果能否讓用戶滿意，很大程度上需要通過反饋機(jī)制來優(yōu)化。一是能自動(dòng)對(duì)生成的紅色檔案信息推薦集進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)估與優(yōu)化，生成排序的推薦結(jié)果；二是根據(jù)用戶對(duì)信息推薦結(jié)果的評(píng)估反饋，進(jìn)一步優(yōu)化完善原有的資源情境模型，將該種紅色檔案信息的情境數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注更新，供下一次推薦服務(wù)參考，減少推薦服務(wù)啟動(dòng)時(shí)間。

3 基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的模式框架

基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)作用機(jī)理與實(shí)現(xiàn)過程，采用層次化方法構(gòu)建情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的模式框架，主要由情境數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)分析匹配層、個(gè)性化信息推薦層與信息推送應(yīng)用層構(gòu)成（如圖2所示）。

3.1 情境數(shù)據(jù)獲取層

情境數(shù)據(jù)獲取層是基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的基礎(chǔ)。獲取的情境信息主要包括用戶情境信息與紅色檔案資源情境信息（見表1）。依據(jù)情境信息的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，用戶情境信息主要包括用戶的基本信息與用戶的實(shí)時(shí)情境信息；紅色檔案資源情境信息主要包括資源自身的基本信息與使用情境信息。情境信息的獲取通常需要借助一定的技術(shù)手段，如無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、射頻識(shí)別（RFID）、近距離無線通信技術(shù)（NFC）、低功耗藍(lán)牙技術(shù)（BLE）、定位系統(tǒng)（GPS）等[22]感知技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)用戶情境信息與紅色檔案資源情境信息的準(zhǔn)確捕捉；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、WiFi技術(shù)、遠(yuǎn)距離通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（5G）等傳輸技術(shù)，將捕捉到的情境信息傳送至情境信息臨時(shí)儲(chǔ)存庫；云存儲(chǔ)等存儲(chǔ)技術(shù)，對(duì)情境信息進(jìn)行清洗、過濾、抽象、解釋與存儲(chǔ)，為情境信息的分析匹配提供結(jié)構(gòu)化、可機(jī)讀或分析的數(shù)據(jù)支撐。

3.2 數(shù)據(jù)分析匹配層

數(shù)據(jù)分析匹配層是基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的關(guān)鍵。用戶信息需求會(huì)隨著情境的變化而變化。需通過情境關(guān)聯(lián)、情境聚合、情境推理、情境更新、情境擴(kuò)展等算法分析動(dòng)態(tài)的情境數(shù)據(jù)，推理出用戶實(shí)時(shí)的信息需求，為紅色檔案資源與用戶信息需求的匹配提供支持。而紅色檔案資源與用戶信息需求的匹配需要通過實(shí)時(shí)情境與歷史情境模型、用戶情境與紅色檔案資源情境的匹配來實(shí)現(xiàn)，其本質(zhì)都是情境相關(guān)性匹配的篩選過程，即通過語義標(biāo)注、語義關(guān)聯(lián)等方法計(jì)算、比較或評(píng)估情境相似度，將相似度較高的紅色檔案信息篩選出來，并進(jìn)行相似度的排序，為基于情境信息的協(xié)同推薦提供依據(jù)。關(guān)于情境在相關(guān)性匹配中的篩選方法，Adomavicius[23]認(rèn)為主要有三種（見圖3）：一是情境前過濾。提前將獲取的情境數(shù)據(jù)加入到歷史情境數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行清洗、過濾，只留下符合用戶當(dāng)前情境的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分排序。二是情境后過濾。先忽略實(shí)時(shí)的情境信息，根據(jù)用戶需求直接利用傳統(tǒng)的過濾方法在歷史情境庫中生成匹配結(jié)果，再結(jié)合獲取的情境信息，留下符合用戶實(shí)時(shí)情境的匹配結(jié)果。三是情境建模。將獲取的情境信息與用戶需求直接融入歷史情境數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建多維情境模型，生成不同情境下的匹配結(jié)果。相對(duì)于前兩種過濾方法而言，該種過濾方法具有較高的精確度、即時(shí)性與自適應(yīng)性。

3.3 個(gè)性化信息推薦層

個(gè)性化信息推薦層主要是將情境化匹配結(jié)果進(jìn)行深入評(píng)估與優(yōu)化，是基于情境感知的紅色檔案信息服務(wù)的核心。利用情境的個(gè)性化推薦算法，根據(jù)用戶實(shí)時(shí)的情境，找出最能滿足用戶需求的個(gè)性化紅色檔案信息。現(xiàn)今常見的個(gè)性化紅色檔案信息主要有：紅色旅游（如紅色景點(diǎn)、革命遺址、紅色旅游路線）、紅色經(jīng)典文本（紅色詩詞、著作、劇本）、紅色經(jīng)典音視頻（影視作品、戲劇、錄音）、紅色文創(chuàng)產(chǎn)品、紅色檔案展覽活動(dòng)等?；谇榫掣兄募t色檔案信息推薦服務(wù)客體主要是數(shù)字化的紅色檔案信息，信息形式主要為文本、圖片、音視頻。情境感知技術(shù)可以根據(jù)用戶情境化需求，主動(dòng)從海量且內(nèi)容形式多樣的紅色檔案信息資源庫中，找到相應(yīng)情境的紅色檔案信息，形成紅色檔案信息推薦集，并根據(jù)情境相似度的大小進(jìn)行推薦排序。如在用戶的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)狀況較好時(shí)，紅色檔案信息的形式更偏向于推送圖片、音視頻等資源，而在網(wǎng)絡(luò)狀況較差時(shí)，則為文本資源。在不同的行為活動(dòng)情境中推送不同的檔案內(nèi)容，如當(dāng)用戶在旅游時(shí)，偏向于推薦紅色旅游、紅色文創(chuàng)產(chǎn)品等信息；當(dāng)在學(xué)習(xí)或做研究時(shí)，偏向于推薦附近紅色檔案館藏情況、紅色檔案史料等信息；在上下班坐地鐵途中瀏覽信息時(shí)，偏向于推薦紅色檔案文化，如革命人物故事等敘事性文本信息。

3.4 信息推送應(yīng)用層

信息推送應(yīng)用層主要是通過服務(wù)接口向用戶主動(dòng)推送匹配到的紅色檔案信息推薦集，同時(shí)收集用戶對(duì)信息推薦結(jié)果的評(píng)估反饋信息，是基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)的終端。該版塊是實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化紅色檔案信息推薦服務(wù)的外在橋梁，直接面向持有不同移動(dòng)終端的用戶，因而要求該信息推薦系統(tǒng)具有自適應(yīng)性，并主動(dòng)調(diào)節(jié)各個(gè)層級(jí)之間的聯(lián)系與作用機(jī)制?；谇榫掣兄募t色檔案信息服務(wù)具有自適應(yīng)、自動(dòng)化、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，因而，可以采用抖音、學(xué)習(xí)強(qiáng)國以及微信、QQ視頻號(hào)等輕應(yīng)用、微服務(wù)信息推薦平臺(tái)作為終端。如陜西省檔案館（秦時(shí)明月漢時(shí)館）、西安市檔案局（西安檔案）、漳州市檔案局（漳州檔案）等都開通了官方抖音號(hào)。隨著學(xué)習(xí)強(qiáng)國的宣傳影響范圍越來越廣，故宮博物院、國家博物館、國家圖書館等文化單位都開通了專屬的學(xué)習(xí)強(qiáng)國號(hào)，但目前檔案界尚未推出。因此，可將情境感知融入原有的推薦機(jī)制，優(yōu)化檔案服務(wù)推送平臺(tái)，暢通推送渠道，以提高紅色檔案信息宣傳的效能。

4 結(jié) 語

檔案的精準(zhǔn)式服務(wù)、知識(shí)化服務(wù)是檔案智慧服務(wù)的創(chuàng)新內(nèi)容，是大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案信息服務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新思路、新視角。[24]基于情境感知的紅色檔案信息推薦服務(wù)是一種區(qū)別于傳統(tǒng)被動(dòng)式響應(yīng)的自動(dòng)精準(zhǔn)式、知識(shí)化服務(wù)，其實(shí)現(xiàn)策略主要從三方面思考：首先是資源維度。紅色檔案信息的數(shù)字化與語義化是其推薦服務(wù)的前提，因此仍需做好紅色檔案信息資源的整合與開發(fā)等基礎(chǔ)工作，如針對(duì)不同紅色檔案信息以不同形式推薦，明晰不同類型紅色檔案信息資源之間的語義關(guān)系，將紅色檔案資源轉(zhuǎn)化成可有效利用的知識(shí)資源，為其主動(dòng)式的推薦服務(wù)提供基礎(chǔ)。其次是技術(shù)維度。能對(duì)多源情境數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的感知和計(jì)算，將用戶偏好、歷史情境、實(shí)時(shí)情境等信息進(jìn)行融合和優(yōu)化，生成自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)推薦機(jī)制，避免“信息繭房”問題。最后是權(quán)限維度。即獲取用戶情境信息的合法化與隱私保護(hù)問題?；谇榫掣兄募t色檔案信息推薦服務(wù)在提高紅色檔案信息宣傳率與用戶體驗(yàn)感的同時(shí)，也會(huì)帶來一定的隱私問題。只有以合法且安全可靠的方式獲取用戶的情境信息，降低用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，才能獲得社會(huì)公眾認(rèn)可與信賴。同時(shí)基于用戶需求選擇是否需要信息推薦服務(wù)，將基于情境感知的推薦機(jī)制最優(yōu)化。

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