全瑞蘭 扶定 馬漢云 霍二偉 沈光輝 郭桂英 王青林

摘要：為了進(jìn)一步挖掘優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)秈糯品種‘珍珠糯’的高產(chǎn)潛力，提高種植效益，利用近年來信陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院水稻品比試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，對(duì)‘珍珠糯’的全生育期（x1）、株高（x2）、有效穗（x3）、穗長(zhǎng)（x4）、穗粒數(shù)（x5）、結(jié)實(shí)率（x6）、千粒重（x7）和產(chǎn)量（y）進(jìn)行相關(guān)、通徑和回歸分析。結(jié)果表明，‘珍珠糯’各農(nóng)藝性狀變異系數(shù)表現(xiàn)為穗粒數(shù)>有效穗>穗長(zhǎng)>結(jié)實(shí)率>產(chǎn)量>千粒重>株高>全生育期，變化范圍5.27%～19.74%；相關(guān)、通徑和回歸分析發(fā)現(xiàn)，有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率對(duì)產(chǎn)量的作用最大，其與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù)達(dá)到極顯著（P<0.01）或顯著（P<0.05）水平，綜合決定效應(yīng)穗粒數(shù)>結(jié)實(shí)率>有效穗；用逐步回歸篩選出有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率3個(gè)對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量有顯著效應(yīng)的自變量建立了最優(yōu)回歸方程y=1729.381+8.859x3+7.743x5+37.755x6。綜上，有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率是影響‘珍珠糯’產(chǎn)量的主要性狀，在推廣應(yīng)用以及高產(chǎn)創(chuàng)建時(shí)要注意在一定有效穗的基礎(chǔ)上，采取措施提高穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率。

關(guān)鍵詞：常規(guī)糯稻；‘珍珠糯’；產(chǎn)量；相關(guān)分析；通徑分析；回歸分析

中圖分類號(hào)：S511文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號(hào)：cjas2020-0005

Yield Traits of High-quality and High-yield Conventional Indica Glutinous Rice‘Zhenzhunuo’

QUAN Ruilan， FU Ding， MA Hanyun， HUO Erwei， SHEN Guanghui， GUO Guiying， WANG Qinglin

（Rice Research Institute， Xinyang City Academy of Agricultural Sciences， Xinyang 464000， Henan， China）

Abstract： To further explore the yield potential of the high-quality and high-yield indica glutinous rice variety‘Zhenzhunuo’and improve planting efficiency， the rice comparison test data of Xinyang City Academy of Agricultural Sciences in recent years were used in this study. The correlation analysis， regression analysis and path analysis were carried out to analyze the whole growth period （x1）， plant height （x2）， effective panicle （x3）， ear length （x4）， grain number per ear （x5）， seed setting rate （x6）， thousand-grain weight （x7） and yield （y）. The results showed that the variation coefficient of agronomic traits of‘Zhenzhunuo’was expressed as follows： grain number per ear>effective panicle>ear length>seed setting rate>yield>thousand- grain weight>plant height>whole growth period， and the coefficient ranged from 5.27% to 19.74%. The correlation analysis， path analysis and regression analysis results showed that the agronomic traits of effective panicle， grain number per ear and seed setting rate had the greatest effect on the yield of‘Zhenzhunuo’， and their correlation coefficient， partial correlation coefficient and direct path coefficient with yield reached extremely significant （P<0.01） or significant （P<0.05） level. The comprehensive decisive effect on yield was as follows： grain number per ear>seed setting rate>effective panicle. Through stepwise regression analysis， the agronomic traits of effective panicle， grain number per ear and seed setting rate significantly affecting the yield of‘Zhenzhunuo’were screened out to establish the optimal regression equation：y=1729.381+8.859x3+7.743x5+37.755x6. Therefore we must take measures to increase the effective panicle， grain number per ear and seed setting rate， which are the main agronomic traits affecting the yield of‘Zhenzhunuo’， to promote the variety’s application and achieve high yield.

Keywords： conventional glutinous Rice；‘Zhenzhunuo’； yield； correlation analysis； path analysis； regression analysis

0引言

糯稻作為一種特種稻，在中國有著悠久的種植和食用歷史。糯米胚乳以支鏈淀粉為主，粘度大，糊化溫度低，營養(yǎng)豐富，一直是大眾喜愛的主食之一[1]。糯米粉是湯圓、粽子、糍粑等各種糕點(diǎn)和各種米酒、黃酒、飲料、保健品的主要原料，糯米水解產(chǎn)生的多孔淀粉還適用于醫(yī)學(xué)、化妝品等領(lǐng)域，應(yīng)用十分廣泛[2]。河南省豫南地區(qū)素有種植糯稻的傳統(tǒng)，糯稻種植面積和產(chǎn)量穩(wěn)居全國前列，糯米粉加工企業(yè)眾多，年產(chǎn)糯米粉占全國產(chǎn)量的40%以上[3]，對(duì)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)糯稻的需求很大。目前推廣的雜交糯稻雖然產(chǎn)量比常規(guī)糯稻高，但品質(zhì)往往不及常規(guī)糯稻，生產(chǎn)上大面積種植的秈糯稻仍以常規(guī)糯稻品種為主[4]。因此提高糯稻產(chǎn)量對(duì)促進(jìn)糯稻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

水稻產(chǎn)量性狀是多個(gè)農(nóng)藝性狀綜合作用的結(jié)果，明確各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的效應(yīng)及其相互關(guān)系的性質(zhì)，并進(jìn)一步在栽培和育種中進(jìn)行干預(yù)，是提高秈糯稻產(chǎn)量和育種效率的有效途徑。蘇國藩[5]研究了不同品種常規(guī)秈糯稻產(chǎn)量性狀對(duì)產(chǎn)量的效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在一定千粒重基礎(chǔ)上提高有效穗是提高早秈糯產(chǎn)量的主攻方向；而在一定有效穗的基礎(chǔ)上提高穗粒數(shù)是提高晚秈糯稻產(chǎn)量的主攻方向。郝留根等[6]對(duì)‘黔糯優(yōu)11’產(chǎn)量性狀的研究發(fā)現(xiàn)，有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率對(duì)產(chǎn)量的影響大，在合理保證有效穗的同時(shí)，提高穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率是確保增產(chǎn)的關(guān)鍵。蘭志斌[7]、李雙盛等[8]比較了常規(guī)秈糯品種和高產(chǎn)秈稻品種的產(chǎn)量構(gòu)成，結(jié)果發(fā)現(xiàn)穗粒數(shù)少和生物產(chǎn)量低是常規(guī)秈糯品種高產(chǎn)的主要限制因素。鐘干清[9]、游月華[10]、王陽青等[11]發(fā)現(xiàn)生物產(chǎn)量低和穗粒數(shù)少是常規(guī)秈糯稻產(chǎn)量低的主要原因，增加穗粒數(shù)、生物產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)系數(shù)是提高常規(guī)秈糯稻產(chǎn)量的突破方向。適當(dāng)?shù)脑耘啻胧┛梢酝ㄟ^改變水稻產(chǎn)量相關(guān)的農(nóng)藝性狀而影響產(chǎn)量。楊立帆等[12]發(fā)現(xiàn)有機(jī)硅高塔復(fù)合肥可以增加有效穗和穗粒數(shù)，從而提高產(chǎn)量。趙鋒等[13]發(fā)現(xiàn)栽培密度、播期均與產(chǎn)量呈拋物線關(guān)系，栽培密度增大和播期的推遲，會(huì)導(dǎo)致無效分蘗的增多和穗實(shí)粒數(shù)的減少。盧鳳初等[14]發(fā)現(xiàn)在0～200 kg/hm2范圍內(nèi)，隨著氮肥水平的提高，‘嘉糯1優(yōu)6號(hào)’的有效穗、穗粒數(shù)、產(chǎn)量都顯著提高。蔣鵬等[15]發(fā)現(xiàn)‘渝香糯1號(hào)’在中氮和高氮處理下有效穗和穗粒數(shù)增多，最終產(chǎn)量比低氮處理增加了29.9%和31.8%。水稻產(chǎn)量形成是穗、粒等多個(gè)農(nóng)藝性狀間共同作用的結(jié)果，不同水稻品種，各農(nóng)藝性狀在產(chǎn)量形成中所起的作用及決定程度各不相同，明確這些性狀間的關(guān)系，以及這些性狀在產(chǎn)量形成中的作用，并在生產(chǎn)中進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，是促進(jìn)高產(chǎn)的有效途徑。

‘珍珠糯’是河南省信陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院利用‘豫秈9號(hào)’和‘特糯2072’雜交選育的常規(guī)秈糯稻品種，全生育期140天左右，屬遲熟中秈型糯稻品種，株高110 cm左右，莖稈粗耐肥抗倒、著粒密、抗稻瘟病、白葉枯病、中感紋枯病、產(chǎn)量高，稻米品質(zhì)達(dá)到國家稻谷優(yōu)質(zhì)糯稻標(biāo)準(zhǔn)，適宜在河南省南部中秈稻區(qū)及生態(tài)條件相近的地區(qū)種植[16-17]。多年來，‘珍珠糯’累計(jì)推廣種植面積近30萬hm2，是深受豫南地區(qū)人民喜歡的常規(guī)糯稻品種。為了充分挖掘‘珍珠糯’的產(chǎn)量潛力，促進(jìn)糯稻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)其近年來在信陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院水稻品比試驗(yàn)中的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析和通徑分析，明確各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)，探討其高產(chǎn)栽培主攻方向，以期為‘珍珠糯’的高產(chǎn)栽培提供參考。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)以高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)常規(guī)糯稻品種‘珍珠糯’為材料，數(shù)據(jù)源于近年來信陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院水稻品比試驗(yàn)結(jié)果。試驗(yàn)在信陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院試驗(yàn)基地進(jìn)行，每年4月24日播種，5月25日移栽，大田品比試驗(yàn)采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，每個(gè)小區(qū)面積13.5 m2，行、株距16.7 cm×26.4 cm，品比田四周設(shè)置保護(hù)行。移栽之后稻田管理與當(dāng)?shù)卮筇锷a(chǎn)相同。

1.2測(cè)定項(xiàng)目與方法

在生育期對(duì)主要性狀進(jìn)行田間記載調(diào)查，收獲前取樣進(jìn)行室內(nèi)考種，各小區(qū)單獨(dú)收割脫粒測(cè)產(chǎn)。主要測(cè)定方法如下。

全生育期（d）：自播種至成熟的天數(shù)。

株高（cm）：在成熟期每個(gè)小區(qū)選取有代表性的稻株5穴，測(cè)量自莖基部至穗頂部的距離。

有效穗（萬/hm2）：成熟期在每個(gè)小區(qū)調(diào)查基本苗的定點(diǎn)處調(diào)查有效穗，每個(gè)小區(qū)定點(diǎn)2處，每處5穴，取平均值并折算成每公頃有效穗。

穗長(zhǎng)（cm）：測(cè)量選取的每穴稻株的每個(gè)稻穗的穗基部至穗頂（不連芒）的長(zhǎng)度。

千粒重（g）：每穴脫粒的稻谷中隨機(jī)取3個(gè)1000粒分別稱重，保證3次稱重差值在5%以內(nèi)，取其平均值。

產(chǎn)量（kg/hm2）：成熟后分小區(qū)收割脫粒，稻谷曬干后去除雜質(zhì)稱重。

穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率的計(jì)算見公式（1）、（2）。

1.3分析方法

運(yùn)用Excel2007進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，結(jié)合SPSS17.0軟件分析各農(nóng)藝性狀的估計(jì)值和變異系數(shù)，并對(duì)產(chǎn)量性狀進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)；參考杜家菊[18]、袁志發(fā)等[19]的方法，進(jìn)行各農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析和通徑分析，計(jì)算通徑系數(shù)和決定系數(shù)；通過逐步回歸剔除偏回歸系數(shù)不顯著的性狀，建立最優(yōu)回歸方程，并對(duì)方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)和通徑系數(shù)的關(guān)系式、自變量xi對(duì)因變量y的直接決定系數(shù)、自變量xi對(duì)因變量y的間接決定系數(shù)和自變量xi對(duì)因變量y的決定系數(shù)分別見公式（3）、（4）、（5）、（6）。

2結(jié)果與分析

2.1農(nóng)藝性狀的統(tǒng)計(jì)分析

由表1可以看出‘，珍珠糯’和‘Ⅱ優(yōu)838’相比，全生育期和有效穗的平均值相近，穗粒數(shù)和產(chǎn)量的平均值明顯大于‘Ⅱ優(yōu)838’，株高、穗長(zhǎng)、結(jié)實(shí)率和千粒重的平均值均小于‘Ⅱ優(yōu)838’，說明‘珍珠糯’是個(gè)矮稈粒密高產(chǎn)的糯稻品種。農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)是遺傳和環(huán)境共同作用的結(jié)果，變異系數(shù)越大，表明該性狀受環(huán)境因素影響越大，生產(chǎn)中越容易通過栽培措施改變；變異系數(shù)越小，表明該性狀受環(huán)境因素影響越小，受遺傳因素影響越大[20-21]?！渲榕础漠a(chǎn)量和7個(gè)農(nóng)藝性狀變異系數(shù)的范圍為5.27%～19.74%，變異系數(shù)超過10%的農(nóng)藝性狀有穗粒數(shù)、有效穗、穗長(zhǎng)、結(jié)實(shí)率，分別為19.74%、12.92%、11.19%、11.13%；變異系數(shù)小于10%的有全生育期、株高、千粒重、產(chǎn)量，分別為5.27%、7.31%、9.25%、9.30%。對(duì)照品種‘Ⅱ優(yōu)838’產(chǎn)量和各農(nóng)藝性狀變異系數(shù)的范圍為2.93%～22.23%，變異系數(shù)大于10%的有穗粒數(shù)、穗長(zhǎng)、有效穗，分別為22.23%、13.9%、11.8%；變異系數(shù)小于10%的有全生育期、株高、千粒重、結(jié)實(shí)率、產(chǎn)量，分別為2.93%、4.58%、5.12%、6.46%、8.11%。穗粒數(shù)、有效穗和穗長(zhǎng)在2個(gè)品種中的變異系數(shù)均較大，結(jié)實(shí)率和千粒重的變異系數(shù)珍珠糯是‘Ⅱ優(yōu)838’的1.7倍和1.8倍，其他性狀的變異系數(shù)差別不大，說明‘珍珠糯’高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)受環(huán)境和栽培措施的影響較‘Ⅱ優(yōu)838’大，在生產(chǎn)中，要采取合理的栽培管理措施，在一定有效穗的基礎(chǔ)上，協(xié)調(diào)穗長(zhǎng)、結(jié)實(shí)率、穗粒數(shù)和千粒重的關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

2.2產(chǎn)量的正態(tài)性檢驗(yàn)

正態(tài)性檢驗(yàn)用于檢測(cè)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特征進(jìn)而判斷是否符合回歸和通徑分析的條件。KolmogorovSmirnov適用于大樣本的檢測(cè)，而Shapiro-Wilk適用于小樣本的檢驗(yàn)[18]。本研究n=17屬于小樣本（表3），因此對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)后利用ShapiroWilk輸出結(jié)果。由表2可以看出，Shapiro-Wilk的統(tǒng)計(jì)量為0.939，顯著水平0.312大于0.05，‘珍珠糯’的產(chǎn)量服從正態(tài)分布，可以進(jìn)行回歸及通徑分析。

2.3農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析

由表3可知，‘珍珠糯’產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀之間均呈正相關(guān)，其中與結(jié)實(shí)率、穗粒數(shù)、千粒重、有效穗、穗長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)分別為0.917、0.841、0.749、0.703、0.699，均達(dá)極顯著水平（P<0.01）；此外，農(nóng)藝性狀之間也存在著顯著的相關(guān)關(guān)系，其中穗長(zhǎng)與穗粒數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.553，有效穗與結(jié)實(shí)率之間的相關(guān)系數(shù)為0.523，有效穗與千粒重之間的相關(guān)系數(shù)為0.497，均呈顯著正相關(guān)（P<0.05）；結(jié)實(shí)率與穗長(zhǎng)之間的相關(guān)系數(shù)為0.764，結(jié)實(shí)率與穗粒數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.802，千粒重與穗長(zhǎng)之間的相關(guān)系數(shù)為0.618，千粒重與穗粒數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.755，千粒重與結(jié)實(shí)率之間的相關(guān)系數(shù)為0.767，均呈極顯著正相關(guān)（P<0.01）；其它農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性不顯著。

在多變量資料中，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)反映兩兩變量之間的表面聯(lián)系，而偏相關(guān)系數(shù)反映剔除其他自變量影響后自變量與因變量的相關(guān)程度，又稱凈相關(guān)分析[22]。由表4可知，有效穗與產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)最大為0.879，穗粒數(shù)與產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.822，均達(dá)到極顯著水平（P<0.01），說明有效穗和穗粒數(shù)對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量提高有顯著的促進(jìn)作用；其次是結(jié)實(shí)率與產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.622，達(dá)到顯著水平（P<0.05），對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量提高也有重要作用。全生育期和千粒重與‘珍珠糯’產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)但不顯著，株高、穗長(zhǎng)與產(chǎn)量偏相關(guān)系數(shù)較小，說明對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的影響??；偏相關(guān)分析結(jié)果表明，剔除其他因素的影響，有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量影響較大，在栽培管理中，要重點(diǎn)關(guān)注這3個(gè)因素，提高有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率，從而保證產(chǎn)量。

2.4產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀的通徑分析

為評(píng)價(jià)‘珍珠糯’各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量形成的效應(yīng)的大小和性質(zhì)，利用通徑分析將各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分解為直接通徑系數(shù)（直接作用）和間接通徑系數(shù)（間接作用）[18-19]，結(jié)果如表5所示。由表5可知，全生育期和千粒重對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為負(fù)值，說明對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量形成起直接的負(fù)效應(yīng)；其他農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)均為正值，說明在‘珍珠糯’產(chǎn)量的形成過程中均起直接的促進(jìn)效應(yīng)；其中穗粒數(shù)和有效穗對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為0.485和0.404，對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的直接正效應(yīng)達(dá)到極顯著水平（P<0.01），其次結(jié)實(shí)率對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為0.360，對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的直接正效應(yīng)達(dá)到顯著水平（P<0.05），穗粒數(shù)、有效穗和結(jié)實(shí)率能夠直接顯著的促進(jìn)‘珍珠糯’產(chǎn)量的提高；其他農(nóng)藝性狀對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)較小不顯著。各農(nóng)藝性狀的間接通徑系數(shù)均為正值，說明各農(nóng)藝性狀通過間接作用對(duì)‘珍珠糯’的產(chǎn)量起促進(jìn)效應(yīng)；除穗粒數(shù)和有效穗的間接通徑系數(shù)小于直接通徑系數(shù)外，其他農(nóng)藝性狀的間接通徑系數(shù)均大于直接通徑系數(shù)，這些農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的間接作用大于直接作用，它們對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的影響主要通過有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率間接實(shí)現(xiàn)；除株高之外，其他農(nóng)藝性狀通過全生育期的間接通徑系數(shù)均為負(fù)，所有農(nóng)藝性狀通過千粒重的間接通徑系數(shù)也為負(fù)數(shù)，削弱了各農(nóng)藝性狀對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的間接促進(jìn)作用。因此，在‘珍珠糯’進(jìn)行高產(chǎn)栽培時(shí)，要注意生育期和千粒重的負(fù)效應(yīng)，合理控制生育期，在一定千粒重的基礎(chǔ)上提高有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率。

2.5各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的決定效應(yīng)

決定系數(shù)是通徑分析中的決策指標(biāo)，可用來確定各變量作用的大小和強(qiáng)弱[19，23]。由圖1可知，穗粒數(shù)對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的直接決定效應(yīng)最大為24%；結(jié)實(shí)率對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的間接決定效應(yīng)最大為40%；綜合決定系數(shù)的大小排序?yàn)樗肓?shù)>結(jié)實(shí)率>有效穗>穗長(zhǎng)>株高>全生育期>千粒重，因此穗粒數(shù)是主要決策變量，全生育期和千粒重為主要限制性變量，因?yàn)槿诤颓ЯＶ氐闹苯油◤较禂?shù)為負(fù)，其他農(nóng)藝性狀通過它們對(duì)珍珠糯產(chǎn)量的作用也為負(fù)。因此，在‘珍珠糯’的高產(chǎn)栽培管理中，必須注意全生育期和千粒重的負(fù)效應(yīng)，合理安排和調(diào)節(jié)生育期，協(xié)調(diào)好穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、有效穗與千粒重的關(guān)系，以獲得穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)。

2.6農(nóng)藝性狀的回歸分析

運(yùn)用逐步回歸分析方法，以全生育期（x1）、株高（x2）、有效穗（x3）、穗長(zhǎng)（x4）、穗粒數(shù)（x5）、結(jié)實(shí)率（x6）、千粒重（x7）為自變量，產(chǎn)量（y）為依變量，建立最優(yōu)回歸方程：y=1729.381+8.859x3+7.743x5+37.755x6，回歸系數(shù)和回歸方程的顯著性檢驗(yàn)均達(dá)到極顯著水平（P<0.01）（表6，表7），方程有統(tǒng)計(jì)意義表明該方程可用于珍珠糯的評(píng)價(jià)和選擇。逐步回歸分析共篩選出3個(gè)對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量有顯著效應(yīng)的自變量，分別為有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率，方程的意義為：有效穗（x3）每增加1萬穗，產(chǎn)量（y）增加8.859kg；穗粒數(shù)（x5）每增加1粒，產(chǎn)量（y）增加7.743kg；結(jié)實(shí)率（x6）每增加1%，產(chǎn)量（y）增加37.755 kg。

3討論

‘珍珠糯’變異系數(shù)的變化范圍為5.27%～19.74%，Ⅱ優(yōu)838的變異系數(shù)變化范圍為2.93%～22.23%，‘珍珠糯’的綜合性狀表現(xiàn)比‘Ⅱ優(yōu)838’集中?！騼?yōu)838’是長(zhǎng)江中下游地區(qū)水稻國家區(qū)域試驗(yàn)中秈遲熟組的對(duì)照品種，具有優(yōu)異的穩(wěn)產(chǎn)性與廣適性[24]?！渲榕础钠骄旮弑取騼?yōu)838’矮，穗長(zhǎng)比‘Ⅱ優(yōu)838’略短，穗粒數(shù)比‘Ⅱ優(yōu)838’多，平均產(chǎn)量8234.26 kg/hm2高于‘Ⅱ優(yōu)838’的8082.78 kg/hm2，是個(gè)矮稈粒密高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的常規(guī)糯稻品種。‘珍珠糯’的結(jié)實(shí)率變異系數(shù)比‘Ⅱ優(yōu)838’大，說明‘珍珠糯’的結(jié)實(shí)狀況與‘Ⅱ優(yōu)838’相比對(duì)環(huán)境和栽培措施更敏感，在生產(chǎn)中需要特別注意采取措施提高‘珍珠糯’的結(jié)實(shí)率，以提高產(chǎn)量。

相關(guān)、通徑和回歸分析發(fā)現(xiàn)，有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率對(duì)產(chǎn)量的作用最大，這與郝留根等[6]對(duì)‘黔糯優(yōu)11’的研究結(jié)果相似。‘珍珠糯’的穗粒數(shù)和有效穗與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著水平（P< 0.01），對(duì)產(chǎn)量的直接正效應(yīng)和綜合正效應(yīng)都比較大，提高穗粒數(shù)和有效穗有助于‘珍珠糯’的高產(chǎn)，這與蘇國藩[5]對(duì)常規(guī)晚秈糯的研究結(jié)果相似?！渲榕础慕Y(jié)實(shí)率與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著水平（P<0.05），對(duì)產(chǎn)量的直接正效應(yīng)和綜合正效應(yīng)也較大，提高結(jié)實(shí)率有助于提高‘珍珠糯’的產(chǎn)量，這與陳飄等[26]對(duì)廣西地區(qū)水稻產(chǎn)量要素的研究結(jié)果一致。不同品種間千粒重與產(chǎn)量的關(guān)系也不不盡相同[25，27]。本研究發(fā)現(xiàn)千粒重與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)呈極顯著正相關(guān)，但偏相關(guān)分析、直接通徑分析和綜合效應(yīng)分析均為負(fù)，間接通徑系數(shù)顯示千粒重主要通過間接作用對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量產(chǎn)生正效應(yīng)，但其他性狀通過千粒重對(duì)產(chǎn)量的間接效應(yīng)均為負(fù)，因此在‘珍珠糯’的高產(chǎn)創(chuàng)建中不能單獨(dú)強(qiáng)調(diào)千粒重的提高，要與其他農(nóng)藝性狀綜合考慮。除了株高，其它農(nóng)藝性狀通過全生育期對(duì)產(chǎn)量的間接效應(yīng)均為負(fù)，在生產(chǎn)中應(yīng)對(duì)生育期進(jìn)行合理的控制。

水稻產(chǎn)量的形成是各農(nóng)藝性狀綜合作用的結(jié)果，各農(nóng)藝性狀間又存在著復(fù)雜的促進(jìn)或制約關(guān)系，因此在生產(chǎn)中要綜合協(xié)調(diào)各個(gè)農(nóng)藝性狀間的平衡，才能獲得理想的產(chǎn)量結(jié)果。水稻產(chǎn)量的形成除了受到品種本身遺傳因素的影響，更受到環(huán)境因素的制約，本研究?jī)H選取產(chǎn)量構(gòu)成要素進(jìn)行分析，未充分考慮土壤、氣象因子等其他環(huán)境因素對(duì)產(chǎn)量的影響，難免存在一定的局限性。關(guān)于氣象因子對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量的影響，是值得深入探究的課題，以便根據(jù)氣象條件對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成要素的影響進(jìn)行生產(chǎn)管理，達(dá)到產(chǎn)量的最大化。

4結(jié)論

綜上‘，珍珠糯’多年試驗(yàn)平均產(chǎn)量達(dá)到8234.26kg/hm2，各農(nóng)藝性狀變異系數(shù)變化范圍5.27%～19.74%，是矮稈粒密高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的常規(guī)糯稻品種，經(jīng)濟(jì)性狀良好。有效穗（x3）、穗粒數(shù)（x5）、結(jié)實(shí)率（x6）是影響‘珍珠糯’產(chǎn)量的主要農(nóng)藝性狀，與產(chǎn)量間的回歸方程為y=1729.381+8.859x3+7.743x5+37.755x6，方程相關(guān)系數(shù)R=0.978，因此在‘珍珠糯’的高產(chǎn)栽培中，要重點(diǎn)關(guān)注有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率。生產(chǎn)上要合理密植并通過肥水管理調(diào)控分蘗構(gòu)建合適的群體結(jié)構(gòu)，從而提高分蘗成穗率獲得較高的有效穗，灌漿期加強(qiáng)肥水管理及病蟲害防治，并適當(dāng)增施粒肥，提高穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率，從而獲得高產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]劉宇強(qiáng)，劉晴，高世偉，等.黑龍江省主栽糯稻遺傳背景研究[J].中國稻米，2016，22（1）：22-24.

[2]鄧艷，高發(fā)富，吉勇，等.淺談糯稻加工利用與遺傳育種的研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2018，38（24）：63.

[3]楊開術(shù)，彭麗，葉春麗，等.潢川縣發(fā)展糯稻產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及高產(chǎn)栽培技術(shù)[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2019（4）：246-247.

[4]湯圣祥.中國20世紀(jì)80年代以來育成糯稻品種的品質(zhì)及其優(yōu)質(zhì)達(dá)標(biāo)率分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，43（1）：12-19.

[5]蘇國藩.秈糯稻產(chǎn)量性狀及育種分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2012，28（15）：10-14.

[6]郝留根，張宏偉，甘雨，等.雜交糯稻新品種‘黔糯優(yōu)11’主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性[J].農(nóng)技服務(wù)，2018，35（6）：24-26.

[7]蘭志斌.限制秈糯品種高產(chǎn)的內(nèi)在因素分析[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2003，18（4）：218-221.

[8]李雙盛，游月華.高產(chǎn)秈糯與高產(chǎn)秈稻品種性狀之比較[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2004，16（2）：38-42.

[9]鐘干清.秈糯稻品種特征特性和高產(chǎn)栽培技術(shù)研究[J].福建稻麥科技，2008，26（3）：4-7.

[10]游月華.秈糯稻品種的產(chǎn)量構(gòu)成特征和庫源特性研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2006，18（5）：14-16.

[11]王陽青，李雙盛，游月華.秈糯稻的產(chǎn)量構(gòu)成因素和庫源結(jié)構(gòu)分析[J].福建農(nóng)業(yè)科技，2005（4）：1-3.

[12]楊立帆，許澤華，萬波，等.不同復(fù)合肥對(duì)水稻產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的影響[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2019（11）：18-19.

[13]趙鋒，劉凱，張旅峰，等.栽培密度和播期對(duì)雜交水稻‘廣兩優(yōu)272’產(chǎn)量形成的影響[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，53（24）：5924-5927.

[14]盧鳳初，范富英，鐘衛(wèi)勝，等.不同施N量對(duì)雜交糯稻‘嘉糯1優(yōu)6號(hào)’產(chǎn)量的影響[J].福建稻麥科技，2015，33（1）：11-13.

[15]蔣鵬，熊洪，張林，等.施氮量和氮肥運(yùn)籌模式對(duì)糯稻產(chǎn)量及品質(zhì)的影響[J].作物研究，2015，29（6）：595-598.

[16]沈光輝，郭桂英，王青林，等.超級(jí)糯稻新品種珍珠糯的特征特性及高產(chǎn)栽培技術(shù)[J].吉林農(nóng)業(yè)，2011（9）：96.

[17]馬漢云，王青林，祁玉良，等.珍珠糯的選育及栽培技術(shù)要點(diǎn)[J].中國稻米，2012，18（4）：65-66.

[18]杜家菊，陳志偉.使用SPSS線性回歸實(shí)現(xiàn)通徑分析的方法[J].生物學(xué)通報(bào)，2010，45（2）：4-6.

[19]袁志發(fā)，周靜芋，郭滿才，等.決策系數(shù)—通徑分析中的決策指標(biāo)[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2001，29（5）：131-133.

[20]呂建群，曾憲平.四川中秈中熟雜交水稻產(chǎn)量與主要經(jīng)濟(jì)性狀的分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2006，22（10）：184-186.

[21]羅來君.水稻生育性狀的遺傳相關(guān)性及其對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)[J].大麥與谷類科學(xué)，2006（3）：7-11.

[22]明道緒.田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2005：197-201.

[23]宋小園，朱仲元，劉艷偉，等.通徑分析在SPSS逐步線性回歸中的實(shí)現(xiàn)[J].干旱區(qū)研究，2016，33（1）：108-113.

[24]李樹杏，向關(guān)倫，楊占烈，等.雜交水稻‘協(xié)優(yōu)385’主要產(chǎn)量構(gòu)成因子與產(chǎn)量的相關(guān)分析和通徑分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2015，31（18）： 15-19.

[25]龔大琨，黃宗洪，楊占烈，等.雜交水稻‘岡8優(yōu)785’主要性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析及增產(chǎn)途徑[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2018，11：100-103.

[26]陳飄，李家文，黃彬香，等.廣西典型地區(qū)水稻產(chǎn)量形成要素分析[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2020，10（2）：1-6.

[27]林太赟，張勝.早秈稻中早39超高產(chǎn)群體的產(chǎn)量構(gòu)成分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，58（91）：510-1512.